Dom

Metode predviđanja društveno-ekonomskog razvoja teritorija. Prognoza društveno-ekonomskog razvoja regije. Novac i njegove funkcije

POGLAVLJE 1. PROGNOZIRANJE I PLANIRANJE KAO FUNKCIJE DRŽAVE I GOSPODARSKIH SUBJEKATA

PREDGOVOR

Elektronički tečaj predavanja iz discipline

Novac i njegove funkcije.

Novac je vrsta financijske imovine, koji se mogu koristiti za transakcije. Najkarakterističnija osobina novca je njegova visoka likvidnost, oni. mogućnost brze i uz minimalne troškove zamjene za bilo koju drugu vrstu imovine. Obično postoje tri glavne funkcije novca:

1) sredstvo razmjene,

2) mjera vrijednosti - (mjerno sredstvo za promet),

3) skladište vrijednosti ili akumulacija bogatstva.

Količinu novca u zemlji kontrolira država (monetarna ili monetarna politika), au praksi tu funkciju obavlja središnja banka.

“Socijalno predviđanje i regionalna ekonomija

Poznata izreka kaže: « Da biste osmislili bolju budućnost, morate je naučiti predvidjeti, odnosno predvidjeti.“ Ova izjava je sada važnija nego ikad za bilo koji društveni sustav: pojedinca, grupu, organizaciju i državu u cjelini. U užem smislu, značenje predviđanja je da svaki rad zahtijeva početno određivanje ciljeva, zadataka za njihovo postizanje, kao i mogućih rezultata. U širem smislu, za socio-ekonomske sustave, predviđanje omogućuje procjenu stanja poslovnog okruženja organizacije, odnos snaga na tržištu između konkurenata u budućnosti i, na temelju toga, odrediti smjer racionalnog korištenja resursa. Dakle, važnost predviđanja značajno je porasla u vezi s uvođenjem koncepta strateškog planiranja kao modeliranja budućnosti, u odnosu na koji se moraju odrediti ciljevi i smjer aktivnosti organizacije.

Društveno-ekonomsko predviđanje kao funkcija države još je važnije jer je temelj i izvor informacija za oblikovanje gospodarske, socijalne i regionalne politike države. Dakle, studenti koji studiraju disciplinu "Društveno predviđanje i regionalna ekonomija" pomažu identificirati principe i mehanizme funkcioniranja i razvoja regija i društveno-ekonomskog sustava zemlje kao cjeline u tržišnim uvjetima, te odrediti ulogu država u reguliranju gospodarstva.

Ovaj udžbenik ukratko razmatra metodologiju predviđanja, regulatorni okvir državnog društvenog predviđanja i postupak izrade prognoza u skladu sa zahtjevima važećeg zakonodavstva, kao i mehanizam korištenja rezultata predviđanja u praksi upravljanja regijama i državom kao cijelo. Prema riječima autora, ovakav pristup omogućuje studentima da razviju jasno razumijevanje predviđanja kao sastavnog dijela upravljačkih aktivnosti, pomaže im da razumiju bit i posljedice donesenih odluka za upravljanje državom i regijama, motivira buduće menadžere da budu zainteresirani za procese. odvijaju u zemlji i svijetu i pokušajte vrednovati njihove kasnije rezultate. Sve to ima za cilj izgradnju suvremenog sustava znanja za buduće menadžere u upravljanju društveno-ekonomskim sustavima na različitim razinama.

Ljude karakterizira stalna želja za gledanjem u budućnost. To je zbog činjenice da su život i aktivnost uvijek povezani s izborom akcije iz nekoliko mogućih opcija. A pravi izbor možete napraviti ako predvidite sve poželjne i nepoželjne posljedice. Stalna vizija budućnosti omogućuje pravovremeno otkrivanje rizika i poduzimanje mjera za izbjegavanje negativnih rezultata. U upravljačkoj praksi važnost predviđanja je još veća, jer se svaka upravljačka odluka temelji na prognozi, koja pak otkriva nesigurnost u sustavu i opravdava čimbenike pod kojima se ciljevi postižu.

Uloga predviđanja je u stalnom porastu jer:

– znanstveni i tehnološki napredak se ubrzava;

– povećava se neizvjesnost vanjskog okruženja;

– usložnjavaju se poslovi upravljanja.

Predviđanje je povezano sa širim konceptom predviđanja. Znanstveno predviđanje – ovo je napredni odraz stvarnosti, zasnovan na poznavanju zakona prirode, društva i mišljenja.

Postoje tri oblika predviđanja ovisno o stupnju specifičnosti i prirodi utjecaja na tijek procesa koji se proučavaju: hipoteza, prognoza i plan.

Hipoteza– ovo je znanstveno predviđanje na razini opće teorije. Hipoteza daje kvalitativnu karakteristiku objekta, izražavajući opće obrasce njegovog ponašanja.

Prognoza – ovo je znanstveno utemeljena prosudba o mogućim stanjima objekta u budućnosti, o alternativnim načinima i vremenu njihove provedbe. Prognoza, u usporedbi s hipotezom, ima veću sigurnost i pouzdanost, jer se ne temelji samo na kvalitativnim, već i na kvantitativnim parametrima.

Predviđanje je proces razvijanja prognoza.

Plan – Riječ je o ispravno formaliziranoj upravljačkoj odluci koja uključuje precizno definiran cilj, kao i načine i sredstva za njegovo postizanje. U planu predviđanje dobiva najveću specifičnost i izvjesnost.

Planiranje – to je proces postavljanja cilja i stvaranja plana djelovanja za njegovo postizanje.

Oblici predviđanja usko su povezani jedni s drugima i s objektom koji se proučava u sustavu upravljanja i planiranja. Početni početak ovog procesa je izrada hipoteze, koja predstavlja važan izvor informacija za izradu prognoze. S druge strane, prognoza je izvor informacija za izradu plana prijenosa objekta u novo stanje određeno za njega. Dakle, hipoteza je osnova za znanstveno upravljanje i planiranje. Na primjer, pri izradi poslovnog plana za izdavanje novog proizvoda, rezultati povrata temelje se na postavljenoj hipotezi o prisutnosti prodajnog tržišta i potražnje za tim određenim proizvodom.

Znanost o načelima, metodama i sredstvima znanstvenog predviđanja naziva se prognostika (futurologija). Proces izrade prognoza naziva se predviđanje.

Predviđanje obavlja dvije glavne funkcije: prediktivnu (deskriptivnu, deskriptivnu) i predindikativnu (preskriptivnu, preskriptivnu). Predviđanje podrazumijeva opis mogućih ili poželjnih izgleda, stanja, rješenja problema budućnosti. Preduputa podrazumijeva korištenje informacija o budućnosti u ciljanim upravljačkim aktivnostima.

Suština predviđanja u strukturnom obliku prikazana je na sl. 1.

Riža. 1. Suština predviđanja

Dakle, u problemu prognoziranja razlikuju se dva aspekta: teorijsko-spoznajni i menadžerski, vezan uz mogućnost donošenja odgovarajućih odluka na temelju stečenih znanja.

Jedno od važnih područja predviđanja društvenog razvoja je socioekonomsko predviđanje.

Socio-ekonomsko predviđanje – način da se predvidi društveni sustav zemlje, uzimajući u obzir obrasce njegova razvoja i izglede za učinkovito ulaganje kapitala.

Socio-ekonomsko predviđanje je funkcija države i provodi se na temelju Saveznog zakona „O državnim predviđanjima i programima socijalnog i ekonomskog razvoja Ruske Federacije“ od 20. srpnja 1995. Rezultati državnih predviđanja koriste se pri donošenju konkretnih odluka zakonodavne i izvršne vlasti u području socioekonomske politike. Državno predviđanje u procesu ekonomske reforme zamijenilo je nacionalno planiranje.

Dakle, predviđanje je najvažnija faza u upravljanju nacionalnim gospodarstvom, budući da se državna regulacija nacionalnog gospodarstva temelji na njegovim rezultatima. U fazi predviđanja formiraju se mogući razvojni ciljevi na nacionalnoj, sektorskoj i regionalnoj razini upravljanja. Predviđanje provode vladine agencije na različitim razinama, središnja banka zemlje, specijalizirane komercijalne tvrtke, privatne industrijske, bankarske, osiguravajuće i trgovačke korporacije. Prognoze na saveznoj, industrijskoj i regionalnoj razini također uzimaju u obzir rezultate istraživanja predviđanja koje provode ove privatne organizacije i korporacije. Svaka upravljačka odluka zapravo je provedba prognoziranog rezultata.

Socioekonomske prognoze uključuju pokazatelje razvoja:

– makroekonomska situacija;

– znanstveno-tehnički proces;

– dinamika proizvodnje i potrošnje;

– razina i kvaliteta života;

– gospodarska djelatnost s inozemstvom;

– stanje okoliša;

– sustav zdravstvene zaštite, obrazovanja i socijalne sigurnosti.

Makroekonomsko predviđanje proučava sustav društveno-ekonomskog predviđanja društveno-ekonomskog sustava zemlje.

Osnova za socioekonomske prognoze je poznavanje specifičnih čimbenika koji određuju razvoj društveno-ekonomskih procesa, kao i kvantitativnih ovisnosti između čimbenika i pokazatelja gospodarskog razvoja.

Važnost socio-ekonomskog predviđanja:

1) predviđanje omogućuje analizu gospodarskih, društvenih, znanstvenih i tehničkih procesa i trendova;

2) predviđanje omogućuje proučavanje objektivnih odnosa između društveno-ekonomskih pojava u razvoju nacionalnog gospodarstva u specifičnim uvjetima u određenom vremenskom razdoblju;

3) postaje moguće procijeniti objekt prognoze;

4) predviđanje nam omogućuje identificiranje objektivnih alternativa gospodarskom i društvenom razvoju;

5) predviđanje je popraćeno prikupljanjem znanstvenog materijala za informirani izbor određenih odluka;

6) predviđanje vam omogućuje procjenu posljedica donesenih odluka.

NASTAVNI RAD

Socioekonomsko predviđanje kao temelj makroekonomske politike

Uvod………………………………………………………………………………………...5

1 Suština socio-ekonomskog predviđanja.................................................7

1.1 Socio-ekonomsko predviđanje: koncept, funkcije, metode, tipologija………………………………………………………………………………………………. .7

1.2 Predviđanje uzimajući u obzir cikličku prirodu gospodarskog rasta. Kondratijevljev ciklus…………………..……………………………………………..14

1.3 Osnovni problemi makroekonomskog predviđanja društveno-ekonomskog razvoja………………………………………………………………………21

2 Analiza provedbe mehanizma za predviđanje društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije…………………………………………………………………………………… ...….25

2.1 Suština programa društveno-ekonomskog razvoja……………………25

2.2 Najnoviji trendovi i prognoza socio-ekonomskog razvoja Rusije za 2011.-2012. (kratkoročna prognoza)…………………………………………….27

2.3 Srednjoročna prognoza razvoja društvene situacije u Ruskoj Federaciji……..………29

2.4 Demografske promjene i gospodarstvo (dugoročna prognoza)………..35

3.1 Potreba za poboljšanjem predviđanja……………………….41

3.2 Kvaliteta predviđanja……………………………………………….…….41

3.3 Načini poboljšanja predviđanja……………………………..…43

Zaključak………………………………………………………………………………………………49

Popis korištenih izvora………………………………………….……..51

Dodatak A…………………………………………………………………………………52

Dodatak B…………………………………………………………………………………...54

Dodatak B…………………………………………………………………………………...55

Nastavni zadatak

Predviđanje kao temelj makroekonomske politike

Početni podaci:

Statistički podaci o društveno-ekonomskom razvoju Ruske Federacije, internetski podaci, kao i publikacije domaćih i stranih ekonomista o problematici koja se proučava.

Popis pitanja koja treba izraditi:

a) otkriti bit socio-ekonomskog predviđanja;

b) razmotriti Kondratijevljeve cikluse;

c) istaknuti glavne probleme socio-ekonomskog predviđanja;

d) razviti načine poboljšanja predviđanja.

Popis grafičkog materijala:

Tablice, grafikoni, crteži, dijagrami koji odražavaju važnost predviđanja u društveno-ekonomskom razvoju Ruske Federacije

anotacija

Ovaj kolegij ispituje teorijska i praktična pitanja predviđanja na makrorazini.

Struktura ovog kolegija je sljedeća. Prvi odjeljak odražava teorijske osnove i značajke socio-ekonomskog predviđanja makroekonomske politike, razmatraju se problemi predviđanja. U drugom dijelu razmatraju se kratkoročne, srednjoročne i dugoročne prognoze za Rusku Federaciju. Treći odjeljak govori o potrebi poboljšanja predviđanja i načinima za njegovo poboljšanje.

Rad je tiskan na 56 stranica uz korištenje 16 izvora, sadrži 5 slika, 3 tablice, 3 priloga.

Uvod

Devedesete godine prošlog stoljeća bile su razdoblje radikalnog restrukturiranja ruskog gospodarskog sustava, formiranja tržišnih mehanizama za njegovo funkcioniranje. Jedan od najvažnijih problema ovog razdoblja je formiranje alata za regulaciju gospodarstva zemlje, razvoj značajki njegove primjene u kontekstu prijelaza na tržišne odnose.

Teoriju i metodologiju predviđanja razvili su predstavnici zapadne znanosti i domaći znanstvenici. Metode predviđanja počele su se oblikovati u stranim zemljama nakon Prvog svjetskog rata. Kasnije su razvijeni u SSSR-u, a s prijelazom zemlje na tržišne odnose - u modernoj Rusiji. Među predstavnicima zapadne znanosti su istaknuti znanstvenici D.M. Keynes, J. Schumpeter, E. Jantsch, R. Solow, D. Kenrick, E. Mansfield, D. Tobin, G. Theil, M. Friedman, S. Fischer, R. Dornbusch i dr. Značajan doprinos teoriji i Metodologiju predviđanja uveli su domaći znanstvenici: V.M. Gluškov, B.M. Kedrov, D.M. Gviishani, P.P. Fsdorsnko, Yu.V. Yaremenko, T.S. Khachaturov, L.I. Lnčiškin, S.V. Emelyanov, S.M. Yamiolsky, S.L. Sargsyan i dr. Posljednjih godina problemi predviđanja odražavaju se u znanstvenim radovima V.L. Makarova, L.E. Varshavsky, D.S. Lvova, V.S. Sutyagipa, V.V. Ivantera, V.I. Kušlina, P.L. Volgina, L.R. Pelousova, V.N. Tsygichko, T.G. Morozova.

Analiza studija koje odražavaju problematiku predviđanja pokazuje da znanstvena misao istraživača u ovom području ima širok raspon pristupa svom sadržaju. U našoj zemlji, još u sovjetsko vrijeme, razvijen je sveobuhvatan program znanstvenog i tehničkog napretka za 20 godina, koji se temeljio na procjenama prognoza. O problemima predviđanja 60-80-ih godina objavljen je značajan broj radova, uključujući i strane autore. Trenutno, tijekom prijelaza zemlje na tržišne ekonomske mehanizme, problemi metodologije makroekonomskih prognoza predmet su istraživanja širokog spektra znanstvenih organizacija i pojedinih znanstvenika, au njihovom rješavanju postignuti su neki rezultati. Međutim, određeni dio prognoza koje se izrađuju još ne zadovoljava zahtjeve kvalitete, a prije svega njihove pouzdanosti. Stoga nije slučajno što se o ovoj temi u posljednje vrijeme aktivno govori u publikacijama brojnih časopisa (primjerice u časopisu “Expert”), a slabo korištenje ekonomsko-matematičkih modela u predviđanju s pravom se primjećuje u medijima.

Na temelju analize problematike predviđanja razvoja gospodarstva zemlje, među najrelevantnijima su:

Metodologija za izradu makroekonomskih prognoza, osiguranje njihove pouzdanosti, određivanje izgleda za kretanje gospodarstva zemlje, uzimajući u obzir novi trend njegovog progresivnog razvoja;

Predviđanje temeljnih pravaca razvoja industrijske proizvodnje i društvene sfere korištenjem metodoloških pristupa i metoda u odnosu na te objekte predviđanja;

Opravdanje uloge države u razvoju razmatranih područja predviđanja, korištenje u metodologiji makroekonomskih prognoza mogućnosti povezanih s regulatornim funkcijama države.

Svrha kolegija: pokazati potrebu za socio-ekonomskim predviđanjem.

Otkriti bit socio-ekonomskog predviđanja;

Razmotrimo Kondratijevljeve cikluse;

Izdvojiti glavne probleme socio-ekonomskog predviđanja;

Razviti načine za poboljšanje predviđanja.

Objekt: socio-ekonomsko predviđanje na primjeru Ruske Federacije.

Znanstvena novost:

Na temelju proučavanja i generalizacije velike količine domaćeg i stranog materijala utvrđene su najadekvatnije metode predviđanja u odnosu na gospodarstvo Ruske Federacije u kontekstu prijelaza s komandno-administrativnog sustava na tržišni;

Analizom prognostičkog sustava utvrđen je stupanj pouzdanosti prognoza razvijenih u Ruskoj Federaciji i zapadnim zemljama te su otkriveni razlozi njegove nedosljednosti;

Dokazano je da je učinkovitost metodologije predviđanja u Ruskoj Federaciji u velikoj mjeri određena aktivnošću države u reguliranju gospodarstva i osiguravanju njegove upravljivosti;

1 Suština socio-ekonomskog predviđanja

1.1. Socioekonomsko predviđanje: pojam, funkcije, tipologija, metode

Makroekonomska politika je aktivnost države usmjerena na reguliranje gospodarskih procesa. Najčešći ciljevi makroekonomske politike su stabilnost cijena, visoka zaposlenost, pozitivna vanjskotrgovinska bilanca i gospodarski rast.

Glavni ciljevi:

Provođenje sumarne analize makroekonomskih pokazatelja;

Izrada prognoze društveno-ekonomskog razvoja . Prognoza se shvaća kao znanstveno utemeljena prosudba o mogućim stanjima objekta u budućnosti, o alternativnim načinima i vremenu njezine provedbe. Društveno-ekonomsko predviđanje je proces izrade gospodarskih i društvenih prognoza, koji se temelji na znanstvenim metodama spoznaje gospodarskih i društvenih pojava i korištenju cjelokupnog skupa metoda, metoda i sredstava ekonomskog predviđanja.

Predviđanje je važna poveznica između teorije i prakse u svim sferama društva. Ima dvije različite razine specifikacije:

Zapravo prediktivni (deskriptivni, deskriptivni);

Prediktivni (preskriptivni, naređujući).

Prognoza daje opis mogućih ili poželjnih izgleda, stanja i rješenja budućih problema. Prognoza je zapravo rješenje ovih problema, korištenje informacija o budućnosti u ciljanim aktivnostima.

Dakle, postoje dva aspekta problema predviđanja:

Teorijsko-spoznajni.

Menadžerski, povezan sa sposobnošću donošenja upravljačkih odluka na temelju stečenog znanja.

Kao jedan od oblika znanstvenog predviđanja u društvenoj sferi, ekonomskoj ili političkoj, predviđanje je međusobno povezano s:

Svrhovitost;

Planiranje;

Programiranje;

Oblikovati;

Upravljanje.

Tamo gdje se objekti ne mogu kontrolirati, provodi se bezuvjetna prognoza kako bi se akcije prilagodile očekivanom stanju objekta. Međutim, često (osobito u društvenim prognozama) povratna informacija dovodi do samoispunjenja ili samouništenja prognoze. Dakle, prognoza uspjeha može izazvati mobilizaciju snaga i inspiraciju, a prognoza katastrofe može izazvati paniku i stvarno pogoršati situaciju, ali može potaknuti pravovremenu intervenciju i uklanjanje prijetnje.

U suvremenoj prognozi mogu se razlikovati četiri vrste prognoza:

1) Tražilica, koja identificira obećavajuće probleme uvjetno nastavljajući opažene trendove u budućnost;

2) Normativni, koji identificira moguće načine rješavanja problema postizanja neke vrste optimuma na temelju unaprijed određenih kriterija;

3) analitički, koji omogućuje, u znanstvene svrhe, utvrđivanje kognitivne vrijednosti različitih metoda i sredstava proučavanja budućnosti;

4) Prognoze-Upozorenje, koje su sastavljene za izravan učinak na svijest i ponašanje ljudi kako bi ih se prisililo da spriječe predviđenu budućnost;

Svjetska praksa predviđanja ovladala je trima načinima izrade specifičnih prognoza:

1) Ekstrapolacija u budućnost trendova i obrazaca koji su prilično dobro poznati u prošlosti i sadašnjosti;

2) Modeliranje predmeta istraživanja, predstavljanje u pojednostavljenom shematskom obliku, pogodnom za dobivanje prediktivnih zaključaka;

Primjer bi bila matrica tipa šahovskog turnira ili, recimo, tablice periodnog sustava elemenata, koje su konstruirane na način da se odgovarajući podaci prikazuju na sjecištima različitih vrijednosti.

3) Procjena prognoze od strane stručnjaka, odnosno osobe koja je sposobna više ili manje objektivno prosuditi izglede odgovarajuće pojave.

Čini se da se navedene prognozne slike nadopunjuju. Svaka ekstrapolacija je model i procjena, a svaka prediktivna procjena je procjena plus ekstrapolacija.

Zauzvrat, procjena prognoze uključuje ekstrapolaciju i imaginarno modeliranje.

Osim toga, razlikuju se sljedeće tehnike predviđanja:

1) Povijesna analogija.

2) Računalno modeliranje.

3) Budući scenarij.

Ipak, najvažnija metoda društvene prognoze ostaje stručna procjena izgleda realnog povijesnog procesa, pod uvjetom da se temelji na ispravnim teorijskim konstrukcijama o njemu, koristeći rezultate dobivene drugim metodama, te tim rezultatima daje ispravnu interpretaciju.

Valja napomenuti da danas predviđanje sve više poprima društvenu orijentaciju.

Socioekonomsko predviđanje je integrirajuće područje znanja, ne može se odvojiti u posebne “odjele znanosti”, jer ne može biti opravdanih društvenih predviđanja bez uzimanja u obzir perspektiva ekonomskog, ekološkog, demografskog razvoja, znanstvenog i tehnološkog napretka, moguća evolucija kulture i dinamika međunarodnih odnosa.

Dakle, zadaća socio-ekonomske prognoze je, s jedne strane, da, vodeći se realnim procesima stvarnosti, otkrije izglede za bližu ili dalju budućnost proučavanog područja, a s druge strane, olakša izradu optimalnih tekućih i dugoročnih planova, na temelju sastavljene prognoze i procjene donesene odluke sa stajališta njezinih posljedica u predviđenom razdoblju.

Glavne funkcije socio-ekonomskog predviđanja su:

1) Znanstvena analiza ekonomskih, društvenih, znanstvenih i tehničkih procesa i trendova;

2) Proučavanje objektivnih povezanosti društveno-ekonomskih i političkih pojava i procesa;

3) Procjena objekta prognoze;

4) Identifikacija alternativa gospodarskom i društvenom razvoju;

5) Prikupljanje znanstvenog materijala za informirani izbor određenih odluka.

Znanstvena analiza ekonomskih, društvenih, znanstvenih i tehničkih procesa i trendova provodi se u tri faze:

Retrospekcija;

Dijagnoza;

Prospekcija.

Retrospekcija se shvaća kao faza predviđanja u kojoj se ispituje povijest razvoja objekta predviđanja kako bi se dobio njegov sustavni opis. U fazi retrospekcije odvija se prikupljanje, pohranjivanje i obrada informacija, izvora potrebnih za prognoziranje, optimizacija kako sastava izvora tako i metoda mjerenja, konačno formiranje strukture i sastava karakteristika objekta prognoziranja.

Dijagnostika je faza predviđanja u kojoj se ispituje sustavni opis objekta predviđanja kako bi se identificirali trendovi u njegovom razvoju i odabrali modeli i metode predviđanja.

U fazi dijagnoze provodi se analiza prognoznog objekta koji je temelj modela prognoze. Općenito, ova se pitanja razmatraju u procesu pripreme predprognoze tijekom početnog opisa objekta i formulacije problema prognoze, formiranja zadatka prognoze i pripreme retrospektivne faze.

U fazi dijagnoze, analiza objekta prognoze u pravilu završava ne samo razvojem modela prognoze, već i odabirom odgovarajuće metode prognoze.

Prospekcija je faza predviđanja u kojoj se prema dijagnozi izrađuju prognoze objekta prognoze, ocjenjuje (verifikacija) pouzdanost, točnost ili valjanost prognoze, a cilj prognoze ostvaruje se kombinacijom specifičnih prognoza na temelju principi predviđanja (sinteze).

U fazi prospekcije utvrđuje se koje informacije o objektu prognoze nedostaju, prethodno primljene informacije se pojašnjavaju i prilagođavaju se modelu objekta prognoze prema primljenim informacijama.

Uz kontinuiranu prirodu predviđanja, analiza njegovog objekta odvija se kontinuirano, prateći sve faze formiranja prognoze, čime se osigurava povratna veza između stvarnog objekta i njegovog prediktivnog modela. Analitički rad sastoji se od utvrđivanja trendova gospodarskog razvoja čimbenika koji utječu na promjene u objektu na temelju dublje analize nacionalnog i svjetskog iskustva, pronalaženja početne razine i najvažnijih problema koji određuju daljnji razvoj nacionalnog gospodarstva.

Kao rezultat znanstvene analize gospodarskih procesa i trendova u gospodarskom razvoju, utvrđuje se u kojoj mjeri usvojene planske odluke odgovaraju budućem razvoju, identificiraju se odstupanja u gospodarstvu te se postignuta razina u zemlji uspoređuje sa svjetskom razinom. .

Znanstvena analiza omogućuje nam utvrđivanje onih čimbenika čiji aktivni utjecaj dovodi do promjene postojećih trendova i prevladavajuće situacije.

Procjena objekta prognoze temelji se na kombinaciji aspekata determinizma i neizvjesnosti. U nedostatku jednog od njih, predviđanje postaje besmisleno. S apsolutnim determinizmom nestaje mogućnost alternativnog izbora rješenja.

Uz apsolutnu neizvjesnost, konkretna ideja budućnosti je nemoguća.

Jedan od uvjeta za izradu gospodarskih, društvenih, znanstvenih i tehničkih prognoza je njihova periodizacija, odnosno usklađenost s nacionalnim gospodarskim planovima. Svaka prognoza temelji se na onim procesima koji se događaju u nacionalnom gospodarstvu, a koji su zbog svog trajanja sadržani u njegovom vremenskom horizontu. Tipologija prognoza izgrađena je ovisno o različitim kriterijima i karakteristikama. Među njima su sljedeći:

1) skala predviđanja;

2) vrijeme početka ili vremenski horizont prognoze;

3) prirodu predmeta;

4) funkcionalni znak;

5) stupanj determiniranosti (izvjesnosti) objekata prognoze;

6) prirodu razvoja objekata prognoze tijekom vremena;

7) stupanj informativnosti objekata prognoziranja.

Na temelju ljestvice predviđanja razlikuju se:

Makroekonomska prognoza;

Strukturna (međusektorska i međuregionalna) prognoza;

Prognoze razvoja nacionalnih gospodarskih kompleksa (energetski, investicijski, agroindustrijski i dr.);

Industrijske i regionalne prognoze;

Prognoze razvoja pojedinih poduzeća, dioničkih društava, kao i pojedinih djelatnosti i proizvoda.

Na temelju vremena izvedbe ili vremenskog horizonta, sve se prognoze dijele na:

Operativni (do 1 mjeseca);

Kratkoročno (od 1 mjeseca do 1 godine);

Srednjoročno (od 1 godine do 5 godina);

Dugoročno (od 5 godina do 15-20 godina);

Dugoročno (preko 20 godina).

Vremenski horizont prognoze može se definirati kao vremensko razdoblje unutar kojeg se čini da su promjene u obujmu prognoziranog objekta razmjerne njegovoj početnoj (iz perspektive prognoze) vrijednosti, te kao razdoblje tijekom kojeg je prognozirani objekt pod utjecajem odlukama koje se danas primjenjuju, tj. u vrijeme razvoja prognoze.

U odnosu na sveobuhvatne nacionalne ekonomske prognoze, usvojena je sljedeća klasifikacija: kratkoročne prognoze do 2-3 godine, srednjoročne prognoze do 5-7 godina, dugoročne prognoze do 15-20 godina. Svaka od ovih vrsta prognoza temelji se na onim stabilnim ciklusima i procesima u gospodarskom razvoju čije se trajanje uklapa u odgovarajući vremenski horizont.

Prognoze koje se izrađuju temelje se na određenim rezervama: kratkoročne - na raspoloživim vrstama proizvoda i financijskim resursima; srednjoročno - na akumulirani investicijski potencijal; dugoročni - za pojedina područja znanstveno-tehnološkog napretka i novih tehnologija.

Na temelju prirode predmeta koji se proučavaju, razlikuju se sljedeće prognoze:

Razvoj industrijskih odnosa;

Razvoj znanstveno-tehnološkog napretka i njegove posljedice;

Dinamika nacionalne ekonomije;

Reprodukcija dugotrajne imovine i kapitalnih ulaganja;

Gospodarsko korištenje prirodnih resursa;

Reprodukcija stanovništva i radnih resursa;

Životni standard stanovništva;

Ekonomski odnosi s inozemstvom itd.

Prema funkcionalnim karakteristikama, prognoze se dijele na dvije vrste:

Prognoza pretraživanja, koja se temelji na uvjetnom nastavku u budućnost trendova razvoja predmeta koji se proučava u prošlosti i sadašnjosti, te apstrahiranju od uvjeta koji mogu promijeniti te trendove;

Normativna prognoza, koja je određivanje načina i vremena za postizanje mogućih stanja objekta prognoze, uzetog kao cilj.

Na temelju stupnja determinizma mogu se razlikovati sljedeći objekti predviđanja:

Deterministički (sigurni ili predvidljivi), čiji se opis može predstaviti u determinističkom obliku bez gubitka informacija značajnih za zadatak predviđanja;

Stohastički (probabilistički), u čijoj analizi i predviđanju je potrebno uzeti u obzir slučajne komponente kako bi se zadovoljili zahtjevi točnosti i pouzdanosti prognoze;

Mješoviti, čiji je opis moguć dijelom u determinističkom, dijelom u stohastičkom obliku.

Prema prirodi razvoja tijekom vremena, objekti predviđanja mogu se podijeliti na:

Diskretni (diskontinuirani) objekti, čija se pravilna komponenta (trend) mijenja u skokovima u fiksnim točkama u vremenu;

Aperiodični objekti koji imaju opis pravilne komponente u obliku kontinuirane funkcije vremena;

Ciklički objekti koji imaju pravilnu komponentu u obliku periodične funkcije vremena.

Prema stupnju informacijske sigurnosti objekti predviđanja mogu se podijeliti na:

Objekti s potpunim pružanjem kvantitativnih informacija, za koje su retrospektivne kvantitativne informacije dostupne u količini dovoljnoj za provedbu metode ekstrapolacije ili statističke metode;

Objekti s nepotpunim pružanjem kvantitativnih informacija;

Objekti s visokokvalitetnim retrospektivnim informacijama;

Objekti s potpunim nedostatkom retrospektivnih informacija (u pravilu su to objekti u projektiranju i izgradnji).

Da bi se razumjela bit ovog pitanja, potrebno je najprije definirati neke pojmove, a posebno, kao što su: metoda, tehnika, metodologija.

U širem smislu riječi metoda (gr. methodos) je:

Način spoznaje, proučavanja prirodnih pojava i društvenog života;

Tehnika ili sustav tehnika u bilo kojoj aktivnosti.

U odnosu na ekonomsku znanost i praksu, metoda je:

Sustav pravila i tehnika za pristup proučavanju pojava i obrazaca prirode, društva i mišljenja;

Put, način postizanja određenih rezultata u znanju i praksi;

Metoda teorijskog istraživanja ili praktične primjene nečega, koja se temelji na poznavanju zakona razvoja objektivne stvarnosti i predmeta, pojave ili procesa koji se proučava.

Metodologija je:

Skup metoda i tehnika za praktičnu provedbu nečega;

Nauk o metodici nastave pojedine znanosti.

U vezi s predviđanjem mogu se navesti sljedeći primjeri (prvi pristup): metodologija predviđanja potražnje, prodaje, metodologija predviđanja financijskog stanja poduzeća itd.

Cjelokupni skup metoda predviđanja može se prikazati u dvije skupine, ovisno o stupnju njihove homogenosti:

Jednostavne metode;

Složene metode.

Skupina jednostavnih metoda objedinjuje metode predviđanja koje su homogene po sadržaju i korištenim alatima (primjerice, ekstrapolacija trendova, morfološka analiza itd.).

Složene metode odražavaju agregate i kombinacije metoda, najčešće implementirane posebnim prediktivnim sustavima (na primjer, metode prediktivnih grafova, sustav "Pattern" itd.).

Osim toga, sve metode predviđanja podijeljene su u još tri klase:

Činjenične metode;

Ekspertne metode;

Kombinirane metode.

Njihova identifikacija temelji se na prirodi informacija na temelju kojih se izrađuje prognoza:

1) činjenične metode temelje se na činjeničnom informacijskom materijalu o prošlom i sadašnjem razvoju prognoziranog objekta. Najčešće se koristi u predviđanju pretraživanja za evolucijske procese;

2) ekspertne (intuitivne) metode temelje se na korištenju stručnih znanja o objektu prognoze i generalizaciji njihovih mišljenja o razvoju (ponašanju) objekta u budućnosti. Ekspertne metode su dosljednije normativnom predviđanju naglih procesa;

3) kombinirane metode uključuju metode s mješovitom informacijskom osnovom, u kojima se uz stručne informacije kao primarne koriste činjenične informacije.

Zauzvrat, svaka od navedenih klasa također je podijeljena na skupine i podskupine. Dakle, među činjeničnim metodama razlikuju se sljedeće skupine:

Statističke (parametarske) metode;

Napredne metode.

Skupina statističkih metoda uključuje metode koje se temelje na konstrukciji i analizi dinamičkih nizova karakteristika (parametara) objekta prognoze. Među njima se najviše koriste ekstrapolacija, interpolacija, metoda analogija (model sličnosti), parametarska metoda itd.

Skupinu naprednih metoda čine metode koje se temelje na korištenju svojstava znanstvenih i tehničkih informacija za unapređenje implementacije znanstvenih i tehničkih dostignuća. Među metodama ove skupine ističe se publicistička metoda koja se temelji na analizi i procjeni dinamike objavljivanja.

Među ekspertnim metodama, skupine se razlikuju prema sljedećim kriterijima:

Po broju uključenih stručnjaka;

Prema dostupnosti analitičke obrade ispitnih podataka Vidi tablicu 1.

Tablica 1 - Klasifikacija metoda ekspertne prognoze

Vrsta pregleda	Vrsta obrade mišljenja
Vrsta pregleda	bez analitičke obrade			uz analitičku obradu
Pojedinac	Intervju	Stručnjak	Generiranje ideja	Izrada scenarija	Metoda stabla ciljeva	Matrična metoda	Morfološka analiza
Kolektivna	Metoda oluje ideja			Metoda skupnih vještačenja			Delphi metoda

1.2 Predviđanje uzimajući u obzir cikličku prirodu gospodarskog rasta. Kondratjevljev ciklus

S formiranjem tržišnih odnosa pitanja državne regulacije postaju od posebne važnosti, a kvaliteta nacionalnog gospodarskog planiranja dramatično se mijenja. Njegova svrha u novim uvjetima svodi se na izradu opće strategije društveno-ekonomskog razvoja, na formiranje određenih prioriteta u znanstvenoj, tehničkoj, strukturnoj i socijalnoj politici države. U takvim uvjetima jasno raste važnost rada na području izrade makroekonomskih prognoza. Potrebni su integrirani pristupi društveno-ekonomskom, znanstvenom i tehničkom razvoju zemlje, koji bi nam omogućili prijelaz na državno planiranje za krajnje ciljeve, na ciljano programiranje znanstvenog i tehnološkog napretka s optimalnom koncentracijom potencijala resursa u prioritetnim područjima.

Trenutačni metodološki pristupi sastavljanju makroekonomskih prognoza ograničavaju njihov sadržaj na varijantnu studiju razvojnih smjernica zemlje za 20 godina s detaljnim detaljiziranjem prvog desetljeća. Najvažniji zahtjevi - alternativna priroda opcija koje se razmatraju, uzimajući u obzir neravnomjeran razvoj predviđenih objekata - ne odražavaju se dosljedno u prognozama koje se razvijaju i trenutnim metodama predviđanja. Time se značajno smanjuje kvaliteta i znanstvena razina prognostičkog rada.

Primjena teorije cikličkog razvoja daje potrebne smjernice u identificiranju mogućih putanja budućeg kretanja gospodarstva i omogućuje nam razvoj alternativnih opcija za dugoročni razvoj. Dugo su vremena u prognozama prevladavale pozicije trenda, što je dovelo do stavova o tromosti gospodarskog sustava. Prepoznavanje cikličnosti razvoja omogućuje nam da pri oblikovanju dugoročnih ciljeva, strategija i putanja gospodarskog rasta uzmemo u obzir nagle promjene, odnosno one koje su uzrokovane radikalnim zaokretima u proizvodnim snagama i društvenim odnosima. . Teorija cikličkog razvoja stvara osnovu za prevladavanje ekstrapolacijskih pristupa u izradi prognoza i za pouzdano uzimanje u obzir nelinearnosti ekonomske dinamike. Ovo stvara priliku da se prognoze pretvore u stvaran i pouzdan alat za predviđanje budućnosti, omogućujući donošenje informiranijih odluka o planiranju. Konkretno, fokusiranje na cikličku prirodu razvoja doprinosi ispravnom prepoznavanju i odražavanju u prognozama nadolazećih kritičnih ili prekretnica u kretanju trenda. Stoga je moguće predvidjeti vremenske intervale koncentracije ključnih znanstvenih, tehničkih i socioekonomskih problema, što zahtijeva razvoj temeljno novih ekonomskih i političkih rješenja.

Preorijentacija u predviđanju prema prepoznavanju cikličnosti kao oblika gospodarskog razvoja trebala bi se utjeloviti u razvoju alternativnih mogućnosti dinamike strukture reprodukcije i stope gospodarskog rasta. U najopćenitijem obliku, ovdje se radi o tome da se, uz uglađenu trendovsku dinamiku makroekonomskih pokazatelja, formira alternativna verzija neujednačene, stohastičke dinamike.

Konačno, primjena teorije cikličkog razvoja podrazumijeva značajno proširenje prognoznog horizonta. Postaje moguće i, štoviše, potrebno ići izvan prognoze ograničene na 20 godina, a time i izvan granica koje su svojstvene rješavanju taktičkih problema koji nisu ovisni o strateškoj viziji.

Postoje svi razlozi za pretpostavku da će se ciklički oblik razvoja nastaviti iu budućnosti. U ovom slučaju treba uzeti u obzir njegove glavne karakteristike, a to su prekretnice razvoja - usponi i padovi, a između njih - prisutnost relativno stalnih vremenskih intervala. Prognoze cikličkih krivulja napravljene sredinom 20-ih, 40-ih, kao i na prijelazu 60-70-ih u potpunosti su potvrđene u odgovarajućim razdobljima.

Svrha prognoze, uzimajući u obzir faktore cikličkog razvoja, s ekonomskog gledišta svodi se na kreiranje koncepta antikrizne investicijske politike. Istodobno, upoznajući se s napretkom reformi u Kazahstanu, Rusiji i drugim zemljama ZND-a, možemo govoriti o pojavi stabilne i ponovljive simetrije reforme domaćeg gospodarstva s Kondratijevljevim „velikim ciklusima“. To ukazuje na visoku prediktivnu vrijednost Kondratieffove teorije valno-cikličkih fluktuacija u svjetskoj ekonomiji.

N. D. Kondratiev je, oslanjajući se na svoju teoriju o postojanju dugih ciklusa u gospodarstvu, u biti predvidio oživljavanje i daljnji uspon u razvoju niza zemalja nakon teške ekonomske depresije 1929. godine. Njegovi sljedbenici pokazali su da postoji određena veza između tehnoloških inovacija i faza poslovnog ciklusa. Trajanje takve veze je dugoročno i prosječno iznosi 55 godina (tzv. Kondratijev val).

Fazu oživljavanja Kondratijevljevog ciklusa karakterizira veliki broj tehnoloških temeljnih inovacija. Poslužimo se Menschovom definicijom osnovne inovacije. Temeljna tehnološka inovacija znači novostvoreni materijal ili proizvod koji se prvi put uvodi u proizvodnju. U ovaj se koncept također uklapa i organizacija odnosno stvaranje tržišta za novi, prvi proizvedeni proizvod.

Osnovne inovacije mogu se definirati kao inovacije koje su izvor novih proizvoda i aktivnosti koje tvore nova tržišta i nove industrijske sektore, kao dobavljači proizvoda tim tržištima.

Na samom početku ciklusa ove inovacije provode mlada mala poduzeća, koja svojom fleksibilnošću i prilagodljivošću doprinose širenju jednog ili više velikih izuma. Kao rezultat njihovog djelovanja nastaje klaster inovacija koji dovodi do značajnog ekonomskog napretka.

Rast i prosperitet dovode do smanjenja troškova proizvodnje i akumulacije proizvodnog potencijala. Izvoz postaje bitan element daljnjeg rasta. Kako se proizvodni kapacitet povećava, potražnja je zadovoljena i dolazi do prelaska s tržišta prodavača na tržište kupaca. Industrijalizirane zemlje sada su postigle upravo ovaj učinak.

Tehnološki se novi proizvodi sve više standardiziraju, postupno rađajući fenomen pseudoinovacije, kada je potražnja potrošača usmjerena na nešto novo, a na tržištu se susreće samo s modifikacijama starog. To dovodi do stagflacije. U takvoj situaciji ulaganja u industrijski razvoj prestaju biti atraktivna, akumulirani novac počinje cirkulirati ne u poslovnoj sferi, već na tržištu vrijednosnih papira i kapitala, a zasićenost tržišta tehnološki naprednim vrstama proizvoda karakterizira se kao u pravilu visokorazvijenim tržištem vrijednosnih papira i kapitala. S druge strane, zbog privremenog nedostatka alternativa za inovativna ulaganja formira se veliko tržište vrijednosnih papira i kapitala.

Zasićenost tržišta pseudoinovacijama koje ne daju većeg učinka najtipičnija je pojava za ovo razdoblje razvoja. U današnje vrijeme menadžment poduzeća gubi interes za inovacije, velika poduzeća gube potrebnu fleksibilnost, a mala poduzeća postaju sve važnija.

Prva reakcija gospodarstva na ovakvu situaciju je smanjenje troškova istraživanja i primijenjenog razvoja. Želja za visokim profitom dovodi do smanjenja asortimana proizvoda, koncentracije napora na proizvodnju najpopularnijih i najznačajnijih proizvoda u smislu opsega proizvodnje i, kao posljedica toga, smanjenja izbora robe. Nakon razdoblja recesije dolazi depresija, raste nezaposlenost, uspostavlja se stroga kontrola optjecaja novca, a inflacija se na razne načine pokušava zaustaviti. U konačnici se stvaraju uvjeti za stagnaciju.

U takvim uvjetima, jedini način za prevladavanje krizne situacije je aktivno promicanje uvođenja i širenja novih tehnoloških temeljnih inovacija koje implementiraju velike izume i otkrića. Sada postoje četiri identificirana Kondratijevljeva ciklusa.

Sadašnja faza razvoja odvija se u okviru četvrtog Kondratijevskog ciklusa. S tim u vezi, jedan od zadataka predviđanja je detaljno okarakterizirati glavne faze svog razvoja, datirati te faze i pomoću statističkih metoda pronaći klastere osnovnih inovacija koje mogu izvesti gospodarstvo iz kriznog stanja. Približno datiranje Kondratijevljevih ciklusa, uključujući 4. dugoročni ciklus, dano je u tablici 2.

Tablica 2 - Četiri Kondratieffova ciklusa (prema Menschovim procjenama)

(prognoza)

Usklađenost gospodarskih reformi u našoj zemlji s velikim ciklusima svjetskog tržišta (primjećuje se iu drugim zemljama), naravno, ne znači da su one sudbonosno predodređene vanjskim čimbenicima. Odabir puta gospodarskog razvoja svake zemlje uglavnom ovisi o djelovanju unutarnjih zakona. Pritom bi bilo pogrešno potpuno isključiti utjecaj međunarodnih čimbenika na unutarnje procese, makar i zbog objektivno postojeće međuovisnosti u razvoju svih zemalja. Istovremeno, međunarodni čimbenici različito pritišću ekonomske procese u svakoj zemlji. I ovdje domaća povijest reformi u cjelini nije u suprotnosti s iskustvima drugih zemalja koje su se pridružile međunarodnoj ekonomskoj zajednici. Mnoge od njih su, povezujući se sa svjetskim tržištem, prelazeći sa svojih drugih i udaljenijih gospodarskih ešalona na napredne položaje (primjerice Njemačka i Japan nakon Drugog svjetskog rata), u potpunosti potpale pod utjecaj globalnih ekonomskih mehanizama u uzlaznoj liniji razvoj svjetskog gospodarstva zbog naglog aktiviranja transformacijskih procesa u vlastitim zemljama. Vrlo često se takva aktivacija događala kod onih od njih koji su prethodno doživjeli ozbiljne neuspjehe (primjerice, poraz u ratovima) i društvene potrese. Sam ulazak svjetskog gospodarskog sustava u fazu oporavka pridonio je rastu inovativne aktivnosti u svim područjima, dao dodatni poticaj zakašnjelim promjenama u gospodarskoj sferi te stvorio općenito povoljnu atmosferu za osvježavajuće promjene u zemljama koje su intenzivirale gospodarsku modernizaciju. .

Čini se da je potrebno razlikovati ulogu ekonomskih reformi u zemljama sustižućeg razvoja, gdje prilagodba nacionalnog gospodarstva zakonitostima funkcioniranja svjetskog tržišnog gospodarstva još nije dovršena, i u vodećim zemljama s stabilan i zreo sustav tržišnih odnosa. Za prvu skupinu zemalja najbolji (ili možda prisilni) uvjeti za reforme nastaju u uzlaznoj fazi poslovne aktivnosti u svjetskom gospodarstvu, a njihova je glavna zadaća uhvatiti korak s naprednim zemljama. Za drugu, reforme počinju u silaznoj fazi i usmjerene su na oživljavanje gospodarske situacije i prelazak u uzlaznu fazu gospodarskog razvoja. S tim u vezi, uputno je razlikovati dvije vrste ekonomskih reformi – modernizacijske i cikličke, koje se razlikuju u ciljevima i sadržaju, strategiji i taktici.

Razlozi nedovršenosti modernizacije domaćeg gospodarstva Za to se može ponuditi sljedeće najopćenitije objašnjenje. Pokazalo se da je kazahstanski put ekonomske modernizacije karakteriziran činjenicom da tržišne reforme, jedna za drugom, ne samo da su iscrpile svoj potencijal, odlazeći u zaborav, već su zamijenjene obrnutim valovima, koji, ako nisu vratili gospodarstvo na izvorne razine, zatim poremetio kontinuitet i progresiju kasnijeg gospodarskog razvoja, daljnje promjene (velike i djelomične) u nacionalnom gospodarskom sustavu. Ta valovito-cikličnost reformi u našoj zemlji razlikuje se od neizbježnih zastoja u njihovoj provedbi, koji su posljedica sve većeg umora društva od promjena ili služe kao taktička tehnika za osiguranje fleksibilnijeg manevriranja u teškoj političkoj situaciji u interesu postizanja ciljeva kvalitativne obnove društva. Takva promjena valova reformi suprotnim valovima može se smatrati svojstvom inverzije (povratnog kretanja) tijekom modernizacije, odnosno “razvoja kroz cik-cak”. Iza toga stoji djelovanje protutržišne tendencije koja, kako pokazuje povijesno iskustvo, pod određenim, prije svega političkim i ideološkim uvjetima, a također i ovisno o pregrupiranju u strukturama moći države, može dovesti do pojave polu -tržišni ili pretežno netržišni tip gospodarstva. Dakle, rezultat ekonomske modernizacije u SSSR-u do početka petog vala reformi bilo je formiranje "hibridnog" (mješovitog) tipa tržišta, koje predstavlja specifičan ekonomski sustav temeljen na deformiranim tržišnim mehanizmima, svojevrsnom "birokratskom tržište” - s jakim državnim polugama utjecaja na gospodarstvo, prevlašću državnog upravljačkog aparata i velikim uključivanjem sive ekonomije. Takav sustav upravljanja ne može se jednoznačno tumačiti kao netržišni, a ujedno se izrazito razlikuje od tržišnih odnosa u razvijenim zemljama. To je specifičan rezultat nedovršenosti ekonomske modernizacije u našoj zemlji i utjecaja mehanizma inverzije na nju.

Ako pogledamo kronologiju reformi u Kazahstanu i SSSR-u, otkrivamo sljedeće. Sve su one (osim modernih) završile fazom protureformi. Stoga su Witte-Stolypinove reforme i razdoblje NEP-a konačno odbačeni tijekom staljinističkog režima. Reforme Hruščov-Kosigin zapravo su napuštene tijekom Brežnjevljeve dvadesete obljetnice.

Ono što je protureformskoj fazi zapravo bilo zajedničko bilo je jačanje političke reakcije, slabljenje novonastalih demokratskih institucija i klice novih političkih tradicija, koje je namjerno njegovala opozicija zemalja ZND-a i Zapada kao dva suprotstavljena kulturno-povijesna svijeta. . Gospodarsku sferu karakterizirala su ograničenja u razvoju tržišnih odnosa, sputavanje slobodne gospodarske aktivnosti uz istodobno povećanje državne intervencije u gospodarski život i njegovu strožu regulaciju.

Razvoj tradicionalnih industrija može se dogoditi uz smanjenje stopa rasta; Neke od tih industrija mogu stagnirati, neke mogu napredovati prosječnom stopom (na primjer, primarne industrije). Međutim, u svakoj fazi razvoja pojavljuje se jedna ili više industrija koje vode gospodarstvo. Upravo u takvim industrijama svoju primjenu nalaze temeljne tehnologije temeljno novog tipa, određujući razvoj odgovarajućih industrija natprosječnom brzinom. Ove industrije apsorbiraju najveći iznos ulaganja. Razvoj vodećih industrija neraskidivo je povezan s razvojem novih temeljnih tehnologija. Dakle, razdoblje postojanja vodećih industrija nije ništa drugo nego životni ciklus inovacije u fazi rasta.

Ovakav pristup tumačenju vodećih industrija zahtijeva razmatranje odnosa između inovacijskih ciklusa i dugoročnih trendova gospodarskog rasta. U cikličkoj teoriji, dugi val se dijeli na četiri glavne faze: prosperitet, recesija, depresija, oživljavanje. Prosperitet i recesija čine fazu procvata, a depresija i oživljavanje fazu propasti. Makroekonomske karakteristike dugovalnih faza prikazane su u tablici 3.

Tablica 3 - Makroekonomske karakteristike dugovalnih faza

Karakteristično	Depresija	renesanse	Prosperitet	Recesija
Bruto društveni proizvod	Niskog rasta	Povećanje stopa rasta	Rast ubrzanim tempom	Opadajuća stopa rasta
Potražnja za ulaganjem	Dostupnost viška kapacitet, pad investicijske potražnje	Ulaganja u nove proizvodnje i industrije	Značajno proširenje ulaganja	Racionalizacija investicijske politike
Potražnja potrošača	Kontinuirani rast uspostavljene potražnje	Potraga za novim područjima primjene potražnje potrošača	Širenje potražnje u svim područjima	Kontinuirani rast novih sektora gospodarstva i zasićenje potražnje potrošača.

Zamislimo li dugi val kao slijed životnih ciklusa vodećih industrija, možemo pokušati dovesti u korelaciju faze dugog vala s fazama dugog ciklusa: prosperitet – rast; recesija - zasićenje; depresija - recesija; oživljavanje – provedba.

Treba napomenuti da se navedene faze dugog vala i životnog ciklusa ne podudaraju tako savršeno. No, ipak, legitimno je zaključiti da životni ciklus vodećih industrija, temeljen na određenom klasteru izuma, odgovara dugom valu u gospodarstvu.

1.3. Osnovni problemi makroekonomskog predviđanja društveno-ekonomskog razvoja

Provedba nove teritorijalne politike u Rusiji, koja uključuje formiranje regija koje su konkurentne u globalnom gospodarskom sustavu, postavlja pred istraživače širok raspon zadataka koji se odnose ne samo na reformu upravljanja i gospodarstva konstitutivnih entiteta Ruske Federacije, već i na reformu gospodarstva. , ali i rješavanju niza problema same ekonomske znanosti, razvijanju novih metoda i metoda rješavanja problema. Među njima značajno mjesto zauzimaju pitanja adekvatne procjene i prognoze regionalnog društveno-ekonomskog razvoja.

Suvremenu praksu predviđanja složenih regionalnih sustava karakterizira korištenje dva dominantna pristupa.

Prvi je povezan s analizom podataka tijekom dugog razdoblja kako bi se proučavali obrasci razvoja, otkrila logika njihove evolucije, smjer procesa s ekstrapolacijom u budućnost identificiranih trendova. U pravilu se koriste metode matematičkog modeliranja - konstrukcija rubnih problema i njihovo rješavanje, jednostavne kognitivne sheme itd.

Drugi je povezan s teorijom sustava i sinergetikom, koji istražuju nelinearnu dinamiku složenih sustava. Ovdje se koriste metode neuromatematike, neizrazite kognitivne sheme itd. Istodobno, praksa, kao kriterij istine, ukazuje da se dinamika socioekonomskog regionalnog sustava ne može opisati nekom posebnom metodom zbog ograničenog broja parametara i veza među njima, te temeljne nemogućnosti uzimanja u obzir uzeti u obzir modifikaciju tih veza u procesu evolucije sustava.

U okviru relativno male publikacije nemoguće je ocijeniti pozitivne i negativne strane korištenja pojedine metode, odrediti granice primjene i prirodu problema koji se rješavaju. Također je neprikladno usredotočiti se na osnovne principe predviđanja - ti su aspekti naširoko obrađeni u znanstvenoj literaturi. Stoga ćemo se usredotočiti samo na ažuriranje ograničavajućih čimbenika prognostičkih studija.

Prva skupina čimbenika povezana je s dobro poznatim resursnim problemima u domaćoj znanosti, koji ograničavaju pristup statističkim podacima, razvoju softvera i potrebnim tehničkim sredstvima, a također ometaju neovisno prikupljanje informacija.

Druga skupina problema odnosi se na kvalitetu statističkih informacija. To uključuje neusporedivost podataka vremenskih serija zbog pojave novih pokazatelja, promjena u metodama izračuna; nezadovoljavajuća kvaliteta informacija zbog problema prikupljanja niza podataka, složenost računovodstva za neformalni sektor gospodarstva i niz drugih; neujednačenost podataka itd.

Treća skupina problema povezana je s ograničenjima u stupnju razvoja znanosti o ekonomiji i matematici kao jeziku koji opisuje formalne odnose. Nažalost, još uvijek nisu stvorene odgovarajuće formalizirane teorije koje bi omogućile korištenje empirijskog materijala akumuliranog u društvu u prognostičkim zbivanjima. Skup temeljnih zakona poznatih ekonomiji također još nije dovoljan za formaliziranje ovisnosti koje sveobuhvatno opisuju budući razvoj složenih regionalnih sustava.

Nedostatak tog znanja o općim, univerzalnim svojstvima društveno-ekonomskih sustava razlog je nepostojanja univerzalnih metoda predviđanja. Zapravo, kada opisujemo društveno-ekonomske objekte, imamo posla s brojnim odrazima rezultata primjene nepoznatih temeljnih zakona ekonomije. U tom smislu je vrijedna pažnje izjava L. Gumilyova: "Zemaljska gravitacija je oduvijek postojala, ali da bi ljudi saznali za njezino postojanje, bio je potreban uvid Newtona, koji je gledao kako jabuka pada s grane. A koliko je moćnijih sile prirode koje nas okružuju i upravljaju našom sudbinom leže iza našeg razumijevanja."

Pokušaji primjene temeljnog zakona na socio-ekonomski model dovode do uškopljivanja kategoričkih pojmova. Upečatljiv primjer je zakon ponude i potražnje, kada je kategorija potražnje zamijenjena fizičkim obujmom prodaje robe. Ovdje je prikladna sljedeća analogija. Projiciranjem trodimenzionalnog objekta, poput piramide, na ravninu dobivamo lik koji se sastoji od četverokuta i trokuta. Međutim, istu projekciju može dati neko drugo trodimenzionalno tijelo (na primjer, stožac).

Gore navedena ograničenja dovode do činjenice da često jednostavni korelacijsko-regresijski prediktivni modeli daju točnije rezultate od prediktivnih razvoja socio-ekonomskog objekta kao prostorno proširenog disipativnog dinamičkog sustava. Prije svega, to je zbog problema izazvanog fenomenom dinamičkog kaosa. Ovaj fenomen je detaljno opisan u brojnim publikacijama GG. Malinetsky. Istraživanje je pokazalo da je u modelima koji opisuju determinističko neperiodično gibanje, predviđanje izuzetno teško zbog svojstava čudnih atraktora. “Tipično i vrlo važno svojstvo čudnih atraktora je osjetljivost na početne podatke... Osjetljivost na početne podatke znači da mali utjecaji mogu značajno promijeniti putanju nakon nekog, možda vrlo kratkog vremena.” Rezultat istraživanja ovog fenomena bila je pojava novih pristupa predviđanju i upravljanju složenim sustavima u okviru temeljno nove teorije - teorije kontrole kaosa. Međutim, predviđanje ponašanja i kontrola ponašanja složenih socioekonomskih regionalnih sustava još je daleko. Ako su prve dvije skupine problema temeljno rješive, onda je treća izravno povezana s granicom trenutne razine znanja. Posljedica je da "razina računalnih modela i sustava predviđanja ostaje neusporediva s razmjerom i ozbiljnošću problema s kojima se suočavaju i svjetska zajednica i Rusija." Očito, ova se tvrdnja jednako odnosi i na predviđanje regionalnih sustava.

Dakle, ne samo subjektivna komponenta utječe na točnost prognoza, a time i planova regionalnog razvoja, već i realna ograničenja postojećeg stupnja razvoja prognoze. Međutim, znanost se aktivno kreće naprijed i, prema brojnim analitičarima, na rubu je fundamentalno važnih otkrića, posebno u području predviđanja.

Može se izvući sljedeći zaključak. Doista, moderni alati za predviđanje i stupanj razvoja ekonomije kao znanosti ne dopuštaju izradu prognoza potrebne točnosti. Ali pokušaji predviđanja i predviđanja budućnosti su nužni. Pritom, naglasak u zadaći predviđanja i predviđanja društveno-ekonomskog razvoja regija treba staviti ne samo na vjerojatnost pojave, već i na njezinu bit, strukturu i povijesnu uvjetovanost.

U tom smislu nedvojbeno je važno razvijati praksu predviđanja i strateškog planiranja na regionalnoj razini. Konkretno, razvoj dugoročnih strategija regionalnog razvoja na jedinstvenoj metodološkoj platformi za cijelu Rusku Federaciju, sudjelovanje konstitutivnih subjekata u razvoju strategija za savezne okruge itd.

U procesu odobravanja novih pristupa strateškom planiranju u regijama, sustav ciljeva, glavni ciljevi socio-ekonomske politike i pokazatelji njihovog postignuća za različita vodeća razdoblja, kao i odgovarajući akcijski planovi za vlade konstitutivnih entiteta formiraju se Ruske Federacije. Kako bi se poboljšao sustav prognoziranja društveno-ekonomskog razvoja u regijama, uvodi se praksa izrade multivarijantne prognoze korištenjem informacijske tehnologije. Istodobno, regionalni odjeli za gospodarski razvoj pružaju reguliranu koordinaciju i metodološku pomoć izvršnim tijelima državne vlasti i općinskim upravama u izradi projekcije, koja kasnije služi kao osnova za izradu nacrta regionalnog proračuna za sljedeću godinu. Također je važno poboljšati vjerojatnost prognoznih ocjena regionalnog razvoja unaprjeđenjem prakse praćenja provedbe prognoznih ocjena, analizom stupnja odstupanja stvarno ostvarenih pokazatelja od prognoziranih i uzroka tih odstupanja.

Dakle, može se tvrditi da su glavni elementi sustava strateškog i tekućeg planiranja i predviđanja društveno-ekonomskog razvoja regija sada uvedeni. Istodobno, daljnje usavršavanje metodologije i tehnika predviđanja nužan je uvjet za izradu planova i donošenje učinkovitih upravljačkih odluka o razvoju teritorija.

2 Provedba mehanizma za predviđanje društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije

2.1. Bit programa društveno-ekonomskog razvoja

Program socio-ekonomskog razvoja je sveobuhvatan sustav ciljeva za socio-ekonomski razvoj teritorija, planiranih od strane države i općina, učinkovitih načina i sredstava za postizanje tih ciljeva, uključujući istraživanje, proizvodnju, socio-ekonomski, organizacijski, gospodarski , financijske mjere, povezane resursima, izvođačima i rokovima.

No, program je samo dio sustava prognostičkih i programskih dokumenata, iako je glavni i najrazvijeniji. Opći sustav prognozno-programskih dokumenata društveno-ekonomskog razvoja obuhvaća sljedeće dokumente. Pogledajte tablicu 4.

Tablica 4 - Sustav prognoznih i programskih dokumenata

Ostali dokumenti politike definirani su kako slijedi:

Koncept društveno-ekonomskog razvoja je sustav ideja o strateškim ciljevima i prioritetima društveno-ekonomske politike, najvažnijim pravcima i sredstvima za postizanje tih ciljeva.

Regionalni plan društveno-gospodarskog razvoja je konsolidirani dokument koji karakterizira socio-ekonomsku situaciju i glavne smjerove djelovanja vlasti za reguliranje društveno-ekonomskog razvoja.

Proučavanje postupka izrade i provedbe programa društveno-gospodarskog razvoja nedvojbeno će steći vještine za izradu prognoza, koncepcija i planova. Dakle, kada se u izvješću spominju programi, misli se na sve programske i prognozne dokumente.

Normativni okvir za izradu i provedbu programa cjelovitog društveno-ekonomskog razvoja općine su dokumenti koje općine samostalno donose. Savezni zakon „O državnim predviđanjima i programima socijalnog i gospodarskog razvoja Ruske Federacije” od 20. srpnja 1995. br. 115-FZ definira ovlasti i odgovornosti samo saveznih tijela, iako često služi kao temeljni dokument za razvoj pravni akti općina. Subjekti federacije također donose akte u ovom području, na primjer, Zakon Novosibirske regije „O predviđanju, programima i planovima društveno-ekonomskog razvoja Novosibirske regije” od 15. lipnja 2000. br. 100-OZ, međutim , također utvrđuju ovlasti općinskih tijela samo za sudjelovanje u izradi regionalnih programa.

Osim toga, postoji „Program izgleda za gospodarski i društveni razvoj konstitutivnog entiteta Ruske Federacije“ koji je izradilo i odobrilo Ministarstvo gospodarskog razvoja i trgovine Ruske Federacije, kako bi se osiguralo metodološko jedinstvo regionalnih programa i njihova koordinacija. s državnom strategijom gospodarskog i društvenog razvoja, koja može poslužiti i kao normativni i metodološki dokument za izradu općinskih programa.

Temelj organizacijske osnove za provedbu programa društveno-gospodarskog razvoja je općinski naručitelj programa.

Glavne funkcije općinskog korisnika uključuju:

Izrada nacrta programa, njegovo usuglašavanje sa zainteresiranim općinskim, regionalnim i federalnim tijelima na propisani način, podnošenje na suglasnost nadležnim tijelima lokalne samouprave;

Koordinacija provedbe programskih aktivnosti, uključujući praćenje njihove provedbe, ocjenu uspješnosti, pomoć u rješavanju kontroverznih (konfliktnih) situacija;

Izravni nadzor nad napretkom provedbe mjera koje osiguravaju institucionalne i strukturne transformacije, formiranje financijskih i inovativnih institucija, kao i rad u području teritorijalne suradnje i provedbe federalnih i regionalnih ciljnih programa na području općine;

Priprema izvješća o provedbi programa, davanje prijedloga državnim tijelima konstitutivnog entiteta Ruske Federacije i saveznim izvršnim tijelima za prilagodbu programa.

Ulogu općinskog naručitelja obično obavlja gospodarski odjel općinske uprave koji može imati odjel koji je izravno uključen u izradu prognoza i programa.

Općinski naručitelj može osnovati ravnateljstvo od predstavnika regionalnih vlasti, općina i nositelja vodećih programskih aktivnosti. Ravnateljstvo programa može se osnovati osnivanjem pravne osobe ili bez osnivanja pravne osobe. Ravnateljstvo općinskog programa djeluje na temelju svog Pravilnika, odobrenog od općinskog naručitelja programa. Istraživački i analitički centri također se mogu stvoriti pri vladinim agencijama za razvoj programa.

Zainteresirani općinski organi sudjeluju u izradi i provedbi programa društveno-ekonomskog razvoja općine iz svog djelokruga. U pravilu, svi strukturni odsjeci sudjeluju u izradi prijedloga iz područja svoje nadležnosti, u raspravi o primljenim prijedlozima koji utječu na njihovu nadležnost. Mnogi odjeli su nositelji relevantnih programskih aktivnosti.

Odobrenje na program i izvješće o njegovoj provedbi daje općinski načelnik, odnosno kolegijalno tijelo uprave, odnosno predstavničko tijelo općine.

Sadržaj programa uključuje opis društveno-gospodarske situacije općine, probleme i aktualne mjere za njezino poboljšanje, izjavu o ciljevima, ciljevima i aktivnostima te opis mehanizma provedbe, osiguravanja resursa i kontrole. Tipična struktura programa prikazana je u Dodatku B. Indikatori i tablice programa društveno-ekonomskog razvoja prikazani su u Dodatku B.

U trenutnoj situaciji većina programa socioekonomskog razvoja uključuje kako administrativne mjere za promjenu regulatornog okvira, strukture upravljanja i funkcioniranja, tako i konkretne praktične mjere. Potonji se uglavnom sastoje od provedbe specifičnih proizvodnih ili društvenih projekata. Neprofitni projekti uključuju kapitalnu izgradnju, kupnju opreme i provedbu drugih aktivnosti u društvenoj sferi. Projekti komercijalne proizvodnje tiču se prvenstveno komunalnog sektora gospodarstva. Ali također je moguće financirati nedržavne proizvodne projekte, u pravilu, na konkurentnoj, plaćenoj i povratnoj osnovi.

2.2 Najnoviji trendovi i prognoza društveno-ekonomskog razvoja Rusije za 2011.-2012. (kratkoročna prognoza)

Značajna poboljšanja na tržištu rada pridonose brzom rastu plaća usred rastuće produktivnosti rada i kontinuiranog jačanja rublje. Tako su prosječne mjesečne plaće u Rusiji, izražene u dolarima, u srpnju porasle na nove rekordne vrijednosti - 863 dolara.

Iako je “velika nova recesija” malo vjerojatna, rizici od usporavanja globalnog gospodarskog rasta i mogućeg pada cijena roba su očiti. S tim u vezi Svjetska banka snizila je prognozu rasta ruskog gospodarstva s 4,4 na 4 posto u 2011. godini. A 2012. smanjio se na 3,8 posto. Iako, napominjemo da je za zemlje s visokim dohotkom ova prognoza još niža: za 2011. - 1,6 posto, za 2012. - 2,2 posto. Naniže je korigirana i prognoza cijene nafte. Prema procjenama Svjetske banke, ako će prosječna cijena barela u 2011. biti 103 dolara, onda će u 2012. biti 94,7 dolara. 2012. godine - 92,5 dolara, a 2015. godine - 88,5 dolara.

Uzimajući u obzir nove realnosti i brz porast neizvjesnosti u globalnom gospodarstvu, modelirana su dva scenarija – do koje mjere bi se situacija u Rusiji mogla pogoršati. U scenariju “umjerenog šoka” i postupnog pogoršanja gospodarskog rasta, što dovodi do pada cijena nafte na 80 dolara po barelu, utjecaj na gospodarski rast u 2011. bit će beznačajan. Ali u 2012. godini stopa rasta BDP-a u Rusiji mogla bi se smanjiti za 2 posto. Istodobno, nezaposlenost će se vratiti na 7 posto, a proračunski deficit mogao bi porasti na 3,1 posto BDP-a. Scenarij "teškog šoka" podrazumijeva jak utjecaj recesije i pad potražnje za naftom na 60 dolara po barelu već 2012. godine. U tom će slučaju rusko gospodarstvo u 2012. ući u fazu recesije s negativnim stopama rasta, stopa nezaposlenosti također će porasti za 1,5 posto, a proračunski deficit skočit će na 5,3 posto BDP-a, što će zahtijevati korištenje svih dodatnih financijskih sredstava mehanizama, uključujući fiskalne . Kao rezultat toga, uz “blaga” kretanja, rast ruskog gospodarstva ove će godine iznositi 3,5 posto, a 2012. godine 2 posto.

Svjetska banka očekuje da će inflacija u Rusiji biti niža od očekivane - oko 7,5 posto

Prema “šok scenariju”, gospodarstvo će u 2011. godini rasti za 3,3 posto, au 2012. godini proizvesti negativne vrijednosti od 1,5 posto.

Što se tiče monetarne politike i predviđanja inflacije, prema procjenama banke, ovaj sektor još ne izaziva posebnu zabrinutost. Zbog usporavanja rasta novčane mase, dobre žetve žitarica u svijetu i faktora sezone, cijene hrane u Rusiji su u padu. Stoga u banci očekuju da će potrošačka inflacija ove godine biti čak nešto niža od predviđene u prošlom izvješću, odnosno oko 7,5 posto. U 2012. godini inflacija će se zadržati u rasponu od 6 do 7 posto. No, kako sugerira Svjetska banka, mogao bi biti malo veći zbog dodatnih proračunskih izdataka u predizbornom razdoblju.

Ruska središnja banka zadržava nepromijenjenu stopu refinanciranja, smanjuje kamate na pojedinačne transakcije i povećava kamate na depozite. To signalizira spremnost Središnje banke da poduzme aktivne mjere ako se situacija na svjetskim tržištima pogorša.

U međuvremenu, bilanca plaćanja u Rusiji tijekom prve polovice 2011. pogoršala se u pozadini velikog odljeva kapitala. To je unatoč visokim cijenama nafte i kontinuiranom umjerenom rastu. Prema preliminarnim procjenama Središnje banke, neto odljev iznosio je 31,2 milijarde dolara, što je gotovo tri puta više nego u istom razdoblju 2010. godine. Ova brojka uvelike odražava odljeve iz bankarskog sektora od 11,9 milijardi USD, u usporedbi s priljevima od 7,6 milijardi USD u istom razdoblju 2010. godine. S tim u vezi, Svjetska banka zaključuje da, očito, ruske banke aktivno povećavaju inozemnu imovinu kupnjom instrumenata i dionica s fiksnim prihodom, uglavnom na europskim tržištima, kao i davanjem zajmova nerezidentnim zajmoprimcima. Istodobno je u drugom tromjesečju 2011. neto odljev kapitala blago usporen. Vjerojatno se to dogodilo zbog pooštravanja monetarnih uvjeta i provođenja fleksibilnije tečajne politike Središnje banke, smatraju u Svjetskoj banci. Također je važno da je ruskim bankama vraćen pristup dugoročnim vanjskim kreditnim izvorima.

Tečaj rublje će sigurno odražavati sva “tržišna kretanja”. Ipak, kratkoročno, vjeruje da će rublja biti stabilna, iako uz visoku razinu volatilnosti. Što se tiče planova Ministarstva financija da poveća dug Rusije u bliskoj budućnosti, glavni ekonomist Svjetske banke govorio je negativno. S obzirom na trenutni suficit federalnog proračuna, to nije potrebno. Međutim, ako gledate iz "strateškog kuta", dugoročno zaduživanje je moguće. Osim toga, Svjetska banka smatra da će investitori na domaćem tržištu radije kupovati dužničke instrumente nego ulagati. Općenito, potražnja za kreditima će se usporiti, a planovi privatizacije će se odgoditi.

Prvi zamjenik predsjednika Središnje banke Rusije Alexey Ulyukaev rekao je da Središnja banka Ruske Federacije očekuje usporavanje inflacije u Rusiji na 5-6 posto u 2012. godini, 4,5-5,5 posto u 2013. i 4-5 posto u 2014. godini.

Takve su smjernice uključene u nacrt glavnih smjernica monetarne politike za razdoblje 2012.-2014., koje je u srijedu odobrio upravni odbor.

2.3 Srednjoročna prognoza razvoja društvene situacije u Ruskoj Federaciji

Srednjoročna perspektiva, za razliku od kratkoročne prognoze, sadrži širi raspon opcija za razvoj događaja, koji su koncentrirani oko tri najvjerojatnija scenarija. Međutim, s obzirom na inercijsku prirodu društvenih procesa, teško je očekivati da će se većina ruskih regija razvijati prema redukcionističkom ili progresivnom scenariju. No, to ne isključuje mogućnost da je u nekim regijama upravo u tom razdoblju moguće polarno kretanje, bilo “nadolje” bilo “nagore”, što će stvoriti još veće socijalne razlike u ruskim regijama. Kao iu prethodnoj fazi, glavno obilježje razvoja događaja ostat će fragmentiranost, zbog činjenice da će inercijalna priroda društvenih procesa pridonijeti prirodnom napredovanju ili zaostajanju jednih regija za drugima, ili jedne društvene sfere za drugom.

Zato je u srednjem roku moguć osjetniji utjecaj ekonomskih i političkih čimbenika: radikalna rotacija elita, značajne fluktuacije cijena energenata i ulazak na više ili manje značajne pozicije ruskog inovacijskog sektora, s kojim budućnost ruskog gospodarstva povezana, mogući su. U ovoj perspektivi sva tri scenarija dobivaju pravi sadržaj.

Razmotrimo opcije koje se mogu provesti u srednjem roku.

Demografski procesi. Srednjoročno, prema ovom scenariju, ne treba očekivati dramatične promjene u prirodi demografskih procesa. Najvjerojatniji scenarij za većinu regija ostaje inercijski scenarij.

Demografska situacija prema ovom scenariju ostaje dosljedno nepovoljna. Nastavit će se smanjenje broja stanovnika, osobito među radno sposobnim osobama. Radno sposobno stanovništvo će se, naprotiv, povećati.

Glavni parametri stope nataliteta ostaju nepromijenjeni [možda će se neki kratkoročni skok, promjena vremena rođenja, postići mjerama koje je obećala država - „majčinski (obiteljski) kapital” itd.]. Ukupna stopa plodnosti u Rusiji može se malo povećati - do 1,5 rođenja.

No, dob najintenzivnije rađanja obuhvatit će relativno brojne generacije žena rođenih u prvoj polovici i sredinom 1980-ih. Promjena dobnog sastava stanovništva imat će pozitivan učinak na ukupne stope fertiliteta i pozitivno će utjecati na demografsku dinamiku u cjelini.

Poboljšat će se kvaliteta zdravstvene zaštite. Zdrav način života postaje sve popularniji. Smrtnost će se lagano smanjiti, što će dovesti do blagog smanjenja veličine prirodnog pada stanovništva, a očekivano trajanje života povećat će se za otprilike godinu i pol, na 67 godina (uključujući muškarce - 60,5 godina, žene - 73,7 godina).

Ekonomski aktivno stanovništvo i broj zaposlenih nastavit će se smanjivati. Pritom se neće mijenjati udio građana koji su se javili zavodu za zapošljavanje u odnosu na radno aktivno stanovništvo. Omjer ovisnosti povećat će se s 577 osoba s invaliditetom na 1000 osoba u radnoj dobi u 2009. na 708 osoba u 2016. godini.

Ostat će neusklađenost između stručne, kvalifikacijske i teritorijalne strukture potražnje za radnom snagom i njezine ponude. Diskriminacija na tržištu rada nastavit će se i pri zapošljavanju mladih bez radnog iskustva, žena s malom djecom i osoba s invaliditetom.

Rizici ostaju (smanjenje kvalitete radne snage, povećanje strukture nezaposlenih s visokom stručnom spremom i sl.) koji se mogu dugoročno manifestirati.

Tržište rada i društvena struktura.

Primarni razlog za provedbu scenarija smanjenja razvoja tržišta rada i socijalne sfere mogu biti čimbenici koji leže izvan socijalne sfere - ulazak Rusije u razdoblje društvenih turbulencija uzrokovanih akutnim sukobom između vladajućih elita ili promjenama u globalne ekonomije, a posebice kolapsa cijena energije na međunarodnim tržištima. Marža sigurnosti društvene strukture bit će dovoljna da se izbjegne ozbiljna socijalna katastrofa, slična onoj koja se dogodila u jesen 1998. Međutim, rast srednje klase će prestati, njen će udio ostati približno 25% u svim gore spomenute regije. Treba naglasiti da su predmet analize u ovom istraživanju bile društvene strukture koje se reprodukuju i razvijaju zahvaljujući, prije svega, industrijskom sektoru gospodarstva, obrazovanju i znanosti, koji imaju snažnu poziciju u Voronježu, Saratovu i Tomsku. Moguće je da će u drugim regijama, primjerice u gradovima krajnjeg sjevera, koji opstaju i razvijaju se zahvaljujući izvozu nafte i plina, navedeni čimbenici dovesti do ozbiljnijih negativnih posljedica.

Govoreći o mogućim scenarijima, CION-i ne mogu zanemariti probleme koji mogu zakomplicirati društvenu situaciju u regiji i kočiti razvoj pozitivnih trendova koji su se pojavili u posljednje vrijeme. Te poteškoće uključuju sve veći jaz između siromašnih i bogatih u onom dijelu stanovništva koji se smatra najperspektivnijim – kohorti mladih. Rezultati studije pokazuju da se raslojavanje produbljuje ne samo u tako očiglednim pokazateljima kao što su visina dohotka ili dostupnost materijalnih i socijalnih beneficija. Raste u području društvenih mogućnosti koje društvo pruža mlađoj generaciji. Monetizacija obrazovnog sustava i koncentracija obrazovnih funkcija u velikim gradovima dovode do toga da je za značajan dio mladih ljudi punopravno obrazovanje i s njime povezana perspektiva društvene mobilnosti izvan okvira mogućnosti. Ovakvo stanje može imati niz nepovoljnih posljedica za pojedine regije, društvo i gospodarstvo u cjelini. Prvo, dio tržišno marginalizirane omladine će odrastati, prevladati razine socijalizacije s osjećajem nedostižnosti istinskog društvenog napredovanja, „skraćenosti“ društvene ljestvice u odnosu na ono što ona predstavlja za drugu, prosperitetniju mladost. skupina. Drugo, Tomsk MION s pravom ističe: ova situacija je prepuna očuvanja trenutnog stanja gospodarstva, koje karakterizira naglasak na izvozu sirovina i materijalnih resursa. Kao rezultat toga, jaz između bogatih i siromašnih nastavit će se povećavati. Sasvim je moguće da će doći do situacije u kojoj će jaz u prihodima karakterizirati ne samo društvenu strukturu u cjelini, već i srednju klasu, u kojoj će se isticati imućniji sloj i sloj koji sve teže rješava važne životne probleme. te se postupno udaljavaju jedno od drugoga. U velikoj mjeri ovaj jaz može biti olakšan planovima za dodatno oporezivanje rashodnog dijela proračuna ruskih obitelji uz zadržavanje dosadašnje ravne skale poreza na dohodak. Očito je da ravna ljestvica pogoduje uglavnom onima koji imaju velike prihode i pripadaju najprosperitetnijem sloju srednje klase. Povećanje poreza na nekretnine i sve veći porezni pritisak na vozače pogodit će prije svega srednju i nižu srednju klasu. Ne treba gubiti iz vida da će dodatno opterećenje obiteljskog proračuna biti osjetljivo na one čija primanja nisu dovoljno velika da bi lako riješili pitanja kupnje i održavanja nekretnine, kupnje i održavanja automobila ili bilo kojih drugih trajnih stvari. Negativan scenarij dovest će do značajnog usporavanja procesa rehabilitacije siromašnih i najsiromašnijih slojeva stanovništva. Najvjerojatnije će njihov udio biti isti kao i sada, odnosno približno 25% ukupnog stanovništva zemlje. U siromašnim ili gotovo siromašnim slojevima također će se uočiti procesi društvenog raslojavanja. S jedne strane, ne možemo isključiti mogućnost da dio nižeg sloja srednje klase, pod pritiskom okolnosti, prijeđe u siromašni sloj. S druge strane, dio onih koji trenutno pripadaju siromašnima, a posebno mladi, prijeći će u nižu srednju klasu. Stoga će se povećati rotacija u "gornjem" sloju mršavog sloja. U donjem sloju će se povećati stagnacija, povezana s temeljnom nemogućnošću napuštanja niše u nepovoljnom položaju. Trenutačni trendovi pokazuju da će sloj “trajnih siromašnih” uglavnom činiti ljudi koji su otišli u mirovinu i nisu našli priliku za dodatnim prihodima. Uspori li se gospodarski rast i produbi li se jaz između bogatih i siromašnih, na rubu preživljavanja bit će umirovljenici o kojima skrbi država.

Drugi čimbenik koji bi mogao negativno utjecati na rusko gospodarstvo moglo bi biti loše zdravstveno stanje stanovništva, a posebice mladih. U proteklom razdoblju među mladima su se raširile negativne prakse – ovisnost o drogama, alkoholizam. Broj nositelja AIDS-a raste, iako možda sporije nego prije. Uzeti zajedno, ovi fenomeni mogu negativno utjecati na mogućnosti obnove ruskog gospodarstva. Široko rasprostranjenost bolesti ove vrste prisilit će državu da troši sve veći dio državnog proračuna na borbu protiv socijalnih bolesti, sukladno tome smanjujući izdatke za razvoj socijalne sfere.

Društveni sektori, socijalna politika i civilno društvo. Vjerojatnost da se ovaj scenarij ostvari je velika ako dođe do oštrog smanjenja državne financijske osnove socijalne politike u kombinaciji s oštrom autonomijom aktivnosti velikih poslovnih struktura koje djeluju u regiji. To će dovesti do činjenice da čak i regije koje pokazuju pozitivnu dinamiku mogu postati taoci ovog scenarija razvoja.

U kontekstu sve manje baze resursa, stari paternalistički model zajedničkog ulaganja provodit će se bez jasno navedenih smjernica i neće se poduzeti odgovarajuće mjere za njegovu racionalizaciju.

Socijalna reforma bit će kaotična, često lokalne naravi i neće dovesti do izgradnje cjelovitog sustava socijalne politike. Učinkovitost ulaganja u socijalnoj sferi opada i doseže kritičnu razinu. Sve je veći jaz između ulaganja u socijalnu sferu i njezinih stvarnih potreba.

Regije sa slabom resursnom bazom bit će prisiljene odbiti povećanje ulaganja u socijalnu sferu, a da je istovremeno ne racionaliziraju. To će dovesti do pojave stagnirajućih trendova, a nakon 3-5 godina to će biti popraćeno destruktivnim procesima u društvenoj sferi, koji će s vremenom postajati sve nepovratniji.

Bogate regije će povećati svoja ulaganja u socijalnu sferu, ali nedostatak dosljednosti će prigušiti moguće pozitivne promjene u socijalnoj sferi takvih regija.

Socijalna podrška i socijalne naknade, kao u inercijskom scenariju, pružat će se bez ciljane komponente, međutim, provedba ovog zajedničkog pothvata zahtijevat će više resursa nego prije

Dostupnost i kvaliteta medicinske skrbi i obrazovnih usluga opadat će usred ograničavanja besplatne medicine i besplatnog obrazovanja. Razina zadovoljstva stanovništva zdravstvenim i obrazovnim sustavom postupno će se smanjivati.

Kadrovski sastav društvene sfere regije karakterizirat će niska motivacija za djelovanje u pozadini smanjenja razine upravljanja.

Posao neće moći funkcionirati u društvenoj sferi i slijedit će put autonomije od djelovanja vlasti u području zajedničkih ulaganja, što ne poriče postojanje zasebnih internih korporativnih programa za svoje zaposlenike. Neće se razvijati javno-privatno partnerstvo, što će socijalnu sferu regije učiniti izrazito ovisnom o sposobnostima vlasti na svim razinama. Obim poslovnih ulaganja u društvenu sferu regije imat će negativan trend

Plaćeno obrazovanje i plaćena medicina postojat će bez odgovarajuće legitimacije. Segmenti stanovništva s niskim primanjima morat će plaćati kvalitetnu medicinsku skrb i obrazovne usluge na jednakoj osnovi sa srednjom klasom i bogatim segmentima stanovništva.

Jaz između SP-a i očekivanja stanovništva sve će više rasti, što će najvjerojatnije biti popraćeno porastom protestnih raspoloženja. Razina povjerenja u vlast je na kritičnoj razini.

Građanske slobode postupno će se ograničavati i pratiti sužavanje svih osnovnih pokazatelja. Raste prikriveno nezadovoljstvo stanovništva koje će s vremenom vrlo vjerojatno biti popraćeno masovnim nezadovoljstvom koje će biti teško ugasiti bez značajnijeg ulivanja dodatnih sredstava.

Demografija. U naznačenoj vremenskoj perspektivi srednjoročne prognoze radikalna promjena demografske situacije je nemoguća.

Pozitivne mjere neće značajno utjecati na populacijsku dinamiku: kao iu uobičajenom scenariju, i ovdje se očekuje pad broja stanovnika (iako u manjem opsegu), posebice u radno sposobnim skupinama. Radno sposobno stanovništvo će se, naprotiv, povećati.

Očekuje se određeni porast nataliteta zbog ranije donesenih mjera demografske politike zbog promjena u kalendaru rađanja i smanjenja stope mortaliteta (za 20-30%). Rezultat će biti naglo smanjenje magnitude prirodnog pada stanovništva.

Mijenjat će se odnos pojedinih sociodemografskih skupina prema vlastitom zdravlju; zdrav način života postat će popularan ne samo među srednjom klasom. Pozitivne promjene dogodit će se u zdravstvenom sustavu u kojemu se, unatoč dosadašnjim negativnim trendovima, počinju oblikovati modernizacijski mehanizmi. Očekivano trajanje života će se povećati (u nekim izračunima za 2-3 godine).

Migracijska politika će poticati priljev useljenika, prvenstveno sunarodnjaka. Migracijski rast mogao bi se gotovo utrostručiti u odnosu na sadašnji - do 475 tisuća ljudi u 2015. godini.

Dinamika stanovništva bit će određena prvenstveno migracijskim trendovima, posebice u pograničnim područjima i posebnim zonama. U nekim regijama (primjerice u regiji Tomsk) možemo očekivati stabilizaciju stanovništva regije u granicama današnjih pokazatelja i smanjenje stope rasta starenja stanovništva zbog priljeva migracija.

Nešto će se smanjiti razlika međuregionalnih stopa depopulacije. Proces suburbanizacije donekle će ublažiti unutarregionalnu diferencijaciju demografskih parametara.

Postojanost neusklađenosti u stručnoj kvalifikacijskoj i teritorijalnoj strukturi potražnje za radnom snagom i njezine ponude uzrokovat će veliku potražnju među nezaposlenim građanima za stručnim osposobljavanjem, prekvalifikacijom i usavršavanjem.

Promjene na tržištu rada bit će uvjetovane ne samo gospodarskim rastom, već i započetim procesom modernizacije proizvodnje, a posebno će se povećati nedostatak kvalificirane radne snage. Siromašno stanovništvo i dalje će biti koncentrirano u ruralnim područjima i monoindustrijskim gradovima.

Manjak radne snage vjerojatno će dovesti do značajne revizije pravila igre na tržištu rada i staviti radnika u povlašteniji položaj.

Razlike između urbanog i ruralnog tržišta rada će se povećati. Postrožit će se zahtjevi poslodavaca za kvalitetom radne snage. Vidi Dodatak A „Prognoza društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije za 2012. i plansko razdoblje 2013. - 2014.“.

2.4 Demografske promjene i gospodarstvo (dugoročna prognoza)

Demografske promjene imaju, između ostalog, goleme ekonomske posljedice koje pokrivaju sva glavna područja ekonomskog polja: tržište rada, tržište potrošača i usluga, tržište štednje, utječu na investicijsku klimu, socijalnu potrošnju i, sukladno tome, sustav. i iznosi poreza, financijski tokovi. Trenutno ove posljedice nisu dovoljno proučene, što ograničava mogućnosti strateškog planiranja u uvjetima kada se zemlja suočava sa značajnim i ne uvijek povoljnim demografskim promjenama. Prirodni pad stanovništva je ekstremna i, u načelu, nenužna manifestacija dubokih demografskih promjena koje sve zemlje sada doživljavaju. Njegovo pojavljivanje, a posebno značajan razmjer u Rusiji, posljedica je posebno nepovoljnih uvjeta u kojima su se u našoj zemlji odvijali zajednički demografski procesi u proteklih sto godina. Međutim, druga posljedica demografskih promjena – starenje stanovništva – ne može se izbjeći ni pod kojim uvjetima. Demografske promjene, uglavnom progresivne, automatski dovode do promjene oblika dobne piramide; ona se više nikada neće vratiti u prijašnji oblik. Druga stvar je da je u Rusiji evolucijski proces prirodnog restrukturiranja dobne piramide bio nadređen raznim vrstama društvenih preokreta, koji su uvelike deformirali njezin obris. Već evolucijsko starenje stanovništva stvara znatne ekonomske probleme, jer znatno povećava opterećenje radno sposobnog stanovništva starijih i starijih osoba. Perturbacijske deformacije dobne piramide mogu ozbiljno pogoršati ove probleme, što se sada događa u Rusiji.

Zbog istih obilježja dobne piramide koja onemogućuju prirodni prirast stanovništva, zemlja će se idućih godina suočiti s padom radno sposobnog stanovništva (iz njega otpadaju brojne generacije rođene 1950-ih, a radna snaga uključuje male generacije rođene 1990. godine).

Razlika je jako velika. Radno sposobno stanovništvo donedavno se godišnje povećavalo za otprilike pola milijuna do milijun ljudi, a taj rast zamjenjuje još veći godišnji pad.

Istovremeno sa smanjenjem radno sposobnog stanovništva doći će do brzog starenja, tj. povećanje u njegovom sastavu starijih osoba i, sukladno tome, povećanje prosječne dobi potencijalnih zaposlenika. Taj proces traje već duže vrijeme. Godine 1970. brojnost mlađe skupine radno sposobnog stanovništva (16-29 godina) bila je 1,9 puta veća od veličine njegove starije skupine (45-54 godine za žene i 45-59 godina za muškarce). Do ranih 1990-ih ovaj je omjer pao na oko 1,5 puta i neko je vrijeme ostao stabilan. Ali od početka 2000-ih, starenje se nastavilo i sada će se odvijati bez prestanka. U drugoj polovici ovog desetljeća izjednačit će se mlađa i starija skupina radno sposobnog stanovništva, tada će mlađa skupina prvi put biti inferiorna veličinom u odnosu na stariju skupinu, a do 2025. omjer mlađih će se smanjiti. skupine u odnosu na stariju skupinu bit će 0,8 (slika 1). Prosječna dob potencijalnog zaposlenika, koja je 1970. godine iznosila 34,5 godina, a sada je dosegla 36,3 godine, do 2025. godine premašit će 38 godina. Pogledajte sliku 1.

Slika 1 - Prosječna starost radno sposobnog stanovništva i omjer stanovništva u dobi od 16-29 godina prema njegovom broju u dobi od 45-54 godine (žene) i 45-59 godina (muškarci).

Zanimljivo je da veličina i udio srednje radno sposobne skupine - od 30 do 45 godina - ne pokazuje tendenciju usmjerenih promjena, već doživljava jake fluktuacije, što također može imati značajne posljedice.

Opća slika promjena u dobnom sastavu radno sposobnog stanovništva prikazana je na slici 2.

Slika 2 - Promjene u dobnom sastavu radno sposobnog stanovništva

Nisko očekivano trajanje zdravog života još je jedan izvor izgubljenog radnog vremena.

Drugi izvor gubitka radnog vremena je loše zdravstveno stanje Rusa. U svim zemljama s godinama raste broj kroničnih bolesnika i osoba s invaliditetom čija je ekonomska aktivnost ili ograničena ili nemoguća. Stoga je važno znati ne samo očekivani životni vijek ljudi različite dobi, već i njihov očekivani zdrav život, bez bolesti i invaliditeta.

U Rusiji je ovo pitanje slabo proučeno, međutim, postoje neke procjene koje pokazuju da je gubitak radnog vremena zbog vrlo niskog očekivanog zdravog života mnogo veći nego u drugim zemljama. Prema studiji WHO-a, 2001. godine Rusija je bila na 107. mjestu po duljini zdravog života od 191 zemlje.

Stoga, iako Rusija ima vrlo nizak ukupni životni vijek, ona također ima najniži udio tog životnog vijeka koji se živi u zdravom stanju. Pogledajte sliku 3

Slika 3 - Gubitak vremena zdravog života kao postotak ukupnog očekivanog životnog vijeka u nekim zemljama

Nisko očekivano trajanje zdravog života ima različite ekonomske posljedice, od kojih ćemo se na neke vratiti u nastavku, ali ovdje treba napomenuti da daje značajan doprinos smanjenju ionako sve manjeg ukupnog fonda radnog vremena dostupnog za korištenje ruskom gospodarstvu za demografski razlozi.

Rastući društveni troškovi ograničavaju mogućnosti ulaganja.

Najpoželjnijim se čini prvi smjer - modernizacija gospodarstva, povećanje njegove učinkovitosti i konkurentnosti, ubrzanje znanstvenog, tehničkog i organizacijsko-tehnološkog napretka, povećanje povrata ulaganja te povećanje produktivnosti rada. Sve je to potrebno bez obzira na nadolazeće demografske promjene, koje samo čine gospodarsku modernizaciju još hitnijom. Međutim, takva je modernizacija vrlo kapitalno intenzivna, a isti nepovoljni trendovi u demografskom razvoju koji pojačavaju potrebu za modernizacijom ozbiljno će ograničiti investicijske mogućnosti ruskog gospodarstva, jer će zahtijevati značajno povećanje socijalne potrošnje. Ruska ekonomija već sada očito nije u stanju održati potrebnu razinu socijalne potrošnje; naša je znatno niža nego u europskim zemljama. U 2008. godini iz konsolidiranog proračuna za potrebe socijalne politike (uključujući mirovine, socijalne usluge za stanovništvo, socijalnu sigurnost, zaštitu obitelji i djece) potrošeno je 3.766,3 trilijuna. rubalja, za zdravstvo - 1546,3, ukupno, dakle, 5312,5 bilijuna, ili 12,7% BDP-a. U 2005. godini približno isti udio BDP-a baltičke su zemlje trošile na socijalna davanja. U bogatim zemljama iznosio je blizu 30% (u Švedskoj 32,0%, u Francuskoj 31,5, u Danskoj 30,1, u Belgiji 29,7, u Njemačkoj 29,4, u Austriji 28,8, u Nizozemskoj 28,2%). Prosjek EU je 27,2%. Niska socijalna izdvajanja ograničavaju mogućnosti rješavanja ključnih demografskih problema, prije svega, mogućnost produljenja životnog vijeka, uključujući i zdrav život Rusa, te osiguravanje pristojnog života starijih ljudi, čiji se broj ubrzano povećava. U razvijenim zemljama lavovski udio socijalnih izdataka čine izdaci za mirovine, medicinsku skrb i srodne usluge. Godine 2005. u Europskoj uniji 46% svih socijalnih naknada i isplata potrošeno je na mirovine i naknade u vezi sa starošću i smrću člana obitelji, 28,6% - na bolesničke naknade i medicinsku skrb, 7,9% - na invalidnine. . Dakle, ova skupina troškova, za kojom će sve više tražiti sve starije rusko stanovništvo, apsorbira više od 80% svih socijalnih troškova. Sukladno tome, rast ove kategorije troškova u Rusiji je neizbježan. Već je iz prethodno rečenog jasno da bi smanjenje stope mortaliteta i poboljšanje zdravlja stanovništva moglo postati jedan od glavnih izvora kvantitativnog rasta radnog potencijala zemlje. No, ovome moramo dodati da je prerana smrt radno sposobne osobe, kao i njezin odlazak s tržišta rada zbog invaliditeta, ujedno i nepovratan gubitak njezinih znanja i kompetencija za čije stjecanje često treba dugi niz godina i znatna sredstva, značajno smanjenje prinosa na ulaganja u ljudski kapital, izvor ogromnih ekonomskih gubitaka. Ali ti su gubici u velikoj mjeri posljedica višegodišnjih neopravdanih ušteda, bez kojih je nemoguće dovesti Rusiju na suvremenu razinu općeg i zdravog životnog vijeka. O tome je pisao Demoskop, a nedavno je govorio i ruski premijer V. Putin. Govoreći na zajedničkom kolegiju Ministarstva financija i Ministarstva gospodarskog razvoja, Putin je rekao: “Nećemo imati normalno zdravstvo ako ne trošimo novac na to. Za sada ćemo se mi pobrinuti za ekonomiju i sve usmjeriti tamo, ali ako svi izumremo, kome je onda ova ekonomija? Istodobno, uz svu težinu i prioritet problema lošeg zdravlja i niskog očekivanog životnog vijeka Rusa, ne možemo ne vidjeti druge rastuće akutne probleme povezane s potrebom za velikim socijalnim izdacima, a također odražavaju nove demografske stvarnosti. Prije svega, to je problem mirovinskog osiguranja sve većeg broja starijih osoba. No, mogućnosti povećanja socijalnih izdataka, ništa manje nego potreba za njima, usko su povezani s parametrima demografskog razvoja zemlje, posebice s dinamikom demografskog opterećenja. U bliskoj budućnosti to će opterećenje vrlo snažno rasti, što će problem povećanja socijalnih izdataka učiniti gotovo nerješivim.

Zadatak s kojim se suočava Rusija da poveća iznos socijalnih izdataka po stanovniku kome je to potrebno, kao i povećanje udjela socijalnih izdataka u BDP-u, neće nestati. Ali ovaj zadatak uvijek dolazi u konkurenciju s potrebama gospodarskog rasta. Mnogo ga je teže riješiti u kontekstu porasta broja i udjela ekonomski neaktivnog stanovništva te porasta tereta ovisnosti po radno sposobnoj osobi. To neminovno zahtijeva preraspodjelu resursa u korist potrošača socijalne potrošnje, dovodi do povećanja poreznog opterećenja stanovništva i gospodarstva, ograničava investicijske mogućnosti gospodarstva te u konačnici usporava ili čak blokira rast produktivnosti rada. .

Visoka smrtnost smanjuje radno vrijeme.

I pad radno sposobnog stanovništva i njegovo starenje u nadolazećim desetljećima uvelike su određeni događajima iz prošlosti na koje se više ne može utjecati. Međutim, uz to postoje i negativni čimbenici na koje se, u načelu, može utjecati, ali još uvijek nisu stavljeni pod učinkovitu kontrolu. Govorimo o visokoj smrtnosti i lošem zdravlju odrasle populacije Rusije.

Rusija je desetljećima trpjela i trpi ogromne demografske gubitke zbog visoke prerane smrtnosti, a glavna žrtva povećane smrtnosti je radno sposobno stanovništvo.

Dobne stope mortaliteta za Ruse nekoliko su puta veće od odgovarajućih stopa u najrazvijenijim zemljama, a taj je višak posebno velik u dobnom rasponu od 20 do 50 godina, prvenstveno kod muškaraca, kod kojih ponekad doseže fantastične razmjere. Na primjer, stopa smrtnosti ruskih muškaraca u dobi od 25-29 i 35-39 godina više je od 7 puta veća nego u Japanaca, a za one u dobi od 30-34 godine više od 9 puta.

3.1 Potreba za poboljšanjem socio-ekonomskog predviđanja

Do danas je provedeno dosta istraživanja i dobivena su impresivna praktična rješenja problema predviđanja u znanosti, tehnologiji, ekonomiji, demografiji i drugim područjima. Pozornost prema ovom problemu uvjetovana je, između ostalog, razmjerima suvremenog gospodarstva, potrebama proizvodnje, dinamikom društvenog razvoja, potrebom za unapređenjem planiranja na svim razinama upravljanja, kao i stečenim iskustvom. Kao što je već spomenuto, predviđanje je jedan od odlučujućih elemenata učinkovite organizacije upravljanja pojedinim poslovnim subjektima i gospodarskim zajednicama iz razloga što je kvaliteta donesenih odluka uvelike određena kvalitetom predviđanja njihovih posljedica. Stoga se odluke koje se danas donose moraju temeljiti na pouzdanim procjenama mogućeg razvoja pojava i događaja koji se proučavaju u budućnosti.

Mnogi stručnjaci poboljšanje predviđanja vide u razvoju odgovarajućih informacijskih tehnologija. Potreba za njihovom upotrebom je zbog niza razloga, uključujući:

Povećanje količine informacija;

Složenost algoritama za izračunavanje i interpretaciju rezultata;

Visoki zahtjevi za kvalitetu prognoza;

Potreba korištenja rezultata predviđanja za rješavanje problema planiranja i upravljanja.

Uspješna procjena trendova tržišne situacije, potražnje za robom ili uslugama, kao i drugih ekonomskih procesa i karakteristika omogućuje vam značajno povećanje dobiti i poboljšanje drugih ekonomskih pokazatelja. Mehanizam uspjeha na prvi je pogled jednostavan i jasan: predviđajući što će se dogoditi u budućnosti, možete pravodobno poduzeti učinkovite mjere, koristeći pozitivne trendove i kompenzirajući negativne procese i pojave.

3.2 Kvaliteta prognoze

Točnost, pouzdanost i učinkovitost, međutim, kao i druge sastavnice kvalitete prognoze, osigurava niz čimbenika, među kojima je potrebno istaknuti:

Softver temeljen na ekonomskim i matematičkim modelima primjerenim stvarnosti n cjelovitost obuhvata i pouzdanost izvora početnih informacija na kojima se temelji rad prognostičkih algoritama;

Učinkovitost obrade internih i eksternih informacija;

Sposobnost kritičke analize procjena predviđanja;

Pravodobno uvođenje potrebnih promjena u metodološkoj i informacijskoj potpori predviđanja.

Prilikom izgradnje prediktivnog sustava od nule potrebno je riješiti niz organizacijskih i metodoloških pitanja. Prvi uključuju:

Osposobljavanje korisnika za metode analize i interpretacije rezultata prognoze;

Određivanje smjerova kretanja prognoznih informacija unutar poduzeća, na razini njegovih odjela i pojedinih zaposlenika, kao i strukture komunikacije s poslovnim partnerima i nadležnim tijelima;

Određivanje vremena i učestalosti postupaka predviđanja;

Razvijanje načela povezivanja predviđanja s dugoročnim planiranjem i postupak odabira mogućnosti za dobivene rezultate pri izradi plana razvoja poduzeća.

Metodološki problemi izgradnje prognostičkog podsustava su:

Razvoj unutarnje strukture i mehanizma njezina funkcioniranja;

Organizacija informacijske podrške;

Razvoj matematičkog softvera.

Prvi problem je najteži, jer je za njegovo rješavanje potrebno izgraditi skup modela predviđanja, čiji je djelokrug sustav međusobno povezanih pokazatelja. Problem usustavljivanja i vrednovanja metoda predviđanja ovdje se pojavljuje kao jedan od središnjih, budući da je za odabir određene metode potrebno provesti njihovu komparativnu analizu. Varijanta klasifikacije metoda predviđanja, uzimajući u obzir karakteristike sustava znanja koji je u osnovi svake skupine, može se prikazati u agregatu kako slijedi: metode stručnih procjena; metode logičkog modeliranja; matematičke metode.

Svaka grupa je prikladna za rješavanje određenog spektra problema. Stoga praksa postavlja sljedeće zahtjeve za metode koje se koriste: moraju biti usmjerene na određeni objekt prognoziranja, moraju se temeljiti na kvantitativnoj mjeri primjerenosti te se razlikovati po točnosti procjena i horizontu prognoze.

Stoga su sljedeće glavne komponente potrebne za provedbu procesa predviđanja:

Izvori internih informacija, koji se temelje na upravljačkim i računovodstvenim sustavima;

Izvori vanjskih informacija;

Specijalizirani softver koji implementira algoritme predviđanja i analizira rezultate.

3.3 Načini poboljšanja predviđanja

Razmotrimo devet općih pravila za poboljšanje točnosti predviđanja koje je predložio J. Armstrong:

1) Usklađenost metode predviđanja situacije;

2) korištenje znanja iz područja istraživanja;

3) Strukturiranje problema;

4) Modeliranje ekspertnih prognoza;

5) Realan prikaz problema;

6) Korištenje kauzalnih modela kada su dostupne dobre informacije;

7) Korištenje jednostavnih kvantitativnih metoda;

8) Razboritost u susretu s neizvjesnošću;

9) Kombinirane prognoze.

Iako ova opća pravila donose značajne prednosti, često se zanemaruju.

Usklađenost metode predviđanja sa situacijom. Ako konzultantima date problem predviđanja, oni će vjerojatno koristiti istu metodu koju koriste za sve svoje probleme predviđanja. Ova navika je neuspješna jer se uvjeti predviđanja mijenjaju. Ne postoji najbolja metoda koja će raditi u svim situacijama. Kako bi metode predviđanja bile prikladne situacijama, razmislite o stablu odabira. Pogledajte sliku 4.

Slika 5 - Stablo odabira

Mnoge preporuke u stablu odabira temelje se na iskustvenoj prosudbi. Većina njih također se temelji na istraživačkim učenjima. Zanimljivo je da su opća pravila, što pokazuje iskustvo, ponekad u sukobu s općim uvjerenjima o najboljoj metodi.

Korištenje znanja o području istraživanja. Menadžeri i analitičari obično imaju potrebno znanje o situacijama. Na primjer, mogli bi znati mnogo o automobilskom poslu. Iako ovo područje znanja može biti važno za prognozu, često se zanemaruje. Metode kao što su eksponencijalno izglađivanje, Box-Jenkins, postupna regresija, rudarenje podataka i neuronske mreže rijetko uključuju poznavanje područja istraživanja.

Istraživanje o korištenju polja znanja posljednjih je godina naglo poraslo. Armstrong i Collopy (1998.) objavili su 47 članaka o ovoj temi, objavljenih od 1985. do 1998. Ti su članci pružili smjernice o tome kako najučinkovitije koristiti rješenja.

Jedan koristan i jeftin način iskorištavanja znanja menadžera temelji se na onome što nazivamo uzročnim silama. Uzročne moći mogu se koristiti za sažetak očekivanja menadžera o smjeru trenda u vremenskoj seriji. Uzrokuju li gore navedene uzročne sile povećanje ili smanjenje vremenske serije.

Očekivanja menadžera posebno su važna kada su njihova znanja o uzročnim silama u suprotnosti s povijesnim trendovima, u situaciji kada su nam potrebni suprotni nizovi. Na primjer, recimo da je vaša tvrtka nedavno izdala proizvod koji će uzrokovati značajan pad prodaje jednog od njenih postojećih proizvoda čija prodaja raste. Mijenjate svoj marketing s podrške ovom starom proizvodu na favoriziranje novog proizvoda. Stari proizvod predstavlja suprotnu seriju jer povijesni trend raste, ali očekivani budući trend opada. Prognoze suprotnih nizova tradicionalnim metodama obično sadrže velike pogreške.

Uzročne sile igraju važnu, ali složenu ulogu u predviđanju temeljenom na pravilima, metodi odabira i metodi ponderirane ekstrapolacije (Collopy i Armstrong, 1992). Međutim, jednostavno pravilo može se upotrijebiti da biste dobili puno koristi od znanja o području studija: kada ste suočeni s suprotnim nizom, nemojte ekstrapolirati trend. Umjesto toga, ekstrapolirajte posljednju vrijednost (zvanu naivni ili nemodificirani model). Kada smo ovo pravilo testirali na velikom skupu podataka, zajedno s podacima iz četiri druga skupa podataka, smanjili smo pogreške za 17 posto za predviđanja godinu dana unaprijed i za više od 40 posto za predviđanja šest godina unaprijed.

Strukturiranje problema. Jedna od osnovnih strategija za upravljanje istraživanjem je rastaviti problem na izvršne dijelove, riješiti svaki dio i zatim ih ponovno sastaviti. Ova strategija je učinkovita za predviđanje, posebno kada znate više o dijelu nego o cjelini. Stoga je za predviđanje prodaje potrebna dekompozicija:

Razina, trend i sezonalnost,

Industrijska prodaja i tržišni udio za vaš brend,

Konstantna prodaja dolara i inflacija

Razne linije proizvoda.

Ovi pristupi dekompoziciji mogu dovesti do značajnih poboljšanja u točnosti. Na primjer, prognoza s 18-mjesečnim horizontom za 68 mjesečnih ekonomskih serija pokazala je da je sezonska dekompozicija smanjila pogreške prognoze za 23 posto.

Modeliranje ekspertnih prognoza. Organizacije imaju ekspertne sustave za predstavljanje predviđanja stručnjaka. Smanjuju troškove ponovljenih predviđanja, a istovremeno poboljšavaju točnost. Međutim, razvoj ekspertnih sustava je skup. Predlozi subjektivnih poboljšanja su jeftina alternativa ekspertnim sustavima. U ovoj metodi postavljate statističku hipotezu o modelu koji se procjenjuje vraćanjem subjektivnih predviđanja informacija koje je prediktor koristio. Gotovo svi modeli rečenica subjektivnog poboljšanja svode se na četiri ili manje varijabli. Obrazloženje je da model primjenjuje ljudska pravila dosljednije nego što to mogu ljudi. Iako je relativno jeftino, praktičari rijetko koriste subjektivno poboljšanje. Možda zato što rezultati krše naš zdrav razum ili možda zato što ne volimo misliti da računalo može dati bolja predviđanja od nas.

Predstavite problem realno. Počinjemo s problemom i razvijamo ga do realnog prikaza. Ova generalizacija je u sukobu s općom praksom u kojoj polazimo od modela i pokušavamo ga generalizirati na problem. Ova praksa pomaže objasniti zašto je teorija igara, matematički model, koristila za simulaciju i predviđanje ponašanja protivnika u sukobu kada nije bilo prediktora. Realistična uvjerenja posebno su važna kada predviđanja temeljena na vlastitoj prosudbi ne uspiju, budući da se donose kada se donose prediktivne odluke u situacijama sukoba. Simulirana interakcija, vrsta igre uloga u kojoj dvije ili više strana igraju interakciju, realističan je način prikazivanja situacije. Na primjer, da bi predvidjeli kako će udruga reagirati na potencijalni prijedlog tvrtke u pregovorima, ljudi igraju dvije strane kao da odlučuju hoće li prihvatiti prijedlog. U usporedbi s procjenom stručnjaka, simulirana interakcija smanjila je pogreške predviđanja za 44 posto u osam proučavanih situacija. Drugi pristup realizmu je isticanje analognih situacija. Green i Armstrong (2004.), koristeći osam konfliktnih situacija, otkrili su da visoko strukturirani pristup korištenju analogija smanjuje pogreške za 20 posto. Kad su se stručnjaci mogli sjetiti dvije ili više analogija, pogreške su se smanjile za više od 40 posto.

Korištenje kauzalnih modela kada su dostupne dobre informacije Dobre informacije znače dovoljno informacija za razumijevanje čimbenika koji utječu na predviđenu vrijednost i dovoljno podataka za izgradnju kauzalnog (ekonometrijskog) modela. Da bi zadovoljio prvi uvjet, analitičar može steći znanje o situaciji iz poznavanja domene i iz prethodnih istraživanja. Allen i Fields (2001) pokazali su da su kvantitativni ekonometrijski modeli točniji od nekauzalnih metoda kao što je eksponencijalno izglađivanje. Kvantitativni ekonometrijski modeli posebno su važni za predviđanje kada će se dogoditi velike promjene. Kauzalni modeli omogućuju vam da vidite učinke alternativnih odluka, kao što su učinci različitih prodajnih cijena.

Korištenje jednostavnih kvantitativnih metoda: Složeni modeli često su zavedeni šumom u podacima, osobito u dvosmislenim situacijama. Stoga je korištenje jednostavnih metoda važno kada postoji velika neizvjesnost u situaciji. Jednostavni modeli su lakši za razumijevanje, manje su skloni greškama i točniji su od složenih modela.

Razboritost u susretu s neizvjesnošću Mnogi izvori neizvjesnosti otežavaju predviđanje. Kada ste suočeni s neizvjesnošću, dajte oprezna predviđanja. U vremenskoj seriji to znači ostati blizu povijesnog prosjeka. Za strukturne podatke ostanite blizu tipičnog ponašanja.

Kada povijesna vremenska serija pokazuje dug, stabilan trend s malom varijabilnošću, trebali biste ekstrapolirati trend u budućnost. Međutim, ako je povijesni trend podložan promjenama, heterogenosti i preokretu, nema potrebe ekstrapolirati povijesni trend. Gardner i McKenzie (1985) implementirali su i testirali metodu za prigušivanje trendova u ekstrapolacijskim modelima. U radu koji se temelji na 3003 vremenske serije, prigušivanje trenda s eksponencijalnim izglađivanjem smanjilo je pogreške predviđanja za sedam posto u usporedbi s tradicionalnim eksponencijalnim izglađivanjem (Makridakis i Hibon, 2000.). Melnyk i Williams (2004.) razvili su postupak za ublažavanje sezonskih čimbenika. Kada je bilo više nesigurnosti u povijesnim podacima, koristili su manje sezonske faktore (na primjer, multiplikativni faktori postavljeni su na 1,0). Njihovi su postupci smanjili pogreške predviđanja na oko četiri posto.

Kombinirane prognoze. Istraživači već više od pola stoljeća preporučuju kombiniranje prognoza. U pregledima metoda predviđanja, mnoge organizacije tvrde da su koristile kombinirane prognoze. Pretpostavljam, međutim, da ih većina organizacija koristi na neslužbeni način i time gube velik dio koristi.

Obično možete poboljšati točnost korištenjem više stručnjaka. Grupa stručnjaka obično ima više znanja nego pojedinačni stručnjak. Međutim, nažalost, veliki dio koristi gubi se kada stručnjaci daju predviđanja na tradicionalnim sastancima. Međutim, jednostavni prosjeci neovisnih subjektivnih prognoza mogu dovesti do poboljšanih prognoza. U nedavnoj studiji odluka o predviđanju u osam konfliktnih situacija, kombinacija subjektivnih predviđanja iz simuliranih interakcija smanjila je pogrešku za 67 posto u usporedbi s pojedinačnim predviđanjima.

Union se također može koristiti za druge metode. U kvantitativnom pregledu 30 studija, kombiniranje predviđanja poboljšalo je točnost u svakoj studiji u usporedbi s tipičnom metodom. Profit je porastao s tri na 24 posto, uz prosječno smanjenje pogreške od 12 posto.

U nekim je slučajevima kombinirana prognoza bila bolja od bilo koje pojedinačne metode. Udruživanje je posebno učinkovito kada su dostupne različite metode predviđanja. U idealnom slučaju, koristite čak pet različitih metoda i kombinirajte njihova predviđanja pomoću unaprijed definiranog mehaničkog pravila. Očito je loša strana to što su neke metode točnije od drugih, međutim ponderirani prosjek predviđanja trebao bi dobro funkcionirati.

Također je potrebno povećati točnost i pouzdanost predviđanja parametara makroekonomskih pokazatelja društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije, koji su polazište za izradu nacrta saveznog proračuna.

Vlasti bi trebale izraditi različite programe i metodološke preporuke za unaprjeđenje informacijsko-analitičke djelatnosti i stvaranje informacijskog sustava o društveno-ekonomskom razvoju.

Zaključak

Na temelju studije mogu se izvući sljedeći zaključci:

1. Prognoza se shvaća kao sustav znanstveno utemeljenih ideja o mogućim stanjima objekta u budućnosti, o alternativnim načinima njegovog razvoja. Prognoza izražava predviđanje na razini specifične primijenjene teorije, au isto vrijeme prognoza je dvosmislena te ima probabilističku i multivarijantnu prirodu. Proces izrade prognoze naziva se predviđanje.

2. Najvažniji sastavni dio metodologije makroprognoze su metodološka načela koja se shvaćaju kao polazišta, temeljna pravila za oblikovanje i opravdanost planova i prognoza. Oni osiguravaju svrhovitost, cjelovitost, određenu strukturu i logiku planova i predviđanja koja se razvijaju.

3. Metode predviđanja su metode i tehnike koje pomažu osigurati izradu i opravdanost planova i predviđanja.

Buduća predviđanja bit će usmjerena na opće konceptualne kvalitativne ciljeve, graditi odgovarajuće strategije, analizirati multivarijantne scenarije razvoja, uzimati u obzir probabilističku prirodu razvoja (koja je u posljednje vrijeme u naglom porastu) i sustav rizika (osobito vojno-političkih čimbenika i povećane katastrofičnost svjetskog razvoja), nepredvidivost mnogih događaja . Konkretna rješenja problema detaljno su razrađena u glavnim nacionalnim gospodarskim projektima i programima. U budućnosti, kako se planiranje i predviđanje bude razvijalo, moguće je stvarno programiranje i otvoreno planiranje uključivanja/isključivanja ekonomskih regulatora, ovisno o stanju sustava uspostavljenih pokazatelja razvoja – u ovoj situaciji stanovništvo i gospodarstvo će sve više osjećati samouvjeren i ne boji se budućnosti. Na mnoge će se načine sustav predviđanja i planiranja približiti javnoj politici. Regulatori tržišne ekonomije, kako se bude razvijala, bit će sve više ekonomske, neizravne, nerigidne prirode, zamjenjujući izravnu upravu; zakonodavni sustav se stabilizira; institucionalno okruženje će se približiti svjetskim standardima.

Sada pogledajmo kvalitativni, semantički sadržaj budućeg sustava predviđanja i planiranja. Naravno, to će biti socijaliziraniji sustav, više usmjeren na ljudski razvoj, s odgovarajućim društveno-ekonomskim kriterijima.

Na prvom mjestu u konceptima i prognozama bit će standardi poboljšanja kvalitete života i razine dohotka stanovništva, očekivanog trajanja života, zdravstvenih parametara stanovništva, demografskih parametara, specifičnih ciljeva razvoja socijalne sigurnosti i jamstava, osiguranja stanovanje, medicinska skrb, rekreacija, razvoj prava i sloboda, zaštita i sigurnost (uključujući okoliš), osiguranje socijalne jednakosti i nediskriminacije građana po bilo kojoj osnovi, smanjenje stupnja diferencijacije blagostanja.

Postupno, kako se gospodarstvo razvija, specifični ciljevi za formiranje novog sustava socio-kulturnih vrijednosti u društvu trebali bi imati sve veću važnost u usporedbi s ekonomskim vrijednostima u prognozama i konceptima. Najvažniji kriteriji su osiguranost cjelokupnog stanovništva kulturnim, znanstvenim, obrazovnim, informacijskim blagodatima, razvoj intelektualne sfere te individualnog stvaralaštva i poduzetništva.

Kao sredstva za postizanje postavljenih ciljeva, prije svega, neće se smatrati potencijalno moguća ulaganja resursa, već razvoj fundamentalne i primijenjene znanosti, inovativni procesi, formiranje novih načela povjerenja, javno-privatno partnerstvo, partnerstvo u društvu. , konsolidacija društva na temelju zajedničkih društveno-političkih i kulturnih vrijednosti. Ekonomski blok mora se prilagoditi tim ciljevima i ciljevima, postupno prestajući dominirati u javnoj svijesti kao intrinzična vrijednost. Naravno, u budućnosti će i sam ekonomski blok doživjeti ozbiljne strukturne promjene zbog činjenice da Rusija sve više ide postindustrijskim putem razvoja uz snažan razvoj uslužnog sektora i integraciju u svjetski sustav. Razvoj gospodarskog bloka u prognozama se jasno veže uz ljudski kapital, menadžerski kapital i društveni kapital (kapital odnosa). Sve vrste ulaganja u ljudski faktor (i učinak tih ulaganja) postaju najvažniji načini postizanja ciljeva koje društvo postavlja. Potrebna infrastruktura za razvoj ljudskog čimbenika u gospodarstvu postaje sustav cjeloživotnog obrazovanja u sprezi s usavršavanjem i širenjem primjene javno dostupnih informacijsko-komunikacijskih tehnologija, interneta, elektroničkih knjižnica i baza podataka itd. Još jedan kvalitativno važan blok Sustav predviđanja i planiranja budućnosti je dugoročno tehnološko predviđanje, predviđanje revolucionarnih tehnoloških iskoraka, planiranje prijelaza na više tehnološke razine u cilju rješavanja socioekonomskih problema. Načelno, u budućnosti će intenzivnost znanja proizvoda, radova, usluga i svih vrsta djelatnosti stalno rasti i neizravno ukazivati na uspješan razvoj gospodarstva.

Popis korištenih izvora

Gerasenko V.P. Prediktivne metode za upravljanje tržišnom ekonomijom.1.dio. Gomel., 1997. - 320 str.
Matematičko modeliranje ekonomskih procesa / Ed. E.G. Belousova, Yu.N. Cheryomnykh, H. Curta, K. Otto.- M. 1990.-232 str.
Miščenko V.V. Državna regulacija gospodarstva: Udžbenik. - M.: INFRA-M, 2002. - 480 str.
Predviđanje i planiranje gospodarstva: Udžbenik / prir. U I.
Boresevich, G.A. Kandaurova. - Mn.: Ekoperspektiva, 2001. - 380 str.
Ekonomske i matematičke metode u planiranju raznolikih kompleksa i industrija / Ed. B.B., Rožin, B.P. Suvorov, V.D. Marshak.-Novosib.1988.-413 str.
Agapova T. Moderna ekonomska teorija: metodološke osnove i modeli // Russian Economic Journal. - 1995. - br.10.
Sokolov N. Dinamika BDP-a u glavnim skupinama zemalja // Problemi predviđanja. - 1998. - br.1.
Sutyagin V. O odnosu znanstvenih prognoza i državnih programa društveno-ekonomskog razvoja // Problemi prognoziranja. - 1998. - br.1.
Tsygichko V. Osnove sistemskog predviđanja. - M.: Financije i statistika, 1986.
Chernikov D. Makroekonomska teorija // Russian Economic Journal. - 1995. - br.9.
Yurchenko A. Modeliranje socioekonomskog razvoja društva // Bulletin of Moscow State University: Economics. - 1993. - br. 2.
Parsadanov G.A. "Predviđanje nacionalne ekonomije." - M.: Viša škola, 2002, - 304 str.
Pisareva O.M. Metode socio-ekonomskog predviđanja: Udžbenik / GUU - NFPC, M., 2003, - 365 str.
Predviđanje i planiranje u tržišnim uvjetima: Udžbenik. Priručnik za sveučilišta / Ed. T.G. Morozova, A.V. Pikulkina. - M.: UNITY-DANA, 2001. -318 str.
Zakon od 20. srpnja 1995. br. 115-FZ “O državnim predviđanjima i programima društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije”, usvojen od strane Državne dume 23. lipnja 1995.

(kako je izmijenjen Saveznim zakonom od 09.07.1999 N159-FZ)

Prijavenie A

(potreban)

Glavni pokazatelji prognoze društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije za 2010.-2014.


Cijena nafte Urals (svjetska), USD/barel.




Bruto domaći proizvod, stopa rasta %




Industrija, %




Investicije u stalni kapital, %




Realne plaće, %




Promet trgovine na malo, %




Izvoz - ukupno, milijarda američkih dolara




Uvoz - ukupno, milijarda američkih dolara

Prijavenie B

(informativan)

Struktura programa društveno-ekonomskog razvoja

Programska putovnica
II. Glavni sadržaj
Društveno-ekonomsko stanje i glavni pravci razvoja općine

1.1. Socioekonomsko stanje općine

1.2. Glavni problemi društveno-ekonomske općine

1.3. Ocjena dosadašnjih mjera za poboljšanje socio-ekonomskog stanja općine

Ciljevi, zadaci, rokovi i faze provedbe programa
Sustav programskih događanja
Mehanizam provedbe programa
Resursna podrška za program
Procjena učinkovitosti socioekonomskih i ekoloških posljedica provedbe programa
Organiziranje upravljanja programom i praćenje napretka njegove provedbe

III. Prijave na program

Dodatak 1. Sustav programskih događanja

Prilog 2. Programske aktivnosti

Dodatak 3. Učinkovitost programskih aktivnosti

Prilog 4. Obim i izvori financiranja

Prilog 5. Skup mjera za poboljšanje regulatornog okvira i provedbu institucionalnih reformi

Prilog 6. Predložene aktivnosti za sufinanciranje iz federalnog i regionalnih proračuna

Dodatak 7 Obujam financijskih sredstava primljenih iz federalnog i regionalnih proračuna u općinski proračun u ________.

Prijavenie B

(informativan)

Pokazatelji i tablice programa društveno-ekonomskog razvoja

Tablica “Obujam bruto regionalnog proizvoda”

Tablica “Struktura bruto regionalnog proizvoda”

Tablica “Indeksi fizičkog obujma industrijske proizvodnje”

Tablica “Sektorska struktura industrijske proizvodnje”

Tablica “Proizvodnja najvažnijih vrsta industrijskih proizvoda, u fizičkom smislu”

Tablica “Indeksi fizičkog obujma poljoprivredne proizvodnje”

Tablica “Proizvodnja najvažnijih vrsta poljoprivrednih proizvoda”

Tablica “Prijevoz tereta i putnika javnim prijevozom”

Tablica "Opseg vanjske trgovine"

Tablica "Glavni pokazatelji investicijske aktivnosti"

Tablica "Promet trgovine na malo"

Tablica “Indeksi cijena (tarifa)”

Tablica "Zaposlenost i nezaposlenost"

Tablica “Struktura zaposlenosti stanovništva”

Tablica “Prihodi i rashodi stanovništva”

Tablica "Glavni demografski pokazatelji"

Tablica "Razvoj malih poduzeća"

Tablica “Opseg prihoda i rashoda regionalnog konsolidiranog proračuna općine”

Tablica “Struktura prihoda i rashoda konsolidiranog proračuna općine”

Tablica "Prekršaji"

Tablica “Glavni problemi društveno-ekonomskog razvoja općine”

“Informacija o investicijskim projektima za razmatranje njihovog uvrštavanja u program društveno-ekonomskog razvoja općine”

Tablica „Kratke informacije o projektu i tvrtki prijavitelju”

Tablica "Troškovi ulaganja za projekt"

Tablica "Investicijski plan za projekt (raspored troškova po aktivnostima)"

Tablica “Izvori financiranja za prijavljeni projekt”

Tablica "Raspored otplate posuđenih sredstava"

Tablica "Plan proizvodnje i prodaje proizvoda (usluga) za projekt u fizičkom smislu"

Tablica "Cijene proizvoda (usluga) za projekt"

Tablica “Financijski rezultati proizvodnih i prodajnih aktivnosti za projekt”

Tablica "Glavni pokazatelji uspješnosti poduzeća podnositelja zahtjeva (isključujući projekte najavljene u programu)"

“Informacija o neprofitnim manifestacijama za uključivanje u program gospodarskog i društvenog razvoja općine”

Tablica "Kratke informacije o događaju i poduzeću (organizaciji) prijavitelju"

Tablica “Potreba za financijskim sredstvima za provedbu događaja”

Tablica “Izvori sredstava za financiranje manifestacije”

Tablica "Mogući učinci provedbe događaja"

Tablica "Struktura financiranja programa"

Tablica "Opseg i izvori financiranja programa u cjelini"

Tablica “Opseg i izvori financiranja po programskim dionicama”

Tablica “Razina proračunske osiguranosti općine”

Tablica "Dinamika povećanja obujma industrijske proizvodnje uzimajući u obzir provedbu programa"

Tablica “Količina proizvoda i usluga proizvedenih u okviru programa”

Tablica “Porezni prihodi općina u okviru programa”

Tablica “Proračunski učinak za općinski proračun”

Tablica "Učinak proračuna za federalni proračun"

Tablica "Proračunski učinak za regionalni proračun"

Preuzmi kolegij: Nemate pristup preuzimanju datoteka s našeg poslužitelja.

Metodologija predviđanja – skup radnih tehnika koje tvore tehnologiju predviđanja koju koriste razvijači predviđanja.

Uz prethodno navedene metode, u predviđanju se koriste i druge metode.

Prognoze gospodarskog razvoja zemlje izrađuju se u najmanje tri vremenska horizonta: dugoročno - za sedam do deset godina, srednjoročno - za razdoblje od tri do pet godina, kratkoročno - do jedne godine.

Dugoročna prognoza služi kao osnova za razvoj koncepcije društveno-ekonomskog razvoja zemlje na duži rok. Kako bi se osigurao kontinuitet tekuće ekonomske politike, podaci dugoročnih prognoza koriste se u izradi srednjoročnih prognoza, koncepcija i programa društveno-gospodarskog razvoja zemlje. Podaci iz proračuna dugoročnih i srednjoročnih prognoza, kao i koncepcije društveno-ekonomskog razvoja objavljuju se u javnom tisku.

Srednjoročna prognoza društveno-ekonomski razvoj zemlje razvija se za razdoblje od tri do pet godina uz godišnje usklađivanje podataka. Služi kao osnova za razvoj koncepta gospodarskog razvoja u srednjem roku.

Kratkoročna prognoza društveno-gospodarski razvoj izrađuje se godišnje i temelj je za izradu nacrta državnog proračuna.

Gore navedeni dokumenti sastavni su dio paketa koji je Vlada Ruske Federacije podnijela Saveznoj skupštini. Ovaj paket uključuje:

Rezultati društveno-ekonomskog razvoja zemlje u proteklom razdoblju tekuće godine;

Prognoza društveno-ekonomskog razvoja za iduću godinu;

Projekt konsolidirane financijske bilance na području Rusije;

Popis glavnih socioekonomskih problema (zadataka) razvoja, čije će rješenje biti usmjereno politikom Vlade Ruske Federacije;

Popis federalnih ciljnih programa planiranih za financiranje u narednoj godini iz federalnog proračuna;

Popis i obim nabave proizvoda za državne potrebe prema proširenom asortimanu;

Podaci o razvijenosti javnog sektora gospodarstva.

Uz to, Vlada Ruske Federacije predstavlja nacrte zakona koje smatra potrebnim usvojiti za provedbu predviđenih zadataka.

Metode predviđanja razlikuju se ovisno o razini (makroekonomska prognoza, sektorska, regionalna itd.) i objektu predviđanja. Metode demografske prognoze, znanstveno-tehničke prognoze ili prognoze prirodnih resursa imaju svoje specifičnosti.

Znanstvenici procjenjuju da postoji više od 150 različitih metoda predviđanja. U praksi se ne koristi više od 15 metoda kao glavnih. Razmotrimo metode predviđanja općenito, bez uočavanja njihovih specifičnosti u svakom području predviđanja.

Osnova metodologije predviđanja je: provođenje analitičke studije; priprema baze podataka; kvaliteta baze podataka; proučavanje i spajanje informacija u cjelinu. Budućnost postaje u mnogočemu predvidljiva ako se ispravno i u potpunosti uzmu u obzir trenutna situacija, čimbenici i trendovi koji pridonose njezinoj promjeni u budućnosti. Bez ovih preduvjeta predviđanje se pretvara u probabilističko proricanje sudbine.

Skup metoda predviđanja može se grupirati prema različitim kriterijima: stupanj formalizacije; opći princip rada; način dobivanja i obrade informacija; pravci i svrha predviđanja; postupak dobivanja parametara prediktivnog modela itd. Na primjer, prema principu obrade informacija o objektu razlikujemo: statističke metode, metode analogija.

Statističke metode kombiniraju metode obrade kvantitativnih informacija na principu utvrđivanja matematičkih odnosa između karakteristika objekta kako bi se dobili prediktivni modeli.

Najčešće grupiranje metoda predviđanja prema stupnju formalizacije, prema kojem se sve metode mogu podijeliti na intuitivan i formaliziran. Pogledajmo ove metode detaljnije.

Intuitivne (ekspertne) metode predviđanja.

Intuitivne (stručne) metode predviđanja koriste se uglavnom u sljedećim slučajevima:

Objekt predviđanja nije podložan matematičkom opisu ili formalizaciji;

Ne postoji dovoljno reprezentativan statistički uzorak koji bi nam omogućio izvođenje zaključka;

Nemoguće je uzeti u obzir utjecaj mnogih čimbenika zbog značajne složenosti objekta prognoze;

Dogodile su se ekstremne situacije kada su potrebne brze odluke.

Metode ekspertne procjene

Na metoda intervjua postoji izravan kontakt između stručnjaka i specijaliste, kada analitička metoda Provodi se logična analiza svake predviđene situacije i sastavljaju se izvješća.

Metoda anketnog uzorka omogućuje dobivanje opsežnih i pravovremenih informacija o životnom standardu različitih skupina stanovništva. Rezultati uzorkovanih istraživanja služe kao osnova za karakterizaciju različitih socioekonomskih procesa, diferencijaciju stanovništva prema razini dohotka i identificiranje različitih tipova regija. Metodom uzorka istraživanja utvrđuje se prezaposlenost stanovništva, razina stvarne nezaposlenosti i dr.

Široko se koristi u stručnom predviđanju anketna metoda. Teško je formulirati anketna pitanja - mogu biti zatvoreni ili otvoreni (s nereguliranim odgovorima). Iz upitnika se uzima reprezentativni uzorak koji omogućuje, nakon njihove obrade, donošenje zaključaka o proučavanom problemu. Također je teško formirati radnu skupinu stručnjaka.

Na metoda pisanja scenarija utvrđuje se logika nekog procesa ili pojave tijekom vremena pod raznim uvjetima. Scenarij je opis mogućeg slijeda događaja koji povezuje sadašnjost i budućnost. Svrha scenarija je odrediti strateški smjer događaja. Tipično, scenarij se razvija za strateško planiranje. Za objektivnu prognozu potrebno je imati nekoliko scenarija razvoja događaja (optimističan, pesimističan i prosječan). Srednji scenarij je najvjerojatniji ili očekivani. Glavne prednosti metoda su mogućnost maksimalnog korištenja individualnih sposobnosti stručnjaka i beznačajnost psihološkog pritiska.

Metode skupnih vještačenja imaju sljedeće varijante: metodu provizije, Delphi metodu, metodu kolektivnog generiranja ideja „brainstorming“, metodu stabla ciljeva, itd. Metoda stabla ciljeva omogućuje vam rastavljanje glavnog zadatka predviđanja na podzadatke (podciljeve) i stvaranje sustav veza “ponderiran” prema stručnim procjenama.

Formalne metode predviđanja

Glavne formalizirane metode uključuju metode ekstrapolacije i metode matematičkog modeliranja.

Ekstrapolacija sastoji se u proučavanju stabilnih trendova u gospodarskom razvoju koji su se razvili u prošlosti i sadašnjosti i njihovom prijenosu u budućnost. U predviđanju, ekstrapolacija se koristi u proučavanju vremenskih nizova i predstavlja pronalaženje vrijednosti funkcije izvan domene njezine definicije korištenjem informacija o "ponašanju" ove funkcije u nekim točkama koje pripadaju domeni njezine definicije.

Metode matematičkog modeliranja

Ekonomsko-matematičko modeliranje sastoji se u konstruiranju modela, što znači mjere, uzorka. Ekonomski model je konvencionalna slika predmeta proučavanja društveno-ekonomskog procesa. To je neka sličnost (adekvatnost) predmeta koji se proučava. Ekonomsko i matematičko modeliranje omogućuje simulaciju stvarnih ekonomskih procesa. Modeliranje vam omogućuje da kvantitativno odražavate odnos niza čimbenika.

Teško je striktno klasificirati ekonomske i matematičke modele koji se koriste u predviđanju, jedino je moguće, uz određenu konvenciju, razlikovati nekoliko skupina:

Modeli ekonometrijskog tipa povezani s obradom statističkih informacija retrospektivne prirode;

Faktorski ekonomski i matematički modeli.

Omogućuju vam predviđanje određene ekonomske vrijednosti (ovisne varijable) na temelju očekivane promjene u jednom ili više čimbenika (neovisne varijable).

Faktorski modeli mogu opisati utjecaj jednog ili više faktora na predviđenu vrijednost. U predviđanju se koriste jednofaktorski i višefaktorski modeli.

Konkretan primjer višefaktorskog modela može biti model proizvodnih funkcija koje odražavaju ovisnost razine proizvodnje (ovisne varijable) o troškovima različitih proizvodnih resursa (nezavisne varijable). Odnos između različitih vrsta resursa i obujma proizvodnje izražava se jednadžbama. Višefaktorski model (proizvodne funkcije) može se izgraditi za poduzeće, industriju ili nacionalno gospodarstvo.

Razvijeni oblik ekonomsko-matematičkog modeliranja je strukturni modeli, među kojima vodeće mjesto zauzima model međuindustrijske bilance. Drugi primjer je model strukture potrošnje.

Optimizacijski (optimalni) modeli predstavljaju sustav jednadžbi, jednakosti i nejednakosti, koji osim ograničenja (uvjeta) uključuju i posebnu vrstu jednadžbi koja se naziva funkcionalni ili kriterij optimalnosti. Pomoću ovog kriterija pronalazi se rješenje koje je prema nekom pokazatelju najbolje.

Kriterij optimalnosti kvantitativno izražava najveću mjeru ekonomskog učinka donesene odluke. To može biti, na primjer, maksimalni profit, minimalni troškovi rada, vrijeme za postizanje cilja itd.

Metode logičkog modeliranja koriste se prvenstveno za kvalitativni opis razvoja predviđenog objekta. Polaze od općih zakonitosti gospodarskog razvoja i imaju za cilj istaknuti najvažnije dugoročne razvojne probleme te glavne načine i redoslijed njihova ostvarivanja.

Razmotrene metode čine samo mali dio njih. U prognoziranju se u pravilu koristi kombinacija metoda, npr. ekspertne metode mogu se oslanjati na ekstrapolaciju.

Iz gornje klasifikacije jasno je da je značajan dio metoda neformaliziran i heurističke je prirode.

U predviđanju su moguća dva metodološka pristupa ekonomskim objektima: genetski i teleološki.

Genetski pristup temelji se na analizi dosadašnjeg razvoja projektiranog objekta, odražava stabilne trendove rasta, te se na temelju toga donose zaključci o stanju projektiranog objekta u budućnosti.

Genetski pristup provodi se kroz sustav ekonomsko-matematičkih modela ekonometrijskog tipa. Modeli se grade na rezultatima obrade statističkih podataka koji se odnose na prošlost, kao i na procjenama pojedinih varijabli i njihovih parametara koji se mogu dobiti ekspertnim putem i uključiti u ekonometrijske modele.

Teleološki pristup, također se naziva normativni (ciljani) pristup, odražava drugi aspekt predviđenih procesa, njihovu kontroliranu prirodu, ovisnost o postavljenim razvojnim ciljevima. Cilj se može fiksirati kroz neko normativno stanje (primjerice, stupanj ostvarenja cilja) i u obliku željene trajektorije prijelaza iz trenutnog stanja u normativno. Na primjer, prijelaz u potrošnji s razine egzistencije na racionalni potrošački proračun, proračun bogatstva itd.

Genetski i regulatorni pristupi se nadopunjuju. Ako se postavi cilj koji ni na koji način nije povezan sa sadašnjim obrascima, tada se ne mogu zacrtati načini za njegovo postizanje u budućnosti, što znači da prognoza gubi svaku znanstvenu opravdanost. Ako predviđanje odražava samo utvrđene trendove, tada nestaje mogućnost procjene i kontrole društveno-ekonomskih procesa za postizanje zadanih ciljeva.

10. Antimonopolska regulativa

Sustav antimonopolske regulacije u Ruskoj Federaciji.

Sustav državne regulacije gospodarstva, koji je formiran u svim industrijaliziranim zemljama, kao obvezni element predviđa stvaranje povoljnih uvjeta za razvoj konkurentnog okruženja na tržištu roba i usluga. Antimonopolska regulativa najvažnija je sastavnica državne ekonomske politike u svim zemljama s razvijenim tržišnim gospodarstvima.

Antimonopolska regulativa je usmjerena državna aktivnost koja se provodi na temelju iu granicama dopuštenim važećim zakonodavstvom radi utvrđivanja i provedbe pravila za obavljanje gospodarske djelatnosti na tržištima roba radi zaštite poštenog tržišnog natjecanja i osiguranja učinkovitosti tržišnih odnosa.

Razvoj antimonopolske regulative vrlo je važan za razvoj ruskog gospodarstva, gdje je stupanj tržišne monopolizacije veći nego u državama s povijesno uspostavljenim tržišnim gospodarstvom. Rusko gospodarstvo naslijedilo je od sovjetskog gospodarstva visoku razinu koncentracije proizvodnje u mnogim sektorima gospodarstva. Veliku tržišnu moć u Rusiji imaju i prirodni monopoli koji djeluju u osnovnim sektorima gospodarstva - elektroenergetici i transportu. Tako RAO UES Rusije kontrolira 98% potrošača električne energije, RAO GAZPROM kontrolira 94% domaćeg tržišta plina, a Ministarstvo željeznica kontrolira 77% teretnog prometa.

Antimonopolska regulativa, u kombinaciji s potporom domaćem poduzetništvu i organizacijom zaštite potrošača, jedan je od bitnih uvjeta za uspješan društveno-ekonomski razvoj Rusije.

Metode antimonopolske regulacije

Moderna konkurencija je regulirana. Glavni zadatak reguliranja tržišnog natjecanja je spriječiti poduzeća da monopoliziraju tržište.

Razmotrimo glavne metode antimonopolske regulacije.

Ø Administrativno (zakonodavno) uređenje. Glavni instrument državne antimonopolske politike je državnopravni mehanizam - antimonopolsko zakonodavstvo i sustav zakonodavne, izvršne i sudbene vlasti. Uz pomoć antimonopolskih zakona, država provodi zakonsku i administrativnu regulaciju aktivnosti monopola, stvarajući uvjete za reprodukciju konkurencije.

Administrativno (zakonodavno) reguliranje tržišnog natjecanja temelji se na suzbijanju nelojalne konkurencije i monopolizacije gospodarstva donošenjem zakonskih akata i nadzorom nad njihovim pridržavanjem od strane države.

Ø Regulacija pristupa tržištu i kontrola tržišne koncentracije. Kada se utvrđuje monopolna situacija, obično se identificiraju tržišta proizvoda kojima je teško pristupiti novim konkurentima. To su uštede u velikim količinama proizvodnje i prodaje (troškovne prednosti imaju poduzeća koja su ovladala velikim serijama proizvodnje i stvorila distribucijsku mrežu); patentom zaštićen tehnološki monopol; nadzor nad sirovinama i, općenito, vertikalna integracija poduzeća; potreba ulaganja velikog kapitala za pristup tržištu, tj. financijske prepreke; održiv izbor potrošača (kupci preferiraju proizvode određene tvrtke, a da bi joj se natjecalo potrebni su veliki troškovi oglašavanja). U mnogim zemljama javna uprava odgovorna za provedbu antimonopolskih zakona neprestano nadzire tržišta kojima je teško pristupiti te izračunava i objavljuje indekse koncentracije tržišta. Naravno, kvantitativni pokazatelji koncentracije prilično su uvjetni, budući da veza između strukture veličine tržišta (industrije) i ponašanja poduzeća - njihovih cijena, proizvodnje, profitabilnosti - nije uvijek izravna. Međutim, u nekim zemljama zakoni postavljaju pragove tržišnog udjela koji određuju dominaciju dobavljača. Svaka zemlja ima svoja značenja.

Indeksi tržišne koncentracije koriste se za reguliranje spajanja poduzeća, bez obzira na način na koji se spajanje provodi (kupnjom udjela, sporazumom ili prijenosom upravljačkih prava). Poslovna spajanja eliminiraju konkurenciju ozbiljnije nego sporazumi o cijenama i distribuciji. U isto vrijeme, spajanje je način ostvarivanja ekonomije razmjera, što se u načelu ne može zabraniti, budući da ekonomski učinak velike proizvodnje može biti objektivno nužan. Međutim, smatra se da ako tvrtka tijekom evolucije povećava svoje kapacitete i osvaja pozicije na tržištu, tada prolazi strogu tržišnu selekciju, ali pri spajanju do takve selekcije ne dolazi.

Ø Metode normativno-usmjeravajućeg utjecaja. Uz zakonodavnu antimonopolsku regulaciju, u zemljama s tržišnom ekonomijom koriste se i metode regulatornog usmjeravanja. To uključuje:

Vladine naredbe;

Interes;

Državne subvencije.

Pomoću ovih poluga država ima priliku utjecati na intenzitet konkurencije u različitim sektorima i tržišnim segmentima.

Glavna značajka normativno orijentirane regulacije tržišnog natjecanja je poticanje poduzetničke aktivnosti poduzeća. U tu svrhu prakticiraju se konkurentski uvjeti u sustavu državnog ugovora, primjenjuju se porezni poticaji i subvencije za razvoj prioritetnih područja proizvodnje, koja su od posebne važnosti za potporu novim tvrtkama. Novonastalim poduzećima pruža se ne samo financijska i materijalna potpora, već i informacijska i savjetodavna pomoć.

Provodeći normativno-usmjeravajuće uređenje poslovnih odnosa, Vlada djeluje, prije svega, kao instrument državne potpore gospodarstvu, promičući razvoj tržišnog gospodarstva kroz povećanu konkurenciju.

Ø Antimonopolska kontrola. Za sprječavanje i suzbijanje monopolističkih aktivnosti vodi se Državni registar udruga i monopolističkih poduzeća Ruske Federacije koji djeluju na robnim tržištima, koji se u Rusiji počeo formirati 1992. godine. Uključuje poslovne subjekte čiji udio prelazi 35% na mjerodavnom tržištu i koji prekršiti antimonopolsko zakonodavstvo. Stupanj monopolizacije u planskom gospodarstvu bio je vrlo visok. Tijekom procesa denacionalizacije smanjio se. Međutim, posljednjih godina broj monopolskih poduzeća u Rusiji značajno se povećao.

Osnovne metode reguliranja prirodnih monopola.

U gotovo svim zemljama postoje skupine industrija koje su izuzete od antimonopolskih zakona. Riječ je o tzv. djelatnostima izravne regulacije, u kojima država posebno utvrđuje i štiti dominantan položaj proizvođača, bez obzira na oblik vlasništva. Također su poznati kao prirodni monopoli.

Prirodni monopol je poduzeće ili organizacija koja proizvodi proizvode čije je zadovoljenje potražnje, zbog tehnoloških karakteristika proizvodnje, učinkovito u odsutnosti konkurencije.

Riječ je o onim djelatnostima u kojima zbog tehnoloških i drugih uvjeta ne može biti konkurencije. To su industrije organizirane na principu velike mrežne ekonomije sa skupom opremom (takva se ekonomija ne može duplicirati na svom teritoriju); industrije u kojima je obujam potražnje određen tehnologijom (na primjer, kapacitet komunikacijskih kabela, broj zračnih frekvencija); industrije u kojima samo velika proizvodnja ima niske troškove, a proizvode koriste gotovo svi, a potrošače treba zaštititi od diskriminacije i monopolskih visokih cijena. To su javni sektori koji uključuju opskrbu električnom energijom, plinom, vodom te željeznički, zračni i komunalni promet, komunikacije, radiodifuziju i televiziju. Pristup tim industrijama reguliran je dozvolama mjerodavne uprave, koja se rukovodi ravnotežom ponude i potražnje na određenom području (u prometu – duž ruta), tako da je potražnja na području (ruta) u potpunosti pokrivena, a ne previše premašen.

Ovo stvara teritorijalni monopol dobavljača, koji mora biti dovoljno velik da omogući ekonomiju razmjera. Tvrtke u tim djelatnostima ne mogu se zatvoriti (čak ni privremeno) bez dopuštenja državne uprave i dužne su opsluživati sve klijente bez diskriminacije. Tereti ih se da su tijelima izvršne vlasti dostavljali planove kapitalnih ulaganja u razvoj i kapitalni popravak opreme, kao i troškovnike za monopolske proizvode, bilančnu procjenu imovine i financijska izvješća, tj. informacije koje u drugim djelatnostima predstavljaju poslovnu tajnu poduzeća.

Tarife za proizvode (usluge) ove skupine industrija regulirana je od strane države, au slučajevima naglog povećanja troškova (primjerice, kada rastu cijene goriva za elektrane), država subvencionira tarife iz proračuna.

Formiranje ruske prakse reguliranja prirodnih monopola općenito je u skladu sa stranim iskustvima.

Kardinalan način uspostavljanja izravne kontrole nad prirodnim monopolom je državno vlasništvo. Stoga su neki sektori prirodnih monopola bili prioritetni ciljevi nacionalizacije.

U ostalim sektorima prirodnih monopola djeluju nedržavna poduzeća.

Glavne metode regulacije su: regulacija cijena, t.j. izravno određivanje cijena (tarifa) ili određivanje njihove najviše razine; identifikaciju potrošača za obveznu uslugu i uspostavljanje minimalne razine njihove ponude u skladu s ruskim zakonodavstvom. Regulatorna tijela također su zadužena za praćenje različitih vrsta aktivnosti subjekata prirodnog monopola, uključujući transakcije za stjecanje vlasničkih prava, velike investicijske projekte te prodaju i iznajmljivanje imovine.

Državna regulacija cijena (tarifa) djelatnosti prirodnih monopola uključuje regulaciju tarifa za električnu i toplinsku energiju. Trenutno se u Rusiji događaju ozbiljne promjene u sustavu tarifne regulacije prirodnih monopola. Proglašeno je stvaranje jedinstvenog tarifnog tijela, smanjenje unakrsnih subvencija i prijelaz na ciljani sustav socijalnih naknada. Istovremeno, država nema cjelovit dugoročni koncept regulacije cijena prirodnih monopola.

Koncept reforme prirodnih monopola sa stajališta regulacije cijena trebao bi, prije svega, predvidjeti uvođenje novih, međusobno povezanih carina na njihove proizvode. Da bi se to postiglo, potrebno je potkrijepiti opći model tarifnog sustava, prikladan za tranzicijske uvjete ruskog gospodarstva.

Model regulacije cijena trebao bi se temeljiti na takvim općim načelima regulacije tarifa u djelatnostima prirodnog monopola kao što su načelo pravednih cijena i načelo indeksiranja tarifa u skladu s rastućim razinama cijena.

Poboljšanje regulacije cijena prirodnih monopola ima snažan utjecaj ne samo na sam sektor prirodnih monopola, već i na gospodarstvo u cjelini. Važno je napomenuti da takva regulacija u Rusiji nije u skladu s drugim metodama državne regulacije prirodnih monopola. Odluke o cijenama usluga prirodnih monopola često su rezultat oportunističkih političkih odluka koje nemaju dovoljno ekonomskog opravdanja.

Perspektivniji i učinkovitiji smjer u području regulacije prirodnih monopola je njihovo restrukturiranje. Restrukturiranje djelatnosti prirodnog monopola podrazumijeva stvaranje uvjeta za uvođenje elemenata tržišnog natjecanja u te djelatnosti, uklanjanje prepreka ulasku i ulazak na monopolizirana tržišta za druge gospodarske subjekte.

Ova metoda regulacije može biti učinkovita ne samo za pojedine monopoliste, već, što je posebno važno, za državu u cjelini, budući da omogućuje transparentne financijske tijekove unutar različitih posredničkih tvrtki koje preusmjeravaju financijske tijekove zaobilazeći kako samo poduzeće tako i proračun. .

Utjecaj prirodnih monopola na rusko gospodarstvo .

Njihov utjecaj može biti pozitivan i negativan.

Rusija nije izbjegla negativan utjecaj industrija - prirodnih monopola u tržišnim uvjetima - na proizvodnju i životni standard stanovništva.

S općim padom proizvodnje u Rusiji, potražnja za proizvodima i uslugama prirodnih monopola, s iznimkom komunikacijskih industrija, u stalnom je padu. Ove su industrije iznimno kapitalno intenzivne, a značajan dio njihovih troškova je fiksni. Zbog toga se povećao udio fiksnih troškova u jediničnoj cijeni proizvodnje. Osim toga, donedavno su subjekti prirodnog monopola financirali investicije velikim dijelom iz internih izvora (investicijski i stabilizacijski fondovi formirani iz troškova i dobiti), što je uvjetovalo prekomjerno opterećenje tarifama.

U gotovo svim djelatnostima ostalo je unakrsno subvencioniranje jednih skupina potrošača na račun drugih. Niske tarife za stanovništvo i proračunske organizacije subvencionirali su industrijski i komercijalni potrošači. Na primjer, u željezničkom prometu gubici u prijevozu putnika pokrivaju se teretnim tarifama.

Brz i značajan rast cijena u elektroprivredi, plinskom gospodarstvu, komunikacijama i željezničkom prometu uvjetovao je postavljanje pitanja opravdanosti troškova (plaće, socijalna davanja, investicijske aktivnosti) i podudarnosti kvalitete ponuđenih proizvoda i usluga. na razinu cijena. U djelatnostima prirodnih monopola plaće su bile veće od prosjeka gospodarstva, a njihovi radnici uživali su veća socijalna davanja u odnosu na druge djelatnosti.

S obzirom na troškovnu prirodu ovih industrija, očito je da je rast cijena proizvoda koje proizvode bio snažan čimbenik makroekonomske inflacije, koju ekonomisti karakteriziraju kao inflaciju troškova.

No, ne može se jednoznačno tvrditi da su djelatnosti koje su prirodni monopoli tijekom godina tranzicije prema tržištu osigurale svoj prosperitet nauštrb ostatka gospodarstva. Cjenovna diskriminacija i katastrofalna neplaćanja najviše pogađaju vlastiti izvor.

Uvod

Ekonomska bit i funkcija socijalnog rada

Načela i metode ekonomije socijalnog rada

Ekonomski prostor socijalnog rada

Zaključak

Uvod

Kraj 80-ih godina u Ruskoj Federaciji karakterizira prijelaz na tržišno gospodarstvo, u kojem se javila potreba za jačanjem državne politike u području socijalnog rada i reorganizacijom sustava socijalne zaštite.

Članak 7. Ustava Ruske Federacije određuje usmjerenost državnog gospodarstva na zadovoljenje materijalnih i duhovnih potreba stanovništva i osiguranje potrebne razine života društva.

Socijalno orijentirano gospodarstvo treba se temeljiti na stabilnom gospodarskom rastu, povećanju životnog standarda stanovništva i osiguravanju socijalne zaštite građana koji nisu zaposleni u sferi materijalne proizvodnje. Sve to zahtijeva stvaranje učinkovitog sustava socijalne zaštite stanovništva čije je formiranje nemoguće bez odgovarajuće ekonomske platforme. Također raste važnost svakog pojedinca i obitelji u samodostatnosti i jačanju ekonomske osnove za normalno funkcioniranje društva.

U takvim uvjetima postoji potreba da socijalni radnici posjeduju specifična ekonomska znanja.

Svrha ovog rada je ispitati socijalni rad s ekonomskog gledišta.

U skladu s ciljem postavljeni su sljedeći zadaci:

objasniti ekonomsku bit i značaj socijalnog rada;

razmotriti osnovne ekonomske metode socijalnog rada;

opisati principe ekonomije socijalnog rada;

odrediti ekonomski prostor socijalnog rada i procijeniti perspektive njegova razvoja.

.Ekonomska bit i funkcija socijalnog rada

Ekonomska funkcija socijalnog rada izražava se u djelovanju tijela socijalne zaštite, koje je usmjereno na stvaranje skupa uvjeta koji osiguravaju egzistenciju i razvoj pojedinca, obitelji i društva. Sastavni elementi ekonomske funkcije su formiranje i raspodjela ekonomskih resursa u okviru društvenog rada, nadzor nad njihovim namjenskim korištenjem i dr.

Sudionici u provedbi ekonomske funkcije su društvo, država i pojedinac. Opterećenje između njih, ovisno o određenoj situaciji, može se različito rasporediti. Primarnu ulogu u ostvarivanju ekonomske funkcije socijalnog rada u pravilu ima država.

Ekonomika socijalnog rada je ekonomska aktivnost cjelokupnog sustava socijalne zaštite stanovništva povezana s proizvodnjom nematerijalnih usluga. Sferu proizvodnje nematerijalnih usluga karakterizira činjenica da je proizvod u njoj određena aktivnost, a proces njezine proizvodnje gotovo uvijek koincidira s procesom potrošnje.

Područje nematerijalnih usluga uključuje stambeno-komunalne usluge, usluge potrošača, obrazovanje, zdravstvo, prijevoz putnika, kulturu, socijalnu zaštitu i osiguranje i dr. Objedinjuje ih činjenica da rad radnika koji se bave ovim vrstama djelatnosti nije materijalan, te da je usmjeren na osobu i društvene aspekte njezine egzistencije.

No, socijalni rad nije samo djelatnost pružanja socijalne podrške i usluga, već je općenito kombinacija napora državnih i nedržavnih udruga s ciljem unošenja promjena u društvo u interesu njegovih članova, posebice onih koji , iz određenih razloga, ne možete sami sebi i svojoj obitelji osigurati pristojan životni standard.

U tržišnom gospodarstvu raste broj ljudi koji trebaju državnu potporu. Pluralizam oblika vlasništva i denacionalizacija neminovno su doveli do toga da su resursni kapaciteti države za zadovoljavanje socijalnih potreba ovih slojeva stanovništva bili značajno smanjeni.

Socijalni rad promatra ekonomiju kao materijalnu osnovu društva. To je posebno važno u razdobljima proizvodne krize, inflacije, porasta nezaposlenosti, poskupljenja dobara i usluga, što dovodi do pada životnog standarda stanovništva i povećanja broja socijalno ugroženih slojeva stanovništva.

Društvenoekonomski odnosi izravno utječu na društveni život članova društva. Otuđenje najamnih radnika od sredstava za proizvodnju dovodi do povećanja nezaposlenosti, raslojavanja društva te ekonomskih i socijalnih problema.

Glavna zadaća socijalnog rada u takvim uvjetima je provođenje politike socijalne zaštite stanovništva. Sve je veća važnost socijalnog osiguranja, pružanja socijalnih jamstava, zdravstvene zaštite, obrazovanja itd.

Ekonomika socijalnog rada definirana je kategorijama ekonomske teorije: proizvodnja, raspodjela, razmjena i potrošnja.

Proizvodnja je osnova života društva općenito, a posebno čovjeka.

Distribucija nije samo raspodjela rezultata proizvodnje, već i raspodjela resursa. Društvena raspodjela ovisi o oblicima vlasništva. Načelo raspodjele akumulirane imovine sve je veće zbog pojave tržišnog oblika gospodarenja. Formiranje osobnih dohodaka stanovništva dovodi do povećanja dohodovne diferencijacije i raslojavanja društva, što zahtijeva državnu intervenciju za smanjenje socijalnih napetosti i formiranje jedinstvenog sustava socioekonomske potpore za ranjive slojeve stanovništva.

Glavna funkcija preraspodjele bruto društvenog proizvoda je izravnavanje ekonomskih razlika kako bi se osigurali povoljni životni uvjeti za većinu stanovništva. Ovaj cilj se ostvaruje distribucijom proizvoda i usluga, kao i provedbom programa stabilizacije prihoda.

Državni programi u okviru socioekonomske pomoći stanovništvu osiguravaju ostvarivanje ustavnih prava građana na besplatno obrazovanje, medicinsku skrb, potporu majčinstvu i djetinjstvu, uzdržavanje starijih i nemoćnih osoba i drugo. Stupanj ekonomskog razvoja društva određuje stupanj zadovoljstva ovim programima.

Državne aktivnosti na reguliranju distribucijskih procesa provode se u sljedećim područjima:

dio dohotka stanovništva izravno ovisi o rezultatima svačijeg rada, ali uzimajući u obzir zadovoljenje potreba za održavanje života;

u prvi plan dolazi veličina potreba na čije zadovoljenje su usmjerene isplate dječjeg doplatka, doplate za liječenje i drugo;

pružanje povlastica zakonski utvrđenim kategorijama stanovništva uz pomoć relevantnih neproizvodnih institucija.

Državni programi socioekonomske potpore potrebni su za smanjenje razlika u razinama dohotka iz razloga neovisnih o procesu rada.

Ekonomija socijalnog rada proučava njegov utjecaj na egzistenciju ljudi, utvrđuje standarde socijalne podrške koji ovise o ekonomskim, političkim, nacionalnim, povijesnim i drugim normama društva.

Životna podrška stanovništva shvaćena je kao skup kvantitativnih i kvalitativnih karakteristika koje odgovaraju proizvodnim snagama društva, društveno-ekonomskim odnosima u tržišnom gospodarstvu. Uvođenje ove kategorije u znanstveni promet opravdano je činjenicom da državi omogućuje da kompetentnije osigura formiranje socijalno pravednog društva u zemlji.

Dakle, ekonomska funkcija socijalnog rada izražava se u određivanju obrazaca kretanja na određenom području materijalnih, radnih i financijskih resursa za postizanje ciljeva njegova funkcioniranja i razvoja. Temelji se na ekonomskoj teoriji i uključuje procese planiranja, funkcioniranja i osiguranja socijalne sfere i razine socijalne zaštite stanovništva, proučava ekonomske odnose između države i društvenih skupina na temelju poznavanja općih obrazaca povijesnih procesa i zakona .

2. Načela i metode ekonomije socijalnog rada

Društveni sustav čine ljudi i odnosi među njima. Sustav socijalne zaštite najrazvijeniji je oblik socijalnog rada. Karakteriziraju ga kvalitete kao što su svrha, upravljanje, hijerarhija, sinergija. Kao heterogen sustav, sustav socijalne zaštite stanovništva, uz pojedinca, uključuje sociotehničke (institucije, dobrotvorne zaklade) i eko-socijalne elemente (teritorijalni okruzi, općine). Ovaj sustav je prilično složeno organiziran, budući da je njegov glavni element - čovjek - obdaren vlastitom subjektivnošću. S tim u vezi javljaju se određene poteškoće vezane uz praktičnu primjenu zakona u socijalnom radu.

Svaki pojedini društveni sustav, unatoč povezanosti s društvenim sustavom u njegovom globalnom smislu, zadržava relativnu samostalnost. Dakle, sustav socijalne zaštite stanovništva postoji u određenoj mjeri autonoman i obdaren je vlastitim zakonima, principima i metodama.

Načela ekonomike socijalnog rada su znanstveno utemeljene odredbe o metodama i oblicima gospodarskog djelovanja poduzeća koja su dio sustava socijalne zaštite. Osnovni principi na kojima je sustav izgrađen uključuju sljedeće:

načelo humanizma. Ona podrazumijeva prepoznavanje čovjeka i njegova života kao najviše vrijednosti, zaštitu njegovih prava i dostojanstva te stvaranje povoljnih uvjeta za njegovu egzistenciju. Glavni cilj socijalnog rada u suvremenim uvjetima je socio-ekonomsko blagostanje osobe;

načelo socijalne pravde. Socioekonomska pravda je pravedna cijena rada, minimiziranje razlika između minimalne i prosječne plaće, izbjegavanje ozbiljnih nejednakosti u plaćanju državnih službenika, uvođenje i kontroliranje određenog omjera između proračunske sfere i nacionalnog gospodarstva. Postoje dva oblika ovog načela: pravednost razmjene i pravednost raspodjele. Socijalna pravda podrazumijeva sudjelovanje cjelokupnog društva u gospodarskom i političkom životu zemlje. Drugim riječima, ovo načelo znači istovremeno stvaranje kako pravnih uvjeta za zaštitu poslovanja i imovine, tako i socioekonomske potpore ranjivim slojevima stanovništva;

načelo društvene svrhovitosti. Ovo načelo pretpostavlja da krug osoba koje podliježu socijalnoj zaštiti treba biti strogo ograničen na one koji su potpuno ili djelomično lišeni sposobnosti samoopskrbe. Kada je u društvu narušeno načelo društvene svrhovitosti, motivacija za rad opada, a broj uzdržavanih osoba raste. U praksi je ovo načelo utjelovljeno u sustavu ciljane socioekonomske pomoći;

načelo ekonomske učinkovitosti. Odražava optimalan omjer socijalnih rashoda i iznosa doprinosa za njihovo financiranje. Doprinosi socijalnoj sferi trebaju biti proporcionalni osnovnim makroekonomskim pokazateljima, kao što su bruto domaći proizvod, fond plaća, ukupni dohodak stanovništva i drugo. Kada su ti pokazatelji neuravnoteženi, smanjuje se učinkovitost društvene proizvodnje. Iznos socijalnih naknada ne bi smio biti veći od minimalne plaće. Ovo načelo temelji se na socijalnom blagostanju stanovništva i proračunu ekonomske učinkovitosti;

načelo prioriteta državnih načela u sustavu socijalne zaštite. Ovo načelo podrazumijeva da je država glavni jamac ekonomskog osiguranja potrebnog životnog standarda za ranjive slojeve stanovništva. Sredstva socijalne zaštite u pravilu su predstavljena u dvije kategorije: ograničivači koji ne dopuštaju da određeni pokazatelji (plaće, porezne stope) dosegnu društveno opasne razine i sustav socijalne naknade (beneficije, obročni planovi, subvencije);

načelo ekonomske neovisnosti. Ovo načelo pretpostavlja podjelu ovlasti u gospodarskoj sferi subjekata na federalnoj i lokalnoj razini. Socijalna plaćanja u minimalnom iznosu moraju biti zajamčena na saveznoj razini, a plaćanja koja prelaze ove pokazatelje - na razini lokalnih vlasti;

načelo radne motiviranosti nagrađivanja;

načelo poboljšanja kvalitete života;

načelo porasta potreba i drugo.

Sustav socijalne zaštite stanovništva izgrađen je na navedenim principima koji su usmjereni na održavanje optimalne ravnoteže između proizvodnje i potrošnje. Mehanizam socijalne zaštite stanovništva, koji se temelji na njima, očituje se u obliku socioekonomskih metoda u tehnologiji socijalne podrške.

Treba napomenuti da su u Ruskoj Federaciji institucije vlasti i vlasništva često kombinirane, pa su stoga ekonomske aktivnosti ustanova socijalne zaštite regulirane odozgo prema dolje. Elementi sustava socijalne zaštite temelje se na načelima planiranja, demokratskog centralizma i ekonomskog računovodstva.

Usmjerenost socijalnog rada na konkretnu osobu tjera socijalne radnike da traže učinkovite metode, tehnike i tehnologije usmjerene na obnovu veza između pojedinca i društva. Socioekonomske metode socijalne podrške su načini postizanja ciljeva socijalnog rada koji se temelje na ekonomskim principima. O učinkovitosti njihove uporabe ovisi veličina društvenog učinka za društvo uz optimalne troškove.

U mehanizmu socijalnog rada ekonomske metode zauzimaju jedno od najvažnijih mjesta zbog činjenice da utječu na glavne aspekte koncepta socijalne zaštite: potiču pojedinca na brigu o sebi i samoostvarenje, a istovremeno vrijeme, pružiti socioekonomsku podršku u kriznim situacijama.

Na državnoj razini ovi se problemi rješavaju socioekonomskim metodama, temeljenim na socijalnoj i pravnoj politici, organizaciji pravnih i ekonomskih uvjeta za samodostatnost društva.

Glavna ekonomska metoda socijalne potpore stanovništvu je uvođenje sustava socioekonomskih jamstava. Prema njemu država utvrđuje minimalne plaće i minimalni minimum.

U određenim kriznim životnim razdobljima država koristi metodu kompenzacije troškova. Naknada troškova je naknada troškova određenom krugu stanovništva u vezi s raznim prirodnim ili ljudskim djelovanjem izazvanim katastrofama, rođenjem djeteta, njegom invalida i u drugim situacijama.

Za socijalnu zaštitu stanovništva koristi se i sustav naknada, naknada i državnih naknada.

Ekonomika socijalnog rada također primjenjuje metode ekonomskog i matematičkog modeliranja, pozitivne i normativne analize, ekonomskog eksperimenta i druge.

Metoda normativne analize uključuje proučavanje i određivanje znanstveno utemeljenih društvenih standarda i propisa, kao što su nezaposlenost i razina siromaštva, optimalni iznos socijalnih naknada i mirovina i drugo.

Metodom pozitivne i normativne analize utvrđuju se odnosi između različitih ekonomskih pojava (pad životnog standarda, rast cijena).

Ekonomsko-matematičko modeliranje omogućuje utvrđivanje uzroka i prepoznavanje obrazaca u dinamici ekonomskih procesa i njihovih posljedica za društvo, te omogućuje njihovo predviđanje.

Pomoću ekonomskih eksperimenata izračunata je učinkovitost modela socijalne potpore.

Preferencija pojedine ekonomske metode ovisi o konkretnoj situaciji, raspoloživosti vremena i sredstava te stručnosti stručnjaka u sustavu socijalne zaštite.

3. Ekonomski prostor socijalnog rada

Socijalni rad se provodi u određenom gospodarskom prostoru, uključenom u društveni prostor kao cjelinu.

Ekonomski prostor socijalnog rada je društveni sustav ustanova socijalne zaštite stanovništva, koje osiguravaju uvjete za život društva, kvalitetno zadovoljenje njihovih potreba i samoostvarenje pojedinca.

Odnosi u ekonomskom prostoru socijalnog rada trebaju se temeljiti na pravednoj raspodjeli dobrobiti, što je jamstvo optimalne potpore egzistenciji njegovih subjekata. Socijalna politika ne može biti usmjerena samo na one kojima je potrebna socijalna podrška, već mora voditi računa o interesima društva u cjelini.

Socijalne usluge za stanovništvo pružaju se u mjestu stanovanja i rada, kao iu specijaliziranim ustanovama u kojima su smješteni socijalno ugroženi slojevi stanovništva: invalidi, starije osobe, izbjeglice, siročad i drugi.

Glavna funkcija socijalne sfere je analiza ekonomskih potreba subjekata i određivanje ekonomskog potencijala društva na određenom stupnju razvoja.

Implementacija ekonomskih mehanizama društvenog prostora odvija se u dva smjera: državni i nedržavni. Ekonomski prostor socijalnog rada obuhvaća ekonomiku sustava socijalne zaštite, ekonomiku zdravstva, obrazovanja, sfere kulture, svakodnevnog života i dr. Svako od ovih područja ima svoje karakteristične značajke.

Unutar poduzeća formira se vlastita materijalna baza za socijalnu zaštitu stanovništva putem doprinosa u razne društvene fondove; otvaraju se radna mjesta; osiguran je smještaj; pruža se materijalna potpora zaposlenicima i sl.

Sindikati imaju važnu ulogu u društveno-ekonomskim odnosima u poduzećima, čija važnost u uvjetima tržišnih odnosa raste svake godine.

Također raste uloga tijela teritorijalne javne samouprave u financiranju socijalnih programa, izgradnji stambenog fonda, poticanju poduzetništva i stvaranju povoljnih uvjeta za samodostatnost ljudi.

Važno područje ekonomskog prostora socijalnog rada je socijalna skrb koja uključuje domove za starije i nemoćne osobe, domove za nezbrinutu djecu i dr. Ovo područje zahtijeva poboljšanje mehanizma materijalne potpore privlačenjem dodatnih sredstava.

Zdravstvo je važan element ekonomskog prostora socijalnog rada. Prema članku 41. Ustava Ruske Federacije, svaka osoba ima pravo na zdravstvenu zaštitu i medicinsku skrb. Državne i općinske ustanove dužne su građanima u potrebi osigurati besplatnu medicinsku skrb na teret proračunskih sredstava i drugih prihoda. Zdravlje stanovništva ovisi o općoj prirodi društvenog razvoja i društveno-ekonomskih odnosa u njemu. Danas su potrebni novi oblici interakcije između različitih struktura uključenih u formiranje zdravlja. To zahtijeva drugačiju organizaciju cjelokupnog zdravstvenog sustava. Potrebno je prestati promatrati medicinsku skrb kao mehanizam provođenja državne politike u području socijalne zaštite i izdvojiti je u zasebnu ekonomsku kategoriju. Zdravlje nacije jedan je od važnih makroekonomskih pokazatelja koji utječe na reprodukciju radne snage, a time i na proces materijalne proizvodnje u cjelini.

Reforma zdravstvenog sustava trebala bi se temeljiti na sljedećim načelima:

povećanje preventivnih mjera;

bliska interakcija između medicinskog istraživanja i prakse;

sudjelovanje javnosti u odlučivanju o zdravstvenim pitanjima;

više načina financiranja zdravstvene industrije.

Sada je najhitnije pitanje kako dodatno financirati zdravstvene ustanove. U tu svrhu u cijeloj Ruskoj Federaciji uveden je sustav obveznog zdravstvenog osiguranja koji osigurava primanje potrebnog minimuma besplatnih medicinskih usluga. Osim toga, država financira programe zaštite i unapređenja zdravlja građana te poduzima mjere za razvoj zdravstvenog sustava.

Unaprjeđenje sustava financiranja prvenstveno podrazumijeva racionalno korištenje financijskih sredstava u skladu s besplatnom zdravstvenom zaštitom stanovništva. Istodobno, financijska sredstva treba promatrati kao alate za povećanje razine socijalne i zdravstvene skrbi. Danas u Ruskoj Federaciji postoje dvije mogućnosti financiranja medicinskih organizacija:

financiranje putem organizacija zdravstvenog osiguranja;

financiranje izravno preko podružnica teritorijalnih fondova obveznog zdravstvenog osiguranja.

Kako bi se kontrolirala namjenska potrošnja sredstava namijenjenih zdravstvu, potrebno je uvesti dodatne zakonske mjere.

Za financijsku potporu programa obveznog zdravstvenog osiguranja, izvor financiranja mora biti fiksiran u saveznom proračunu kao udio u porezu na dodanu vrijednost i njegov naknadni prijenos u Fond obveznog zdravstvenog osiguranja (CHI). Važan element državne politike u području zdravstvene zaštite je planiranje kojim se osigurava svrsishodna izgradnja zdravstvenog sustava u tržišnom gospodarstvu. Raširena uporaba metoda planiranja u društvenoj sferi pomoći će povećati učinkovitost korištenja resursa i bolje zadovoljiti potrebe građana za medicinskom skrbi.

Sustav obrazovanja jedan je od subjekata ekonomskog prostora socijalnog rada. Članak 43. Ustava Ruske Federacije kaže da svaka osoba ima pravo na besplatno obrazovanje. Obrazovanje ima dvije važne funkcije:

potiče osobni samorazvoj;

pomaže u kvalitetnoj reprodukciji radne snage.

Prijelaz na tržišno gospodarstvo dugo je vrijeme u Ruskoj Federaciji pratilo očuvanje državnog monopola u području obrazovanja u pozadini značajnog smanjenja financijskih ulaganja u njega. Budući da razvoj obrazovanja, kao i svake druge sfere, zahtijeva kontinuitet, potrebna su i znatno veća financijska sredstva. Trenutno se, zajedno s državnim sektorom, postupno razvija tržišni sektor obrazovnih usluga, koji djeluje na temelju Zakona Ruske Federacije „O obrazovanju“. Nedržavne obrazovne ustanove moraju obavljati svoje aktivnosti u skladu s prihvaćenim saveznim obrazovnim standardima. Razvoj privatnog obrazovnog sektora omogućit će državi povećanje financiranja prioritetnih područja u području obrazovanja.

Poboljšanje gospodarskog prostora u području obrazovanja događa se kroz gospodarsko osiguranje obrazovnih ustanova na teret državnog proračuna i privlačenje dodatnih izvora financiranja. Država poduzima mjere za održavanje jamstava besplatnog obrazovanja u kontekstu širenja tržišta plaćenih obrazovnih usluga.

Kultura i umjetnost također su važni elementi ekonomskog prostora socijalnog rada. U tržišnom gospodarstvu dolazi do značajnog smanjenja sredstava za ova područja, te je stoga važna revizija načela njihova financiranja iz federalnog i lokalnih proračuna. Razvoj kulture i umjetnosti trenutno je značajno otežan zbog nesavršenosti zakonodavnog i regulatornog okvira te poreznog sustava.

Važnost sfere rada i života određena je činjenicom da je više od 50% stanovništva zemlje zaposleno u nacionalnom gospodarstvu. Postojeće radno zakonodavstvo više nije u stanju kvalitetno regulirati radne odnose, a država se ne nosi sa svojom ulogom društvenog branitelja prava građana na normalne uvjete rada i prihode od te djelatnosti. Najakutniji problem u ovom trenutku je pružanje socijalnih jamstava zaposlenicima nedržavnih poduzeća, kršenja radnih prava se događaju posvuda.

Najvažniji uvjet za visok životni standard građana je riješiti pitanje stabilne zaposlenosti stanovništva. Rješavanje problema smanjenja nezaposlenosti; Potpora i prekvalifikacija osoba koje su ostale bez posla, osigurava:

sprječavanje masovne nezaposlenosti;

pružanje socioekonomske pomoći nezaposlenima;

nadzor poštivanja radnog zakonodavstva;

donošenje novog radnog zakonodavstva;

ratificiranje konvencije Međunarodne organizacije rada kojom se uspostavljaju standardi za prava zaposlenika.

Glavna funkcija države u području socijalno-radnih odnosa je reguliranje odnosa između poslodavaca i radnika.

Važan aspekt reguliranja ekonomskog prostora sfere rada je socijalno osiguranje. Danas postoji hitna potreba za povećanjem stopa doprinosa za osiguranje na plaće.

Članak 40. Ustava Ruske Federacije kaže da svaki građanin ima pravo na stanovanje. U uvjetima stalnog rasta cijena nekretnina, sve više raste uloga države u dodjeli besplatnih stanova ili davanju određenih beneficija potrebitim slojevima stanovništva. Osim federalnih vlasti, u provedbi programa stambenog zbrinjavanja trebale bi aktivno sudjelovati i jedinice lokalne samouprave.

Određeno mjesto u ekonomskom prostoru socijalnog rada zauzima i sustav socijalnih usluga koji uključuje niz ciljanih usluga različitim segmentima stanovništva. U uvjetima tržišne ekonomije i krize ovo područje je u nadležnosti države i pruža svoje usluge samo ugroženim kategorijama stanovništva. Ovo područje pruža potrebna minimalna jamstva u obliku mirovina, naknada i drugih zakonom utvrđenih plaćanja.

Dakle, ekonomski prostor socijalnog rada zahtijeva daljnje proučavanje i usavršavanje jačanjem odnosa države i društva, kao i njihovu koordinaciju na temelju zakonske regulative u tržišnom gospodarstvu.

ekonomija socijalni rad

Zaključak

Ekonomika socijalnog rada je ekonomska aktivnost sustava socijalne zaštite povezana s proizvodnjom nematerijalnih usluga.

Ekonomska funkcija socijalnog rada sastoji se u aktivnostima specijaliziranih tijela socijalne zaštite, usmjerenih na stvaranje uvjeta koji osiguravaju egzistenciju društva. Glavni elementi ekonomske funkcije su formiranje i raspodjela ekonomskih resursa u okviru društvenog rada i nadzor nad njihovim namjenskim korištenjem.

Načela ekonomike socijalnog rada su znanstveno potkrijepljene odredbe o načinu gospodarskog djelovanja poduzeća koja su dio sustava socijalne zaštite. Temeljna načela uključuju načelo humanizma, socijalne pravde, društvene svrhovitosti, ekonomske učinkovitosti i neovisnosti.

Osnovna načela na kojima se temelji socijalni rad sadržana su u Ustavu Ruske Federacije, kao iu drugim zakonodavnim i regulatornim aktima.

Ekonomski prostor socijalnog rada uključuje različite institucije socijalne zaštite stanovništva, osiguravanje uvjeta za normalno funkcioniranje društva, kvalitetno zadovoljenje njihovih potreba i samoostvarenje pojedinca.

Tijekom rada riješeni su sljedeći zadaci:

opisana je ekonomska bit i funkcije socijalnog rada;

dane su osnovne ekonomske tehnike socijalnog rada;

utvrđuju se ekonomska načela socijalnog rada i njihov sadržaj;

okarakteriziran je ekonomski prostor socijalnog rada te su opisani glavni trendovi i putevi njegova razvoja.

Popis korištene literature

1. Ustav Ruske Federacije

Savezni zakon Ruske Federacije od 29. prosinca 2012. N 273-FZ "O obrazovanju u Ruskoj Federaciji"

Savezni zakon Ruske Federacije od 21. studenog 2011. N 323-FZ "O osnovama zaštite zdravlja građana u Ruskoj Federaciji"

Proračunske ustanove: Udžbenik / prir. V.V. Semenihin. - M., 2005. - 165s.

Grigoryants T.N., Zamaraeva Z.P. Socijalna zaštita stanovništva u Rusiji: formiranje i razvoj. - M., 2004. - 264 str.

Kamenetsky V.A., Patrikeev V.V. Osnove socijalne ekonomije. - M., 2010. - 325 str.

Komarov E.I., Voitenko A.I. Organizacija upravljanja i upravljanja u socijalnom radu. - M., 2010. - 278 str.

Kosmin A.D., Ponyatovskaya A.G. Ekonomski temelji socijalnog rada. - M., 2010. - 369 str.

Ljaščenko A.I. Organizacija i upravljanje socijalnim radom u Rusiji: udžbenik / A.I. Ljaščenko. - M.: Aspect-Press, 1997. - 233 str.

Panteleeva, T.S. Ekonomske osnove socijalnog rada: Udžbenik / T.S. Panteleeva, G.A. Červjakova. - M.: “VLADOS”, 2001. - 157 str.

Tehnologije socijalnog rada: Udžbenik za studente. sveučilišta, obrazovni u smjeru i posebnim. “Društveno. djelo" / T.V. Shelyag, P.D. Pavlenok, V.Ts. Khudoverdyan i dr.; pod, ispod. ukupno izd. E.I. Kholostovoy - M.: INFRA-M, 2003. - 400 str.

Teorijske i metodološke osnove metoda socio-ekonomskog predviđanja. Bit metoda predviđanja na primjeru SAD-a. Mogućnosti korištenja iskustva u primjeni metoda predviđanja u modernoj Ukrajini.

Metode socio-ekonomskog predviđanja

Nastavu je završio Denis Nazarenko

Uvod

Trenutačno niti jedna sfera društvenog života ne može bez predviđanja kao sredstva spoznaje budućnosti. Od posebnog su značaja predviđanja socioekonomskog razvoja društva, obrazloženje glavnih pravaca ekonomske politike i predviđanje posljedica donesenih odluka. Društveno-ekonomsko predviđanje jedan je od odlučujućih znanstvenih čimbenika u oblikovanju strategije i taktike društvenog razvoja.

Relevantnost ove teme kako u razvijenom tržišnom gospodarstvu tako iu tranzicijskom gospodarstvu određena je činjenicom da razina predviđanja procesa društvenog razvoja određuje učinkovitost planiranja i upravljanja gospodarstvom i drugim područjima.

Svrha ovog kolegija je razmotriti metodologiju i tehnike za izradu socioekonomskih prognoza kako bi se utvrdila bit, područja primjene i najučinkovitije metode predviđanja. Za to je potrebno riješiti sljedeće probleme: utvrditi suštinu socioekonomskih metoda predviđanja i područja njihove primjene u tijeku proučavanja teorijskih i metodoloških osnova metodologije predviđanja; karakterizirati metode socio-ekonomskog predviđanja u ekonomski razvijenim zemljama i identificirati značajke njihove primjene u modernoj Ukrajini.

U procesu izrade ovog nastavnog rada korišteni su udžbenici urednika V.O. Mosina, K.L. Triseeva, V. Tsygichko, V.V. Deniskina, kao i znanstvenih članaka o proučavanom problemu u časopisima „SAD: ekonomija, politika, ideologija“, „Svjetska ekonomija i međunarodni odnosi“, „Problemi predviđanja“, „Ruski ekonomski časopis“, „Problemi predviđanja“ , “Ruski ekonomski časopis”, “Ekonomija Ukrajine”, “Bilten Moskovskog državnog sveučilišta”.

Teorijske i metodološke osnove metoda socio-ekonomskog predviđanja

Društveno-ekonomsko predviđanje glavnih pravaca društvenog razvoja uključuje korištenje posebnih računalnih i logičkih tehnika koje omogućuju određivanje parametara funkcioniranja pojedinih elemenata proizvodnih snaga u njihovoj međusobnoj povezanosti i međuovisnosti. Sustavno znanstveno utemeljeno predviđanje razvoja društveno-ekonomskih procesa na temelju specijaliziranih provodi se od prve polovice 50-ih godina prošlog stoljeća, iako su neke tehnike predviđanja bile poznate i ranije. To uključuje: logičku analizu i analogiju, ekstrapolaciju trendova, ispitivanje mišljenja stručnjaka i znanstvenika.

U razvoju metodologije za predviđanje društveno-ekonomskih procesa veliku ulogu odigrala su znanstvena dostignuća domaćih i stranih znanstvenika A.G. Aganbegyan, I.V. Bestužev-Lada, L. Klein, V. Goldberg. Radovi ovih znanstvenika ispituju značenje, bit i funkcije predviđanja, njegovu ulogu i mjesto u sustavu planiranja, istražuju pitanja metodologije i organizacije gospodarskog predviđanja te prikazuju značajke znanstvenog predviđanja. Razvoj radova koji pokrivaju pitanja predviđanja odvija se u sljedećim glavnim smjerovima: produbljivanje teorijskih i primijenjenih razvoja nekoliko skupina tehnika koje zadovoljavaju zahtjeve različitih objekata i različitih vrsta rada predviđanja; razvoj i primjena u praksi posebnih metoda i postupaka za korištenje različitih metodoloških tehnika u tijeku određene prognostičke studije; traženje načina i sredstava za algoritmiziranje tehnika predviđanja i njihovu implementaciju pomoću računala.

Metode prognoziranja treba shvatiti kao skup tehnika i načina razmišljanja koji omogućuju, na temelju analize retrospektivnih podataka, egzogene (vanjske) i endogene (unutarnje) veze objekta prognoze, kao i njihova mjerenja u okviru pojava ili proces koji se razmatra, izvući prosudbe određene pouzdanosti u vezi s njim (predmetom) budući razvoj.

Prema procjenama domaćih i inozemnih znanstvenika trenutno postoji preko 20 metoda predviđanja, ali je broj osnovnih znatno manji (15-20). Mnoge od ovih metoda više se odnose na pojedinačne tehnike i postupke koji uzimaju u obzir nijanse prognoziranog objekta. Druge su skup pojedinačnih tehnika koje se od osnovnih ili međusobno razlikuju po broju privatnih tehnika i redoslijedu njihove primjene.

Postojeći izvori predstavljaju različite principe klasifikacije metoda predviđanja. Jedna od najvažnijih klasifikacijskih značajki metoda prognoziranja je stupanj formalizacije, koji prilično u potpunosti pokriva metode prognoziranja. Druga klasifikacijska značajka može se nazvati općim principom rada metoda predviđanja, a treća je metoda dobivanja informacija o prognozi. Na sl. 1.1 prikazuje klasifikacijsku shemu za metode predviđanja.

Kao što svjedoči dijagram prikazan na Sl. 1.1, prema stupnju formalizacije (prema prvom kriteriju klasifikacije), metode ekonomskog predviđanja mogu se podijeliti na intuitivne i formalizirane. Intuitivne metode predviđanja koriste se u slučajevima kada je nemoguće uzeti u obzir utjecaj mnogih čimbenika zbog značajne složenosti objekta predviđanja. U ovom slučaju koriste se stručne procjene. Pritom se razlikuju pojedinačne i skupne stručne ocjene.

Individualne stručne procjene uključuju: metodu "intervjua", u kojoj se izravni kontakt između stručnjaka i specijalista provodi pomoću sheme "pitanje-odgovor"; analitička metoda, u kojoj se provodi logična analiza svake predviđene situacije, sastavljaju se analitička izvješća; metoda pisanja skripte koja se temelji na određivanju logike procesa ili pojave tijekom vremena pod različitim uvjetima.

Metode skupnih stručnih procjena uključuju metodu „komisija“, „kolektivnog generiranja ideja“ („brainstorming“), Delphi metodu i matričnu metodu. Ova skupina metoda temelji se na činjenici da je kod kolektivnog razmišljanja, prvo, točnost rezultata veća, a drugo, pri obradi pojedinačnih neovisnih procjena stručnjaka mogu nastati barem produktivne ideje.

Grupa formaliziranih metoda uključuje dvije podskupine: ekstrapolaciju i modeliranje. Prva podskupina uključuje metode: najmanjih kvadrata, eksponencijalnog izglađivanja, pomičnih prosjeka. Drugi uključuje strukturno, mrežno i matrično modeliranje.

Razmatrani razredi intuitivnih i formaliziranih metoda po sastavu su slični ekspertnim i faktografskim metodama. Činjenične metode temelje se na stvarno dostupnim informacijama o objektu prognoze i njegovom prošlom razvoju, ekspertne metode temelje se na informacijama dobivenim iz procjena stručnjaka stručnjaka.

Riža. 1.1

U klasu ekspertnih metoda predviđanja spada heuristička metoda predviđanja (heuristika je znanost koja proučava produktivno kreativno mišljenje). Ovo je analitička metoda, čija je bit konstrukcija i naknadno skraćivanje "stabla pretraživanja" ekspertne procjene pomoću neke vrste heuristike. Ovom metodom provodi se specijalizirana obrada prognoznih stručnih procjena dobivenih sustavnim anketiranjem visokokvalificiranih stručnjaka. Koristi se za izradu prognoza znanstvenih i tehničkih problema i objekata čija se analiza razvoja u potpunosti ili djelomično ne može formalizirati.

Proučena literatura predstavlja značajan broj klasifikacijskih shema za metode predviđanja. Glavna pogreška takvih shema je kršenje načela klasifikacije, koja uključuje: dovoljnu cjelovitost pokrivenosti metoda predviđanja, jedinstvo atributa klasifikacije na svakoj razini podjele (s klasifikacijom na više razina), odjeljake klasifikacije koji se ne preklapaju, otvorenost klasifikacijske sheme (tj. mogućnost dodavanja novih metoda) .

U većini klasifikacijskih shema, metode predviđanja podijeljene su u tri glavne klase: metode ekstrapolacije, ekspertne procjene i metode modeliranja. Ovom se podjelom metode ekstrapolacije suprotstavljaju metodama modeliranja kao samostalnom razredu.

S jedne strane, konstrukcija modela ima za cilj otkriti obrazac razvoja predmeta ili procesa koji se proučava u određenom retrospektivnom području. A ako je model izgrađen ispravno i adekvatno odražava veze i svojstva stvarnog objekta, može poslužiti kao osnova za ekstrapolaciju, tj. za prijenos nekih zaključaka o ponašanju modela na objekt. To je predviđanje ponašanja objekta ekstrapolacijom trendova identificiranih u modelu.

S druge strane, metode ekstrapolacije nisu ništa drugo nego korištenje teorijskih i empirijskih modela za pronalaženje varijabli izvan retrospektivnog odjeljka promatranja na temelju podataka o odnosima među njima u retrospektivnom dijelu. Dakle, korištenje ekstrapolacije u predviđanju uvijek uključuje korištenje neke vrste modela. Stoga je svako modeliranje osnova za ekstrapolaciju.

Konstruktivna klasifikacija omogućuje vam vizualni prikaz skupa metoda predviđanja u obliku hijerarhijskog stabla i karakteriziranje svake razine vlastitom klasifikacijskom značajkom. (Sl. 1.2)

Na prvoj razini sve metode koje se temelje na “informacijskoj osnovi metode” dijele se u tri klase: činjenične, kombinirane i ekspertne.

Činjenični se temelje na činjeničnim informacijama o objektu prognoze i njegovom prošlom razvoju. Ekspertne metode koriste informacije koje pružaju stručnjaci stručnjaci kroz sustavne postupke utvrđivanja i sažimanja njihovih mišljenja. S druge strane, klase ekspertnih i činjeničnih metoda podijeljene su u potklase na temelju metoda obrade informacija.

Ekspertne metode dijele se u dvije podklase. Neposredno vještačenje temelji se na načelu pribavljanja i obrade neovisnog općeg mišljenja tima vještaka (ili jednog od njih) bez utjecaja na mišljenje pojedinog vještaka mišljenja drugog vještaka i cijelog tima. Ekspertne procjene s povratnom vezom u ovom ili onom obliku provode načelo povratne informacije temeljeno na utjecaju na ekspertnu ocjenu

skupina (jedan stručnjak) s mišljenjima prethodno dobivenim od te skupine (ili od jednog od stručnjaka).

Klasa faktografskih metoda objedinjuje sljedeće tri potklase: analogne metode, anticipativne i statističke metode.

Metode analogije usmjerene su na utvrđivanje sličnosti u obrascima razvoja različitih procesa. To uključuje metode matematičke i povijesne analogije. Metode matematičkih analogija koriste objekte različite fizičke prirode, druga područja znanosti i tehnologije, koji imaju matematički opis procesa razvoja i podudaraju se s objektom predviđanja, kao analog za objekt.

Anticipativne metode predviđanja temelje se na određenim načelima posebne obrade znanstvenih i tehničkih informacija, uzimajući u obzir njihovu sposobnost da nadmaše napredak znanosti i tehnologije. To uključuje metode za proučavanje dinamike znanstvenih i tehničkih informacija, koristeći konstrukciju vremenskih serija na temelju različitih vrsta takvih informacija, analizu i predviđanje na temelju toga razvoja odgovarajućeg objekta (na primjer, metoda omotnice). Napredne metode također uključuju metode istraživanja i ocjene razine tehnologije, koje se temelje na korištenju posebnih metoda za analizu kvantitativnih i kvalitativnih znanstvenih i tehničkih informacija za određivanje karakteristika razine kvalitete postojeće i projektirane opreme.

Statističke metode su skup metoda za obradu kvantitativnih informacija o objektu predviđanja, ujedinjenih načelom identificiranja matematičkih obrazaca sadržanih u njemu za promjenu karakteristika određenog objekta kako bi se dobili modeli predviđanja.

Poteškoća u odabiru najučinkovitije metode ekonomskog predviđanja leži u određivanju karakteristika svake metode u pogledu klasifikacije metoda predviđanja, popisa zahtjeva za retrospektivnim informacijama i pozadine prognoze.

U tom smislu, postoji potreba da se detaljnije osvrnemo na glavne klase metoda ekonomskog predviđanja.

U slučajevima izrazite složenosti sustava, njegove novosti, nesigurnosti u formiranju nekih bitnih svojstava, nedovoljne potpunosti informacija, te konačno, nemogućnosti potpune matematičke formalizacije procesa rješavanja problema, treba se okrenuti preporukama kompetentnih stručnjaka. Njihovo rješavanje problema, argumentacija, pristup, formiranje kvantitativnih ocjena rezultata i obrada potonjih formalnim metodama nazivaju se metodom ekspertnih ocjena. Ova metoda uključuje tri komponente: intuitivno-logičku analizu problema ili njegovog fragmenta; odluka i izdavanje kvantitativnih ili kvalitativnih karakteristika (procjena, rezultat odluke); obrada rezultata odluka – dobivenih od stručnjaka – procjena.

Jedna od varijanti metode stručne procjene je metoda kolektivnog stvaranja ideja ("brainstorming"), koja omogućuje određivanje mogućih opcija za razvoj prognoziranog objekta u kratkom vremenskom razdoblju. Metode oluje ideja mogu se klasificirati na temelju prisutnosti ili odsutnosti povratne informacije između voditelja i sudionika oluje ideja u procesu rješavanja određene problemske situacije. Trenutna situacija zahtijevala je razvoj metode "brainstorminga" - destruktivne referentne evaluacije (DRA), koja može učinkovito i dovoljno brzo evaluirati opcije, bez ograničenja njihovog broja.

Bit ove metode je aktualizirati kreativni potencijal stručnjaka tijekom "brainstorminga" problemske situacije, što prvo uključuje generiranje ideja i naknadnu destrukciju (uništavanje, kritiku) tih ideja uz formiranje protuideja. Rad s DOO metodom uključuje provedbu sljedećih šest faza.

Prva faza je formiranje grupe sudionika brainstorminga (u smislu veličine i sastava). Optimalna veličina grupe sudionika određena je empirijski: skupine od 10-15 ljudi prepoznate su kao najproduktivnije. Sastav grupe sudionika podrazumijeva njihov ciljani odabir: 1) od osoba približno istog ranga, ako se sudionici međusobno poznaju; 2) od osoba različitog ranga, ako se sudionici međusobno ne poznaju (u tom slučaju svakog sudionika treba izravnati tako da mu se dodijeli broj, a zatim se sudioniku obraća brojem). Druga faza je sastavljanje bilješke o problemu od sudionika brainstorminga. Sastavlja ga grupa za analizu problemske situacije i uključuje opis ECE metode i opis problemske situacije. Treća faza je stvaranje ideja. Preporuča se trajanje brainstorminga od najmanje 20 minuta i ne duže od 1 sata, ovisno o aktivnosti sudionika. Preporučljivo je snimiti izražene ideje na magnetofon kako ne bi „propustili“ niti jednu ideju i kako biste ih mogli sistematizirati za sljedeću fazu.

Četvrta faza je sistematizacija ideja izraženih u fazi generiranja. Grupa za analizu problemske situacije provodi sistematizaciju ideja sljedećim redoslijedom: sastavlja se nomenklaturni popis svih izraženih ideja; svaka je od ideja formulirana u uobičajenim terminima; identificiraju se duple i komplementarne ideje; dvostruke i (ili) komplementarne ideje kombiniraju se i oblikuju u jednu složenu ideju; identificiraju se znakovi prema kojima se ideje mogu kombinirati; ideje se kombiniraju u skupine prema odabranim karakteristikama; popis ideja sastavlja se u skupine (u svakoj skupini ideje su zapisane prema njihovoj općenitosti od općenitijih prema specifičnijim, nadopunjujući ili razvijajući općenitije ideje).

Peta faza je destrukcija (uništavanje) sistematiziranih ideja (specijalizirani postupak za procjenu ideja za praktičnu izvedivost u procesu brainstorminga, kada je svaka od njih podvrgnuta sveobuhvatnoj kritici sudionika brainstorminga).

Osnovno pravilo faze destrukcije je da se svaka od sistematiziranih ideja razmatra samo sa stajališta prepreka njezinoj provedbi, odnosno da sudionici napada iznose zaključke koji odbacuju sistematiziranu ideju. Posebno je vrijedna činjenica da se u procesu destrukcije može generirati protuideja koja formulira postojeća ograničenja i sugerira mogućnost uklanjanja tih ograničenja.

Šesti korak je procjena kritika i sastavljanje popisa praktičnih ideja.

Metoda kolektivnog generiranja ideja testirana je u praksi i omogućuje pronalaženje grupnog rješenja pri određivanju mogućih opcija za razvoj prognoziranog objekta, isključujući put kompromisa, kada se jedno mišljenje ne može smatrati rezultatom nepristranog analiza problema.

Godine 1970.-1980 Stvorene su zasebne metode koje omogućuju da se u određenoj mjeri organizira statistička obrada mišljenja vještaka i postigne manje-više usuglašeno mišljenje. Delphi metoda jedna je od najčešćih metoda stručne procjene budućnosti, odnosno ekspertnog predviđanja. Ovu metodu razvila je američka istraživačka korporacija RAND, a koristi se za određivanje i procjenu vjerojatnosti događanja određenih događaja.

Delphi metoda je izgrađena na sljedećem principu: u neegzaktnim znanostima, stručna mišljenja i subjektivne prosudbe, nužno moraju zamijeniti točne zakone uzročnosti koje odražavaju prirodne znanosti.

Delphi metoda vam omogućuje da sažmete mišljenja pojedinačnih stručnjaka u konsenzusno grupno mišljenje. Ima sve nedostatke prognoza koje se temelje na stručnim procjenama. Međutim, rad koji je proveo RAND Corporation na poboljšanju ovog sustava značajno je povećao fleksibilnost, brzinu i točnost predviđanja. Delphi metodu karakteriziraju tri značajke koje je razlikuju od konvencionalnih metoda grupne interakcije stručnjaka. Ove značajke uključuju: a) anonimnost stručnjaka; b) koristeći rezultate prethodnog kruga istraživanja; C) statističke karakteristike grupnog odgovora.

Anonimnost je u tome što su tijekom postupka stručne procjene predviđene pojave ili objekta sudionici ekspertne skupine međusobno nepoznati. U ovom slučaju potpuno je eliminirana interakcija članova grupe prilikom ispunjavanja upitnika. Uslijed takve izjave, autor odgovora može promijeniti svoje mišljenje bez da ga javno objavi.

Statistička karakteristika grupnog odgovora uključuje obradu rezultata dobivenih sljedećim metodama mjerenja: rangiranje, uparena usporedba, sekvencijalna usporedba i izravna procjena.

U razvoju Delphi metode koristi se unakrsna korekcija. Budući događaj predstavljen je kao veliki broj povezanih i transformirajućih putova razvoja. Kada se uvede unakrsna korelacija, vrijednost svakog događaja će se zbog unesenih određenih veza mijenjati u pozitivnom ili negativnom smjeru, čime se prilagođavaju vjerojatnosti dotičnih događaja. U svrhu buduće usklađenosti modela sa stvarnim uvjetima, u model se mogu unijeti elementi slučajnosti.

Nedostatak ove metode je što je problem korelacije znanstvenih i tehnoloških promjena vrlo složen, budući da je u stvarnom životu jakost korelacije vrlo teško mjerljiva, korelacije su nejasne i jako variraju ovisno o dostignućima o kojima je riječ.

Bit metoda ekstrapolacije prognoze je proučavanje dinamike promjena ekonomske pojave u razdoblju prije predviđanja i prijenos pronađenog uzorka na određeno razdoblje u budućnosti. Preduvjet za korištenje ekstrapolacijskog pristupa u predviđanju treba smatrati poznavanje i objektivno razumijevanje prirode procesa koji se proučava, kao i prisutnost stabilnih trendova u mehanizmu razvoja.

Međutim, stupanj realnosti takvih prognoza i, sukladno tome, stupanj povjerenja u njih u velikoj su mjeri određeni obrazloženjem izbora granica ekstrapolacije i stabilnošću korespondencije "mjerača" u odnosu na bit fenomena. u razmatranju. Treba napomenuti da se složeni objekti, u pravilu, ne mogu karakterizirati jednim parametrom.

Općenito, operacija ekstrapolacije može se predstaviti kao određivanje vrijednosti funkcije

Najjednostavnijim načinom prognoziranja smatra se pristup koji formira procjenu prognoze iz stvarno postignute razine koristeći prosječni porast ili stopu rasta.

U skladu s njim, prognoza za korake naprijed u određenom trenutku

Ova metoda ima određene prednosti, uključujući nisku složenost računskog algoritma i univerzalne računske sheme. Osim ovih prednosti, ima nekoliko značajnih nedostataka. Prvo, sva stvarna opažanja su rezultat pravilnosti i slučajnosti, stoga je neprikladno oslanjati se na posljednje opažanje. Drugo, ne postoji način da se ocijeni zakonitost korištenja prosječnog povećanja u svakom konkretnom slučaju. Treće, ovaj pristup nam ne dopušta formiranje intervala u koji pada predviđena vrijednost. S tim u vezi, metoda ekstrapolacije ne daje točne rezultate u dugom prognoznom razdoblju, jer se ova metoda temelji na prošlosti i sadašnjosti, pa se pogreška akumulira. Ova metoda daje pozitivne rezultate za kratkoročno predviđanje određenih objekata - za 5-7 godina.

Za poboljšanje točnosti ekstrapolacije koriste se različite tehnike. Jedan od njih je, na primjer, prilagoditi ekstrapolirani dio krivulje općeg razvoja (trenda) uzimajući u obzir stvarno iskustvo razvoja industrijskog analoga istraživanja ili objekta koji je ispred predviđenog objekta u svom razvoju.

Uobičajena tehnika predviđanja određenih procesa i pojava je modeliranje. Modeliranje se smatra prilično učinkovitim sredstvom predviđanja moguće pojave novih ili budućih tehničkih sredstava i rješenja. Prvi put je u ekonomiji za potrebe prognoziranja pristupilo izgradnji operativnih modela. Model konstruira subjekt proučavanja tako da operacije odražavaju karakteristike objekta koje su značajne za svrhu istraživanja. Dakle, pitanje kvalitete takvog preslikavanja - primjerenosti modela objektu - može se legitimno odlučiti samo u odnosu na određeni cilj. Konstruiranje modela na temelju preliminarnog proučavanja i utvrđivanja njegovih bitnih karakteristika, eksperimentalna i teorijska analiza modela, usporedba rezultata s objektnim podacima i prilagodba modela čine sadržaj metode modeliranja.

Jedna od metoda modeliranja je metoda matematičkog modeliranja. Ekonomsko-matematički model se shvaća kao tehnika za dovođenje do potpunog opisa procesa dobivanja, obrade početnih informacija i procjene rješenja problema koji se razmatra u prilično širokoj klasi slučajeva. Korištenje matematičkog aparata za opisivanje modela (uključujući algoritme i njihove radnje) povezano je s prednostima matematičkog pristupa višestupanjskim procesima obrade informacija, upotrebom identičnih sredstava za oblikovanje problema, pronalaženje metoda za njihovo rješavanje, popravljanje tih metode i njihovo pretvaranje u programe namijenjene uporabi računalne tehnologije.

Korištenje matematičkih metoda nužan je uvjet za razvoj i korištenje metoda predviđanja, čime se osiguravaju visoki zahtjevi za valjanošću, učinkovitosti i temporalnošću prognoza.

Metode regresijske analize imaju veliki praktični značaj u predviđanju. Regresijska analiza koristi se za proučavanje oblika komunikacije koji uspostavljaju kvalitativne odnose između slučajnih varijabli slučajnog procesa koji se proučava. Drugim riječima, odnos između slučajnih i neslučajnih varijabli naziva se regresija, a metoda analize takvih odnosa regresijska analiza. Prednost regresijske metode treba smatrati njezinom univerzalnošću, širokim izborom funkcionalnih ovisnosti te mogućnošću uključivanja faktora vremena u statistički model kao nezavisne varijable.

Specifična metoda predviđanja je scenarijska prognoza - to je vrsta metode opisivanja logično slijednog procesa, događaja koji se temelji na trenutnoj situaciji. Scenariji su opisani uzimajući u obzir vremenske procjene. Glavna svrha scenarija je odrediti opći cilj razvoja predviđenog objekta, pojave i formulirati kriterije za procjenu gornjih razina „stabla ciljeva“. Scenariji se obično razvijaju na temelju preliminarnih prognoznih podataka i izvornih materijala o razvoju prognoziranog objekta. Polazni materijali trebaju uključivati tehničke i ekonomske karakteristike i pokazatelje glavnih procesa proizvodnje i znanstvenu osnovu za postizanje cilja.

Scenarij je slika koja prikazuje dosljedno, detaljno rješenje problema, identifikaciju mogućih prepreka i uočavanje ozbiljnih nedostataka kako bi se prejudiciralo pitanje mogućeg prekida započetih radova ili završetka radova koji su u tijeku na projektiranom objektu. Scenarij prema kojem treba izraditi prognozu razvoja objekta ili procesa mora sadržavati pitanja razvoja ne samo znanosti i tehnologije, već i gospodarstva, vanjske i unutarnje politike. Stoga scenarije moraju razviti visokokvalificirani stručnjaci odgovarajućeg profila predviđenog objekta. Scenarij je, u svojoj deskriptivnosti, akumulator početnih informacija, na temelju kojih treba graditi sav rad na razvoju predviđenog objekta. Stoga se gotovi scenarij mora podvrgnuti pažljivoj analizi.

Posljedično, u procesu sistematiziranog znanstveno utemeljenog predviđanja razvoja društveno-ekonomskih procesa odvijao se i razvoj metodologije predviđanja kao skupa metoda, tehnika i načina razmišljanja koji, na temelju analize retrospektivnih podataka, egzogene i endogene veze objekta prognoze, kao i njihova mjerenja u okviru fenomena koji se razmatra, odnosno proces za izvođenje prosudbi određene pouzdanosti o njegovom budućem razvoju.

Proučavanje različitih klasifikacijskih shema metoda predviđanja omogućuje nam da identificiramo činjenične, ekspertne i kombinirane metode kao glavne klase, čija je specijalizacija određena specifičnostima ciljeva i zadataka, količinom i kvalitetom početnih informacija i prognoznim vodstvom vrijeme. U sljedećem poglavlju bavit ćemo se problemima odabira odgovarajućih metoda predviđanja i njihove primjene u razvijenim gospodarstvima.

Bit socioekonomskih metoda predviđanja na primjeru SAD-a

U procesu stvaranja gospodarstva tržišnog tipa javlja se objektivna potreba za uvažavanjem iskustava visokorazvijenih zemalja u predviđanju društveno-ekonomskih pojava, objekata i procesa. U razvijenim zemljama raširena je praksa ugovornih narudžbi za prediktivni razvoj koji se provodi za državne agencije i velike tvrtke. U SAD-u su središta takvih istraživanja korporacija REMD, institut Hudson i korporacija Zorton, specijalizirana za ekonomska predviđanja. Najpoznatija međunarodna organizacija za predviđanje je Rimski klub, čija je glavna djelatnost poticanje i koordinacija istraživanja globalnih problema.

U svom razvoju u poslijeratnom razdoblju (1950.-1990.) predviđanje je prolazilo kroz različite oblike, koji su odgovarali različitim tipovima državne regulacije mješovitog gospodarstva. Povijesno gledano, prvi oblik ekonomskog predviđanja bio je oportunistički, povezan sa sve većim utjecajem proračuna na stopu i razmjere gospodarskog rasta kako se državna potrošnja povećava u BDP-u. U uvjetima strukturnog restrukturiranja gospodarstva i njihova ubrzanog razvoja postalo je nužno uskladiti proračune s pokazateljima gospodarskih prognoza, na kojima su se temeljile procjene poreznih prihoda i veličina proračunskih prihoda.

To je dovelo do razvoja srednjoročnih i dugoročnih prognoza, čiji su primjeri "Odabir putova za ekonomski rast" (1976.-1985.) u Kanadi, Prognoza Ministarstva rada 1986.-1995. u SAD-u, “Desetogodišnji plan za udvostručenje nacionalnog dohotka” (1961.-1970.) u Japanu.

Kako su se aktivnosti predviđanja usavršavale i postajale sve složenije, počele su se metodički i organizacijski odvajati od proračuna: ako su se u prvoj fazi nacionalne ekonomske prognoze sastavljale u ministarstvima financija, onda su 60-ih godina 20. stoljeća posebne prognoze i planiranja bile sastavljene u ministarstvima financija. tijela su se počela stvarati u ekonomski razvijenim zemljama (Glavni komesarijat za planiranje u Francuskoj, Gospodarsko savjetodavno vijeće u Japanu, Centralni ured za planiranje u Nizozemskoj itd.)

Bit predviđanja u razvijenom tržišnom gospodarstvu leži u znanstvenom predviđanju razvoja svih oblika gospodarenja, u naknadnom prepoznavanju obrazaca i trendova znanstvenog, tehničkog, gospodarskog i društvenog napretka. Ekonomske prognoze sastavljaju se uzimajući u obzir čimbenike s dugoročnim utjecajem na dinamiku gospodarstva: obujam i kvalitetu fiksnog kapitala, prisutnost radno sposobnog stanovništva, najnovije tehnologije, stopu nezaposlenosti, količinu ulaganja, izvoz rast, te stopu inflacije.

Svjetsko iskustvo tržišnih reformi pokazalo je važnost uravnotežene bankarske, kreditne, financijske i proračunske politike države. Predviđanje prihoda proračuna jedan je od najvažnijih problema koji se javljaju pri njegovom formiranju. Metode izračuna u stabilnim tržišnim uvjetima temelje se na preliminarnoj prognozi nominalnih vrijednosti glavnih makroekonomskih pokazatelja: obujma BDP-a, potrošnje i investicija. Vremenska stabilnost najvažnijih proračunskih standarda i poreznih stopa u zemljama s razvijenim tržišnim gospodarstvima, dostupnost homogenih statističkih uzoraka dovoljne duljine omogućuju široku primjenu metoda primijenjene statistike i ekonomsko-matematičkih modela za takvo predviđanje.

U stranim razvijenim zemljama predviđanje se temelji na dijagramu glavnih odnosa u nacionalnom gospodarstvu, formiranom iz statističkih informacija, koji se naziva sustav nacionalnih računa (SNA).

SNA se temelji na metodi bilance stanja i predstavlja nacionalno računovodstvo primjereno tržišnoj ekonomiji, koje na makrorazini završava skupom pokazatelja koji karakteriziraju rezultate ekonomske aktivnosti, strukturu gospodarstva, operacije koje se provode u procesu ekonomska aktivnost, raspoloživi resursi u zemlji i njihovo korištenje. SNA je izgrađen u obliku bilanci i računa koji stvaraju model funkcioniranja jedinica nacionalnog gospodarstva.

SNA se može okarakterizirati kao makrostatistički model gospodarstva i kao mehanizam koji osigurava jedinstvo izrade prognoza i planova te praćenje njihove provedbe. Uz pomoć SNA tijela upravljanja i planiranja izrađuju prognoze, izrađuju programe i planove, ocjenjuju rezultate utjecaja na gospodarstvo te prate provedbu planova.

Primarni elementi nacionalnog računovodstvenog sustava su ekonomske transakcije i ekonomski subjekti. Ekonomska transakcija je proces u kojem jedna od uključenih strana prenosi ili prodaje, a druga prima ili kupuje materijalnu i financijsku imovinu i usluge. Pravne i fizičke osobe koje obavljaju gospodarske transakcije su gospodarski subjekti.

Ekonomske transakcije bilježe se na računima izgrađenim na principu dvostrukog unosa, prema kojem se svaka transakcija bilježi dva puta - u odjeljku "sredstva" i odjeljku "upotreba". Za svaki račun prikazuje se stanje ravnoteže - razlika između resursa i njihove upotrebe. Ako postoji višak resursa, saldo se bilježi u odjeljku "korištenje", ako postoji manjak, saldo se bilježi u odjeljku "resursi".

Računi se pripremaju i za ekonomske transakcije i za ekonomske subjekte. Kako bi se podaci mogli koristiti za analizu, proračunski računi se spajaju u skupine prema vrsti djelatnosti i institucionalnim sektorima nacionalnog gospodarstva.

Središnje mjesto u sustavu SNA pokazatelja zauzima pokazatelj bruto društvenog proizvoda, koji je vrijednosni ekvivalent tržišnih vrijednosti svih dobara proizvedenih tijekom godine – proizvoda i usluga.

Makroekonomsko predviđanje temelji se na modelu kružnih tokova ili kruženja GNP-a. U svom elementarnom obliku ovaj model uključuje samo dvije kategorije ekonomskih subjekata - kućanstva i poduzeća - i ne podrazumijeva državnu intervenciju u gospodarstvu, kao ni bilo kakve veze s vanjskim svijetom (Sl. 2.1).

Model kružnog toka u zatvorenom gospodarstvu

Iz dijagrama prikazanog na Sl. 2.1 jasno je da je gospodarstvo zatvoreni sustav. Tokovi "prihodi - rashodi" i "resursi - proizvodi" odvijaju se istovremeno u suprotnim smjerovima i beskrajno se ponavljaju. Glavni zaključak modela je jednakost ukupnog obujma proizvodnje u novčanom smislu ukupnoj vrijednosti novčanih prihoda kućanstva.

U stvarnom tržišnom gospodarstvu s državnom intervencijom, model kružnih tokova postaje nešto kompliciraniji (Prilog 1.) Kada se u model uvedu druge skupine ekonomskih subjekata - država i vanjski svijet - ta se jednakost narušava, jer dolazi do curenja. nastaje iz tijeka prihoda i rashoda u obliku štednje, poreza i uvoza. Istodobno se u taj tok ulijevaju dodatna sredstva - investicije, državni porezi i izvoz.

Posljedično, realni i novčani tokovi provode se pod uvjetom da je ukupni dohodak kućanstava, poduzeća, države i vanjskog svijeta jednak ukupnom obujmu proizvodnje.

Dakle, model prihoda i rashoda temelji se na osnovnom makroekonomskom identitetu:

S tim u vezi, osnova za ekonomska predviđanja u razvijenim zemljama je formiranje potražnje (osobna potrošnja, državna potrošnja, kapitalna ulaganja i izvoz), s jedne strane, i ponude dobara i usluga, s druge strane.

Prema tome, predviđanje ekonomskih procesa provodi se u okviru triju metoda izračuna BNP-a: prema krajnjoj upotrebi, prema stvaranju dohotka i prema proizvodnoj metodi.

Pri obračunu GNP-a po rashodima zbrajaju se rashodi svih gospodarskih subjekata koji koriste GNP. Ukupni troškovi mogu se raščlaniti na nekoliko komponenti.

Izdaci za osobnu potrošnju kućanstava uključuju izdatke za trajna dobra i tekuću potrošnju te izdatke za usluge.

Bruto investicije su zbroj neto investicija i amortizacije i sastoje se od ulaganja u dugotrajnu imovinu, izgradnju i zalihe.

Državne nabave dobara i usluga dio su državnih rashoda koji se uključuju u državni proračun. Ova skupina ne uključuje transferna plaćanja, jer nisu vezana uz kretanje roba i usluga.

Neto izvoz roba i usluga u inozemstvo izračunava se kao razlika između izvoza i uvoza. Razlike između komponenti BNP-a prvenstveno se temelje na razlikama između vrsta ekonomskih subjekata koji troše, a ne na razlikama u kupljenim dobrima i uslugama. Podaci o strukturi BNP-a prema vrstama rashoda prikazani su na sl. 2.2.

Pri izračunu BNP-a po dohotku zbrajaju se sve vrste faktorskog dohotka, kao i troškovi amortizacije i neto neizravni porezi na poslovanje. U sklopu BNP-a obično se razlikuju sljedeće vrste faktorskog dohotka: naknada za rad zaposlenika, dohodak vlasnika, dohodak od najma, dobit poduzeća i neto kamata.

U teoriji i praksi predviđanja gospodarskog rasta široko se koristi ekonomsko i matematičko modeliranje. Najčešći modeli proizvodnih funkcija temeljeni na teoriji faktora proizvodnje. U tim se modelima obujam GNP-a prikazuje kao funkcija ovisno o broju korištenih faktora proizvodnje i graničnoj produktivnosti svakog od njih. Granična faktorska produktivnost odnosi se na iznos povećanja outputa dobivenog iz svake jedinice povećanja danog faktora proizvodnje. Granična produktivnost izračunava se povezivanjem povećanja outputa s povećanjem određenog faktora proizvodnje.

Najjednostavniji među modelima proizvodnih funkcija je linearni, u kojem se obujam proizvodnje prikazuje kao zbroj funkcija; linearni, u kojem se obujam proizvodnje prikazuje kao zbroj umnožaka faktora proizvodnje i njihove granične produktivnosti. Kako bi se uzeo u obzir utjecaj znanstveno-tehnološkog napretka kao dodatnog izvora gospodarskog rasta, ovom se iznosu dodaje stopa znanstveno-tehničkog napretka. Dakle, jednostavna derivacija funkcije izgleda ovako:

Gdje su D1, D2, D3 udjeli rada, kapitala i prirodnih resursa u ukupnom proizvodu;

T, K, P – stope rasta rada, kapitala i prirodnih resursa;

A – stopa znanstvenog i tehnološkog napretka;

Y je stopa rasta ukupnog proizvoda.

Godine 1928. američki ekonomist P. Douglas i matematičar I. Cobb predložili su proizvodnu funkciju oblika snage, koja uzima u obzir utjecaj samo dva čimbenika - troškove rada i kapitala te stopu znanstvenog i tehnološkog napretka. Ovaj model izgleda ovako:

Gdje je e koeficijent snage koji ovisi o graničnoj produktivnosti faktora;

A – koeficijent proporcionalnosti;

T – troškovi rada;

K – dugotrajna imovina u vrijednosnom izrazu.

Pojednostavljena Cobb-Douglasova proizvodna funkcija nije zahtijevala uzimanje u obzir troškova prirodnih resursa, što je bilo povezano sa značajnim poteškoćama, što je dovelo do njegove široke upotrebe u praksi predviđanja.

Godine 1990. objavljena je prognoza socio-ekonomskog razvoja Sjedinjenih Država za 1992.-1997., koju su izradili stručnjaci UN-a. U ovom slučaju, za predviđanje glavnog makroekonomskog pokazatelja - obujma GNP-a - korištena je Cobb-Douglasova proizvodna funkcija, čiji su početni parametri prikazani u tablici 2.1.

Početni podaci za predviđanje obujma američkog BNP-a

Tablica 2.1

Radno sposobno stanovništvo, milijun ljudi.	Udio nezaposlenih, %	Trošak stalnih proizvodnih sredstava, milijun dolara.

Primjenom proizvodne funkcije na početne podatke možemo odrediti vrijednost GNP-a za razdoblje 1992.-1997. Godine 1997. stručnjaci sa Sveučilišta u Michiganu usporedili su rezultate UN-ove prognoze u godišnjoj prognozi Sveučilišta u Michiganu, kao i sa stvarnim vrijednostima BNP-a za promatrano razdoblje (tablica 2.2).

Prognoze gospodarskog rasta u SAD-u 1992.-1997.

Tablica 2.2

Činjenični podaci		Prognoza Sveučilišta u Michiganu			prognoza UN-a
BNP, milijardi dolara	Rast, %	BNP, milijardi dolara	Rast, %	Odstupanje od činjenice, %	BNP, milijardi dolara	Rast, %	Odstupanje od činjenice, %

Očito je pesimistična verzija prognoze Sveučilišta u Michiganu bila točnija, budući da odstupanje prognoznih pokazatelja od stvarnih podataka nije prelazilo 0,22%. Prognoza GNP-a koju je izradio UN bila je optimističnija, ali stopa gospodarskog rasta u Sjedinjenim Državama 1992.-1997. bili manje značajni, što je dovelo do povećanja odstupanja predviđenih vrijednosti od stvarnih - do 2,57%.

Treba napomenuti da unatoč odstupanjima prognoziranih vrijednosti od stvarnih, u obje prognoze postoji tendencija ravnomjernog rasta, koja svoju maksimalnu vrijednost doseže 1994. godine, nakon čega slijedi smanjenje stope gospodarskog rasta (Sl. 2.3).

Kao što svjedoče podaci prikazani u tablici. 2.2 i na sl. 2.3, u razdoblju 1992.-1997. Nastavljen je najduži dinamični gospodarski razvoj. Stopa gospodarskog rasta porasla je na 3,5% 1994. godine.

Godine 1995. gospodarski rast u Sjedinjenim Američkim Državama je usporen, i to više nego što je predviđeno u obje verzije prognoze (na 2%), ali je sljedeće godine ponovno ubrzao. Općenito, u 1996. godini rast BDP-a SAD-a iznosio je 2,7%, što je premašilo prognozirane podatke. U 1997. stvarni rast porastao je na 2,8%. Usporavanje stope gospodarskog oporavka u Sjedinjenim Državama 1995.-1997. objedinilo je prije svega slabljenje domaće potrošačke potražnje za trajnim dobrima, što je dovelo do smanjenja ulaganja u zalihe. Pad vanjske potražnje u zapadnoj Europi uzrokovao je pad rasta izvoza SAD-a za gotovo 4 puta.

Na temelju prognoziranih vrijednosti BNP-a SAD-a za 1992.-1997., dobivenih kao rezultat istraživanja prognoze na Sveučilištu u Michiganu, i ekstrapolacijskog modeliranja strukture GNP-a po krajnjoj upotrebi, predviđaju se nominalne veličine komponenti GNP-a (tablica 2.3).

Slijedom toga, u razdoblju 1992.-1997. predviđao se porast udjela privatne i javne potrošnje, uz smanjenje bruto investicija i neto izvoza. Treba napomenuti da se u razdoblju značajnog gospodarskog oporavka (1993.-1994.) očekivalo smanjenje apsolutnih i relativnih vrijednosti državne potrošnje i povećanje neto izvoza na minimalnu razinu. U tom razdoblju predviđa se povećanje obujma i udjela bruto investicija.

Predviđene vrijednosti komponenti američkog BNP-a u razdoblju 1992.-1997.

Tablica 2.3

Vrijednost GNP-a, milijarda dolara	Komponente GNP-a
	Privatna potrošnja		Državna potrošnja		Bruto investicija		Neto izvoz
		milijarda Lutka.		milijarda Lutka.		milijarda Lutka.		milijarda Lutka.

Usporedbom stvarnih i prognoziranih pokazatelja gospodarskog rasta u Sjedinjenim Američkim Državama može se zaključiti da se gospodarski oporavak odvija prilično uravnoteženo i da se taj trend može očekivati do kraja desetljeća (2000.).

Dakle, iskustvo državne regulacije tržišnog gospodarstva pokazuje da se treba temeljiti na sustavnom znanstvenom predviđanju, koje omogućuje, na temelju dobivenih informacija o prošlosti i sadašnjem stanju gospodarstva, predložiti alternativne načine njegova razvoja u nadolazeće razdoblje. Predviđanje razvoja tržišnog gospodarstva temelji se prvenstveno na kejnezijanskom konceptu koji predviđa utjecaj države na makroekonomske pokazatelje. S tim u vezi, ekonomska predviđanja u SAD-u, kao iu drugim razvijenim zemljama, temelje se na formiranju potražnje (osobna potrošnja, državna potrošnja, kapitalna ulaganja i izvoz) i ponude (proizvodnja dobara i usluga, kao i izgradnja) , što odgovara makroekonomskom modelu kruženja GNP-a .

Mogućnosti korištenja iskustva primjene socioekonomskih metoda predviđanja u modernoj Ukrajini

Stvaranje preduvjeta za zaustavljanje pada obujma proizvodnje s njihovim naknadnim povećanjem u sadašnjoj fazi razvoja Ukrajine dolazi u prvi plan među zadaćama ekonomske politike. Bez prevladavanja pada proizvodnje i prebacivanja gospodarstva na putanju rasta, nije moguće riješiti niti jedan socioekonomski problem ukrajinskog društva. Ova okolnost, kao i uvođenje nacionalne valute i odlučan kurs prema postizanju financijske i opće ekonomske stabilnosti u državi, dovode do povećanja zahtjeva za kvalitetom makroekonomskih prognoza.

Uzimajući to u obzir, 2. travnja 1998. Narodna banka, Ministarstvo gospodarstva, Institut za ekonomska predviđanja Nacionalne akademije znanosti Ukrajine i Nacionalni institut za strateške studije u Ukrajini organizirali su i održali znanstveno-praktičnu konferencija “Ekonomija Ukrajine u 1998.-2000.”, u kojoj su sudjelovali i predstavnici Vrhovne Rade Ukrajine.

Na konferenciji je predstavljena metodologija i prognoze koje koriste različite znanstvene institucije u Ukrajini za izradu prognoza socio-ekonomskog razvoja. Kao glavne metode socio-ekonomskog predviđanja prepoznate su metode ekonomsko-matematičkog modeliranja i ekspertne procjene.

Kao jedan od najvažnijih problema koji se javlja u procesu predviđanja makroekonomskih pokazatelja prepoznat je problem predviđanja prihoda državnog proračuna. Postojanje različitih oblika vlasništva i načina upravljanja, nedostatak učinkovitog upravljanja proizvodnjom čine standardnu metodu obračuna prihoda, koja je bila široko korištena u vrijeme planskog gospodarskog upravljanja, nepodobnom za korištenje.

U tranzicijskom gospodarstvu, najvažniji čimbenik koji određuje obujam proizvodnje, a time i prognozu BDP-a, je efektivna potražnja. Značajna komponenta te potražnje – rashodi javne potrošnje (državna sigurnost, zdravstvo, obrazovanje) – financira se iz državnog proračuna. Veliki dio rashoda otpada na proračunski sektor. Dakle, točna prognoza BDP-a nije moguća bez uzimanja u obzir obujma i strukture proračunskih rashoda. Ali proračunski prihodi ovom metodom mogu se izračunati samo na temelju prognoze BDP-a.

Drugi nedostatak statističkih metoda je taj što ne mogu u dovoljnoj mjeri uzeti u obzir utjecaj neekonomskih čimbenika, kao što su, primjerice, troškovi uzrokovani zaoštravanjem društveno-političke situacije u tranzicijskom gospodarstvu.

Sve to zahtijeva kreiranje novih pristupa koji bi se temeljili na suvremenim kvantitativnim metodama istraživanja – analizi sustava i matematičkom modeliranju. Multivarijantni razvoj događaja uzrokovan djelovanjem nepredvidivih čimbenika uzima se u obzir kroz predviđanje scenarija. Razvoj scenarija za utjecaj takvih čimbenika od strane stručnjaka prethodi provedbi predviđanja za svaki od scenarija, što omogućuje uzimanje u obzir najvećeg broja aspekata modeliranog procesa. Korištenje metoda predviđanja scenarija može se razmotriti na primjeru izrade nacrta državnog proračuna za 1998. Budući da rezultati izvršenja proračuna značajno ovise o ukupnoj makroekonomskoj situaciji, na koju utječu teško predvidivi čimbenici, učinkovito je koristite sljedeće scenarije:

Scenarij prvi (“optimističan”). Omogućuje smanjenje troškova uvoza (u dolarima) za 8-10% godišnje, smanjenje ukupnih troškova proizvodnje za 30%, strogu monetarnu i kreditnu politiku, kao i smanjenje kamatnih stopa na kredite za 5-6% .

Prema mišljenju stručnjaka, ovaj skup uvjeta je najpovoljniji za postizanje financijske stabilizacije. Uz to, oštra financijska politika zasigurno će za sobom povući dodatno smanjenje solventnosti potrošača, pa se prema ovom scenariju očekuje pad proizvodnje od 7-9% godišnje.

Scenarij dva (“realan”). Predviđeno je nastavak kretanja inflacije, povećanje uvoznih cijena na 5% godišnje, te očuvanje postojećih osnovnih kamatnih stopa na kredite. Očekivani pad proizvodnje ne bi trebao biti veći od 6% godišnje.

Scenarij tri (“umjereno pesimističan”). Razlikuje se od prethodnih po pretpostavci dvostruko veće stope deprecijacije nacionalne valute i, kao posljedicu, povećanja učinka vanjskih čimbenika koji također intenziviraju inflatorne procese u društvu. Očekivani pad proizvodnje je 6% godišnje.

Svrha daljnjeg istraživanja je predvidjeti prihode konsolidiranog proračuna i utvrditi najvažnija područja rashoda. Da bi se to postiglo, u okviru gore navedenih makroekonomskih scenarija, razmatraju se sljedeći podscenariji:

Scenarij jedan - A. Uključuje sve prijedloge prvog scenarija, a također predviđa da se pokazatelji učinka proizvođača (obujam prodaje proizvoda, dobit, profitabilnost) izračunavaju u skladu s obujmom proizvodnje naznačenim u prognozama Ministarstva gospodarstva. Pokriće proračunskog deficita iz izvora emisija ne može biti veće od 30%. Zapravo, ovaj scenarij je skup uvjeta pod kojima se izračunava nacrt proračuna.

Scenarij jedan – B. Razlikuje se od prethodnog po tome što se pokazatelji učinka proizvođača izračunavaju na temelju procjena obujma efektivne potražnje, izvoza i uvoza dobivenih korištenjem sustava modeliranja, uzimajući u obzir projiciranu financijsku situaciju potrošača. i proizvođači.

Scenarij dva - A. Uključuje sve prijedloge drugog scenarija, a pokazatelji se izračunavaju slično prvom scenariju - A.

Scenarij dva - B. Uključuje sve prijedloge drugog scenarija, a pokazatelji se izračunavaju slično prvom scenariju - B.

Treći scenarij - A. Uključuje sve prijedloge trećeg scenarija, a pokazatelji se izračunavaju slično prvom scenariju - B.

Zatim se analiziraju predviđanja prihoda i glavnih rashoda te se odabire scenarij prema kojem bi se makroekonomska situacija mogla najrealnije i najučinkovitije razvijati.

U uvjetima gospodarskog pada obujma proizvodnje i nestabilnosti gospodarske situacije u modernoj Ukrajini, sve se više koriste metode stručnih procjena i izračuna u predviđanju društveno-ekonomskih pojava i procesa. Korištenje ovih metoda može se promatrati pri predviđanju razvoja obujma efektivne potražnje i finalne potrošnje.

Izrada mogućnosti predviđanja razvoja finalne potrošnje započinje analizom koeficijenata zadovoljenja potreba stanovništva, koji se određuju dovođenjem u odnos razina potrošnje raznih vrsta proizvoda za različita razdoblja, najprije sa stvarnim, a potom na one racionalne. U analizi se također koriste inverzni indeksi potražnje za različitim vrstama proizvoda.

Tijekom procesa analize ti se indeksi za različite vrste proizvoda rangiraju po vrijednosti (počevši od najniže do najviše), a zatim grupiraju u određenom intervalu u 5-10 skupina (najviši, najviši, povećani, iznad prosjeka, prosječni , ispod prosjeka , mali) (vidi tablicu 3.1)

Podjelom prethodno dobivenih indeksa stvarnih, posebno preporučenih i racionalnih potreba u ove skupine, mogu se dobiti tri skupa informacija za sadržajnu analizu dinamike, kvantitativnih ovisnosti, trendova i obrazaca razvoja proporcionalnosti za izvještajne godine.

Osnovna kvantitativna obilježja i intervali skupina različitih udjela

Tablica 3.1

Stopa zadovoljstva potrebama	Potreban indeks	Stupanj proporcionalnosti


		Najviši


		Povećana
		Iznad prosjeka


		Ispod prosjeka

Gore navedeni koeficijenti zadovoljenja potreba i indeksi potreba sadrže usporedbu objektivnih pokazatelja razine proizvodnje s potrebama i efektivnom potražnjom stanovništva, na temelju subjektivnih i stručnih predodžbi.

Daljnji razvoj opcija predviđanja za pokazatelje potrošnje provodi se usporedbom dvije ili tri metode temeljene na hipotetskom pristupu i proučavanju razvoja potrošnje glavnih vrsta proizvoda za izvještajno razdoblje. Mogućnosti prognoze se razvijaju za budućnost - kako produžavanjem serije za izvještajno razdoblje prema prosječnim godišnjim utvrđenim stopama, tako i prema indeksima dinamičnosti.

Složeni i uglavnom spontani procesi prijelaza na tržišno gospodarstvo, robne nestašice i inflacija unose velike promjene u suvremenu društveno-ekonomsku situaciju. Zbog nepredvidivosti gospodarskih procesa u tranzicijskom razdoblju prednost se daje kratkoročnim prognozama. Glavna zadaća je utvrđivanje aktualnih trendova u razvoju tržišnih uvjeta, praćenje stvarne realizacije godišnjih planova i odgovarajuće prilagodbe za budućnost.

Postojeća statistička baza u Ukrajini ne ispunjava zahtjeve za informacijama i statističkom podrškom za kratkoročne prognoze. Tako se još uvijek mjesečno ne izračunavaju pokazatelji potrebni za kratkoročno predviđanje, poput normalne razine nezaposlenosti, plaća, radnog vremena, kao i drugi elementi informacijske baze važni za izradu kratkoročnih predviđanja.

Kratkoročno predviđanje makroekonomskih pokazatelja koristi metode ekstrapolacije ekonomske dinamike i trendova. Kratkoročna prognoza temelji se na prognoznim izračunima nominalne i realne vrijednosti BDP-a, kao i razine inflacije u cjelini za razdoblje te na procjeni kretanja promjena u tržišnom gospodarstvu. Na primjer, prognozirana dinamika realnog BDP-a za 1997. godinu: prema minimalnoj opciji - u rasponu od 3,6 do 2,7%, a prema umjerenoj opciji - od 0,1 do 1,4%. Predviđanje obujma i dinamike BDP-a za 1997. godinu provodi se na temelju stvarnih podataka za razdoblje 1994.-1996., kao i za prva 3 mjeseca 1997. godine, o mjesečnom obujmu BDP-a, indeksu potrošačkih i veleprodajnih cijena.

Prognoza je napravljena uzimajući u obzir trendove za analizirano razdoblje, uzimajući u obzir ograničenje da se u 1997. godini neće donositi ekonomske odluke koje bi značajno utjecale na dinamiku makroekonomskih pokazatelja.

Nakon toga se utvrđuje odnos dovoljan za korištenje u prognozi, u kojem su korelacijski koeficijenti između podataka prilično značajni. Ovakva situacija uočena je usporedbom dinamike koeficijenata mjesečnog rasta nominalnog BDP-a (u odnosu na prethodno razdoblje od početka godine) u razdoblju 1995.-1997. (vidi sliku 3.1).

Iz slike 3.1 vidljivo je da se odnos između pokazatelja pokazao gotovo linearnim, što je omogućilo korištenje koeficijenata mjesečnog rasta nominalnog BDP-a za prognozu.

U procesu izrade kratkoročne prognoze uzete su u obzir značajke različitih gospodarskih sustava. U zatvorenom gospodarstvu ukupni dohodak raste sukladno visini povećanja potrošnje, au otvorenom gospodarstvu porast dohotka je manji jer dio povećanja dohotka “odlazi iz gospodarstva” kroz uvoz.

Slika 3.1

Indeksi veleprodajnih i potrošačkih cijena za travanj prosinac 1997. procijenjeni su metodom stručnih procjena. Na temelju njih izračunat je deflator potrošačkih i veleprodajnih cijena pomoću formule (8):

Gdje je D deflator veleprodajnih i potrošačkih cijena;

I – indeks potrošačkih cijena za odgovarajuće razdoblje;

P – indeks veleprodajnih cijena za odgovarajuće razdoblje.

Na temelju navedene metodologije na temelju podataka iz 1997. godine napravljena je prognoza nominalnog i realnog BDP-a za 1998. godinu, koja je uključivala dvije opcije: umjerenu (bez uzimanja u obzir očekivanog rasta cijena, u kojem bi slučaju indeks inflacije u 1998. godini bio 8%, a veleprodajni indeks cijena – 5%)); minimalno (uzimajući u obzir administrativno povećanje tarifa za komunikacijske usluge i plin za stanovništvo za 15,8%).

Dinamika odstupanja u ovom modelu karakterizira promjene općih trendova u odnosu na stope inflacije, kao i rast fizičkog obujma proizvedenih dobara i pruženih usluga. Stručnu procjenu stope inflacije prati praćenje vanjskog i unutarnjeg duga države, dinamike kamatnih stopa na kredite te deficita državnog proračuna.

Rezultati prognoze BDP-a u Ukrajini za drugu polovicu godine, izračunati na temelju predstavljenog modela, prikazani su u tablici. 3.2

Prognoza nominalnog i realnog BDP-a Ukrajine

u drugoj polovici 1998

Tablica 3.2

	Nominalni BDP, milijuna UAH.	Realni BDP, %
Minimalna opcija	Umjerena opcija


rujan

Podaci prikazani u tablici. 3.2 pokazuju da se u slučaju minimalne opcije rast nominalnog BDP-a događa zbog povećanja stope inflacije, što dovodi do toga da realni BDP počinje padati na -2,7% u prosincu. U umjerenoj verziji, rast nominalnog BDP-a objašnjava se povećanjem obujma proizvodnje i stabilnom razinom inflacije, što omogućuje rast realnog BDP-a s 0,2% u srpnju na 1,4% u prosincu.

Dakle, za predviđanje i modeliranje društveno-ekonomskih procesa u Ukrajini u kontekstu prijelaza na tržišnu ekonomiju najprimjenjiviji su statistički modeli koji se temelje na postojećim trendovima promjena makroekonomskih pokazatelja. Modeli predviđanja mogu biti dugoročni i kratkoročni. Zbog visokog stupnja neizvjesnosti ekonomske politike u Ukrajini, prednost se daje kratkoročnim prognozama. Nedostatak kratkoročnih prognoza je što koriste samo monetarne varijable – kao što su indeksi cijena, brzina kretanja novca, proračunski deficit, izravna vanjska ulaganja. Varijable koje su usmjerene na sažimanje stvaranja stvarne dodane vrijednosti mogu se učinkovito koristiti samo u dugoročnom predviđanju.

Zaključak

Na temelju istraživanja provedenog na temu „metode socio-ekonomskog predviđanja“ potrebno je izvesti sljedeće zaključke:

U procesu sistematiziranog znanstveno utemeljenog predviđanja razvoja društveno-ekonomskih procesa odvijao se razvoj metodologije prognoziranja, kao skupa metoda, tehnika i načina razmišljanja, koji omogućuju, na temelju analize retrospektivnih podataka, egzogene i endogene veze objekta prognoze, kao i njihova mjerenja u okviru pojave ili procesa koji se razmatraju, kako bi se izveli stanoviti prosudbe o njegovom budućem razvoju.

Dakle, optika državne regulacije tržišnog gospodarstva ukazuje na to da se ono treba temeljiti na sustavnom znanstvenom predviđanju, koje omogućuje, na temelju dobivenih informacija o prošlom i sadašnjem stanju gospodarstva, predlaganje alternativnih putova njegova razvoja u nadolazeće razdoblje. Tržišno gospodarstvo temelji se prvenstveno na kejnezijanskom konceptu koji predviđa utjecaj države na makroekonomske pokazatelje. S tim u vezi, ekonomska predviđanja u SAD-u, kao iu drugim razvijenim zemljama, temelje se na formiranju potražnje (osobna potrošnja, državna potrošnja, kapitalna ulaganja i izvoz) i ponude (proizvodnja dobara i usluga, kao i izgradnja) , što odgovara makroekonomskom modelu kruženja GNP-a .

Valja napomenuti da su procesi reforme gospodarskog sustava u modernoj Ukrajini uzrokovali promjenu prioriteta u metodologiji socio-ekonomskog predviđanja. Stoga je nedostatak direktivnog upravljanja učinio normativnu metodu, koja se široko koristila u planskom gospodarstvu, neprikladnom za predviđanje. Gospodarski pad proizvodnje i nestabilnost gospodarske situacije u Ukrajini određuju prioritetnu važnost kratkoročnog predviđanja socioekonomskih procesa pomoću ekonomskih i matematičkih modela i stručnih procjena.

Bibliografija

Agapova T. Moderna ekonomska teorija: metodološke osnove i modeli // Russian Economic Journal. – 1995. - br.10.

Bogacheva O. SAD: šesta godina stabilnog gospodarskog oporavka // Svjetsko gospodarstvo i međunarodni odnosi. – 1998. - br.8.

Vlasyuk A. Stabilizacija ukrajinskog gospodarstva // Gospodarstvo Ukrajine. – 1995. - br.12.

Gorelov S. Matematičke metode u predviđanju. – M.: Napredak, 1993.

Deniskin V. Osnove socijalnog predviđanja u prehrambenoj industriji. – M.: Kolos, 1993.

Dudkin V. Indikativno planiranje je mehanizam za koordinaciju aktivnosti državnih i nedržavnih subjekata upravljanja // Russian Economic Journal. – 1998. - br.6.

Krivov V. Zakonodavno određivanje sadržaja gospodarskih odluka // Ekonomist. – 1997. - br.12.

Kolegij ekonomske teorije / Ed. KAO. Sidoroviča. – M.: Udžbenici Moskovskog državnog sveučilišta, 1997.

Leskova N. Prognoza razvoja svjetskog gospodarstva // Bilten stranih komercijalnih informacija. – 1995. - br.145.

Osnove ekonomskog i socijalnog predviđanja / Uredio Mosin N. - M.: Viša škola, 1985.

Panasyuk B., Sergienko I. Predviđanje razvoja ukrajinskog gospodarstva // Ekonomija Ukrajine. – 1996. - br.1.

Panasyuk B., Smenkovsky A. O nekim metodološkim pristupima kratkoročnom predviđanju makroekonomskih pokazatelja // Ekonomija Ukrajine. – 1998. - br.10.

Saati M.A. Modeliranje složenih sustava. – M.: Nauka, 1993.

Sokolov N. Dinamika BDP-a u glavnim skupinama zemalja // Problemi predviđanja. – 1998. - br.1.

Sutyagin V. O odnosu znanstvenih prognoza i državnih programa društveno-ekonomskog razvoja // Problemi prognoziranja. – 1998. - br.1.

Tsygichko V. Osnove sistemskog predviđanja. – M.: Financije i statistika, 1986.

Chernikov D. Makroekonomska teorija // Russian Economic Journal. – 1995. - br.9.

Yurchenko A. Modeliranje socioekonomskog razvoja društva // Bulletin of Moscow State University: Economics. – 1993. - br.2.

Prilog 1

Model krivulje protoka u otvorenom gospodarstvu

Što još čitati

Sažetak: Povijest razvoja higijene 1. Razvoj higijene u primitivnim i robovskim društvima. Pojava i razvoj higijene ima višestoljetnu povijest...

Formiranje procijenjenih obveza i rezervi za godišnji odmor Kao u 1s 8 Pozdrav, dragi čitatelji bloga. U posljednje vrijeme u svom konzultantskom poslu dosta često...

Puff khinkal u ekspres loncu Lisnati DAGESTANSKI KHINKAL Lisnati khinkal često se priprema u Dagestanu. Vrlo ukusno, ali kalorično, muško jelo....

Metode predviđanja društveno-ekonomskog razvoja teritorija. Prognoza društveno-ekonomskog razvoja regije. Novac i njegove funkcije

Socioekonomsko predviđanje kao temelj makroekonomske politike

Metode socio-ekonomskog predviđanja

Što još čitati

POSLJEDNJE BILJEŠKE

Kategorije