rumah

Metode untuk meramalkan perkembangan sosial-ekonomi wilayah tersebut. Prakiraan perkembangan sosial ekonomi wilayah. Uang dan Fungsinya

BAB 1. PERAMALAN DAN PERENCANAAN SEBAGAI FUNGSI NEGARA DAN BIDANG USAHA

KATA PENGANTAR

Kursus elektronik kuliah tentang disiplin

Uang dan fungsinya.

Uang adalah jenis aset keuangan yang dapat digunakan untuk transaksi. Ciri yang paling khas dari uang adalah tingginya likuiditas, itu. kemampuan untuk menukar dengan cepat dan hemat biaya untuk jenis aset lainnya. Secara umum, ada tiga fungsi utama uang:

1) alat tukar,

2) ukuran nilai - (alat ukur untuk transaksi),

3) penyimpan nilai atau akumulasi kekayaan.

Jumlah uang dalam negara dikendalikan oleh negara (moneter atau kebijakan moneter), dalam praktiknya fungsi ini dilakukan oleh Bank Sentral.

«Perkiraan sosial dan ekonomi regional

Sebuah pepatah terkenal mengatakan: « Untuk merancang masa depan yang lebih baik, seseorang harus belajar untuk meramalkannya, yaitu memprediksinya.” Pernyataan ini sekarang lebih relevan dari sebelumnya untuk sistem sosial apa pun: individu, kelompok, organisasi, dan negara sebagai utuh. Dalam arti sempit, pentingnya peramalan terletak pada kenyataan bahwa setiap pekerjaan memerlukan definisi awal tujuan, tugas untuk mencapainya, serta kemungkinan hasil. Dalam arti yang lebih luas, untuk sistem sosial-ekonomi, peramalan memungkinkan Anda untuk menilai keadaan lingkungan bisnis organisasi, keseimbangan kekuatan di pasar antara pesaing di masa depan dan, berdasarkan ini, menentukan arah penggunaan rasional sumber daya. Dengan demikian, pentingnya peramalan telah meningkat secara signifikan sehubungan dengan pengenalan konsep perencanaan strategis sebagai simulasi masa depan, dalam kaitannya dengan tujuan dan arah organisasi yang harus ditentukan.

Peramalan sosial-ekonomi sebagai fungsi negara bahkan lebih penting, karena merupakan dasar dan sumber informasi bagi pembentukan kebijakan ekonomi, sosial dan regional negara. Dengan demikian, studi oleh mahasiswa disiplin "Peramalan Sosial dan Ekonomi Daerah" membantu mengidentifikasi prinsip dan mekanisme fungsi dan pengembangan daerah dan sistem sosial ekonomi negara secara keseluruhan dalam kondisi pasar, untuk menentukan peran negara dalam mengatur perekonomian.

Tutorial ini membahas secara singkat metodologi peramalan, kerangka peraturan peramalan sosial negara dan prosedur untuk mengembangkan prakiraan sesuai dengan persyaratan undang-undang saat ini, serta mekanisme penggunaan hasil peramalan dalam praktik pengelolaan daerah dan negara sebagai semua. Menurut penulis, pendekatan ini memungkinkan siswa untuk membentuk gagasan yang jelas tentang peramalan sebagai bagian integral dari kegiatan manajerial, membantu mereka memahami esensi dan konsekuensi dari keputusan yang dibuat pada pengelolaan negara dan wilayah, memotivasi manajer masa depan untuk tertarik pada proses yang terjadi di negara dan dunia dan mencoba mengevaluasi hasil selanjutnya. Semua ini ditujukan untuk membangun sistem pengetahuan modern bagi manajer masa depan dalam mengelola sistem sosial ekonomi di berbagai tingkatan.

Manusia memiliki keinginan yang konstan untuk melihat ke masa depan. Ini disebabkan oleh kenyataan bahwa kehidupan dan aktivitas selalu dikaitkan dengan pilihan tindakan dari beberapa opsi yang memungkinkan. Dan pilihan yang tepat dapat dibuat jika Anda memperkirakan semua konsekuensi yang diinginkan dan tidak diinginkan. Visi masa depan yang konstan memungkinkan Anda mendeteksi risiko secara tepat waktu dan mengambil tindakan untuk menghindari hasil negatif. Dalam praktik manajemen, pentingnya peramalan bahkan lebih tinggi, karena setiap keputusan manajemen didasarkan pada perkiraan, yang, pada gilirannya, mengungkapkan ketidakpastian dalam sistem dan membenarkan faktor-faktor di mana tujuan tercapai.

Peran peramalan terus berkembang, karena:

- mempercepat kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi;

- ketidakpastian lingkungan eksternal meningkat;

- tugas manajemen menjadi lebih sulit.

Peramalan terkait dengan konsep "pandangan ke depan" yang lebih luas. pandangan ke depan ilmiah – itu adalah cerminan utama dari realitas, berdasarkan pengetahuan tentang hukum alam, masyarakat dan pemikiran.

Ada tiga bentuk tinjauan ke masa depan, tergantung pada tingkat kekhususan dan sifat dampak pada jalannya proses yang diteliti: hipotesis, perkiraan, dan rencana.

Hipotesa– itu adalah prediksi ilmiah pada tingkat teori umum. Hipotesis memberikan karakteristik kualitatif objek, mengungkapkan pola umum perilakunya.

Ramalan – ini adalah penilaian berbasis ilmiah tentang kemungkinan keadaan objek di masa depan, tentang cara-cara alternatif dan waktu implementasinya. Prakiraan, dibandingkan dengan hipotesis, memiliki kepastian dan keandalan yang lebih besar, karena tidak hanya didasarkan pada kualitatif, tetapi juga pada parameter kuantitatif.

Peramalan adalah proses mengembangkan prakiraan.

Rencana – ini adalah keputusan manajemen yang dijalankan dengan benar, termasuk tujuan yang ditentukan dengan tepat, serta cara dan sarana untuk mencapainya. Dalam rencana, kejelian mendapatkan kekonkretan dan kepastian yang paling besar.

Perencanaan – itu adalah proses menetapkan tujuan dan membuat rencana tindakan untuk mencapainya.

Bentuk-bentuk kejelian erat satu sama lain dan dengan objek yang diteliti dalam sistem pengendalian dan perencanaan. Awal awal dari proses ini adalah pengembangan hipotesis, yang merupakan sumber informasi penting untuk membuat ramalan. Pada gilirannya, ramalan adalah sumber informasi untuk menyusun rencana untuk mentransfer objek ke keadaan baru yang ditentukan untuknya. Dengan demikian, hipotesis adalah dasar untuk manajemen dan perencanaan ilmiah. Misalnya, ketika mengembangkan rencana bisnis untuk peluncuran produk baru, hasil pengembalian didasarkan pada hipotesis yang diajukan tentang keberadaan pasar penjualan dan permintaan untuk produk khusus ini.

Ilmu tentang prinsip, metode, dan sarana peramalan ilmiah disebut peramalan (futurologi). Proses mengembangkan prakiraan disebut peramalan.

Peramalan melakukan dua fungsi utama: prediktif (deskriptif, deskriptif) dan pra-indikatif (preskriptif, preskriptif). Ramalan menyiratkan deskripsi prospek, keadaan, solusi yang mungkin atau diinginkan untuk masalah masa depan. meramalkan menyiratkan penggunaan informasi tentang masa depan dalam kegiatan manajemen yang bertujuan.

Inti dari peramalan dalam bentuk struktural ditunjukkan pada gambar. satu.

Beras. 1. Inti dari peramalan

Dengan demikian, dalam masalah peramalan, dua aspek dibedakan: epistemologis dan manajerial, terkait dengan kemungkinan pengambilan keputusan yang tepat berdasarkan pengetahuan yang diperoleh.

Salah satu bidang penting dalam peramalan pembangunan sosial adalah peramalan sosial ekonomi.

Peramalan sosial-ekonomi – cara meramalkan sistem sosial negara, dengan mempertimbangkan pola perkembangannya dan prospek investasi modal yang efektif.

Peramalan sosial-ekonomi adalah fungsi negara dan dilakukan berdasarkan Undang-Undang Federal "Tentang Peramalan Negara dan Program Pembangunan Sosial-Ekonomi Federasi Rusia" tertanggal 20.07.1995. Hasil peramalan negara digunakan dalam pengambilan keputusan khusus di bidang kebijakan sosial ekonomi oleh otoritas legislatif dan eksekutif. Peramalan negara dalam proses reformasi ekonomi telah menggantikan perencanaan nasional.

Dengan demikian, peramalan merupakan tahapan terpenting dalam pengelolaan perekonomian nasional, karena pengaturan negara atas perekonomian nasional dibangun atas dasar hasil-hasilnya. Pada tahap peramalan, kemungkinan tujuan pembangunan terbentuk baik di tingkat pemerintahan nasional, sektoral maupun daerah. Peramalan dilakukan oleh struktur pemerintah di berbagai tingkatan, Bank Sentral negara itu, perusahaan komersial khusus, industri swasta, perbankan, asuransi dan perusahaan perdagangan. Prakiraan di tingkat federal, sektoral dan regional juga memperhitungkan hasil studi prediktif yang dilakukan oleh organisasi dan perusahaan swasta ini. Setiap keputusan manajerial, pada kenyataannya, merupakan realisasi dari hasil ramalan.

Prakiraan sosial-ekonomi mencakup indikator pembangunan:

- situasi ekonomi makro;

– proses ilmiah dan teknis;

– dinamika produksi dan konsumsi;

– tingkat dan kualitas hidup;

– kegiatan ekonomi asing;

- situasi lingkungan;

– sistem perawatan kesehatan, pendidikan dan jaminan sosial penduduk.

Peramalan makroekonomi mempelajari sistem peramalan sosial ekonomi dari sistem sosial ekonomi negara.

Dasar untuk prakiraan sosial-ekonomi adalah pengetahuan tentang faktor-faktor spesifik yang menentukan perkembangan proses sosial-ekonomi, serta ketergantungan kuantitatif antara faktor-faktor dan indikator-indikator pembangunan ekonomi.

Nilai peramalan sosial ekonomi:

1) peramalan memungkinkan Anda untuk menganalisis proses dan tren ekonomi, sosial, ilmiah dan teknis;

2) peramalan memungkinkan untuk menyelidiki keterkaitan objektif fenomena sosial ekonomi dalam perkembangan ekonomi nasional dalam kondisi tertentu dalam jangka waktu tertentu;

3) menjadi mungkin untuk mengevaluasi objek peramalan;

4) peramalan memungkinkan untuk mengidentifikasi alternatif objektif untuk pembangunan ekonomi dan sosial;

5) peramalan disertai dengan akumulasi bahan ilmiah untuk pilihan yang wajar dari keputusan tertentu;

6) peramalan memungkinkan Anda untuk mengevaluasi konsekuensi dari keputusan.

PEKERJAAN KURSUS

Peramalan sosial-ekonomi sebagai dasar kebijakan makroekonomi

Pendahuluan……………………………………………………………………………………………… 5

1 Inti dari peramalan sosial ekonomi………………………………………………7

1.1 Prakiraan sosial ekonomi: konsep, fungsi, metode, tipologi………………………………………………………………………..7

1.2 Peramalan dengan mempertimbangkan sifat siklus pertumbuhan ekonomi. Siklus Kondratiev…………………………………………………………………………..14

1.3 Masalah dasar prakiraan ekonomi makro pembangunan sosial ekonomi……….………………………………………………………21

2 Analisis pelaksanaan mekanisme peramalan pembangunan sosial-ekonomi Federasi Rusia……………………………………………………………………………….25

2.1 Inti dari program pembangunan sosial ekonomi …………………25

2.2Tren terkini dan prakiraan perkembangan sosial-ekonomi Rusia untuk 2011-2012 (perkiraan jangka pendek)……………………………………………….27

2.3 Prakiraan jangka menengah untuk perkembangan situasi sosial di Federasi Rusia ……..………29

2.4 Perubahan demografi dan ekonomi (perkiraan jangka panjang)………..35

3.1 Kebutuhan untuk meningkatkan peramalan …………………………….41

3.2 Kualitas peramalan……………………………………………….…….41

3.3 Cara untuk meningkatkan peramalan………………………..…43

Kesimpulan……………………………………………………………………………… 49

Daftar sumber yang digunakan……………………………………….……..51

Lampiran A……………………………………………………………………………………………………………… 52

Lampiran B……………………………………………………………………………….54

Lampiran B……………………………………………………………………………….55

Tugas untuk makalah

Peramalan sebagai dasar kebijakan ekonomi makro

Data awal:

Data statistik perkembangan sosial-ekonomi Federasi Rusia, data Internet, serta publikasi ekonom domestik dan asing tentang masalah yang diteliti.

Daftar masalah yang akan dikembangkan:

a) mengungkapkan esensi prakiraan sosial-ekonomi;

b) pertimbangkan siklus Kondratiev;

c) menyoroti masalah utama prakiraan sosial-ekonomi;

d) mengembangkan cara untuk meningkatkan peramalan.

Daftar bahan grafis:

Tabel, grafik, gambar, diagram yang mencerminkan pentingnya peramalan dalam perkembangan sosial-ekonomi Federasi Rusia

anotasi

Mata kuliah ini membahas masalah teoritis dan praktis peramalan di tingkat makro.

Struktur kerja mata kuliah ini adalah sebagai berikut. Bagian pertama mencerminkan landasan teoretis dan fitur peramalan sosial-ekonomi dari kebijakan ekonomi makro, masalah peramalan dipertimbangkan. Bagian kedua membahas prakiraan jangka pendek, jangka menengah dan jangka panjang dari Federasi Rusia. Bagian ketiga membahas kebutuhan untuk meningkatkan peramalan, cara-cara untuk memperbaikinya.

Karya dicetak pada 56 halaman menggunakan 16 sumber, berisi 5 gambar, 3 tabel, 3 lampiran.

pengantar

Tahun sembilan puluhan abad terakhir - periode reorganisasi radikal sistem ekonomi Rusia, pembentukan mekanisme pasar untuk fungsinya. Salah satu masalah terpenting pada periode ini adalah pembentukan perangkat untuk mengatur ekonomi negara, pengembangan fitur untuk penerapannya dalam konteks transisi ke hubungan pasar.

Teori dan metodologi peramalan dikembangkan oleh perwakilan ilmu pengetahuan Barat dan ilmuwan domestik. Metode peramalan mulai terbentuk di negara-negara asing setelah Perang Dunia Pertama. Di masa depan, mereka dikembangkan di Uni Soviet, dan dengan transisi negara ke hubungan pasar - di Rusia modern. Di antara perwakilan ilmu pengetahuan Barat adalah ilmuwan terkemuka D.M. Keynes, J. Schumpeter, E. Janch, R. Solow, D. Kenrick, E. Mansfield, D. Tobin, G. Theil, M. Friedman, S. Fischer, R. Dornbusch, dll. Kontribusi yang signifikan terhadap teori dan metodologi peramalan diperkenalkan oleh para ilmuwan domestik: V.M. Glushkov, B.M. Kedrov, D.M. Gviishani, P.P. Fsdorsenko, Yu.V. Yaremenko, T.S. Khachaturov, L.I. Lnchishkin, S.V. Emelyanov, S.M. Yamiolsky, S.L. Sargsyan dan lain-lain Dalam beberapa tahun terakhir, masalah peramalan telah tercermin dalam karya ilmiah V.L. Makarova, L.E. Varshavsky, D.S. Lvova, V.S. Sutyagip, V.V. Ivantera, V.I. Kushlin, P.L. Volgina, L.R. Pelousova, V.N. Tsygichko, T.G. Morozova.

Analisis studi yang mencerminkan masalah peramalan menunjukkan bahwa pemikiran ilmiah para peneliti di bidang ini memiliki berbagai pendekatan untuk isinya. Di negara kita, di masa Soviet, program komprehensif kemajuan ilmiah dan teknis dikembangkan selama 20 tahun, yang didasarkan pada perkiraan prediktif. Tentang masalah peramalan pada 60-80-an, sejumlah besar karya diterbitkan, termasuk penulis asing. Saat ini, selama transisi negara ke mekanisme manajemen pasar, masalah metodologi peramalan ekonomi makro adalah subjek penelitian oleh berbagai organisasi ilmiah dan ilmuwan individu, dan beberapa hasil telah dicapai dalam penyelesaiannya. Namun, bagian tertentu dari prakiraan yang dikembangkan belum memenuhi persyaratan kualitas, dan yang terpenting, keandalannya. Oleh karena itu, bukan kebetulan bahwa topik ini baru-baru ini secara aktif dibahas dalam publikasi sejumlah majalah (misalnya, dalam jurnal Expert), dan penggunaan model ekonomi dan matematika yang buruk dalam peramalan dicatat dengan benar di media.

Berdasarkan analisis masalah peramalan perkembangan ekonomi negara, yang paling relevan adalah sebagai berikut:

Metodologi untuk pengembangan prakiraan ekonomi makro, memastikan keandalannya, menentukan prospek pergerakan ekonomi negara, dengan mempertimbangkan tren yang muncul dari perkembangan progresifnya;

Meramalkan arah dasar pengembangan produksi industri dan lingkungan sosial menggunakan pendekatan dan metode metodologis sehubungan dengan objek peramalan ini;

Pembuktian peran negara dalam pengembangan area peramalan yang dipertimbangkan, penggunaan metodologi prakiraan ekonomi makro dari peluang yang terkait dengan fungsi pengaturan negara.

Tujuan dari pekerjaan kursus: untuk menunjukkan perlunya peramalan sosial-ekonomi.

Mengungkap esensi prakiraan sosial-ekonomi;

Pertimbangkan siklus Kondratiev;

Soroti masalah utama peramalan sosial-ekonomi;

Mengembangkan cara untuk meningkatkan peramalan.

Objek: peramalan sosial-ekonomi pada contoh Federasi Rusia.

Kebaruan ilmiah:

Berdasarkan studi dan generalisasi sejumlah besar bahan dalam dan luar negeri, metode peramalan yang paling memadai telah ditentukan, sehubungan dengan ekonomi Rusia dalam konteks transisi dari sistem komando-administrasi ke sistem pasar;

Dengan menganalisis sistem peramalan, tingkat keandalan prakiraan yang dikembangkan di Federasi Rusia dan negara-negara Barat ditetapkan, alasan perbedaannya terungkap;

Terbukti bahwa efektivitas metodologi peramalan di Federasi Rusia sebagian besar ditentukan oleh aktivitas negara dalam mengatur ekonomi, dalam memastikan pengelolaannya;

1 Inti dari peramalan sosial-ekonomi

1.1 Peramalan sosial ekonomi: konsep, fungsi, tipologi, metode

Kebijakan ekonomi makro adalah kegiatan negara yang bertujuan untuk mengatur proses ekonomi. Tujuan yang paling umum dari kebijakan makroekonomi adalah stabilitas harga, lapangan kerja yang tinggi, neraca perdagangan luar negeri yang positif, pertumbuhan ekonomi.

Tujuan utama:

Melakukan analisis konsolidasi indikator ekonomi makro;

Pengembangan prakiraan pembangunan sosial-ekonomi . Peramalan dipahami sebagai penilaian berbasis ilmiah tentang kemungkinan keadaan suatu objek di masa depan, tentang cara-cara alternatif dan waktu pelaksanaannya. Peramalan sosial-ekonomi adalah proses mengembangkan prakiraan ekonomi dan sosial berdasarkan metode ilmiah untuk memahami fenomena ekonomi dan sosial dan menggunakan seluruh rangkaian metode, metode, dan sarana peramalan ekonomi.

Peramalan adalah hubungan penting antara teori dan praktik di semua bidang masyarakat. Ini memiliki dua pesawat contoh yang berbeda:

Self-predictive (deskriptif, deskriptif);

Prediktif (preskriptif, perintah).

Prakiraan memberikan gambaran tentang kemungkinan atau prospek yang diinginkan, kondisi, solusi untuk masalah masa depan. Ramalan sebenarnya adalah solusi untuk masalah ini, penggunaan informasi tentang masa depan dalam kegiatan yang bertujuan.

Jadi, dalam masalah peramalan, dua aspek dibedakan:

Teoritis-kognitif.

Manajerial, terkait dengan kemungkinan pengambilan keputusan manajerial berdasarkan pengetahuan yang diperoleh.

Menjadi salah satu bentuk kejelian ilmiah dalam bidang sosial, ekonomi atau politik, peramalan berkaitan dengan:

tujuan;

perencanaan;

pemrograman;

Rancangan;

pengelolaan.

Di mana objek tidak dikelola, prediksi tanpa syarat terjadi untuk menyesuaikan tindakan dengan keadaan objek yang diharapkan. Namun, seringkali (terutama dalam ramalan sosial) umpan balik mengarah pada pemenuhan diri sendiri atau penghancuran ramalan itu sendiri. Dengan demikian, ramalan keberhasilan dapat menyebabkan mobilisasi kekuatan, inspirasi, dan ramalan bencana - panik dan benar-benar memperburuk situasi, tetapi dapat merangsang intervensi tepat waktu dan penghapusan ancaman.

Dalam peramalan modern, empat jenis peramalan dapat dibedakan:

1) Eksploratif, yang mengidentifikasi masalah yang menjanjikan dengan melanjutkan tren yang diamati secara kondisional ke masa depan;

2) Normatif, yang menyoroti cara-cara yang mungkin untuk memecahkan masalah mencapai beberapa jenis optimal berdasarkan kriteria yang telah ditentukan;

3) Analitis, yang memungkinkan tujuan ilmiah untuk menetapkan nilai kognitif dari berbagai metode dan sarana untuk mempelajari masa depan;

4) Prakiraan-Peringatan, yang dibuat untuk efek langsung pada kesadaran dan perilaku orang untuk memaksa mereka untuk mencegah masa depan yang diperkirakan;

Praktik peramalan dunia telah menguasai tiga cara untuk mengembangkan prakiraan spesifik:

1) Ekstrapolasi tren masa depan, pola yang cukup dikenal di masa lalu dan sekarang;

2) Memodelkan objek studi, menyajikannya dalam bentuk skema yang disederhanakan, nyaman untuk memperoleh kesimpulan prediktif;

Contohnya adalah matriks jenis turnamen catur atau, katakanlah, tabel Sistem Periodik Unsur, yang dibangun sedemikian rupa sehingga data yang sesuai ditampilkan di persimpangan nilai yang berbeda.

3) Penilaian prediktif dari seorang ahli, yaitu seseorang yang mampu menilai secara objektif prospek dari fenomena yang bersangkutan.

Gambar-gambar ramalan yang tercantum tampaknya saling melengkapi. Setiap ekstrapolasi adalah model dan perkiraan, dan setiap perkiraan prediktif adalah perkiraan ditambah ekstrapolasi.

Pada gilirannya, perkiraan prediktif melibatkan ekstrapolasi dan pemodelan imajiner.

Selain itu, ada metode peramalan seperti itu:

1) Analogi sejarah.

2) Simulasi komputer.

3) Skenario masa depan.

Namun, metode yang paling penting dari peramalan sosial tetap merupakan penilaian ahli tentang prospek proses sejarah yang nyata, asalkan didasarkan pada konstruksi teoretis yang benar tentangnya, menggunakan hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode lain, dan memberikan hasil ini interpretasi yang benar.

Perlu dicatat bahwa hari ini peramalan semakin mengambil orientasi sosial.

Peramalan sosial-ekonomi adalah bidang pengetahuan yang terintegrasi, tidak dapat dibagi menjadi "departemen ilmu" yang terpisah, karena tidak ada prakiraan sosial yang dapat dibenarkan tanpa memperhitungkan prospek ekonomi, lingkungan, perkembangan demografi, kemajuan ilmiah dan teknologi, kemungkinan evolusi budaya, dinamika hubungan internasional.

Dengan demikian, tugas prakiraan sosial-ekonomi, di satu sisi, adalah untuk mengetahui prospek masa depan yang dekat atau lebih jauh di daerah yang diteliti, dipandu oleh proses realitas nyata, dan di sisi lain, untuk memfasilitasi produksi rencana saat ini dan jangka panjang yang optimal. , berdasarkan perkiraan dan penilaian keputusan yang diambil dari sudut pandang konsekuensinya dalam periode perkiraan.

Fungsi utama dari peramalan sosial ekonomi adalah:

1) Analisis ilmiah proses dan tren ekonomi, sosial, ilmiah dan teknis;

2) Penelitian hubungan objektif fenomena dan proses sosial-ekonomi dan politik;

3) Evaluasi objek peramalan;

4) Identifikasi alternatif pengembangan ekonomi dan pembangunan sosial;

5) Akumulasi bahan ilmiah untuk pilihan solusi tertentu yang masuk akal.

Analisis ilmiah proses dan tren ekonomi, sosial, ilmiah dan teknis dilakukan dalam tiga tahap:

Retrospeksi;

Diagnosa;

Prospeksi.

Retrospeksi dipahami sebagai tahap peramalan, di mana sejarah perkembangan objek peramalan dipelajari untuk mendapatkan deskripsi sistematisnya. Pada tahap retrospeksi, ada pengumpulan, penyimpanan dan pemrosesan informasi, sumber yang diperlukan untuk peramalan, optimalisasi baik komposisi sumber dan metode pengukuran, pembentukan akhir struktur dan komposisi karakteristik objek peramalan.

Diagnosis adalah tahap peramalan di mana deskripsi sistematis dari objek peramalan dipelajari untuk mengidentifikasi tren dalam perkembangannya dan memilih model dan metode peramalan.

Pada tahap diagnosis dilakukan analisis terhadap objek peramalan yang mendasari model peramalan tersebut. Secara umum, isu-isu ini dipertimbangkan dalam proses persiapan pra-proyeksi selama deskripsi awal objek dan perumusan masalah peramalan, pembentukan masalah prakiraan, dan persiapan tahap retrospektif.

Pada tahap diagnosis, analisis objek peramalan, sebagai suatu peraturan, berakhir tidak hanya dengan pengembangan model peramalan, tetapi juga dengan pilihan metode peramalan yang memadai.

Prospeksi adalah tahap peramalan, di mana, menurut diagnosis, prakiraan objek peramalan dikembangkan, keandalan, keakuratan, atau validitas prakiraan dinilai (verifikasi), tujuan prakiraan diwujudkan dengan menggabungkan prakiraan spesifik. berdasarkan prinsip peramalan (sintesis).

Pada tahap prospecting ternyata informasi apa saja yang ada tentang objek peramalan yang hilang, informasi yang diterima sebelumnya dispesifikasikan, dan dilakukan penyesuaian terhadap model objek peramalan sesuai dengan informasi yang diterima.

Dengan sifat peramalan yang terus menerus, maka analisis objeknya terjadi secara terus menerus, mengiringi semua tahapan pembentukan prakiraan, sehingga memberikan umpan balik antara objek nyata dengan model prediksinya. Pekerjaan analitis terdiri dari mengidentifikasi tren dalam perkembangan ekonomi faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan objek berdasarkan analisis mendalam dari pengalaman nasional dan dunia, menemukan tingkat awal dan masalah terpenting yang menentukan perkembangan lebih lanjut dari ekonomi nasional.

Sebagai hasil dari analisis ilmiah proses ekonomi dan tren dalam perkembangan ekonomi, ditentukan sejauh mana keputusan yang direncanakan yang diadopsi sesuai dengan perkembangan masa depan, ada inkonsistensi dalam ekonomi, tingkat yang dicapai di negara itu dibandingkan dengan tingkat dunia.

Analisis ilmiah memungkinkan untuk menetapkan faktor-faktor tersebut, pengaruh aktif yang mengarah pada perubahan tren yang ada dan situasi yang telah berkembang.

Penilaian objek peramalan didasarkan pada kombinasi aspek determinisme dan ketidakpastian. Dengan tidak adanya salah satu dari mereka, peramalan kehilangan maknanya. Dengan determinisme absolut, kemungkinan pilihan alternatif solusi menghilang.

Dengan ketidakpastian mutlak, representasi konkret dari masa depan tidak mungkin.

Salah satu syarat untuk pembentukan prakiraan ekonomi, sosial, ilmiah dan teknis adalah periodisasinya, yaitu koordinasinya dengan rencana ekonomi nasional. Setiap prakiraan didasarkan pada proses yang terjadi dalam perekonomian nasional, yang selama durasinya termasuk dalam cakrawala waktunya. Tipologi peramalan dibangun tergantung pada berbagai kriteria dan karakteristik. Diantaranya adalah sebagai berikut:

1) skala peramalan;

2) lead time atau perkiraan cakrawala waktu;

3) sifat benda;

4) fitur fungsional;

5) derajat determinisme (kepastian) objek peramalan;

6) sifat perkembangan objek peramalan dalam waktu;

7) tingkat penyediaan informasi objek peramalan.

Menurut skala peramalan, ada:

Prakiraan ekonomi makro;

Prakiraan struktural (antarsektor dan antardaerah);

Prakiraan pengembangan kompleks ekonomi nasional (energi, investasi, agroindustri, dll);

Prakiraan industri dan regional;

Prakiraan untuk pengembangan perusahaan individu, perusahaan saham gabungan, serta industri dan produk individu.

Berdasarkan lead time atau time horizon, semua prakiraan dibagi menjadi:

Operatif (hingga 1 bulan);

Jangka pendek (dari 1 bulan hingga 1 tahun);

Jangka menengah (dari 1 tahun hingga 5 tahun);

Jangka panjang (dari 5 tahun hingga 15-20 tahun);

Jangka panjang (lebih dari 20 tahun).

Cakrawala waktu prakiraan dapat didefinisikan sebagai periode waktu di mana perubahan volume objek yang diprediksi tampak sepadan dengan nilai awalnya (termasuk cakrawala prakiraan), dan sebagai periode di mana objek prakiraan dipengaruhi oleh keputusan yang diterapkan hari ini, yaitu e. pada saat prakiraan.

Berkenaan dengan prakiraan ekonomi nasional yang komprehensif, klasifikasi berikut diadopsi: prakiraan jangka pendek hingga 2-3 tahun, prakiraan jangka menengah hingga 5-7 tahun, prakiraan jangka panjang hingga 15-20 tahun. Masing-masing jenis prakiraan ini didasarkan pada siklus dan proses yang stabil dalam perkembangan ekonomi, yang durasinya sesuai dengan cakrawala waktu yang sesuai.

Prakiraan yang dikembangkan didasarkan pada landasan tertentu: jangka pendek - pada jenis produk dan sumber daya keuangan yang tersedia; jangka menengah - pada akumulasi potensi investasi; jangka panjang - untuk bidang kemajuan ilmiah dan teknis tertentu dan teknologi baru.

Menurut sifat objek yang diteliti, prakiraan berikut dibedakan:

Pengembangan hubungan industrial;

Pengembangan kemajuan ilmiah dan teknis dan konsekuensinya;

Dinamika perekonomian nasional;

Reproduksi aset tetap dan penanaman modal;

Pemanfaatan sumber daya alam secara ekonomi;

Reproduksi populasi dan sumber daya tenaga kerja;

taraf hidup penduduk;

Hubungan ekonomi luar negeri, dll.

Menurut basis fungsional, prakiraan dibagi menjadi dua jenis:

Pencarian ramalan, yang didasarkan pada kelanjutan kondisional ke masa depan dari tren perkembangan objek yang diteliti di masa lalu dan sekarang, dan abstraksi dari kondisi yang dapat mengubah tren tersebut;

Peramalan normatif, yang merupakan definisi cara dan waktu untuk mencapai keadaan yang mungkin dari objek peramalan, yang diambil sebagai tujuan.

Menurut tingkat determinisme, objek peramalan berikut dapat dibedakan:

Deterministik (pasti atau dapat diprediksi), deskripsi yang dapat disajikan dalam bentuk deterministik tanpa kehilangan informasi yang signifikan untuk masalah peramalan;

Stochastic (probabilistik), dalam analisis dan peramalan yang perlu mempertimbangkan komponen acak untuk memenuhi persyaratan akurasi dan keandalan ramalan;

Campuran, deskripsi yang mungkin sebagian dalam bentuk deterministik, sebagian dalam bentuk stokastik.

Menurut sifat perkembangan waktu, objek peramalan dapat dibagi menjadi:

Objek diskrit (terputus), komponen reguler (tren) yang berubah dalam lompatan pada waktu yang tetap;

Benda aperiodik yang memiliki deskripsi komponen beraturan sebagai fungsi kontinu waktu;

Benda siklik yang memiliki komponen beraturan sebagai fungsi periodik waktu.

Menurut tingkat penyediaan informasi, objek peramalan dapat dibagi menjadi:

Objek dengan penyediaan informasi kuantitatif penuh, yang informasi kuantitatif retrospektifnya tersedia dalam jumlah yang cukup untuk menerapkan metode ekstrapolasi, atau metode statistik;

Objek dengan penyediaan informasi kuantitatif yang tidak lengkap;

Objek dengan ketersediaan informasi retrospektif berkualitas tinggi;

Objek dengan kekurangan informasi retrospektif (sebagai aturan, ini adalah objek yang sedang dirancang dan sedang dibangun).

Untuk memahami esensi dari masalah ini, perlu didefinisikan terlebih dahulu beberapa konsep, khususnya, seperti: metode, teknik, metodologi.

Dalam arti luas, metode (gr. methodos) adalah:

Cara kognisi, penelitian fenomena alam dan kehidupan sosial;

Resepsi atau sistem penyambutan dalam setiap kegiatan.

Dalam kaitannya dengan ilmu dan praktik ekonomi, metode adalah:

Sistem aturan dan metode pendekatan untuk mempelajari fenomena dan hukum alam, masyarakat dan pemikiran;

Cara, cara untuk mencapai hasil tertentu dalam pengetahuan dan praktik;

Metode penelitian teoritis atau implementasi praktis dari sesuatu, berdasarkan pengetahuan tentang hukum perkembangan realitas objektif dan objek, fenomena, proses yang diteliti.

Metodologinya adalah:

Seperangkat metode, teknik untuk implementasi praktis dari sesuatu;

Doktrin metode pengajaran ilmu tertentu.

Sehubungan dengan peramalan, sebagai contoh (pendekatan pertama), berikut ini dapat diberikan: metode untuk meramalkan permintaan, penjualan, metode untuk memprediksi kondisi keuangan suatu perusahaan, dll.

Seluruh rangkaian metode peramalan dapat diwakili oleh dua kelompok - tergantung pada tingkat homogenitasnya:

Metode sederhana;

Metode kompleks.

Kelompok metode sederhana menggabungkan metode peramalan yang homogen dalam konten dan alat yang digunakan (misalnya, ekstrapolasi tren, analisis morfologi, dll.).

Metode kompleks mencerminkan agregat, kombinasi metode, paling sering diterapkan oleh sistem peramalan khusus (misalnya, metode grafik prediktif, sistem "Pola", dll.).

Selain itu, semua metode peramalan dibagi menjadi tiga kelas lagi:

metode factografis;

Metode ahli;

Metode gabungan.

Pemilihan mereka didasarkan pada sifat informasi yang menjadi dasar ramalan dibuat:

1) metode faktografi didasarkan pada bahan informasi faktual tentang perkembangan masa lalu dan sekarang dari objek peramalan. Paling sering digunakan dalam peramalan eksplorasi untuk proses evolusi;

2) metode ahli (intuitif) didasarkan pada penggunaan pengetahuan ahli ahli tentang objek peramalan dan generalisasi pendapat mereka tentang perkembangan (perilaku) objek di masa depan. Metode ahli lebih konsisten dengan peramalan normatif dari proses spasmodik;

3) metode gabungan meliputi metode dengan basis informasi campuran, di mana selain informasi ahli, informasi faktual juga digunakan sebagai informasi primer.

Pada gilirannya, masing-masing kelas ini juga dibagi menjadi kelompok dan subkelompok. Jadi, di antara metode fakta, kelompok-kelompok berikut dibedakan:

Metode statistik (parametrik);

metode terkemuka.

Kelompok metode statistik mencakup metode yang didasarkan pada konstruksi dan analisis deret waktu karakteristik (parameter) dari objek peramalan. Diantaranya yang paling luas adalah ekstrapolasi, interpolasi, metode analogi (similarity model), metode parametrik, dll.

Kelompok metode lanjutan terdiri dari metode yang didasarkan pada penggunaan properti informasi ilmiah dan teknis untuk mendahului implementasi pencapaian ilmiah dan teknis. Di antara metode kelompok ini, metode publikasi dibedakan berdasarkan analisis dan evaluasi dinamika publikasi.

Di antara metode ahli, kelompok dibedakan menurut kriteria berikut:

Dengan jumlah ahli yang terlibat;

Dengan tersedianya pengolahan analitik data pakar Lihat Tabel 1.

Tabel 1 - Klasifikasi metode peramalan ahli

Jenis keahlian	Jenis pemrosesan opini
Jenis keahlian	tanpa pemrosesan analitis			dengan pemrosesan analitis
Individu	Wawancara	Ahli	Generasi ide	Pembuatan skrip	Metode pohon target	Metode matriks	Analisis morfologi
Kolektif	Metode curah pendapat			Metode penilaian ahli kolektif			Metode Delphi

1.2 Peramalan dengan mempertimbangkan siklus pertumbuhan ekonomi. Siklus Kondratiev

Dengan pembentukan hubungan pasar, masalah regulasi negara menjadi sangat penting, dan kualitas perencanaan ekonomi nasional berubah secara dramatis. Pengangkatannya dalam kondisi baru direduksi menjadi pengembangan strategi umum untuk pembangunan sosial-ekonomi, ke pembentukan prioritas tertentu dalam kebijakan ilmiah, teknis, struktural dan sosial negara. Dalam kondisi seperti itu, pentingnya pekerjaan di bidang peramalan ekonomi makro jelas meningkat. Pendekatan yang komprehensif diperlukan untuk pengembangan sosio-ekonomi dan ilmu pengetahuan dan teknologi negara, yang akan memungkinkan untuk beralih ke perencanaan negara untuk tujuan akhir, ke pemrograman yang ditargetkan untuk kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi dengan konsentrasi optimal potensi sumber daya sebagai prioritas. daerah.

Pendekatan metodologis yang ada saat ini untuk kompilasi prakiraan ekonomi makro membatasi isinya pada studi varian dari pedoman pembangunan negara selama 20 tahun dengan perincian mendalam dari dekade pertama. Prakiraan yang sedang dikembangkan dan metode peramalan yang ada tidak secara konsisten mencerminkan persyaratan yang paling penting - alternatif dari opsi yang dipertimbangkan, dengan mempertimbangkan perkembangan objek prakiraan yang tidak merata. Ini secara signifikan mengurangi kualitas dan tingkat ilmiah pekerjaan prediktif.

Penerapan teori perkembangan siklis memberikan panduan yang diperlukan dalam mengidentifikasi kemungkinan lintasan pergerakan ekonomi di masa depan, dan memungkinkan kita untuk mengembangkan opsi alternatif untuk pembangunan jangka panjang. Untuk waktu yang lama, posisi tren menang dalam prakiraan, yang mengarah pada sikap terhadap inersia sistem ekonomi. Pengakuan sifat siklus pembangunan memungkinkan untuk memperhitungkan, dalam pembentukan tujuan jangka panjang, strategi dan lintasan pertumbuhan ekonomi, perubahan mendadak, yaitu yang disebabkan oleh perubahan radikal dalam produksi. kekuatan dan hubungan sosial. Teori perkembangan siklis menciptakan dasar untuk mengatasi pendekatan ekstrapolasi untuk membangun prakiraan, untuk penjelasan yang andal tentang nonlinier dinamika ekonomi. Dengan demikian, memungkinkan untuk mengubah prakiraan menjadi alat yang nyata dan andal untuk memprediksi masa depan, memungkinkan Anda membuat keputusan perencanaan yang lebih tepat. Secara khusus, fokus pada sifat siklus perkembangan berkontribusi pada identifikasi dan refleksi yang benar dalam prakiraan titik kritis atau titik balik yang akan datang dalam pergerakan tren. Oleh karena itu, menjadi mungkin untuk memprediksi interval waktu untuk konsentrasi masalah ilmiah, teknis dan sosial-ekonomi utama, yang membutuhkan pengembangan solusi ekonomi dan politik yang secara fundamental baru.

Reorientasi dalam peramalan menuju pengakuan siklisitas sebagai bentuk pembangunan ekonomi harus diwujudkan dalam pengembangan varian alternatif dinamika struktur reproduksi dan laju pertumbuhan ekonomi. Dalam bentuk yang paling umum, esensi dari masalah di sini adalah bahwa, seiring dengan dinamika tren indikator makroekonomi yang dihaluskan, varian alternatif dari dinamika stokastik yang tidak merata sedang terbentuk.

Akhirnya, penerapan teori perkembangan siklik menyiratkan perluasan cakrawala peramalan yang signifikan. Ini menjadi mungkin dan, terlebih lagi, perlu untuk melampaui perkiraan, terbatas pada 20 tahun, dan, akibatnya, melampaui batas yang melekat dalam solusi tugas taktis yang tidak bergantung pada visi strategis.

Ada banyak alasan untuk berasumsi bahwa bentuk siklus pembangunan akan dipertahankan di masa depan. Pada saat yang sama, karakteristik utamanya harus diperhitungkan, dan ini adalah titik balik perkembangan - pasang surut, dan di antara mereka - adanya interval waktu yang relatif konstan. Perkiraan kurva siklus yang dibuat pada pertengahan 1920-an, 1940-an, dan juga pada pergantian 1960-an dan 1970-an sepenuhnya dikonfirmasi pada periode yang sesuai.

Tujuan prakiraan, dengan mempertimbangkan faktor-faktor perkembangan siklus, dari sudut pandang ekonomi, direduksi menjadi penciptaan konsep kebijakan investasi anti-krisis. Pada saat yang sama, berkenalan dengan jalannya reformasi di Kazakhstan, Rusia, dan negara-negara CIS lainnya, kita dapat berbicara tentang munculnya simetri yang stabil dan dapat direproduksi dari reformasi ekonomi domestik dengan "siklus besar" Kondratiev. Ini membuktikan nilai prediksi yang tinggi dari teori Kondratije tentang fluktuasi siklus seperti gelombang dalam ekonomi dunia.

N. D. Kondratiev, dengan mengandalkan teorinya tentang adanya siklus panjang dalam perekonomian, sebenarnya meramalkan kebangkitan dan kemajuan lebih lanjut dalam pembangunan sejumlah negara setelah depresi ekonomi yang parah pada tahun 1929. Para pengikutnya telah menunjukkan bahwa ada hubungan yang pasti antara inovasi teknologi dan fase-fase siklus ekonomi. Durasi hubungan semacam itu bersifat jangka panjang dan rata-rata 55 tahun (yang disebut gelombang Kondratieff).

Fase kebangkitan siklus Kondratiev ditandai oleh sejumlah besar inovasi teknologi dasar. Mari kita gunakan definisi Mensch tentang inovasi dasar. Inovasi dasar teknologi dipahami sebagai bahan yang baru dibuat atau alat yang diperkenalkan ke produksi untuk pertama kalinya. Organisasi atau penciptaan pasar untuk produk baru yang pertama kali diproduksi juga cocok dengan konsep yang sama.

Inovasi inti dapat didefinisikan sebagai inovasi yang menjadi sumber produk dan aktivitas baru yang membentuk pasar baru dan industri baru, sebagai pemasok produk ke pasar tersebut.

Pada awal siklus, inovasi ini dilakukan oleh perusahaan kecil muda, yang, karena fleksibilitas dan kemampuan beradaptasinya, berkontribusi pada difusi satu atau lebih penemuan besar. Sebagai hasil dari tindakan mereka, sekelompok inovasi terbentuk, yang mengarah pada kemajuan ekonomi yang signifikan.

Pertumbuhan dan kemakmuran menyebabkan biaya produksi yang lebih rendah, akumulasi potensi produktif. Ekspor menjadi elemen penting untuk pertumbuhan lebih lanjut. Ketika kapasitas produksi tumbuh, permintaan terpenuhi dan ada perpindahan dari pasar penjual ke pasar pembeli. Negara-negara industri sekarang telah mencapai efek seperti itu.

Secara teknologi, produk baru semakin terstandarisasi, lambat laun memunculkan fenomena inovasi semu, ketika permintaan konsumen ditujukan pada sesuatu yang baru, tetapi di pasar hanya memenuhi modifikasi yang lama. Hal ini menyebabkan stagflasi. Dalam situasi seperti itu, investasi dalam pengembangan industri tidak lagi menarik, akumulasi uang mulai beredar bukan di sektor bisnis, tetapi di sekuritas dan pasar modal, kejenuhan pasar dengan jenis produk yang maju secara teknologi ditandai, sebagai aturan, oleh sekuritas dan pasar modal yang sangat maju. Pada gilirannya, sekuritas dan pasar modal skala besar sedang terbentuk karena kurangnya alternatif untuk investasi inovatif untuk sementara.

Kejenuhan pasar dengan inovasi-inovasi semu yang tidak berdampak besar merupakan fenomena yang paling khas pada periode perkembangan ini. Saat ini manajemen perusahaan kehilangan minat dalam inovasi, dan perusahaan besar kehilangan fleksibilitas yang diperlukan, dan perusahaan kecil menjadi semakin penting.

Reaksi pertama ekonomi terhadap situasi jenis ini adalah mengurangi biaya penelitian dan pengembangan terapan. Keinginan untuk mendapatkan keuntungan yang tinggi mengarah pada pengurangan berbagai produk, konsentrasi upaya pada produksi produk yang paling populer dan signifikan dalam hal produksi, dan, sebagai akibatnya, penurunan pilihan barang. Masa resesi diikuti oleh depresi, pengangguran meningkat, kontrol ketat atas peredaran uang ditetapkan, dan berbagai upaya dilakukan untuk menghentikan inflasi. Pada akhirnya, kondisi stagnasi tercipta.

Dengan kondisi tersebut, satu-satunya cara untuk mengatasi krisis adalah dengan aktif mempromosikan pengenalan dan diseminasi inovasi dasar teknologi baru yang mengimplementasikan penemuan dan penemuan besar. Empat siklus Kondratieff yang teridentifikasi sekarang diketahui.

Tahap pengembangan saat ini dilakukan dalam kerangka siklus Kondratiev keempat. Dalam hal ini, salah satu tugas peramalan adalah untuk mengkarakterisasi secara rinci fase-fase utama perkembangannya, menentukan tanggal fase-fase tersebut, dan menggunakan metode statistik untuk menemukan kluster inovasi dasar yang dapat membawa perekonomian keluar dari krisis. Perkiraan penanggalan siklus Kondratieff, termasuk siklus jangka panjang ke-4, diberikan pada Tabel 2.

Tabel 2 - Empat siklus Kondratiev (menurut perkiraan Mensch)

(ramalan)

Kesimetrisan reformasi ekonomi di negara kita dengan siklus besar konjungtur dunia (juga diamati di negara lain) tentu tidak berarti bahwa mereka ditentukan sebelumnya secara fatal oleh faktor eksternal. Pilihan jalur pembangunan ekonomi negara mana pun terutama tergantung pada pengoperasian hukum internal. Pada saat yang sama, adalah kesalahan untuk sepenuhnya mengecualikan pengaruh faktor-faktor internasional pada proses internal, jika hanya karena saling ketergantungan yang ada secara objektif dalam pembangunan semua negara. Pada saat yang sama, faktor-faktor internasional memberikan tekanan pada proses ekonomi di setiap negara dengan cara yang berbeda. Dan di sini sejarah reformasi dalam negeri secara keseluruhan tidak bertentangan dengan pengalaman negara-negara lain memasuki komunitas ekonomi internasional. Banyak dari mereka, yang terhubung ke pasar dunia, bergerak dari eselon ekonomi kedua dan lebih jauh ke garis depan (misalnya, Jerman dan Jepang setelah Perang Dunia Kedua), sepenuhnya dipengaruhi oleh mekanisme ekonomi global dalam garis perkembangan yang meningkat. ekonomi dunia karena aktivasi tajam proses transformatif di negara mereka sendiri. Sangat sering, aktivasi seperti itu terjadi pada mereka yang sebelumnya mengalami kemunduran serius (misalnya, kekalahan dalam perang) dan pergolakan sosial. Masuknya sistem ekonomi dunia ke dalam fase pemulihan berkontribusi pada pertumbuhan kegiatan inovatif di semua bidang, memberikan dorongan tambahan untuk perubahan yang terlambat di bidang ekonomi, dan menciptakan suasana umum yang menguntungkan untuk menyegarkan perubahan di negara-negara yang telah melangkah. modernisasi ekonomi.

Tampaknya, perlu untuk membedakan antara peran reformasi ekonomi di negara-negara yang mengejar pembangunan, di mana adaptasi ekonomi nasional dengan hukum berfungsinya ekonomi pasar dunia belum selesai, dan di negara-negara terkemuka. dengan sistem hubungan pasar yang stabil dan matang. Bagi negara-negara kelompok pertama, kondisi terbaik (atau mungkin dipaksakan) untuk reformasi adalah pada fase naik aktivitas bisnis ekonomi dunia, dan tugas utama mereka adalah mengejar ketertinggalan dari negara-negara maju. Untuk yang kedua, reformasi dimulai dari fase ke bawah dan ditujukan untuk merevitalisasi situasi ekonomi dan transisi ke fase peningkatan dalam perkembangan ekonomi. Dalam hal ini, disarankan untuk membedakan antara dua jenis reformasi ekonomi - modernisasi dan siklus, yang berbeda dalam tujuan dan isi, strategi dan taktik.

Alasan tidak lengkapnya modernisasi ekonomi domestik Penjelasan paling umum berikut dapat ditawarkan untuk ini. Ternyata jalur modernisasi ekonomi Kazakhstan ditandai oleh fakta bahwa reformasi pasar, satu demi satu, tidak hanya menghabiskan potensi mereka, terlupakan, tetapi digantikan oleh gelombang terbalik, yang, jika tidak mengembalikan ekonomi ke batas aslinya. , kemudian mengganggu kelangsungan dan kemajuan pembangunan ekonomi selanjutnya, perubahan lebih lanjut (besar dan sebagian) dalam sistem ekonomi nasional. Dengan cara ini, sifat siklus reformasi yang seperti gelombang di negara kita berbeda dari resesi yang tak terhindarkan dalam implementasinya, yang merupakan hasil dari peningkatan kelelahan masyarakat dari perubahan atau berfungsi sebagai taktik untuk memastikan manuver yang lebih fleksibel dalam situasi politik yang sulit. situasi untuk mencapai tujuan pembaruan kualitatif masyarakat. Pergantian gelombang reformasi dengan gelombang yang berlawanan ini dapat dianggap sebagai sifat inversi (gerakan terbalik) dalam perjalanan menuju modernisasi, atau “pembangunan melalui zigzag”. Di baliknya adalah aksi dari tren tandingan pasar, yang seperti ditunjukkan oleh pengalaman sejarah, di bawah kondisi tertentu, terutama politik dan ideologis, serta tergantung pada pengelompokan kembali dalam struktur kekuasaan negara, dapat menyebabkan munculnya ekonomi semi-pasar atau sebagian besar non-pasar. Dengan demikian, hasil modernisasi ekonomi di Uni Soviet pada awal gelombang kelima reformasi adalah pembentukan jenis pasar "hibrida" (campuran), yang mewakili sistem ekonomi spesifik berdasarkan mekanisme pasar yang cacat, semacam "birokrasi". pasar" - dengan pengungkit pengaruh negara yang kuat terhadap ekonomi, dominasi aparatur manajemen negara dan inklusi ekonomi bayangan skala besar. Sistem manajemen seperti itu tidak dapat secara tegas ditafsirkan sebagai non-pasar, dan pada saat yang sama sangat berbeda dari hubungan pasar di negara-negara dengan bentuk-bentuknya yang maju. Inilah akibat spesifik dari ketidaklengkapan modernisasi ekonomi di negara kita, dampak dari mekanisme inversi terhadapnya.

Jika kita beralih ke kronologi reformasi di Kazakhstan dan Uni Soviet, kita menemukan yang berikut ini. Semuanya (sejauh ini kecuali yang modern) berakhir dengan fase kontra-reformasi. Dengan demikian, reformasi Witte-Stolypin dan periode NEP akhirnya ditolak selama periode rezim Stalinis. Reformasi Khrushchev-Kosygin sebenarnya ditinggalkan selama tahun-tahun ulang tahun kedua puluh Brezhnev.

Apa persamaan fase kontra-reformasi sebenarnya adalah intensifikasi reaksi politik, melemahnya institusi demokrasi yang muncul dan tumbuhnya tradisi politik baru, yang sengaja dipupuk oleh oposisi negara-negara CIS dan Barat sebagai dua budaya dan budaya yang berlawanan. dunia sejarah. Bidang ekonomi dicirikan oleh pembatasan pengembangan hubungan pasar, pengekangan manajemen bebas dengan peningkatan simultan dalam intervensi negara dalam kehidupan ekonomi dan regulasi yang lebih ketat.

Perkembangan industri tradisional dapat terjadi dengan penurunan tingkat pertumbuhan; beberapa industri ini mungkin stagnan, beberapa mungkin bergerak maju dengan kecepatan rata-rata (misalnya, industri komoditas). Namun, pada setiap tahap perkembangan, satu atau lebih industri yang memimpin perekonomian muncul. Dalam industri seperti itulah teknologi dasar dari tipe baru yang fundamental menemukan penerapannya, yang menentukan perkembangan industri masing-masing pada tingkat di atas rata-rata. Sektor-sektor ini menyerap jumlah investasi terbesar. Perkembangan industri unggulan tidak dapat dipisahkan dengan perkembangan teknologi dasar yang baru. Oleh karena itu, periode keberadaan industri unggulan tidak lain adalah siklus hidup inovasi dalam fase pertumbuhan.

Pendekatan interpretasi industri terkemuka ini memerlukan pertimbangan hubungan antara siklus inovasi dan tren jangka panjang dalam pertumbuhan ekonomi. Dalam teori siklus, gelombang panjang dibagi menjadi empat fase utama: kemakmuran, resesi, depresi, kebangkitan. Kemakmuran dan resesi membentuk fase boom, depresi dan kebangkitan membentuk fase resesi. Karakteristik makroekonomi fase gelombang panjang disajikan pada Tabel 3.

Tabel 3 - Karakteristik makroekonomi dari fase gelombang panjang

Ciri	Depresi	kelahiran kembali	Kemakmuran	Resesi
Produk nasional Bruto	perawakan rendah	Kenaikan tingkat pertumbuhan	Pertumbuhan dengan kecepatan yang dipercepat	Perlambatan pertumbuhan
Permintaan untuk investasi	Berlebihan kapasitas, penurunan permintaan investasi	Investasi dalam produksi dan industri baru	Peningkatan investasi yang signifikan	Rasionalisasi kebijakan investasi
permintaan konsumen	Pertumbuhan permintaan yang terus berlanjut	Cari area baru penerapan permintaan konsumen	Perluasan permintaan di semua area	Pertumbuhan berkelanjutan dari sektor-sektor baru ekonomi dan kejenuhan permintaan konsumen.

Jika kita membayangkan gelombang panjang sebagai urutan siklus hidup industri terkemuka, kita dapat mencoba menghubungkan fase gelombang panjang dengan fase siklus panjang: kemakmuran - pertumbuhan; resesi - saturasi; depresi - resesi; kebangkitan - implementasi.

Perlu dicatat bahwa fase tertentu dari gelombang panjang dan siklus hidup tidak bertepatan dengan sempurna. Namun, bagaimanapun, masuk akal untuk menyimpulkan bahwa siklus hidup industri terkemuka, berdasarkan sekelompok penemuan tertentu, sesuai dengan gelombang panjang dalam perekonomian.

1.3 Masalah dasar peramalan makroekonomi pembangunan sosial-ekonomi

Implementasi kebijakan teritorial baru di Rusia, yang melibatkan pembentukan wilayah yang kompetitif dalam sistem ekonomi dunia, menimbulkan berbagai tugas bagi para peneliti yang tidak hanya terkait dengan reformasi manajemen dan ekonomi entitas konstituen Federasi Rusia. , tetapi juga untuk memecahkan sejumlah masalah ilmu ekonomi itu sendiri, mengembangkan metode dan teknik baru pemecahan masalah. Tempat penting di antara mereka ditempati oleh masalah penilaian yang memadai dan peramalan pembangunan sosial-ekonomi daerah.

Praktik modern peramalan sistem regional yang kompleks ditandai dengan penggunaan dua pendekatan dominan.

Yang pertama terkait dengan analisis data dalam jangka panjang untuk mempelajari pola perkembangan, menemukan logika evolusinya, arah proses dengan ekstrapolasi ke masa depan tren yang diidentifikasi. Sebagai aturan, metode pemodelan matematika digunakan - konstruksi masalah nilai batas dan solusinya, skema kognitif sederhana, dll.

Yang kedua terkait dengan teori sistem dan sinergis, yang mengeksplorasi dinamika nonlinier dari sistem yang kompleks. Ini menggunakan metode neuromatematika, skema kognitif fuzzy, dll. Pada saat yang sama, praktik, sebagai kriteria kebenaran, menunjukkan bahwa dinamika sistem regional sosial-ekonomi tidak dapat dijelaskan dengan metode tertentu karena terbatasnya jumlah parameter dan koneksi di antara mereka, ketidakmungkinan mendasar untuk memperhitungkannya. modifikasi koneksi ini dalam proses evolusi sistem.

Dalam kerangka publikasi yang relatif kecil, tidak mungkin untuk menilai aspek positif dan negatif dari penerapan metode tertentu, untuk menentukan batas penerapan dan sifat tugas yang harus diselesaikan. Juga tidak tepat untuk berkonsentrasi pada prinsip-prinsip dasar peramalan - aspek-aspek ini secara luas tercakup dalam literatur ilmiah. Oleh karena itu, kami hanya akan fokus pada pemutakhiran faktor pembatas studi prognostik.

Kelompok faktor pertama dikaitkan dengan masalah sumber daya yang terkenal dari sains domestik, yang membatasi akses ke data statistik, pengembangan perangkat lunak, dan sarana teknis yang diperlukan, dan juga menghambat pengumpulan informasi secara independen.

Kelompok masalah kedua terkait dengan kualitas informasi statistik. Diantaranya ketidaksesuaian data time series akibat munculnya indikator baru, perubahan metodologi perhitungan; kualitas informasi yang kurang memuaskan karena masalah pengumpulan sejumlah data, rumitnya akuntansi sektor informal ekonomi, dan sejumlah lainnya; data tidak merata, dll.

Kelompok masalah ketiga terkait dengan keterbatasan tingkat perkembangan ilmu ekonomi dan matematika sebagai bahasa yang menggambarkan hubungan formal. Sayangnya, teori formal yang memadai belum diciptakan yang memungkinkan penggunaan bahan empiris yang terakumulasi dalam masyarakat dalam perkembangan prognostik. Himpunan hukum dasar yang dikenal ekonomi juga belum cukup untuk memformalkan ketergantungan yang secara komprehensif menggambarkan perkembangan masa depan sistem regional yang kompleks.

Kurangnya pengetahuan tentang sifat umum dan universal dari sistem sosial ekonomi adalah alasan kurangnya metode peramalan universal. Sebenarnya, ketika menggambarkan objek-objek sosial ekonomi, kita berhadapan dengan banyak refleksi dari hasil penerapan hukum-hukum dasar ekonomi yang tidak diketahui. Dalam hal ini, pernyataan L. Gumilyov patut diperhatikan: "Gravitasi bumi selalu ada, tetapi bagi orang-orang untuk mengetahui keberadaannya, dibutuhkan wawasan Newton, yang menyaksikan jatuhnya apel dari cabang. Dan berapa banyak kekuatan alam yang lebih kuat yang mengelilingi kita dan mengendalikan takdir kita berada di balik pemahaman kita."

Upaya untuk menerapkan hukum dasar pada model sosio-ekonomi mengarah pada pengebirian konsep kategoris. Contoh yang mencolok adalah hukum penawaran dan permintaan, ketika kategori permintaan digantikan oleh volume fisik penjualan barang. Analogi berikut cocok di sini. Dengan memproyeksikan objek tiga dimensi, seperti piramida, ke bidang, kita mendapatkan gambar yang terdiri dari segi empat dan segitiga. Namun, benda tiga dimensi lainnya (misalnya, kerucut) dapat memberikan proyeksi yang sama.

Keterbatasan di atas mengarah pada fakta bahwa seringkali model prognostik korelasi-regresi sederhana memberikan hasil yang lebih akurat daripada perkembangan prognostik objek sosial-ekonomi sebagai sistem dinamis disipatif yang diperluas secara spasial. Hal ini terutama disebabkan oleh masalah yang disebabkan oleh fenomena kekacauan dinamis. Fenomena ini dijelaskan secara rinci dalam sejumlah publikasi GG. Malinetsky. Penelitian telah menunjukkan bahwa dalam model yang menggambarkan gerakan non-periodik deterministik, peramalan sangat rumit karena sifat-sifat penarik yang aneh. "Sifat khas dan sangat penting dari penarik aneh adalah kepekaan terhadap data awal ... Kepekaan terhadap data awal berarti bahwa pengaruh kecil dapat secara signifikan mengubah lintasan setelah beberapa, mungkin sangat singkat, waktu" . Hasil penelitian tentang fenomena ini adalah munculnya pendekatan baru untuk prediksi dan kontrol sistem yang kompleks dalam kerangka teori baru yang fundamental - teori kontrol kekacauan. Namun, masih jauh dari memprediksi perilaku dan mengendalikan perilaku sistem sosial ekonomi wilayah yang kompleks. Jika dua kelompok masalah pertama secara fundamental dapat dipecahkan, maka yang ketiga terkait langsung dengan batas tingkat pengetahuan saat ini. Konsekuensinya adalah bahwa "tingkat model komputer dan sistem peramalan tetap tidak sebanding dengan skala dan tingkat keparahan masalah yang dihadapi masyarakat dunia dan Rusia" . Jelas, pernyataan ini berlaku sama untuk peramalan sistem regional.

Dengan demikian, tidak hanya komponen subjektif yang mempengaruhi keakuratan prakiraan dan, akibatnya, rencana pembangunan daerah, tetapi juga keterbatasan nyata dari tingkat perkembangan peramalan saat ini. Namun, sains secara aktif bergerak maju dan, menurut sejumlah analis, berada di ambang penemuan yang sangat penting, khususnya, di bidang peramalan.

Kita dapat menarik kesimpulan sebagai berikut. Memang, alat peramalan modern dan tingkat perkembangan ekonomi sebagai ilmu pengetahuan tidak memungkinkan membuat prakiraan dengan akurasi yang diperlukan. Tetapi upaya untuk memprediksi dan memprediksi masa depan diperlukan. Pada saat yang sama, penekanan dalam tugas memprediksi dan memprediksi perkembangan sosial-ekonomi daerah harus ditempatkan tidak hanya pada kemungkinan suatu fenomena, tetapi juga pada esensi, struktur, persyaratan historisnya.

Berkaitan dengan hal ini, tampaknya tidak diragukan lagi penting untuk mengembangkan praktik peramalan dan perencanaan strategis di tingkat daerah. Secara khusus, pengembangan strategi jangka panjang untuk pengembangan regional pada platform metodologis tunggal untuk seluruh Federasi Rusia, partisipasi subjek dalam pengembangan strategi untuk distrik federal, dll.

Dalam proses menyetujui pendekatan baru untuk perencanaan strategis di daerah, sistem tujuan, tugas utama kebijakan sosial-ekonomi dan indikator pencapaiannya untuk berbagai lead time, serta rencana aksi yang sesuai dari pemerintah konstituen entitas Federasi Rusia, sedang dibentuk. Untuk meningkatkan sistem peramalan pembangunan sosial ekonomi di daerah, praktik pengembangan prakiraan multivariat menggunakan teknologi informasi sedang diperkenalkan. Pada saat yang sama, departemen pembangunan ekonomi daerah melakukan koordinasi dan bantuan metodologis yang diatur kepada badan eksekutif kekuasaan negara, administrasi kotamadya dalam pengembangan prakiraan, yang selanjutnya berfungsi sebagai dasar untuk membuat rancangan anggaran daerah. untuk tahun berikutnya. Penting untuk meningkatkan kemungkinan penilaian prediktif pembangunan daerah juga peningkatan praktik pemantauan pelaksanaan penilaian prediktif, analisis tingkat penyimpangan indikator yang benar-benar dicapai dari perkiraan dan alasan penyimpangan ini.

Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa saat ini unsur-unsur utama dari sistem perencanaan strategis dan saat ini dan peramalan pembangunan sosial-ekonomi daerah telah diperkenalkan. Pada saat yang sama, peningkatan lebih lanjut dari metodologi dan metode peramalan adalah kondisi yang diperlukan untuk pembentukan rencana dan adopsi keputusan manajemen yang efektif untuk pengembangan wilayah.

2 Implementasi mekanisme peramalan perkembangan sosial-ekonomi Federasi Rusia

2.1 Inti dari program pembangunan sosial-ekonomi

Program pembangunan sosial-ekonomi adalah sistem target yang kompleks untuk pengembangan sosio-ekonomi wilayah tersebut, yang direncanakan oleh negara bagian dan kota dengan cara dan sarana yang efektif untuk mencapai target ini, termasuk penelitian, produksi, sosial-ekonomi, organisasi, ekonomi, ukuran keuangan yang dihubungkan oleh sumber daya, kinerja, dan tenggat waktu.

Namun, program tersebut hanya merupakan bagian dari sistem prakiraan dan dokumen program, meskipun merupakan yang utama dan paling berkembang. Sistem umum prakiraan dan dokumen program untuk pembangunan sosial-ekonomi mencakup dokumen-dokumen berikut. Lihat tabel 4.

Tabel 4 - Sistem prakiraan dan dokumen kebijakan

Dokumen kebijakan lainnya didefinisikan sebagai berikut:

Konsep pembangunan sosial ekonomi adalah suatu sistem gagasan tentang tujuan strategis dan prioritas kebijakan sosial ekonomi, arah dan cara terpenting untuk mencapai tujuan tersebut.

Rencana pengembangan sosial-ekonomi daerah adalah dokumen ringkasan yang mencirikan situasi sosial-ekonomi dan arah utama kegiatan otoritas untuk mengatur pembangunan sosial-ekonominya.

Mempelajari tata cara pengembangan dan pelaksanaan program pembangunan sosial ekonomi niscaya akan memberikan keterampilan untuk membuat prakiraan, konsep dan rencana. Oleh karena itu, dalam laporan, ketika menyebutkan program, semua dokumen program dan prakiraan dimaksudkan.

Kerangka peraturan untuk pengembangan dan pelaksanaan program untuk pembangunan sosial-ekonomi terpadu kotamadya adalah dokumen yang diadopsi secara independen di kotamadya. Undang-undang Federal No. 115-FZ tanggal 20 Juli 1995 “Tentang Peramalan Negara dan Program Pembangunan Sosial-Ekonomi Federasi Rusia” mendefinisikan kekuasaan dan tanggung jawab hanya otoritas federal, meskipun sering berfungsi sebagai dokumen dasar untuk pembangunan perbuatan hukum kabupaten/kota. Subyek federasi juga mengadopsi tindakan di bidang ini, misalnya, Undang-Undang Wilayah Novosibirsk “Tentang Peramalan, Program dan Rencana Pembangunan Sosial-Ekonomi Wilayah Novosibirsk” tertanggal 15 Juni 2000 No. 100-OZ, namun, mereka juga menentukan kewenangan badan kota hanya untuk berpartisipasi dalam pengembangan program daerah.

Selain itu, ada "Tata Letak Program Pembangunan Ekonomi dan Sosial Subyek Federasi Rusia" yang dikembangkan dan disetujui oleh Kementerian Pengembangan Ekonomi dan Perdagangan Federasi Rusia untuk memastikan kesatuan metodologis program regional dan program-programnya. penyelarasan dengan strategi negara untuk pembangunan ekonomi dan sosial, yang juga dapat berfungsi sebagai dokumen peraturan dan metodologis untuk pengembangan program kota.

Dasar organisasi untuk pelaksanaan program pembangunan sosial-ekonomi adalah pelanggan kota dari program tersebut.

Fungsi utama pelanggan kota meliputi:

Persiapan rancangan program, koordinasinya dengan otoritas kota, regional dan federal yang berkepentingan dengan cara yang ditentukan, pengajuan persetujuan kepada pemerintah lokal yang berwenang;

Koordinasi pelaksanaan kegiatan program, termasuk pemantauan pelaksanaannya, evaluasi kinerja, bantuan dalam menyelesaikan situasi sengketa (konflik);

Kontrol langsung atas implementasi langkah-langkah yang memastikan transformasi institusional dan struktural, pembentukan institusi keuangan dan inovatif, serta bekerja di bidang kerja sama teritorial dan implementasi langkah-langkah program yang ditargetkan federal dan regional di wilayah kotamadya;

Persiapan laporan tentang implementasi program, membuat proposal kepada otoritas negara bagian dari entitas konstituen Federasi Rusia dan otoritas eksekutif federal untuk menyesuaikan program.

Peran pelanggan kota biasanya dilakukan oleh unit ekonomi administrasi kotamadya Unit ini mungkin memiliki departemen yang terlibat langsung dalam pengembangan prakiraan dan program.

Pelanggan kotamadya dapat membuat direktorat dari perwakilan otoritas wilayah, kotamadya, dan pelaksana acara utama program. Direktorat Program dapat dibuat baik dengan pembentukan badan hukum maupun tanpa pembentukan badan hukum. Manajemen program kota bertindak berdasarkan Peraturan di atasnya, yang disetujui oleh pelanggan kota dari program tersebut. Juga, pusat penelitian dan analisis dapat dibuat di bawah otoritas untuk mengembangkan program.

Otoritas kotamadya yang tertarik mengambil bagian dalam pengembangan dan implementasi program untuk pengembangan sosial-ekonomi kotamadya dalam bidang kompetensi mereka. Sebagai aturan, semua subbagian struktural mengambil bagian dalam pengembangan proposal di bidang kompetensinya, dalam pembahasan proposal yang diterima yang memengaruhi kompetensinya. Banyak divisi yang menjadi pelaksana kegiatan terkait program tersebut.

Persetujuan program dan laporan pelaksanaannya dilakukan baik oleh kepala kotamadya, atau oleh badan kolegial administrasi, atau oleh badan perwakilan kotamadya.

Isi program mencakup deskripsi situasi sosial-ekonomi kotamadya, masalah dan langkah-langkah yang ada untuk memperbaikinya, pernyataan tujuan, sasaran dan kegiatan, dan deskripsi mekanisme implementasi, penyediaan dan pengendalian sumber daya. Struktur program yang khas disajikan pada Lampiran B. Indikator dan tabel program pembangunan sosial ekonomi disajikan pada Lampiran C.

Dalam situasi saat ini, sebagian besar program pembangunan sosial-ekonomi melibatkan langkah-langkah administratif untuk mengubah kerangka hukum, struktur dan fungsi manajemen, serta langkah-langkah praktis khusus. Yang terakhir ini terutama terdiri dari pelaksanaan proyek-proyek industri atau sosial tertentu. Proyek non-komersial melibatkan konstruksi modal, pembelian peralatan dan pelaksanaan kegiatan lain di bidang sosial. Proyek-proyek produksi komersial menyangkut, pertama-tama, sektor ekonomi kota. Tetapi juga dimungkinkan untuk membiayai proyek-proyek produksi non-negara, sebagai suatu peraturan, atas dasar persaingan, pembayaran dan pembayaran kembali.

2.2 Tren terbaru dan perkiraan perkembangan sosial-ekonomi Rusia untuk 2011-2012 (perkiraan jangka pendek)

Perbaikan signifikan di pasar tenaga kerja berkontribusi pada pertumbuhan upah yang cepat dengan latar belakang meningkatnya produktivitas tenaga kerja dan penguatan rubel yang berkelanjutan. Dengan demikian, upah bulanan rata-rata di Rusia, dinyatakan dalam dolar, naik pada bulan Juli ke nilai rekor baru - 863 dolar.

Jika "resesi baru yang hebat" tidak mungkin terjadi, maka risiko perlambatan pertumbuhan ekonomi global dan kemungkinan penurunan harga komoditas sudah jelas. Dalam hal ini, Bank Dunia menurunkan perkiraan pertumbuhan ekonomi Rusia dari 4,4 menjadi 4 persen pada 2011. Dan pada tahun 2012 turun menjadi 3,8 persen. Meskipun, perhatikan, untuk negara-negara berpenghasilan tinggi, perkiraan ini bahkan lebih rendah: untuk 2011 - 1,6 persen, untuk 2012 - 2,2 persen. Perkiraan harga minyak juga telah disesuaikan ke bawah. Menurut perkiraan WB, jika rata-rata per barel pada tahun 2011 akan menjadi $103, maka pada tahun 2012 akan menjadi $94,7. Pada tahun 2012 adalah $92,5 dan pada tahun 2015 menjadi $88,5.

Mengingat realitas baru dan ketidakpastian yang berkembang pesat dalam ekonomi global, dua skenario telah dimodelkan - sejauh mana situasi di Rusia dapat memburuk. Di bawah skenario "kejutan moderat" dan penurunan bertahap dalam pertumbuhan ekonomi, yang akan menyebabkan penurunan harga minyak menjadi $80 per barel, dampak terhadap pertumbuhan ekonomi pada tahun 2011 akan diabaikan. Namun pada tahun 2012, tingkat pertumbuhan PDB di Rusia mungkin turun sebesar 2 persen. Pada saat yang sama, pengangguran akan kembali ke 7 persen, dan defisit anggaran bisa naik menjadi 3,1 persen dari PDB. Skenario "kejutan yang kuat" menyiratkan dampak serius dari resesi dan penurunan permintaan minyak menjadi $60 per barel pada awal 2012. Dalam hal ini, ekonomi Rusia akan memasuki resesi pertumbuhan negatif pada 2012, tingkat pengangguran juga akan naik 1,5 persen, dan defisit anggaran akan melonjak menjadi 5,3 persen dari PDB, yang akan membutuhkan keterlibatan semua mekanisme pembiayaan tambahan, termasuk fiskal. Akibatnya, dengan perkembangan peristiwa yang "lunak", pertumbuhan ekonomi Rusia akan menjadi 3,5 persen tahun ini, dan 2 persen pada 2012.

Bank Dunia memperkirakan bahwa inflasi di Rusia akan lebih rendah dari perkiraan - sekitar 7,5 persen

Di bawah "skenario kejutan" ekonomi tahun 2011 akan tumbuh sebesar 3,3 persen, pada tahun 2012 akan "memberikan" nilai negatif 1,5 persen.

Adapun kebijakan moneter dan prakiraan inflasi, menurut perkiraan bank, sektor ini belum menimbulkan kekhawatiran khusus. Berkat perlambatan pertumbuhan uang beredar, panen gandum yang baik di dunia dan faktor musiman, harga pangan di Rusia menurun. Oleh karena itu, bank memperkirakan inflasi konsumen tahun ini bahkan sedikit lebih rendah dari perkiraan dalam laporan sebelumnya, yaitu sekitar 7,5 persen. Pada 2012, inflasi akan berada pada kisaran 6-7 persen. Tapi, seperti yang disarankan Bank Dunia, mungkin sedikit lebih tinggi karena pengeluaran anggaran tambahan pada periode pra-pemilu.

Bank Sentral Rusia mempertahankan tingkat refinancing tidak berubah, mengurangi bunga pada transaksi tertentu, dan menaikkan suku bunga deposito. Hal ini menandakan kesiapan Bank Sentral untuk mengambil tindakan jika situasi di pasar global memburuk.

Sementara itu, neraca pembayaran Rusia sepanjang paruh pertama tahun 2011 memburuk dilatarbelakangi oleh arus keluar modal secara besar-besaran. Ini terlepas dari harga minyak yang tinggi dan pertumbuhan moderat yang berkelanjutan. Menurut perkiraan awal Bank Sentral, arus keluar bersih mencapai $ 31,2 miliar, yang hampir tiga kali lebih banyak daripada periode yang sama tahun 2010. Sebagian besar, indikator ini mencerminkan arus keluar dari sektor perbankan, yang berjumlah $11,9 miliar, dibandingkan dengan arus masuk sebesar $7,6 miliar pada periode yang sama tahun 2010. Dalam hal ini, Bank Dunia menyimpulkan bahwa, tampaknya, bank-bank Rusia secara aktif meningkatkan aset asing dengan mengakuisisi instrumen pendapatan tetap dan saham, terutama di pasar Eropa, serta memberikan pinjaman kepada peminjam non-residen. Sementara itu, pada triwulan II 2011, arus keluar modal neto sedikit melambat. Ini mungkin karena pengetatan kondisi moneter dan penerapan kebijakan nilai tukar yang lebih fleksibel oleh Bank Sentral, menurut Bank Dunia. Penting juga bahwa akses bank-bank Rusia ke sumber daya kredit eksternal jangka panjang telah dipulihkan.

Nilai tukar rubel pasti akan mencerminkan semua "pergerakan pasar". Namun, dalam jangka pendek, ia percaya bahwa rubel akan stabil, meskipun dengan tingkat volatilitas yang tinggi. Mengenai rencana Kementerian Keuangan untuk meningkatkan utang Rusia dalam waktu dekat, kepala ekonom Bank Dunia itu berbicara negatif. Dalam konteks surplus anggaran federal saat ini, ini tidak perlu. Namun, jika dilihat dari "sudut strategis", maka pinjaman jangka panjang dimungkinkan. Selain itu, Bank Dunia percaya bahwa investor di pasar domestik lebih cenderung membeli utang daripada berinvestasi. Secara umum, permintaan pinjaman akan melambat, dan rencana privatisasi akan ditunda.

Wakil Ketua Pertama Bank Sentral Rusia Alexei Ulyukaev mengatakan bahwa Bank Sentral Federasi Rusia memperkirakan inflasi di Rusia akan melambat menjadi 5-6 persen pada 2012, 4,5-5,5 persen pada 2013 dan 4-5 persen pada 2014.

Tolok ukur tersebut termasuk dalam rancangan arah utama kebijakan moneter untuk 2012-2014, yang telah disetujui oleh direksi pada hari Rabu.

2.3 Prakiraan jangka menengah untuk perkembangan situasi sosial di Federasi Rusia

Perspektif jangka menengah, berbeda dengan perkiraan jangka pendek, sudah berisi pilihan yang lebih luas untuk pengembangan peristiwa, yang terkonsentrasi di sekitar tiga skenario yang paling mungkin. Namun, mengingat sifat inersia dari proses sosial, hampir tidak mungkin untuk mengharapkan bahwa sebagian besar wilayah Rusia akan berkembang sesuai dengan skenario reduksi atau progresif. Namun, ini tidak mengecualikan kemungkinan bahwa di beberapa wilayah selama periode inilah pergerakan kutub "turun" atau "naik", yang akan menciptakan perbedaan sosial yang lebih besar di wilayah Rusia. Seperti pada tahap sebelumnya, fragmentasi akan tetap menjadi ciri utama perkembangan peristiwa, karena sifat inersia proses sosial akan berkontribusi pada kemajuan alami atau ketertinggalan beberapa daerah dari yang lain, atau satu bidang sosial dari yang lain.

Itulah sebabnya, dalam jangka menengah, pengaruh faktor ekonomi dan politik yang lebih nyata menjadi mungkin: rotasi radikal elit, fluktuasi harga energi yang signifikan, dan posisi yang kurang lebih signifikan dari sektor inovasi Rusia, yang terkait dengan masa depan ekonomi Rusia, adalah mungkin. Dalam perspektif ini, ketiga skenario menerima konten nyata.

Pertimbangkan opsi yang dapat direalisasikan dalam jangka menengah.

proses demografi. Dalam jangka menengah, dalam kerangka skenario ini, orang seharusnya tidak mengharapkan perubahan utama dalam sifat proses demografis. Skenario inersia tetap yang paling mungkin untuk sebagian besar wilayah.

Situasi demografis dalam implementasi skenario ini tetap tidak menguntungkan. Penurunan populasi akan terus berlanjut, terutama terlihat pada usia kerja. Sebaliknya, jumlah penduduk di atas usia kerja akan meningkat.

Parameter utama tingkat kelahiran tetap tidak berubah [mungkin, beberapa lonjakan jangka pendek yang mengubah waktu kelahiran akan disediakan oleh langkah-langkah yang dijanjikan oleh negara - "modal ibu (keluarga), dll.]. Tingkat kesuburan total di Rusia mungkin sedikit meningkat - hingga 1,5 kelahiran.

Namun, usia subur paling intensif akan mencakup generasi yang relatif besar dari wanita yang lahir pada paruh pertama dan pertengahan 1980-an. Perubahan komposisi usia penduduk akan berdampak positif pada angka kelahiran secara keseluruhan dan akan membuat beberapa penyesuaian positif terhadap dinamika demografi secara keseluruhan.

Kualitas pelayanan kesehatan akan meningkat. Gaya hidup sehat menjadi semakin populer. Kematian akan sedikit berkurang, yang akan menyebabkan sedikit penurunan dalam penurunan populasi alami, dan harapan hidup akan meningkat sekitar satu setengah tahun, menjadi 67 tahun (termasuk pria - 60,5 tahun, wanita - 73,7 tahun).

Jumlah penduduk yang aktif secara ekonomi dan jumlah tenaga kerja akan terus menurun. Pada saat yang sama, proporsi warga negara yang mendaftar ke layanan ketenagakerjaan dalam kaitannya dengan populasi yang aktif secara ekonomi tidak akan berubah. Rasio ketergantungan akan meningkat dari 577 orang cacat per 1.000 orang usia kerja pada tahun 2009 menjadi 708 orang pada tahun 2016.

Perbedaan antara kualifikasi profesional dan struktur teritorial permintaan tenaga kerja dan pasokannya akan tetap ada. Diskriminasi juga akan tetap ada di pasar tenaga kerja dalam pekerjaan kaum muda tanpa pengalaman kerja, wanita dengan anak kecil dan penyandang cacat.

Risiko tetap ada (penurunan kualitas angkatan kerja, peningkatan struktur pengangguran dengan pendidikan tinggi, dll.), yang mungkin muncul dalam jangka panjang.

Pasar tenaga kerja dan struktur sosial.

Alasan utama penerapan skenario pengurangan untuk pengembangan pasar tenaga kerja dan lingkungan sosial mungkin adalah faktor-faktor yang berada di luar lingkungan sosial - masuknya Rusia ke dalam periode turbulensi sosial yang disebabkan oleh konflik akut antara elit penguasa atau perubahan ekonomi global, dan khususnya jatuhnya harga energi di pasar internasional. Margin keamanan struktur sosial akan cukup untuk menghindari bencana sosial yang serius, mirip dengan yang terjadi pada musim gugur 1998. Namun, pertumbuhan kelas menengah akan berhenti, bagiannya akan tetap sama dengan sekitar 25%. di semua wilayah yang disebutkan di atas. Perlu ditekankan bahwa objek analisis dalam penelitian ini adalah struktur sosial yang bereproduksi dan berkembang berkat, pertama-tama, kepada sektor industri ekonomi, pendidikan dan sains, yang memiliki posisi kuat di Voronezh, Saratov dan Tomsk. Ada kemungkinan bahwa di wilayah lain, misalnya, di kota-kota di Far North, yang bertahan dan berkembang berkat ekspor minyak dan gas, faktor-faktor di atas akan menyebabkan konsekuensi negatif yang lebih serius.

Berbicara tentang skenario yang mungkin terjadi, CASE tidak dapat mengabaikan masalah yang dapat memperumit situasi sosial di wilayah tersebut dan menghambat perkembangan tren positif yang muncul belakangan ini. Di antara kesulitan-kesulitan ini adalah kesenjangan yang semakin besar antara si miskin dan si kaya di bagian populasi yang dianggap paling menjanjikan - dalam kelompok pemuda. Hasil studi menunjukkan bahwa stratifikasi semakin dalam tidak hanya dalam indikator yang jelas seperti tingkat pendapatan atau ketersediaan manfaat materi dan sosial. Hal ini berkembang dalam bidang peluang sosial yang diberikan oleh masyarakat kepada generasi muda. Monetisasi sistem pendidikan, konsentrasi fungsi pendidikan di wilayah metropolitan besar mengarah pada fakta bahwa untuk sebagian besar kaum muda, pendidikan penuh dan prospek mobilitas sosial yang terkait dengannya berada di luar batas yang mungkin. . Situasi ini dapat memiliki sejumlah konsekuensi yang merugikan bagi masing-masing daerah, masyarakat dan perekonomian secara keseluruhan. Pertama, bagian dari pemuda yang terpinggirkan pasar akan tumbuh, mengatasi tahapan sosialisasi dengan rasa tidak tercapainya kemajuan sosial yang sejati, "pemendekan" tangga sosial dibandingkan dengan apa yang diwakilinya untuk pemuda lain yang lebih sejahtera. kelompok. Kedua, KASUS Tomsk dengan tepat menunjukkan hal ini: situasi seperti itu penuh dengan pelestarian keadaan ekonomi saat ini, yang ditandai dengan penekanan pada ekspor bahan mentah dan sumber daya material. Akibatnya, kesenjangan antara kaya dan miskin akan terus melebar. Sangat mungkin bahwa situasi akan muncul ketika kesenjangan pendapatan akan menjadi ciri tidak hanya struktur sosial secara keseluruhan, tetapi juga kelas menengah, di mana strata kaya dan strata yang mengalami kesulitan yang lebih besar dalam menyelesaikan tugas-tugas kehidupan yang penting akan menonjol. dan secara bertahap menjauh satu sama lain. Untuk sebagian besar, kesenjangan ini dapat difasilitasi oleh rencana perpajakan tambahan dari sisi pengeluaran anggaran keluarga Rusia sambil mempertahankan skala pajak penghasilan datar sebelumnya. Jelas bahwa mereka yang memiliki pendapatan tertinggi, yang termasuk dalam lapisan kelas menengah paling makmur, mendapat manfaat terutama dari skala datar. Meningkatkan pajak atas real estat, meningkatkan tekanan pajak pada pengendara akan mempengaruhi, pertama-tama, bukan lapisan menengah dan bawah kelas menengah. Tidak boleh diabaikan bahwa beban tambahan pada anggaran keluarga akan sensitif bagi mereka yang pendapatannya tidak cukup besar untuk dengan mudah menangani pembelian dan pemeliharaan real estat, pembelian dan pemeliharaan mobil atau barang-barang tahan lama lainnya. Skenario negatif akan mengarah pada fakta bahwa proses rehabilitasi masyarakat miskin dan termiskin akan melambat secara signifikan. Kemungkinan besar, bagian mereka akan sama dengan sekarang, yaitu sekitar 25% dari total populasi negara. Dalam strata miskin atau hampir miskin, proses stratifikasi sosial juga akan diamati. Di satu sisi, seseorang tidak dapat mengesampingkan kemungkinan bahwa bagian dari lapisan bawah dari kelas menengah, di bawah tekanan keadaan, akan pindah ke lapisan yang miskin. Di sisi lain, sebagian dari mereka yang sekarang termasuk dalam strata miskin, dan terutama kaum muda, akan pindah ke strata bawah kelas menengah. Dengan demikian, rotasi di lapisan "atas" dari strata miskin akan meningkat. Di lapisan bawah, stagnasi akan meningkat, terkait dengan ketidakmungkinan mendasar untuk meninggalkan ceruk disfungsional. Tren saat ini menunjukkan bahwa lapisan "miskin permanen" sebagian besar terdiri dari orang-orang yang telah pensiun dan belum menemukan kesempatan untuk memperoleh penghasilan tambahan. Jika pertumbuhan ekonomi melambat dan kesenjangan antara si miskin dan si kaya terus melebar, para pensiunan-lah yang berada dalam lindungan negara yang akan berada di ambang kelangsungan hidup.

Faktor lain yang dapat berdampak negatif terhadap ekonomi Rusia mungkin adalah kesehatan penduduk yang buruk, dan terutama kaum muda. Pada periode sebelumnya, praktik negatif seperti kecanduan narkoba dan alkoholisme menyebar luas di kalangan anak muda. Jumlah pembawa AIDS tumbuh, meskipun mungkin pada kecepatan yang lebih lambat dari sebelumnya. Singkatnya, fenomena ini dapat berdampak negatif terhadap kemungkinan pemulihan ekonomi Rusia. Meluasnya penyebaran penyakit semacam ini akan memaksa negara untuk membelanjakan bagian yang meningkat dari anggaran negara untuk memerangi penyakit sosial, masing-masing, mengurangi pengeluaran untuk pengembangan bidang sosial.

Sektor sosial, kebijakan sosial dan masyarakat sipil. Kemungkinan penerapan skenario ini tinggi jika ada penurunan tajam dalam basis keuangan negara untuk kebijakan sosial, dikombinasikan dengan otonomi yang tajam dari kegiatan struktur bisnis besar yang beroperasi di wilayah tersebut. Ini akan mengarah pada fakta bahwa bahkan daerah yang menunjukkan dinamika positif dapat menjadi sandera dari skenario pembangunan ini.

Dengan latar belakang penurunan basis sumber daya, model paternalistik lama dari usaha patungan akan dilaksanakan tanpa pedoman yang dinyatakan dengan jelas, dan tindakan yang tepat tidak akan diambil untuk merasionalisasikannya.

Reformasi sosial akan kacau balau, lebih sering bersifat lokal, dan tidak akan mengarah pada pembangunan sistem kebijakan sosial yang integral. Efektivitas investasi di bidang sosial menurun dan mencapai tingkat kritis. Ada kesenjangan yang semakin besar antara investasi di bidang sosial dan kebutuhan riilnya.

Daerah dengan basis sumber daya yang lemah akan dipaksa untuk meninggalkan peningkatan investasi di bidang sosial, sementara tidak merasionalisasikannya. Hal ini akan menyebabkan munculnya kecenderungan stagnan, dan setelah 3-5 tahun akan disertai dengan proses destruktif di bidang sosial, yang seiring waktu akan menjadi semakin tidak dapat diubah.

Daerah-daerah kaya akan meningkatkan investasi mereka di bidang sosial, tetapi kurangnya konsistensi akan memadamkan kemungkinan perubahan positif di bidang sosial daerah tersebut.

Dukungan sosial dan manfaat sosial, seperti dalam skenario inersia, akan dilaksanakan tanpa komponen yang ditargetkan, namun pelaksanaan usaha patungan ini akan membutuhkan lebih banyak sumber daya daripada sebelumnya.

Ketersediaan dan kualitas perawatan medis dan layanan pendidikan akan menurun dengan latar belakang pembatasan pengobatan gratis dan pendidikan gratis. Tingkat kepuasan penduduk terhadap sistem pelayanan kesehatan dan sistem pendidikan lambat laun akan menurun.

Komposisi personel lingkungan sosial daerah akan ditandai dengan motivasi yang rendah dengan latar belakang penurunan tingkat manajemen.

Bisnis tidak akan dibiarkan berfungsi di bidang sosial dan akan mengikuti jalur otonomi dari tindakan otoritas di bidang JV, yang tidak menafikan adanya program intra-perusahaan terpisah untuk karyawannya. Kemitraan publik-swasta tidak akan dikembangkan, yang akan membuat ruang sosial daerah sangat bergantung pada kemampuan otoritas di semua tingkatan. Volume investasi bisnis di bidang sosial wilayah akan memiliki tren negatif

Pendidikan berbayar dan obat-obatan berbayar akan ada tanpa legitimasi yang tepat. Segmen penduduk berpenghasilan rendah harus membayar perawatan medis dan layanan pendidikan yang berkualitas atas dasar kesetaraan dengan kelas menengah dan segmen populasi kaya.

Kesenjangan antara usaha patungan dan harapan penduduk akan semakin meningkat, yang kemungkinan besar akan disertai dengan peningkatan suasana protes. Tingkat kepercayaan pada pihak berwenang berada pada level kritis.

Kebebasan sipil akan secara bertahap dibatasi dan disertai dengan penyempitan semua indikator dasar. Ketidakpuasan tersembunyi pada bagian populasi akan tumbuh, yang seiring waktu dengan tingkat kemungkinan yang tinggi akan disertai dengan ketidakpuasan massal, yang akan sulit dipadamkan tanpa infus sumber daya tambahan yang signifikan.

Demografi. Dalam cakrawala waktu perkiraan jangka menengah yang ditunjukkan, perubahan radikal dalam situasi demografis tidak mungkin.

Langkah-langkah positif tidak akan mempengaruhi dinamika penduduk secara signifikan: seperti dalam skenario inersia, di sini populasi diperkirakan akan berkurang (meskipun dalam skala yang lebih kecil), terutama pada usia kerja. Sebaliknya, jumlah penduduk di atas usia kerja akan meningkat.

Beberapa peningkatan angka kelahiran diharapkan sebagai akibat dari langkah-langkah kebijakan demografis sebelumnya karena perubahan kalender kelahiran dan penurunan angka kematian (sebesar 20-30%). Hasilnya akan menjadi penurunan tajam dalam besarnya penurunan alami dalam populasi.

Sikap kelompok sosio-demografis tertentu terhadap kesehatan mereka sendiri akan berubah; gaya hidup sehat akan menjadi populer tidak hanya di kalangan kelas menengah. Perubahan positif akan terjadi dalam sistem kesehatan, di mana mekanisme modernisasi mulai terbentuk, meskipun tren sebelumnya negatif. Harapan hidup akan meningkat (dalam perhitungan terpisah 2-3 tahun).

Kebijakan migrasi akan mendorong masuknya imigran, terutama rekan senegaranya. Peningkatan migrasi mungkin hampir tiga kali lipat dibandingkan dengan yang sekarang - hingga 475 ribu orang pada tahun 2015.

Dinamika penduduk akan ditentukan terutama oleh tren migrasi, terutama di daerah perbatasan dan zona khusus. Di beberapa wilayah (misalnya, di wilayah Tomsk), orang dapat mengharapkan stabilisasi populasi wilayah dalam indikator saat ini dan penurunan tingkat pertumbuhan penuaan populasi karena arus masuk migrasi.

Diferensiasi tingkat depopulasi antar daerah akan sedikit berkurang. Proses suburbanisasi sedikit banyak akan mengurangi diferensiasi intra-regional dari parameter demografis.

Bertahannya inkonsistensi antara kualifikasi kejuruan dan struktur teritorial permintaan tenaga kerja dan penawarannya akan menyebabkan tingginya permintaan akan pelatihan kejuruan, pelatihan ulang, dan pelatihan lanjutan oleh warga yang menganggur.

Perubahan di pasar tenaga kerja akan ditentukan tidak hanya oleh pertumbuhan ekonomi, tetapi juga oleh proses modernisasi produksi yang telah dimulai, dan terutama kekurangan tenaga kerja terampil akan meningkat. Penduduk miskin akan terus terkonsentrasi di daerah pedesaan dan di kota-kota industri tunggal.

Kekurangan tenaga kerja kemungkinan akan mengarah pada pemikiran ulang yang signifikan tentang aturan main di pasar tenaga kerja dan menempatkan pekerja pada posisi yang lebih istimewa.

Perbedaan antara pasar tenaga kerja perkotaan dan pedesaan akan meningkat. Akan ada pengetatan persyaratan pengusaha untuk kualitas tenaga kerja. Lihat Lampiran A "Prakiraan perkembangan sosial-ekonomi Federasi Rusia untuk 2012 dan periode yang direncanakan 2013-2014".

2.4 Perubahan demografis dan ekonomi (perkiraan jangka panjang)

Perubahan demografis memiliki, antara lain, konsekuensi ekonomi besar yang mencakup semua bidang utama bidang ekonomi: pasar tenaga kerja, pasar konsumen dan pasar jasa, pasar tabungan, mempengaruhi iklim investasi, pengeluaran sosial dan, dengan demikian, sistem dan ukuran perpajakan, arus keuangan. Saat ini, konsekuensi ini belum dipelajari secara memadai, yang membatasi kemungkinan perencanaan strategis dalam kondisi ketika perubahan demografis yang signifikan dan jauh dari selalu menguntungkan menunggu negara. Penurunan alami dalam populasi adalah ekstrem dan, pada prinsipnya, bukan manifestasi wajib dari perubahan demografis yang mendalam yang sekarang dialami semua negara. Penampilannya, dan terutama skala signifikannya di Rusia, adalah konsekuensi dari kondisi yang sangat tidak menguntungkan di mana proses demografis yang umum terjadi di negara kita selama seratus tahun terakhir. Namun, konsekuensi lain dari perubahan demografis - penuaan populasi - tidak dapat dihindari dalam keadaan apa pun. Perubahan demografi, umumnya progresif, secara otomatis menyebabkan perubahan bentuk piramida usia, tidak akan pernah kembali ke bentuk semula. Hal lain adalah bahwa di Rusia proses evolusi restrukturisasi alami piramida usia ditumpangkan oleh segala macam pergolakan sosial, yang sangat merusak konturnya. Penuaan populasi secara evolusioner telah menimbulkan masalah ekonomi yang cukup besar, karena secara signifikan meningkatkan beban populasi berbadan sehat oleh orang-orang lanjut usia dan lanjut usia. Deformasi yang mengganggu dari piramida usia dapat memperburuk masalah ini secara serius, yang sekarang terjadi di Rusia.

Karena ciri-ciri yang sama dari piramida usia yang membuat pertumbuhan populasi alami tidak mungkin, di tahun-tahun mendatang negara ini akan menghadapi penurunan populasi usia kerja (banyak generasi yang lahir pada 1950-an keluar darinya, dan angkatan kerja termasuk generasi kecil lahir tahun 1990).

Perbedaannya sangat besar. Sampai saat ini, penduduk usia kerja meningkat setiap tahun sekitar setengah juta hingga satu juta orang, pertumbuhan ini digantikan oleh penurunan tahunan yang lebih besar.

Bersamaan dengan penurunan penduduk usia kerja, akan terjadi penuaan yang cepat, yaitu peningkatan komposisi orang tua dan, karenanya, peningkatan usia rata-rata karyawan potensial. Proses ini sudah berlangsung lama. Pada tahun 1970, penduduk usia kerja yang lebih muda (16-29) adalah 1,9 kali lebih besar dari kelompok yang lebih tua (45-54 untuk perempuan dan 45-59 untuk laki-laki). Pada awal 1990-an, rasio ini telah turun menjadi sekitar 1,5 kali dan tetap stabil untuk beberapa waktu. Namun sejak awal tahun 2000-an, penuaan kembali terjadi dan akan terus berlangsung tanpa henti. Pada paruh kedua dekade ini, kelompok penduduk yang lebih muda dan lebih tua pada usia kerja akan menjadi sama, dan kemudian kelompok yang lebih muda untuk pertama kalinya akan mengalah dalam ukuran terhadap kelompok yang lebih tua, dan pada tahun 2025 rasio kelompok yang lebih muda ke yang lebih tua akan menjadi 0,8 (Gbr. 1). Usia rata-rata seorang calon pekerja, yaitu 34,5 tahun pada tahun 1970 dan kini telah mencapai 36,3 tahun, akan melampaui 38 tahun pada tahun 2025. Lihat gambar 1.

Gambar 1 Rata-rata usia penduduk usia kerja dan rasio penduduk usia 16-29 tahun terhadap jumlah penduduk usia 45-54 tahun (perempuan) dan 45-59 tahun (laki-laki).

Menariknya, ukuran dan proporsi kelompok menengah usia kerja - dari 30 hingga 45 tahun - tidak menunjukkan kecenderungan perubahan arah, tetapi mengalami fluktuasi yang kuat, yang juga dapat memiliki konsekuensi yang cukup besar.

Gambaran umum perubahan komposisi usia penduduk usia kerja ditunjukkan pada Gambar 2.

Gambar 2 - Perubahan komposisi usia penduduk usia kerja

Harapan hidup sehat yang rendah adalah sumber lain dari jam kerja yang terbuang.

Sumber lain kerugian dalam dana waktu kerja adalah kesehatan yang buruk dari Rusia. Di semua negara, seiring bertambahnya usia, jumlah orang yang sakit kronis, orang cacat, yang kegiatan ekonominya terbatas atau tidak mungkin, meningkat. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui tidak hanya usia harapan hidup orang-orang dari berbagai usia, tetapi juga perkiraan durasi hidup sehat mereka, bebas dari penyakit dan cacat.

Di Rusia, masalah ini kurang dipelajari, namun ada beberapa perkiraan yang menunjukkan bahwa hilangnya dana waktu kerja karena harapan hidup sehat yang sangat rendah jauh lebih besar daripada di negara lain. Menurut sebuah studi WHO, pada tahun 2001, Rusia menempati peringkat 107 dari 191 negara dalam hal harapan hidup sehat.

Jadi, sementara Rusia memiliki harapan hidup keseluruhan yang sangat rendah, Rusia juga memiliki proporsi harapan hidup terendah yang hidup dalam keadaan sehat. Lihat gambar 3

Gambar 3 - Hilangnya waktu hidup sehat sebagai persentase dari total harapan hidup di beberapa negara

Harapan hidup sehat yang rendah memiliki berbagai konsekuensi ekonomi, kami akan kembali ke beberapa di antaranya di bawah ini, tetapi perlu dicatat di sini bahwa itu memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengurangan total dana waktu kerja yang tersedia untuk digunakan oleh ekonomi Rusia, yaitu sudah menurun karena alasan demografis.

Meningkatnya pengeluaran sosial membatasi peluang investasi.

Arah pertama tampaknya yang paling diinginkan - modernisasi ekonomi, meningkatkan efisiensi dan daya saing, mempercepat kemajuan ilmiah, teknis dan organisasi dan teknologi, meningkatkan laba atas investasi, dan meningkatkan produktivitas tenaga kerja. Semua ini diperlukan terlepas dari perubahan demografis yang akan datang, mereka hanya membuat modernisasi ekonomi semakin mendesak. Namun, modernisasi semacam itu sangat padat modal, dan tren perkembangan demografis yang sama yang meningkatkan kebutuhan akan modernisasi akan sangat membatasi peluang investasi ekonomi Rusia, karena mereka akan membutuhkan peningkatan yang signifikan dalam pengeluaran sosial. Bahkan sekarang, ekonomi Rusia jelas tidak dapat mempertahankan tingkat pengeluaran sosial yang diperlukan, di negara kita mereka jauh lebih rendah daripada di negara-negara Eropa. Pada tahun 2008, 3766,3 triliun rubel dihabiskan dari anggaran konsolidasi untuk kebutuhan kebijakan sosial (termasuk pensiun, layanan sosial untuk penduduk, jaminan sosial, perlindungan keluarga dan anak). rubel, untuk perawatan kesehatan - 1546,3, total, oleh karena itu, 5312,5 triliun, atau 12,7% dari PDB. Pada tahun 2005, sekitar bagian yang sama dari PDB dihabiskan untuk belanja sosial oleh negara-negara Baltik. Di negara-negara kaya, hampir 30% (di Swedia 32,0%, di Prancis 31,5, di Denmark 30,1, di Belgia 29,7, di Jerman 29,4, di Austria 28,8, di Belanda 28,2%). Rata-rata UE adalah 27,2%. Pengeluaran sosial yang rendah membatasi kemampuan untuk mengatasi masalah demografis utama, pertama-tama, kemungkinan peningkatan harapan hidup, termasuk kehidupan sehat orang Rusia, memastikan kehidupan yang layak bagi orang tua, yang jumlahnya meningkat pesat. Di negara maju, bagian terbesar dari pengeluaran sosial adalah biaya pensiun, perawatan medis, dan lainnya. Pada tahun 2005, di Uni Eropa, 46% dari semua tunjangan dan pembayaran sosial dihabiskan untuk pensiun dan tunjangan sehubungan dengan hari tua dan pada saat kematian anggota keluarga, 28,6% - untuk tunjangan sakit dan perawatan medis, 7,9 % - untuk tunjangan cacat. Dengan demikian, kelompok pengeluaran ini, di mana populasi Rusia yang menua akan semakin diminati, menyerap lebih dari 80% dari semua pengeluaran sosial. Dengan demikian, pertumbuhan kategori pengeluaran ini di Rusia tidak dapat dihindari. Jelas dari apa yang telah dikatakan bahwa penurunan angka kematian dan peningkatan kesehatan penduduk dapat menjadi salah satu sumber utama peningkatan kuantitatif potensi tenaga kerja negara. Tetapi harus ditambahkan bahwa kematian dini seseorang pada usia kerja, serta kepergiannya dari pasar tenaga kerja karena kecacatan, pada saat yang sama merupakan kehilangan pengetahuan dan kompetensinya yang tidak dapat diperbaiki, yang seringkali diperolehnya. membutuhkan waktu bertahun-tahun dan dana yang cukup besar, penurunan pengembalian investasi yang signifikan dalam modal manusia, sumber kerugian ekonomi yang besar. Tetapi kerugian ini sebagian besar merupakan hasil dari penghematan biaya yang tidak dapat dibenarkan selama bertahun-tahun, yang tanpanya tidak mungkin membawa Rusia ke tingkat modern dalam harapan hidup umum dan sehat. Demoscope menulis tentang ini, dan Perdana Menteri Rusia V. Putin berbicara tentang hal yang sama baru-baru ini. Berbicara pada pertemuan bersama Kementerian Keuangan dan Kementerian Pembangunan Ekonomi, Putin mengatakan: “Kami tidak akan memiliki layanan kesehatan yang normal jika kami tidak mengeluarkan uang untuk itu. Untuk saat ini, kami akan mengambil ekonomi, kami akan mengirim semuanya ke sana, tetapi jika kami semua mati, lalu untuk siapa ekonomi ini? Pada saat yang sama, untuk semua tingkat keparahan dan prioritas masalah kesehatan yang buruk dan harapan hidup orang Rusia yang rendah, orang tidak dapat tidak melihat masalah akut lainnya yang berkembang terkait dengan kebutuhan akan pengeluaran sosial yang besar dan juga mencerminkan realitas demografis baru. Pertama-tama, ini adalah masalah menyediakan pensiun bagi semakin banyak orang tua. Tetapi kemungkinan peningkatan belanja sosial, tidak kurang dari kebutuhan mereka, terkait erat dengan parameter perkembangan demografis negara, khususnya, dengan dinamika beban demografis. Dalam waktu dekat, beban ini akan tumbuh sangat kuat, yang akan membuat masalah peningkatan belanja sosial hampir tidak terpecahkan.

Tugas yang dihadapi Rusia untuk meningkatkan jumlah pengeluaran sosial per kapita yang membutuhkan, serta meningkatkan porsi pengeluaran sosial dalam PDB, tidak akan kemana-mana. Namun tugas ini selalu bersaing dengan kebutuhan pertumbuhan ekonomi. Jauh lebih sulit untuk menyelesaikannya dalam kondisi peningkatan jumlah dan proporsi penduduk yang tidak aktif secara ekonomi dan peningkatan beban tanggungan per orang yang mampu. Ini pasti membutuhkan redistribusi sumber daya yang mendukung konsumen pengeluaran sosial, mengarah pada peningkatan beban pajak pada populasi dan bisnis, membatasi peluang investasi ekonomi, dan pada akhirnya memperlambat, jika tidak menghalangi, pertumbuhan tenaga kerja. produktifitas.

Mortalitas yang tinggi mengurangi dana waktu kerja.

Baik penurunan populasi usia kerja maupun penuaan dalam beberapa dekade mendatang sangat ditentukan oleh peristiwa masa lalu, yang tidak dapat lagi dipengaruhi. Namun, seiring dengan itu, ada faktor negatif yang pada prinsipnya dapat dipengaruhi, tetapi belum dikendalikan secara efektif. Kita berbicara tentang kematian yang tinggi dan kesehatan yang buruk dari populasi orang dewasa Rusia.

Selama beberapa dekade, Rusia telah menderita dan terus menderita kerugian demografis yang besar karena kematian dini yang tinggi, dan penduduk usia kerja adalah korban utama dari peningkatan kematian.

Tingkat kematian spesifik usia orang Rusia berkali-kali lebih tinggi daripada tingkat yang sesuai di sebagian besar negara maju, dan kelebihan ini sangat besar dalam rentang usia 20 hingga 50 tahun, terutama pada pria, yang terkadang mencapai proporsi yang fantastis. Misalnya, kematian pria Rusia berusia 25-29 dan 35-39 tahun lebih dari 7 kali lebih tinggi daripada pria Jepang, dan pada usia 30-34 lebih dari 9 kali lebih tinggi.

3.1 Kebutuhan untuk meningkatkan prakiraan sosial-ekonomi

Sampai saat ini, banyak penelitian telah dilakukan dan solusi praktis yang mengesankan telah diperoleh untuk masalah peramalan dalam sains, teknologi, ekonomi, demografi, dan bidang lainnya. Perhatian terhadap masalah ini antara lain disebabkan oleh skala ekonomi modern, kebutuhan produksi, dinamika perkembangan masyarakat, kebutuhan untuk meningkatkan perencanaan di semua tingkat manajemen, serta akumulasi pengalaman. Seperti yang telah disebutkan, peramalan adalah salah satu elemen penentu dari organisasi manajemen yang efektif dari entitas ekonomi individu dan komunitas ekonomi karena fakta bahwa kualitas keputusan yang dibuat sangat ditentukan oleh kualitas peramalan konsekuensinya. Oleh karena itu, keputusan yang dibuat hari ini harus didasarkan pada perkiraan yang andal tentang kemungkinan perkembangan fenomena dan peristiwa yang dipelajari di masa depan.

Peningkatan peramalan oleh banyak ahli terlihat pada perkembangan teknologi informasi yang tepat. Kebutuhan akan penggunaannya disebabkan oleh beberapa alasan, antara lain:

Pertumbuhan volume informasi;

Kompleksitas algoritma untuk menghitung dan menafsirkan hasil;

Persyaratan tinggi untuk kualitas prakiraan;

Kebutuhan untuk menggunakan hasil peramalan untuk memecahkan masalah perencanaan dan pengendalian.

Penilaian yang berhasil terhadap tren pasar, permintaan barang atau jasa, serta proses dan karakteristik ekonomi lainnya memungkinkan Anda untuk mendapatkan peningkatan laba yang signifikan, meningkatkan indikator ekonomi lainnya. Sepintas, mekanisme kesuksesan sederhana dan jelas: dengan asumsi apa yang akan terjadi di masa depan, tindakan efektif dapat diambil tepat waktu, menggunakan tren positif dan mengimbangi proses dan fenomena negatif.

3.2 Kualitas prediksi

Akan tetapi, akurasi, keandalan, dan efisiensi, serta komponen lain dari kualitas peramalan, disediakan oleh sejumlah faktor, di antaranya perlu disoroti:

Perangkat lunak berdasarkan model ekonomi dan matematis yang sesuai dengan kenyataan n kelengkapan cakupan dan keandalan sumber informasi awal yang menjadi dasar kerja algoritma peramalan;

Efisiensi pemrosesan informasi internal dan eksternal;

Kemampuan untuk menganalisis secara kritis perkiraan prediktif;

Ketepatan waktu membuat perubahan yang diperlukan dalam dukungan metodologis dan informasi peramalan.

Ketika membangun sistem prediktif dari awal, perlu untuk menyelesaikan sejumlah masalah organisasi dan metodologis. Yang pertama meliputi:

Pelatihan pengguna dalam metode analisis dan interpretasi hasil prakiraan;

Menentukan arah pergerakan informasi prediktif dalam perusahaan, di tingkat divisi dan karyawan individu, serta struktur komunikasi dengan mitra bisnis dan otoritas;

Menentukan waktu dan frekuensi prosedur peramalan;

Pengembangan prinsip untuk menghubungkan prakiraan dengan perencanaan jangka panjang dan prosedur untuk memilih opsi untuk hasil yang diperoleh saat menyusun rencana pengembangan usaha.

Masalah metodologis membangun subsistem peramalan adalah:

Pengembangan struktur internal dan mekanisme fungsinya;

Organisasi dukungan informasi;

Pengembangan perangkat lunak.

Masalah pertama adalah yang paling sulit, karena untuk menyelesaikannya perlu membangun satu set model peramalan, yang ruang lingkupnya adalah sistem indikator yang saling terkait. Masalah sistematisasi dan evaluasi metode peramalan adalah salah satu yang sentral di sini, karena untuk memilih metode tertentu, perlu untuk melakukan analisis komparatif mereka. Varian klasifikasi metode peramalan, dengan mempertimbangkan kekhasan sistem pengetahuan yang mendasari setiap kelompok, dapat diringkas sebagai berikut: metode penilaian ahli; metode pemodelan logis; metode matematika.

Setiap kelompok cocok untuk menyelesaikan berbagai tugas tertentu. Oleh karena itu, praktik mengajukan persyaratan berikut untuk metode yang digunakan: mereka harus fokus pada objek peramalan tertentu, harus didasarkan pada ukuran kecukupan kuantitatif, dan dibedakan dalam hal akurasi perkiraan dan cakrawala peramalan.

Dengan demikian, komponen utama berikut diperlukan untuk menerapkan proses peramalan:

Sumber informasi internal, yang didasarkan pada sistem manajemen dan akuntansi;

Sumber informasi eksternal;

Perangkat lunak khusus yang mengimplementasikan algoritme peramalan dan analisis hasil.

3.3 Cara untuk meningkatkan peramalan

Pertimbangkan sembilan aturan umum untuk meningkatkan akurasi prakiraan yang diajukan oleh J. Armstrong:

1) Kepatuhan dengan metode peramalan situasi;

2) Penggunaan pengetahuan bidang studi;

3) Penataan masalah;

4) Pemodelan prakiraan para ahli;

5) Penyajian masalah yang realistis;

6) Penggunaan model kausal ketika informasi yang baik tersedia;

7) Penggunaan metode kuantitatif sederhana;

8) Providence dalam hal ketidakpastian;

9) Prakiraan gabungan.

Sementara aturan umum ini memberikan manfaat yang signifikan, mereka sering diabaikan.

Kepatuhan dengan metode memprediksi situasi. Jika Anda menyerahkan masalah peramalan kepada konsultan, mereka cenderung menggunakan metode yang sama yang mereka gunakan untuk semua masalah peramalan mereka. Kebiasaan ini sangat disayangkan karena kondisi peramalan berubah. Tidak ada metode terbaik yang akan bekerja untuk semua situasi. Untuk membuat metode peramalan sesuai dengan situasi, pertimbangkan pohon pilihan. Lihat gambar 4.

Gambar 5 - Pohon Seleksi

Banyak rekomendasi dalam pohon seleksi didasarkan pada penilaian ahli. Kebanyakan dari mereka juga didasarkan pada ajaran penelitian. Menariknya, aturan umum, sebagaimana dibuktikan oleh pengalaman, terkadang bertentangan dengan keyakinan umum tentang metode terbaik.

Menggunakan pengetahuan bidang studi. Manajer dan analis biasanya memiliki pengetahuan yang diperlukan tentang situasi. Misalnya, mereka mungkin tahu banyak tentang bisnis mobil. Meskipun bidang pengetahuan ini mungkin penting untuk peramalan, sering diabaikan. Metode seperti pemulusan eksponensial, metode Box-Jenkins, regresi bertahap, penambangan data (penambangan informasi), dan jaringan saraf jarang melibatkan pengetahuan tentang area studi.

Penelitian tentang penggunaan bidang pengetahuan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Armstrong dan Collopy (1998) menerbitkan 47 artikel tentang topik ini yang diterbitkan dari tahun 1985 hingga 1998. Artikel-artikel ini memberikan panduan tentang cara menggunakan solusi yang paling efektif.

Salah satu cara yang berguna dan murah untuk menggunakan pengetahuan manajer didasarkan pada apa yang kita sebut kekuatan kausal. Kekuatan kausal dapat digunakan untuk menggeneralisasi harapan manajer tentang arah tren dalam deret waktu. Apakah kekuatan sebab akibat di atas menyebabkan deret waktu bertambah atau berkurang.

Ekspektasi manajer sangat penting ketika pengetahuan mereka tentang kekuatan kausal bertentangan dengan tren historis, dalam situasi di mana kita membutuhkan rangkaian yang berlawanan. Misalnya, misalkan perusahaan Anda baru saja merilis produk yang akan menyebabkan penurunan penjualan yang signifikan dari salah satu produk yang sudah ada yang telah meningkatkan penjualan. Anda mengubah pemasaran Anda untuk tidak mendukung produk lama ini demi produk baru. Produk lama mewakili kisaran yang berlawanan karena tren historis meningkat, tetapi tren masa depan yang diharapkan menurun. Prakiraan dari seri yang berlawanan dengan metode tradisional biasanya mengandung kesalahan besar.

Kekuatan kausal memainkan peran penting tetapi kompleks dalam peramalan berbasis aturan, seleksi, dan ekstrapolasi berbobot (Collopy dan Armstrong, 1992). Namun, seseorang dapat menggunakan aturan sederhana untuk mendapatkan banyak manfaat dari mengetahui bidang studi: ketika dihadapkan dengan seri yang berlawanan, jangan mengekstrapolasi tren. Sebaliknya, ekstrapolasi nilai terakhir (disebut model naif atau tidak berubah). Saat kami menguji aturan ini pada kumpulan data besar, bersama dengan data dari empat kumpulan lainnya, kami mengurangi kesalahan sebesar 17 persen untuk prakiraan satu tahun ke depan dan lebih dari 40 persen untuk prakiraan enam tahun ke depan.

Menstrukturkan masalah. Salah satu strategi manajemen penelitian utama adalah memecah masalah menjadi bagian-bagian yang dapat dikelola, memecahkan setiap bagian, dan kemudian menyatukannya kembali. Strategi ini efektif untuk peramalan, terutama ketika Anda tahu lebih banyak tentang bagian daripada keseluruhan. Jadi, untuk memprediksi penjualan, diperlukan dekomposisi:

Level, tren, dan musim,

Penjualan industri dan pangsa pasar untuk merek Anda,

Penjualan dolar konstan dan inflasi

Berbagai lini produk.

Pendekatan dekomposisi ini dapat menghasilkan peningkatan akurasi yang signifikan. Misalnya, prakiraan 18 bulan untuk 68 rangkaian ekonomi bulanan menunjukkan bahwa dekomposisi musiman mengurangi kesalahan prakiraan sebesar 23 persen.

Pemodelan perkiraan para ahli. Organisasi memiliki sistem pakar untuk mewakili prediksi yang dibuat oleh para ahli. Mereka mengurangi biaya prakiraan berulang sambil meningkatkan akurasi. Namun, pengembangan sistem pakar itu mahal. Saran perbaikan subjektif adalah alternatif yang murah untuk sistem pakar. Dalam metode ini, Anda membuat hipotesis statistik tentang model yang diestimasi dengan kembali ke prediksi subjektif dari informasi yang digunakan oleh prediktor. Hampir semua model proposal perbaikan subjektif direduksi menjadi empat atau lebih sedikit variabel. Alasannya adalah bahwa model tersebut menerapkan aturan manusia lebih konsisten daripada yang bisa dilakukan manusia. Menjadi cukup murah, peningkatan subjektif jarang digunakan oleh praktisi. Mungkin karena hasilnya melanggar akal sehat kita, atau mungkin karena kita tidak suka berpikir bahwa komputer dapat membuat prediksi yang lebih baik daripada yang kita bisa.

Menyajikan masalah secara realistis. Kami mulai dengan masalah dan mengembangkannya menjadi representasi yang realistis. Generalisasi ini bertentangan dengan praktik umum di mana kita memulai dengan sebuah model dan berusaha menggeneralisasikannya ke suatu masalah. Praktik ini membantu menjelaskan mengapa teori permainan, model matematika, digunakan untuk memodelkan dan memprediksi perilaku lawan dalam konflik ketika tidak ada cara untuk memprediksi. Pandangan realistis sangat penting ketika prediksi berdasarkan penilaian tanpa bantuan gagal, karena mereka dihasilkan ketika keputusan prediktif dibuat dalam situasi konflik. Interaksi simulasi, jenis permainan peran di mana dua atau lebih pihak melakukan interaksi, adalah cara yang realistis untuk menggambarkan suatu situasi. Misalnya, untuk memprediksi bagaimana merger akan bereaksi terhadap tawaran perusahaan potensial dalam negosiasi, orang memainkan dua sisi seolah-olah mereka memutuskan apakah akan menerima tawaran tersebut. Dibandingkan dengan penilaian ahli, interaksi simulasi mengurangi kesalahan perkiraan sebesar 44 persen dalam delapan situasi yang dipelajari. Pendekatan lain untuk realisme adalah untuk menyoroti situasi serupa. Green dan Armstrong (2004), dengan menggunakan delapan situasi konflik, menyimpulkan bahwa pendekatan yang sangat terstruktur terhadap penggunaan analogi mengurangi kesalahan sebesar 20 persen. Ketika para ahli dapat memikirkan dua atau lebih analogi, kesalahan turun lebih dari 40 persen.

Penggunaan model kausal dengan informasi yang baik Informasi yang baik mengacu pada informasi yang cukup untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi nilai prediksi, dan data yang cukup untuk membangun model kausal (ekonometrik). Untuk memenuhi kondisi pertama, analis dapat memperoleh pengetahuan tentang situasi dari pengetahuan daerah dan dari penelitian sebelumnya. Allen dan Fields (2001) membuktikan bahwa model ekonometrik kuantitatif lebih akurat daripada metode non-kausal seperti pemulusan eksponensial. Model ekonometrik kuantitatif sangat penting untuk memprediksi situasi perubahan besar. Model kausal memungkinkan seseorang untuk melihat efek dari keputusan alternatif, seperti efek dari harga jual yang berbeda.

Menggunakan metode kuantitatif sederhana Model kompleks sering disesatkan oleh noise dalam data, terutama dalam situasi yang meragukan. Jadi, menggunakan metode sederhana penting ketika ada banyak ketidakpastian dalam suatu situasi. Model sederhana lebih mudah dipahami, lebih sedikit rawan kesalahan, dan lebih akurat daripada model kompleks.

Pemikiran ke Depan dengan Ketidakpastian Banyak sumber ketidakpastian membuat peramalan menjadi sulit. Saat menghadapi ketidakpastian, buatlah prediksi dengan hati-hati. Dalam deret waktu, ini berarti tetap dekat dengan rata-rata historis. Untuk data struktural, tetap dekat dengan perilaku khas.

Ketika deret waktu historis menunjukkan tren stabil yang panjang dengan sedikit volatilitas, Anda harus memperkirakan tren ke masa depan. Namun, jika tren historis dapat berubah, heterogen, dan berbalik arah, maka tren historis tidak perlu diekstrapolasi. Gardner dan McKenzie (1985) memperkenalkan dan menguji metode untuk pembusukan tren dalam model ekstrapolasi. Dalam sebuah makalah berdasarkan seri waktu 3003, tren yang diredam dengan pemulusan eksponensial mengurangi kesalahan perkiraan sebesar tujuh persen dibandingkan dengan pemulusan eksponensial tradisional (Makridakis dan Hibon, 2000). Miller dan Williams (2004) mengembangkan prosedur untuk meredam faktor musiman. Ketika ada lebih banyak ketidakpastian dalam data historis, mereka menggunakan faktor musiman yang lebih kecil (misalnya, faktor perkalian ditetapkan ke 1,0). Prosedur mereka mengurangi kesalahan perkiraan menjadi sekitar empat persen.

Prakiraan Gabungan. Para peneliti merekomendasikan untuk menggabungkan prakiraan selama lebih dari setengah abad. Dalam tinjauan metode peramalan, banyak organisasi mengklaim telah menggunakan prakiraan gabungan. Saya menduga, bagaimanapun, bahwa sebagian besar organisasi menggunakannya secara informal dan dengan demikian kehilangan banyak manfaat.

Seseorang biasanya dapat meningkatkan akurasi dengan menggunakan banyak ahli. Sekelompok ahli biasanya memiliki lebih banyak pengetahuan daripada seorang ahli individu. Sayangnya, bagaimanapun, banyak manfaat yang hilang ketika para ahli membuat prediksi dalam pertemuan tradisional. Namun, rata-rata sederhana dari prakiraan subjektif independen dapat menghasilkan prakiraan yang lebih baik. Dalam studi terbaru keputusan prediktif dalam delapan situasi konflik, ditemukan bahwa kombinasi prediksi subjektif dari interaksi simulasi mengurangi kesalahan sebesar 67 persen dibandingkan dengan prediksi individu.

Union juga dapat digunakan untuk metode lain. Dalam tinjauan kuantitatif dari 30 studi, menggabungkan prediksi meningkatkan akurasi di setiap studi dibandingkan dengan metode tipikal. Keuntungan meningkat dari tiga menjadi 24 persen dengan pengurangan kesalahan rata-rata 12 persen.

Dalam beberapa kasus, prognosis gabungan lebih baik daripada salah satu metode individual. Menggabungkan sangat efektif ketika metode prediksi yang berbeda tersedia. Idealnya, gunakan sebanyak lima metode berbeda, dan gabungkan prediksinya menggunakan aturan mekanis yang telah ditentukan sebelumnya. Jelas kerugiannya adalah bahwa beberapa metode lebih akurat daripada yang lain, namun rata-rata tertimbang dari prediksi harus bekerja dengan baik.

Penting juga untuk meningkatkan akurasi dan keandalan peramalan parameter indikator ekonomi makro dari perkembangan sosial ekonomi Federasi Rusia, yang merupakan titik awal untuk menyusun anggaran federal.

Pihak berwenang harus mengembangkan berbagai program dan rekomendasi metodologis untuk meningkatkan informasi dan kegiatan analitis dan membuat sistem informasi tentang pembangunan sosial-ekonomi.

Kesimpulan

Berdasarkan penelitian tersebut, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

1. Prakiraan dipahami sebagai sistem gagasan berbasis ilmiah tentang kemungkinan keadaan suatu objek di masa depan, tentang cara-cara alternatif pengembangannya. Prakiraan mengungkapkan pandangan ke depan pada tingkat teori terapan tertentu, pada saat yang sama, prakiraan bersifat ambigu dan memiliki karakter probabilistik dan multivariat. Proses mengembangkan ramalan disebut peramalan.

2. Komponen terpenting dari metodologi peramalan makro adalah prinsip-prinsip metodologis, yang merupakan titik awal, aturan dasar untuk pembentukan dan pembenaran rencana dan prakiraan. Mereka memberikan tujuan, integritas, struktur dan logika tertentu dari rencana dan prakiraan yang dikembangkan.

3. Metode peramalan adalah metode, teknik yang memastikan pengembangan dan pembenaran rencana dan prakiraan.

Peramalan masa depan akan difokuskan pada tujuan kualitatif konseptual umum, membangun strategi yang tepat, menganalisis skenario pembangunan multivariat, memperhitungkan sifat probabilistik pembangunan (yang telah meningkat tajam baru-baru ini) dan sistem risiko (terutama faktor militer-politik dan peningkatan alam bencana perkembangan dunia), ketidakpastian banyak peristiwa. Solusi konkret untuk masalah dirinci dalam proyek dan program ekonomi nasional utama. Di masa depan, ketika perencanaan dan peramalan berkembang, pemrograman nyata dan perencanaan terbuka untuk menghidupkan/mematikan regulator ekonomi dimungkinkan tergantung pada keadaan sistem indikator pembangunan yang ditetapkan - dalam situasi ini, populasi dan bisnis akan semakin terasa. percaya diri dan tidak takut akan hari esok. Dalam banyak hal, sistem peramalan dan perencanaan akan menyatu dengan kebijakan publik. Pengatur ekonomi pasar, seiring perkembangannya, akan semakin bersifat ekonomis, tidak langsung, tidak kaku, menggantikan administrasi langsung; sistem legislatif stabil; lingkungan kelembagaan akan mendekati standar dunia.

Sekarang mari kita pertimbangkan konten kualitatif dan semantik dari sistem peramalan dan perencanaan masa depan. Tentunya akan menjadi sistem yang lebih tersosialisasi, lebih berorientasi pada pembangunan manusia, dengan kriteria sosial ekonomi yang sesuai.

Di tempat pertama dalam konsep dan prakiraan akan menjadi standar untuk meningkatkan kualitas hidup dan tingkat pendapatan penduduk, harapan hidup, parameter kesehatan masyarakat, parameter demografis, tujuan khusus untuk pengembangan jaminan dan jaminan sosial, perumahan , perawatan medis, rekreasi, pengembangan hak dan kebebasan, perlindungan dan keamanan (termasuk lingkungan), memastikan kesetaraan sosial dan non-diskriminasi warga negara atas dasar apa pun, mengurangi tingkat diferensiasi kesejahteraan.

Lambat laun, seiring dengan perkembangan ekonomi, tujuan khusus untuk pembentukan sistem nilai sosial budaya baru dalam masyarakat harus menjadi semakin penting dibandingkan dengan nilai ekonomi dalam prakiraan dan konsep. Kriteria yang paling penting adalah penyediaan seluruh populasi dengan manfaat budaya, ilmiah, pendidikan, informasi, pengembangan bidang intelektual dan kreativitas individu dan kewirausahaan.

Sebagai sarana untuk mencapai tujuan yang ditetapkan, pertama-tama, bukan investasi sumber daya potensial yang akan dipertimbangkan, tetapi pengembangan ilmu dasar dan terapan, proses inovatif, pembentukan prinsip-prinsip baru kepercayaan, kemitraan publik-swasta, kemitraan dalam masyarakat , konsolidasi masyarakat atas dasar nilai-nilai sosial-politik dan budaya bersama. Di bawah tujuan dan sasaran yang ditentukan, blok ekonomi harus disesuaikan, secara bertahap berhenti mendominasi kesadaran publik sebagai nilai itu sendiri. Tentu saja, di masa depan, blok ekonomi itu sendiri sedang mengalami perubahan struktural yang serius karena fakta bahwa Rusia semakin kuat memulai jalur pembangunan pasca-industri dengan pengembangan sektor jasa yang kuat dan berintegrasi ke dalam sistem dunia. Pengembangan blok ekonomi secara eksplisit terkait dalam prakiraan untuk modal manusia, modal manajerial, dan modal sosial ("hubungan" modal). Semua jenis investasi dalam faktor manusia (dan efek dari investasi ini) menjadi sarana terpenting dari tujuan yang ditetapkan oleh masyarakat. Sistem pendidikan seumur hidup menjadi infrastruktur yang diperlukan untuk pengembangan faktor manusia dalam ekonomi dalam hubungannya dengan peningkatan dan perluasan pengenalan teknologi informasi dan komunikasi publik, Internet, perpustakaan elektronik dan database, dll. sistem peramalan dan perencanaan masa depan adalah pandangan ke depan teknologi jangka panjang, mengantisipasi terobosan teknologi revolusioner, merencanakan transisi ke tingkat teknologi yang lebih tinggi untuk memecahkan masalah sosial-ekonomi. Pada prinsipnya, di masa depan, intensitas pengetahuan produk, pekerjaan, layanan, dan jenis kegiatan apa pun akan terus meningkat dan secara tidak langsung membuktikan keberhasilan pembangunan ekonomi.

Daftar sumber yang digunakan

Gerasenko V.P. Metode prognostik manajemen ekonomi pasar Bagian 1. Gomel., 1997. - 320-an.
Pemodelan matematis proses ekonomi / Ed. E.G. Belousova, Yu.N. Cheremnykh, H. Curta, K. Otto.- M.1990.-232 hal.
Mishchenko V.V. Peraturan negara ekonomi: Buku teks. - M.: INFRA-M, 2002. - 480 hal.
Peramalan dan perencanaan ekonomi: Textbook / ed. DI DAN.
Boresevich, G.A. Kandaurova. - Minsk: Ecoperspective, 2001. - 380 hal.
Metode ekonomi dan matematika dalam perencanaan kompleks dan industri yang beragam / Ed. B.B., Rozin, B.P. Suvorov, V.D. Marshak.-Novosib.1988.-413 hal.
Agapova T. Teori ekonomi modern: basis dan model metodologis // Jurnal Ekonomi Rusia. - 1995. - No. 10.
Sokolov N. Dinamika PDB dalam kelompok utama negara // Masalah Peramalan. - 1998. - No. 1.
Sutyagin V. Pada rasio prakiraan ilmiah dan program pemerintah pembangunan sosial-ekonomi // Masalah Peramalan. - 1998. - No. 1.
Tsygichko V. Dasar-dasar sistem peramalan. - M.: Keuangan dan statistik, 1986.
Chernikov D. Teori Makroekonomi // Jurnal Ekonomi Rusia. - 1995. - No. 9.
Yurchenko A. Pemodelan perkembangan sosial-ekonomi masyarakat // Buletin Universitas Negeri Moskow: Ekonomi. - 1993. - No. 2.
Parsadanov G.A. “Peramalan Perekonomian Nasional”. - M.: SMA, 2002, - 304 hal.
Pisareva O.M. Metode peramalan sosial ekonomi: Textbook / SUM - NFPC, M., 2003, - 365s.
Peramalan dan perencanaan dalam kondisi pasar: Proc. Manual untuk universitas / Ed. T.G. Morozova, A.V. Pikulkin. - M.: UNITI-DANA, 2001. -318s.
Undang-undang 20 Juli 1995 No. 115-FZ "Tentang Peramalan Negara dan Program Pembangunan Sosial-Ekonomi Federasi Rusia", Diadopsi oleh Duma Negara pada 23 Juni 1995

(sebagaimana diubah oleh Undang-Undang Federal No. 159-FZ tanggal 9 Juli 1999)

Aplikasinie A

(wajib)

Indikator utama perkiraan untuk perkembangan sosial-ekonomi Federasi Rusia untuk 2010-2014


Harga minyak Ural (dunia), USD/bbl




Produk domestik bruto, tingkat pertumbuhan %




Industri, %




Investasi dalam aset tetap, %




Upah riil, %




Omset ritel, %




Ekspor - total, miliar dolar AS




Impor - total, miliar dolar AS

Aplikasinie B

(referensi)

Struktur program pembangunan sosial-ekonomi

Paspor Program
II. Isi utama
Situasi sosial-ekonomi dan arah utama pengembangan kotamadya

1.1. Situasi sosial ekonomi kotamadya

1.2. Masalah utama kota sosial-ekonomi

1.3. Penilaian langkah-langkah yang ada untuk meningkatkan situasi sosial-ekonomi kotamadya

Maksud, tujuan, syarat dan tahapan pelaksanaan program
Sistem acara program
Mekanisme Pelaksanaan Program
Dukungan sumber daya dari program
Evaluasi efektivitas konsekuensi sosial ekonomi dan lingkungan dari pelaksanaan program
Organisasi pengelolaan dan pengendalian program selama pelaksanaannya

AKU AKU AKU. Aplikasi untuk program

Lampiran 1. Sistem kegiatan program

Lampiran 2. Kegiatan program

Lampiran 3. Efektivitas kegiatan program

Lampiran 4. Volume dan sumber pembiayaan

Lampiran 5. Serangkaian tindakan untuk meningkatkan kerangka peraturan dan melaksanakan reformasi kelembagaan

Lampiran 6. Kegiatan yang diusulkan untuk pembiayaan bersama dari anggaran federal dan anggaran daerah

Lampiran 7 Jumlah sumber daya keuangan yang diterima dari anggaran federal dan regional ke anggaran kotamadya di _______

Aplikasinie B

(referensi)

Indikator dan tabel program pembangunan sosial ekonomi

Tabel “Volume Produk Regional Bruto”

Tabel “Struktur Produk Regional Bruto”

Tabel "Indeks volume fisik produksi industri"

Tabel "Struktur Sektoral Produksi Industri"

Tabel "Produksi jenis produk industri yang paling penting, dalam hal fisik"

Tabel "Indeks volume fisik produksi pertanian"

Tabel "Produksi jenis produk pertanian yang paling penting"

Tabel "Angkutan barang dan penumpang dengan angkutan umum"

Tabel "Volume perdagangan luar negeri"

Tabel “Indikator utama kegiatan investasi”

Tabel “Perputaran Perdagangan Eceran”

Tabel "Indeks harga (tarif)"

Tabel "Pekerjaan dan pengangguran"

Tabel "Struktur Ketenagakerjaan"

Tabel “Pendapatan dan Pengeluaran Penduduk”

Tabel "Indikator demografi utama"

Tabel "Perkembangan usaha kecil"

Tabel "Volume pendapatan dan pengeluaran anggaran konsolidasi daerah kotamadya"

Tabel "Struktur pendapatan dan pengeluaran anggaran konsolidasi kotamadya"

Tabel "Pelanggaran"

Tabel "Masalah utama pembangunan sosial-ekonomi kotamadya"

"Informasi tentang proyek investasi untuk mempertimbangkan masalah inklusi mereka dalam program pembangunan sosial-ekonomi kotamadya"

Tabel "Informasi singkat tentang proyek dan perusahaan pemohon"

Tabel "Biaya investasi untuk proyek"

Tabel "Rencana investasi untuk proyek (perincian biaya berdasarkan aktivitas)"

Tabel "Sumber pendanaan untuk proyek yang dideklarasikan"

Tabel "Jadwal pelunasan dana pinjaman"

Tabel "Rencana produksi dan penjualan produk (jasa) di bawah proyek secara fisik"

Tabel "Harga produk (layanan) untuk proyek"

Tabel "Hasil keuangan kegiatan produksi dan pemasaran untuk proyek"

Tabel "Indikator kinerja utama perusahaan - pelamar (tanpa memperhitungkan proyek yang dinyatakan dalam program)"

"Informasi tentang acara non-komersial untuk dimasukkan dalam program pembangunan ekonomi dan sosial kotamadya"

Tabel "Informasi singkat tentang acara dan tentang perusahaan (organisasi) - pelamar"

Tabel “Kebutuhan sumber dana untuk pelaksanaan acara”

Tabel “Sumber dana untuk membiayai acara”

Tabel "Kemungkinan efek dari pelaksanaan acara"

Tabel Struktur Pembiayaan Program

Tabel "Volume dan sumber pendanaan untuk program secara keseluruhan"

Tabel “Volume dan sumber pendanaan menurut bagian program”

Tabel "Tingkat keamanan anggaran kotamadya"

Tabel "Dinamika peningkatan volume produksi industri, dengan mempertimbangkan pelaksanaan program"

Tabel "Volume produk dan layanan yang dihasilkan di bawah program"

Tabel "Penerimaan pajak oleh kotamadya di bawah program"

Tabel "Efek anggaran untuk anggaran kota"

Tabel "Efek anggaran untuk anggaran federal"

Tabel “Pengaruh anggaran terhadap APBD”

Unduh tugas kuliah: Anda tidak memiliki akses untuk mengunduh file dari server kami.

Teknik peramalan – seperangkat metode kerja yang membentuk teknologi peramalan yang digunakan oleh peramal.

Seiring dengan metode yang diberikan sebelumnya, metode lain juga digunakan dalam peramalan.

Prakiraan pembangunan ekonomi negara dikembangkan dalam setidaknya tiga cakrawala waktu: jangka panjang - selama tujuh hingga sepuluh tahun, jangka menengah - untuk jangka waktu tiga hingga lima tahun, jangka pendek - hingga satu tahun.

Perkiraan jangka panjang berfungsi sebagai dasar untuk mengembangkan konsep pembangunan sosial ekonomi negara dalam jangka panjang. Untuk memastikan kesinambungan kebijakan ekonomi yang sedang berlangsung, data perkiraan jangka panjang digunakan dalam pengembangan perkiraan jangka menengah, konsep dan program untuk pembangunan sosial ekonomi negara. Data perhitungan prakiraan jangka panjang dan jangka menengah, serta konsep pembangunan sosial ekonomi, dipublikasikan dalam pers terbuka.

Perkiraan jangka menengah pembangunan sosial-ekonomi negara dikembangkan untuk jangka waktu tiga sampai lima tahun dengan penyesuaian data tahunan. Ini menjadi dasar untuk mengembangkan konsep pembangunan ekonomi dalam jangka menengah.

Perkiraan jangka pendek Pembangunan sosial ekonomi dikembangkan setiap tahun dan menjadi dasar penyusunan APBN.

Dokumen-dokumen di atas merupakan bagian integral dari paket yang diserahkan oleh Pemerintah Federasi Rusia ke Majelis Federal. Paket ini termasuk:

Hasil pembangunan sosial-ekonomi negara selama periode tahun berjalan yang lalu;

Prakiraan pembangunan sosial ekonomi untuk tahun mendatang;

Draft neraca keuangan konsolidasi di Rusia;

Daftar masalah sosial-ekonomi utama (tugas) pembangunan, yang solusinya akan diarahkan oleh kebijakan Pemerintah Federasi Rusia;

Daftar program yang ditargetkan federal yang dijadwalkan untuk pembiayaan di tahun mendatang dengan mengorbankan anggaran federal;

daftar dan volume perbekalan barang kebutuhan negara menurut nomenklatur yang diperbesar;

Data perkembangan ekonomi sektor publik.

Bersamaan dengan itu, Pemerintah Federasi Rusia mengajukan rancangan undang-undang yang dianggap perlu untuk diadopsi guna melaksanakan tugas-tugas yang direncanakan.

Metode peramalan berbeda tergantung pada level (perkiraan makroekonomi, sektoral, regional, dll.) dan objek peramalan. Metode peramalan demografis, peramalan ilmiah dan teknis atau sumber daya alam memiliki kekhususannya sendiri.

Menurut para ilmuwan, ada lebih dari 150 metode peramalan yang berbeda. Tidak lebih dari 15 metode digunakan sebagai metode utama dalam praktik. Mari kita pertimbangkan metode peramalan secara umum, tanpa memperhatikan kekhususannya di masing-masing bidang peramalan.

Dasar dari teknik peramalan adalah: melakukan studi analitis; persiapan basis data; kualitas basis data; mempelajari dan menggabungkan informasi menjadi satu kesatuan. Masa depan menjadi sebagian besar dapat diprediksi jika situasi saat ini, faktor dan tren yang berkontribusi pada perubahannya di masa depan diperhitungkan dengan benar dan sepenuhnya. Tanpa prasyarat ini, peramalan berubah menjadi ramalan probabilistik.

Kumpulan metode peramalan dapat dikelompokkan menurut berbagai kriteria: tingkat formalisasi; prinsip umum tindakan; metode memperoleh dan memproses informasi; arah dan tujuan peramalan; prosedur untuk memperoleh parameter model prediktif, dll. Misalnya, menurut prinsip pemrosesan informasi tentang suatu objek, orang dapat membedakan: metode statistik, metode analogi.

Metode statistik menggabungkan metode pemrosesan informasi kuantitatif dengan prinsip mengungkapkan di dalamnya hubungan matematis dari karakteristik suatu objek untuk mendapatkan model prediksi.

Pengelompokan metode peramalan yang paling umum menurut tingkat formalisasi, yang menurutnya semua metode dapat dibagi menjadi: intuitif dan formal. Mari kita pertimbangkan metode ini secara lebih rinci.

Metode peramalan intuitif (ahli).

Metode peramalan intuitif (ahli) terutama digunakan dalam kasus-kasus berikut:

Objek peramalan tidak sesuai dengan deskripsi matematis, formalisasi;

Tidak ada sampel statistik yang cukup representatif untuk menarik kesimpulan;

Tidak mungkin untuk memperhitungkan pengaruh banyak faktor karena kompleksitas signifikan dari objek peramalan;

Situasi ekstrim telah muncul ketika keputusan cepat diperlukan.

Metode penilaian ahli

Pada metode wawancara kontak langsung antara ahli dan spesialis metode analitis analisis logis dari setiap situasi yang dapat diprediksi dilakukan, memorandum dikompilasi.

Metode survei sampel memungkinkan untuk memperoleh informasi yang luas dan terkini tentang taraf hidup berbagai kelompok penduduk. Hasil survei sampel menjadi dasar untuk mengkarakterisasi berbagai proses sosial ekonomi, diferensiasi penduduk dalam hal pendapatan, dan identifikasi berbagai jenis daerah. Metode survei sampel menentukan pekerjaan kembali populasi, tingkat pengangguran aktual, dll.

Ini banyak digunakan dalam peramalan ahli. metode survei. Sulit untuk membentuk pertanyaan kuesioner - mereka dapat berupa opsi jawaban tertutup dan terbuka (dengan jawaban ad hoc). Sampel yang representatif dibuat dari kuesioner, yang memungkinkan, setelah diproses, untuk menarik kesimpulan tentang masalah yang diteliti. Juga sulit untuk membentuk kelompok ahli yang bisa diterapkan.

Pada metode skrip logika suatu proses atau fenomena ditentukan dalam waktu di bawah berbagai kondisi. Skenario adalah deskripsi kemungkinan urutan peristiwa yang menghubungkan masa kini dan masa depan. Tujuan dari skenario adalah untuk menentukan arah strategis peristiwa. Biasanya, skenario dikembangkan untuk perencanaan strategis. Untuk peramalan yang objektif, diperlukan beberapa skenario untuk perkembangan peristiwa (optimis, pesimis dan rata-rata). Skenario tengah adalah yang paling mungkin atau diharapkan. Keuntungan utama dari metode ini adalah kemungkinan penggunaan maksimum kemampuan individu para ahli dan tidak pentingnya tekanan psikologis.

Metode penilaian ahli kolektif memiliki varietas berikut: metode komisi, metode Delphi, metode pengumpulan ide kolektif "brainstorming", metode pohon tujuan, dll. Metode pohon tujuan memungkinkan Anda untuk membagi tugas utama peramalan menjadi subtugas (subtujuan) dan membuat sistem koneksi "berbobot" menurut perkiraan ahli.

Metode peramalan yang diformalkan

Metode formal utama meliputi metode ekstrapolasi dan metode pemodelan matematika.

Ekstrapolasi adalah untuk mempelajari tren stabil pembangunan ekonomi yang telah berkembang di masa lalu dan sekarang dan mentransfernya ke masa depan. Dalam peramalan, ekstrapolasi digunakan dalam studi deret waktu dan merupakan pencarian nilai fungsi di luar area definisinya dengan menggunakan informasi tentang "perilaku" fungsi ini di beberapa titik yang termasuk dalam areanya. definisi.

Metode pemodelan matematika

Pemodelan ekonomi dan matematika terdiri dalam membangun model, yang berarti ukuran, sampel. Model ekonomi merupakan gambaran kondisional dari objek kajian proses sosial ekonomi. Ini adalah beberapa kesamaan (kecukupan) dari objek yang diteliti. Pemodelan ekonomi dan matematika memungkinkan Anda untuk mensimulasikan proses ekonomi nyata. Pemodelan memungkinkan untuk secara kuantitatif mencerminkan hubungan sejumlah faktor.

Sulit untuk secara ketat mengklasifikasikan model ekonomi dan matematika yang digunakan dalam peramalan; hanya mungkin untuk memilih beberapa kelompok dengan konvensi tertentu:

Model tipe ekonometrika yang terkait dengan pemrosesan informasi statistik yang bersifat retrospektif;

Faktor model ekonomi dan matematika.

Mereka memungkinkan Anda untuk memprediksi nilai ekonomi tertentu (variabel dependen) berdasarkan perubahan yang diharapkan dalam satu atau lebih faktor (variabel independen).

Model faktor dapat menggambarkan dampak pada nilai prediksi dari satu atau beberapa faktor. Dalam peramalan, model satu faktor dan multi faktor digunakan.

Contoh spesifik dari model multifaktorial adalah model fungsi produksi yang mencerminkan ketergantungan tingkat produksi (variabel dependen) pada biaya berbagai sumber daya produksi (variabel independen). Hubungan antara berbagai jenis sumber daya dan volume output dinyatakan dengan persamaan. Model multi-faktor (fungsi produksi) dapat dibangun untuk perusahaan, industri, ekonomi nasional.

Bentuk pemodelan ekonomi dan matematika yang dikembangkan adalah: model struktural, di antaranya tempat terdepan ditempati oleh model keseimbangan lintas sektoral. Contoh lain adalah model struktur konsumsi.

Model optimasi (optimal) adalah sistem persamaan, persamaan, dan ketidaksetaraan, yang selain pembatasan (kondisi), juga mencakup jenis persamaan khusus yang disebut kriteria fungsional atau optimalitas. Dengan bantuan kriteria seperti itu, ditemukan solusi yang terbaik dalam hal indikator apa pun.

Kriteria optimalitas secara kuantitatif mengungkapkan ukuran marjinal dari efek ekonomi dari keputusan yang dibuat. Ini bisa berupa, misalnya, keuntungan maksimum, biaya tenaga kerja minimum, waktu untuk mencapai tujuan, dll.

Metode pemodelan logika digunakan terutama untuk deskripsi kualitatif perkembangan objek yang diprediksi. Mereka berangkat dari pola umum pembangunan ekonomi dan bertujuan untuk menyoroti masalah pembangunan jangka panjang yang paling penting dan cara utama serta urutan pencapaiannya.

Metode yang dibahas hanya sebagian kecil saja. Sebagai aturan, kombinasi metode digunakan dalam peramalan, misalnya, metode ahli dapat didasarkan pada ekstrapolasi.

Dapat dilihat dari klasifikasi di atas bahwa sebagian besar metode tidak diformalkan dan bersifat heuristik.

Dalam peramalan, dua pendekatan metodologis terhadap objek ekonomi dimungkinkan: genetik dan teleologis.

pendekatan genetik didasarkan pada analisis perkembangan objek yang diramalkan sebelumnya, mencerminkan tren pertumbuhan yang stabil, dan atas dasar ini ditarik kesimpulan mengenai keadaan objek yang diramalkan di masa depan.

Pendekatan genetik diimplementasikan melalui sistem model ekonomi dan matematis tipe ekonometrika. Model dibangun di atas hasil pemrosesan informasi statistik yang terkait dengan masa lalu, serta estimasi variabel individu dan parameternya, yang dapat diperoleh dengan cara ahli dan termasuk dalam model ekonometrik.

pendekatan teleologis, disebut juga pendekatan normatif (target), mencerminkan aspek lain dari proses yang diprediksi, sifatnya yang dapat dikelola, ketergantungan pada tujuan pembangunan yang ditetapkan. Tujuan dapat diperbaiki melalui beberapa keadaan normatif (misalnya, tingkat pencapaian tujuan) dan dalam bentuk lintasan transisi yang diinginkan dari keadaan saat ini ke keadaan normatif. Misalnya, transisi konsumsi dari anggaran minimum subsisten ke anggaran konsumen yang rasional, anggaran kekayaan, dll.

Pendekatan genetik dan normatif saling melengkapi. Jika suatu tujuan diajukan yang sama sekali tidak terkait dengan hukum saat ini, maka cara untuk mencapainya di masa depan tidak dapat ditunjukkan, yang berarti bahwa ramalan itu kehilangan semua pembenaran ilmiah. Jika ramalan hanya mencerminkan tren yang ada, maka kemungkinan menilai dan mengelola proses sosial-ekonomi untuk mencapai tujuan yang ditetapkan menjadi hilang.

10. Regulasi antimonopoli

Sistem regulasi antimonopoli di Federasi Rusia.

Sistem pengaturan ekonomi negara, yang telah dibentuk di semua negara industri, sebagai elemen wajib menyediakan penciptaan kondisi yang menguntungkan untuk pengembangan lingkungan yang kompetitif di pasar barang dan jasa. Regulasi antimonopoli adalah komponen terpenting dari kebijakan ekonomi negara di semua negara dengan ekonomi pasar yang maju.

Regulasi antimonopoli adalah kegiatan negara yang bertujuan yang dilakukan atas dasar dan dalam batas-batas yang diizinkan oleh undang-undang saat ini untuk menetapkan dan menerapkan aturan untuk melakukan kegiatan ekonomi di pasar komoditas untuk melindungi persaingan yang sehat dan memastikan efisiensi hubungan pasar.

Pengembangan regulasi antimonopoli sangat penting untuk perkembangan ekonomi Rusia, di mana tingkat monopoli pasar lebih tinggi daripada di negara-negara dengan ekonomi pasar yang mapan secara historis. Ekonomi Rusia mewarisi dari ekonomi Soviet tingkat konsentrasi produksi yang tinggi di banyak sektor ekonomi. Di Rusia, monopoli alami juga memiliki kekuatan pasar yang besar, beroperasi di sektor dasar ekonomi - industri tenaga listrik dan transportasi. Dengan demikian, RAO UES Rusia mengendalikan 98% konsumen listrik, RAO GAZPROM menguasai 94% pasar gas domestik, dan Kementerian Perkeretaapian mengendalikan 77% perputaran kargo.

Regulasi antimonopoli, dikombinasikan dengan dukungan untuk kewirausahaan domestik dan organisasi perlindungan konsumen, adalah salah satu syarat penting untuk keberhasilan pembangunan sosial-ekonomi Rusia.

Metode regulasi antimonopoli

Persaingan modern diatur. Tugas utama regulasi persaingan adalah mencegah monopoli pasar oleh perusahaan.

Mari kita pertimbangkan metode utama regulasi antimonopoli.

Ø Regulasi administratif (legislatif). Instrumen utama kebijakan antimonopoli negara adalah mekanisme hukum negara - undang-undang antimonopoli dan sistem otoritas legislatif, eksekutif dan yudikatif. Dengan bantuan undang-undang antimonopoli, negara menjalankan regulasi hukum dan administratif kegiatan monopoli, menciptakan kondisi untuk reproduksi persaingan.

Regulasi administratif (legislatif) persaingan didasarkan pada pemberantasan persaingan tidak sehat, monopoli ekonomi melalui penerbitan tindakan legislatif dan kontrol atas ketaatan mereka oleh negara.

Ø Pengaturan akses pasar dan pengendalian konsentrasi pasar. Ketika mendefinisikan situasi monopoli, pasar komoditas biasanya dipilih, yang sulit diakses oleh pesaing baru. Ini adalah penghematan pada produksi dan pemasaran skala besar (perusahaan yang telah menguasai serangkaian produksi besar dan menciptakan jaringan distribusi memiliki keunggulan biaya); monopoli teknologi yang dilindungi paten; kontrol atas bahan baku dan, secara umum, integrasi vertikal perusahaan; kebutuhan untuk menginvestasikan modal yang besar untuk mengakses pasar, yaitu hambatan keuangan; pilihan konsumen yang berkelanjutan (pelanggan lebih menyukai produk dari perusahaan mana pun, dan untuk bersaing dengannya, diperlukan biaya iklan yang besar). Di banyak negara, administrasi publik yang bertanggung jawab untuk menegakkan undang-undang antimonopoli terus-menerus memantau pasar yang sulit dijangkau dan menghitung serta menerbitkan indeks konsentrasi pasar. Tentu saja, indikator kuantitatif konsentrasi agak bersyarat, karena hubungan antara struktur ukuran pasar (industri) dan perilaku perusahaan - harga outputnya, profitabilitas - tidak selalu langsung. Namun, di beberapa negara, undang-undang menetapkan ambang batas pangsa pasar di mana dominasi pemasok ditentukan. Setiap negara memiliki nilai-nilainya sendiri.

Indeks konsentrasi pasar digunakan untuk mengatur merger perusahaan, terlepas dari bagaimana merger dilakukan (melalui pembelian saham, dengan kesepakatan bersama atau dengan pengalihan hak pengelolaan). Penggabungan bisnis menghilangkan persaingan lebih parah daripada kolusi harga dan distribusi. Pada saat yang sama, merger adalah cara untuk menerapkan skala ekonomi, yang pada prinsipnya tidak dapat dilarang, karena efek ekonomi dari produksi skala besar mungkin diperlukan secara objektif. Namun, diyakini bahwa jika, dalam perjalanan evolusi, sebuah perusahaan meningkatkan kapasitasnya dan memperoleh posisi pasar, maka ia menjalani seleksi pasar yang ketat, sementara seleksi seperti itu tidak terjadi selama merger.

Ø Metode pengaruh yang berorientasi normatif. Seiring dengan peraturan antimonopoli legislatif di negara-negara dengan ekonomi pasar, metode pengaruh berorientasi normatif juga digunakan. Ini termasuk:

Perintah pemerintah;

Minat;

Subsidi negara.

Dengan menggunakan pengungkit ini, negara memiliki kemampuan untuk mempengaruhi intensitas persaingan di berbagai sektor dan segmen pasar.

Fitur utama dari regulasi persaingan yang berorientasi normatif adalah stimulasi aktivitas kewirausahaan perusahaan. Untuk tujuan ini, kondisi persaingan dipraktikkan dalam sistem kontrak negara, insentif pajak dan subsidi diterapkan untuk pengembangan area produksi prioritas, yang sangat penting untuk mendukung perusahaan baru. Perusahaan yang baru didirikan tidak hanya menerima dukungan finansial dan material, tetapi juga bantuan informasi dan nasihat.

Melaksanakan pengaturan hubungan bisnis yang berorientasi normatif, Pemerintah bertindak, pertama-tama, sebagai instrumen dukungan negara untuk bisnis, berkontribusi melalui pengaktifan persaingan untuk pengembangan ekonomi pasar.

Ø Kontrol antimonopoli. Untuk mencegah dan menekan kegiatan monopoli, Daftar Negara Federasi Rusia dari asosiasi dan perusahaan monopoli yang beroperasi di pasar komoditas dipertahankan, yang mulai terbentuk di Rusia sejak 1992. Ini termasuk badan usaha yang sahamnya melebihi 35% di pasar yang relevan. dan yang melanggar undang-undang antimonopoli. Tingkat monopoli dalam perekonomian terencana sangat tinggi. Dalam proses denasionalisasi, itu berkurang. Namun, dalam beberapa tahun terakhir jumlah perusahaan monopoli di Rusia telah meningkat tajam.

Metode utama pengaturan monopoli alami.

Di hampir semua negara ada kelompok industri yang telah dibebaskan dari undang-undang antitrust. Inilah yang disebut cabang-cabang regulasi langsung, di mana negara secara khusus menetapkan dan melindungi posisi dominan produsen, terlepas dari bentuk kepemilikannya. Mereka juga dikenal sebagai monopoli alami.

monopoli alami adalah perusahaan atau organisasi yang menghasilkan produk, kepuasan permintaan yang, karena fitur teknologi produksi, efektif tanpa adanya persaingan.

Kita berbicara tentang jenis kegiatan di mana, karena kondisi teknologi dan lainnya, tidak ada persaingan. Ini adalah industri yang diorganisir berdasarkan prinsip ekonomi jaringan skala besar dengan peralatan mahal (ekonomi seperti itu tidak dapat diduplikasi di wilayahnya); industri di mana volume permintaan ditentukan oleh teknologi (misalnya, kapasitas kabel komunikasi, jumlah frekuensi udara); industri di mana hanya produksi skala besar yang memiliki biaya rendah, dan produknya digunakan oleh hampir semua orang, dan konsumen harus dilindungi dari diskriminasi dan dari monopoli harga tinggi. Ini adalah sektor penggunaan umum, yang meliputi tenaga listrik, fasilitas gas, pasokan air, serta kereta api, transportasi udara dan kota, komunikasi, penyiaran radio dan televisi. Akses terhadap industri tersebut diatur dengan izin dari instansi terkait yang berpedoman pada keseimbangan supply and demand di kawasan (transportasi - sepanjang trayek), sehingga demand di kawasan (rute) sepenuhnya tertutup dan tidak terlalu banyak. jauh melebihi.

Ini menciptakan monopoli teritorial pemasok, yang harus cukup besar untuk menyediakan skala ekonomi. Bisnis di industri ini tidak dapat ditutup (bahkan untuk sementara) tanpa izin dari administrasi publik dan diharuskan untuk melayani semua pelanggan tanpa diskriminasi. Mereka diharuskan untuk menyerahkan kepada otoritas eksekutif rencana investasi modal untuk pengembangan dan perbaikan peralatan, serta penetapan biaya untuk produk monopoli, penilaian neraca properti dan laporan keuangan, mis. informasi yang dalam industri lain merupakan rahasia komersial perusahaan.

Tarif untuk produk (jasa) dari kelompok industri ini diatur oleh negara, dan dalam kasus kenaikan biaya yang tajam (misalnya, ketika harga bahan bakar untuk pembangkit listrik naik), negara mensubsidi tarif dari anggaran.

Pembentukan praktik Rusia untuk mengatur monopoli alami secara keseluruhan sejalan dengan pengalaman asing.

Cara utama untuk membangun kontrol langsung atas monopoli alami adalah kepemilikan negara. Oleh karena itu, beberapa cabang monopoli alami menjadi sasaran utama nasionalisasi.

Perusahaan non-negara beroperasi di cabang lain dari monopoli alami.

Metode utama regulasi adalah: regulasi harga, yaitu. penetapan harga (tarif) secara langsung atau penetapan tingkat batasnya; penentuan konsumen untuk layanan wajib dan penetapan tingkat minimum ketentuan mereka sesuai dengan undang-undang Rusia. Regulator juga diharuskan untuk mengendalikan berbagai kegiatan entitas monopoli alami, termasuk transaksi untuk perolehan hak milik, proyek investasi besar, dan penjualan dan sewa properti.

Pengaturan negara tentang harga (tarif) industri monopoli alam mencakup pengaturan tarif untuk energi listrik dan panas. Saat ini, perubahan serius sedang terjadi dalam sistem regulasi tarif monopoli alami di Rusia. Pembentukan badan tarif tunggal, pengurangan subsidi silang, dan transisi ke sistem sasaran manfaat sosial dicanangkan. Pada saat yang sama, negara tidak memiliki konsep jangka panjang yang holistik tentang regulasi harga monopoli alami.

Konsep reformasi monopoli alami dalam hal regulasi harga harus menyediakan, pertama-tama, untuk pengenalan tarif baru yang saling berhubungan untuk produk mereka. Untuk ini, perlu untuk memperkuat model umum sistem tarif, yang memadai untuk kondisi transisi ekonomi Rusia.

Model pengaturan harga harus didasarkan pada prinsip-prinsip umum pengaturan tarif di industri monopoli alami seperti prinsip harga wajar dan prinsip pengindeksan tarif sesuai dengan pertumbuhan tingkat harga.

Memperbaiki regulasi harga monopoli alami memiliki dampak yang kuat tidak hanya pada sektor monopoli alami, tetapi juga pada perekonomian secara keseluruhan. Penting untuk dicatat bahwa di Rusia peraturan seperti itu tidak dikoordinasikan dengan metode lain dari peraturan negara tentang monopoli alami. Keputusan mengenai harga jasa monopoli alami seringkali merupakan hasil dari keputusan politik oportunistik yang tidak memiliki justifikasi ekonomi yang memadai.

Arah yang lebih menjanjikan dan efektif di bidang pengaturan monopoli alamiah adalah restrukturisasinya. Restrukturisasi industri monopoli alami melibatkan penciptaan kondisi untuk pengenalan elemen persaingan di industri ini, penghapusan hambatan untuk masuk dan keluar ke pasar monopoli untuk entitas ekonomi lainnya.

Metode regulasi ini dapat efektif tidak hanya untuk monopoli individu, tetapi, yang paling penting, untuk negara secara keseluruhan, karena memungkinkan Anda untuk membuat arus keuangan yang transparan dalam berbagai perusahaan perantara yang mengalihkan arus keuangan melewati perusahaan itu sendiri dan anggaran. .

Dampak monopoli alami pada ekonomi Rusia .

Pengaruh mereka bisa positif dan negatif.

Rusia tidak luput dari dampak negatif industri - monopoli alami dalam kondisi pasar - pada produksi dan standar hidup penduduk.

Dengan penurunan umum dalam produksi di Rusia, permintaan akan produk dan layanan industri - monopoli alami, dengan pengecualian industri komunikasi, terus menurun. Industri-industri ini sangat padat modal, sebagian besar biayanya tetap. Akibatnya, bagian biaya tetap dalam harga satu unit produksi tumbuh. Selain itu, hingga saat ini, entitas monopoli alami mendanai sebagian besar investasi dari sumber internal (dana investasi dan stabilisasi yang dibentuk dengan mengorbankan biaya dan keuntungan), yang menentukan beban tarif yang berlebihan.

Praktis di semua industri, subsidi silang dari beberapa kelompok konsumen dengan mengorbankan yang lain terus berlanjut. Tarif rendah untuk populasi dan organisasi anggaran disubsidi oleh konsumen industri dan komersial. Misalnya, dalam transportasi kereta api, kerugian lalu lintas penumpang ditutupi oleh tarif angkutan.

Kenaikan harga yang cepat dan signifikan di industri tenaga listrik, industri gas, industri komunikasi dan transportasi kereta api membuat perlu untuk mempertanyakan kewajaran biaya (biaya upah, manfaat sosial, kegiatan investasi) dan kepatuhan kualitas produk dan jasa yang ditawarkan dengan tingkat harga. Di sektor-sektor monopoli alami, upah melebihi rata-rata untuk perekonomian dan karyawan mereka menikmati manfaat sosial yang lebih besar dibandingkan dengan industri lain.

Mengingat sifat pembentuk biaya dari industri-industri ini, jelaslah bahwa kenaikan harga produk-produk mereka merupakan faktor kuat dalam inflasi makroekonomi, yang oleh para ekonom dicirikan sebagai inflasi dorongan biaya.

Namun, tidak dapat dengan tegas dinyatakan bahwa selama tahun-tahun transisi ke ekonomi pasar, industri yang merupakan monopoli alami telah memastikan kemakmuran mereka dengan mengorbankan bagian ekonomi lainnya. Diskriminasi harga, bencana non-pembayaran paling terpukul dari semua sumbernya sendiri.

pengantar

Esensi ekonomi dan fungsi pekerjaan sosial

Prinsip dan metode ekonomi pekerjaan sosial

Ruang ekonomi pekerjaan sosial

Kesimpulan

pengantar

Akhir tahun 1980-an di Federasi Rusia ditandai dengan transisi ke ekonomi pasar, di mana menjadi perlu untuk memperkuat kebijakan negara di bidang pekerjaan sosial dan mengatur kembali sistem perlindungan sosial penduduk.

Pasal 7 Konstitusi Federasi Rusia menentukan fokus ekonomi negara untuk memenuhi kebutuhan material dan spiritual penduduk dan memastikan tingkat aktivitas vital masyarakat yang diperlukan.

Ekonomi yang berorientasi sosial harus didasarkan pada stabilitas pertumbuhan ekonomi, peningkatan standar hidup penduduk, dan penyediaan jaminan untuk perlindungan sosial warga negara yang tidak bekerja di bidang produksi material. Semua ini membutuhkan penciptaan sistem perlindungan sosial penduduk yang efektif, yang pembentukannya tidak mungkin tanpa platform ekonomi yang sesuai. Pentingnya setiap orang dan keluarga dalam swadaya, penguatan basis ekonomi untuk fungsi normal masyarakat juga meningkat.

Di bawah kondisi ini, menjadi perlu bagi pekerja sosial untuk memiliki pengetahuan ekonomi yang spesifik.

Tujuan dari pekerjaan ini adalah untuk mempertimbangkan pekerjaan sosial dari sudut pandang ekonomi.

Sesuai dengan tujuannya, tugas-tugas berikut ditetapkan:

menjelaskan esensi ekonomi dan pentingnya pekerjaan sosial;

pertimbangkan metode ekonomi dasar pekerjaan sosial;

menjelaskan prinsip-prinsip ekonomi pekerjaan sosial;

menentukan ruang ekonomi pekerjaan sosial dan menilai prospek pengembangannya.

.Esensi ekonomi dan fungsi pekerjaan sosial

Fungsi ekonomi pekerjaan sosial diekspresikan dalam kegiatan badan-badan perlindungan sosial penduduk, yang bertujuan untuk menciptakan seperangkat kondisi yang menyediakan sarana keberadaan dan pengembangan individu, keluarga, masyarakat. Unsur-unsur penyusun fungsi ekonomi adalah pembentukan dan distribusi sumber-sumber ekonomi dalam kerangka kerja sosial, pengendalian atas peruntukannya, dan lain-lain.

Peserta dalam pelaksanaan fungsi ekonomi adalah masyarakat, negara dan individu. Beban di antara mereka, tergantung pada situasi tertentu, dapat didistribusikan dengan cara yang berbeda. Sebagai aturan, peran utama dalam pelaksanaan fungsi ekonomi pekerjaan sosial diberikan kepada negara.

Ekonomi pekerjaan sosial adalah kegiatan ekonomi dari seluruh sistem perlindungan sosial penduduk, yang terkait dengan produksi layanan tidak berwujud. Lingkup produksi layanan tidak berwujud dicirikan oleh fakta bahwa aktivitas tertentu bertindak sebagai produk di dalamnya, dan proses produksinya hampir selalu bertepatan dengan proses konsumsi.

Lingkup jasa tidak berwujud meliputi perumahan dan layanan komunal, layanan konsumen, pendidikan, kesehatan, transportasi penumpang, budaya, jaminan sosial dan asuransi, dan lain-lain. Mereka dipersatukan oleh fakta bahwa kerja para pekerja yang terlibat dalam jenis kegiatan ini tidak material, dan ditujukan untuk seseorang dan aspek sosial dari keberadaannya.

Akan tetapi, pekerjaan sosial bukan hanya kegiatan untuk memberikan dukungan dan pelayanan sosial, tetapi secara umum merupakan serangkaian upaya asosiasi negara dan non-negara untuk melakukan perubahan dalam masyarakat demi kepentingan anggotanya, terutama mereka yang, karena alasan tertentu, tidak dapat secara mandiri memberikan taraf hidup yang layak bagi diri sendiri dan keluarga.

Dalam ekonomi pasar, jumlah orang yang membutuhkan dukungan negara bertambah. Keragaman bentuk kepemilikan dan denasionalisasi tak terhindarkan mengarah pada fakta bahwa kemampuan sumber daya negara untuk memenuhi kebutuhan sosial segmen populasi ini berkurang secara signifikan.

Pekerjaan sosial menganggap ekonomi sebagai basis material masyarakat. Ini sangat penting selama krisis produksi, inflasi, meningkatnya pengangguran, kenaikan harga barang dan jasa, yang mengarah pada penurunan standar hidup populasi dan peningkatan jumlah segmen populasi yang tidak terlindungi secara sosial.

Hubungan ekonomi masyarakat secara langsung mempengaruhi kehidupan sosial anggota masyarakat. Keterasingan karyawan dari alat-alat produksi menyebabkan peningkatan pengangguran, stratifikasi masyarakat, masalah ekonomi dan sosial.

Tugas utama pekerjaan sosial dalam kondisi seperti itu adalah implementasi kebijakan perlindungan sosial penduduk. Pentingnya asuransi sosial, penyediaan jaminan sosial, kesehatan, pendidikan, dll semakin berkembang.

Ekonomi pekerjaan sosial didefinisikan oleh kategori teori ekonomi: produksi, distribusi, pertukaran dan konsumsi.

Produksi adalah dasar kehidupan masyarakat pada umumnya dan manusia pada khususnya.

Distribusi tidak hanya distribusi hasil produksi, tetapi juga distribusi sumber daya. Distribusi publik tergantung pada bentuk kepemilikan. Prinsip distribusi menurut akumulasi properti meningkat karena pembentukan bentuk manajemen pasar. Pembentukan pendapatan pribadi penduduk mengarah pada peningkatan diferensiasi pendapatan dan stratifikasi masyarakat, yang memerlukan intervensi pemerintah untuk mengurangi ketegangan sosial, pembentukan sistem terpadu dukungan sosial-ekonomi untuk segmen populasi yang rentan.

Fungsi utama dari redistribusi produk domestik bruto adalah meratakan perbedaan ekonomi untuk memastikan kondisi kehidupan yang menguntungkan bagi sebagian besar penduduk. Tujuan ini diwujudkan melalui distribusi produk dan jasa, serta melalui pengenalan program stabilisasi pendapatan.

Program negara dalam rangka bantuan sosial ekonomi kepada penduduk menjamin pemenuhan hak konstitusional warga negara atas pendidikan gratis, perawatan kesehatan, dukungan untuk ibu dan anak, pemeliharaan orang tua dan orang cacat, dan lain-lain. Tingkat perkembangan ekonomi masyarakat menentukan tingkat kepuasan terhadap program-program tersebut.

Kegiatan negara untuk mengatur proses distribusi dilakukan di bidang-bidang berikut:

bagian dari pendapatan yang diterima penduduk secara langsung tergantung pada hasil kerja masing-masing, tetapi dengan memperhatikan pemenuhan kebutuhan penunjang kehidupan;

ukuran kebutuhan mengemuka, untuk kepuasan yang dikirim pembayaran tunjangan anak, pembayaran tambahan untuk perawatan dan lain-lain;

penyediaan manfaat untuk kategori populasi yang ditetapkan secara hukum dengan bantuan lembaga-lembaga terkait di bidang non-produktif.

Program dukungan sosial-ekonomi negara diperlukan untuk mengurangi perbedaan tingkat pendapatan dengan alasan yang tidak bergantung pada proses kerja.

Ekonomi pekerjaan sosial mempelajari dampaknya pada dukungan kehidupan orang-orang, menentukan standar dukungan sosial, tergantung pada norma-norma ekonomi, politik, nasional, sejarah, dan masyarakat lainnya.

Dukungan kehidupan penduduk dipahami sebagai seperangkat karakteristik kuantitatif dan kualitatif yang sesuai dengan kekuatan produktif masyarakat, hubungan sosial-ekonomi dalam ekonomi pasar. Pengenalan kategori ini ke dalam sirkulasi ilmiah dibenarkan oleh fakta bahwa hal itu memungkinkan negara untuk lebih kompeten memastikan pembentukan masyarakat yang adil secara sosial di negara tersebut.

Dengan demikian, fungsi ekonomi pekerjaan sosial diekspresikan dalam menentukan pola pergerakan di bidang sumber daya material, tenaga kerja, dan keuangan ini untuk mencapai tujuan fungsi dan perkembangannya. Ini didasarkan pada teori ekonomi dan mencakup proses perencanaan, fungsi dan memastikan lingkungan sosial dan tingkat perlindungan sosial penduduk, mempelajari hubungan ekonomi antara negara dan kelompok sosial berdasarkan pengetahuan tentang pola umum proses sejarah dan hukum. .

2. Prinsip dan metode ekonomi pekerjaan sosial

Struktur sistem sosial mencakup orang-orang dan hubungan di antara mereka. Sistem perlindungan sosial adalah jenis pekerjaan sosial yang paling berkembang. Ini dicirikan oleh kualitas seperti tujuan, manajemen, hierarki, sinergi. Sebagai sistem yang heterogen, sistem perlindungan sosial penduduk, bersama dengan individu, mencakup elemen sosial-teknis (lembaga, yayasan amal) dan eko-sosial (wilayah teritorial, kotamadya). Sistem ini agak rumit diatur, karena elemen utamanya - seseorang - diberkahi dengan subjektivitasnya sendiri. Dalam hal ini, ada kesulitan-kesulitan tertentu yang terkait dengan penerapan praktis hukum dalam pekerjaan sosial.

Setiap sistem sosial individu, terlepas dari hubungannya dengan sistem sosial dalam pemahaman globalnya, mempertahankan independensi relatif. Dengan demikian, sistem perlindungan sosial penduduk ada sampai batas tertentu secara otonom dan diberkahi dengan hukum, prinsip, dan metodenya sendiri.

Prinsip-prinsip ekonomi pekerjaan sosial adalah ketentuan berdasarkan ilmiah tentang metode dan bentuk kegiatan ekonomi perusahaan yang merupakan bagian dari sistem perlindungan sosial penduduk. Prinsip-prinsip utama yang menjadi dasar sistem meliputi hal-hal berikut:

prinsip humanisme. Ini melibatkan pengakuan seseorang dan hidupnya sebagai nilai tertinggi, perlindungan hak dan martabatnya, penciptaan kondisi yang menguntungkan bagi keberadaannya. Tujuan utama pekerjaan sosial dalam kondisi modern adalah kesejahteraan sosial-ekonomi seseorang;

prinsip keadilan sosial. Keadilan sosial ekonomi adalah harga tenaga kerja yang adil, meminimalkan perbedaan antara upah minimum dan rata-rata, mencegah ketidaksetaraan serius dalam gaji pegawai pemerintah, memperkenalkan dan mengendalikan hubungan tertentu antara sektor publik dan ekonomi nasional. Ada dua bentuk prinsip ini: keadilan pertukaran dan keadilan distribusi. Keadilan sosial menyiratkan partisipasi seluruh masyarakat dalam kehidupan ekonomi dan politik negara. Dengan kata lain, prinsip ini berarti penciptaan simultan dari kedua kondisi hukum untuk perlindungan kegiatan wirausaha dan properti, dan dukungan sosial-ekonomi untuk segmen populasi yang rentan;

prinsip kemanfaatan umum. Prinsip ini menyarankan bahwa lingkaran orang-orang yang tunduk pada perlindungan sosial harus dibatasi secara ketat pada mereka yang sepenuhnya atau sebagian kehilangan kemampuan untuk mandiri. Jika asas kemanfaatan sosial dilanggar dalam masyarakat, maka motivasi kerja berkurang dan jumlah tanggungan bertambah. Dalam praktiknya, prinsip ini diwujudkan dalam sistem bantuan sosial ekonomi yang terarah;

prinsip efisiensi ekonomi. Ini mencerminkan rasio optimal belanja sosial dan jumlah pemotongan untuk pembiayaan mereka. Kontribusi pada bidang sosial harus proporsional dengan indikator utama ekonomi makro, seperti produk domestik bruto, dana upah, total pendapatan penduduk, dan lain-lain. Dengan ketidakseimbangan indikator ini, efisiensi produksi sosial menurun. Besaran tunjangan sosial tidak boleh melebihi upah minimum. Prinsip ini didasarkan pada kesejahteraan sosial penduduk dan perhitungan efisiensi ekonomi;

prinsip keutamaan prinsip negara dalam sistem perlindungan sosial. Prinsip ini menyiratkan bahwa negara adalah penjamin utama penyediaan ekonomi standar hidup yang diperlukan untuk segmen populasi yang tidak terlindungi. Sebagai aturan, sarana perlindungan sosial diwakili oleh dua kategori: pembatasan yang tidak memungkinkan indikator tertentu (upah, tarif pajak) mencapai tingkat yang berbahaya secara sosial, dan sistem kompensasi sosial (manfaat, angsuran, subsidi);

prinsip kemandirian ekonomi. Prinsip ini mengandaikan pembatasan kekuasaan di bidang ekonomi subyek tingkat federal dan lokal. Pembayaran sosial dalam jumlah minimum harus dijamin di tingkat federal, dan pembayaran yang melebihi indikator ini - di tingkat otoritas lokal;

prinsip motivasi kerja upah;

prinsip peningkatan kualitas hidup;

prinsip peningkatan kebutuhan dan lain-lain.

Sistem perlindungan sosial penduduk didasarkan pada prinsip-prinsip yang tercantum, yang bertujuan untuk menjaga keseimbangan yang optimal antara produksi dan konsumsi. Mekanisme perlindungan sosial penduduk, berdasarkan mereka, memanifestasikan dirinya dalam bentuk metode sosial-ekonomi dalam teknologi dukungan sosial.

Perlu dicatat bahwa di Federasi Rusia, institusi kekuasaan dan properti sering digabungkan, sehubungan dengan itu aktivitas ekonomi lembaga perlindungan sosial diatur oleh pengaruh dari atas ke bawah. Unsur-unsur sistem perlindungan sosial didasarkan pada prinsip-prinsip perencanaan, sentralisme demokrasi dan perhitungan ekonomi.

Fokus pekerjaan sosial pada orang tertentu membuat pekerja sosial mencari metode, teknik, dan teknologi yang efektif yang bertujuan memulihkan ikatan antara individu dan masyarakat. Metode sosial ekonomi dukungan sosial adalah cara untuk mencapai tujuan pekerjaan sosial berdasarkan prinsip-prinsip ekonomi. Besarnya efek sosial bagi masyarakat dengan biaya optimal tergantung pada efektivitas penerapannya.

Dalam mekanisme kerja sosial, metode ekonomi menempati salah satu tempat paling penting karena fakta bahwa mereka mempengaruhi aspek utama dari konsep perlindungan sosial: mereka mendorong individu untuk penyediaan dan realisasi diri dan, pada saat yang sama waktu, memberikan dukungan sosial-ekonomi dalam situasi krisis.

Di tingkat negara, metode sosial-ekonomi memecahkan masalah ini, berdasarkan kebijakan sosial dan hukum, pengorganisasian kondisi hukum dan ekonomi untuk swadaya masyarakat.

Metode ekonomi utama dari dukungan sosial untuk penduduk adalah pengenalan sistem jaminan sosial-ekonomi. Menurutnya, negara menetapkan upah minimum dan upah layak.

Dalam masa-masa kritis kehidupan tertentu, negara menerapkan metode kompensasi biaya. Kompensasi biaya adalah penggantian biaya untuk kalangan tertentu dari populasi sehubungan dengan berbagai bencana alam atau buatan manusia, kelahiran anak, merawat orang cacat dan dalam situasi lain.

Untuk perlindungan sosial penduduk, sistem tunjangan, kompensasi dan tunjangan negara juga digunakan.

Ekonomi pekerjaan sosial juga menerapkan metode pemodelan ekonomi dan matematika, analisis positif dan normatif, eksperimen ekonomi, dan lain-lain.

Metode analisis normatif melibatkan studi dan penentuan standar dan norma sosial berbasis ilmiah, seperti tingkat pengangguran dan kemiskinan, jumlah optimal tunjangan sosial dan pensiun, dan lain-lain.

Metode analisis positif dan normatif menentukan hubungan berbagai fenomena ekonomi (penurunan standar hidup, kenaikan harga).

Pemodelan ekonomi dan matematika memungkinkan untuk menentukan penyebab dan mengidentifikasi pola dalam dinamika proses ekonomi dan konsekuensinya bagi masyarakat, dan juga memungkinkannya untuk diprediksi.

Dengan bantuan eksperimen ekonomi, efektivitas model dukungan sosial dihitung.

Preferensi untuk metode ekonomi tertentu tergantung pada situasi tertentu, ketersediaan waktu dan sumber daya, dan profesionalisme spesialis dalam sistem perlindungan sosial penduduk.

3. Ruang ekonomi pekerjaan sosial

Pekerjaan sosial dilakukan dalam ruang ekonomi tertentu, yang merupakan bagian dari ruang sosial secara keseluruhan.

Ruang ekonomi pekerjaan sosial adalah sistem lembaga sosial untuk perlindungan sosial penduduk, yang menyediakan kondisi bagi kehidupan masyarakat, kepuasan kualitatif kebutuhan mereka dan realisasi diri individu.

Hubungan dalam ruang ekonomi pekerjaan sosial harus didasarkan pada distribusi manfaat yang adil, yang merupakan jaminan dukungan optimal bagi kehidupan rakyatnya. Kebijakan sosial tidak dapat diarahkan hanya pada mereka yang membutuhkan dukungan sosial, tetapi harus memperhatikan kepentingan seluruh masyarakat secara keseluruhan.

Pelayanan sosial untuk penduduk dilakukan di tempat tinggal dan bekerja, serta di lembaga-lembaga khusus di mana segmen populasi yang tidak terlindungi secara sosial berada: orang cacat, orang tua, pengungsi, anak yatim piatu dan lain-lain.

Fungsi utama bidang sosial adalah untuk menganalisis kebutuhan ekonomi subjek, untuk menentukan potensi ekonomi masyarakat pada tahap perkembangan ini.

Pelaksanaan mekanisme ekonomi ruang sosial dilakukan dalam dua arah: negara dan non-negara. Ruang ekonomi pekerjaan sosial meliputi ekonomi sistem perlindungan sosial, ekonomi perawatan kesehatan, pendidikan, budaya, kehidupan sehari-hari, dan lain-lain. Masing-masing daerah ini memiliki ciri khasnya sendiri.

Di dalam perusahaan, basis material mereka sendiri untuk perlindungan sosial penduduk dibentuk melalui kontribusi ke berbagai dana sosial; pekerjaan diciptakan; perumahan disediakan; memberikan dukungan keuangan kepada karyawan dan sebagainya.

Peran penting dalam hubungan sosial-ekonomi di perusahaan dimainkan oleh serikat pekerja, yang pentingnya dalam kondisi hubungan pasar meningkat setiap tahun.

Peran badan-badan pemerintahan mandiri publik teritorial dalam membiayai program-program sosial, membangun perumahan, mendukung kewirausahaan, dan menciptakan kondisi yang menguntungkan untuk swadaya masyarakat juga meningkat.

Bidang penting dari ruang ekonomi pekerjaan sosial adalah perwalian sosial, yang meliputi panti jompo dan orang cacat, panti asuhan dan lain-lain. Daerah ini membutuhkan perbaikan mekanisme dukungan material dengan menarik dana tambahan.

Perawatan kesehatan merupakan elemen penting dari ruang ekonomi pekerjaan sosial. Menurut Pasal 41 Konstitusi Federasi Rusia, setiap orang berhak atas perlindungan kesehatan dan perawatan medis. Lembaga negara bagian dan kota harus memberikan perawatan medis gratis kepada warga yang membutuhkannya dengan mengorbankan anggaran dan pendapatan lainnya. Kesehatan penduduk tergantung pada sifat umum perkembangan sosial dan hubungan sosial ekonomi di dalamnya. Hingga saat ini, bentuk-bentuk interaksi baru antara berbagai struktur yang terlibat dalam pembentukan kesehatan sangat dibutuhkan. Ini membutuhkan organisasi yang berbeda dari seluruh sistem perawatan kesehatan. Hal ini diperlukan untuk berhenti mempertimbangkan perawatan medis sebagai mekanisme pelaksanaan kebijakan negara di bidang perlindungan sosial dan memilihnya sebagai kategori ekonomi yang terpisah. Kesehatan bangsa adalah salah satu indikator makroekonomi penting yang mempengaruhi reproduksi angkatan kerja, dan, oleh karena itu, proses produksi material secara keseluruhan.

Reformasi sistem perawatan kesehatan harus didasarkan pada prinsip-prinsip berikut:

peningkatan tindakan pencegahan;

interaksi erat antara karya dan praktik ilmiah medis;

partisipasi penduduk dalam pengambilan keputusan tentang masalah kesehatan;

berbagai cara untuk membiayai industri kesehatan.

Masalah paling akut sekarang adalah menemukan cara untuk membiayai institusi medis tambahan. Untuk tujuan ini, sistem asuransi kesehatan wajib diperkenalkan di seluruh Federasi Rusia, yang menyediakan layanan perawatan medis gratis minimum yang diperlukan. Selain itu, program keuangan negara untuk melindungi dan meningkatkan kesehatan warga negara, dan langkah-langkah yang diambil untuk mengembangkan sistem perawatan kesehatan.

Memperbaiki sistem pembiayaan terutama melibatkan penggunaan sumber daya keuangan yang rasional sesuai dengan perawatan medis gratis yang diberikan kepada penduduk. Pada saat yang sama, sumber daya keuangan harus dipertimbangkan sebagai alat untuk meningkatkan tingkat perawatan sosial dan medis. Hari ini di Federasi Rusia ada dua opsi untuk mendanai organisasi medis:

pembiayaan melalui organisasi asuransi kesehatan;

pembiayaan langsung melalui cabang dana jaminan kesehatan wajib teritorial.

Untuk mengontrol pengeluaran yang ditargetkan dari dana yang dialokasikan untuk perawatan kesehatan, perlu untuk memperkenalkan langkah-langkah legislatif tambahan.

Untuk dukungan keuangan program asuransi kesehatan wajib, sumber pembiayaan dalam anggaran federal harus ditetapkan sebagai bagian dari pajak pertambahan nilai dan transfer selanjutnya ke Dana Asuransi Kesehatan Wajib (CHI). Elemen penting dari kebijakan negara di bidang perawatan kesehatan adalah perencanaan, yang memastikan pembangunan yang tepat dari sistem perawatan kesehatan dalam ekonomi pasar. Meluasnya penggunaan metode perencanaan di bidang sosial akan membantu meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya dan memenuhi kebutuhan warga dalam perawatan medis dengan lebih baik.

Sistem pendidikan merupakan salah satu mata pelajaran dari ruang ekonomi pekerjaan sosial. Pasal 43 Konstitusi Federasi Rusia menyatakan bahwa setiap orang berhak menerima pendidikan gratis. Pendidikan melakukan dua fungsi penting:

berkontribusi pada pengembangan diri individu;

membantu untuk melakukan reproduksi kualitatif angkatan kerja.

Transisi ke ekonomi pasar untuk waktu yang lama di Federasi Rusia disertai dengan pelestarian monopoli negara di bidang pendidikan dengan latar belakang pengurangan signifikan dalam investasi keuangan di dalamnya. Karena perkembangan pendidikan, seperti bidang lainnya, membutuhkan kesinambungan, itu membutuhkan sumber daya keuangan yang jauh lebih besar. Saat ini, bersama dengan sektor negara, sektor pasar layanan pendidikan secara bertahap berkembang, beroperasi berdasarkan Undang-Undang Federasi Rusia "Tentang Pendidikan". Lembaga pendidikan non-negara bagian harus melaksanakan kegiatan mereka sesuai dengan standar pendidikan federal yang diterima. Pengembangan sektor pendidikan swasta akan memungkinkan negara untuk meningkatkan pendanaan untuk bidang-bidang prioritas di bidang pendidikan.

Peningkatan ruang ekonomi di bidang pendidikan terjadi melalui penyediaan ekonomi lembaga pendidikan dengan mengorbankan anggaran negara dan daya tarik sumber pendanaan tambahan. Negara mengambil langkah-langkah untuk menjaga jaminan pendidikan gratis dengan latar belakang perluasan pasar untuk layanan pendidikan berbayar.

Budaya dan seni juga merupakan elemen penting dari ruang ekonomi pekerjaan sosial. Dalam ekonomi pasar, ada penurunan yang signifikan dalam pendanaan untuk daerah-daerah ini, dan oleh karena itu penting untuk merevisi prinsip-prinsip pembiayaan mereka dari anggaran federal dan lokal. Perkembangan budaya dan seni saat ini terhambat secara signifikan karena ketidaksempurnaan kerangka legislatif dan peraturan, sistem perpajakan.

Pentingnya bidang kerja dan kehidupan ditentukan oleh fakta bahwa lebih dari 50% penduduk negara itu bekerja dalam perekonomian nasional. Undang-undang perburuhan saat ini tidak lagi mampu mengatur hubungan perburuhan secara kualitatif, dan negara tidak lagi menghadapi perannya sebagai pembela sosial hak warga negara atas kondisi kerja normal dan pendapatan dari kegiatan ini. Masalah paling akut saat ini adalah pemberian jaminan sosial kepada karyawan non-BUMN, pelanggaran hak-hak buruh terjadi di mana-mana.

Kondisi paling penting untuk standar hidup warga yang tinggi adalah solusi dari masalah pekerjaan yang stabil bagi penduduk. Memecahkan masalah pengurangan tingkat pengangguran; dukungan dan pelatihan ulang bagi orang-orang yang kehilangan pekerjaan, menyediakan:

pencegahan pengangguran massal;

pelaksanaan bantuan sosial ekonomi kepada pengangguran;

memantau kepatuhan terhadap undang-undang ketenagakerjaan;

adopsi undang-undang ketenagakerjaan baru;

ratifikasi konvensi Organisasi Perburuhan Internasional, menetapkan standar untuk hak-hak karyawan.

Fungsi utama negara dalam bidang hubungan sosial dan perburuhan adalah mengatur hubungan antara pengusaha dan pekerja.

Aspek penting dari pengaturan ruang ekonomi di bidang ketenagakerjaan adalah asuransi sosial. Sampai saat ini, ada kebutuhan mendesak untuk meningkatkan tingkat kontribusi asuransi untuk dana upah.

Pasal 40 Konstitusi Federasi Rusia menyatakan bahwa setiap warga negara berhak atas perumahan. Dalam konteks pertumbuhan harga real estat yang konstan, peran negara dalam alokasi perumahan gratis, atau pemberian manfaat tertentu kepada segmen populasi yang membutuhkan, menjadi semakin penting. Selain federal pemerintah daerah juga harus berperan aktif dalam pelaksanaan program perumahan.

Sistem layanan sosial, yang mencakup berbagai layanan yang ditargetkan untuk berbagai segmen populasi, juga menempati tempat tertentu dalam ruang ekonomi pekerjaan sosial. Dalam ekonomi pasar dan krisis, area ini berada di bawah yurisdiksi negara dan menyediakan layanannya hanya untuk kategori populasi yang berisiko. Area ini memberikan jaminan minimum yang diperlukan dalam bentuk pensiun, tunjangan, dan pembayaran lain yang ditetapkan secara hukum.

Dengan demikian, ruang ekonomi pekerjaan sosial memerlukan kajian dan perbaikan lebih lanjut dengan memperkuat hubungan antara negara dan masyarakat, serta koordinasinya berdasarkan peraturan perundang-undangan dalam ekonomi pasar.

ekonomi pekerjaan sosial

Kesimpulan

Ekonomi pekerjaan sosial adalah kegiatan ekonomi dari sistem perlindungan sosial penduduk yang terkait dengan produksi layanan tidak berwujud.

Fungsi ekonomi pekerjaan sosial adalah kegiatan badan-badan khusus perlindungan sosial, yang bertujuan untuk menciptakan kondisi yang menjamin penghidupan masyarakat. Elemen utama dari fungsi ekonomi adalah pembentukan dan distribusi sumber daya ekonomi dalam kerangka kerja sosial dan kontrol atas penggunaan yang dimaksudkan.

Prinsip-prinsip ekonomi pekerjaan sosial adalah ketentuan yang dibuktikan secara ilmiah tentang metode kegiatan ekonomi perusahaan yang merupakan bagian dari sistem perlindungan sosial penduduk. Asas-asas utama tersebut meliputi asas kemanusiaan, keadilan sosial, kemanfaatan sosial, efisiensi ekonomi dan kemandirian.

Prinsip-prinsip dasar yang menjadi dasar pekerjaan sosial diabadikan dalam Konstitusi Federasi Rusia, serta dalam tindakan legislatif dan peraturan lainnya.

Ruang ekonomi pekerjaan sosial mencakup berbagai lembaga perlindungan sosial penduduk, menyediakan kondisi untuk kehidupan normal masyarakat, kepuasan kualitatif kebutuhan mereka dan realisasi diri individu.

Selama pekerjaan, tugas-tugas berikut diselesaikan:

esensi ekonomi dan fungsi pekerjaan sosial dijelaskan;

metode ekonomi utama pekerjaan sosial diberikan;

prinsip-prinsip ekonomi pekerjaan sosial dan isinya;

ruang ekonomi pekerjaan sosial dicirikan dan kecenderungan utama serta cara perkembangannya dijelaskan.

Daftar literatur yang digunakan

1.Konstitusi Federasi Rusia

Hukum Federal Federasi Rusia 29 Desember 2012 N 273-FZ "Tentang Pendidikan di Federasi Rusia"

Hukum Federal Federasi Rusia 21 November 2011 N 323-FZ "Tentang dasar-dasar melindungi kesehatan warga negara di Federasi Rusia"

Lembaga anggaran: Buku Ajar / ed. V.V. Semenikhin. -M., 2005. - 165 detik.

Grigoryants T.N., Zamaraeva Z.P. Perlindungan sosial penduduk di Rusia: pembentukan dan pengembangan. - M., 2004. - 264 hal.

Kamenetsky V.A., Patrikeev V.V. Dasar-dasar ekonomi sosial. - M., 2010. - 325 detik.

Komarov E.I., Voitenko A.I. Organisasi manajemen dan administrasi dalam pekerjaan sosial. - M., 2010 - 278 detik.

Kosmin A.D., Poniatovskaya A.G. Basis ekonomi dari pekerjaan sosial. - M., 2010 - 369s.

Lyashchenko A.I. Organisasi dan manajemen pekerjaan sosial di Rusia: Buku teks / A.I. Lyashchenko. - M.: Aspect-Press, 1997. - 233 hal.

Panteleeva, T.S. Fondasi ekonomi pekerjaan sosial: Buku teks / T.S. Panteleeva, G.A. Chervyakov. - M.: "VLADOS", 2001. - 157 hal.

Teknologi pekerjaan sosial: Sebuah buku teks untuk siswa. universitas, pendidikan arah dan khusus "Sosial. kerja” / T.V. Shelyag, P.D. Pavlenok, V.Ts. Khudoverdyan dan lainnya; dibawah. total ed. E.I. Kholostova - M.: INFRA-M, 2003. - 400 hal.

Landasan teoretis dan metodologis metode peramalan sosial-ekonomi. Inti dari metode peramalan pada contoh Amerika Serikat. Kemungkinan menggunakan pengalaman menerapkan metode peramalan di Ukraina modern.

Metode peramalan sosial-ekonomi

Kursus diselesaikan oleh Nazarenko Denis

pengantar

Saat ini, tidak ada satu bidang kehidupan sosial pun yang dapat melakukannya tanpa prakiraan sebagai sarana untuk mengetahui masa depan. Yang paling penting adalah prakiraan perkembangan sosial-ekonomi masyarakat, pembuktian arah utama kebijakan ekonomi, dan prediksi konsekuensi dari keputusan yang dibuat. Peramalan sosial ekonomi merupakan salah satu faktor ilmiah yang menentukan dalam pembentukan strategi dan taktik pembangunan sosial.

Relevansi topik ini baik dalam ekonomi pasar maju maupun dalam ekonomi transisi ditentukan oleh fakta bahwa tingkat peramalan proses pembangunan sosial menentukan efektivitas perencanaan dan pengelolaan ekonomi dan bidang lainnya.

Tujuan dari pekerjaan kursus ini adalah untuk meninjau metodologi dan metode untuk mengembangkan prakiraan sosial-ekonomi untuk menentukan sifat, ruang lingkup dan metode peramalan yang paling efektif. Untuk melakukan ini, perlu untuk menyelesaikan tugas-tugas berikut: untuk menentukan esensi dari metode peramalan sosial-ekonomi dan ruang lingkup penerapannya selama mempelajari landasan teoretis dan metodologis dari metodologi peramalan; mengkarakterisasi metode peramalan sosial-ekonomi di negara-negara maju secara ekonomi dan mengidentifikasi fitur penerapannya di Ukraina modern.

Dalam proses penulisan makalah ini, buku teks yang diedit oleh V.O. Mosin, K.L. Triseeva, V. Tsygichko, V.V. Deniskin, serta artikel ilmiah tentang masalah yang diteliti di majalah "AS: Ekonomi, Politik, Ideologi", "Ekonomi Dunia dan Hubungan Internasional", "Masalah Peramalan", "Jurnal Ekonomi Rusia", "Masalah Peramalan" , "Jurnal Ekonomi Rusia", "Ekonomi Ukraina", "Bulletin Universitas Negeri Moskow".

Landasan teoretis dan metodologis dari metode peramalan sosial-ekonomi

Pandangan ke depan sosio-ekonomi dari arah utama pembangunan sosial melibatkan penggunaan teknik komputasi dan logika khusus yang memungkinkan untuk menentukan parameter fungsi elemen individu dari kekuatan produktif dalam interkoneksi dan saling ketergantungan mereka. Peramalan sistematis yang dibuktikan secara ilmiah tentang perkembangan proses sosial-ekonomi berdasarkan yang khusus telah dilakukan sejak paruh pertama tahun 50-an, meskipun beberapa metode peramalan diketahui sebelumnya. Ini termasuk: analisis logis dan analogi, ekstrapolasi tren, polling pendapat spesialis dan ilmuwan.

Dalam pengembangan metodologi untuk meramalkan proses sosial-ekonomi, perkembangan ilmiah ilmuwan dalam dan luar negeri A.G. Aganbegyan, I.V. Bestuzhev-Lada, L. Klein, V. Goldberg. Dalam karya-karya para ilmuwan ini, signifikansi, esensi dan fungsi peramalan, peran dan tempatnya dalam sistem perencanaan dipertimbangkan, pertanyaan tentang metodologi dan organisasi peramalan ekonomi diperiksa, dan fitur peramalan ilmiah ditampilkan. Pengembangan karya yang mencakup masalah peramalan dilakukan di bidang utama berikut: memperdalam pengembangan teoretis dan terapan dari beberapa kelompok metode yang memenuhi persyaratan objek yang berbeda dan jenis pekerjaan peramalan yang berbeda; pengembangan dan implementasi dalam praktik metode dan prosedur khusus untuk menggunakan berbagai teknik metodologis dalam studi prediktif tertentu; mencari cara dan metode algoritme metode peramalan dan implementasinya menggunakan komputer.

Metode peramalan harus dipahami sebagai seperangkat teknik dan cara berpikir yang memungkinkan, berdasarkan analisis data retrospektif, koneksi eksogen (eksternal) dan endogen (internal) dari objek peramalan, serta pengukurannya dalam kerangka fenomena atau proses yang sedang dipertimbangkan, untuk memperoleh penilaian dari keandalan tertentu mengenai itu (objek) perkembangan masa depan.

Menurut perkiraan ilmuwan dalam dan luar negeri, saat ini ada lebih dari 20 metode peramalan, tetapi jumlah yang mendasar jauh lebih sedikit (15-20). Banyak dari metode ini adalah teknik dan prosedur yang agak individual yang memperhitungkan nuansa objek peramalan. Lainnya adalah seperangkat teknik individu yang berbeda dari yang dasar atau satu sama lain dalam jumlah teknik pribadi dan urutan penerapannya.

Sumber-sumber yang ada menyajikan berbagai prinsip klasifikasi metode peramalan. Salah satu fitur klasifikasi yang paling penting dari metode peramalan adalah tingkat formalisasi, yang cukup lengkap mencakup metode peramalan. Fitur klasifikasi kedua dapat disebut prinsip umum pengoperasian metode peramalan, yang ketiga adalah metode untuk memperoleh informasi perkiraan. pada gambar. 1.1 skema klasifikasi metode peramalan disajikan.

Seperti diagram yang ditunjukkan pada Gambar. 1.1, menurut tingkat formalisasi (menurut kriteria klasifikasi pertama), metode peramalan ekonomi dapat dibagi menjadi intuitif dan formal. Metode peramalan intuitif digunakan dalam kasus di mana tidak mungkin untuk memperhitungkan pengaruh banyak faktor karena kompleksitas signifikan dari objek peramalan. Dalam hal ini, perkiraan ahli digunakan. Pada saat yang sama, penilaian ahli individu dan kolektif dibedakan.

Komposisi penilaian ahli individu meliputi: metode "wawancara", di mana kontak langsung dilakukan antara seorang ahli dan seorang spesialis sesuai dengan skema "tanya-jawab"; metode analitis, di mana analisis logis dari setiap situasi yang dapat diprediksi dilakukan, memorandum analitis disusun; metode penulisan naskah, yang didasarkan pada penentuan logika suatu proses atau fenomena dalam waktu dalam berbagai kondisi.

Metode penilaian ahli kolektif meliputi metode "komisi", "pembentukan ide kolektif" ("brainstorming"), metode "Delphi", metode matriks. Kelompok metode ini didasarkan pada fakta bahwa dengan pemikiran kolektif, pertama, akurasi hasil lebih tinggi, dan kedua, ketika memproses penilaian independen individu yang dibuat oleh para ahli, setidaknya ide-ide produktif dapat muncul.

Kelompok metode formal mencakup dua subkelompok: ekstrapolasi dan pemodelan. Subkelompok pertama mencakup metode: kuadrat terkecil, pemulusan eksponensial, rata-rata bergerak. Untuk yang kedua - pemodelan struktural, jaringan dan matriks.

Kelas-kelas metode intuitif dan formal yang dipertimbangkan memiliki komposisi yang mirip dengan metode pakar dan faktografi. Metode factographic didasarkan pada informasi yang benar-benar tersedia tentang objek peramalan dan perkembangannya di masa lalu, metode ahli didasarkan pada informasi yang diperoleh dari penilaian ahli ahli.

Beras. 1.1

Golongan metode peramalan ahli termasuk metode peramalan heuristik (heuristik adalah ilmu yang mempelajari pemikiran kreatif secara produktif). Ini adalah metode analitis, yang intinya adalah membangun dan kemudian memotong "pohon pencarian" dari evaluasi ahli menggunakan semacam heuristik. Dengan metode ini, pemrosesan khusus penilaian ahli prediktif yang diperoleh melalui survei sistematis dari spesialis berkualifikasi tinggi dilakukan. Ini digunakan untuk mengembangkan prakiraan masalah dan objek ilmiah dan teknis, yang analisis perkembangannya tidak dapat diformalkan seluruhnya atau sebagian.

Literatur yang dipelajari menyajikan sejumlah besar skema klasifikasi untuk metode peramalan. Kesalahan utama dari skema tersebut adalah pelanggaran prinsip-prinsip klasifikasi, yang meliputi: cakupan metode peramalan yang memadai, kesatuan fitur klasifikasi di setiap tingkat divisi (dengan klasifikasi multi-level), bagian klasifikasi yang tidak tumpang tindih, keterbukaan skema klasifikasi (yaitu, kemungkinan melengkapi dengan metode baru) .

Dalam kebanyakan skema klasifikasi, metode peramalan dibagi menjadi tiga kelas utama: metode ekstrapolasi, penilaian ahli, dan metode pemodelan. Dengan pembagian seperti itu, metode ekstrapolasi ditentang sebagai kelas independen dari metode pemodelan.

Di satu sisi, konstruksi model bertujuan untuk mengungkapkan pola perkembangan objek atau proses yang diteliti di beberapa area retrospektif. Dan jika model dibangun dengan benar dan cukup mencerminkan koneksi dan properti dari objek nyata, itu dapat berfungsi sebagai dasar untuk ekstrapolasi, yaitu, untuk mentransfer beberapa kesimpulan tentang perilaku model ke objek. Ini adalah prediksi perilaku objek dengan mengekstrapolasi tren yang diidentifikasi dalam model.

Di sisi lain, metode ekstrapolasi tidak lebih dari penggunaan model teoritis dan empiris untuk menemukan variabel di luar wilayah historis pengamatan sesuai dengan ketergantungan di antara mereka di wilayah historis. Dengan demikian, penggunaan ekstrapolasi dalam peramalan selalu melibatkan penggunaan beberapa model. Oleh karena itu, simulasi apa pun adalah dasar untuk ekstrapolasi.

Klasifikasi konstruktif memungkinkan untuk memvisualisasikan kumpulan metode peramalan dalam bentuk pohon hierarkis dan mengkarakterisasi setiap level dengan fitur klasifikasinya sendiri. (Gbr. 1.2)

Pada tingkat pertama, semua metode atas dasar "informasi dasar metode" dibagi menjadi tiga kelas: faktual, gabungan dan ahli.

Yang faktual didasarkan pada informasi faktual tentang objek peramalan dan perkembangannya di masa lalu. Metode pakar menggunakan informasi yang disampaikan oleh pakar spesialis dalam proses prosedur yang sistematis untuk mengidentifikasi dan meringkas pendapat mereka. Pada gilirannya, kelas metode pakar dan faktografi dibagi menjadi subkelas sesuai dengan metode pemrosesan informasi.

Metode pakar dibagi menjadi dua subclass. Penilaian ahli langsung didasarkan pada prinsip memperoleh dan memproses pendapat umum yang independen dari sekelompok ahli (atau salah satu dari mereka) dengan tidak adanya pengaruh pendapat masing-masing ahli dari pendapat ahli lain dan seluruh kelompok. Penilaian ahli dengan umpan balik dalam satu atau lain bentuk menerapkan prinsip umpan balik berdasarkan dampak pada penilaian ahli

pendapat kelompok (satu ahli) yang diterima sebelumnya dari kelompok ini (atau dari salah satu ahli).

Kelas metode factographic menggabungkan tiga subclass berikut: metode analogi, metode maju, dan metode statistik.

Metode analogi bertujuan untuk mengidentifikasi kesamaan pola perkembangan berbagai proses. Ini termasuk metode analogi matematika dan sejarah. Metode analogi matematika sebagai analog untuk suatu objek menggunakan objek yang berbeda sifat fisiknya, bidang ilmu pengetahuan dan teknologi lainnya, yang memiliki deskripsi matematis dari proses pengembangan, bertepatan dengan objek peramalan.

Metode peramalan terkemuka didasarkan pada prinsip-prinsip tertentu dari pemrosesan khusus informasi ilmiah dan teknis, dengan mempertimbangkan kemampuannya untuk melampaui kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi. Ini termasuk metode untuk mempelajari dinamika informasi ilmiah dan teknis yang menggunakan konstruksi deret waktu berdasarkan berbagai jenis informasi tersebut, analisis dan peramalan atas dasar pengembangan objek yang sesuai (misalnya, metode amplop). Metode lanjutan juga dapat mencakup metode untuk meneliti dan mengevaluasi tingkat teknologi berdasarkan penggunaan metode khusus untuk menganalisis informasi ilmiah dan teknis kuantitatif dan kualitatif untuk menentukan karakteristik tingkat kualitas peralatan yang ada dan yang dirancang.

Metode statistik adalah seperangkat metode untuk memproses informasi kuantitatif tentang suatu objek peramalan, digabungkan menurut prinsip mengidentifikasi pola matematika yang terkandung di dalamnya untuk mengubah karakteristik objek tertentu untuk mendapatkan model prediksi.

Kompleksitas pemilihan metode peramalan ekonomi yang paling efektif terletak pada penentuan karakteristik masing-masing metode, daftar persyaratan informasi retrospektif dan latar belakang prakiraan, mengenai klasifikasi metode peramalan karakteristik masing-masing metode.

Dalam hal ini, ada kebutuhan untuk membahas secara lebih rinci kelas-kelas utama metode peramalan ekonomi.

Dalam kasus kompleksitas sistem yang ekstrem, kebaruannya, ketidakpastian dalam pembentukan beberapa fitur penting, kelengkapan informasi yang tidak mencukupi, dan akhirnya, ketidakmungkinan formalisasi matematis lengkap dari proses penyelesaian masalah, seseorang harus beralih ke rekomendasi. dari spesialis yang kompeten. Solusi mereka untuk masalah, argumentasi, pendekatan, pembentukan penilaian kuantitatif hasil, pemrosesan yang terakhir dengan metode formal disebut metode penilaian ahli. Metode ini mencakup tiga komponen: analisis intuitif-logis dari tugas atau fragmennya; keputusan dan penerbitan yang bersifat kuantitatif atau kualitatif (penilaian, hasil keputusan); memproses hasil keputusan - yang diterima dari ahli - penilaian.

Salah satu varietas metode penilaian ahli adalah metode pengumpulan ide kolektif ("brainstorming"), yang memungkinkan untuk menentukan opsi yang memungkinkan untuk pengembangan objek peramalan dalam waktu singkat. Metode "brainstorming" dapat diklasifikasikan menurut ada tidaknya umpan balik antara pemimpin dan peserta dalam "brainstorming" dalam proses pemecahan beberapa situasi masalah. Situasi saat ini membutuhkan pengembangan metode "brainstorming" - evaluasi terkait destruktif (DRE), yang mampu menilai opsi secara kualitatif dan cepat, tanpa membatasi jumlahnya.

Inti dari metode ini terletak pada aktualisasi potensi kreatif para spesialis selama "brainstorming" situasi masalah, yang pertama-tama mengimplementasikan generasi ide dan penghancuran berikutnya (penghancuran, kritik) dari ide-ide ini dengan pembentukan kontra- ide ide. Bekerja dengan metode DOO melibatkan penerapan enam tahap berikut.

Tahap pertama adalah pembentukan kelompok peserta brainstorming (dari segi ukuran dan komposisi). Ukuran optimal kelompok peserta ditemukan secara empiris: kelompok yang terdiri dari 10-15 orang diakui sebagai yang paling produktif. Komposisi kelompok peserta menyiratkan pemilihan yang ditargetkan: 1) dari orang-orang dengan peringkat yang kira-kira sama, jika para peserta saling mengenal; 2) dari orang-orang dari peringkat yang berbeda, jika peserta tidak saling mengenal (dalam hal ini, setiap peserta harus diratakan dengan memberinya nomor, diikuti dengan memanggil peserta dengan nomor). Tahap kedua adalah penyusunan catatan masalah oleh peserta brainstorming. Ini dikompilasi oleh kelompok analisis situasi masalah dan mencakup deskripsi metode DOO dan deskripsi situasi masalah. Tahap ketiga adalah generasi ide. Sesi brainstorming disarankan tidak kurang dari 20 menit dan tidak lebih dari 1 jam, tergantung aktivitas peserta. Disarankan untuk merekam ide-ide yang diungkapkan pada tape recorder agar tidak "kehilangan" satu ide dan dapat mensistematisasikannya untuk tahap berikutnya.

Tahap keempat adalah sistematisasi ide yang diungkapkan pada tahap pembangkitan. Sistematisasi ide oleh kelompok analisis situasi masalah dilakukan dalam urutan berikut: daftar nomenklatur dari semua ide yang diungkapkan disusun; masing-masing ide dirumuskan dalam istilah yang umum digunakan; ide duplikat dan pelengkap diidentifikasi; duplikasi dan (atau) ide-ide yang saling melengkapi digabungkan dan dibentuk menjadi satu ide yang kompleks; tanda-tanda dibedakan dengan mana ide-ide dapat digabungkan; ide digabungkan ke dalam kelompok sesuai dengan fitur yang dipilih; daftar ide disusun oleh kelompok (dalam setiap kelompok, ide-ide ditulis dalam urutan umum mereka dari yang lebih umum ke khusus, melengkapi atau mengembangkan ide-ide yang lebih umum).

Tahap kelima adalah penghancuran (destruction) ide-ide yang sistematis (prosedur khusus untuk mengevaluasi ide-ide untuk kelayakan praktis dalam proses brainstorming, ketika masing-masing menjadi sasaran kritik komprehensif dari peserta brainstorming).

Aturan dasar dari tahap penghancuran adalah untuk mempertimbangkan setiap ide yang disistematisasi hanya dari sudut pandang hambatan untuk implementasinya, yaitu, para peserta serangan mengajukan kesimpulan yang menolak ide yang disistematisasikan. Yang sangat berharga adalah kenyataan bahwa dalam proses penghancuran sebuah ide tandingan dapat dihasilkan yang merumuskan pembatasan yang ada dan mengajukan asumsi tentang kemungkinan menghapus pembatasan ini.

Tahap keenam adalah penilaian kritik dan penyusunan daftar ide yang dapat diterapkan secara praktis.

Metode pembuatan ide kolektif telah diuji dalam praktik dan memungkinkan untuk menemukan solusi kelompok ketika menentukan opsi yang memungkinkan untuk pengembangan objek peramalan, tidak termasuk jalan kompromi, ketika konsensus tidak dapat dianggap sebagai hasil analisis yang tidak memihak dari masalah.

Pada tahun 1970-1980. metode terpisah telah dibuat yang memungkinkan, sampai batas tertentu, untuk mengatur pemrosesan statistik pendapat para ahli dan mencapai pendapat yang kurang lebih disepakati. Metode Delphi adalah salah satu metode penilaian ahli masa depan yang paling umum, yaitu peramalan ahli. Metode ini dikembangkan oleh perusahaan riset Amerika RAND dan berfungsi untuk menentukan dan mengevaluasi kemungkinan peristiwa tertentu.

Metode Delphi didasarkan pada prinsip berikut: dalam ilmu eksakta, pendapat ahli dan penilaian subjektif harus selalu menggantikan hukum kausalitas eksak yang dicerminkan oleh ilmu alam.

Metode Delphi memungkinkan Anda untuk menggeneralisasi pendapat ahli individu menjadi pendapat kelompok yang disepakati. Ini memiliki semua kekurangan prakiraan yang dibangun berdasarkan penilaian ahli. Namun, pekerjaan yang dilakukan oleh RAND Corporation untuk meningkatkan sistem ini telah meningkatkan fleksibilitas, kecepatan, dan akurasi peramalan secara signifikan. Metode Delphi dicirikan oleh tiga ciri yang membedakannya dari metode biasa interaksi kelompok para ahli. Fitur-fitur ini meliputi: a) anonimitas ahli; b) menggunakan hasil survei putaran sebelumnya; C) karakteristik statistik dari respon kelompok.

Anonimitas terletak pada kenyataan bahwa selama prosedur evaluasi ahli dari fenomena yang diprediksi, objek, peserta kelompok ahli tidak diketahui satu sama lain. Pada saat yang sama, interaksi anggota kelompok saat mengisi kuesioner sepenuhnya dihilangkan. Sebagai hasil dari pernyataan ini, penulis jawaban dapat berubah pikiran tanpa mengumumkannya secara terbuka.

Karakterisasi statistik dari respons kelompok melibatkan pemrosesan hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode pengukuran berikut: peringkat, perbandingan berpasangan, perbandingan berurutan, dan penilaian langsung.

Dalam pengembangan metode Delphi, koreksi silang diterapkan. Acara masa depan disajikan sebagai satu set besar yang terhubung dan melewati satu sama lain jalur pembangunan. Dengan pengenalan korelasi silang, nilai setiap peristiwa karena hubungan tertentu yang diperkenalkan akan berubah baik secara positif atau negatif, sehingga menyesuaikan probabilitas peristiwa yang dipertimbangkan. Untuk tujuan korespondensi model di masa depan dengan kondisi nyata, elemen keacakan dapat dimasukkan ke dalam model.

Kerugian dari metode ini adalah bahwa masalah menghubungkan pergeseran ilmu pengetahuan dan teknologi sangat kompleks, karena dalam kehidupan nyata besarnya korelasi sangat sulit diukur, korelasinya kabur dan sangat bervariasi tergantung pada pencapaian yang sedang dipertimbangkan.

Inti dari metode ekstrapolasi prediktif adalah mempelajari dinamika perubahan fenomena ekonomi pada periode pra-perkiraan dan mentransfer pola yang ditemukan ke periode tertentu di masa depan. Kondisi wajib untuk menerapkan pendekatan ekstrapolasi dalam peramalan harus mempertimbangkan pengetahuan dan pemahaman objektif tentang sifat proses yang diteliti, serta adanya tren yang stabil dalam mekanisme pembangunan.

Namun, tingkat realitas prakiraan tersebut dan, karenanya, tingkat kepercayaan di dalamnya sangat ditentukan oleh kewajaran pilihan batas ekstrapolasi dan stabilitas korespondensi "alat ukur" dalam kaitannya dengan esensi fenomena. Dalam pertimbangan. Perlu dicatat bahwa objek kompleks, sebagai suatu peraturan, tidak dapat dicirikan oleh satu parameter.

Operasi ekstrapolasi secara umum dapat direpresentasikan sebagai penentuan nilai fungsi

Metode peramalan yang paling sederhana dianggap sebagai pendekatan yang membentuk perkiraan perkiraan dari tingkat yang sebenarnya dicapai dengan menggunakan rata-rata kenaikan atau tingkat pertumbuhan.

Sesuai dengan itu, ramalan untuk langkah maju pada suatu titik waktu

Metode ini memiliki keunggulan tertentu, di antaranya kompleksitas algoritma komputasi tidak signifikan, skema perhitungan universal. Selain keunggulan ini, ia memiliki beberapa kelemahan signifikan. Pertama, semua pengamatan yang sebenarnya adalah hasil dari keteraturan dan kebetulan, oleh karena itu, salah jika mengandalkan pengamatan terakhir. Kedua, tidak ada cara untuk menilai keabsahan penggunaan rata-rata peningkatan dalam setiap kasus tertentu. Ketiga, pendekatan ini tidak memungkinkan seseorang untuk membentuk interval di mana nilai prediksi jatuh. Dalam hal ini, metode ekstrapolasi tidak memberikan hasil yang akurat untuk ramalan jangka panjang, karena metode ini berasal dari masa lalu dan sekarang, dan dengan demikian kesalahan menumpuk. Metode ini memberikan hasil positif untuk peramalan jangka pendek objek tertentu - selama 5-7 tahun.

Berbagai teknik digunakan untuk meningkatkan akurasi ekstrapolasi. Salah satunya, misalnya, mengoreksi bagian yang diekstrapolasi dari kurva perkembangan umum (tren) dengan mempertimbangkan pengalaman nyata pengembangan industri-analog penelitian atau objek yang mendahului objek yang diprediksi dalam perkembangannya. .

Metode umum untuk memprediksi proses dan fenomena tertentu adalah pemodelan. Pemodelan dianggap sebagai sarana yang cukup efektif untuk memprediksi kemungkinan terjadinya sarana dan solusi teknis baru atau masa depan. Untuk pertama kalinya, untuk keperluan peramalan, konstruksi model operasi dilakukan dalam perekonomian. Model dibangun oleh subjek penelitian sehingga operasinya mencerminkan karakteristik objek yang penting untuk tujuan penelitian. Oleh karena itu, pertanyaan tentang kualitas pemetaan semacam itu - kecukupan model untuk objek - sah untuk diputuskan hanya sehubungan dengan tujuan tertentu. Merancang model berdasarkan studi pendahuluan dan menyoroti karakteristik esensialnya, analisis eksperimental dan teoritis model, perbandingan hasil dengan data objek, koreksi model, merupakan isi dari metode pemodelan.

Salah satu metode pemodelan tersebut adalah metode pemodelan matematika. Model ekonomi-matematis dipahami sebagai teknik untuk memberikan deskripsi lengkap proses memperoleh, memproses informasi awal dan mengevaluasi solusi dari masalah yang sedang dipertimbangkan dalam kelas kasus yang cukup luas. Penggunaan peralatan matematika untuk menggambarkan model (termasuk algoritma dan tindakannya) dikaitkan dengan keunggulan pendekatan matematika untuk proses pemrosesan informasi multi-tahap, penggunaan cara yang identik untuk merumuskan masalah, mencari metode untuk menyelesaikannya, memperbaiki metode ini dan mengubahnya menjadi program yang dirancang untuk penggunaan teknologi komputer.

Penggunaan metode matematika merupakan prasyarat untuk pengembangan dan penggunaan metode peramalan, yang memberikan persyaratan tinggi untuk validitas, efektivitas dan temporalitas prakiraan.

Nilai penting yang diterapkan dalam peramalan adalah milik metode analisis regresi. Analisis regresi digunakan untuk mempelajari bentuk-bentuk komunikasi yang membangun hubungan kualitatif antara variabel acak dari proses acak yang diteliti. Dengan kata lain, hubungan antara variabel acak dan tidak acak disebut regresi, dan metode analisis hubungan tersebut disebut analisis regresi. Keuntungan dari metode regresi harus dipertimbangkan universalitasnya, berbagai pilihan dependensi fungsional, kemungkinan memasukkan faktor waktu dalam model statistik sebagai variabel independen.

Metode peramalan khusus adalah peramalan skenario - ini adalah semacam metode untuk menggambarkan proses berurutan secara logis, suatu peristiwa berdasarkan situasi saat ini. Skenario dijelaskan dengan mempertimbangkan perkiraan waktu. Tujuan utama dari skenario adalah untuk menentukan tujuan umum pengembangan objek yang diprediksi, fenomena dan perumusan kriteria untuk mengevaluasi tingkat atas "pohon tujuan". Skenario biasanya dikembangkan berdasarkan data prakiraan awal dan bahan sumber pada pengembangan objek prakiraan. Bahan sumber harus mencakup karakteristik teknis dan ekonomi dan indikator dari proses utama produksi dan basis ilmiah untuk menyelesaikan tujuan yang ditetapkan.

Skenario adalah gambar yang mencerminkan solusi terperinci yang konsisten dari suatu masalah, identifikasi kemungkinan hambatan, deteksi kekurangan serius untuk menentukan masalah kemungkinan penghentian pekerjaan yang dimulai atau penyelesaian pekerjaan yang sedang berlangsung pada objek yang diprediksi. Skenario yang dengannya ramalan perkembangan suatu objek atau proses harus dibuat harus mengandung isu-isu pembangunan tidak hanya ilmu pengetahuan dan teknologi, tetapi juga ekonomi, kebijakan luar negeri dan dalam negeri. Oleh karena itu, skenario harus dikembangkan oleh spesialis berkualifikasi tinggi dari profil yang sesuai dari objek yang diprediksi. Skenario, dalam deskripsinya, adalah akumulator informasi awal, atas dasar itu semua pekerjaan pada pengembangan objek yang diprediksi harus dibangun. Oleh karena itu, naskah yang sudah selesai harus dianalisis dengan cermat.

Akibatnya, dalam proses peramalan berbasis ilmiah yang sistematis dari perkembangan proses sosial-ekonomi, pengembangan metodologi peramalan terjadi, sebagai seperangkat metode, teknik dan cara berpikir, yang, berdasarkan analisis data retrospektif, hubungan eksogen dan endogen dari objek peramalan, serta pengukurannya dalam kerangka fenomena yang sedang dipertimbangkan atau proses untuk memperoleh penilaian kepastian tertentu tentang perkembangannya di masa depan.

Studi tentang berbagai skema klasifikasi metode peramalan memungkinkan untuk memilih metode faktual, ahli dan gabungan sebagai kelas utama, spesialisasi yang disebabkan oleh kekhususan tujuan dan sasaran, kuantitas dan kualitas informasi awal, dan lead time dari perkiraan. Bab berikutnya akan membahas masalah pemilihan metode peramalan yang memadai dan penerapannya di negara maju.

Inti dari metode peramalan sosial-ekonomi pada contoh Amerika Serikat

Dalam proses menciptakan ekonomi tipe pasar, kebutuhan objektif muncul untuk mempertimbangkan pengalaman negara-negara maju dalam meramalkan fenomena, objek, dan proses sosial-ekonomi. Di negara maju, praktik pesanan kontrak untuk perkembangan prediktif yang dilakukan untuk lembaga pemerintah dan perusahaan besar tersebar luas. Di Amerika Serikat, pusat penelitian semacam itu adalah REMD Corporation, Hudson Institute, dan Zorton Corporation, yang mengkhususkan diri dalam peramalan ekonomi. Organisasi peramalan internasional yang paling terkenal adalah Club of Rome, jalur utama kegiatannya adalah untuk merangsang dan mengoordinasikan penelitian tentang masalah global.

Dalam perkembangannya pada masa pasca perang (1950-1990), peramalan mengalami berbagai bentuk sesuai dengan berbagai jenis peraturan negara ekonomi campuran. Secara historis, bentuk pertama dari peramalan ekonomi telah menjadi oportunistik, terkait dengan peningkatan pengaruh anggaran pada tingkat dan proporsi pertumbuhan ekonomi karena pengeluaran pemerintah meningkat dalam PDB. Di bawah kondisi restrukturisasi struktural ekonomi dan percepatan pembangunannya, perlu untuk menyelaraskan anggaran dengan indikator prakiraan ekonomi, yang menjadi dasar perkiraan pendapatan pajak dan ukuran pendapatan anggaran.

Hal ini menyebabkan pengembangan proyeksi jangka menengah dan panjang, contohnya adalah Canada's Choice of Economic Growth Pathways (1976-1985), Department of Labor Forecast 1986-1995. di AS, "Rencana Sepuluh Tahun untuk Menggandakan Pendapatan Nasional" (1961-1970) di Jepang.

Ketika kegiatan peramalan meningkat dan menjadi lebih kompleks, itu mulai terpisah dari anggaran baik secara metodis maupun organisasi: jika pada tahap pertama prakiraan ekonomi nasional disusun di Kementerian Keuangan, maka pada awal tahun 60-an abad kedua puluh , badan peramalan dan perencanaan khusus mulai dibuat di negara-negara maju secara ekonomi ( Komisariat Umum Perencanaan di Prancis, Dewan Penasihat Ekonomi di Jepang, Kantor Perencanaan Pusat di Belanda, dll.)

Inti dari peramalan dalam ekonomi pasar yang maju terletak pada pandangan ke depan ilmiah tentang perkembangan semua bentuk manajemen, dalam identifikasi pola dan tren selanjutnya dalam kemajuan ilmiah, teknis, ekonomi dan sosial. Prakiraan ekonomi dibuat dengan mempertimbangkan faktor-faktor dengan dampak jangka panjang pada dinamika ekonomi: volume dan kualitas modal tetap, ketersediaan populasi berbadan sehat, teknologi terbaru, tingkat pengangguran, jumlah investasi , pertumbuhan ekspor, dan inflasi.

Pengalaman dunia reformasi pasar telah menunjukkan pentingnya kebijakan perbankan, kredit, keuangan dan anggaran negara yang seimbang. Peramalan pendapatan anggaran adalah salah satu masalah terpenting yang muncul selama pembentukannya. Metode perhitungan di pasar yang stabil didasarkan pada perkiraan awal nilai nominal indikator ekonomi makro utama: PDB, konsumsi, dan investasi. Stabilitas dari waktu ke waktu norma anggaran dan tarif pajak yang paling penting di negara-negara dengan ekonomi pasar maju, ketersediaan sampel statistik homogen dengan panjang yang cukup memungkinkan untuk secara luas menggunakan metode statistik terapan dan model ekonomi dan matematika untuk peramalan tersebut.

Di negara-negara maju di luar negeri, peramalan didasarkan pada skema hubungan utama dalam perekonomian nasional, yang terbentuk dari informasi statistik, yang disebut System of National Accounts (SNA).

SNA didasarkan pada metode keseimbangan dan merupakan akuntansi nasional yang memadai untuk ekonomi pasar, yang pada tingkat makro berakhir dengan serangkaian indikator yang mencirikan hasil kegiatan ekonomi, struktur ekonomi, operasi yang dilakukan dalam kegiatan ekonomi. aktivitas, sumber daya yang tersedia di negara dan penggunaannya. SNA dibangun dalam bentuk neraca dan akun yang membuat tata letak berfungsinya mata rantai perekonomian nasional.

SNA dapat dicirikan sebagai model makro-statistik ekonomi dan sebagai mekanisme yang memastikan kesatuan pengembangan prakiraan dan rencana serta kontrol atas implementasinya. Dengan bantuan SNA, badan pengatur dan perencanaan mengembangkan prakiraan, menyusun program dan rencana, mengevaluasi hasil dari dampaknya terhadap ekonomi, dan mengendalikan pelaksanaan rencana.

Elemen utama dalam sistem akuntansi nasional adalah transaksi ekonomi dan agen ekonomi. Transaksi ekonomi adalah proses di mana salah satu pihak yang terlibat mentransfer atau menjual, dan yang lain menerima atau membeli nilai dan jasa material dan finansial. Badan hukum dan orang perseorangan yang melakukan transaksi ekonomi adalah pelaku ekonomi.

Transaksi ekonomi dicatat dalam akun yang dibangun berdasarkan prinsip entri ganda, yang menurutnya setiap transaksi dicatat dua kali - di bagian "sumber daya" dan di bagian "penggunaan". Untuk setiap akun, keseimbangan keseimbangan ditampilkan - perbedaan antara sumber daya dan penggunaannya. Dengan kelebihan sumber daya, saldo dicatat di bagian "penggunaan", dengan kekurangan - di bagian "sumber daya".

Akun dikompilasi untuk transaksi ekonomi dan agen ekonomi. Untuk menggunakan data untuk analisis perkiraan perkiraan, mereka digabungkan ke dalam kelompok berdasarkan jenis kegiatan dan sektor kelembagaan ekonomi nasional.

Tempat sentral dalam sistem indikator SNA ditempati oleh indikator produk nasional bruto, yang merupakan biaya yang setara dengan nilai pasar semua barang yang diproduksi selama tahun ini - produk dan jasa.

Peramalan makroekonomi didasarkan pada model aliran melingkar atau sirkulasi GNP. Dalam bentuk dasarnya, model ini hanya mencakup dua kategori agen ekonomi - rumah tangga dan perusahaan - dan tidak menyiratkan intervensi pemerintah dalam perekonomian, serta hubungan apa pun dengan dunia luar (Gbr. 2.1)

Model arus melingkar dalam perekonomian tertutup

Dari skema yang disajikan pada gambar. 2.1, dapat dilihat bahwa perekonomian adalah sistem tertutup. Aliran "pendapatan - pengeluaran" dan "sumber daya - produk" dilakukan secara bersamaan dalam arah yang berlawanan dan diulang tanpa henti. Kesimpulan utama dari model tersebut adalah kesetaraan antara total volume produksi dalam istilah moneter dengan jumlah total pendapatan tunai rumah tangga.

Dalam ekonomi pasar riil dengan intervensi pemerintah, model arus melingkar menjadi agak lebih rumit (Lampiran 1) dalam bentuk tabungan, pembayaran pajak dan impor. Pada saat yang sama, dana tambahan mengalir ke aliran ini - investasi, pajak pemerintah, dan ekspor.

Akibatnya, arus kas dan riil dilakukan dengan syarat bahwa pendapatan total rumah tangga, perusahaan, negara, dan dunia luar sama dengan total volume produksi.

Dengan demikian, model pendapatan dan pengeluaran didasarkan pada identitas makroekonomi utama:

Dalam kaitan ini, dasar peramalan ekonomi di negara maju adalah pembentukan permintaan (konsumsi swasta, pengeluaran pemerintah, investasi dan ekspor), di satu sisi, dan penawaran barang dan jasa, di sisi lain.

Akibatnya, peramalan proses ekonomi dilakukan dalam kerangka tiga metode untuk menghitung GNP: dengan penggunaan akhir, dengan menghasilkan pendapatan, dan menggunakan metode produksi.

Saat menghitung GNP berdasarkan pengeluaran, pengeluaran semua agen ekonomi yang menggunakan GNP dijumlahkan. Total biaya dapat didekomposisi menjadi beberapa komponen.

Pengeluaran konsumsi pribadi rumah tangga meliputi pengeluaran untuk barang konsumsi yang tahan lama dan saat ini, serta untuk jasa.

Investasi bruto adalah jumlah investasi bersih dan depresiasi dan terdiri dari investasi dalam aset tetap, konstruksi dan persediaan.

Pembelian barang dan jasa pemerintah merupakan bagian dari pengeluaran pemerintah yang dimasukkan dalam APBN. Kelompok ini tidak termasuk pembayaran transfer, karena tidak terkait dengan pergerakan barang dan jasa.

Ekspor bersih barang dan jasa ke luar negeri dihitung sebagai selisih antara ekspor dan impor. Perbedaan antara komponen GNP terutama didasarkan pada perbedaan antara jenis agen ekonomi yang melakukan biaya, dan bukan pada perbedaan barang dan jasa yang dibeli. Data struktur GNP menurut jenis pengeluaran ditunjukkan pada Gambar 1. 2.2.

Saat menghitung GNP berdasarkan pendapatan, semua jenis pendapatan faktor diringkas, serta depresiasi dan pajak tidak langsung bersih atas bisnis. Dalam komposisi GNP, jenis pendapatan faktor berikut biasanya dibedakan: kompensasi atas pekerjaan karyawan untuk disewa, pendapatan pemilik, pendapatan sewa, laba perusahaan, dan bunga bersih.

Pemodelan ekonomi dan matematika banyak digunakan dalam teori dan praktik peramalan pertumbuhan ekonomi. Model fungsi produksi yang paling umum didasarkan pada teori faktor produksi. Dalam model ini, volume GNP disajikan sebagai fungsi tergantung pada jumlah faktor produksi yang digunakan dan produktivitas marjinal masing-masing. Produktivitas marjinal faktor dipahami sebagai ukuran peningkatan volume produksi yang diperoleh dari setiap unit peningkatan faktor produksi ini. Produktivitas marjinal dihitung dengan membagi peningkatan output dengan peningkatan faktor produksi tertentu.

Yang paling sederhana di antara model fungsi produksi adalah linier, di mana volume produksi disajikan sebagai jumlah fungsi; linier, di mana volume produksi disajikan sebagai jumlah produk dari faktor-faktor produksi dan produktivitas marjinalnya. Untuk memperhitungkan dampak kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi sebagai sumber tambahan pertumbuhan ekonomi, indikator tingkat kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi ditambahkan ke jumlah ini. Jadi fungsi turunan sederhana terlihat seperti:

Dimana D1, D2, D3 adalah bagian dari tenaga kerja, modal dan sumber daya alam dalam total produk;

T, K, P - tingkat pertumbuhan tenaga kerja, modal dan sumber daya alam;

A - tingkat kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi;

Y adalah tingkat pertumbuhan dari total produk.

Pada tahun 1928, ekonom Amerika P. Douglas dan matematikawan I. Cobb mengusulkan fungsi produksi hukum daya, yang memperhitungkan pengaruh hanya dua faktor - biaya tenaga kerja dan modal dan tingkat kemajuan ilmiah dan teknologi. Model ini terlihat seperti:

Dimana e adalah koefisien daya tergantung pada produktivitas marginal faktor tersebut;

A adalah koefisien proporsionalitas;

T - biaya tenaga kerja;

K - aset tetap dalam hal nilai.

Fungsi produksi Cobb-Douglas yang disederhanakan tidak perlu memperhitungkan biaya sumber daya alam, yang dikaitkan dengan kesulitan yang signifikan, yang berfungsi sebagai distribusi luas dalam praktik peramalan.

Pada tahun 1990, ramalan perkembangan sosial ekonomi Amerika Serikat untuk tahun 1992-1997 diterbitkan, yang dikembangkan oleh para ahli PBB. Dalam hal ini, untuk memprediksi indikator makroekonomi utama - volume PDB - fungsi produksi Cobb-Douglas digunakan, parameter awalnya diberikan pada Tabel 2.1.

Data awal untuk memperkirakan volume GNP AS

Tabel 2.1

Jumlah populasi berbadan sehat, juta orang	Pangsa pengangguran, %	Biaya aset produksi tetap, juta USD

Penerapan fungsi produksi pada data awal memungkinkan kita untuk menentukan nilai GNP periode 1992-1997. Pada tahun 1997, spesialis dari University of Michigan membandingkan hasil prakiraan PBB dalam data prakiraan tahunan Universitas Michigan, serta dengan nilai aktual GNP untuk periode yang diteliti (Tabel 2.2).

Prakiraan pertumbuhan ekonomi di Amerika Serikat tahun 1992-1997.

Tabel 2.2

Data faktual		Prakiraan Universitas Michigan			prakiraan PBB
GNP, miliar dolar	Pertumbuhan, %	GNP, miliar dolar	Pertumbuhan, %	Penyimpangan dari fakta, %	GNP, miliar dolar	Pertumbuhan, %	Penyimpangan dari fakta, %

Jelas, versi perkiraan pesimis Universitas Michigan lebih akurat, karena penyimpangan indikator perkiraan dari data aktual tidak melebihi 0,22%. Prakiraan GNP yang dikembangkan oleh PBB lebih optimis, tetapi tingkat pertumbuhan ekonomi di Amerika Serikat pada tahun 1992-1997. kurang signifikan, yang menyebabkan peningkatan penyimpangan nilai perkiraan dari yang sebenarnya - hingga 2,57%.

Perlu dicatat bahwa meskipun terjadi penyimpangan nilai prakiraan dari yang sebenarnya, di kedua prakiraan ada kecenderungan pertumbuhan yang stabil, yang mencapai nilai maksimumnya pada tahun 1994, diikuti oleh penurunan tingkat pertumbuhan ekonomi (Gbr. 2.3 ).

Terbukti dengan data yang disajikan pada Tabel. 2.2 dan dalam gambar. 2.3, pada periode 1992-1997. melanjutkan perkembangan ekonomi dinamis terpanjang. Tingkat pertumbuhan ekonomi meningkat menjadi 3,5% pada tahun 1994.

Pada tahun 1995, pemulihan ekonomi di AS melambat, dan lebih lambat dari yang diperkirakan dalam kedua versi perkiraan (menjadi 2%), tetapi meningkat lagi pada tahun berikutnya. Secara keseluruhan, pada tahun 1996 pertumbuhan GNP AS sebesar 2,7%, melebihi perkiraan data. Pada tahun 1997, peningkatan aktual meningkat menjadi 2,8%. Perlambatan laju pemulihan ekonomi di Amerika Serikat pada tahun 1995-1997. bergabung terutama oleh melemahnya permintaan konsumen domestik untuk barang tahan lama, yang menyebabkan penurunan investasi dalam persediaan. Penurunan permintaan eksternal di Eropa Barat menyebabkan penurunan pertumbuhan ekspor AS hampir 4 kali lipat.

Berdasarkan nilai prakiraan GNP AS untuk tahun 1992-1997, yang diperoleh sebagai hasil studi prakiraan di Universitas Michigan, dan pemodelan ekstrapolasi struktur GNP dengan penggunaan akhir, peramalan ukuran nominal komponen GNP dilakukan keluar (Tabel 2.3).

Oleh karena itu, dalam kurun waktu 1992-1997. peningkatan pangsa konsumsi swasta dan publik diperkirakan, dengan penurunan investasi bruto dan ekspor neto. Perlu dicatat bahwa selama periode pemulihan ekonomi yang signifikan (1993-1994), penurunan ke tingkat minimum nilai absolut dan relatif konsumsi pemerintah dan pertumbuhan ekspor neto diharapkan. Selama periode ini, diperkirakan terjadi peningkatan volume dan pangsa investasi bruto.

Nilai perkiraan komponen GNP AS pada tahun 1992-1997

Tabel 2.3

Nilai GNP, miliar dolar	Komponen GNP
	Konsumsi pribadi		konsumsi pemerintah		Investasi bruto		Ekspor bersih
		Miliar Boneka.		Miliar Boneka.		Miliar Boneka.		Miliar Boneka.

Perbandingan indikator aktual dan perkiraan pertumbuhan ekonomi di Amerika Serikat memungkinkan kita untuk menyimpulkan bahwa pemulihan ekonomi berkembang secara cukup seimbang, dan tren ini dapat diperkirakan akan berlanjut hingga akhir dekade (2000).

Dengan demikian, pengalaman pengaturan negara ekonomi pasar menunjukkan bahwa itu harus didasarkan pada peramalan ilmiah yang sistematis, yang memungkinkan, berdasarkan informasi yang diterima tentang keadaan ekonomi masa lalu dan sekarang, untuk menyarankan cara-cara alternatif pengembangannya di masa mendatang. Titik. Perkiraan perkembangan ekonomi pasar terutama didasarkan pada konsep Keynesian, yang memberikan pengaruh negara pada indikator ekonomi makro. Dalam hal ini, peramalan ekonomi di Amerika Serikat, seperti di negara maju lainnya, didasarkan pada pembentukan permintaan (konsumsi pribadi, pengeluaran pemerintah, investasi modal dan ekspor) dan penawaran (produksi barang dan jasa, serta konstruksi). , yang sesuai dengan model makroekonomi dari siklus GNP. .

Kemungkinan menggunakan pengalaman menerapkan metode peramalan sosial-ekonomi di Ukraina modern

Penciptaan prasyarat untuk menghentikan penurunan volume produksi dengan peningkatan berikutnya mereka pada tahap saat ini pembangunan Ukraina mengemuka di antara tugas-tugas kebijakan ekonomi. Tanpa mengatasi penurunan produksi dan mentransfer ekonomi ke lintasan pertumbuhan, tidak mungkin untuk memecahkan satu masalah sosial-ekonomi masyarakat Ukraina. Keadaan ini, serta pengenalan mata uang nasional, jalan yang menentukan untuk mencapai stabilitas keuangan dan ekonomi umum di negara bagian, mengarah pada peningkatan persyaratan untuk kualitas peramalan ekonomi makro.

Dengan pemikiran ini, pada tanggal 2 April 1998, Bank Nasional, Kementerian Ekonomi, Institut Peramalan Ekonomi dari Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional Ukraina, Institut Nasional untuk Studi Strategis di Ukraina menyelenggarakan dan mengadakan konferensi ilmiah dan praktis. "Ekonomi Ukraina pada tahun 1998-2000", di mana perwakilan dari Verkhovna Rada Ukraina.

Konferensi tersebut mempresentasikan metodologi dan prakiraan yang digunakan oleh berbagai lembaga ilmiah Ukraina untuk mengembangkan prakiraan pembangunan sosial-ekonomi. Metode pemodelan ekonomi dan matematika dan penilaian ahli diakui sebagai metode utama peramalan sosial-ekonomi.

Salah satu masalah terpenting yang muncul dalam proses peramalan indikator ekonomi makro diakui sebagai masalah prakiraan penerimaan terhadap anggaran negara. Adanya berbagai bentuk kepemilikan dan cara pengelolaan, kurang efektifnya pengelolaan produksi membuat metode normatif penghitungan pendapatan, yang banyak digunakan pada masa pengelolaan terencana, tidak layak digunakan.

Dalam ekonomi transisi, faktor terpenting yang menentukan volume produksi, dan, akibatnya, perkiraan PDB, adalah permintaan efektif. Komponen penting dari permintaan ini - pengeluaran untuk konsumsi publik (keamanan nasional, perawatan kesehatan, pendidikan) - dibiayai dari anggaran negara. Sebagian besar pengeluaran jatuh pada sektor publik. Dengan demikian, perkiraan PDB yang akurat tidak mungkin dilakukan tanpa memperhitungkan volume dan struktur pengeluaran anggaran. Namun, pendapatan anggaran dengan menggunakan metode ini hanya dapat dihitung berdasarkan perkiraan PDB.

Kelemahan lain dari metode statistik adalah bahwa mereka tidak dapat cukup memperhitungkan pengaruh faktor-faktor non-ekonomi, seperti, misalnya, biaya yang disebabkan oleh memburuknya situasi sosial-politik dalam ekonomi transisi.

Semua ini membutuhkan penciptaan pendekatan baru yang akan didasarkan pada metode penelitian kuantitatif modern - analisis sistem dan pemodelan matematika. Perkembangan multi-varian peristiwa, karena aksi faktor tak terduga, diperhitungkan oleh peramalan skenario. Pengembangan skenario oleh para ahli untuk pengaruh faktor-faktor tersebut mendahului penerapan prakiraan untuk masing-masing skenario, yang memungkinkan untuk memperhitungkan jumlah terbesar dari aspek proses yang dimodelkan. Penggunaan metode peramalan skenario dapat dipertimbangkan pada contoh perkembangan RAPBN tahun 1998. Karena hasil pelaksanaan anggaran sangat bergantung pada situasi makroekonomi secara umum, yang dipengaruhi oleh faktor-faktor yang sulit diprediksi, maka efektif untuk menggunakan skenario berikut:

Skenario satu ("optimis"). Ini memberikan impor yang lebih murah (dalam dolar) sebesar 8-10% per tahun, pengurangan 30% dalam total biaya produksi, kebijakan moneter dan kredit yang ketat, serta pengurangan suku bunga pinjaman sebesar 5-6%.

Menurut para ahli, serangkaian kondisi seperti itu adalah yang paling menguntungkan untuk mencapai stabilisasi keuangan. Seiring dengan itu, kebijakan keuangan yang ketat tentunya akan menyebabkan tambahan penurunan solvabilitas konsumen, sehingga menurut skenario ini diharapkan terjadi penurunan produksi sebesar 7-9% per tahun.

Skenario dua ("realistis"). Menyediakan kelanjutan tren inflasi, kenaikan biaya impor hingga 5% per tahun, mempertahankan suku bunga pinjaman dasar yang ada. Penurunan produksi yang diharapkan tidak boleh melebihi 6% per tahun.

Skenario tiga ("cukup pesimis"). Ini berbeda dari yang sebelumnya dalam asumsi dua kali tingkat depresiasi mata uang nasional dan, sebagai akibatnya, penguatan aksi faktor eksternal yang juga meningkatkan proses inflasi di masyarakat. Penurunan produksi yang diharapkan adalah 6% per tahun.

Tujuan penelitian lebih lanjut adalah untuk meramalkan penerimaan terhadap anggaran konsolidasi dan menentukan bidang-bidang pengeluaran yang paling penting. Untuk melakukan ini, dalam kerangka skenario makroekonomi di atas, sub-skenario berikut dipertimbangkan:

Skenario satu - A. Mencakup semua usulan skenario satu, dan juga menetapkan bahwa indikator kinerja produsen (volume penjualan, laba, profitabilitas) dihitung sesuai dengan volume produksi yang ditunjukkan dalam prakiraan Kementerian Perekonomian. Menutup defisit anggaran dengan mengorbankan sumber emisi tidak boleh melebihi 30%. Sebenarnya, skenario ini adalah serangkaian kondisi di mana rancangan anggaran dihitung.

Skenario satu - B. Ini berbeda dari yang sebelumnya di mana indikator kinerja produsen dihitung berdasarkan perkiraan volume permintaan efektif, ekspor dan impor yang diperoleh dengan menggunakan sistem pemodelan, dengan mempertimbangkan situasi keuangan konsumen yang diprediksi. dan produsen.

Skenario dua - A. Mencakup semua penawaran skenario kedua, dan indikatornya dihitung sama dengan skenario satu - A.

Skenario dua - B. Mencakup semua penawaran skenario kedua, dan indikatornya dihitung sama dengan skenario satu - B.

Skenario tiga - A. Mencakup semua penawaran skenario ketiga, dan indikatornya dihitung sama dengan skenario satu - B.

Kemudian, prakiraan pendapatan dan pengeluaran dasar dianalisis, dan skenario dipilih sesuai dengan situasi ekonomi makro yang dapat berkembang paling realistis dan efektif.

Dalam konteks penurunan ekonomi dalam volume produksi dan ketidakstabilan situasi ekonomi di Ukraina modern, ada peningkatan dalam penggunaan metode penilaian dan perhitungan ahli dalam meramalkan fenomena dan proses sosial-ekonomi. Penerapan metode ini dapat diamati dalam peramalan perkembangan permintaan efektif dan konsumsi akhir.

Pengembangan opsi untuk meramalkan perkembangan konsumsi akhir dimulai dengan analisis koefisien untuk memenuhi kebutuhan penduduk, yang ditentukan oleh rasio tingkat konsumsi berbagai jenis produk untuk periode yang berbeda, pertama hingga nyata, dan kemudian rasional. Juga digunakan dalam analisis ini adalah kebalikan dari indikator indeks permintaan permintaan untuk berbagai jenis produk.

Dalam proses analisis, indeks untuk berbagai jenis produk ini diurutkan berdasarkan nilainya (dimulai dengan yang terendah dan diakhiri dengan yang tertinggi), kemudian dikelompokkan pada interval tertentu menjadi 5-10 kelompok (tertinggi, tinggi, tinggi, di atas). rata-rata, rata-rata, di bawah rata-rata). , kecil) (lihat Tabel 3.1)

Dengan mendistribusikan indeks kebutuhan riil, yang direkomendasikan secara terpisah, dan kebutuhan rasional yang diperoleh sebelumnya untuk kelompok-kelompok ini, Anda dapat memperoleh tiga rangkaian informasi untuk analisis yang berarti tentang dinamika, ketergantungan kuantitatif, tren, dan pola perkembangan proporsionalitas untuk tahun-tahun pelaporan.

Karakteristik kuantitatif utama dan interval grup dengan proporsionalitas berbeda

Tabel 3.1

Rasio Kepuasan Permintaan	Indeks Kebutuhan	Derajat proporsionalitas


		paling tinggi


		Ditingkatkan
		diatas rata-rata


		dibawah rata-rata

Rasio kepuasan kebutuhan dan indeks kebutuhan yang dipertimbangkan di atas berisi perbandingan indikator objektif tingkat produksi dengan kebutuhan dan permintaan efektif populasi, berdasarkan gagasan subjektif dan ahli.

Pengembangan lebih lanjut dari opsi perkiraan untuk indikator konsumsi dilakukan dengan membandingkan dua tiga metode berdasarkan pendekatan hipotetis dan mempelajari perkembangan konsumsi jenis produk utama untuk periode pelaporan. Opsi perkiraan dikembangkan untuk masa depan - baik dengan memperpanjang seri untuk periode pelaporan dalam hal tingkat rata-rata tahunan yang berlaku, dan dalam hal indeks dinamika.

Proses transisi yang rumit dan sebagian besar spontan ke ekonomi pasar, kelangkaan komoditas dan inflasi membuat perubahan besar dalam situasi sosial-ekonomi saat ini. Mengingat ketidakpastian proses ekonomi selama masa transisi, prioritas diberikan pada peramalan jangka pendek. Tugas utamanya adalah menentukan tren saat ini dalam perkembangan kondisi pasar, melacak implementasi aktual dari rencana tahunan dan membuat penyesuaian yang tepat untuk masa depan.

Basis statistik yang ada di Ukraina tidak memenuhi persyaratan untuk informasi dan dukungan statistik prakiraan jangka pendek. Dengan demikian, indikator yang diperlukan untuk peramalan jangka pendek seperti tingkat pengangguran normal, upah, jam kerja, serta elemen lain dari basis informasi yang penting untuk pengembangan prakiraan jangka pendek, masih belum dihitung setiap bulan.

Dalam peramalan jangka pendek indikator ekonomi makro, metode ekstrapolasi dinamika dan tren perkembangan ekonomi digunakan. Prakiraan jangka pendek didasarkan pada perhitungan prakiraan nilai PDB nominal dan riil, serta tingkat inflasi secara umum untuk periode tersebut, dan pada penilaian tren dalam ekonomi pasar. Jadi, misalnya, dinamika yang diprediksi dari PDB riil untuk tahun 1997: menurut varian minimum - dalam kisaran 3,6 hingga 2,7%, dan menurut yang moderat - dari 0,1 hingga 1,4%. Prakiraan volume dan dinamika PDB untuk tahun 1997 dilakukan berdasarkan data aktual untuk tahun 1994-1996, serta untuk 3 bulan pertama tahun 1997, pada volume bulanan PDB, indeks harga konsumen dan grosir.

Prakiraan dibuat dengan mempertimbangkan tren untuk periode yang dianalisis, dengan mempertimbangkan batasan bahwa pada tahun 1997 tidak ada keputusan ekonomi yang akan secara signifikan mempengaruhi dinamika indikator ekonomi makro.

Setelah itu ditentukan hubungan yang cukup untuk digunakan dalam peramalan, dimana koefisien korelasi antar data cukup signifikan. Situasi ini diamati ketika membandingkan dinamika koefisien pertumbuhan bulanan PDB nominal (terhadap periode sebelumnya dari awal tahun) pada 1995-1997. (lihat gambar 3.1).

Gambar 3.1 menunjukkan bahwa hubungan antara indikator ternyata hampir linier, yang memungkinkan untuk menggunakan koefisien pertumbuhan PDB nominal bulanan untuk perkiraan.

Dalam proses mengembangkan ramalan jangka pendek, fitur-fitur dari berbagai sistem ekonomi diperhitungkan. Dalam perekonomian tertutup, pendapatan total naik sejalan dengan jumlah pengeluaran meningkat, sedangkan dalam perekonomian terbuka, peningkatan pendapatan lebih rendah karena sebagian dari pertumbuhan pendapatan "meninggalkan perekonomian" melalui impor.

Gambar 3.1

Indeks harga grosir dan konsumen pada bulan April-Desember 1997 diperkirakan dengan metode penilaian ahli. Atas dasar mereka, deflator harga konsumen dan grosir dihitung menggunakan rumus (8):

Dimana D adalah deflator harga grosir dan konsumen;

I - indeks harga konsumen untuk periode yang sesuai;

P adalah indeks harga grosir untuk periode yang sesuai.

Berdasarkan metodologi yang diberikan, menurut data tahun 1997, perkiraan nilai nominal dan riil PDB untuk tahun 1998 dibuat, yang menyediakan dua opsi: moderat (tidak termasuk kenaikan harga yang diharapkan, dalam hal ini indeks inflasi pada tahun 1998 akan menjadi 8%, dan harga indeks grosir - 5%); minimal (dengan mempertimbangkan kenaikan administratif tarif jasa komunikasi dan gas untuk penduduk sebesar 15,8%).

Dinamika penyimpangan dalam model ini mencirikan perubahan tren umum dalam kaitannya dengan tingkat inflasi, serta pertumbuhan volume fisik produk dan layanan manufaktur yang disediakan. Penilaian ahli tingkat inflasi disertai dengan pemantauan utang luar negeri dan dalam negeri, dinamika suku bunga pinjaman, dan defisit anggaran negara.

Hasil perkiraan PDB di Ukraina untuk paruh kedua tahun ini, dihitung berdasarkan model yang disajikan, ditunjukkan pada Tabel. 3.2

Prakiraan PDB nominal dan riil Ukraina

pada paruh kedua tahun 1998

Tabel 3.2

	PDB nominal, juta hryvnia	PDB riil, %
Opsi minimum	Opsi sedang


September

Data yang disajikan dalam tabel. 3.2 menunjukkan bahwa dalam kasus skenario minimum, pertumbuhan PDB nominal terjadi karena peningkatan tingkat inflasi, yang mengarah pada fakta bahwa PDB riil mulai turun menjadi -2,7% pada bulan Desember. Dalam skenario moderat, pertumbuhan PDB nominal didorong oleh peningkatan output dan inflasi yang stabil, memungkinkan PDB riil tumbuh dari 0,2% di bulan Juli menjadi 1,4% di bulan Desember.

Jadi, untuk peramalan dan pemodelan proses sosial-ekonomi di Ukraina dalam konteks transisi ke ekonomi pasar, yang paling dapat diterapkan adalah model statistik yang didasarkan pada tren yang ada dalam perubahan indikator ekonomi makro. Model peramalan dapat berupa jangka panjang dan jangka pendek. Karena tingginya tingkat ketidakpastian kebijakan ekonomi di Ukraina, prioritas diberikan pada prakiraan jangka pendek. Kerugian dari prakiraan jangka pendek adalah bahwa mereka hanya menggunakan variabel moneter, seperti indeks harga, perputaran uang, defisit anggaran, investasi asing langsung. Variabel yang berfokus pada generalisasi indikator penciptaan nilai tambah nyata hanya dapat digunakan secara efektif dalam peramalan jangka panjang.

Kesimpulan

Berdasarkan kajian yang dilakukan dengan topik “metode peramalan sosial ekonomi” maka perlu ditarik kesimpulan sebagai berikut:

Dalam proses peramalan perkembangan proses sosial ekonomi berbasis ilmiah yang sistematis, pengembangan metodologi peramalan terjadi, sebagai seperangkat metode, teknik dan cara berpikir, yang, berdasarkan analisis data retrospektif, eksogen dan hubungan endogen objek peramalan, serta pengukurannya dalam kerangka fenomena atau proses yang sedang dipertimbangkan, memperoleh penilaian kepastian tertentu tentang perkembangannya di masa depan.

Dengan demikian, pilihan pengaturan negara ekonomi pasar menunjukkan bahwa itu harus didasarkan pada peramalan ilmiah yang sistematis, yang memungkinkan, berdasarkan informasi yang diterima tentang keadaan ekonomi masa lalu dan sekarang, untuk menyarankan cara-cara alternatif pengembangannya di masa mendatang. Titik. Ekonomi pasar didasarkan terutama pada konsep Keynesian, yang memberikan pengaruh negara pada indikator ekonomi makro. Dalam hal ini, peramalan ekonomi di Amerika Serikat, seperti di negara maju lainnya, didasarkan pada pembentukan permintaan (konsumsi pribadi, pengeluaran pemerintah, investasi modal dan ekspor) dan penawaran (produksi barang dan jasa, serta konstruksi). , yang sesuai dengan model makroekonomi dari siklus GNP. .

Perlu dicatat bahwa proses reformasi sistem ekonomi di Ukraina modern menyebabkan perubahan prioritas dalam metodologi peramalan sosial-ekonomi. Dengan demikian, tidak adanya kontrol direktif membuat metode normatif, yang banyak digunakan dalam ekonomi terencana, tidak cocok untuk peramalan. Penurunan ekonomi dalam produksi dan ketidakstabilan situasi ekonomi di Ukraina menentukan prioritas peramalan jangka pendek dari proses sosial-ekonomi menggunakan model ekonomi dan matematika dan penilaian ahli.

Bibliografi

Agapova T. Teori ekonomi modern: basis dan model metodologis // Jurnal Ekonomi Rusia. - 1995. - No. 10.

Bogacheva O. USA: tahun keenam pemulihan ekonomi yang stabil // Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya. - 1998. - No 8.

Vlasyuk A. Stabilisasi ekonomi Ukraina // Ekonomi Ukraina. - 1995. - No. 12.

Gorelov S. Metode matematika dalam peramalan. – M.: Kemajuan, 1993.

Deniskin V. Dasar-dasar peramalan sosial dalam industri makanan. – M.: Kolos, 1993.

Dudkin V. Perencanaan indikatif sebagai mekanisme untuk mengkoordinasikan kegiatan entitas pemerintah dan non-pemerintah // Jurnal Ekonomi Rusia. - 1998. - No. 6.

Krivov V. Penentuan legislatif dari isi keputusan ekonomi // The Economist. - 1997. - No. 12.

Mata kuliah teori ekonomi / Ed. SEBAGAI. Sidorovich. - M.: Buku Teks Universitas Negeri Moskow, 1997.

Leskova N. Prakiraan perkembangan ekonomi dunia // Buletin informasi komersial asing. - 1995. - No.145.

Dasar-dasar peramalan ekonomi dan sosial / Diedit oleh N. Mosin - M.: Higher School, 1985.

Panasyuk B., Sergienko I. Peramalan perkembangan ekonomi Ukraina // Ekonomi Ukraina. - 1996. - No. 1.

Panasyuk B., Smenkovsky A. Pada beberapa pendekatan metodologis untuk peramalan jangka pendek indikator makroekonomi // Ekonomi Ukraina. - 1998. - No. 10.

Saaty M.A. Pemodelan sistem yang kompleks. – M.: Nauka, 1993.

Sokolov N. Dinamika PDB dalam kelompok utama negara // Masalah Peramalan. - 1998. - No. 1.

Sutyagin V. Pada rasio prakiraan ilmiah dan program pemerintah pembangunan sosial-ekonomi // Masalah Peramalan. - 1998. - No. 1.

Tsygichko V. Dasar-dasar sistem peramalan. - M.: Keuangan dan statistik, 1986.

Chernikov D. Teori Makroekonomi // Jurnal Ekonomi Rusia. - 1995. - No. 9.

Yurchenko A. Pemodelan perkembangan sosial-ekonomi masyarakat // Buletin Universitas Negeri Moskow: Ekonomi. - 1993. - No. 2.

Lampiran 1

Model aliran melengkung dalam perekonomian terbuka

Apa lagi yang harus dibaca?

Abstrak pelajaran untuk anak-anak prasekolah yang lebih tua "Semua profesi diperlukan, semua profesi penting! Ringkasan pelajaran terbuka "Profesi" Jenis pelajaran: pelajaran konsolidasi dengan topik "Profesi" Tujuan pelajaran: ...

Apa itu Paskah secara singkat untuk anak-anak Abstrak pelajaran. PASKAH KRISTUS (sejarah liburan) Sebuah cerita untuk anak-anak usia prasekolah senior. Tujuan: Perkenalan...

Diagram praktis pengisi daya baterai universal Saya mencoba memasukkan ke dalam judul artikel ini semua keuntungan dari skema ini, yang akan kami pertimbangkan dan, tentu saja, ...

Metode untuk meramalkan perkembangan sosial-ekonomi wilayah tersebut. Prakiraan perkembangan sosial ekonomi wilayah. Uang dan Fungsinya

Peramalan sosial-ekonomi sebagai dasar kebijakan makroekonomi

Metode peramalan sosial-ekonomi

Apa lagi yang harus dibaca?

CATATAN TERAKHIR

Kategori