Hem

Metoder för att prognostisera den socioekonomiska utvecklingen av ett territorium. Prognos för den socioekonomiska utvecklingen i regionen. Pengar och dess funktioner

KAPITEL 1. PROGNOS OCH PLANERING SOM FUNKTIONER FÖR STATENS OCH EKONOMISKA ENHETER

FÖRORD

Elektronisk kurs av föreläsningar om disciplinen

Pengar och dess funktioner.

Pengar är en typ av finansiell tillgång, som kan användas för transaktioner. Det mest karakteristiska för pengar är dess höga likviditet, de där. möjligheten att snabbt och till minimal kostnad byta mot andra typer av tillgångar. Pengar har vanligtvis tre huvudfunktioner:

1) bytesmedel,

2) värdemätare - (mätverktyg för transaktioner),

3) ett värdelager eller ackumulering av rikedom.

Mängden pengar i landet kontrolleras av staten (penning- eller penningpolitik), i praktiken utförs denna funktion av centralbanken.

”Social prognos och regional ekonomi

Ett känt talesätt säger: « För att utforma en bättre framtid måste du lära dig att förutse den, det vill säga förutsäga den.” Detta uttalande är nu mer relevant än någonsin för något socialt system: en individ, en grupp, en organisation och landet som helhet. I en snäv mening är innebörden av prognostisering att varje arbete kräver ett initialt bestämmande av mål, uppgifter för att uppnå dem, samt möjliga resultat. I en vidare mening, för socioekonomiska system, gör prognoser att man kan bedöma tillståndet i organisationens affärsmiljö, maktbalansen på marknaden mellan konkurrenter i framtiden och, utifrån detta, bestämma riktningen för rationell användning av resurser. Vikten av prognostisering har alltså ökat markant i samband med införandet av begreppet strategisk planering som modellering av framtiden, i förhållande till vilket målen och inriktningen för organisationens verksamhet ska fastställas.

Socioekonomiska prognoser som en funktion av staten är ännu viktigare, eftersom det är grunden och informationskällan för utformningen av statens ekonomiska, sociala och regionala politik. Således hjälper studenter som studerar disciplinen "Social prognoser och regional ekonomi" att identifiera principerna och mekanismen för funktion och utveckling av regioner och det socioekonomiska systemet i landet som helhet under marknadsförhållanden, och att bestämma rollen för staten för att reglera ekonomin.

Denna lärobok undersöker kortfattat metodiken för prognoser, det regelverk för statliga sociala prognoser och förfarandet för att utveckla prognoser i enlighet med kraven i gällande lagstiftning, såväl som mekanismen för att använda prognosresultat i praktiken att hantera regioner och landet som en hel. Enligt författaren tillåter detta tillvägagångssätt eleverna att utveckla en tydlig förståelse av prognoser som en integrerad del av förvaltningsaktiviteter, hjälper dem att förstå essensen och konsekvenserna av beslut som fattas för att hantera landet och regionerna, motiverar framtida chefer att vara intresserade av processerna som äger rum i landet och världen och försöker utvärdera deras efterföljande resultat. Allt detta syftar till att bygga ett modernt kunskapssystem för framtida chefer i att hantera socioekonomiska system på olika nivåer.


Människan kännetecknas av en ständig önskan att se in i framtiden. Detta beror på att liv och aktivitet alltid är förknippat med valet av handling från flera möjliga alternativ. Och rätt val kan göras om du förutser alla önskvärda och oönskade konsekvenser. Konstant framtidsvision gör att du kan upptäcka risker i tid och vidta åtgärder för att undvika negativa resultat. I förvaltningspraxis är vikten av prognostisering ännu större, eftersom varje förvaltningsbeslut baseras på en prognos, som i sin tur avslöjar osäkerhet i systemet och motiverar de faktorer under vilka målen uppnås.

Prognosernas roll ökar ständigt eftersom:

– Vetenskapliga och tekniska framsteg accelererar.

– Osäkerheten i den yttre miljön ökar.

– ledningsuppgifterna blir mer komplicerade.

Prognoser är relaterat till det vidare begreppet framsyn. Vetenskaplig framsynthetdetta är en avancerad återspegling av verkligheten, baserad på kunskap om naturens, samhällets och tänkandets lagar.

Det finns tre former av framsyn beroende på graden av specificitet och arten av påverkan på de processer som studeras: hypotes, prognos och plan.

Hypotesdetta är en vetenskaplig förutsägelse på nivå med allmän teori. En hypotes ger en kvalitativ egenskap hos ett objekt som uttrycker de allmänna mönstren för dess beteende.

Prognosdetta är en vetenskapligt baserad bedömning om de möjliga tillstånden för ett objekt i framtiden, om alternativa sätt och tidpunkten för deras implementering. En prognos, i jämförelse med en hypotes, har större säkerhet och tillförlitlighet, eftersom den bygger inte bara på kvalitativa utan också på kvantitativa parametrar.

Prognoserär processen att ta fram prognoser.

PlanenDetta är ett korrekt formaliserat ledningsbeslut, inklusive ett exakt definierat mål, samt sätt och medel för att uppnå det. I planen får framförhållning den största specificiteten och säkerheten.

Planeradet är processen att sätta ett mål och skapa en handlingsplan för att uppnå det.

Formerna för framsyn är nära besläktade med varandra och till det föremål som studeras i lednings- och planeringssystemet. Den första starten av denna process är utvecklingen av en hypotes, som representerar en viktig informationskälla för att göra en prognos. I sin tur är prognosen en informationskälla för att upprätta en plan för att överföra ett objekt till ett nytt tillstånd som specificerats för det. Således ligger hypotesen till grund för vetenskaplig styrning och planering. Till exempel, när man utvecklar en affärsplan för lanseringen av en ny produkt, baseras återbetalningsresultaten på den hypotes som lagts fram om närvaron av en försäljningsmarknad och efterfrågan på just denna produkt.

Vetenskapen om principer, metoder och medel för vetenskapliga prognoser kallas prognostik (futurologi). Processen att utveckla prognoser kallas prognoser.

Prognoser har två huvudfunktioner: prediktiv (beskrivande, beskrivande) och pre-indikativ (preskriptiv, preskriptiv). Förutsägelse innebär en beskrivning av möjliga eller önskvärda framtidsutsikter, tillstånd, lösningar på framtida problem. Förinstruktion innebär användning av information om framtiden i riktade förvaltningsaktiviteter.

Kärnan i prognoser i en strukturell form presenteras i fig. 1.

Ris. 1. Kärnan i prognoser

I prognosproblemet urskiljs alltså två aspekter: teoretisk-kognitiv och ledningsmässig, förknippad med möjligheten att fatta lämpliga beslut baserat på den inhämtade kunskapen.

Ett av de viktiga områdena för att prognostisera social utveckling är socioekonomiska prognoser.

Socioekonomisk prognosett sätt att förutse landets sociala system, med hänsyn till mönstren för dess utveckling och utsikterna för effektiva investeringar av kapital.

Socioekonomisk prognos är en funktion av staten och utförs på grundval av den federala lagen "Om statliga prognoser och program för social och ekonomisk utveckling av Ryska federationen" daterad den 20 juli 1995. Resultaten av statliga prognoser används när lagstiftande och verkställande myndigheter fattar specifika beslut inom den socioekonomiska politiken. Statliga prognoser under den ekonomiska reformprocessen ersatte nationell planering.

Således är prognoser det viktigaste steget i förvaltningen av den nationella ekonomin, eftersom statlig reglering av den nationella ekonomin baseras på dess resultat. I prognosskedet formas möjliga utvecklingsmål på både nationell, sektoriell och regional ledningsnivå. Prognoser utförs av statliga myndigheter på olika nivåer, landets centralbank, specialiserade kommersiella företag, privata industri-, bank-, försäkrings- och handelsföretag. Prognoser på federal, industri- och regional nivå tar också hänsyn till resultaten av prognosundersökningar utförda av dessa privata organisationer och företag. Varje förvaltningsbeslut är i själva verket genomförandet av det prognostiserade resultatet.

Socioekonomiska prognoser inkluderar utvecklingsindikatorer:

– Makroekonomisk situation.

– Vetenskaplig och teknisk process.

– Dynamik i produktion och konsumtion.

– nivå och livskvalitet.

– Utländsk ekonomisk verksamhet.

– Miljösituationen.

– System för hälso- och sjukvård, utbildning och social trygghet.

Makroekonomiska prognoser studerar systemet för socioekonomiska prognoser av landets socioekonomiska system.

Grunden för socioekonomiska prognoser är kunskap om specifika faktorer som bestämmer utvecklingen av socioekonomiska processer, samt kvantitativa beroenden mellan faktorer och indikatorer på ekonomisk utveckling.

Vikten av socioekonomiska prognoser:

1) prognoser möjliggör analys av ekonomiska, sociala, vetenskapliga och tekniska processer och trender;

2) prognoser gör det möjligt att studera de objektiva sambanden mellan socioekonomiska fenomen i utvecklingen av den nationella ekonomin under specifika förhållanden under en viss tidsperiod;

3) det blir möjligt att utvärdera prognosobjektet;

4) prognoser tillåter oss att identifiera objektiva alternativ till ekonomisk och social utveckling;

5) prognoser åtföljs av ackumulering av vetenskapligt material för ett välgrundat val av vissa beslut;

6) prognoser låter dig utvärdera konsekvenserna av fattade beslut.

0

KURSARBETE

Socioekonomiska prognoser som grund för makroekonomisk politik

Introduktion……………………………………………………………………………………………………… 5

1 Kärnan i socioekonomisk prognos................................................7

1.1 Socioekonomisk prognos: koncept, funktioner, metoder, typologi………………………………………………………………………………………………………. .7

1.2Prognoser med hänsyn till den ekonomiska tillväxtens cykliska karaktär. Kondratieff cykel………………………..………………………………………………………..14

1.3Grundläggande problem med makroekonomiska prognoser av socioekonomisk utveckling……….………………………………………………………………………21

2 Analys av genomförandet av mekanismen för att prognostisera den socioekonomiska utvecklingen i Ryska federationen……………………………………………………………………………………………………… …….25

2.1 Kärnan i socioekonomiska utvecklingsprogram…………………25

2.2 Senaste trender och prognos för den socioekonomiska utvecklingen i Ryssland för 2011-2012 (kortsiktig prognos)………………………………………………….27

2.3Medellång sikt prognos för utvecklingen av den sociala situationen i Ryska federationen……..………29

2.4 Demografiska förändringar och ekonomin (långsiktsprognos)………..35

3.1 Behovet av att förbättra prognoserna…………………………….41

3.2Prognoskvalitet……………………………………………….…….41

3.3 Sätt att förbättra prognoser…………………………………..…43

Slutsats……………………………………………………………………………………………….………49

Lista över använda källor……………………………………………….……..51

Bilaga A………………………………………………………………………………………52

Bilaga B………………………………………………………………………………………...54

Bilaga B………………………………………………………………………………………...55

Kursuppgift

Prognos som bas för makroekonomisk politik

Initial data:

Statistiska uppgifter om den socioekonomiska utvecklingen i Ryska federationen, internetdata samt publikationer av inhemska och utländska ekonomer om problemet som studeras.

Lista över frågor som ska utvecklas:

a) avslöja kärnan i socioekonomiska prognoser;

b) överväga Kondratiev-cykler;

c) belysa de viktigaste problemen med socioekonomiska prognoser;

d) utveckla sätt att förbättra prognoser.

Lista över grafiskt material:

Tabeller, grafer, ritningar, diagram som återspeglar vikten av prognoser i Ryska federationens socioekonomiska utveckling

anteckning

Detta kursarbete undersöker teoretiska och praktiska frågor om prognoser på makronivå.

Strukturen för detta kursarbete är som följer. Det första avsnittet återspeglar de teoretiska grunderna och dragen i socioekonomiska prognoser av makroekonomisk politik, prognosproblem beaktas. Det andra avsnittet undersöker prognoser på kort, medellång och lång sikt för Ryska federationen. Det tredje avsnittet diskuterar behovet av att förbättra prognoser och sätt att förbättra den.

Verket trycktes på 56 sidor med 16 källor, innehåller 5 figurer, 3 tabeller, 3 bilagor.

Introduktion

Förra seklets nittiotal var en period av radikal omstrukturering av det ryska ekonomiska systemet, bildandet av marknadsmekanismer för dess funktion. Ett av de viktigaste problemen under denna period är bildandet av verktyg för att reglera landets ekonomi, utvecklingen av funktioner i dess tillämpning i samband med övergången till marknadsrelationer.

Teorin och metodiken för prognoser utvecklades av representanter för västerländsk vetenskap och inhemska forskare. Prognosmetoder började ta form i främmande länder efter första världskriget. Därefter utvecklades de i Sovjetunionen och med landets övergång till marknadsrelationer - i det moderna Ryssland. Bland företrädarna för västerländsk vetenskap finns framstående vetenskapsmän D.M. Keynes, J. Schumpeter, E. Jantsch, R. Solow, D. Kenrick, E. Mansfield, D. Tobin, G. Theil, M. Friedman, S. Fischer, R. Dornbusch, etc. Anmärkningsvärda bidrag till teorin och Prognosmetoden introducerades av inhemska forskare: V.M. Glushkov, B.M. Kedrov, D.M. Gviishani, P.P. Fsdorsnko, Yu.V. Yaremenko, T.S. Khachaturov, L.I. Lnchishkin, S.V. Emelyanov, S.M. Yamiolsky, S.L. Sargsyan och andra. Under de senaste åren har prognostiseringsproblem återspeglas i de vetenskapliga arbetena av V.L. Makarova, L.E. Varshavsky, D.S. Lvova, V.S. Sutyagipa, V.V. Ivantera, V.I. Kushlina, P.L. Volgina, L.R. Pelousova, V.N. Tsygichko, T.G. Morozova.

En analys av studier som speglar prognostiseringsproblem visar att forskarnas vetenskapliga tanke på detta område har ett brett spektrum av synsätt på sitt innehåll. I vårt land, tillbaka i sovjettiden, utvecklades ett omfattande vetenskapligt och tekniskt framstegsprogram under 20 år, vilket baserades på prognostiserade uppskattningar. Ett betydande antal verk, inklusive utländska författare, publicerades om prognosproblem på 60-80-talet. För närvarande, under landets övergång till marknadsekonomiska mekanismer, är problemen med makroekonomisk prognosmetodik föremål för forskning av ett brett spektrum av vetenskapliga organisationer och enskilda forskare, och vissa resultat har uppnåtts för att lösa det. En viss del av de prognoser som tas fram uppfyller dock ännu inte kvalitetskraven och framför allt deras tillförlitlighet. Därför är det ingen slump att detta ämne nyligen har diskuterats aktivt i publikationerna av ett antal tidskrifter (till exempel i tidningen "Expert"), och den dåliga användningen av ekonomiska och matematiska modeller i prognoser noteras med rätta i media.

Baserat på analysen av problemen med att prognostisera utvecklingen av landets ekonomi är följande bland de mest relevanta:

Metodik för att utveckla makroekonomiska prognoser, säkerställa deras tillförlitlighet, bestämma utsikterna för rörelsen i landets ekonomi, med hänsyn till den framväxande trenden för dess progressiva utveckling;

Förutsäga de grundläggande riktningarna för utvecklingen av industriell produktion och den sociala sfären med hjälp av metodologiska tillvägagångssätt och metoder i relation till dessa prognosobjekt;

Motivering av statens roll i utvecklingen av de prognosområden som övervägs, användningen i metodiken för makroekonomiska prognoser av möjligheter i samband med statens reglerande funktioner.

Syftet med kursarbetet: att visa på behovet av socioekonomisk prognos.

Avslöja kärnan i socioekonomiska prognoser;

Tänk på Kondratiev-cykler;

Belysa de största problemen med socioekonomiska prognoser;

Utveckla sätt att förbättra prognoser.

Objekt: socioekonomisk prognos med exempel från Ryssland.

Vetenskaplig nyhet:

Baserat på studien och generaliseringen av en stor mängd inhemskt och utländskt material har de mest adekvata prognosmetoderna bestämts i förhållande till Ryska federationens ekonomi i samband med övergången från ett kommandoadministrativt system till ett marknadssystem;

Genom att analysera prognossystemet fastställdes graden av tillförlitlighet av prognoser som utvecklats i Ryska federationen och västländerna, och orsakerna till dess inkonsekvens avslöjades;

Det har bevisats att effektiviteten av prognosmetodik i Ryska federationen till stor del bestäms av statens aktivitet för att reglera ekonomin och säkerställa dess hanterbarhet;

1 Kärnan i socioekonomiska prognoser

1.1 Socioekonomisk prognos: koncept, funktioner, typologi, metoder

Makroekonomisk politik är statens verksamhet som syftar till att reglera ekonomiska processer. De vanligaste målen för den makroekonomiska politiken är prisstabilitet, hög sysselsättning, en positiv utrikeshandelsbalans och ekonomisk tillväxt.

Främsta mål:

Genomföra en sammanfattande analys av makroekonomiska indikatorer;

Utveckling av en prognos för den socioekonomiska utvecklingen . En prognos förstås som en vetenskapligt baserad bedömning om ett objekts möjliga tillstånd i framtiden, om alternativa sätt och tidpunkt för dess implementering. Socioekonomiska prognoser är processen att utveckla ekonomiska och sociala prognoser, baserade på vetenskapliga metoder för kognition av ekonomiska och sociala fenomen och användning av hela uppsättningen av metoder, metoder och medel för ekonomisk prognos.

Prognoser är en viktig länk mellan teori och praktik på alla samhällsområden. Den har två olika specifikationsplan:

Faktiskt prediktiv (beskrivande, beskrivande);

Predictive (preskriptiv, beställande).

Prognosen ger en beskrivning av möjliga eller önskvärda framtidsutsikter, tillstånd och lösningar på framtida problem. Prognosen är i själva verket en lösning på dessa problem, användningen av information om framtiden i riktade aktiviteter.

Det finns alltså två aspekter på prognosproblemet:

Teoretisk-kognitiv.

Ledarskap, förknippat med förmågan att fatta ledningsbeslut utifrån inhämtad kunskap.

Eftersom prognoser är en av formerna av vetenskapliga prognoser på det sociala området, ekonomiskt eller politiskt, är prognoser sammankopplade med:

Målmedvetenhet;

Planera;

Programmering;

Design;

Förvaltning.

Där objekt är okontrollerbara sker en ovillkorlig prognos för att anpassa åtgärder till objektets förväntade tillstånd. Men ofta (särskilt i sociala prognoser) leder feedback till självuppfyllelse eller självförstörelse av prognosen. Således kan en framgångsprognos orsaka mobilisering av krafter och inspiration, och en katastrofprognos kan orsaka panik och verkligen förvärra situationen, men kan stimulera ett snabbt ingripande och eliminering av hotet.

I moderna prognoser kan fyra typer av prognoser särskiljas:

1) Sökmotor, som identifierar lovande problem genom att villkorligt fortsätta observerade trender in i framtiden;

2) Normativ, som identifierar möjliga sätt att lösa problem för att uppnå någon form av optimum baserat på förutbestämda kriterier;

3) Analytisk, som gör det möjligt för vetenskapliga ändamål att fastställa det kognitiva värdet av olika metoder och medel för att studera framtiden;

4) Prognoser-Varning, som sammanställs för en direkt effekt på människors medvetande och beteende för att tvinga dem att förhindra den förutsedda framtiden;

Världspraxisen för prognoser har bemästrat tre sätt att utveckla specifika prognoser:

1) Extrapolering in i framtiden av trender och mönster som är ganska välkända i det förflutna och nuet;

2) Modellering av forskningsobjektet, presentera det i en förenklad schematisk form, bekvämt för att få prediktiva slutsatser;

Ett exempel skulle vara en matris av schackturneringstyp eller till exempel tabeller i det periodiska systemet för grundämnen, som är konstruerade på ett sådant sätt att motsvarande data visas i skärningspunkterna mellan olika värden.

3) Prognosbedömning av en expert, det vill säga en person som mer eller mindre objektivt kan bedöma utsikterna för motsvarande fenomen.

De listade prognosbilderna verkar komplettera varandra. Varje extrapolering är en modell och en uppskattning, och varje prediktiv uppskattning är en uppskattning plus en extrapolering.

Prognosbedömningen innebär i sin tur extrapolering och imaginär modellering.

Dessutom särskiljs följande prognostekniker:

1) Historisk analogi.

2) Datormodellering.

3) Framtidsscenario.

Den viktigaste metoden för sociala prognoser förblir dock en expertbedömning av utsikterna för en verklig historisk process, förutsatt att den bygger på korrekta teoretiska konstruktioner om den, med hjälp av de resultat som erhållits med andra metoder, och ger dessa resultat den korrekta tolkningen.

Det bör noteras att idag antar prognoser alltmer en social inriktning.

Socioekonomiska prognoser är ett integrerande kunskapsområde; det kan inte delas upp i separata "vetenskapliga avdelningar", eftersom det inte kan finnas några berättigade sociala prognoser utan att ta hänsyn till utsikterna för ekonomisk, miljömässig, demografisk utveckling, vetenskapliga och tekniska framsteg, kulturens möjliga utveckling och dynamiken i internationella relationer.

Sålunda är uppgiften för socioekonomiska prognoser å ena sidan att ta reda på utsikterna för en nära eller mer avlägsen framtid inom det studerade området, styrt av verklighetens verklighetsprocesser, och å andra sidan att underlätta utarbetande av optimala nuvarande och långsiktiga planer , baserat på den sammanställda prognosen och bedömningen av beslutet ur perspektivet av dess konsekvenser under prognosperioden.

De viktigaste funktionerna för socioekonomiska prognoser är:

1) Vetenskaplig analys av ekonomiska, sociala, vetenskapliga och tekniska processer och trender;

2) Studie av objektiva samband mellan socioekonomiska och politiska fenomen och processer;

3) Bedömning av prognosobjektet;

4) Identifiering av alternativ till ekonomisk och social utveckling;

5) Ansamling av vetenskapligt material för ett välgrundat val av vissa beslut.

Vetenskaplig analys av ekonomiska, sociala, vetenskapliga och tekniska processer och trender utförs i tre steg:

Retrospektion;

Diagnos;

Prospektering.

Retrospektion förstås som det stadium av prognostisering, där historien om utvecklingen av prognosobjektet undersöks för att få dess systematiska beskrivning. I efterhandsstadiet sker insamling, lagring och bearbetning av information, källor som är nödvändiga för prognostisering, optimering av både källors sammansättning och mätmetoder, den slutliga bildningen av strukturen och sammansättningen av egenskaperna hos prognosobjektet.

Diagnos är ett prognosskede där en systematisk beskrivning av prognosobjektet undersöks för att identifiera trender i dess utveckling och välja modeller och prognostiseringsmetoder.

I diagnosstadiet görs en analys av prognosobjektet som ligger till grund för prognosmodellen. I allmänhet beaktas dessa frågor i processen med förprognosförberedelser under den inledande beskrivningen av objektet och formuleringen av prognosproblemet, bildandet av prognosuppgiften och förberedelsen av det retrospektiva skedet.

På diagnosstadiet slutar analysen av prognosobjektet som regel inte bara med utvecklingen av en prognosmodell, utan också med valet av en adekvat prognosmetod.

Prospektering är ett prognosskede där, enligt diagnosen, prognoser för prognosobjektet utvecklas, prognosens tillförlitlighet, noggrannhet eller giltighet bedöms (verifiering), och målet för prognosen realiseras genom att kombinera specifika prognoser baserade på principerna för prognoser (syntes).

I prospekteringsskedet visar det sig vilken information om prognosobjektet som saknas, tidigare mottagen information klargörs och justeringar görs i modellen av prognosobjektet enligt den information som inkommit.

Med den kontinuerliga karaktären av prognoser sker analysen av dess objekt kontinuerligt, som åtföljer alla stadier av prognosbildning, vilket ger feedback mellan det verkliga objektet och dess prediktiva modell. Analytiskt arbete består i att identifiera trender i den ekonomiska utvecklingen av faktorer som påverkar förändringar i objektet utifrån en fördjupad analys av nationella och internationella erfarenheter, hitta den initiala nivån och de viktigaste problemen som avgör samhällsekonomins fortsatta utveckling.

Som ett resultat av vetenskaplig analys av ekonomiska processer och trender i ekonomisk utveckling bestäms i vilken utsträckning de antagna planeringsbesluten motsvarar framtida utveckling, avvikelser i ekonomin identifieras och den nivå som uppnås i landet jämförs med världsnivån .

Vetenskaplig analys gör det möjligt för oss att fastställa dessa faktorer, vars aktiva inflytande leder till en förändring av befintliga trender och den rådande situationen.

Bedömningen av prognosobjektet bygger på att kombinera aspekterna determinism och osäkerhet. I avsaknad av en av dem blir prognoser meningslösa. Med absolut determinism försvinner möjligheten till alternativa val av lösningar.

Med absolut osäkerhet är en konkret idé om framtiden omöjlig.

Ett av villkoren för bildandet av ekonomiska, sociala, vetenskapliga och tekniska prognoser är dess periodisering, det vill säga samordning med nationella ekonomiska planer. Varje prognos är baserad på de processer som sker i samhällsekonomin och som på grund av sin varaktighet är inneslutna i dess tidshorisont. En typologi av prognoser byggs upp beroende på olika kriterier och egenskaper. Bland dem finns följande:

1) omfattning av prognoser;

2) ledtid eller prognostiserat tidshorisont;

3) föremålets beskaffenhet;

4) funktionellt tecken;

5) graden av determinism (säkerhet) för prognosobjekt;

6) arten av utvecklingen av prognosobjekt över tiden;

7) graden av informationsförsörjning av prognosobjekt.

Baserat på prognosens skala särskiljs följande:

Makroekonomisk prognos;

Strukturell (tvärsektoriell och interregional) prognos;

Prognoser för utvecklingen av nationella ekonomiska komplex (energi, investeringar, agroindustri, etc.);

Industri och regionala prognoser;

Prognoser för utvecklingen av enskilda företag, aktiebolag samt enskilda branscher och produkter.

Baserat på ledtid eller tidshorisont är alla prognoser indelade i:

Operationell (upp till 1 månad);

Kortsiktigt (från 1 månad till 1 år);

Medellång sikt (från 1 år till 5 år);

Långsiktigt (från 5 år till 15-20 år);

Långsiktigt (över 20 år).

Prognostidshorisonten kan definieras som en tidsperiod inom vilken förändringar i volymen av det prognostiserade objektet verkar stå i proportion till dess initiala (ur prognosens perspektiv) värde, och som en period under vilken prognosobjektet påverkas genom beslut som tillämpas i dag, d.v.s. vid tidpunkten för prognosutveckling.

I förhållande till övergripande nationalekonomiska prognoser har följande klassificering antagits: kortsiktiga prognoser upp till 2-3 år, medelfristiga prognoser upp till 5-7 år, långtidsprognoser upp till 15-20 år. Var och en av dessa typer av prognoser är baserade på de stabila cykler och processer i ekonomisk utveckling, vars varaktighet passar in i motsvarande tidshorisont.

De prognoser som utvecklas är baserade på vissa reserver: kortsiktigt - på tillgängliga typer av produkter och finansiella resurser; på medellång sikt - på ackumulerad investeringspotential; långsiktig - för vissa områden av vetenskapliga och tekniska framsteg och ny teknik.

Baserat på arten av de föremål som studeras, särskiljs följande prognoser:

Utveckling av arbetsmarknadsrelationer;

Utveckling av vetenskapliga och tekniska framsteg och dess konsekvenser;

Dynamiken i den nationella ekonomin;

Reproduktion av anläggningstillgångar och kapitalinvesteringar;

Ekonomisk användning av naturresurser;

Reproduktion av befolkning och arbetskraftsresurser;

Befolkningens levnadsstandard;

Utländska ekonomiska förbindelser m.m.

Baserat på deras funktionella egenskaper är prognoser indelade i två typer:

Sökprognos, som är baserad på den villkorliga fortsättningen in i framtiden av utvecklingstrenderna för objektet som studeras i det förflutna och nuet, och abstraktion från förhållanden som kan förändra dessa trender;

En normativ prognos, som är en bestämning av sätt och tidpunkt för att uppnå möjliga tillstånd för ett prognosobjekt, taget som ett mål.

Baserat på graden av determinism kan följande prognosobjekt urskiljas:

Deterministisk (säker eller förutsägbar), vars beskrivning kan presenteras i en deterministisk form utan förlust av information av betydelse för prognosuppgiften;

Stokastisk (probabilistisk), i analys och prognostisering av vilken, med hänsyn till slumpmässiga komponenter, är nödvändig för att uppfylla kraven på noggrannhet och tillförlitlighet av prognosen;

Blandat, vars beskrivning är möjlig dels i deterministisk, dels i stokastisk form.

Beroende på utvecklingen över tid kan prognosobjekt delas in i:

Diskreta (diskontinuerliga) objekt, vars regelbundna komponent (trend) ändras i hopp vid fasta tidpunkter;

Aperiodiska objekt som har en beskrivning av den reguljära komponenten i form av en kontinuerlig funktion av tiden;

Cykliska objekt som har en regelbunden komponent i form av en periodisk funktion av tiden.

Beroende på graden av informationssäkerhet kan prognosobjekt delas in i:

Objekt med fullständig tillhandahållande av kvantitativ information, för vilka retrospektiv kvantitativ information finns tillgänglig i en volym som är tillräcklig för att implementera extrapolationsmetoden eller statistisk metod;

Objekt med ofullständig tillhandahållande av kvantitativ information;

Objekt med högkvalitativ retrospektiv information;

Objekt med fullständig brist på retrospektiv information (som regel är det föremål som designas och är under uppbyggnad).

För att förstå kärnan i denna fråga är det nödvändigt att först definiera några begrepp, särskilt, såsom: metod, teknik, metodik.

I ordets vida betydelse är metod (gr. methodos):

Ett sätt att känna till, studera naturfenomen och socialt liv;

En teknik eller ett system av tekniker i någon aktivitet.

I relation till ekonomisk vetenskap och praktik är en metod:

Ett system av regler och tekniker för att närma sig studiet av fenomen och mönster av natur, samhälle och tänkande;

En väg, ett sätt att uppnå vissa resultat i kunskap och praktik;

En metod för teoretisk forskning eller praktisk implementering av något, baserad på kunskap om lagarna för utveckling av objektiv verklighet och objektet, fenomenet eller processen som studeras.

Metodiken är:

En uppsättning metoder och tekniker för praktisk implementering av något;

Läran om metoder för att lära ut en viss vetenskap.

När det gäller prognostisering kan följande exempel (det första tillvägagångssättet) ges: en metod för att prognostisera efterfrågan, försäljning, en metod för att prognostisera ett företags finansiella ställning, etc.

Hela uppsättningen av prognosmetoder kan representeras av två grupper, beroende på graden av deras homogenitet:

Enkla metoder;

Komplexa metoder.

Gruppen av enkla metoder kombinerar prognostiseringsmetoder som är homogena i innehåll och använda verktyg (till exempel extrapolering av trender, morfologisk analys etc.).

Komplexa metoder återspeglar aggregat och kombinationer av metoder, oftast implementerade av speciella prediktiva system (till exempel prediktiva grafmetoder, "mönster"-systemet, etc.).

Dessutom är alla prognosmetoder indelade i ytterligare tre klasser:

Faktiska metoder;

Expertmetoder;

Kombinerade metoder.

Deras identifiering baseras på arten av informationen på grundval av vilken prognosen görs:

1) faktametoder bygger på faktamaterial om prognosobjektets tidigare och nuvarande utveckling. Används oftast i sökprognoser för evolutionära processer;

2) expertmetoder (intuitiva) bygger på användning av expertkunskap om prognosobjektet och generalisering av deras åsikter om objektets utveckling (beteende) i framtiden. Expertmetoder är mer förenliga med normativa prognoser av abrupta processer;

3) kombinerade metoder innefattar metoder med blandad informationsbas, där faktainformation används som primär information, tillsammans med expertinformation.

I sin tur är var och en av de listade klasserna också indelade i grupper och undergrupper. Bland de faktiska metoderna urskiljs således följande grupper:

Statistiska (parametriska) metoder;

Avancerade metoder.

Gruppen statistiska metoder inkluderar metoder baserade på konstruktion och analys av dynamiska serier av egenskaper (parametrar) för prognosobjektet. Bland dem är de mest använda är extrapolation, interpolation, metoden för analogier (likhetsmodell), den parametriska metoden, etc.

Gruppen av avancerade metoder består av metoder baserade på användningen av egenskapen hos vetenskaplig och teknisk information för att främja implementeringen av vetenskapliga och tekniska landvinningar. Bland metoderna i denna grupp utmärker sig publiceringsmetoden, baserad på analys och bedömning av publikationers dynamik.

Bland expertmetoder särskiljs grupper enligt följande kriterier:

Genom antalet involverade experter;

Genom tillgången till analytisk bearbetning av undersökningsdata Se tabell 1.

Tabell 1 - Klassificering av expertprognosmetoder

Typ av undersökning

Typ av åsiktsbehandling

utan analytisk bearbetning

med analytisk bearbetning

Enskild

Intervju

Expert

Generering av idéer

Att bygga ett scenario

Målträdsmetod

Matrismetod

Morfologisk analys

Kollektiv

Brainstorming metod

Metod för samlade expertbedömningar

Delphi metoden

1.2 Prognoser med hänsyn till den ekonomiska tillväxtens cykliska karaktär. Kondratieff cykel

Med bildandet av marknadsrelationer blir frågor om statlig reglering av särskild betydelse, och kvaliteten på den nationella ekonomiska planeringen förändras dramatiskt. Dess syfte i de nya förhållandena kommer ner på utvecklingen av en allmän strategi för socioekonomisk utveckling, till bildandet av vissa prioriteringar i statens vetenskapliga, tekniska, strukturella och sociala politik. Under sådana förhållanden ökar tydligt vikten av arbete inom området för att göra makroekonomiska prognoser. Integrerade tillvägagångssätt för den socioekonomiska, vetenskapliga och tekniska utvecklingen i landet behövs, vilket skulle göra det möjligt för oss att gå över till statlig planering för slutmål, till riktad programmering av vetenskapliga och tekniska framsteg med optimal koncentration av resurspotential i prioriterade områden.

De nuvarande metodologiska tillvägagångssätten för att sammanställa makroekonomiska prognoser begränsar sitt innehåll till en variantstudie av landets utvecklingsriktlinjer under 20 år med djupgående detaljer från det första decenniet. De viktigaste kraven - alternativen av alternativen som övervägs, med hänsyn till den ojämna utvecklingen av de förutspådda objekten - återspeglas inte konsekvent i de prognoser som utvecklas och de nuvarande prognosmetoderna. Detta minskar avsevärt kvaliteten och den vetenskapliga nivån på prognosarbetet.

Tillämpningen av teorin om cyklisk utveckling ger de nödvändiga riktlinjerna för att identifiera möjliga banor för ekonomins framtida rörelse och tillåter oss att utveckla alternativa alternativ för långsiktig utveckling. Länge rådde trendpositioner i prognoser, vilket ledde till attityder till trögheten i det ekonomiska systemet. Ett erkännande av utvecklingens cykliska natur gör det möjligt för oss att, när vi utformar långsiktiga mål, strategier och banor för ekonomisk tillväxt, ta hänsyn till plötsliga förändringar, det vill säga de som orsakas av radikala vändningar i produktivkrafter och sociala relationer. . Teorin om cyklisk utveckling skapar grunden för att övervinna extrapoleringsmetoder för att göra prognoser och för att på ett tillförlitligt sätt ta hänsyn till den olinjära ekonomiska dynamiken. Detta skapar möjligheten att omvandla prognoser till ett verkligt och tillförlitligt verktyg för att förutsäga framtiden, vilket gör att mer välgrundade planeringsbeslut kan fattas. I synnerhet bidrar fokus på utvecklingens cykliska karaktär till korrekt identifiering och reflektion i prognoser av kommande kritiska eller vändpunkter i trendrörelsen. Därför blir det möjligt att förutsäga tidsintervall för koncentration av viktiga vetenskapliga, tekniska och socioekonomiska problem, vilket kräver utveckling av fundamentalt nya ekonomiska och politiska lösningar.

Omorientering av prognoser mot ett erkännande av cyklikalitet som en form av ekonomisk utveckling bör förkroppsligas i utvecklingen av alternativa alternativ för dynamiken i reproduktionsstrukturen och den ekonomiska tillväxttakten. I den mest allmänna formen är kärnan av saken här att, tillsammans med den utjämnade trenddynamiken för makroekonomiska indikatorer, en alternativ version av ojämn, stokastisk dynamik bildas.

Slutligen innebär tillämpningen av teorin om cyklisk utveckling en betydande utvidgning av prognoshorisonten. Det blir möjligt och dessutom nödvändigt att gå längre än prognosen begränsad till 20 år, och därmed bortom de gränser som är inneboende för att lösa taktiska problem som inte görs beroende av den strategiska visionen.

Det finns all anledning att anta att den cykliska utvecklingsformen kommer att fortsätta i framtiden. I det här fallet bör man ta hänsyn till dess huvudsakliga egenskaper, och dessa är vändpunkter för utveckling - upp- och nedgångar, och mellan dem - närvaron av relativt konstanta tidsintervall. Prognoserna för cykliska kurvor som gjordes i mitten av 20-talet, på 40-talet och även i början av 60-70-talet bekräftades fullt ut under motsvarande perioder.

Syftet med prognosen, med hänsyn till faktorerna för den cykliska utvecklingen, ur ekonomisk synvinkel, handlar om att skapa konceptet med en anti-krisinvesteringspolitik. Samtidigt, när vi bekantar oss med reformernas framsteg i Kazakstan, Ryssland och andra OSS-länder, kan vi prata om framväxten av en stabil och reproducerbar symmetri av reformen av den inhemska ekonomin med Kondratievs "stora cykler". Detta indikerar det höga prediktiva värdet av Kondratieffs teori om vågcykliska fluktuationer i världsekonomin.

N. D. Kondratiev, som förlitade sig på sin teori om förekomsten av långa cykler i ekonomin, förutspådde i huvudsak återupplivandet och ytterligare uppgång i utvecklingen av ett antal länder efter den svåra ekonomiska depressionen 1929. Hans anhängare visade att det finns ett visst samband mellan teknisk innovation och konjunkturens faser. Varaktigheten av en sådan anslutning är långsiktig och är i genomsnitt 55 år (den så kallade Kondratieff-vågen).

Kondratieff-cykelns återupplivningsfas kännetecknas av ett stort antal tekniska grundläggande innovationer. Låt oss använda Menschs definition av grundläggande innovation. Tekniska grundläggande innovationer innebär att ett nyskapat material eller produkt introduceras i produktion för första gången. Organisationen eller skapandet av en marknad för en ny, förstproducerad produkt passar också in i detta koncept.

Grundläggande innovationer kan definieras som innovationer som är källan till nya produkter och aktiviteter som bildar nya marknader och nya industrisektorer, som leverantörer av produkter till dessa marknader.

I början av cykeln utförs dessa innovationer av unga småföretag, som på grund av sin flexibilitet och anpassningsförmåga bidrar till spridningen av en eller flera stora uppfinningar. Som ett resultat av deras handlingar bildas ett kluster av innovationer, vilket leder till betydande ekonomiska framsteg.

Tillväxt och välstånd leder till minskade produktionskostnader och ackumulering av produktionspotential. Exporten blir en viktig del av fortsatt tillväxt. När produktionskapaciteten ökar tillfredsställs efterfrågan och det sker en rörelse från en säljarmarknad till en köparmarknad. Industrialiserade länder har nu uppnått just denna effekt.

Teknologiskt standardiseras nya produkter alltmer, vilket gradvis ger upphov till fenomenet pseudo-innovation, när konsumenternas efterfrågan är inriktad på något nytt, men på marknaden möter den bara modifieringar av det gamla. Detta leder till stagflation. I en sådan situation upphör investeringar i industriell utveckling att vara attraktiva, de ackumulerade pengarna börjar cirkulera inte i affärssfären, utan på värdepappers- och kapitalmarknaden; marknadens mättnad med tekniskt avancerade typer av produkter kännetecknas som en styra av en högt utvecklad värdepappers- och kapitalmarknad. I sin tur bildas en storskalig värdepappers- och kapitalmarknad på grund av den tillfälliga bristen på alternativ för innovativa investeringar.

Marknadens mättnad med pseudo-innovationer som inte ger mycket effekt är det mest typiska fenomenet för denna utvecklingsperiod. Det är just nu som företagsledning tappar intresset för innovation, och stora företag förlorar den nödvändiga flexibiliteten, och små företag blir allt viktigare.

Ekonomins första reaktion på en sådan situation är att minska kostnaderna för forskning och tillämpad utveckling. Önskan om höga vinster leder till en minskning av produktutbudet, koncentration av ansträngningar på produktion av de mest populära och betydelsefulla produkterna när det gäller produktionsvolym och, som en konsekvens, en minskning av valet av varor. Perioden av lågkonjunktur följs av depression, arbetslösheten stiger, strikt kontroll över penningcirkulationen etableras och olika försök görs för att stoppa inflationen. I slutändan skapas förutsättningar för stagnation.

Under dessa förhållanden är det enda sättet att övervinna krissituationen att aktivt främja introduktion och spridning av nya tekniska grundläggande innovationer som implementerar stora uppfinningar och upptäckter. Det finns nu fyra identifierade Kondratieff-cykler.

Det nuvarande utvecklingsstadiet genomförs inom ramen för den fjärde Kondratieff-cykeln. I detta avseende är en av prognosernas uppgifter att i detalj karakterisera huvudfaserna i dess utveckling, datera dessa faser och hitta, med hjälp av statistiska metoder, kluster av grundläggande innovationer som kan ta ekonomin ut ur ett kristillstånd. Ungefärlig datering av Kondratieff-cyklerna, inklusive den fjärde långtidscykeln, ges i tabell 2.

Tabell 2 - Fyra Kondratieff-cykler (enligt Menschs uppskattningar)

(prognos)

(prognos)

Symmetrin av ekonomiska reformer i vårt land med stora cykler på världsmarknaden (det observeras också i andra länder), betyder naturligtvis inte att de är dödligt förutbestämda av yttre faktorer. Valet av vägen för ekonomisk utveckling i något land beror huvudsakligen på hur interna lagar fungerar. Samtidigt skulle det vara ett misstag att helt utesluta internationella faktorers inflytande på interna processer, om så bara på grund av det objektivt existerande ömsesidiga beroendet i utvecklingen av alla länder. Samtidigt sätter internationella faktorer olika press på de ekonomiska processerna i varje land. Och här motsäger inte den inhemska reformhistorien som helhet erfarenheterna från andra länder som går med i det internationella ekonomiska samfundet. Många av dem, kopplade till världsmarknaden, flyttade från sina andra och mer avlägsna ekonomiska led till avancerade positioner (till exempel Tyskland och Japan efter andra världskriget), föll helt under inflytandet av globala ekonomiska mekanismer i stigande linje av utvecklingen av världsekonomin på grund av en kraftig aktivering av omvandlingsprocesser i sina egna länder. Mycket ofta inträffade sådan aktivering hos de av dem som tidigare hade upplevt allvarliga misslyckanden (till exempel nederlag i krig) och sociala omvälvningar. Själva det världsekonomiska systemets inträde i återhämtningsfasen bidrog till tillväxten av innovativ verksamhet på alla områden, gav ytterligare impulser till de försenade förändringarna i den ekonomiska sfären och skapade en allmänt gynnsam atmosfär för uppfriskande förändringar i länder som intensifierade ekonomisk modernisering .

Uppenbarligen är det nödvändigt att skilja mellan de ekonomiska reformernas roll i länder där utvecklingen kommer ikapp, där anpassningen av den nationella ekonomin till lagarna för världsmarknadsekonomins funktion ännu inte har slutförts, och i ledande länder med en stabilt och moget system för marknadsrelationer. För den första gruppen länder uppstår de bästa (eller kanske påtvingade) förutsättningarna för reformer i den uppåtgående fasen av affärsverksamheten i världsekonomin, och deras huvuduppgift är att komma ikapp med avancerade länder. För det andra börjar reformerna i en nedåtgående fas och syftar till att återuppliva den ekonomiska situationen och övergå till en uppgångsfas i den ekonomiska utvecklingen. I detta avseende är det tillrådligt att skilja mellan två typer av ekonomiska reformer - modernisering och cykliska, som har skillnader i mål och innehåll, strategi och taktik.

Orsaker till ofullständigheten i moderniseringen av den inhemska ekonomin Följande mest allmänna förklaring kan ges till detta. Den ekonomiska moderniseringens väg i Kazakstan visade sig kännetecknas av det faktum att marknadsreformer, den ena efter den andra, inte bara uttömde sin potential, gick i glömska, utan ersattes av omvända vågor, som, om de inte återförde ekonomin till sin ursprungliga nivåer, störde sedan kontinuiteten och progressionen av efterföljande ekonomisk utveckling, ytterligare förändringar (stora och partiella) i det nationella ekonomiska systemet. Denna vågcykliska karaktär av reformer i vårt land skiljer sig från de oundvikliga nedgångarna i deras genomförande, som är en följd av samhällets växande trötthet på grund av förändringar eller fungerar som en taktisk teknik för att säkerställa en mer flexibel manövrering i en svår politisk situation i intresset. att uppnå målen om kvalitativ förnyelse av samhället. En sådan förändring av vågor av reformer med motsatta vågor kan betraktas som en egenskap hos inversion (återgångsrörelse) under moderniseringens gång, eller "utveckling genom sicksack." Bakom den ligger agerandet av en motmarknadstendens, som, som historisk erfarenhet visar, under vissa, främst politiska och ideologiska förhållanden, och även beroende på omgrupperingen i statens maktstrukturer, kan leda till uppkomsten av en halv -marknadsekonomi eller övervägande icke-marknadsekonomi. Således var resultatet av den ekonomiska moderniseringen i Sovjetunionen i början av den femte reformvågen bildandet av en "hybrid" (blandad) typ av marknad, som representerade ett specifikt ekonomiskt system baserat på deformerade marknadsmekanismer, ett slags "byråkratisk marknaden” - med stark statlig hävstångseffekt på ekonomin, dominansen av statlig förvaltningsapparat och storskaliga inkluderingar av skuggekonomin. Ett sådant ledningssystem kan inte entydigt tolkas som icke-marknadsmässigt, samtidigt som det skiljer sig markant från marknadsrelationer i länder med utvecklade former. Detta är ett specifikt resultat av ofullständigheten av ekonomisk modernisering i vårt land och inverkan av inversionsmekanismen på den.

Om vi ​​tittar på kronologin för reformerna i Kazakstan och Sovjetunionen, avslöjas följande. Alla (med undantag för moderna) slutade med en fas av motreformer. Således förkastades reformerna av Witte-Stolypin och NEP-perioden till slut under den stalinistiska regimen. Chrusjtjov-Kosygin-reformerna övergavs faktiskt under Brezhnevs tjugoårsjubileum.

Vad kontrareformfasen faktiskt hade gemensamt var förstärkningen av den politiska reaktionen, försvagningen av framväxande demokratiska institutioner och skotten av nya politiska traditioner, medvetet odlade av motståndet från OSS-länderna och västvärlden som två motsatta kulturella och historiska världar . Den ekonomiska sfären kännetecknades av restriktioner i utvecklingen av marknadsrelationer, begränsning av fri ekonomisk verksamhet med en samtidig ökning av statlig inblandning i det ekonomiska livet och dess strängare reglering.

Utvecklingen av traditionella industrier kan ske med en minskning av tillväxttakten; Vissa av dessa industrier kan stagnera, vissa kan gå framåt i genomsnittlig takt (till exempel primärindustrier). Men i varje utvecklingsstadium dyker det upp en eller flera branscher som leder ekonomin. Det är i sådana industrier som grundläggande teknologier av en fundamentalt ny typ finner sin tillämpning, vilket bestämmer utvecklingen av motsvarande industrier med en hastighet över genomsnittet. Dessa industrier absorberar den största mängden investeringar. Utvecklingen av ledande industrier är oupplösligt kopplad till utvecklingen av ny basteknik. Därför är ledande industriers existensperiod inget annat än innovationens livscykel i tillväxtfasen.

Detta förhållningssätt till tolkningen av ledande industrier kräver hänsyn till sambandet mellan innovationscykler och långsiktiga trender i ekonomisk tillväxt. I cyklisk teori är den långa vågen indelad i fyra huvudfaser: välstånd, lågkonjunktur, depression, väckelse. Välstånd och lågkonjunktur utgör högkonjunkturfasen, depression och väckelse utgör bystfasen. Makroekonomiska egenskaper för de långa vågfaserna presenteras i tabell 3.

Tabell 3 - Makroekonomiska egenskaper för långvågsfaser

Karakteristisk

Depression

Renässans

Välstånd

Lågkonjunktur

Bruttonationalprodukt

Kortväxthet

Ökning av tillväxttakten

Tillväxt i snabbare takt

Sjunkande tillväxttakt

Efterfrågan på investeringar

Tillgänglighet av överskott

kapacitet, fallande investeringsefterfrågan

Investeringar i ny produktion och industrier

Betydande expansion av investeringar

Rationalisering av investeringspolitiken

Konsumentefterfrågan

Kontinuerlig tillväxt av etablerad efterfrågan

Sök efter nya användningsområden för konsumenternas efterfrågan

Ökad efterfrågan inom alla områden

Kontinuerlig tillväxt av nya sektorer av ekonomin och mättnad av konsumenternas efterfrågan.

Om vi ​​föreställer oss den långa vågen som en sekvens av livscykler för ledande industrier, kan vi försöka korrelera den långa vågens faser med faserna i den långa cykeln: välstånd - tillväxt; lågkonjunktur - mättnad; depression - lågkonjunktur; väckelse - genomförande.

Det bör noteras att de givna långvågs- ​​och livscykelfaserna inte sammanfaller så perfekt. Men det är inte desto mindre legitimt att dra slutsatsen att livscykeln för ledande industrier, baserat på ett visst kluster av uppfinningar, motsvarar en lång våg i ekonomin.

1.3 Grundläggande problem med makroekonomiska prognoser av socioekonomisk utveckling

Genomförandet av en ny territoriell politik i Ryssland, som involverar bildandet av regioner som är konkurrenskraftiga i det globala ekonomiska systemet, innebär ett brett spektrum av uppgifter för forskare som inte bara handlar om att reformera förvaltningen och ekonomin i de ryska federationens beståndsdelar. , men också att lösa ett antal problem inom ekonomisk vetenskap själv, utveckla nya metoder och metoder för problemlösning. En viktig plats bland dem upptas av frågorna om adekvat bedömning och prognoser av regional socioekonomisk utveckling.

Modern praxis för att prognostisera komplexa regionala system kännetecknas av användningen av två dominerande tillvägagångssätt.

Den första är förknippad med analys av data under en lång period för att studera utvecklingsmönster, upptäcka logiken i deras utveckling, riktningen för processen med extrapolering in i framtiden för identifierade trender. Som regel används matematiska modelleringsmetoder - konstruktion av gränsvärdeproblem och deras lösning, enkla kognitiva scheman, etc.

Den andra är relaterad till systemteori och synergetik, som utforskar den olinjära dynamiken hos komplexa system. Metoder för neuromatematik, fuzzy kognitiva scheman, etc. används här. Samtidigt indikerar praxis, som ett sanningskriterium, att dynamiken i ett socioekonomiskt regionalt system inte kan beskrivas med någon specifik metod på grund av det begränsade antalet parametrar och samband mellan dem, och den grundläggande omöjligheten att ta hänsyn till. ta hänsyn till modifieringen av dessa kopplingar i systemets utveckling.

Inom ramen för en relativt liten publikation är det omöjligt att bedöma de positiva och negativa aspekterna av att använda en viss metod, att fastställa gränserna för tillämpningen och arten av de problem som ska lösas. Det är också olämpligt att koncentrera sig på de grundläggande principerna för prognoser - dessa aspekter täcks brett i den vetenskapliga litteraturen. Därför kommer vi bara att fokusera på att uppdatera de begränsande faktorerna för prognostiska studier.

Den första gruppen av faktorer är förknippad med välkända resursproblem inom inhemsk vetenskap, som begränsar tillgången till statistiska data, mjukvaruutveckling och nödvändiga tekniska medel, och som också stör den oberoende insamlingen av information.

Den andra gruppen av problem är relaterad till kvaliteten på statistisk information. Dessa inkluderar ojämförligheten av tidsseriedata på grund av uppkomsten av nya indikatorer, förändringar i beräkningsmetoder; otillfredsställande kvalitet på informationen på grund av problemet med att samla in en rad uppgifter, komplexiteten i redovisningen av den informella sektorn av ekonomin och ett antal andra; ojämnheter i data osv.

Den tredje gruppen av problem är förknippad med begränsningar i utvecklingsnivån för vetenskapen om ekonomi och matematik som ett språk som beskriver formella relationer. Tyvärr har det ännu inte skapats adekvata formaliserade teorier som skulle göra det möjligt att använda det empiriska material som samlats i samhället i prognostisk utveckling. Den uppsättning av grundläggande lagar som ekonomin känner till är inte heller tillräcklig för att formalisera beroenden som heltäckande beskriver den framtida utvecklingen av komplexa regionala system.

Bristen på denna kunskap om de allmänna, universella egenskaperna hos socioekonomiska system är orsaken till bristen på universella prognosmetoder. I själva verket, när vi beskriver socioekonomiska objekt, har vi att göra med många reflektioner av resultaten av implementeringen av okända grundläggande ekonomiska lagar. I detta avseende är uttalandet av L. Gumilyov anmärkningsvärt: "Jordisk gravitation har alltid funnits, men för att människor skulle lära sig om dess existens krävdes insikten från Newton, som såg ett äpple falla från en gren. Och hur många kraftfullare Naturkrafter som omger oss och kontrollerar vårt öde ligger bakom bortom vår förståelse."

Försök att tillämpa grundlagen på den socioekonomiska modellen leder till att kategoriska begrepp försvagas. Ett slående exempel är lagen om utbud och efterfrågan, när kategorin av efterfrågan ersätts av den fysiska volymen av försäljning av varor. Följande analogi är lämplig här. Genom att projicera ett tredimensionellt föremål, till exempel en pyramid, på ett plan får vi en figur som består av fyrhörningar och trianglar. Samma projektion kan dock ges av en annan tredimensionell kropp (till exempel en kon).

Ovanstående begränsningar leder till det faktum att ofta enkla prediktiva modeller för korrelation-regression ger mer exakta resultat än prediktiv utveckling av ett socioekonomiskt objekt som ett rumsligt utvidgat dissipativt dynamiskt system. Först och främst beror detta på problemet som orsakas av fenomenet dynamiskt kaos. Detta fenomen beskrivs i detalj i ett antal publikationer av GG. Malinetsky. Forskning har visat att i modeller som beskriver deterministiska icke-periodiska rörelser är prognoser extremt svåra på grund av egenskaperna hos konstiga attraktioner. "En typisk och mycket viktig egenskap hos konstiga atttraktorer är känslighet för initial data... Känslighet för initial data innebär att små influenser avsevärt kan förändra banan efter en viss, kanske mycket kort, tid." Resultatet av forskning om detta fenomen var uppkomsten av nya tillvägagångssätt för att förutsäga och kontrollera komplexa system inom ramen för en i grunden ny teori - teorin om kaoskontroll. Att förutsäga beteendet och kontrollera beteendet hos komplexa socioekonomiska regionala system är dock fortfarande långt kvar. Om de två första grupperna av problem är i grunden lösbara, så är den tredje direkt relaterad till gränsen för den nuvarande kunskapsnivån. Konsekvensen är att "nivån på datormodeller och prognossystem förblir ojämförlig med omfattningen och svårighetsgraden av de problem som både världssamfundet och Ryssland står inför." Uppenbarligen gäller detta uttalande även för prognostisering av regionala system.

Således påverkar inte bara den subjektiva komponenten prognosernas noggrannhet och följaktligen regionala utvecklingsplaner, utan också de verkliga begränsningarna för den nuvarande utvecklingsnivån för prognoser. Vetenskapen går dock aktivt framåt och står enligt ett antal analytiker på gränsen till fundamentalt viktiga upptäckter, särskilt inom prognosområdet.

Följande slutsats kan dras. I själva verket tillåter moderna prognosverktyg och utvecklingsnivån för ekonomi som vetenskap inte att göra prognoser med den nödvändiga noggrannheten. Men försök att förutsäga och förutsäga framtiden är nödvändiga. Samtidigt bör tyngdpunkten i uppgiften att förutsäga och pre-indikera regionernas socioekonomiska utveckling läggas inte bara på sannolikheten för fenomenet, utan också på dess väsen, struktur och historiska villkor.

I detta avseende är det utan tvekan viktigt att utveckla praxis för prognoser och strategisk planering på regional nivå. I synnerhet utvecklingen av långsiktiga strategier för regional utveckling på en enda metodologisk plattform för hela Ryska federationen, deltagande av ingående enheter i utvecklingen av strategier för federala distrikt etc.

I processen att godkänna nya tillvägagångssätt för strategisk planering i regionerna, ett system av mål, de viktigaste målen för den socioekonomiska politiken och indikatorer på deras uppnående under olika ledperioder, såväl som motsvarande handlingsplaner för regeringarna i de ingående enheterna ryska federationen håller på att bildas. För att förbättra systemet för att prognostisera den socioekonomiska utvecklingen i regionerna, införs praxis att ta fram en multivariat prognos med hjälp av informationsteknologi. Samtidigt ger regionala avdelningar för ekonomisk utveckling reglerad samordning och metodstöd till verkställande organ för statlig makt och kommunala förvaltningar för att ta fram en prognos, som sedan ligger till grund för att skapa ett förslag till regional budget för nästa år. Det är också viktigt att förbättra sannolikheten för prognosbedömningar av regional utveckling genom att förbättra praxisen att övervaka genomförandet av prognosbedömningar, analysera graden av avvikelse för faktiskt uppnådda indikatorer från de prognostiserade och orsakerna till dessa avvikelser.

Det kan således hävdas att huvudelementen i systemet med strategisk och aktuell planering och prognostisering av socioekonomisk utveckling av regioner nu har införts. Samtidigt är ytterligare förbättringar av prognosmetodik och -tekniker en nödvändig förutsättning för utformningen av planer och för att fatta effektiva förvaltningsbeslut om utvecklingen av territorier.

2 Implementering av en mekanism för att prognostisera Ryska federationens socioekonomiska utveckling

2.1 Kärnan i socioekonomiska utvecklingsprogram

Det socioekonomiska utvecklingsprogrammet är ett omfattande system av mål för den socioekonomiska utvecklingen av territoriet, planerat av staten och kommunerna för effektiva sätt och medel för att uppnå dessa mål, inklusive forskning, produktion, socioekonomisk, organisatorisk, ekonomisk , finansiella åtgärder, kopplade av resurser, artister och deadlines.

Programmet är dock bara en del av systemet med prognos och programdokument, även om det är det främsta och mest utvecklade. Det allmänna systemet med prognos- och programhandlingar om samhällsekonomisk utveckling omfattar följande dokument. Se tabell 4.

Tabell 4 - System av prognos- och programdokument

Andra policydokument definieras enligt följande:

Begreppet socioekonomisk utveckling är ett system av idéer om den socioekonomiska politikens strategiska mål och prioriteringar, de viktigaste riktningarna och medlen för att uppnå dessa mål.

Den regionala socioekonomiska utvecklingsplanen är ett konsoliderat dokument som karakteriserar den socioekonomiska situationen och myndigheternas huvudsakliga verksamhetsinriktningar för att reglera dess socioekonomiska utveckling.

Att studera tillvägagångssättet för att utveckla och genomföra socioekonomiska utvecklingsprogram kommer utan tvekan att ge kompetens för att göra prognoser, koncept och planer. När man nämner program i rapporten avses därför alla program- och prognosdokument.

Regelverket för utveckling och genomförande av program för en övergripande socioekonomisk utveckling av en kommun är dokument som självständigt antagits av kommuner. Federal lag "om statliga prognoser och program för social och ekonomisk utveckling av Ryska federationen" daterad 20 juli 1995 nr 115-FZ definierar endast federala myndigheters befogenheter och ansvar, även om den ofta fungerar som grunddokument för utveckling av kommunernas rättsakter. Ämnen inom federationen antar också akter på detta område, till exempel lagen i Novosibirsk-regionen "Om prognoser, program och planer för den socioekonomiska utvecklingen av Novosibirsk-regionen" daterad 15 juni 2000 nr 100-OZ, dock , bestämmer de också kommunala organs befogenheter att endast delta i utvecklingen av regionala program.

Dessutom finns det ett "Layoutprogram för ekonomisk och social utveckling av en ingående enhet i Ryska federationen" utvecklat och godkänt av Ryska federationens ministerium för ekonomisk utveckling och handel, för att säkerställa metodologisk enhet av regionala program och deras samordning med den statliga strategin för ekonomisk och social utveckling, som också kan fungera som ett normativt och metodologiskt dokument för utvecklingen av kommunala program.

Grunden för det organisatoriska underlaget för genomförandet av socioekonomiska utvecklingsprogram är den kommunala beställaren av programmet.

Den kommunala kundens huvudfunktioner inkluderar:

Utarbetande av ett utkast till program, dess samordning med intresserade kommunala, regionala och federala myndigheter på föreskrivet sätt, inlämnande för godkännande till auktoriserade lokala myndigheter;

Samordning av genomförandet av programaktiviteter, inklusive övervakning av deras genomförande, resultatbedömning, hjälp med att lösa kontroversiella (konflikt)situationer;

Direkt kontroll över utvecklingen av genomförandet av åtgärder som säkerställer institutionella och strukturella omvandlingar, bildandet av finansiella och innovativa institutioner, samt arbete inom området territoriellt samarbete och genomförandet av federala och regionala målprogram på kommunens territorium;

Förberedelse av rapporter om genomförandet av programmet, lämna förslag till regeringsmyndigheter i Ryska federationens ingående enhet och federala verkställande myndigheter för att anpassa programmet.

Den kommunala kundens roll utförs vanligtvis av den kommunala förvaltningens ekonomiska avdelning, denna avdelning kan ha en avdelning direkt involverad i utvecklingen av prognoser och program.

En kommunal kund kan skapa ett direktorat med representanter för regionala myndigheter, kommuner och utförare av ledande programverksamhet. Programdirektoratet kan skapas antingen med bildande av en juridisk person eller utan bildande av en juridisk person. Direktionen för det kommunala programmet agerar på grundval av sina föreskrifter, godkända av den kommunala beställaren av programmet. Forsknings- och analyscentrum kan också skapas under statliga myndigheter för att utveckla program.

Intresserade kommuner deltar i utvecklingen och genomförandet av program för kommunens socioekonomiska utveckling inom sitt kompetensområde. Som regel deltar alla strukturella divisioner i utvecklingen av förslag inom deras kompetensområde, i diskussionen om inkomna förslag som påverkar deras kompetens. Många avdelningar är verkställande av relevant programverksamhet.

Godkännandet av programmet och redogörelsen för dess genomförande utförs antingen av kommunchefen eller av ett kollegialt förvaltningsorgan eller av ett företrädande organ för kommunen.

Innehållet i programmen omfattar en beskrivning av kommunens socioekonomiska situation, problem och aktuella åtgärder för att förbättra den, en redogörelse för mål, mål och aktiviteter samt en beskrivning av genomförandemekanism, resursförsörjning och kontroll. En typisk programstruktur presenteras i bilaga B. Indikatorer och tabeller över socioekonomiska utvecklingsprogram presenteras i bilaga B.

I dagsläget omfattar de flesta socioekonomiska utvecklingsprogram både administrativa åtgärder för att förändra regelverk, ledningsstruktur och funktion, och konkreta praktiska åtgärder. De senare består huvudsakligen av genomförandet av specifika produktions- eller sociala projekt. Ideella projekt omfattar kapitalbyggnation, inköp av utrustning och genomförande av andra aktiviteter inom det sociala området. Kommersiella produktionsprojekt berör i första hand den kommunala sektorn av ekonomin. Men det är också möjligt att finansiera icke-statliga produktionsprojekt, som regel, på konkurrenskraftig, betald och återbetalningsbar basis.

2.2 Senaste trender och prognos för den socioekonomiska utvecklingen i Ryssland för 2011-2012 (kortsiktig prognos)

Betydande förbättringar på arbetsmarknaden bidrar till snabb löneökning mitt i stigande arbetsproduktivitet och den fortsatta förstärkningen av rubeln. Således steg genomsnittliga månadslöner i Ryssland, uttryckt i dollar, i juli till nya rekordvärden - $863.

Även om en "ny stor lågkonjunktur" är osannolik, är riskerna för en avmattning av den globala ekonomiska tillväxten och en eventuell nedgång i råvarupriser uppenbara. I detta avseende sänkte Världsbanken sin prognos för den ryska ekonomiska tillväxten från 4,4 till 4 procent 2011. Och 2012 minskade den till 3,8 procent. Även om vi noterar att för höginkomstländer är denna prognos ännu lägre: för 2011 - 1,6 procent, för 2012 - 2,2 procent. Även oljeprisprognosen har justerats ned. Enligt Världsbankens uppskattningar, om det genomsnittliga priset per fat 2011 kommer att vara 103 USD, så kommer det 2012 att vara 94,7 USD. 2012 - 92,5 dollar och 2015 - 88,5 dollar.

Med hänsyn till de nya verkligheterna och den snabba ökningen av osäkerhet i den globala ekonomin, modellerades två scenarier - i vilken utsträckning situationen i Ryssland kunde förvärras. Under scenariot med "måttlig chock" och en gradvis försämring av den ekonomiska tillväxten, vilket leder till en nedgång i oljepriset till 80 USD per fat, kommer effekten på den ekonomiska tillväxten 2011 att vara obetydlig. Men under 2012 kan BNP-tillväxttakten i Ryssland minska med 2 procent. Samtidigt kommer arbetslösheten att återgå till 7 procent, och budgetunderskottet kan stiga till 3,1 procent av BNP. Scenariot med "allvarlig chock" innebär en allvarlig lågkonjunktur och en minskning av oljeefterfrågan till 60 dollar per fat redan 2012. I det här fallet kommer den ryska ekonomin att gå in i en recessionsfas med negativa tillväxttal 2012, arbetslösheten kommer också att öka med 1,5 procent och budgetunderskottet kommer att hoppa till 5,3 procent av BNP, vilket kommer att kräva användning av all ytterligare finansiering mekanismer, inklusive finanspolitiska . Som ett resultat, med en "mild" utveckling, kommer tillväxten i den ryska ekonomin att vara 3,5 procent i år och 2 procent 2012.

Världsbanken räknar med att inflationen i Ryssland blir lägre än väntat – cirka 7,5 procent

Under "chockscenariot" kommer ekonomin att växa med 3,3 procent 2011 och 2012 kommer den att producera negativa värden på 1,5 procent.

När det gäller penningpolitik och inflationsprognoser, enligt bankens uppskattningar, orsakar denna sektor ännu inte någon särskild oro. På grund av avmattningen i penningmängdstillväxten, en bra spannmålsskörd i världen och säsongsfaktorn sjunker livsmedelspriserna i Ryssland. Därför räknar banken med att konsumentinflationen i år blir till och med något lägre än vad som förutspåddes i förra rapporten, det vill säga cirka 7,5 procent. Under 2012 kommer inflationen att ligga kvar i intervallet 6 till 7 procent. Men, som Världsbanken föreslår, kan den vara lite högre på grund av ytterligare budgetutgifter under perioden före valet.

Den ryska centralbanken upprätthåller en oförändrad refinansieringsränta, sänker räntan på enskilda transaktioner och höjer räntorna på inlåning. Detta signalerar att centralbanken är beredd att vidta aktiva åtgärder om situationen på de globala marknaderna förvärras.

Samtidigt försämrades betalningsbalansen i Ryssland under första halvåret 2011 mot bakgrund av ett storskaligt kapitalutflöde. Detta trots höga oljepriser och fortsatt måttlig tillväxt. Enligt preliminära uppskattningar från centralbanken uppgick nettoutflödet till 31,2 miljarder dollar, vilket är nästan tre gånger mer än för samma period 2010. Denna siffra speglar till stor del utflöden från banksektorn på 11,9 miljarder USD, jämfört med inflöden på 7,6 miljarder USD under samma period 2010. I detta avseende drar Världsbanken slutsatsen att ryska banker uppenbarligen aktivt ökar utländska tillgångar genom att köpa ränteinstrument och aktier, främst på europeiska marknader, samt tillhandahålla lån till utländska låntagare. Samtidigt, under andra kvartalet 2011, avtog nettokapitalutflödet något. Detta skedde troligen på grund av de åtstramningar av monetära villkor och genomförandet av en mer flexibel växelkurspolitik av centralbanken, enligt Världsbanken. Det är också viktigt att ryska bankers tillgång till långfristiga externa kreditresurser har återställts.

Rubelns växelkurs kommer säkerligen att spegla alla "marknadsrörelser". På kort sikt tror han dock att rubeln kommer att vara stabil, om än med hög volatilitet. När det gäller finansministeriets planer på att öka Rysslands skulder inom en snar framtid uttalade sig Världsbankens chefekonom negativt. Med tanke på det nuvarande federala budgetöverskottet är detta inte nödvändigt. Men om du ser från en "strategisk vinkel" är långfristig upplåning möjlig. Dessutom tror Världsbanken att investerare på den inhemska marknaden hellre kommer att köpa skuldinstrument snarare än att investera. I allmänhet kommer efterfrågan på lån att bromsa och privatiseringsplanerna kommer att skjutas upp.

Förste vice ordförande för Rysslands centralbank Alexey Ulyukaev sa att Rysslands centralbank förväntar sig att inflationen i Ryssland kommer att avta till 5-6 procent 2012, 4,5-5,5 procent 2013 och 4-5 procent 2014.

Sådana riktlinjer ingår i utkastet till huvudriktlinjer för penningpolitiken 2012-2014, som godkändes av styrelsen på onsdagen.

2.3 Medellång sikt prognos för utvecklingen av den sociala situationen i Ryska federationen

Det medelfristiga perspektivet innehåller, till skillnad från den kortsiktiga prognosen, ett bredare utbud av alternativ för utveckling av händelser, som är koncentrerade kring de tre mest sannolika scenarierna. Men med tanke på sociala processers tröghet är det knappast möjligt att förvänta sig att majoriteten av ryska regioner kommer att utvecklas enligt ett reduktionistiskt eller progressivt scenario. Detta utesluter dock inte möjligheten att det i vissa regioner är under denna period som en polarrörelse, antingen "nedåt" eller "uppåt", är möjlig, vilket kommer att skapa ännu större sociala skillnader i ryska regioner. Liksom i det föregående steget kommer det huvudsakliga kännetecknet för utvecklingen av händelser att förbli fragmentering, på grund av det faktum att trögheten hos sociala processer kommer att bidra till det naturliga framsteg eller eftersläpning av vissa regioner från andra, eller en social sfär från en annan.

Det är därför, på medellång sikt, ett mer märkbart inflytande av ekonomiska och politiska faktorer blir möjligt: ​​en radikal rotation av eliter, betydande fluktuationer i energipriser och inträdet i mer eller mindre betydande positioner för den ryska innovationssektorn, med vilken framtiden för den ryska ekonomin är associerad, är möjliga. I detta perspektiv får alla tre scenarierna verkligt innehåll.

Låt oss överväga alternativ som kan implementeras på medellång sikt.

Demografiska processer. På medellång sikt, under detta scenario, bör man inte förvänta sig dramatiska förändringar i de demografiska processernas karaktär. Det mest sannolika scenariot för de flesta regioner är fortfarande tröghetsscenariot.

Den demografiska situationen under detta scenario förblir konsekvent ogynnsam. Befolkningsminskningen kommer att fortsätta, särskilt märkbar bland personer i arbetsför ålder. Befolkningen över arbetsför ålder kommer tvärtom att öka.

De viktigaste parametrarna för födelsetalen förblir oförändrade [kanske en kortvarig ökning, som ändrar tidpunkten för födslar, kommer att uppnås genom de åtgärder som utlovats av staten - "moderskapskapital (familjens) kapital", etc.]. Den totala fertiliteten i Ryssland kan öka något - upp till 1,5 födslar.

Åldern för de mest intensiva barnafödandena kommer dock att omfatta relativt många generationer kvinnor födda under första halvan och mitten av 1980-talet. En förändring av befolkningens ålderssammansättning kommer att ha en positiv effekt på den totala fertiliteten och kommer att göra vissa positiva justeringar av den demografiska dynamiken som helhet.

Kvaliteten på vården kommer att förbättras. En hälsosam livsstil blir allt mer populär. Dödligheten kommer att minska något, vilket kommer att leda till en liten minskning av omfattningen av den naturliga befolkningsminskningen, och den förväntade livslängden kommer att öka med cirka ett och ett halvt år, till 67 år (inklusive män - 60,5 år, kvinnor - 73,7 år).

Den ekonomiskt aktiva befolkningen och antalet sysselsatta kommer att fortsätta att minska. Samtidigt kommer andelen medborgare som kontaktat arbetsförmedlingen i förhållande till den ekonomiskt aktiva befolkningen inte att förändras. Försörjningskvoten ökar från 577 funktionshindrade per 1 000 personer i arbetsför ålder 2009 till 708 personer 2016.

Inkonsekvenser mellan den yrkesmässiga, kvalifikations- och territoriella strukturen för efterfrågan på arbetskraft och dess utbud kommer att kvarstå. Diskrimineringen på arbetsmarknaden kommer också att fortsätta när det gäller anställning av ungdomar utan arbetslivserfarenhet, kvinnor med små barn och personer med funktionsnedsättning.

Risker kvarstår (försämrad kvalitet på arbetskraften, ökad struktur för arbetslösa med högre utbildning etc.), vilket kan visa sig på lång sikt.

Arbetsmarknad och samhällsstruktur.

Det primära skälet till genomförandet av reduktionsscenariot för utvecklingen av arbetsmarknaden och den sociala sfären kan vara faktorer som ligger utanför den sociala sfären - Rysslands inträde i en period av social turbulens orsakad av en akut konflikt mellan de styrande eliterna eller förändringar i den globala ekonomin, och i synnerhet kollapsen av energipriserna på internationella marknader. Säkerhetsmarginalen för den sociala strukturen kommer att vara tillräcklig för att undvika en allvarlig social katastrof, liknande den som inträffade hösten 1998. Men medelklassens tillväxt kommer att upphöra, dess andel kommer att förbli cirka 25 % totalt sett regionerna ovan. Det bör betonas att analysobjektet i denna studie var sociala strukturer som reproducerar och utvecklas tack vare, först och främst, den industriella sektorn inom ekonomin, utbildningen och vetenskapen, som har en stark position i Voronezh, Saratov och Tomsk. Det är möjligt att i andra regioner, till exempel i städerna i Fjärran Norden, som överlever och utvecklas tack vare exporten av olja och gas, kommer de nämnda faktorerna att leda till allvarligare negativa konsekvenser.

På tal om möjliga scenarier kan CION inte ignorera problem som kan komplicera den sociala situationen i regionen och hindra utvecklingen av positiva trender som har dykt upp nyligen. Dessa svårigheter inkluderar den växande klyftan mellan fattiga och rika i den del av befolkningen som anses vara den mest lovande - ungdomskullen. Resultaten av studien tyder på att stratifieringen fördjupas inte bara i så uppenbara indikatorer som inkomstnivå eller tillgången till materiella och sociala förmåner. Det växer inom området för sociala möjligheter som samhället erbjuder den yngre generationen. Monetariseringen av utbildningssystemet och koncentrationen av utbildningsfunktioner i storstäder leder till att för en betydande del av ungdomarna ligger en fullfjädrad utbildning och de därmed sammanhängande utsikterna för social rörlighet bortom möjligheterna. Denna situation kan få en rad negativa konsekvenser för enskilda regioner, samhället och ekonomin som helhet. För det första kommer en del av de ungdomar som marginaliseras av marknaden att växa upp, övervinna nivåerna av socialisering med en känsla av ouppnåeligheten av genuina sociala framsteg, "förkortningen" av den sociala stegen i jämförelse med vad den representerar för en annan, mer välmående ungdom grupp. För det andra påpekar Tomsk MION med rätta detta: denna situation är fylld av bevarandet av det nuvarande tillståndet i ekonomin, som kännetecknas av en betoning på export av råvaror och materialresurser. Som ett resultat kommer klyftan mellan rika och fattiga att fortsätta att öka. Det är mycket möjligt att det uppstår en situation där inkomstklyftan kommer att prägla inte bara den sociala strukturen som helhet, utan också medelklassen, där ett förmöget lager och ett lager som upplever allt större svårigheter att lösa viktiga livsproblem kommer att sticka ut. och gradvis flytta ifrån varandra. Till stor del kan denna klyfta underlättas av planer på ytterligare beskattning av utgiftsdelen av budgeten för ryska familjer samtidigt som den tidigare platta skalan för inkomstskatter bibehålls. Det är uppenbart att den platta skalan främst gynnar dem som har stora inkomster och tillhör medelklassens mest välmående lager. Att höja fastighetsskatterna och öka skattetrycket på bilister kommer att drabba i första hand medelklassen och den lägre medelklassen. Vi bör inte glömma det faktum att den extra bördan på familjens budget kommer att vara känslig för dem vars inkomster inte är tillräckligt stora för att enkelt kunna lösa frågorna om köp och underhåll av fastigheter, köp och underhåll av en bil eller andra varaktiga föremål. Det negativa scenariot kommer att leda till en betydande avmattning i rehabiliteringsprocessen för de fattiga och de fattigaste delarna av befolkningen. Troligtvis kommer deras andel att vara densamma som nu, det vill säga ungefär 25% av landets totala befolkning. I de fattiga eller nästan fattiga skikten kommer också processer av social stratifiering att observeras. Å ena sidan kan vi inte utesluta möjligheten att en del av medelklassens lägre skikt, under trycket av omständigheterna, kommer att flytta in i det fattiga skiktet. Å andra sidan kommer en del av dem som idag tillhör de fattiga, och särskilt unga, att flytta in i den lägre medelklassen. Således kommer rotationen i det "övre" lagret av det magra lagret att öka. I det nedre lagret kommer stagnationen att öka, i samband med den grundläggande omöjligheten att lämna den missgynnade nischen. Aktuella trender tyder på att lagret av "permanent fattiga" till stor del kommer att bestå av personer som har gått i pension och inte funnit en möjlighet att skaffa ytterligare inkomster. Om den ekonomiska tillväxten bromsar och om klyftan mellan rika och fattiga ökar, kommer det att vara pensionärer under statlig vård som står på randen till överlevnad.

En annan faktor som kan påverka den ryska ekonomin negativt kan vara befolkningens, och särskilt ungas, dåliga hälsa. Under den föregående perioden blev negativ praxis utbredd bland ungdomar - drogberoende, alkoholism. Antalet AIDS-bärare växer, om än i långsammare takt än tidigare. Sammantaget kan dessa fenomen negativt påverka möjligheterna att återställa den ryska ekonomin. Den utbredda spridningen av sjukdomar av detta slag kommer att tvinga staten att lägga en allt större del av statsbudgeten på kampen mot sociala sjukdomar, vilket i motsvarande grad minskar utgifterna för utvecklingen av den sociala sfären.

Sociala sektorer, socialpolitik och civilsamhället. Sannolikheten för att detta scenario förverkligas är hög om det sker en kraftig minskning av den statliga ekonomiska basen för socialpolitik i kombination med en kraftig autonomi för verksamheten i stora företagsstrukturer som verkar i regionen. Detta kommer att leda till att även regioner som uppvisar positiv dynamik kan bli gisslan av detta utvecklingsscenario.

Mot bakgrund av en minskande resursbas kommer den gamla paternalistiska modellen för samriskföretag att implementeras utan tydliga riktlinjer, och lämpliga åtgärder kommer inte att vidtas för att rationalisera den.

Sociala reformer kommer att vara kaotiska, ofta lokala till sin natur och kommer inte att leda till uppbyggnaden av ett integrerat socialpolitiskt system. Effektiviteten av investeringar inom det sociala området minskar och når en kritisk nivå. Klyftan mellan investeringar i den sociala sfären och dess verkliga behov ökar.

Regioner med en svag resursbas kommer att tvingas vägra att öka investeringarna inom det sociala området, utan att samtidigt rationalisera den. Detta kommer att leda till uppkomsten av stagnerande trender, och efter 3-5 år kommer det att åtföljas av destruktiva processer i den sociala sfären, som med tiden kommer att bli allt mer irreversibla.

Rika regioner kommer att öka sina investeringar på det sociala området, men bristen på konsekvens kommer att dämpa möjliga positiva förändringar i sådana regioners sociala sfär.

Socialt stöd och sociala förmåner, som i tröghetsscenariot, kommer att tillhandahållas utan en riktad komponent, men genomförandet av detta joint venture kommer att kräva mer resurser än tidigare

Tillgängligheten och kvaliteten på sjukvård och utbildningstjänster kommer att minska i takt med att gratis medicin och gratis utbildning begränsas. Nivån på befolkningens tillfredsställelse med hälso- och sjukvården och utbildningssystemet kommer gradvis att sjunka.

Personalsammansättningen i regionens sociala sfär kommer att kännetecknas av låg motivation för aktivitet mot bakgrund av en minskning av ledningsnivån.

Företag kommer inte att tillåtas att fungera inom den sociala sfären och kommer att följa vägen för autonomi från myndigheternas agerande på området för joint ventures, vilket inte förnekar existensen av separata interna företagsprogram för sina anställda. Offentlig-privata partnerskap kommer inte att utvecklas, vilket kommer att göra den sociala sfären i regionen starkt beroende av regeringens kapacitet på alla nivåer. Volymen av företagsinvesteringar i regionens sociala sfär kommer att ha en negativ trend

Betald utbildning och betald medicin kommer att finnas utan ordentlig legitimering. Låginkomstsegment av befolkningen kommer att behöva betala för kvalitativ sjukvård och utbildningstjänster på lika villkor som medelklassen och de rika delarna av befolkningen.

Gapet mellan SP och befolkningens förväntningar kommer att växa mer och mer, vilket med största sannolikhet kommer att åtföljas av en ökning av protestkänslan. Nivån av förtroende för regeringen är på en kritisk nivå.

Medborgerliga friheter kommer gradvis att inskränkas och åtföljas av en inskränkning av alla grundläggande indikatorer. Dolt missnöje från befolkningens sida kommer att växa, vilket med tiden med stor sannolikhet kommer att åtföljas av massmissnöje, som kommer att vara svårt att släcka utan en betydande infusion av ytterligare resurser.

Demografi. I det angivna tidsperspektivet för prognosen på medellång sikt är en radikal förändring av den demografiska situationen omöjlig.

Positiva åtgärder kommer inte att ha någon betydande inverkan på befolkningsdynamiken: liksom i scenariot "business-as-usual", förväntas en befolkningsminskning här (om än i mindre skala), särskilt i arbetsför åldersgrupper. Befolkningen över arbetsför ålder kommer tvärtom att öka.

En viss ökning av födelsetalen förväntas på grund av tidigare beslutade demografiska åtgärder på grund av förändringar i födelsekalendern och en minskning av dödligheten (med 20-30 %). Resultatet blir en kraftig minskning av omfattningen av den naturliga befolkningsminskningen.

Vissa sociodemografiska gruppers attityd till sin egen hälsa kommer att förändras; en hälsosam livsstil kommer att bli populär inte bara bland medelklassen. Positiva förändringar kommer att ske i sjukvården, där moderniseringsmekanismer börjar ta form, trots negativa tidigare trender. Den förväntade livslängden kommer att öka (i vissa beräkningar med 2-3 år).

Migrationspolitiken kommer att främja tillströmningen av invandrare, i första hand landsmän. Migrationstillväxten kan nästan tredubblas jämfört med den nuvarande - upp till 475 tusen människor 2015.

Befolkningsdynamiken kommer i första hand att bestämmas av migrationstrender, särskilt i gränsregioner och speciella zoner. I vissa regioner (till exempel i Tomsk-regionen) kan vi förvänta oss en stabilisering av regionens befolkning inom gränserna för dagens indikatorer och en minskning av tillväxttakten för den åldrande befolkningen på grund av migrationstillströmning.

Differentieringen av de interregionala avfolkningstalen kommer att minska något. Förortsbildningsprocessen kommer att mildra den intraregionala differentieringen av demografiska parametrar något.

Fortsatta skillnader i yrkeskvalifikationer och territoriell struktur för efterfrågan på arbetskraft och dess utbud kommer att orsaka hög efterfrågan bland arbetslösa medborgare på yrkesutbildning, omskolning och avancerad utbildning.

Förändringar på arbetsmarknaden kommer att bestämmas inte bara av ekonomisk tillväxt, utan också av den process av produktionsmodernisering som har påbörjats, och bristen på kvalificerad arbetskraft kommer särskilt att öka. Den fattiga befolkningen kommer att fortsätta att vara koncentrerad till landsbygdsområden och monoindustriella städer.

Bristen på arbetskraft kommer sannolikt att leda till en betydande revidering av spelreglerna på arbetsmarknaden och kommer att placera arbetstagaren i en mer privilegierad ställning.

Skillnaderna mellan städernas och landsbygdens arbetsmarknader kommer att öka. Arbetsgivarnas krav på kvaliteten på arbetskraften kommer att skärpas. Se bilaga A "Prognos för den socioekonomiska utvecklingen i Ryska federationen för 2012 och planeringsperioden 2013 - 2014".

2.4 Demografiska förändringar och ekonomin (långsiktsprognos)

Demografiska förändringar har bland annat enorma ekonomiska konsekvenser som täcker alla huvudområden inom det ekonomiska området: arbetsmarknaden, konsumentmarknaden och tjänstemarknaden, sparmarknaden, påverkar investeringsklimatet, sociala utgifter och därmed systemet och skattebelopp, finansiella strömmar. För närvarande har dessa konsekvenser inte studerats tillräckligt, vilket begränsar möjligheterna till strategisk planering under förhållanden när landet står inför betydande och inte alltid gynnsamma demografiska förändringar. Naturlig befolkningsminskning är en extrem och i princip inte nödvändig manifestation av de djupgående demografiska förändringar som alla länder nu upplever. Dess utseende, och särskilt dess betydande omfattning i Ryssland, är en följd av särskilt ogynnsamma förhållanden under vilka demografiska processer som är gemensamma för alla har utspelat sig i vårt land under de senaste hundra åren. En annan konsekvens av demografiska förändringar – befolkningens åldrande – kan dock inte under några omständigheter undvikas. Demografiska förändringar, vanligtvis progressiva, leder automatiskt till en förändring av ålderspyramidens form, den kommer aldrig att återgå till sin tidigare form. En annan sak är att i Ryssland överlagrades den evolutionära processen för en naturlig omstrukturering av ålderspyramiden av olika typer av sociala omvälvningar, som kraftigt deformerade dess kontur. Redan det evolutionära åldrandet av befolkningen ger upphov till avsevärda ekonomiska problem, eftersom det avsevärt ökar bördan på den arbetsföra befolkningen bland äldre och äldre. Störningsdeformationer av ålderspyramiden kan allvarligt förvärra dessa problem, vilket är vad som händer nu i Ryssland.

På grund av samma egenskaper hos ålderspyramiden som omöjliggör naturlig befolkningstillväxt kommer landet under de kommande åren att möta en nedgång i den arbetsföra befolkningen (många generationer födda på 1950-talet hoppar av den, och arbetskraften omfattar bl.a. små generationer födda 1990 år).

Skillnaden är mycket stor. Fram till nyligen ökade befolkningen i arbetsför ålder årligen med cirka en halv miljon till en miljon människor, denna tillväxt ersätts av en ännu större årlig nedgång.

Samtidigt med minskningen av befolkningen i arbetsför ålder kommer ett snabbt åldrande att inträffa, d.v.s. en ökning av dess sammansättning av äldre och följaktligen en ökning av medelåldern för potentiella anställda. Denna process har pågått under lång tid. År 1970 var storleken på den yngre gruppen av befolkningen i arbetsför ålder (16-29 år) 1,9 gånger större än storleken på dess äldre grupp (45-54 år för kvinnor och 45-59 år för män). I början av 1990-talet hade detta förhållande sjunkit till cirka 1,5 gånger och förblev stabilt under en tid. Men sedan början av 2000-talet har åldrandet återupptagits och kommer nu att fortsätta oavbrutet. Under andra halvan av detta decennium kommer de yngre och äldre grupperna i befolkningen i arbetsför ålder att bli jämställda, och då kommer den yngre gruppen att vara underlägsen i storlek än den äldre gruppen för första gången, och år 2025 är förhållandet mellan de yngre grupp till den äldre gruppen kommer att vara 0,8 (Fig. 1). Medelåldern för en potentiell anställd, som var 34,5 år 1970 och nu har nått 36,3 år, kommer att överstiga 38 år 2025. Se figur 1.

Figur 1 - Medelålder för den yrkesverksamma befolkningen och förhållandet mellan befolkningen i åldern 16-29 år och dess antal i åldern 45-54 år (kvinnor) och 45-59 år (män).

Det är intressant att storleken och andelen av mellangruppen i arbetsför ålder - från 30 till 45 år - inte uppvisar en tendens till riktningsförändringar utan upplever starka svängningar, vilket också kan få betydande konsekvenser.

Den allmänna bilden av förändringar i ålderssammansättningen av befolkningen i arbetsför ålder presenteras i figur 2.

Figur 2 - Förändringar i ålderssammansättningen av befolkningen i arbetsför ålder

Låg förväntad frisk livslängd är en annan källa till förlorad arbetstid.

En annan källa till förlorad arbetstid är ryssarnas dåliga hälsa. I alla länder ökar antalet kroniskt sjuka och personer med funktionsnedsättning, vars ekonomiska aktivitet antingen är begränsad eller omöjlig, med åldern. Därför är det viktigt att veta inte bara den förväntade livslängden för människor i olika åldrar, utan också deras förväntade hälsosamma liv, fritt från sjukdomar och funktionshinder.

I Ryssland har denna fråga studerats dåligt, men det finns några uppskattningar som visar att förlusten av arbetstid på grund av en mycket låg förväntad livslängd är mycket större än i andra länder. Enligt en WHO-studie rankades Ryssland 2001 på 107:e plats när det gäller förväntad livslängd av 191 länder.

Således, medan Ryssland har en mycket låg total livslängd, har det också den lägsta andelen av den förväntade livslängden i ett friskt tillstånd. Se figur 3

Figur 3 - Förlust av frisk livstid i procent av den totala förväntade livslängden i vissa länder

Låg förväntad hälsolivslängd har olika ekonomiska konsekvenser, av vilka vi återkommer till några nedan, men det bör noteras här att den ger ett betydande bidrag till minskningen av den redan sjunkande totala fonden av arbetstid som är tillgänglig för användning av den ryska ekonomin för demografiska skäl.

Stigande sociala kostnader begränsar investeringsmöjligheterna.

Den första riktningen verkar vara den mest önskvärda - att modernisera ekonomin, öka dess effektivitet och konkurrenskraft, påskynda vetenskapliga, tekniska och organisatoriska och tekniska framsteg, öka avkastningen på investeringar och öka arbetsproduktiviteten. Allt detta är nödvändigt oavsett de kommande demografiska förändringarna, de gör bara ekonomisk modernisering ännu mer brådskande. En sådan modernisering är dock mycket kapitalintensiv, och samma ogynnsamma trender i den demografiska utvecklingen som förstärker behovet av modernisering kommer att allvarligt begränsa investeringsmöjligheterna för den ryska ekonomin, eftersom de kommer att kräva en betydande ökning av sociala utgifter. Redan nu är den ryska ekonomin helt klart oförmögen att upprätthålla den erforderliga nivån på sociala utgifter, vår är mycket lägre än i europeiska länder. Under 2008 spenderades 3 766,3 biljoner från den konsoliderade budgeten på socialpolitiska behov (inklusive pensioner, sociala tjänster för befolkningen, social trygghet, familje- och barnskydd). rubel, för sjukvård - 1546,3, totalt alltså 5312,5 biljoner, eller 12,7% av BNP. År 2005 använde de baltiska länderna ungefär samma andel av BNP till sociala utgifter. I rika länder var det nära 30 % (i Sverige 32,0 %, i Frankrike 31,5, i Danmark 30,1, i Belgien 29,7, i Tyskland 29,4, i Österrike 28,8, i Nederländerna 28,2 %). EU-genomsnittet är 27,2 %. Låga sociala utgifter begränsar möjligheterna att lösa viktiga demografiska frågor, först och främst möjligheten att öka den förväntade livslängden, inklusive ryssarnas hälsosamma liv, och säkerställa ett anständigt liv för äldre människor, vars antal ökar snabbt. I utvecklade länder utgörs lejonparten av de sociala utgifterna av utgifter för pensioner, sjukvård och relaterade tjänster. År 2005 användes i Europeiska unionen 46 % av alla sociala förmåner och utbetalningar till pensioner och förmåner i samband med ålderdom och dödsfall för en familjemedlem, 28,6 % - på sjukpenning och sjukvård, 7,9 % - för invaliditetsförmåner . Således absorberar denna grupp av utgifter, som den åldrande ryska befolkningen i allt högre grad kommer att kräva, mer än 80 % av alla sociala utgifter. Följaktligen är tillväxt i denna kategori av utgifter i Ryssland oundviklig. Det är redan uppenbart av vad som sades tidigare att en minskning av dödligheten och en förbättring av befolkningens hälsa kan bli en av huvudkällorna till kvantitativ tillväxt i landets arbetskraftspotential. Men vi måste tillägga detta att den förtida döden för en person i arbetsför ålder, liksom hans avhopp från arbetsmarknaden på grund av funktionsnedsättning, samtidigt är en oåterkallelig förlust av hans kunskaper och kompetenser, vars förvärvande ofta kräver många år och betydande medel, en avsevärt sjunkande avkastning på investeringar i humankapital, en källa till enorma ekonomiska förluster. Men dessa förluster är till stor del en följd av många år av omotiverade kostnadsbesparingar, utan vilka det är omöjligt att föra Ryssland till den moderna nivån av både allmän och hälsosam livslängd. Demoscope skrev om detta, och Rysslands premiärminister V. Putin talade nyligen om detta. Putin sa vid en gemensam styrelse för finansministeriet och ministeriet för ekonomisk utveckling: "Vi kommer inte att ha normal sjukvård om vi inte spenderar pengar på det. Vi kommer att ta hand om ekonomin tills vidare och styra allt dit, men om vi alla dör ut, vem är då denna ekonomi till för?” Samtidigt, med all svårighet och prioritet hos problemen med dålig hälsa och låg förväntad livslängd för ryssar, kan man inte låta bli att se andra växande akuta problem relaterade till behovet av stora sociala utgifter och som också speglar nya demografiska realiteter. För det första är detta problemet med att ge pensioner till ett växande antal äldre. Men möjligheterna att öka de sociala utgifterna, inte mindre än behovet av dem, är nära relaterade till parametrarna för landets demografiska utveckling, i synnerhet till dynamiken i den demografiska bördan. Inom en snar framtid kommer denna börda att växa mycket kraftigt, vilket kommer att göra problemet med ökande sociala utgifter nästan olösligt.

Uppgiften som Ryssland står inför att öka mängden sociala utgifter per capita som behöver dem, samt att öka andelen sociala utgifter i BNP, kommer inte att försvinna. Men denna uppgift konkurrerar alltid med behoven av ekonomisk tillväxt. Det är mycket svårare att lösa det i samband med en ökning av antalet och andelen av den ekonomiskt inaktiva befolkningen och en ökning av försörjningsbördan per arbetsför person. Detta kräver oundvikligen en omfördelning av resurser till förmån för konsumenter av sociala utgifter, leder till en ökning av skattetrycket för befolkningen och på företagen, begränsar ekonomins investeringsmöjligheter och i slutändan bromsar eller till och med blockerar tillväxten av arbetsproduktivitet .

Hög dödlighet minskar arbetstiden.

Både nedgången i befolkningen i arbetsför ålder och dess åldrande under de kommande decennierna bestäms till stor del av tidigare händelser som inte längre kan påverkas. Men tillsammans med detta finns det negativa faktorer som i princip kan påverkas, men som ännu inte kommit under effektiv kontroll. Vi talar om hög dödlighet och dålig hälsa för den vuxna befolkningen i Ryssland.

Under många decennier har Ryssland lidit och fortsätter att lida av enorma demografiska förluster på grund av hög för tidig dödlighet, och det främsta offret för ökad dödlighet är befolkningen i arbetsför ålder.

Åldersspecifika dödlighetssiffror för ryssar är flera gånger högre än motsvarande siffror i de flesta utvecklade länder, och detta överskott är särskilt stort i åldersintervallet från 20 till 50 år, främst bland män, i vilka det ibland når fantastiska proportioner. Till exempel är dödligheten för ryska män i åldern 25-29 och 35-39 år mer än 7 gånger högre än för japanska män, och för de i åldern 30-34 år är den mer än 9 gånger högre.

3.1 Behovet av att förbättra socioekonomiska prognoser

Hittills har en hel del forskning utförts och imponerande praktiska lösningar på problemet med prognoser inom vetenskap, teknik, ekonomi, demografi och andra områden har erhållits. Uppmärksamhet på detta problem beror bland annat på omfattningen av den moderna ekonomin, produktionens behov, dynamiken i social utveckling, behovet av att förbättra planering på alla nivåer av ledning, såväl som ackumulerad erfarenhet. Som redan nämnts är prognoser en av de avgörande delarna av den effektiva organisationen av förvaltningen av enskilda affärsenheter och ekonomiska samhällen på grund av det faktum att kvaliteten på fattade beslut till stor del bestäms av kvaliteten på att prognostisera deras konsekvenser. Därför måste beslut som fattas i dag baseras på tillförlitliga bedömningar av den möjliga utvecklingen av de fenomen och händelser som studeras i framtiden.

Många experter ser förbättringar i prognoser i utvecklingen av lämplig informationsteknik. Behovet av deras användning beror på ett antal skäl, inklusive:

Ökning av informationsvolymer;

Komplexitet av algoritmer för att beräkna och tolka resultat;

Höga krav på kvalitet på prognoser;

Behovet av att använda prognosresultat för att lösa planerings- och ledningsproblem.

Framgångsrik bedömning av trender i marknadssituationen, efterfrågan på varor eller tjänster samt andra ekonomiska processer och egenskaper gör att du kan få en betydande ökning av vinsten och förbättra andra ekonomiska indikatorer. Mekanismen för framgång vid första anblicken är enkel och tydlig: genom att förutse vad som kommer att hända i framtiden kan du vidta effektiva åtgärder i tid, använda positiva trender och kompensera för negativa processer och fenomen.

3.2 Prognoskvalitet

Noggrannhet, tillförlitlighet och effektivitet säkerställs dock, liksom andra komponenter i prognoskvalitet, av ett antal faktorer, bland vilka det är nödvändigt att lyfta fram:

Programvara baserad på ekonomiska och matematiska modeller som är adekvata för verkligheten, n fullständig täckning och tillförlitlighet för källor till initial information som arbetet med prognosalgoritmer bygger på;

Effektivitet av bearbetning av intern och extern information;

Förmåga att kritiskt analysera prognosuppskattningar;

Snabbt införande av nödvändiga förändringar av metod- och informationsstöd för prognostisering.

När man bygger ett prediktivt system från grunden är det nödvändigt att lösa ett antal organisatoriska och metodologiska frågor. De första inkluderar:

Utbildning av användare i metoder för analys och tolkning av prognosresultat;

Bestämma riktningarna för förflyttning av prognosinformation inom företaget, på nivån för dess divisioner och enskilda anställda, såväl som strukturen för kommunikation med affärspartners och myndigheter;

Fastställande av tidpunkt och frekvens för prognosprocedurer;

Utveckling av principer för att koppla prognosen till långsiktig planering och proceduren för val av alternativ för de resultat som erhålls vid upprättandet av en affärsutvecklingsplan.

De metodologiska problemen med att konstruera ett prognosdelsystem är:

Utveckling av den interna strukturen och mekanismen för dess funktion;

Organisation av informationsstöd;

Utveckling av matematisk programvara.

Det första problemet är det svåraste, eftersom för att lösa det är det nödvändigt att bygga en uppsättning prognosmodeller, vars omfattning är ett system med sammanhängande indikatorer. Problemet med systematisering och utvärdering av prognosmetoder framstår här som ett av de centrala, eftersom det för att välja en specifik metod är nödvändigt att göra en jämförande analys av dem. En variant av klassificeringen av prognostiseringsmetoder, med hänsyn till egenskaperna hos det kunskapssystem som ligger till grund för varje grupp, kan presenteras sammantaget enligt följande: metoder för expertbedömningar; logiska modelleringsmetoder; matematiska metoder.

Varje grupp är lämplig för att lösa ett visst antal problem. Därför ställer praxis följande krav på de metoder som används: de måste vara inriktade på ett specifikt prognosobjekt, måste baseras på ett kvantitativt mått på adekvansen och särskiljas av uppskattningarnas noggrannhet och prognoshorisonten.

Följande huvudkomponenter krävs därför för att implementera prognostiseringsprocessen:

Källor för intern information, som är baserad på lednings- och redovisningssystem;

Källor för extern information;

Specialiserad programvara som implementerar prognosalgoritmer och analyserar resultat.

3.3 Sätt att förbättra prognoser

Låt oss överväga nio allmänna regler för att förbättra prognosnoggrannheten föreslagna av J. Armstrong:

1) Överensstämmelse med metoden för att prognostisera situationen;

2) Användning av kunskap om forskningsområdet;

3) Strukturera problemet;

4) Modellering av expertprognoser;

5) Realistisk presentation av problemet;

6) Användning av orsaksmodeller när bra information finns tillgänglig;

7) Användning av enkla kvantitativa metoder;

8) Försiktighet inför osäkerhet;

9) Kombinerade prognoser.

Även om dessa allmänna regler ger betydande fördelar, ignoreras de ofta.

Prognosmetodens överensstämmelse med situationen. Om du ger ett prognosproblem till konsulter kommer de förmodligen att använda samma metod som de använder för alla sina prognosproblem. Denna vana är misslyckad eftersom prognoserna förändras. Det finns ingen bästa metod som fungerar för alla situationer. För att göra prediktionsmetoder lämpliga för situationer, överväg ett urvalsträd. Se figur 4.

Figur 5 - Urvalsträd

Många av rekommendationerna i urvalsträdet bygger på erfaren bedömning. De flesta av dem bygger också på forskningslära. Det är intressant att allmänna regler, vilket bevisas av erfarenhet, ibland strider mot allmänna uppfattningar om den bästa metoden.

Använda kunskap om forskningsområdet. Chefer och analytiker har vanligtvis den nödvändiga kunskapen om situationer. De kanske till exempel vet mycket om bilbranschen. Även om detta kunskapsområde kan vara viktigt för prognos, ignoreras det ofta. Metoder som exponentiell utjämning, Box-Jenkins, stegvis regression, datautvinning och neurala nätverk involverar sällan kunskap om forskningsområdet.

Forskningen om användningen av kunskapsområdet har vuxit snabbt de senaste åren. Armstrong och Collopy (1998) publicerade 47 artiklar om detta ämne, publicerade från 1985 till 1998. Dessa artiklar gav vägledning om hur man använder lösningarna mest effektivt.

Ett användbart och billigt sätt att utnyttja chefers kunskap är baserat på vad vi kallar kausala krafter. Orsakskrafter kan användas för att sammanfatta chefers förväntningar om riktningen för en trend i en tidsserie. Gör ovanstående kausala krafter att tidsserien ökar eller minskar.

Chefers förväntningar är särskilt viktiga när deras kunskap om orsakskrafter strider mot historiska trender, i en situation där vi behöver motsatt serie. Låt oss till exempel säga att ditt företag nyligen släppte en produkt som kommer att orsaka en betydande nedgång i försäljningen av en av sina befintliga produkter som har ökat i försäljning. Du ändrar din marknadsföring från att stödja denna gamla produkt till att favorisera en ny produkt. Den gamla produkten representerar den motsatta serien eftersom den historiska trenden ökar men den förväntade framtida trenden minskar. Prognoser för den motsatta serien med traditionella metoder innehåller vanligtvis stora fel.

Orsakskrafter spelar en viktig men komplex roll i regelbaserad prognoser, urvalsmetod och viktad extrapoleringsmetod (Collopy och Armstrong, 1992). En enkel regel kan dock användas för att få mycket nytta av kunskapen om studieområdet: när du står inför en motsatt serie, extrapolera inte trenden. Extrapolera istället det sista värdet (kallad den naiva eller omodifierade modellen). När vi testade den här regeln på en stor datamängd, tillsammans med data från fyra andra datamängder, minskade vi felen med 17 procent för prognoser ett år framåt och med mer än 40 procent för prognoser sex år framåt.

Strukturera problemet. En av de grundläggande strategierna för att hantera forskning är att dela upp problemet i körbara delar, lösa varje del och sedan sätta ihop dem igen. Denna strategi är effektiv för prognoser, speciellt när du vet mer om delen än helheten. För att förutsäga försäljning är därför nedbrytning nödvändig:

Nivå, trend och säsongsvariation,

Industriell försäljning och marknadsandel för ditt varumärke,

Konstant dollarförsäljning och inflation

Olika produktlinjer.

Dessa nedbrytningsmetoder kan leda till betydande förbättringar i noggrannhet. Till exempel visade en prognos med 18 månaders horisont för 68 månatliga ekonomiska serier att säsongsuppdelning minskade prognosfelen med 23 procent.

Modellera expertprognoser. Organisationer har expertsystem för att presentera prognoser gjorda av experter. De minskar kostnaderna för upprepade prognoser samtidigt som noggrannheten förbättras. Det är dock dyrt att utveckla expertsystem. Subjektiva förbättringsförslag är ett billigt alternativ till expertsystem. I den här metoden gör du en statistisk hypotes om att modellen ska uppskattas genom att returnera subjektiva förutsägelser av informationen som prediktorn använde. Nästan alla modeller av subjektiva förbättringsmeningar reduceras till fyra eller färre variabler. Resonemanget är att modellen tillämpar mänskliga regler mer konsekvent än vad människor kan. Även om det är ganska billigt, används subjektiv förbättring sällan av utövare. Kanske för att resultaten bryter mot vårt sunda förnuft, eller kanske för att vi inte gillar att tro att en dator kan göra bättre förutsägelser än vad vi kan.

Presentera problemet realistiskt. Vi börjar med ett problem och utvecklar det till en realistisk representation. Denna generalisering står i konflikt med den allmänna praxis där vi börjar med en modell och försöker generalisera den till problemet. Denna praxis hjälper till att förklara varför spelteori, en matematisk modell, används för att simulera och förutsäga beteendet hos motståndare i konflikt när det inte fanns några prediktorer. Realistiska föreställningar är särskilt viktiga när förutsägelser baserade på bedömning utan hjälp misslyckas, eftersom de görs när prediktiva beslut fattas i konfliktsituationer. Simulerad interaktion, en typ av rollspel där två eller flera parter spelar rollspel, är ett realistiskt sätt att skildra en situation. Till exempel, för att förutsäga hur en förening kommer att reagera på ett potentiellt företagsförslag i en förhandling, spelar folk de två parterna som om de bestämmer sig för om de ska acceptera förslaget. Jämfört med expertbedömning minskade simulerad interaktion prediktionsfel med 44 procent i de åtta studerade situationerna. Ett annat förhållningssätt till realism är att lyfta fram analoga situationer. Green och Armstrong (2004), med hjälp av åtta konfliktsituationer, fann att ett mycket strukturerat tillvägagångssätt för att använda analogier minskade felen med 20 procent. När experter kunde tänka på två eller flera analogier minskade felen med mer än 40 procent.

Användning av kausala modeller när bra information finns tillgänglig Bra information innebär tillräcklig information för att förstå de faktorer som påverkar det förutsagda värdet och tillräckligt med data för att bygga en kausal (ekonometrisk) modell. För att uppfylla det första villkoret kan analytikern få kunskap om situationen från kunskap om domänen och från tidigare forskning. Allen och Fields (2001) visade att kvantitativa ekonometriska modeller är mer exakta än icke-kausala metoder som exponentiell utjämning. Kvantitativa ekonometriska modeller är särskilt viktiga för att förutsäga när stora förändringar kommer att inträffa. Orsaksmodeller låter dig se effekterna av alternativa beslut, till exempel effekterna av olika försäljningspriser.

Med enkla kvantitativa metoder: Komplexa modeller vilseleds ofta av brus i data, särskilt i tvetydiga situationer. Att använda enkla metoder är alltså viktigt när det råder stor osäkerhet i situationen. Enkla modeller är lättare att förstå, mindre felbenägna och mer exakta än komplexa modeller.

Försiktighet inför osäkerhet Många källor till osäkerhet gör prognoser svåra. När du står inför osäkerhet, gör försiktiga förutsägelser. I en tidsserie innebär det att man håller sig nära det historiska genomsnittet. För strukturella data, håll dig nära typiskt beteende.

När en historisk tidsserie visar en lång, stabil trend med liten variation bör du extrapolera trenden in i framtiden. Men om den historiska trenden är föremål för förändring, heterogenitet och vändning, finns det inget behov av att extrapolera den historiska trenden. Gardner och McKenzie (1985) implementerade och testade en metod för att dämpa trender i extrapolationsmodeller. I en artikel baserad på 3003 tidsserier minskade trenddämpning med exponentiell utjämning prognosfel med sju procent jämfört med traditionell exponentiell utjämning (Makridakis och Hibon, 2000). Melnyk och Williams (2004) utvecklade en procedur för att dämpa säsongsfaktorer. När det fanns mer osäkerhet i historiska data använde de mindre säsongsfaktorer (till exempel sattes multiplikativa faktorer till 1,0). Deras rutiner minskade prognosfel till cirka fyra procent.

Kombinerade prognoser. Forskare har rekommenderat att kombinera prognoser i mer än ett halvt sekel. I granskningar av prognosmetoder hävdar många organisationer att de har använt kombinerade prognoser. Jag misstänker dock att de flesta organisationer använder dem på ett inofficiellt sätt och därmed förlorar mycket av nyttan.

Du kan vanligtvis förbättra noggrannheten genom att använda flera experter. En expertgrupp har vanligtvis mer kunskap än en enskild expert. Tyvärr går dock mycket av nyttan förlorad när experter gör förutsägelser i traditionella möten. Enkla medelvärden av oberoende subjektiva prognoser kan dock leda till förbättrade prognoser. I en nyligen genomförd studie av prognosbeslut i åtta konfliktsituationer minskade en kombination av subjektiva prognoser från simulerade interaktioner felet med 67 procent jämfört med enskilda prognoser.

Union kan också användas för andra metoder. I en kvantitativ genomgång av 30 studier förbättrade kombinationen av förutsägelser precisionen i varje studie jämfört med den typiska metoden. Vinsten ökade från tre till 24 procent, med en genomsnittlig felminskning på 12 procent.

I vissa fall var den sammanlagda prognosen bättre än någon av de enskilda metoderna. Pooling är särskilt effektivt när olika prediktiva metoder finns tillgängliga. Använd helst så många som fem olika metoder och kombinera deras förutsägelser med en fördefinierad mekanisk regel. Uppenbarligen är nackdelen att vissa metoder är mer exakta än andra, men ett vägt genomsnitt av prognoserna borde fungera bra.

Det är också nödvändigt att öka noggrannheten och tillförlitligheten i prognosen för parametrarna för makroekonomiska indikatorer för den socioekonomiska utvecklingen i Ryska federationen, som är utgångspunkterna för utarbetandet av förslaget till federal budget.

Myndigheterna bör utveckla olika program och metodrekommendationer för att förbättra informations- och analysverksamheten och skapa ett informationssystem om socioekonomisk utveckling.

Slutsats

Baserat på studien kan följande slutsatser dras:

1. En prognos förstås som ett system av vetenskapligt baserade idéer om ett objekts möjliga tillstånd i framtiden, om alternativa vägar för dess utveckling. Prognosen uttrycker framförhållning på nivå med en specifik tillämpad teori, samtidigt är prognosen tvetydig och har en probabilistisk och multivariat karaktär. Processen att ta fram en prognos kallas prognos.

2. Den viktigaste komponenten i makroprognosmetoden är metodologiska principer, vilka förstås som utgångspunkter, grundläggande regler för utformning och motivering av planer och prognoser. De ger målmedvetenhet, integritet, en viss struktur och logik till de planer och prognoser som tas fram.

3. Prognosmetoder är metoder och tekniker som hjälper till att säkerställa utveckling och motivering av planer och prognoser.

Framtida prognoser kommer att fokuseras på allmänna konceptuella kvalitativa mål, bygga lämpliga strategier, analysera multivariata utvecklingsscenarier, ta hänsyn till utvecklingens probabilistiska karaktär (som nyligen har ökat kraftigt) och risksystemet (särskilt militär-politiska faktorer och den ökade världsutvecklingens katastrofala karaktär), oförutsägbarheten av många händelser. Specifika lösningar på problem finns detaljerade i stora nationella ekonomiska projekt och program. I framtiden, när planering och prognoser utvecklas, är verklig programmering och öppen planering för att slå på/stänga av ekonomiska regulatorer möjligt, beroende på tillståndet i systemet med etablerade utvecklingsindikatorer - i denna situation kommer befolkningen och näringslivet att känna sig mer och mer självsäker och inte rädsla för framtiden. På många sätt kommer prognos- och planeringssystemet att närma sig offentlig politik. Tillsynsmyndigheter för en marknadsekonomi, när den utvecklas, kommer att bli av en alltmer ekonomisk, indirekt, icke-rigid karaktär och ersätta den direkta administrationen. lagstiftningssystemet håller på att stabiliseras; den institutionella miljön kommer att närma sig världsstandarder.

Låt oss nu titta på det kvalitativa, semantiska innehållet i det framtida prognos- och planeringssystemet. Naturligtvis kommer detta att bli ett mer socialiserat system, mer fokuserat på mänsklig utveckling, med motsvarande socioekonomiska kriterier.

I första hand i koncept och prognoser kommer det att finnas standarder för att förbättra befolkningens livskvalitet och inkomstnivåer, förväntad livslängd, hälsoparametrar för befolkningen, demografiska parametrar, specifika mål för utvecklingen av social trygghet och garantier, tillhandahållande av bostäder, sjukvård, rekreation, utveckling av rättigheter och friheter, skydd och säkerhet (inklusive miljö), säkerställande av social jämlikhet och icke-diskriminering av medborgare oavsett grund, vilket minskar graden av differentiering av välfärden.

Gradvis, när ekonomin utvecklas, bör specifika mål för bildandet av ett nytt system av sociokulturella värden i samhället få ökande betydelse jämfört med ekonomiska värden i prognoser och koncept. De viktigaste kriterierna är försörjningen av hela befolkningen med kulturella, vetenskapliga, utbildningsmässiga, informationsfördelar, utvecklingen av den intellektuella sfären och individuell kreativitet och entreprenörskap.

Som ett sätt att uppnå de uppsatta målen kommer först och främst inte potentiellt möjliga resursinvesteringar att övervägas, utan utveckling av grundläggande och tillämpad vetenskap, innovativa processer, bildandet av nya principer om förtroende, offentlig-privata partnerskap, partnerskap i samhället , konsolidering av samhället på grundval av gemensamma sociopolitiska och kulturella värderingar. Det ekonomiska blocket måste anpassa sig till dessa mål och målsättningar och gradvis upphöra att dominera i det allmänna medvetandet som ett egenvärde. Naturligtvis kommer själva det ekonomiska blocket i framtiden att genomgå allvarliga strukturella förändringar på grund av det faktum att Ryssland alltmer tar en postindustriell utvecklingsväg med den kraftfulla utvecklingen av tjänstesektorn och integreras i världssystemet. Utvecklingen av det ekonomiska blocket är i prognoser tydligt kopplat till humankapital, förvaltningskapital och socialt kapital (relationskapital). Alla typer av investeringar i den mänskliga faktorn (och effekten av dessa investeringar) blir de viktigaste sätten att nå de mål som samhället sätter. Den nödvändiga infrastrukturen för utvecklingen av den mänskliga faktorn i ekonomin håller på att bli ett system för livslång utbildning i samband med förbättring och utökad implementering av allmänt tillgänglig informations- och kommunikationsteknik, Internet, elektroniska bibliotek och databaser, etc. Ett annat kvalitativt viktigt block av det framtida prognos- och planeringssystemet är långsiktig teknisk framsynthet, att förutse revolutionerande tekniska genombrott, planera övergångar till högre tekniska nivåer för att lösa socioekonomiska problem. I princip kommer kunskapsintensiteten för produkter, verk, tjänster och alla typer av aktiviteter i framtiden att stadigt öka och indirekt indikera en framgångsrik utveckling av ekonomin.

Lista över använda källor

  1. Gerasenko V.P. Prediktiva metoder för att hantera en marknadsekonomi. Del 1. Gomel., 1997. - 320 sid.
  2. Matematisk modellering av ekonomiska processer / Ed. E.G. Belousova, Yu.N. Cheryomnykh, H. Curta, K. Otto.- M. 1990.-232 sid.
  3. Mishchenko V.V. Statlig reglering av ekonomin: Lärobok. - M.:INFRA-M, 2002. - 480 sid.
  4. Prognos och planering av ekonomin: Lärobok / redigerad av. IN OCH.
  5. Boresevich, G.A. Kandaurova. - Mn.: Ecoperspective, 2001. - 380 sid.
  6. Ekonomiska och matematiska metoder för planering av diversifierade komplex och industrier / Ed. B.B., Rozin, B.P. Suvorov, V.D. Marshak.-Novosib. 1988.-413 sid.
  7. Agapova T. Modern ekonomisk teori: metodisk grund och modeller // Russian Economic Journal. - 1995. - Nr 10.
  8. Sokolov N. BNP-dynamik i huvudgrupperna av länder // Prognosproblem. - 1998. - Nr 1.
  9. Sutyagin V. Om förhållandet mellan vetenskapliga prognoser och statliga program för socioekonomisk utveckling // Prognosproblem. - 1998. - Nr 1.
  10. Tsygichko V. Grunderna för systemprognoser. - M.: Finans och statistik, 1986.
  11. Chernikov D. Makroekonomisk teori // Russian Economic Journal. - 1995. - Nr 9.
  12. Yurchenko A. Modellering av samhällets socioekonomiska utveckling // Bulletin of Moscow State University: Economics. - 1993. - Nr 2.
  13. Parsadanov G.A. "Prognoser den nationella ekonomin." - M.: Högre skola, 2002, - 304 sid.
  14. Pisareva O.M. Metoder för socioekonomisk prognoser: Lärobok/GUU - NFPC, M., 2003, - 365 sid.
  15. Prognos och planering i marknadsförhållanden: Lärobok. En manual för universitet / Ed. T.G. Morozova, A.V. Pikulkina. - M.: UNITY-DANA, 2001. -318 sid.
  16. Lag av den 20 juli 1995 nr 115-FZ "Om statliga prognoser och program för socioekonomisk utveckling av Ryska federationen", antagen av statsduman den 23 juni 1995

(som ändrat av federal lag daterad 1999-09-07 N159-FZ)

Ansökningarinte A

(nödvändig)

Huvudindikatorer för prognosen för den socioekonomiska utvecklingen i Ryska federationen för 2010-2014

Urals oljepris (världen), USD/fat.

Bruttonationalprodukt, tillväxttakt %

Industri, %

Investeringar i fast kapital, %

Reallöner, %

Detaljhandelns omsättning, %

Export - totalt, miljarder US-dollar

Import - totalt, miljarder US-dollar

Ansökningarinte B

(informativ)

Struktur för socioekonomiska utvecklingsprogram

  1. Program pass
  2. II. Huvudinnehåll
  3. Socioekonomisk situation och huvudsakliga utvecklingsriktningar för kommunen

1.1. Kommunens socioekonomiska situation

1.2. Den socioekonomiska kommunens huvudsakliga problem

1.3. Bedömning av aktuella åtgärder för att förbättra den socioekonomiska situationen i kommunen

  1. Mål, mål, villkor och stadier av programmets genomförande
  2. System av programevenemang
  3. Mekanism för genomförande av programmet
  4. Resursstöd för programmet
  5. Bedöma effektiviteten av de socioekonomiska och miljömässiga konsekvenserna av programmets genomförande
  6. Organisera programförvaltning och övervaka framstegen i genomförandet

III. Ansökningar till programmet

Bilaga 1. System av programhändelser

Bilaga 2. Programverksamhet

Bilaga 3. Programverksamhetens effektivitet

Bilaga 4. Volymer och finansieringskällor

Bilaga 5. En uppsättning åtgärder för att förbättra regelverket och genomföra institutionella reformer

Bilaga 6. Aktiviteter som föreslås för samfinansiering från de federala och regionala budgetarna

Bilaga 7 Volymen av ekonomiska resurser som erhållits från de federala och regionala budgetarna till den kommunala budgeten i ________.

Ansökningarinte B

(informativ)

Indikatorer och tabeller för socioekonomiska utvecklingsprogram

Tabell "Volym bruttoregional produkt"

Tabell "Bruttoregionproduktens struktur"

Tabell "Index för fysisk volym av industriell produktion"

Tabell "Sektoriell struktur för industriproduktionen"

Tabell "Tillverkning av de viktigaste typerna av industriprodukter, i fysiska termer"

Tabell "Index för fysisk volym av jordbruksproduktion"

Tabell "Tillverkning av de viktigaste typerna av jordbruksprodukter"

Tabell "Gods- och persontransporter med kollektivtrafik"

Tabell "Volym utrikeshandel"

Tabell "Huvudindikatorer för investeringsaktivitet"

Tabell "Detaljhandelns omsättning"

Tabell "Prisindex (tariff)"

Tabell "Sysselsättning och arbetslöshet"

Tabell "Befolkningssysselsättningens struktur"

Tabell "Inkomster och kostnader för befolkningen"

Tabell "Huvudsakliga demografiska indikatorer"

Tabell "Småföretagsutveckling"

Tabell "Volym av intäkter och kostnader för kommunens regionala konsoliderade budget"

Tabell "Struktur av inkomster och utgifter för kommunens konsoliderade budget"

Tabell "Brott"

Tabell "Huvudproblem för kommunens socioekonomiska utveckling"

"Information om investeringsprojekt för övervägande av deras inkludering i programmet för socioekonomisk utveckling av kommunen"

Tabell "Kort information om projektet och det sökande företaget"

Tabell "Investeringskostnader för projektet"

Tabell "Investeringsplan för projektet (fördelning av kostnader efter aktiviteter)"

Tabell "Finansieringskällor för det deklarerade projektet"

Tabell "Schema för återbetalning av lånade medel"

Tabell "Plan för produktion och försäljning av produkter (tjänster) för projektet i fysiska termer"

Tabell "Priser på produkter (tjänster) för projektet"

Tabell "Ekonomiska resultat av produktions- och försäljningsaktiviteter för projektet"

Tabell "Huvudindikatorer för det sökande företaget (exklusive projekt som annonserats i programmet)"

"Information om ideella evenemang för inkludering i kommunens ekonomiska och sociala utvecklingsprogram"

Tabell "Kort information om evenemanget och det sökande företaget (organisationen)"

Tabell "Krav på ekonomiska resurser för genomförandet av evenemanget"

Tabell "Källor till medel för att finansiera evenemanget"

Tabell "Möjliga effekter av genomförandet av evenemanget"

Tabell "Programfinansieringsstruktur"

Tabell "Volymer och finansieringskällor för programmet som helhet"

Tabell "Volymer och finansieringskällor per programavsnitt"

Tabell "Nivå på kommunens budgetförsörjning"

Tabell "Dynamiken för ökningen av industriell produktionsvolym med hänsyn tagen till genomförandet av programmet"

Tabell "Volym av produkter och tjänster som produceras inom programmet"

Tabell ”Skatteintäkter för kommuner inom ramen för programmet”

Tabell ”Budgeteffekt för kommunbudgeten”

Tabell "Budgeteffekt för den federala budgeten"

Tabell ”Budgeteffekt för regionbudgeten”

Ladda ner kursuppgifter: Du har inte tillgång till att ladda ner filer från vår server.

Prognosmetodik – en uppsättning arbetstekniker som utgör den prognosteknik som används av prognosutvecklare.

Vid sidan av de metoder som angetts tidigare används andra metoder vid prognostisering.

Prognoser för landets ekonomiska utveckling utvecklas i minst tre tidshorisonter: lång sikt - i sju till tio år, medellång sikt - under en period av tre till fem år, kortsiktig - upp till ett år.

Långsiktig prognos ligger till grund för att utveckla ett koncept för landets socioekonomiska utveckling på lång sikt. För att säkerställa kontinuiteten i den pågående ekonomiska politiken används långsiktiga prognosdata i utvecklingen av medelfristiga prognoser, koncept och program för landets socioekonomiska utveckling. Data från lång- och medelfristiga prognosberäkningar, samt begrepp om socioekonomisk utveckling, publiceras i öppen press.

Medellång sikt prognos landets socioekonomiska utveckling utvecklas under en period av tre till fem år med årliga datajusteringar. Det fungerar som grund för att utveckla ett koncept för ekonomisk utveckling på medellång sikt.

Kortsiktig prognos den socioekonomiska utvecklingen utvecklas årligen och ligger till grund för upprättandet av statsbudgetförslaget.

Ovanstående dokument är en integrerad del av paketet som överlämnats av Ryska federationens regering till federala församlingen. Detta paket inkluderar:

Resultat av landets socioekonomiska utveckling under den senaste perioden av innevarande år;

Prognos för den socioekonomiska utvecklingen för det kommande året;

Projekt för konsoliderad finansiell balans på Rysslands territorium;

En lista över de viktigaste socioekonomiska problemen (uppgifterna) för utveckling, vars lösning kommer att behandlas av Ryska federationens regerings politik;

Lista över federala målprogram som planeras för finansiering under det kommande året från den federala budgeten;

Lista och volym av leveranser av produkter för statliga behov enligt ett utökat sortiment;

Uppgifter om utvecklingen av den offentliga sektorn av ekonomin.

Tillsammans med detta presenterar Ryska federationens regering utkast till lagar som den anser nödvändiga att anta för att genomföra de avsedda uppgifterna.

Prognosmetoderna varierar beroende på nivå (makroekonomisk prognos, sektoriell, regional, etc.) och objektet för prognosen. Metoder för demografiska prognoser, vetenskapliga och tekniska prognoser eller naturresursprognoser har sina egna särdrag.

Forskare uppskattar att det finns över 150 olika prognosmetoder. Inte mer än 15 metoder används som de viktigaste i praktiken. Låt oss överväga prognosmetoder i allmänhet, utan att notera deras särdrag i varje område av prognos.

Grunden för prognosmetodiken är: att genomföra en analytisk studie; databasförberedelse; databaskvalitet; studera och kombinera information till en helhet. Framtiden blir förutsägbar i många avseenden om den nuvarande situationen, faktorer och trender som bidrar till dess förändring i framtiden beaktas korrekt och fullt ut. Utan dessa förutsättningar förvandlas prognoser till probabilistisk spådom.

Uppsättningen av prognosmetoder kan grupperas enligt olika kriterier: grad av formalisering; allmän funktionsprincip; metod för att erhålla och bearbeta information; riktningar och syfte med prognoser; förfarandet för att erhålla parametrarna för en prediktiv modell, etc. Till exempel, enligt principen om att bearbeta information om ett objekt, kan vi särskilja: statistiska metoder, metoder för analogi.

Statistiska metoder kombinerar metoder för att bearbeta kvantitativ information på principen att identifiera matematiska samband mellan egenskaperna hos ett objekt för att erhålla prediktiva modeller.

Den vanligaste grupperingen av prognosmetoder efter formaliseringsgrad, enligt vilken alla metoder kan delas in i intuitivt och formaliserat. Låt oss titta på dessa metoder mer i detalj.

Intuitiva (expert) prognosmetoder.

Intuitiva (expert) prognosmetoder används huvudsakligen i följande fall:

Prognosobjektet lämpar sig inte för matematisk beskrivning eller formalisering;

Det finns inget tillräckligt representativt statistiskt urval som gör att vi kan dra en slutsats;

Det är omöjligt att ta hänsyn till påverkan av många faktorer på grund av prognosobjektets betydande komplexitet;

Det har uppstått extrema situationer då snabba beslut krävs.

Expertbedömningsmetoder

intervjumetod det finns direktkontakt mellan experten och specialisten, när analytisk metod En logisk analys av varje förutspådd situation genomförs och rapporter sammanställs.

Provundersökningsmetod gör det möjligt att få omfattande och aktuell information om olika befolkningsgruppers levnadsstandard. Resultaten från urvalsundersökningar utgör grunden för att karakterisera olika socioekonomiska processer, differentiera befolkningen efter inkomstnivå och identifiera olika typer av regioner. Med hjälp av metoden för urvalsundersökningar bestäms återanställning av befolkningen, nivån på den faktiska arbetslösheten etc.



Används ofta i expertprognoser undersökningsmetod. Det är svårt att formulera enkätfrågor – de kan antingen vara stängda svarsalternativ eller öppna (med oreglerade svar). Ett representativt urval tas från frågeformulären, vilket gör det möjligt att efter bearbetning dra slutsatser om det problem som studeras. Det är också svårt att bilda en fungerande expertgrupp.

manusskrivningsmetod logiken för en process eller ett fenomen över tid under olika förhållanden bestäms. Ett scenario är en beskrivning av en möjlig händelseförlopp som förbinder nuet och framtiden. Syftet med scenariot är att bestämma händelsernas strategiska riktning. Vanligtvis utvecklas ett scenario för strategisk planering. För en objektiv prognos är det nödvändigt att ha flera scenarier för utvecklingen av händelser (optimistiska, pessimistiska och genomsnittliga). Mellanscenariot är det mest troliga eller förväntade. De viktigaste fördelarna med metoderna är möjligheten till maximal användning av experternas individuella förmågor och obetydligheten av psykologiskt tryck.

Metoder för kollektiva expertbedömningar har följande varianter: kommissionsmetoden, Delphi-metoden, den kollektiva idégenereringsmetoden "brainstorming", målträdsmetoden etc. Målträdsmetoden låter dig bryta ner huvudprognosuppgiften i deluppgifter (delmål) och skapa ett system av anslutningar "viktat" enligt expertbedömningar.

Formella prognosmetoder

De huvudsakliga formaliserade metoderna inkluderar extrapoleringsmetoder och matematiska modelleringsmetoder.

Extrapolering består i att studera de stabila trender i ekonomisk utveckling som utvecklats i det förflutna och nuet och överföra dem till framtiden. I prognoser används extrapolering i studien av tidsserier och är upptäckten av funktionsvärden utanför domänen för dess definition med hjälp av information om "beteendet" för denna funktion vid vissa punkter som hör till dess definitionsdomän.

Matematiska modelleringsmetoder

Ekonomisk och matematisk modellering består i att konstruera en modell, alltså ett mått, ett prov. En ekonomisk modell är en konventionell bild av studieobjektet av den socioekonomiska processen. Det är en viss likhet (tillräcklighet) hos det föremål som studeras. Ekonomisk och matematisk modellering låter dig simulera verkliga ekonomiska processer. Modellering låter dig kvantitativt återspegla förhållandet mellan ett antal faktorer.

Det är svårt att strikt klassificera ekonomiska och matematiska modeller som används i prognoser; det är bara möjligt, med en viss konvention, att särskilja flera grupper:

Modeller av ekonometrisk typ förknippade med bearbetning av statistisk information av retrospektiv karaktär;

Faktoriella ekonomiska och matematiska modeller.

De låter dig förutsäga ett visst ekonomiskt värde (beroende variabel) baserat på den förväntade förändringen av en eller flera faktorer (oberoende variabler).

Faktormodeller kan beskriva inverkan av en eller flera faktorer på det förutsagda värdet. Enkelfaktor- och multifaktormodeller används i prognoser.

Ett specifikt exempel på en multifaktormodell kan vara en modell av produktionsfunktioner som speglar produktionsnivåns (beroende variabler) beroende av kostnaderna för olika produktionsresurser (oberoende variabler). Sambandet mellan olika typer av resurser och produktionsvolymer uttrycks med ekvationer. En multifaktormodell (produktionsfunktioner) kan byggas för ett företag, industri eller nationell ekonomi.

En utvecklad form av ekonomisk och matematisk modellering är strukturella modeller, bland vilka den ledande platsen upptas av balansmodellen mellan branscherna. Ett annat exempel är konsumtionsstrukturmodellen.

Optimeringsmodeller (optimala). representerar ett system av ekvationer, likheter och ojämlikheter, som förutom restriktioner (villkor) även innefattar en speciell sorts ekvation som kallas funktions- eller optimalitetskriterium. Med detta kriterium hittas en lösning som är den bästa enligt någon indikator.

Optimalitetskriteriet uttrycker kvantitativt det maximala måttet på den ekonomiska effekten av det fattade beslutet. Det kan till exempel vara maximal vinst, lägsta arbetskostnad, tid att nå ett mål osv.

Logiska modelleringsmetoder används främst för en kvalitativ beskrivning av utvecklingen av det förutsagda objektet. De utgår från de allmänna lagarna för ekonomisk utveckling och har som mål att belysa de viktigaste långsiktiga utvecklingsproblemen och de huvudsakliga sätten och sekvensen för att uppnå dem.

De diskuterade metoderna utgör endast en liten del av dem. Som regel används en kombination av metoder i prognoser, till exempel kan expertmetoder förlita sig på extrapolering.

Av klassificeringen ovan framgår det tydligt att en betydande del av metoderna är oformaliserade och av heuristisk karaktär.

Vid prognostisering är två metodologiska tillvägagångssätt för ekonomiska objekt möjliga: genetiska och teleologiska.

Genetiskt förhållningssätt baseras på en analys av den tidigare utvecklingen av det projicerade objektet, speglar stabila tillväxttrender, och utifrån detta dras slutsatser om tillståndet för det projicerade objektet i framtiden.

Det genetiska tillvägagångssättet implementeras genom ett system av ekonomiska och matematiska modeller av ekonometrisk typ. Modeller bygger på resultaten av bearbetning av statistisk information relaterad till det förflutna, såväl som på uppskattningar av enskilda variabler och deras parametrar, som kan erhållas med hjälp av experter och inkluderas i ekonometriska modeller.

Teleologiskt tillvägagångssätt, kallas det också normativt (mål) tillvägagångssätt, speglar en annan aspekt av de förutspådda processerna, deras kontrollerade natur, beroende av de uppsatta utvecklingsmålen. Målet kan fixeras genom något normativt tillstånd (till exempel nivån på måluppfyllelse) och i form av en önskad övergångsbana från det nuvarande tillståndet till det normativa. Till exempel övergången i konsumtion från existensminimum till en rationell konsumentbudget, en förmögenhetsbudget osv.

Genetiska och regulatoriska tillvägagångssätt kompletterar varandra. Om ett mål läggs fram som inte på något sätt hänger ihop med de nuvarande mönstren, så går det inte att skissa på vägarna för att uppnå det i framtiden, vilket gör att prognosen förlorar all vetenskaplig motivering. Om framsynen endast speglar etablerade trender försvinner möjligheten att bedöma och kontrollera socioekonomiska processer för att nå givna mål.

10. Antimonopolreglering

Systemet för antimonopolreglering i Ryska federationen.

Systemet för statlig reglering av ekonomin, som har bildats i alla industriländer, som ett obligatoriskt element ger skapandet av gynnsamma villkor för utvecklingen av en konkurrenskraftig miljö på marknaden för varor och tjänster. Antimonopolreglering är den viktigaste komponenten i statlig ekonomisk politik i alla länder med utvecklade marknadsekonomier.

Antimonopolreglering är en riktad statlig verksamhet som utförs på grundval och inom de gränser som tillåts av gällande lagstiftning för att fastställa och implementera regler för att bedriva ekonomisk verksamhet på råvarumarknader för att skydda rättvis konkurrens och säkerställa effektiviteten i marknadsrelationerna.

Utvecklingen av antimonopolreglering är mycket viktig för utvecklingen av den ryska ekonomin, där graden av marknadsmonopolisering är högre än i stater med en historiskt etablerad marknadsekonomi. Den ryska ekonomin ärvde från den sovjetiska ekonomin en hög nivå av koncentration av produktionen i många sektorer av ekonomin. I Ryssland har naturliga monopol som verkar inom de grundläggande sektorerna av ekonomin - elkraft och transport - också stor marknadsmakt. Således kontrollerar RAO UES i Ryssland 98 % av elkonsumenterna, RAO GAZPROM kontrollerar 94 % av den inhemska gasmarknaden och Järnvägsministeriet kontrollerar 77 % av godsomsättningen.

Antimonopolreglering, kombinerat med stöd för inhemskt företagande och organisation av konsumentskydd, tjänar som en av de väsentliga förutsättningarna för en framgångsrik socioekonomisk utveckling av Ryssland.

Metoder för antimonopolreglering

Den moderna konkurrensen är reglerad. Huvuduppgiften med att reglera konkurrensen är att förhindra att företag monopoliserar marknaden.

Låt oss överväga de viktigaste metoderna för antimonopolreglering.

Ø Administrativ (lagstiftande) reglering. Huvudinstrumentet för statlig antimonopolpolitik är den statliga rättsliga mekanismen - antimonopollagstiftning och systemet med lagstiftande, verkställande och rättsliga myndigheter. Med hjälp av antimonopollagar genomför staten juridisk och administrativ reglering av monopolens verksamhet, vilket skapar förutsättningar för reproduktion av konkurrens.

Administrativ (lagstiftande) reglering av konkurrensen bygger på att motverka illojal konkurrens och monopolisering av ekonomin genom att utfärda lagstiftningsakter och övervaka att de efterlevs av staten.

Ø Reglering av marknadstillträde och kontroll av marknadskoncentration. När man bestämmer en monopolsituation identifieras vanligtvis produktmarknader som är svåra att komma åt för nya konkurrenter. Dessa är besparingar på stora skalor av produktion och försäljning (företag som har bemästrat stora serier av produktion och skapat distributionsnätverk har kostnadsfördelar); patentskyddat tekniskt monopol; kontroll över råvaror och i allmänhet vertikal integration av företag; behovet av att investera stort kapital för att komma åt marknaden, d.v.s. finansiella hinder; hållbara konsumentval (kunder föredrar ett visst företags produkter och för att kunna konkurrera med det krävs stora annonseringskostnader). I många länder övervakar den offentliga förvaltningen som ansvarar för att upprätthålla antitrustlagar ständigt marknader som är svåra att komma åt och beräknar och publicerar marknadskoncentrationsindex. Naturligtvis är kvantitativa indikatorer på koncentration ganska villkorade, eftersom sambandet mellan storleksstrukturen på marknaden (industrin) och företagens beteende - deras priser, produktion, lönsamhet - inte alltid är direkt. Men i vissa länder fastställer lagar tröskelvärden för marknadsandelar som avgör leverantörsdominans. Varje land har sina egna betydelser.

Marknadskoncentrationsindex används för att reglera fusioner av företag, oavsett hur fusionerna genomförs (genom köp av aktier, genom ömsesidig överenskommelse eller genom överlåtelse av ledningsrättigheter). Företagssammanslagningar eliminerar konkurrensen hårdare än pris- och distributionsavtal. Samtidigt är en sammanslagning ett sätt att realisera stordriftsfördelar, vilket i princip inte kan förbjudas, eftersom den ekonomiska effekten av storskalig produktion kan vara objektivt nödvändig. Man tror dock att om ett företag under utvecklingens gång ökar sin kapacitet och får positioner på marknaden så genomgår det ett strikt marknadsurval, men under en sammanslagning sker inte ett sådant urval.

Ø Metoder för normativt orienterande inflytande. Tillsammans med lagstiftning mot monopol, i länder med marknadsekonomi, används också metoder för regulatorisk vägledning. Dessa inkluderar:

Regeringens order;

Intressera;

Statliga subventioner.

Med dessa spakar har staten möjlighet att påverka konkurrensintensiteten inom olika sektorer och marknadssegment.

Huvuddraget i en normativt inriktad konkurrensreglering är stimulansen av företagens entreprenöriella verksamhet. För detta ändamål praktiseras konkurrensvillkor i det statliga kontraktssystemet, skattelättnader och subventioner tillämpas för utveckling av prioriterade produktionsområden, som är av särskild betydelse för att stödja nya företag. Nyskapade företag ges inte bara ekonomiskt och materiellt stöd utan även information och rådgivning.

Genom att genomföra en normativt vägledande reglering av affärsrelationerna fungerar regeringen i första hand som ett statligt stödinstrument för näringslivet och främjar utvecklingen av en marknadsekonomi genom ökad konkurrens.

Ø Antimonopolkontroll. För att förhindra och undertrycka monopolistisk verksamhet upprätthålls Ryska federationens statliga register över föreningar och monopolistiska företag som verkar på råvarumarknader, som började bildas i Ryssland 1992. Det inkluderar affärsenheter vars andel överstiger 35 % på den relevanta marknaden och som bryta mot monopollagstiftningen. Monopoliseringsnivån i planekonomin var mycket hög. Under avnationaliseringsprocessen minskade den. Men under de senaste åren har antalet monopolföretag i Ryssland ökat avsevärt.

Grundläggande metoder för att reglera naturliga monopol.

I nästan alla länder finns det grupper av industrier som är undantagna från antitrustlagar. Det är de så kallade direktregleringsbranscherna, där staten specifikt etablerar och skyddar producenternas dominerande ställning, oavsett ägarform. De är också kända som naturliga monopol.

Naturligt monopolär ett företag eller en organisation som producerar produkter, vars efterfrågan tillfredsställs, på grund av de tekniska egenskaperna i produktionen, är effektiv i frånvaro av konkurrens.

Vi talar om den typen av verksamhet där det, på grund av tekniska och andra förhållanden, inte kan råda konkurrens. Dessa är industrier organiserade enligt principen om en storskalig nätverksekonomi med dyr utrustning (en sådan ekonomi kan inte dupliceras på dess territorium); industrier där volymen av efterfrågan bestäms av teknik (till exempel kommunikationskablars kapacitet, antalet luftfrekvenser); industrier där endast storskalig produktion har låga kostnader, och produkterna används av nästan alla, och konsumenterna bör skyddas från diskriminering och från monopol på höga priser. Dessa är offentliga sektorer, som omfattar el, gas, vattenförsörjning, samt järnväg, flyg och kommunala transporter, kommunikationer, radiosändningar och tv. Tillgången till dessa industrier regleras av tillstånd från den berörda förvaltningen, som styrs av balansen mellan utbud och efterfrågan i ett givet område (inom transporter - längs rutter), så att efterfrågan i området (sträckan) täcks helt och inte för mycket överskridits.

Detta skapar ett territoriellt monopol för leverantören, som måste vara tillräckligt stor för att ge stordriftsfördelar. Företag inom dessa branscher kan inte stänga (även tillfälligt) utan tillstånd från statsförvaltningen och är skyldiga att betjäna alla kunder utan diskriminering. De har till uppgift att lämna in kapitalinvesteringsplaner för utveckling och kapitalreparation av utrustning till de verkställande myndigheterna samt kostnadsberäkningar för monopolprodukter, balansräkningsvärdering av fastigheter och bokslut, d.v.s. information som i andra branscher utgör en företagshemlighet.

Tarifferna för produkter (tjänster) från denna grupp av industrier regleras av staten, och i fall av kraftiga kostnadsökningar (till exempel när bränslepriserna för kraftverk ökar) subventionerar staten tarifferna från budgeten.

Bildandet av rysk praxis att reglera naturliga monopol är i allmänhet i linje med utländska erfarenheter.

Det kardinala sättet att etablera direkt kontroll över ett naturligt monopol är statligt ägande. Därför tjänade vissa sektorer av naturliga monopol som prioriterade mål för nationalisering.

Inom andra sektorer av naturliga monopol är icke-statliga företag verksamma.

De huvudsakliga regleringsmetoderna är: prisreglering, d.v.s. direkt fastställande av priser (tariffer) eller fastställande av deras högsta nivå; identifiering av konsumenter för obligatorisk service och fastställande av en miniminivå för deras tillhandahållande i enlighet med rysk lagstiftning. Tillsynsmyndigheterna har också i uppdrag att övervaka olika typer av verksamheter hos naturliga monopolenheter, inklusive transaktioner för förvärv av fastighetsrätter, stora investeringsprojekt samt försäljning och uthyrning av fastigheter.

Statlig reglering av priser (tariffer) för naturliga monopolindustrier inkluderar reglering av tariffer för både elektrisk och termisk energi. För närvarande äger allvarliga förändringar rum i systemet för tullreglering av naturliga monopol i Ryssland. Skapandet av ett enda tarifforgan, minskningen av korssubventioner och övergången till ett riktat system för sociala förmåner proklamerades. Samtidigt har staten inte ett heltäckande långsiktigt koncept för prisreglering av naturliga monopol.

Konceptet med reformering av naturliga monopol ur prisregleringssynpunkt bör först och främst sörja för införandet av nya, sammanlänkade tullar på deras produkter. För att göra detta är det nödvändigt att underbygga den allmänna modellen för tullsystemet, lämplig för övergångsförhållandena för den ryska ekonomin.

Prisregleringsmodellen bör bygga på sådana allmänna principer för tariffreglering i naturliga monopolbranscher som principen om rättvisa priser och principen om att indexera tarifferna i enlighet med stigande prisnivåer.

Förbättrad prisreglering av naturliga monopol har en stark inverkan inte bara på den naturliga monopolsektorn i sig utan också på ekonomin som helhet. Det är viktigt att notera att sådan reglering i Ryssland inte är förenlig med andra metoder för statlig reglering av naturliga monopol. Beslut om priser på naturliga monopols tjänster är ofta resultatet av opportunistiska politiska beslut som inte har tillräckliga ekonomiska motiveringar.

En mer lovande och effektiv riktning när det gäller reglering av naturliga monopol är deras omstrukturering. Omstrukturering av naturliga monopolindustrier innebär att skapa förutsättningar för införande av konkurrensinslag i dessa branscher, vilket eliminerar hinder för inträde och inträde på monopoliserade marknader för andra ekonomiska enheter.

Denna regleringsmetod kan vara effektiv inte bara för enskilda monopolister, utan, vad som är särskilt viktigt, för staten som helhet, eftersom den möjliggör transparenta finansiella flöden inom olika förmedlande företag som avleder finansiella flöden som går förbi både företaget och budgeten. .

De naturliga monopolens inflytande på den ryska ekonomin .

Deras inflytande kan vara både positivt och negativt.

Ryssland har inte undvikit industriernas negativa inverkan - naturliga monopol under marknadsförhållanden - på produktionen och befolkningens levnadsstandard.

Med den allmänna nedgången i produktionen i Ryssland har efterfrågan på produkter och tjänster från naturliga monopolindustrier, med undantag för kommunikationsindustrier, ständigt minskat. Dessa industrier är extremt kapitalintensiva, med en betydande del av kostnaderna fasta. Som en följd av detta ökade de fasta kostnadernas andel av enhetspriset för produktionen. Dessutom, tills nyligen, finansierade naturliga monopolenheter investeringar till stor del från interna källor (investerings- och stabiliseringsfonder bildade av kostnader och vinster), vilket avgjorde den alltför stora bördan på tarifferna.

I nästan alla branscher kvarstod korssubventionering av vissa konsumentgrupper på bekostnad av andra. Låga tullar för befolkningen och budgetorganisationer subventionerades av industriella och kommersiella konsumenter. Till exempel, inom järnvägstransporter, täcks förluster på persontransporter av frakttaxor.

Den snabba och betydande prisökningen inom elkraftsindustrin, gasindustrin, kommunikationer och järnvägstransporter har gjort det nödvändigt att väcka frågan om giltigheten av kostnaderna (löner, sociala förmåner, investeringsverksamhet) och överensstämmelsen mellan kvaliteten på de produkter och tjänster som erbjuds. till prisnivån. I branscher med naturliga monopol översteg lönerna genomsnittet för ekonomin och deras arbetare åtnjöt större sociala förmåner jämfört med andra industrier.

Med tanke på dessa branschers kostnadsgenererande karaktär är det uppenbart att prisstegringen för de produkter de producerar var en kraftfull faktor i den makroekonomiska inflationen, som av ekonomer karakteriseras som kostnadsdrivande inflation.

Det kan dock inte entydigt konstateras att branscher som är naturliga monopol har säkerställt sitt välstånd på bekostnad av den övriga ekonomin under övergångsåren till marknaden. Prisdiskriminering och katastrofala uteblivna betalningar drabbar den egna källan hårdast.

Introduktion

Socialt arbetes ekonomiska väsen och funktion

Principer och metoder för socialt arbete ekonomi

Socialt arbetes ekonomiska utrymme

Slutsats

Introduktion

Slutet av 80-talet i Ryska federationen kännetecknas av en övergång till en marknadsekonomi, där det fanns ett behov av att stärka den statliga politiken inom området socialt arbete och omorganisera det sociala skyddssystemet.

Artikel 7 i Ryska federationens konstitution bestämmer fokus för statens ekonomi på att tillfredsställa befolkningens materiella och andliga behov och säkerställa den nödvändiga livsnivån i samhället.

En socialt orienterad ekonomi bör baseras på stabil ekonomisk tillväxt, ökad levnadsstandard för befolkningen och ge garantier för socialt skydd för medborgare som inte är sysselsatta inom den materiella produktionens område. Allt detta kräver skapandet av ett effektivt system för socialt skydd av befolkningen, vars bildande är omöjligt utan en lämplig ekonomisk plattform. Varje individs och familjs betydelse för självförsörjning och för att stärka den ekonomiska grunden för samhällets normala funktion ökar också.

Under dessa förhållanden finns ett behov av att socialarbetare besitter specifik ekonomisk kunskap.

Syftet med detta arbete är att granska socialt arbete ur ekonomisk synvinkel.

I enlighet med målet sattes följande uppgifter:

förklara socialt arbetes ekonomiska väsen och betydelse;

överväga de grundläggande ekonomiska metoderna för socialt arbete;

beskriva principerna för socialt arbetes ekonomi;

bestämma det sociala arbetets ekonomiska utrymme och bedöma utsikterna för dess utveckling.

.Socialt arbetes ekonomiska väsen och funktion

Det sociala arbetets ekonomiska funktion kommer till uttryck i de sociala skyddsorganens verksamhet, som syftar till att skapa en uppsättning villkor som säkerställer försörjning och utveckling för individen, familjen och samhället. De beståndsdelar som ingår i den ekonomiska funktionen är bildandet och fördelningen av ekonomiska resurser inom ramen för socialt arbete, kontroll över deras avsedda användning och annat.

Deltagare i genomförandet av den ekonomiska funktionen är samhället, staten och individen. Belastningen mellan dem, beroende på en viss situation, kan fördelas olika. Som regel tilldelas staten den primära rollen vid genomförandet av det sociala arbetets ekonomiska funktion.

Ekonomin för socialt arbete är den ekonomiska aktiviteten för hela systemet för socialt skydd av befolkningen i samband med produktion av immateriella tjänster. Produktionssfären för immateriella tjänster kännetecknas av det faktum att produkten i den är en viss aktivitet, och processen för dess produktion sammanfaller nästan alltid med konsumtionsprocessen.

Sfären av immateriella tjänster inkluderar bostäder och kommunala tjänster, konsumenttjänster, utbildning, hälsovård, persontransporter, kultur, social trygghet och försäkringar och andra. De förenas av det faktum att arbetet för arbetare som är engagerade i dessa typer av aktiviteter inte är materiellt och riktar sig till personen och de sociala aspekterna av hans existens.

Socialt arbete är dock inte bara verksamheten att tillhandahålla socialt stöd och tjänster, utan i allmänhet är det en kombination av insatser från statliga och icke-statliga föreningar i syfte att införa förändringar i samhället i dess medlemmars intresse, särskilt de som , av vissa skäl, kan inte självständigt tillhandahålla en anständig levnadsstandard för dig själv och din familj.

I en marknadsekonomi växer antalet människor som behöver statligt stöd. Mångfalden av ägandeformer och avnationalisering ledde oundvikligen till att statens resurskapacitet för att möta de sociala behoven hos dessa befolkningssegment minskade avsevärt.

Socialt arbete ser ekonomin som samhällets materiella grund. Detta är särskilt viktigt under perioder av produktionskris, inflation, stigande arbetslöshet, stigande priser på varor och tjänster, vilket leder till en sänkning av befolkningens levnadsstandard och en ökning av antalet socialt utsatta delar av befolkningen.

Sociala ekonomiska relationer påverkar direkt samhällsmedlemmarnas sociala liv. Alienationen av hyrda arbetare från produktionsmedlen leder till ökad arbetslöshet, skiktning av samhället och ekonomiska och sociala problem.

Huvuduppgiften för socialt arbete under sådana förhållanden är genomförandet av politiken för socialt skydd av befolkningen. Betydelsen av socialförsäkringar, tillhandahållande av sociala garantier, sjukvård, utbildning etc. ökar.

Det sociala arbetets ekonomi definieras av kategorierna ekonomisk teori: produktion, distribution, utbyte och konsumtion.

Produktionen är grunden för samhällets liv i allmänhet och människan i synnerhet.

Fördelning är inte bara fördelningen av produktionsresultat, utan också fördelningen av resurser. Social fördelning beror på ägandeformer. Principen om fördelning av ackumulerad egendom ökar på grund av uppkomsten av en marknadsform av förvaltning. Bildandet av befolkningens personliga inkomster leder till ökad inkomstdifferentiering och stratifiering av samhället, vilket kräver statliga ingripanden för att minska sociala spänningar och bilda ett enhetligt system för socioekonomiskt stöd till utsatta delar av befolkningen.

Huvudfunktionen för omfördelningen av bruttonationalprodukten är att utjämna ekonomiska skillnader för att säkerställa gynnsamma levnadsvillkor för majoriteten av befolkningen. Detta mål uppnås genom distribution av produkter och tjänster, samt genom genomförande av inkomststabiliseringsprogram.

Statliga program inom ramen för socioekonomiskt bistånd till befolkningen säkerställer uppfyllandet av medborgarnas konstitutionella rättigheter till gratis utbildning, sjukvård, stöd till moderskap och barndom, underhåll av äldre och funktionshindrade med flera. Graden av ekonomisk utveckling i ett samhälle avgör graden av tillfredsställelse med dessa program.

Statlig verksamhet för att reglera distributionsprocesser bedrivs inom följande områden:

en del av inkomsten som befolkningen får är direkt beroende av resultaten av allas arbete, men med hänsyn till tillfredsställelsen av behoven för livsuppehållande;

behovens storlek kommer i förgrunden, för att tillgodose vilka utbetalningar av barnbidrag, tilläggsersättningar för behandling och annat som riktas;

tillhandahålla förmåner till lagligt etablerade kategorier av befolkningen med hjälp av relevanta icke-produktionsinstitutioner.

Statliga program för socioekonomiskt stöd är nödvändiga för att minska skillnaderna i inkomstnivåer av skäl som är oberoende av arbetsprocessen.

Socialt arbetes ekonomi studerar dess inverkan på människors försörjning, bestämmer standarder för socialt stöd som beror på ekonomiska, politiska, nationella, historiska och andra normer i samhället.

Livsstödet för befolkningen förstås som en uppsättning kvantitativa och kvalitativa egenskaper som motsvarar samhällets produktivkrafter, socioekonomiska relationer i en marknadsekonomi. Införandet av denna kategori i vetenskaplig cirkulation motiveras av det faktum att det tillåter staten att mer kompetent säkerställa bildandet av ett socialt rättvist samhälle i landet.

Sålunda uttrycks den ekonomiska funktionen av socialt arbete för att bestämma rörelsemönstren i ett givet område av materiella, arbetskrafts- och ekonomiska resurser för att uppnå målen för dess funktion och utveckling. Den är baserad på ekonomisk teori och inkluderar processerna för planering, funktion och säkerställande av den sociala sfären och nivån av socialt skydd för befolkningen, studerar ekonomiska relationer mellan staten och sociala grupper baserat på kunskap om de allmänna mönstren för historiska processer och lagar. .

2. Principer och metoder för socialt arbete ekonomi

Ett socialt system består av människor och relationerna dem emellan. Det sociala trygghetssystemet är den mest utvecklade typen av socialt arbete. Det kännetecknas av sådana egenskaper som syfte, ledning, hierarki, synergi. Eftersom det är ett heterogent system, inkluderar systemet för socialt skydd av befolkningen, tillsammans med individen, sociotekniska (institutioner, välgörenhetsstiftelser) och ekosociala element (territoriella distrikt, kommuner). Detta system är ganska komplext organiserat, eftersom dess huvudelement - människan - är försett med sin egen subjektivitet. I detta avseende uppstår vissa svårigheter förknippade med den praktiska tillämpningen av lagar inom socialt arbete.

Varje enskilt socialt system behåller, trots sitt samband med det sociala systemet i dess globala mening, ett relativt oberoende. Således existerar systemet för socialt skydd av befolkningen i viss utsträckning autonomt och är försett med sina egna lagar, principer och metoder.

Principerna för socialt arbetes ekonomi är vetenskapligt grundade bestämmelser om metoder och former för ekonomisk verksamhet för företag, som ingår i det sociala skyddssystemet. De grundläggande principerna som systemet bygger på inkluderar följande:

humanismens princip. Det handlar om att erkänna en person och hans liv som det högsta värdet, att skydda hans rättigheter och värdighet och att skapa gynnsamma förutsättningar för hans existens. Huvudmålet för socialt arbete under moderna förhållanden är en persons socioekonomiska välbefinnande;

principen om social rättvisa. Socioekonomisk rättvisa är ett rimligt pris för arbete, minimerar skillnaderna mellan minimilöner och medellöner, undviker allvarliga ojämlikheter i betalningarna för statligt anställda, inför och kontrollerar ett visst förhållande mellan budgetsfären och den nationella ekonomin. Det finns två former av denna princip: rättvisa utbyte och rättvis fördelning. Social rättvisa innebär att hela samhället deltar i det ekonomiska och politiska livet i landet. Denna princip innebär med andra ord att man samtidigt skapar rättsliga förutsättningar för att skydda affärsverksamhet och egendom, och socioekonomiskt stöd till utsatta delar av befolkningen;

principen om social ändamålsenlighet. Denna princip förutsätter att kretsen av socialskyddspliktiga strikt bör begränsas till dem som helt eller delvis är fråntagna förmågan till självförsörjning. När principen om social ändamålsenlighet kränks i samhället minskar motivationen att arbeta och antalet anhöriga ökar. I praktiken är denna princip förkroppsligad i ett system med riktat socioekonomiskt bistånd;

principen om ekonomisk effektivitet. Det återspeglar det optimala förhållandet mellan sociala utgifter och storleken på bidragen för att finansiera dem. Bidragen till den sociala sfären bör stå i proportion till grundläggande makroekonomiska indikatorer, såsom bruttonationalprodukten, lönefonder, befolkningens totala inkomst och andra. När dessa indikatorer är obalanserade minskar effektiviteten i den sociala produktionen. Socialbidragens storlek bör inte vara högre än minimilönen. Denna princip bygger på befolkningens sociala välbefinnande och beräkningen av ekonomisk effektivitet;

principen om prioritering av statliga principer i det sociala trygghetssystemet. Denna princip innebär att staten är den främsta garanten för ekonomiskt tillhandahållande av den nödvändiga levnadsstandarden för utsatta delar av befolkningen. Som regel representeras medel för socialt skydd av två kategorier: begränsare som inte tillåter vissa indikatorer (löner, skattesatser) att nå socialt farliga nivåer, och ett system för social ersättning (förmåner, avbetalningsplaner, subventioner);

principen om ekonomiskt oberoende. Denna princip förutsätter en uppdelning av befogenheter inom det ekonomiska ämnesområdet på federal och lokal nivå. Sociala betalningar i ett minimibelopp måste garanteras på federal nivå, och betalningar som överstiger dessa indikatorer - på lokala myndigheters nivå;

principen om arbetsmotivation av ersättning;

principen om att förbättra livskvaliteten;

principen att öka behoven och andra.

Befolkningens sociala trygghetssystem bygger på de uppräknade principerna, som syftar till att upprätthålla en optimal balans mellan produktion och konsumtion. Mekanismen för socialt skydd av befolkningen, baserad på dem, manifesterar sig i form av socioekonomiska metoder i tekniken för socialt stöd.

Det bör noteras att i Ryska federationen kombineras makt- och egendomsinstitutionerna ofta, och därför regleras den ekonomiska verksamheten för institutioner för socialt skydd från topp till botten. Delar av det sociala skyddssystemet bygger på principerna om planering, demokratisk centralism och ekonomisk redovisning.

Det sociala arbetets fokus på en specifik person tvingar socialarbetare att leta efter effektiva metoder, tekniker och teknologier som syftar till att återställa förbindelserna mellan individen och samhället. Socioekonomiska metoder för socialt stöd är sätt att nå målen för socialt arbete utifrån ekonomiska principer. Storleken på den sociala effekten för samhället till optimala kostnader beror på effektiviteten av deras användning.

I mekanismen för socialt arbete upptar ekonomiska metoder en av de viktigaste platserna på grund av det faktum att de påverkar huvudaspekterna av begreppet socialt skydd: de uppmuntrar individen att försörja sig själv och självförverkligande och samtidigt tid, ge socioekonomiskt stöd i krissituationer.

På statlig nivå löser socioekonomiska metoder dessa problem, baserat på social- och rättspolitik, organisation av juridiska och ekonomiska villkor för samhällets självförsörjning.

Den huvudsakliga ekonomiska metoden för socialt stöd till befolkningen är införandet av ett system med socioekonomiska garantier. Enligt den fastställer staten minimilöner och en levnadslön.

I vissa krisperioder i livet använder staten metoden att kompensera utgifter. Kostnadsersättning är ersättning för utgifter till en viss krets av befolkningen i samband med olika natur- eller av människan orsakade katastrofer, födelse av ett barn, handikappomsorg och i andra situationer.

Ett system med förmåner, ersättningar och statliga förmåner används också för socialt skydd av befolkningen.

Ekonomin i socialt arbete tillämpar också metoder för ekonomisk och matematisk modellering, positiv och normativ analys, ekonomiska experiment och andra.

Metoden för normativ analys innefattar studier och fastställande av vetenskapligt baserade sociala standarder och regleringar, såsom arbetslöshet och fattigdomsnivåer, det optimala beloppet av sociala förmåner och pensioner, och andra.

Metoden för positiv och normativ analys bestämmer sambanden mellan olika ekonomiska fenomen (sjunkande levnadsstandard, stigande priser).

Ekonomisk och matematisk modellering gör det möjligt att fastställa orsaker och identifiera mönster i dynamiken i ekonomiska processer och deras konsekvenser för samhället, och gör det också möjligt att förutsäga dem.

Med hjälp av ekonomiska experiment beräknas effektiviteten av sociala stödmodeller.

Preferensen för en viss ekonomisk metod beror på den specifika situationen, tillgången på tid och resurser och professionalismen hos specialister inom det sociala trygghetssystemet.

3. Socialt arbetes ekonomiska utrymme

Socialt arbete bedrivs i ett visst ekonomiskt rum, inkluderat i det sociala rummet som helhet.

Det ekonomiska utrymmet för socialt arbete är ett socialt system av institutioner för socialt skydd av befolkningen, som ger förutsättningar för samhällets liv, högkvalitativ tillfredsställelse av deras behov och självförverkligande av individen.

Relationer i det sociala arbetets ekonomiska utrymme bör baseras på en rättvis fördelning av förmåner, vilket är en garanti för optimalt stöd för undersåtars försörjning. Socialpolitiken kan inte riktas enbart till dem som är i behov av socialt stöd, utan måste ta hänsyn till samhällets intressen som helhet.

Sociala tjänster för befolkningen tillhandahålls på bosättnings- och arbetsorten, samt på specialiserade institutioner där socialt utsatta delar av befolkningen finns: funktionshindrade, äldre, flyktingar, föräldralösa barn och andra.

Den sociala sfärens huvudsakliga funktion är att analysera ämnens ekonomiska behov och bestämma samhällets ekonomiska potential i ett givet utvecklingsstadium.

Implementeringen av ekonomiska mekanismer för socialt utrymme utförs i två riktningar: statlig och icke-statlig. Det sociala arbetets ekonomiska utrymme omfattar det sociala trygghetssystemets ekonomi, hälso- och sjukvårdens ekonomi, utbildning, kultursfärerna, vardagslivet och andra. Vart och ett av dessa områden har sina egna karakteristiska egenskaper.

Inom företagen bildas den egna materiella basen för socialt skydd av befolkningen genom bidrag till olika socialfonder; jobb skapas; bostäder tillhandahålls; materiellt stöd till anställda lämnas m.m.

Fackföreningar spelar en viktig roll i företagens socioekonomiska relationer, vars betydelse för marknadsförhållandena ökar varje år.

Rollen för territoriella offentliga självstyrande organ för att finansiera sociala program, bygga bostadsbestånd, stödja entreprenörskap och skapa gynnsamma villkor för människors självförsörjning ökar också.

Ett viktigt område i det ekonomiska utrymmet för socialt arbete är socialvården, som inkluderar hem för äldre och funktionshindrade, barnhem och andra. Detta område kräver att mekanismen för materialstöd förbättras genom att dra till sig ytterligare medel.

Sjukvården är en viktig del av det sociala arbetets ekonomiska utrymme. Enligt artikel 41 i Ryska federationens konstitution har varje person rätt till hälso- och sjukvård. Statliga och kommunala institutioner ska tillhandahålla gratis sjukvård till behövande medborgare på bekostnad av budgetmedel och andra intäkter. Befolkningens hälsa beror på den allmänna karaktären av social utveckling och socioekonomiska relationer i den. Idag behövs nya former av interaktion mellan olika strukturer som är involverade i hälsobildningen. Detta kräver en annan organisation av hela hälso- och sjukvården. Det är nödvändigt att sluta betrakta sjukvård som en mekanism för att genomföra statlig politik på området för socialt skydd och separera den i en separat ekonomisk kategori. Nationens hälsa är en av de viktiga makroekonomiska indikatorerna som påverkar reproduktionen av arbetskraften, och därför processen för materiell produktion som helhet.

Reformen av hälso- och sjukvården bör bygga på följande principer:

ökade förebyggande åtgärder;

nära samverkan mellan medicinsk forskning och praktik;

allmänhetens deltagande i beslutsfattande i hälsofrågor;

flera sätt att finansiera sjukvården.

Den mest akuta frågan nu är att hitta sätt att ytterligare finansiera medicinska institutioner. För detta ändamål infördes ett system med obligatorisk sjukförsäkring i hela Ryska federationen, som säkerställer mottagandet av det erforderliga minimumet av kostnadsfria medicinska tjänster. Dessutom finansierar staten program för att skydda och förbättra medborgarnas hälsa och vidtar åtgärder för att utveckla hälso- och sjukvården.

En förbättring av finansieringssystemet innebär i första hand ett rationellt utnyttjande av ekonomiska resurser i enlighet med den kostnadsfria sjukvård som befolkningen ges. Samtidigt bör ekonomiska resurser övervägas som verktyg för att höja nivån på social- och sjukvården. Idag finns det två alternativ i Ryska federationen för att finansiera medicinska organisationer:

finansiering genom sjukförsäkringsorganisationer;

finansiering direkt genom filialer till territoriella obligatoriska sjukförsäkringskassor.

För att kontrollera den riktade användningen av medel som avsatts för hälso- och sjukvård är det nödvändigt att införa ytterligare lagstiftningsåtgärder.

För att ekonomiskt stödja det obligatoriska sjukförsäkringsprogrammet måste finansieringskällan fastställas i den federala budgeten som en del av mervärdesskatten och dess efterföljande överföring till den obligatoriska sjukförsäkringsfonden (CHI). Ett viktigt inslag i den statliga politiken på hälso- och sjukvårdsområdet är planering, som säkerställer en ändamålsenlig uppbyggnad av ett hälso- och sjukvårdssystem i en marknadsekonomi. Den utbredda användningen av planeringsmetoder inom det sociala området kommer att bidra till att effektivisera resursanvändningen och bättre tillgodose medborgarnas behov av sjukvård.

Utbildningssystemet är ett av ämnena i det sociala arbetets ekonomiska utrymme. Artikel 43 i Ryska federationens konstitution säger att varje person har rätt att få gratis utbildning. Utbildning har två viktiga funktioner:

främjar personlig självutveckling;

bidrar till att säkerställa högkvalitativ reproduktion av arbetskraften.

Övergången till en marknadsekonomi under lång tid i Ryska federationen åtföljdes av bevarandet av det statliga monopolet inom utbildningsområdet mot bakgrund av en betydande minskning av finansiella investeringar i det. På grund av att utvecklingen av utbildning, precis som alla andra sfärer, kräver kontinuitet, kräver den betydligt större ekonomiska resurser. För närvarande, tillsammans med den statliga sektorn, utvecklas marknadssektorn för utbildningstjänster gradvis, som fungerar på grundval av den ryska federationens lag "On Education". Icke-statliga utbildningsinstitutioner måste utföra sin verksamhet i enlighet med accepterade federala utbildningsstandarder. Utvecklingen av den privata utbildningssektorn gör det möjligt för staten att öka anslagen till prioriterade områden inom utbildningsområdet.

Att förbättra det ekonomiska utrymmet inom utbildningsområdet sker genom ekonomiskt tillhandahållande av utbildningsinstitutioner på bekostnad av statsbudgeten och attrahera ytterligare finansieringskällor. Staten vidtar åtgärder för att upprätthålla garantier för gratis utbildning mot bakgrund av utbyggnaden av marknaden för betalda utbildningstjänster.

Kultur och konst är också viktiga delar av det sociala arbetets ekonomiska utrymme. I en marknadsekonomi sker en betydande minskning av finansieringen för dessa områden, och därför är en översyn av principerna för deras finansiering från de federala och lokala budgetarna viktig. Utvecklingen av kultur och konst är för närvarande avsevärt hämmad på grund av ofullkomligheten i lagstiftningen och regelverket och skattesystemet.

Betydelsen av arbets- och livssfären bestäms av att mer än 50 % av landets befolkning är sysselsatta i samhällsekonomin. Den nuvarande arbetslagstiftningen är inte längre kapabel att kvalitativt reglera arbetsförhållandena, och staten klarar inte av sin roll som social försvarare av medborgarnas rätt till normala arbetsvillkor och inkomst från denna verksamhet. Det mest akuta problemet för tillfället är tillhandahållandet av sociala garantier till anställda i icke-statliga företag; kränkningar av arbetsrättigheter förekommer överallt.

Den viktigaste förutsättningen för en hög levnadsstandard för medborgarna är att lösa frågan om en stabil sysselsättning för befolkningen. Lösa problemet med att minska arbetslösheten; stöd och omskolning av personer som har förlorat sina jobb, ger:

förebyggande av massarbetslöshet;

tillhandahålla socioekonomiskt stöd till arbetslösa;

övervaka efterlevnaden av arbetslagstiftningen;

antagande av ny arbetslagstiftning;

ratificering av Internationella arbetsorganisationens konvention som fastställer standarder för anställdas rättigheter.

Statens huvudsakliga funktion på området för sociala och arbetsrättsliga relationer är att reglera förhållandet mellan arbetsgivare och arbetstagare.

En viktig aspekt av att reglera arbetssfärens ekonomiska utrymme är socialförsäkringen. Idag finns det ett akut behov av att höja försäkringsavgifterna till lönefonderna.

Artikel 40 i Ryska federationens konstitution säger att varje medborgare har rätt till bostad. I samband med konstant tillväxt i fastighetspriserna ökar statens roll när det gäller att tilldela gratis bostäder eller tillhandahålla vissa förmåner till behövande delar av befolkningen. Utöver federala myndigheter bör även lokala myndigheter ta en aktiv del i genomförandet av bostadsprogram.

Socialtjänstsystemet, som omfattar en mängd olika riktade tjänster till olika delar av befolkningen, intar också en viss plats i det sociala arbetets ekonomiska utrymme. Under marknadsekonomi och kris är detta område under statens jurisdiktion och tillhandahåller sina tjänster endast till kategorier av befolkningen i riskzonen. Detta område tillhandahåller nödvändiga minimigarantier i form av pensioner, förmåner och andra lagligt fastställda betalningar.

Det sociala arbetets ekonomiska utrymme kräver således ytterligare studier och förbättringar genom att stärka relationen mellan stat och samhälle, samt deras samordning utifrån lagstiftningsreglering i en marknadsekonomi.

ekonomi socialt arbete

Slutsats

Det sociala arbetets ekonomi är den ekonomiska aktiviteten inom det sociala trygghetssystemet som är förknippat med produktion av immateriella tjänster.

Det sociala arbetets ekonomiska funktion ligger i verksamheten hos specialiserade sociala skyddsorgan, som syftar till att skapa förutsättningar som säkerställer samhällets försörjning. Huvudelementen i den ekonomiska funktionen är bildandet och fördelningen av ekonomiska resurser inom ramen för socialt arbete och kontroll över deras avsedda användning.

Principerna för socialt arbetes ekonomi är vetenskapligt underbyggda bestämmelser om metoderna för ekonomisk verksamhet för företag som ingår i det sociala skyddssystemet. De grundläggande principerna inkluderar principen om humanism, social rättvisa, social ändamålsenlighet, ekonomisk effektivitet och oberoende.

De grundläggande principerna som socialt arbete bygger på är inskrivna i Ryska federationens konstitution, såväl som i andra lagar och förordningar.

Det ekonomiska utrymmet för socialt arbete inkluderar olika institutioner för socialt skydd av befolkningen, vilket ger förutsättningar för samhällets normala funktion, högkvalitativ tillfredsställelse av deras behov och självförverkligande av individen.

Under arbetets gång har följande uppgifter lösts:

socialt arbetes ekonomiska väsen och funktioner beskrivs;

de grundläggande ekonomiska teknikerna för socialt arbete ges;

de ekonomiska principerna för socialt arbete och deras innehåll bestäms;

det sociala arbetets ekonomiska utrymme karaktäriseras och de huvudsakliga trenderna och vägarna för dess utveckling beskrivs.

Lista över begagnad litteratur

1. Ryska federationens konstitution

Ryska federationens federala lag av 29 december 2012 N 273-FZ "Om utbildning i Ryska federationen"

Ryska federationens federala lag av den 21 november 2011 N 323-FZ "Om grunderna för att skydda medborgarnas hälsa i Ryska federationen"

Budgetinstitutioner: Lärobok / redigerad av. V.V. Semenikhin. - M., 2005. - 165 s.

Grigoryants T.N., Zamaraeva Z.P. Socialt skydd av befolkningen i Ryssland: bildande och utveckling. - M., 2004. - 264 sid.

Kamenetsky V.A., Patrikeev V.V. Socialekonomins grunder. - M., 2010. - 325 sid.

Komarov E.I., Voitenko A.I. Organisation av ledning och administration inom socialt arbete. - M., 2010 - 278 sid.

Kosmin A.D., Ponyatovskaya A.G. Ekonomiska grunder för socialt arbete. - M., 2010 - 369 sid.

Lyashchenko A.I. Organisation och ledning av socialt arbete i Ryssland: Lärobok / A.I. Lyashchenko. - M.: Aspect-Press, 1997. - 233 sid.

Panteleeva, T.S. Ekonomiska grunder för socialt arbete: Lärobok / T.S. Panteleeva, G.A. Chervyakova. - M.: "VLADOS", 2001. - 157 sid.

Teknologier för socialt arbete: Lärobok för studenter. universitet, utbildning i riktning och speciell. "Social. arbete" / T.V. Shelyag, P.D. Pavlenok, V.Ts. Khudoverdyan et al.; under. total ed. E.I. Kholostovoy - M.: INFRA-M, 2003. - 400 sid.

Teoretiska och metodologiska grunder för socioekonomiska prognosmetoder. Kärnan i prognosmetoder med exemplet från USA. Möjlighet att använda erfarenhet av att tillämpa prognostiseringsmetoder i det moderna Ukraina.

Metoder för socioekonomisk prognoser

Kursen genomfördes av Denis Nazarenko

Introduktion

För närvarande kan inte en enda sfär av det sociala livet klara sig utan prognoser som ett sätt att veta framtiden. Av särskild betydelse är prognoser om samhällets socioekonomiska utveckling, motivering av den ekonomiska politikens huvudriktningar och förutseende om konsekvenserna av fattade beslut. Socioekonomiska prognoser är en av de avgörande vetenskapliga faktorerna för att forma den sociala utvecklingens strategi och taktik.

Relevansen av detta ämne både i en utvecklad marknadsekonomi och i en övergångsekonomi bestäms av det faktum att nivån på prognosprocesser för social utveckling bestämmer effektiviteten i planering och förvaltning av ekonomin och andra områden.

Syftet med detta kursarbete är att överväga metodiken och teknikerna för att utveckla socioekonomiska prognoser för att bestämma essensen, användningsområdena och de mest effektiva prognosmetoderna. För att göra detta är det nödvändigt att lösa följande problem: bestämma kärnan i socioekonomiska prognosmetoder och tillämpningsområdena under studiet av de teoretiska och metodologiska grunderna för prognosmetodik; karakterisera metoderna för socioekonomiska prognoser i ekonomiskt utvecklade länder och identifiera funktionerna i deras tillämpning i det moderna Ukraina.

I processen med att skriva detta kursarbete användes läroböcker redigerade av V.O. Mosina, K.L. Triseeva, V. Tsygichko, V.V. Deniskin, såväl som vetenskapliga artiklar om problemet som studeras i tidskrifterna "USA: Economics, Politics, Ideology", "World Economy and International Relations", "Problems of Forecasting", "Russian Economic Journal", "Problems of Forecasting" , "Russian Economic Journal", "Economy of Ukraine", "Bulletin of Moscow State University".

Teoretiska och metodologiska grunder för socioekonomiska prognosmetoder

Socioekonomisk prognoser av de viktigaste riktningarna för social utveckling involverar användningen av speciella beräknings- och logiska tekniker som gör det möjligt att bestämma funktionsparametrarna för individuella element i produktivkrafterna i deras inbördes förhållande och ömsesidigt beroende. Systematiserade vetenskapligt baserade prognoser av utvecklingen av socioekonomiska processer på basis av specialiserade sådana har gjorts sedan första hälften av 50-talet, även om vissa prognostekniker var kända tidigare. Dessa inkluderar: logisk analys och analogi, extrapolering av trender, undersökning av åsikter från specialister och forskare.

I utvecklingen av metodiken för att prognostisera socioekonomiska processer spelade den vetenskapliga utvecklingen av inhemska och utländska forskare A.G. en stor roll. Aganbegyan, I.V. Bestuzhev-Lada, L. Klein, V. Goldberg. Verken av dessa forskare undersöker betydelsen, essensen och funktionerna i prognoser, dess roll och plats i planeringssystemet, utforskar frågor om metodik och organisation av ekonomiska prognoser och visar egenskaperna hos vetenskapliga prognoser. Utvecklingen av arbeten som täcker prognosfrågor utförs i följande huvudriktningar: fördjupning av den teoretiska och tillämpade utvecklingen av flera grupper av tekniker som uppfyller kraven för olika objekt och olika typer av prognosarbete; utveckling och implementering i praktiken av speciella metoder och procedurer för att använda olika metodologiska tekniker under loppet av en specifik prognosstudie; söka efter sätt och metoder för att algoritmisera prognostekniker och implementera dem med hjälp av en dator.

Prognosmetoder ska förstås som en uppsättning tekniker och sätt att tänka som, baserat på analys av retrospektiva data, möjliggör exogena (externa) och endogena (interna) kopplingar av prognosobjektet, såväl som deras mätningar inom ramen för prognosobjektet. fenomen eller process under övervägande, för att härleda bedömningar av en viss tillförlitlighet beträffande det (objektet), framtida utveckling.

Enligt uppskattningar från inhemska och utländska forskare finns det för närvarande över 20 prognosmetoder, men antalet grundläggande är mycket mindre (15-20). Många av dessa metoder hänvisar snarare till individuella tekniker och procedurer som tar hänsyn till nyanserna i prognosobjektet. Andra är en uppsättning individuella tekniker som skiljer sig från de grundläggande eller från varandra i antalet privata tekniker och sekvensen av deras tillämpning.

Befintliga källor presenterar olika klassificeringsprinciper för prognosmetoder. Ett av de viktigaste klassificeringsdragen för prognosmetoder är graden av formalisering, som helt täcker prognosmetoder. Den andra klassificeringsfunktionen kan kallas den allmänna principen för drift av prognosmetoder, den tredje är metoden för att erhålla prognosinformation. I fig. 1.1 presenterar ett klassificeringsschema för prognosmetoder.

Som framgår av diagrammet som presenteras i fig. 1.1, beroende på graden av formalisering (enligt det första klassificeringskriteriet), kan ekonomiska prognosmetoder delas in i intuitiva och formaliserade. Intuitiva prognosmetoder används i de fall det är omöjligt att ta hänsyn till inverkan av många faktorer på grund av prognosobjektets betydande komplexitet. I detta fall används expertbedömningar. Samtidigt görs en åtskillnad mellan individuella och samlade expertbedömningar.

Individuella expertbedömningar inkluderar: "intervjumetoden", där direktkontakt mellan en expert och en specialist genomförs med hjälp av ett "fråge-svar"-schema; analytisk metod, där en logisk analys av varje förutspådd situation utförs, analytiska rapporter sammanställs; en metod att skriva ett manus, som bygger på att bestämma logiken i en process eller ett fenomen över tid under olika förhållanden.

Metoder för kollektiva expertbedömningar inkluderar metoden "kommissioner", "kollektiv generering av idéer" ("brainstorming"), Delphi-metoden och matrismetoden. Denna grupp av metoder bygger på det faktum att med kollektivt tänkande för det första är noggrannheten i resultatet högre, och för det andra, vid bearbetning av individuella oberoende bedömningar gjorda av experter, kan åtminstone produktiva idéer uppstå.

Gruppen av formaliserade metoder omfattar två undergrupper: extrapolering och modellering. Den första undergruppen inkluderar metoder: minsta kvadrater, exponentiell utjämning, glidande medelvärden. Den andra inkluderar struktur-, nätverks- och matrismodellering.

De övervägda klasserna av intuitiva och formaliserade metoder liknar i sammansättning expert- och faktametoder. Faktametoder baseras på faktiskt tillgänglig information om prognosobjektet och dess tidigare utveckling, expertmetoder bygger på information som erhållits från specialistexperters bedömningar.


Ris. 1.1

Klassen av expertprognosmetoder inkluderar den heuristiska prognosmetoden (heuristik är en vetenskap som studerar produktivt kreativt tänkande). Detta är en analytisk metod, vars essens är konstruktionen och efterföljande trunkering av ett "sökträd" för expertbedömning med hjälp av någon form av heuristik. Med denna metod genomförs specialiserad bearbetning av prognostiserade expertbedömningar som erhållits genom en systematisk kartläggning av högt kvalificerade specialister. Det används för att utveckla prognoser för vetenskapliga och tekniska problem och objekt, vars analys av utvecklingen helt eller delvis inte kan formaliseras.

Den studerade litteraturen presenterar ett betydande antal klassificeringsscheman för prognosmetoder. Det största felet i sådana system är ett brott mot klassificeringsprinciper, som inkluderar: tillräcklig fullständig täckning av prognosmetoder, enhet av klassificeringsattributet på varje divisionsnivå (med flernivåklassificering), icke-överlappande delar av klassificeringen, klassificeringsschemats öppenhet (d.v.s. möjligheten att lägga till nya metoder) .

I de flesta klassificeringsscheman är prognostiseringsmetoder indelade i tre huvudklasser: extrapolering, expertbedömning och modelleringsmetoder. Med denna uppdelning står extrapoleringsmetoder i motsats till modelleringsmetoder som en oberoende klass.

Å ena sidan syftar konstruktionen av modeller till att avslöja utvecklingsmönstret för objektet eller processen som studeras i ett visst retrospektivt område. Och om modellen är korrekt byggd och adekvat återspeglar sambanden och egenskaperna hos ett verkligt objekt, kan den tjäna som grund för extrapolering, det vill säga för att överföra några slutsatser om modellens beteende till objektet. Detta är att förutsäga ett objekts beteende genom att extrapolera trender som identifierats i modellen.

Å andra sidan är extrapoleringsmetoder inget annat än användningen av teoretiska och empiriska modeller för att hitta variabler utanför den retrospektiva observationsdelen baserat på data om sambanden mellan dem i den retrospektiva delen. Användningen av extrapolering i prognoser innebär alltså alltid användningen av någon form av modell. Därför är all modellering grunden för extrapolering.

Konstruktiv klassificering låter dig visuellt avbilda en uppsättning prognosmetoder i form av ett hierarkiskt träd och karakterisera varje nivå med sin egen klassificeringsfunktion. (Fig. 1.2)

På den första nivån är alla metoder baserade på ”metodens informationsgrund” indelade i tre klasser: fakta, kombinerad och expert.

Fakta baseras på faktainformation om prognosobjektet och dess tidigare utveckling. Expertmetoder använder information som tillhandahålls av specialistexperter genom systematiska procedurer för att identifiera och sammanfatta deras åsikter. I sin tur delas klasser av expert- och faktametoder in i underklasser baserade på informationsbearbetningsmetoder.

Expertmetoder är indelade i två underklasser. Direkta expertbedömningar baseras på principen att inhämta och bearbeta det oberoende generaliserade yttrandet från en expertgrupp (eller en av dem) i avsaknad av inflytande på varje experts åsikt från en annan experts och hela teamets åsikter. Expertbedömningar med återkoppling i en eller annan form implementerar principen om återkoppling utifrån inverkan på expertbedömningen


grupp (en expert) med yttranden som tidigare inkommit från denna grupp (eller från en av experterna).

Klassen faktametoder kombinerar följande tre underklasser: analogimetoder, anticipatoriska och statistiska metoder.

Analogiska metoder syftar till att identifiera likheter i utvecklingsmönster för olika processer. Dessa inkluderar metoder för matematiska och historiska analogier. Metoder för matematiska analogier använder objekt av en annan fysisk natur, andra vetenskaps- och teknikområden, som har en matematisk beskrivning av utvecklingsprocessen och sammanfaller med objektet för förutsägelse, som en analog för ett objekt.

Föregripande prognosmetoder bygger på vissa principer för speciell bearbetning av vetenskaplig och teknisk information, med hänsyn till dess förmåga att överträffa vetenskapens och teknikens framsteg. Dessa inkluderar metoder för att studera dynamiken i vetenskaplig och teknisk information, genom att använda konstruktionen av tidsserier baserade på olika typer av sådan information, analys och prognoser på grundval av utvecklingen av motsvarande objekt (till exempel kuvertmetoden). Avancerade metoder omfattar även metoder för att undersöka och bedöma tekniknivån, baserade på användning av speciella metoder för att analysera kvantitativ och kvalitativ vetenskaplig och teknisk information för att fastställa egenskaperna hos kvalitetsnivån hos befintlig och designad utrustning.

Statistiska metoder är en uppsättning metoder för att bearbeta kvantitativ information om ett prognosobjekt, förenade av principen att identifiera de matematiska mönstren som finns i det för att ändra egenskaperna hos ett givet objekt för att erhålla prognosmodeller.

Svårigheten med att välja den mest effektiva metoden för ekonomisk prognos ligger i att fastställa egenskaperna för varje metod vad gäller klassificering av prognosmetoder, kravlistan för retrospektiv information och prognosbakgrunden.

I detta avseende finns det ett behov av att uppehålla sig mer i detalj vid huvudklasserna av ekonomiska prognosmetoder.

I fall av extrem komplexitet i systemet, dess nyhet, osäkerhet i bildandet av några väsentliga egenskaper, otillräcklig fullständig information, och slutligen, omöjligheten av fullständig matematisk formalisering av processen att lösa problemet, måste man vända sig till rekommendationerna av kompetenta specialister. Deras lösning på problemet, argumentation, tillvägagångssätt, bildandet av kvantitativa bedömningar av resultaten och bearbetningen av de senare med formella metoder kallas metoden för expertbedömningar. Denna metod innehåller tre komponenter: intuitiv-logisk analys av problemet eller dess fragment; beslut och utfärdande av kvantitativa eller kvalitativa egenskaper (bedömning, beslutsresultat); bearbetning av beslutsresultat – inkomna från experter – bedömningar.

En av varianterna av expertbedömningsmetoden är metoden för kollektiv generering av idéer ("brainstorming"), som gör att man kan bestämma möjliga alternativ för utveckling av ett prognosobjekt på kort tid. Brainstormingsmetoder kan klassificeras utifrån närvaro eller frånvaro av feedback mellan ledaren och brainstormingdeltagarna i processen att lösa en viss problemsituation. Den nuvarande situationen krävde utvecklingen av en "brainstorming"-metod - destruktiv refererad utvärdering (DRA), som kan utvärdera alternativ tillräckligt snabbt och effektivt utan att begränsa antalet.

Kärnan i denna metod är att aktualisera den kreativa potentialen hos specialister under en "brainstorming" av en problemsituation, som först involverar generering av idéer och den efterföljande förstörelsen (förstörelse, kritik) av dessa idéer med bildandet av motidéer. Att arbeta med DOO-metoden innebär implementering av följande sex steg.

Det första steget är bildandet av en grupp brainstorming-deltagare (när det gäller storlek och sammansättning). Den optimala storleken på en grupp av deltagare bestäms empiriskt: grupper på 10–15 personer anses vara de mest produktiva. Sammansättningen av deltagargruppen innefattar deras riktade urval: 1) från personer av ungefär samma rang, om deltagarna känner varandra; 2) från personer av olika rang, om deltagarna inte känner varandra (i detta fall bör varje deltagare jämnas ut genom att tilldela honom ett nummer och sedan adressera deltagaren efter nummer). Det andra steget är att göra en problemanteckning från en brainstormingdeltagare. Den är sammanställd av problemsituationsanalysgruppen och innehåller en beskrivning av ECE-metoden och en beskrivning av problemsituationen. Det tredje steget är generering av idéer. Varaktigheten av brainstorming rekommenderas att vara minst 20 minuter och inte mer än 1 timme, beroende på deltagarnas aktivitet. Det är tillrådligt att spela in idéerna som uttrycks på en bandspelare för att inte "missa" någon idé och för att kunna systematisera dem för nästa steg.

Det fjärde steget är systematiseringen av idéer som uttrycks på generationsstadiet. Problemsituationsanalysgruppen genomför systematisering av idéer i följande ordning: en nomenklaturlista över alla uttryckta idéer sammanställs; var och en av idéerna är formulerade i vanliga termer; dubbletter och kompletterande idéer identifieras; dubbletter och (eller) kompletterande idéer kombineras och formas till en komplex idé; tecken identifieras enligt vilka idéer kan kombineras; idéer kombineras i grupper enligt utvalda egenskaper; en lista med idéer sammanställs i grupper (i varje grupp skrivs idéer ner i ordning efter deras generella karaktär från mer generella till specifika, kompletterande eller utvecklande av mer allmänna idéer).

Det femte steget är förstörelsen (förstörelsen) av systematiserade idéer (en specialiserad procedur för att bedöma idéer för praktisk genomförbarhet under en brainstormingsession, när var och en av dem utsätts för omfattande kritik av brainstormingdeltagarna).

Grundregeln för förstörelsestadiet är att endast betrakta var och en av de systematiserade idéerna utifrån hinder för dess genomförande, det vill säga deltagarna i attacken lägger fram slutsatser som avvisar den systematiserade idén. Särskilt värdefullt är det faktum att det i förstörelseprocessen kan genereras en motidé som formulerar befintliga restriktioner och föreslår möjligheten att ta bort dessa restriktioner.

Det sjätte steget är att utvärdera kritiken och sammanställa en lista med praktiska idéer.

Metoden för kollektiv generering av idéer har testats i praktiken och gör att man kan hitta en grupplösning när man bestämmer möjliga alternativ för utveckling av ett prognosobjekt, exklusive vägen till kompromiss, när en enskild åsikt inte kan anses vara resultatet av en opartisk analys av problemet.

1970-1980 Det har skapats separata metoder som i viss mån gör det möjligt att organisera statistisk bearbetning av sakkunnigas yttranden och uppnå en mer eller mindre enig åsikt. Delphi-metoden är en av de vanligaste metoderna för expertbedömning av framtiden, det vill säga expertprognoser. Denna metod har utvecklats av det amerikanska forskningsföretaget RAND och används för att fastställa och bedöma sannolikheten för att vissa händelser ska inträffa.

Delphi-metoden bygger på följande princip: i inexakta vetenskaper måste expertutlåtanden och subjektiva bedömningar av nödvändighet ersätta de exakta kausalitetslagarna som återspeglas av naturvetenskaperna.

Delphi-metoden låter dig sammanfatta åsikterna från enskilda experter till en konsensusgruppsuppfattning. Den har alla brister i prognoser baserade på expertbedömningar. Men det arbete som utförts av RAND Corporation för att förbättra detta system har avsevärt ökat flexibiliteten, hastigheten och noggrannheten i prognoserna. Delphi-metoden kännetecknas av tre egenskaper som skiljer den från konventionella metoder för gruppinteraktion mellan experter. Dessa funktioner inkluderar: a) experternas anonymitet; b) att använda resultaten från föregående omgång av undersökningen; C) statistiska egenskaper hos gruppsvaret.

Anonymiteten ligger i det faktum att expertgruppens deltagare är okända för varandra under proceduren för expertbedömning av det förutspådda fenomenet eller objektet. I det här fallet elimineras gruppmedlemmarnas interaktion när de fyller i frågeformulär helt. Som ett resultat av ett sådant uttalande kan författaren av svaret ändra sin uppfattning utan att offentliggöra det.

Den statistiska egenskapen för ett gruppsvar involverar bearbetning av de erhållna resultaten med hjälp av följande mätmetoder: rangordning, parad jämförelse, sekventiell jämförelse och direkt bedömning.

Vid utvecklingen av Delphi-metoden används korskorrigering. En framtida händelse representeras som ett stort antal sammankopplade och förvandlande utvecklingsvägar. När korskorrelation introduceras kommer värdet av varje händelse, på grund av de inmatade vissa kopplingarna, att ändras antingen i positiv eller negativ riktning, varigenom sannolikheterna för händelserna i fråga justeras. För att modellen ska kunna överensstämma med verkliga förhållanden i framtiden kan element av slumpmässighet införas i modellen.

Nackdelen med denna metod är att problemet med att korrelera vetenskapliga och tekniska förändringar är mycket komplext, eftersom storleken på korrelationen i verkligheten är mycket svår att mäta, korrelationerna är oklara och varierar mycket beroende på vilka prestationer det gäller.

Kärnan i prognosextrapoleringsmetoder är att studera dynamiken i förändringar i ett ekonomiskt fenomen under förprognosperioden och överföra det hittade mönstret till en viss period i framtiden. En förutsättning för användningen av en extrapoleringsmetod vid prognostisering bör betraktas som kunskap och en objektiv förståelse av arten av den process som studeras, samt närvaron av stabila trender i utvecklingsmekanismen.

Men graden av verklighet av sådana prognoser och följaktligen graden av förtroende för dem bestäms till stor del av resonemanget för valet av extrapoleringsgränser och stabiliteten i överensstämmelsen mellan "mätarna" i förhållande till fenomenets väsen. under övervägande. Det bör noteras att komplexa objekt som regel inte kan karakteriseras av en parameter.


Extrapolationsoperationen i allmänhet kan representeras som bestämning av funktionens värden

Den enklaste prognosmetoden anses vara ett tillvägagångssätt som bildar en prognosuppskattning från den faktiskt uppnådda nivån med hjälp av den genomsnittliga ökningen eller tillväxttakten.


I enlighet med den, prognosen för steg framåt vid en tidpunkt


Denna metod har vissa fördelar, inklusive den låga komplexiteten hos beräkningsalgoritmen och universella beräkningsscheman. Utöver dessa fördelar har den flera betydande nackdelar. För det första är alla faktiska observationer resultatet av regelbundenhet och slump, därför är det olämpligt att förlita sig på den sista observationen. För det andra finns det inget sätt att bedöma lagligheten av att använda den genomsnittliga ökningen i varje specifikt fall. För det tredje tillåter detta tillvägagångssätt oss inte att bilda ett intervall i vilket det förutsagda värdet faller. I detta avseende ger extrapoleringsmetoden inte korrekta resultat över en lång prognosperiod, eftersom denna metod är baserad på det förflutna och nuet, och därmed ackumuleras felet. Denna metod ger positiva resultat för kortsiktiga prognoser av vissa objekt - i 5-7 år.

Olika tekniker används för att förbättra extrapoleringens noggrannhet. En av dem är till exempel att justera den extrapolerade delen av den allmänna utvecklingskurvan (trenden) med hänsyn till den verkliga erfarenheten av utvecklingen av en industrianalog till forskning eller ett objekt som ligger före det förutsagda objektet i sin utveckling.

En vanlig teknik för att förutsäga vissa processer och fenomen är modellering. Modellering anses vara ett ganska effektivt sätt att förutsäga eventuell förekomst av nya eller framtida tekniska medel och lösningar. För första gången, i prognossyfte, byggdes driftsmodeller inom ekonomi. Modellen är konstruerad av undersökningsobjektet så att operationerna speglar objektets egenskaper som är betydelsefulla för undersökningens syfte. Därför kan frågan om kvaliteten på en sådan kartläggning - modellens lämplighet för objektet - endast legitimt avgöras i förhållande till ett specifikt mål. Konstruktion av en modell baserad på förstudie och identifiering av dess väsentliga egenskaper, experimentell och teoretisk analys av modellen, jämförelse av resultat med objektdata samt justering av modellen utgör innehållet i modelleringsmetoden.

En av modelleringsmetoderna är metoden för matematisk modellering. En ekonomisk-matematisk modell förstås som en teknik för att ge en fullständig beskrivning av processen att erhålla, bearbeta initial information och bedöma lösningen av det aktuella problemet i en ganska bred klass av fall. Användningen av matematiska apparater för att beskriva modeller (inklusive algoritmer och deras handlingar) är förknippad med fördelarna med ett matematiskt tillvägagångssätt för flerstegs, användningen av identiska metoder för att skapa problem, hitta en metod för att lösa dem, fixa dessa metoder och omvandling av dem till program utformade för användning av datorteknik.

Användningen av matematiska metoder är en nödvändig förutsättning för utveckling och användning av prognosmetoder, vilket säkerställer höga krav på giltighet, effektivitet och temporalitet hos prognoser.

Regressionsanalysmetoder är av stor praktisk betydelse vid prognostisering. Regressionsanalys används för att studera de kommunikationsformer som etablerar kvalitativa samband mellan slumpvariabler i den slumpmässiga process som studeras. Med andra ord kallas sambandet mellan slumpmässiga och icke-slumpmässiga variabler regression, och metoden för att analysera sådana samband kallas regressionsanalys. Fördelen med regressionsmetoden bör betraktas som dess universalitet, ett brett urval av funktionella beroenden och möjligheten att inkludera tidsfaktorn i en statistisk modell som en oberoende variabel.

En specifik prognosmetod är en scenarioprognos - det här är en sorts metod för att beskriva en logiskt sekventiell process, en händelse baserad på den aktuella situationen. Scenarierna beskrivs med hänsyn till tidsuppskattningar. Huvudsyftet med scenariot är att fastställa det allmänna målet för utvecklingen av det förutsagda objektet, fenomenet och att formulera kriterier för att bedöma de övre nivåerna av "målträdet". Scenarier utvecklas vanligtvis utifrån preliminära prognosdata och källmaterial om utvecklingen av prognosobjektet. Utgångsmaterialen bör innehålla tekniska och ekonomiska egenskaper och indikatorer för produktionens huvudprocesser och vetenskaplig grund för att uppnå målet.

Ett scenario är en bild som visar en konsekvent, detaljerad lösning på ett problem, identifiering av möjliga hinder och upptäckt av allvarliga brister för att föregripa frågan om ett eventuellt avslutande av påbörjat arbete eller slutförande av pågående arbete på det projekterade objektet. Scenariot enligt vilket en prognos för utvecklingen av ett objekt eller processer ska göras måste innehålla frågor om utvecklingen av inte bara vetenskap och teknik utan även ekonomi, utrikes- och inrikespolitik. Därför måste scenarier utvecklas av högt kvalificerade specialister med lämplig profil för det förutsagda objektet. Scenariot, i sin beskrivande karaktär, är en ackumulator av initial information, på grundval av vilken allt arbete med utvecklingen av det förutsagda objektet bör byggas. Därför måste det färdiga manuset utsättas för noggrann analys.

Följaktligen, i processen med systematiserad vetenskapligt baserad prognos av utvecklingen av socioekonomiska processer, skedde utvecklingen av prognosmetodik som en uppsättning metoder, tekniker och sätt att tänka som, baserat på analys av retrospektiva data, exogena och endogena prognosobjektets kopplingar, såväl som deras mätningar inom ramen för fenomenet i fråga, eller process för att härleda bedömningar av en viss tillförlitlighet avseende dess framtida utveckling.

Studiet av olika klassificeringsscheman för prognosmetoder gör det möjligt för oss att identifiera fakta-, expert- och kombinerade metoder som huvudklasserna, vars specialisering bestäms av specifika mål och mål, kvantiteten och kvaliteten på initial information och prognosförsprånget. tid. Nästa kapitel kommer att undersöka problemen med att välja lämpliga prognosmetoder och deras tillämpning i utvecklade ekonomier.

Kärnan i socioekonomiska prognosmetoder med exemplet USA

I processen att skapa en ekonomi av marknadstyp uppstår ett objektivt behov av att ta hänsyn till högt utvecklade länders erfarenheter av att förutsäga socioekonomiska fenomen, objekt och processer. I utvecklade länder är bruket av kontraktsbeställningar för prediktiv utveckling som utförs för statliga myndigheter och stora företag utbredd. I USA är centra för sådan forskning REMD Corporation, Hudson Institute och Zorton Corporation, som specialiserar sig på ekonomiska prognoser. Den mest kända internationella prognosorganisationen är Club of Rome, dess huvudsakliga verksamhet är att stimulera och samordna forskning om globala problem.

I sin utveckling under efterkrigstiden (1950-1990) gick prognoserna genom olika former, motsvarande olika typer av statlig reglering av en blandekonomi. Historiskt sett var den första formen av ekonomiska prognoser den opportunistiska, förknippad med budgetens ökande inflytande på takten och andelarna av ekonomisk tillväxt när de offentliga utgifterna ökar i BNP. Under villkoren för strukturell omstrukturering av ekonomin och deras accelererade utveckling blev det nödvändigt att samordna budgetar med indikatorerna för ekonomiska prognoser, på vilka uppskattningar av skatteintäkter och storleken på budgetintäkter baserades

Detta har lett till utvecklingen av prognoser på medellång och lång sikt, exempel på dessa är "Choosing Paths for Economic Growth" (1976-1985) i Kanada, Department of Labor Forecast 1986-1995. i USA, "Ten Year Plan for Double National Income" (1961-1970) i ​​Japan.

När prognosaktiviteterna förbättrades och blev mer komplexa började de skiljas från budgeten både metodiskt och organisatoriskt: om man i det första skedet sammanställde nationella ekonomiska prognoser i finansdepartementen, så på 60-talet av 1900-talet speciell prognos och planering organ började skapas i ekonomiskt utvecklade länder (Generalkommissariatet för planering i Frankrike, ekonomiskt rådgivande rådet i Japan, Central Planning Bureau i Nederländerna, etc.)

Kärnan i prognoser i en utvecklad marknadsekonomi ligger i den vetenskapliga förutsägelsen av utvecklingen av alla former av förvaltning, i den efterföljande identifieringen av mönster och trender i vetenskapliga, tekniska, ekonomiska och sociala framsteg. Ekonomiska prognoser sammanställs med hänsyn till faktorer som har en långsiktig inverkan på ekonomins dynamik: volymen och kvaliteten på det fasta kapitalet, närvaron av en arbetande befolkning, den senaste tekniken, arbetslösheten, investeringsmängden, export tillväxten och inflationstakten.

Den globala erfarenheten av marknadsreformer har visat vikten av en balanserad bank-, kredit-, finans- och budgetpolitik i staten. Att prognostisera budgetintäkter är ett av de viktigaste problemen som uppstår under dess bildande. Beräkningsmetoder under stabila marknadsförhållanden baseras på en preliminär prognos av de nominella värdena för de viktigaste makroekonomiska indikatorerna: BNP-volym, konsumtion och investeringar. Stabiliteten över tiden för de viktigaste budgetstandarderna och skattesatserna i länder med utvecklade marknadsekonomier, tillgången på homogena statistiska urval av tillräcklig längd gör det möjligt att i stor utsträckning använda metoder för tillämpad statistik och ekonomisk-matematiska modeller för sådana prognoser.

I utländska utvecklade länder baseras prognoser på ett diagram över de viktigaste sambanden i den nationella ekonomin, bildat av statistisk information, kallat nationalräkenskapssystemet (SNA).

SNA bygger på balansräkningsmetoden och representerar nationalräkenskaper som är lämpliga för en marknadsekonomi, som på makronivå slutar med en uppsättning indikatorer som kännetecknar resultaten av ekonomisk aktivitet, ekonomins struktur, operationer som utförs i processen med ekonomisk verksamhet, de resurser som finns i landet och deras användning. SNA är uppbyggt i form av balansräkningar och konton som skapar en modell för hur den nationella ekonomins enheter fungerar.

SNA kan karakteriseras som en makrostatistisk modell av ekonomin och som en mekanism som säkerställer enhetligheten i att utveckla prognoser och planer och övervaka deras genomförande. Med hjälp av SNA utvecklar lednings- och planeringsorgan prognoser, utarbetar program och planer, utvärderar resultaten av påverkan på ekonomin och övervakar genomförandet av planer.

De primära elementen i nationalräkenskapssystemet är ekonomiska transaktioner och ekonomiska aktörer. En ekonomisk transaktion är en process där en av de inblandade parterna överför eller säljer, och den andra tar emot eller köper, materiella och finansiella tillgångar och tjänster. Juridiska personer och individer som utför ekonomiska transaktioner är ekonomiska aktörer.

Ekonomiska transaktioner registreras på konton som bygger på principen om dubbelregistrering, enligt vilken varje transaktion registreras två gånger - i avsnittet "resurser" och i avsnittet "användning". För varje konto visas ett saldo - skillnaden mellan resurser och deras användning. Om det finns ett överskott av resurser registreras saldot i avsnittet "användning", om det finns brist registreras saldot i avsnittet "resurser".

Konton upprättas för både ekonomiska transaktioner och ekonomiska aktörer. För att använda data för analys kombineras prognoskonton i grupper efter typ av verksamhet och institutionella sektorer i den nationella ekonomin.

Den centrala platsen i systemet med SNA-indikatorer upptas av, som är värdemotsvarigheten till marknadsvärdena för alla varor som produceras under året - produkter och tjänster.

Makroekonomiska prognoser bygger på en modell av cirkulära flöden eller BNP-cirkulation. I sin elementära form omfattar denna modell endast två kategorier av ekonomiska aktörer - hushåll och företag - och innebär inte statliga ingripanden i ekonomin, liksom några kopplingar till omvärlden (Fig. 2.1).


Cirkulärt flödesmodell i en sluten ekonomi

Från diagrammet som presenteras i fig. 2.1 är det tydligt att ekonomin är ett slutet system. Flödena av "intäkter - utgifter" och "resurser - produkter" genomförs samtidigt i motsatta riktningar och upprepas i oändlighet. Huvudslutsatsen från modellen är jämställdheten mellan den totala produktionsvolymen i monetära termer och det totala värdet av hushållens kontantinkomst.

I en verklig marknadsekonomi med statliga ingripanden blir modellen med cirkulära flöden något mer komplicerad (bilaga 1) När andra grupper av ekonomiska aktörer introduceras i modellen - regeringen och omvärlden - kränks denna jämställdhet, eftersom ett läckage bildas av inkomst-utgiftsflödet i form av sparande, skatter och import. Samtidigt hälls ytterligare medel in i detta flöde - investeringar, statliga skatter och export.

Följaktligen genomförs reala flöden och kassaflöden under förutsättning att den totala inkomsten för hushåll, företag, staten och omvärlden är lika med den totala produktionsvolymen.


Sålunda är inkomst- och utgiftsmodellen baserad på den grundläggande makroekonomiska identiteten:

I detta avseende är grunden för ekonomiska prognoser i utvecklade länder bildandet av efterfrågan (personlig konsumtion, offentliga utgifter, kapitalinvesteringar och export), å ena sidan, och utbudet av varor och tjänster, å andra sidan.

Följaktligen utförs prognostisering av ekonomiska processer inom tre metoder för att beräkna BNP: efter slutanvändning, efter inkomstgenerering och med användning av produktionsmetoden.

När man beräknar BNI efter utgifter, summeras utgifterna för alla ekonomiska aktörer som använder BNI. Totala kostnader kan delas upp i flera komponenter.

Hushållens personliga konsumtionsutgifter inkluderar utgifter för varaktiga varor och löpande konsumtion samt tjänster.

Bruttoinvesteringar är summan av nettoinvesteringar och avskrivningar och består av investeringar i anläggningstillgångar, konstruktion och inventarier.

Statens inköp av varor och tjänster utgör en del av statens utgifter som ingår i statsbudgeten. Denna grupp inkluderar inte överföringsbetalningar, eftersom de inte är relaterade till förflyttning av varor och tjänster.


Nettoexport av varor och tjänster till utlandet beräknas som skillnaden mellan export och import. Skillnader mellan komponenterna i BNP baseras i första hand på skillnader mellan de typer av ekonomiska aktörer som gör utgifterna, snarare än på skillnader i köpta varor och tjänster. Data om BNI:s struktur efter utgiftstyp visas i fig. 2.2.

Vid beräkning av BNP efter inkomst summeras alla typer av faktorinkomster, samt avskrivningar och indirekta nettoskatter på företag. Följande typer av faktorinkomster särskiljs vanligtvis som en del av BNP: ersättning för anställdas arbete, ägares inkomst, hyresintäkter, företagsvinster och räntenetto.

I teorin och praktiken för att prognostisera ekonomisk tillväxt används ekonomisk och matematisk modellering i stor utsträckning. De vanligaste produktionsfunktionsmodellerna baserade på teorin om produktionsfaktorer. I dessa modeller presenteras volymen av BNP som en funktion beroende på antalet produktionsfaktorer som används och marginalproduktiviteten för var och en av dem. Marginalfaktorproduktivitet avser mängden ökning av produktionen som erhålls från varje ökningsenhet i en given produktionsfaktor. Marginalproduktiviteten beräknas genom att relatera ökningen av produktionen till ökningen av en given produktionsfaktor.


Den enklaste bland modellerna av produktionsfunktioner är linjär, där produktionsvolymen presenteras som en summa av funktioner, linjär, där produktionsvolymen presenteras som summan av produkterna av produktionsfaktorer och deras marginalproduktivitet. För att ta hänsyn till inflytandet av vetenskapliga och tekniska framsteg som en ytterligare källa till ekonomisk tillväxt, läggs takten för vetenskapliga och tekniska framsteg till detta belopp. Således ser den enkla derivatafunktionen ut så här:

Där D1, D2, D3 är andelarna av arbetskraft, kapital och naturresurser i den totala produkten;

T, K, P – tillväxttakt för arbetskraft, kapital och naturresurser;

A – takt av vetenskapliga och tekniska framsteg.

Y är tillväxttakten för den totala produkten.


År 1928 föreslog den amerikanske ekonomen P. Douglas och matematikern I. Cobb en kraftformsproduktionsfunktion, som tar hänsyn till inflytandet av endast två faktorer - arbets- och kapitalkostnader och hastigheten för vetenskapliga och tekniska framsteg. Denna modell ser ut som:

Där e är en effektkoefficient beroende på faktorns marginella produktivitet;

A – Proportionalitetskoefficient.

T – arbetskostnader;

K – anläggningstillgångar i värde.

Den förenklade Cobb-Douglas-produktionsfunktionen krävde inte att man tog hänsyn till kostnaderna för naturresurser, vilket var förenat med betydande svårigheter, vilket ledde till att den användes i stor utsträckning i prognospraxis.

1990 publicerades en prognos för den socioekonomiska utvecklingen i USA för 1992-1997, utvecklad av FN-experter. I det här fallet, för att förutsäga den huvudsakliga makroekonomiska indikatorn - volymen av BNP - användes Cobb-Douglas-produktionsfunktionen, vars initiala parametrar visas i tabell 2.1.

Initial data för att prognostisera volymen av USA:s BNP

Tabell 2.1

Befolkning i arbetsför ålder, miljoner människor.

Andel arbetslösa, %

Kostnad för fasta produktionstillgångar, miljoner dollar.

Tillämpning av produktionsfunktionen på de initiala uppgifterna gör det möjligt för oss att bestämma värdet av BNP för perioden 1992-1997. 1997 jämförde specialister från University of Michigan resultaten av FN-prognosen i den årliga prognosen från University of Michigan, såväl som med de faktiska BNP-värdena för den studerade perioden (tabell 2.2).

Prognoser för ekonomisk tillväxt i USA 1992-1997.


Tabell 2.2

Faktadata

University of Michigan Prognos

FN:s prognos

BNP, miljarder dollar

Tillväxt, %

BNP, miljarder dollar

Tillväxt, %

Avvikelse från faktum, %

BNP, miljarder dollar

Tillväxt, %

Avvikelse från faktum, %

Uppenbarligen var den pessimistiska versionen av University of Michigan-prognosen mer exakt, eftersom avvikelsen mellan prognosindikatorerna från de faktiska uppgifterna inte översteg 0,22%. BNP-prognosen som utvecklats av FN var mer optimistisk, men den ekonomiska tillväxttakten i USA 1992-1997. var mindre signifikanta, vilket ledde till en ökning av avvikelser av förutsagda värden från faktiska - upp till 2,57%.

Det bör noteras att trots avvikelserna av prognosvärdena från de faktiska, finns det i båda prognoserna en tendens till stadig tillväxt, som når sitt maximala värde 1994, följt av en minskning av den ekonomiska tillväxttakten (fig. 2.3).

Som framgår av uppgifterna i tabellen. 2.2 och i fig. 2.3, under perioden 1992-1997. Den längsta dynamiska ekonomiska utvecklingen fortsatte. Den ekonomiska tillväxttakten ökade till 3,5 % 1994.

1995 avtog den ekonomiska tillväxten i USA och avtog mer än vad som förutspåtts i båda versionerna av prognosen (till 2%), men året därpå tog den farten igen. I allmänhet, 1996, var tillväxten av USA:s BNP 2,7 %, vilket översteg prognosdata. 1997 ökade den faktiska tillväxten till 2,8 %. Avmattning i den ekonomiska återhämtningstakten i USA 1995-1997. förenades först och främst genom att den inhemska konsumenternas efterfrågan på varaktiga varor försvagades, vilket ledde till minskade investeringar i lager. Nedgången i extern efterfrågan i Västeuropa orsakade en minskning av USA:s exporttillväxt med nästan 4 gånger.

Baserat på prognosvärdena för USA:s BNP för 1992-1997, erhållna som ett resultat av prognosforskning vid University of Michigan, och extrapoleringsmodellering av strukturen för BNP efter slutanvändning, förutsägs de nominella storlekarna av BNP-komponenter (tabell 2.3).

Följaktligen under perioden 1992-1997. en ökning av andelen privat och offentlig konsumtion förutspåddes, med en minskning av bruttoinvesteringarna och nettoexporten. Det bör noteras att under perioden med betydande ekonomisk återhämtning (1993-1994) förväntades en minskning av de absoluta och relativa värdena för offentlig konsumtion och en ökning av nettoexporten till en miniminivå. Under denna period förutspåddes en ökning av volymen och andelen av bruttoinvesteringarna.

Prognosvärden för amerikanska BNP-komponenter 1992-1997.

Tabell 2.3

BNP-värde, miljarder dollar

Komponenter av BNP

Privat konsumtion

Offentlig konsumtion

Bruttoinvestering

Nät export

Miljard Docka.

Miljard Docka.

Miljard Docka.

Miljard Docka.

En jämförelse av faktiska och prognostiserade indikatorer för ekonomisk tillväxt i USA gör att vi kan dra slutsatsen att den ekonomiska återhämtningen utvecklas på ett ganska balanserat sätt och att denna trend kan förväntas fortsätta fram till slutet av decenniet (2000).

Erfarenheterna av statlig reglering av en marknadsekonomi indikerar således att den bör baseras på systematiska vetenskapliga prognoser, som gör det möjligt att, på basis av den information som erhållits om ekonomins tidigare och nuvarande tillstånd, föreslå alternativa vägar för dess utveckling i den kommande perioden. Att prognostisera utvecklingen av en marknadsekonomi baseras i första hand på det keynesianska konceptet, som ger statens inflytande på makroekonomiska indikatorer. I detta avseende är ekonomiska prognoser i USA, liksom i andra utvecklade länder, baserade på bildandet av efterfrågan (personlig konsumtion, offentliga utgifter, kapitalinvesteringar och export) och utbud (produktion av varor och tjänster, såväl som konstruktion) , vilket motsvarar den makroekonomiska modellen för BNI-cirkulation.

Möjligheter att använda erfarenheten av att tillämpa socioekonomiska prognosmetoder i det moderna Ukraina

Att skapa förutsättningar för att stoppa nedgången i produktionsvolymer med deras efterföljande ökning i det nuvarande skedet av Ukrainas utveckling kommer i förgrunden bland den ekonomiska politikens uppgifter. Utan att övervinna nedgången i produktionen och överföra ekonomin till en tillväxtbana är det inte möjligt att lösa ett enda socioekonomiskt problem i det ukrainska samhället. Denna omständighet, liksom införandet av en nationell valuta och en avgörande väg mot att uppnå finansiell och allmän ekonomisk stabilitet i staten, leder till ökade krav på kvaliteten på makroekonomiska prognoser.

Med hänsyn till detta organiserade och höll nationalbanken, ekonomiministeriet, Institutet för ekonomiska prognoser vid National Academy of Sciences of Ukraine och National Institute for Strategic Studies i Ukraina en vetenskaplig och praktisk konferensen "Economy of Ukraine 1998-2000", där representanter också deltog Verkhovna Rada i Ukraina.

Konferensen presenterade metodiken och prognoserna som används av olika vetenskapliga institutioner i Ukraina för att ta fram prognoser för socioekonomisk utveckling. De viktigaste metoderna för socioekonomiska prognoser erkändes som metoder för ekonomisk-matematisk modellering och expertbedömningar.

Ett av de viktigaste problemen som uppstod i processen med att prognostisera makroekonomiska indikatorer erkändes som problemet med att prognostisera intäkter till statsbudgeten. Förekomsten av olika former av ägande och förvaltningsmetoder, bristen på effektiv produktionsstyrning gör standardmetoden för beräkning av intäkter, som användes flitigt under tiderna med planekonomisk förvaltning, olämplig att använda.

I en övergångsekonomi är den viktigaste faktorn som bestämmer produktionsvolymerna, och följaktligen prognosen för BNP, den effektiva efterfrågan. En betydande del av denna efterfrågan – offentliga konsumtionsutgifter (statssäkerhet, hälsovård, utbildning) – finansieras från statsbudgeten. En stor del av kostnaderna faller på budgetsektorn. En korrekt prognos för BNP är alltså inte möjlig utan att ta hänsyn till budgetutgifternas volym och struktur. Men budgetintäkter med denna metod kan bara beräknas utifrån BNP-prognosen.

En annan nackdel med statistiska metoder är att de inte i tillräcklig utsträckning kan ta hänsyn till påverkan av icke-ekonomiska faktorer, såsom till exempel kostnader som orsakas av att den sociopolitiska situationen förvärras i en övergångsekonomi.

Allt detta kräver skapandet av nya tillvägagångssätt som skulle baseras på moderna kvantitativa forskningsmetoder - systemanalys och matematisk modellering. Den multivariata utvecklingen av händelser som orsakas av inverkan av oförutsägbara faktorer beaktas genom scenarioprognoser. Experternas utveckling av scenarier för påverkan av sådana faktorer föregår implementeringen av prognoser för vart och ett av scenarierna, vilket gör det möjligt att ta hänsyn till det största antalet aspekter av den modellerade processen. Användningen av scenarieprognosmetoder kan övervägas med exemplet att ta fram ett förslag till statsbudget för 1998. Eftersom resultaten av budgetgenomförandet i hög grad beror på den övergripande makroekonomiska situationen, som påverkas av svårförutsägbara faktorer, är det effektivt att använd följande scenarier:

Scenario ett ("optimistisk"). Ger en minskning av kostnaderna för import (i dollar) med 8-10 % per år, en 30-procentig minskning av de totala produktionskostnaderna, en stram penning- och kreditpolitik, samt en sänkning av utlåningsräntorna med 5-6 % .

Enligt experter är denna uppsättning villkor den mest gynnsamma för att uppnå finansiell stabilisering. Tillsammans med detta kommer hård finanspolitik säkerligen att medföra en ytterligare minskning av konsumenternas solvens, därför förväntas enligt detta scenario en nedgång i produktionen på 7-9% per år.

Scenario två ("realistiskt"). Säkerställer en fortsättning av inflationstrender, en ökning av importpriserna till 5 % per år och bevarande av befintliga grundläggande utlåningsräntor. Den förväntade nedgången i produktionen bör inte överstiga 6 % per år.

Scenario tre ("måttligt pessimistisk"). Det skiljer sig från de tidigare i antagandet om en dubbelt så hög deprecieringstakt av den nationella valutan och, som en konsekvens, en ökning av effekten av externa faktorer som också intensifierar inflationsprocesser i samhället. Den förväntade nedgången i produktionen är 6 % per år.

Syftet med ytterligare forskning är att prognostisera intäkter till den konsoliderade budgeten och fastställa de viktigaste utgiftsområdena. För att göra detta, inom ramen för de makroekonomiska scenarierna ovan, övervägs följande underscenarier:

Scenario ett - A. Inkluderar alla förslag från det första scenariot och föreskriver också att producenternas resultatindikatorer (produktförsäljningsvolym, vinst, lönsamhet) beräknas i enlighet med produktionsvolymerna som anges i ekonomiministeriets prognoser. Täckningen av budgetunderskottet från utsläppskällor får inte överstiga 30 %. I själva verket är detta scenario en uppsättning villkor under vilka budgetförslaget beräknas.

Scenario ett – B. Det skiljer sig från det föregående genom att tillverkarnas resultatindikatorer beräknas på grundval av uppskattningar av volymerna av effektiv efterfrågan, export och import som erhållits med hjälp av ett modelleringssystem, med hänsyn till konsumenternas förväntade ekonomiska situation och producenter.

Scenario två - A. Inkluderar alla förslag från det andra scenariot, och indikatorerna beräknas på samma sätt som det första scenariot - A.

Scenario två - B. Inkluderar alla förslag från det andra scenariot, och indikatorerna beräknas på samma sätt som det första scenariot - B.

Det tredje scenariot - A. Inkluderar alla förslag från det tredje scenariot, och indikatorerna beräknas på samma sätt som det första scenariot - B.

Därefter analyseras prognoser för intäkter och huvudsakliga kostnader, och ett scenario väljs ut enligt vilket den makroekonomiska situationen skulle kunna utvecklas mest realistiskt och effektivt.

Under förhållanden med ekonomisk nedgång i produktionsvolymer och instabilitet i den ekonomiska situationen i det moderna Ukraina, finns det en ökad användning av metoder för expertbedömningar och beräkningar för att prognostisera socioekonomiska fenomen och processer. Användningen av dessa metoder kan observeras vid prognostisering av utvecklingen av volymer av effektiv efterfrågan och slutlig konsumtion.

Utvecklingen av prognosalternativ för utvecklingen av den slutliga konsumtionen börjar med en analys av tillfredsställelseskoefficienterna för befolkningens behov, vilka bestäms genom att relatera konsumtionsnivåerna för olika typer av produkter under olika perioder, först till verkliga, och sedan till rationella. De omvända indexen för efterfrågan på olika typer av produkter används också i analysen.

Under analysprocessen rankas dessa index för olika typer av produkter efter deras värde (med början från det lägsta till det högsta), och grupperas sedan med ett visst intervall i 5-10 grupper (högst, högst, ökat, över genomsnittet, genomsnittet , under genomsnittet , liten) (se tabell 3.1)

Genom att dela upp de tidigare erhållna indexen för verkliga, separat rekommenderade och rationella behov i dessa grupper kan man få tre uppsättningar information för en meningsfull analys av dynamiken, kvantitativa beroenden, trender och mönster för proportionalitetsutvecklingen för rapporteringsåren.

Grundläggande kvantitativa egenskaper och intervall för grupper av olika proportioner

Tabell 3.1

Behovstillfredsställelsegrad

Behovsindex

Grad av proportionalitet

Högsta

Ökade

Över medel

Under medel

Koefficienterna för behovstillfredsställelse och behovsindex som diskuterats ovan innehåller en jämförelse av objektiva indikatorer på produktionsnivåer med befolkningens behov och effektiva efterfrågan, baserad på subjektiva och expertidéer.

Ytterligare utveckling av prognosalternativ för konsumtionsindikatorer genomförs genom att jämföra två eller tre metoder baserade på ett hypotetiskt tillvägagångssätt och studera utvecklingen av konsumtionen av huvudtyper av produkter för rapporteringsperioden. Prognosalternativ utvecklas för framtiden - både genom att förlänga serien för rapportperioden enligt de genomsnittliga årliga fastställda kurserna, och enligt dynamikindex.

Komplexa och mestadels spontana övergångsprocesser till marknadsekonomi, råvarubrist och inflation medför stora förändringar i den moderna socioekonomiska situationen. På grund av oförutsägbarheten i ekonomiska processer under övergångsperioden prioriteras kortsiktiga prognoser. Huvuduppgiften är att fastställa aktuella trender i utvecklingen av marknadsförhållanden, övervaka det faktiska genomförandet av årliga planer och göra lämpliga justeringar för framtiden.

Den befintliga statistikbasen i Ukraina uppfyller inte kraven på information och statistiskt stöd för kortsiktiga prognoser. Indikatorer som är nödvändiga för kortsiktiga prognoser, såsom normal arbetslöshetsnivå, löner, arbetstider, samt andra delar av informationsbasen som är viktiga för utvecklingen av kortsiktiga prognoser, beräknas fortfarande inte månadsvis.

Kortsiktiga prognoser av makroekonomiska indikatorer använder metoder för extrapolering av ekonomisk dynamik och trender. Den kortsiktiga prognosen baseras på prognosberäkningar av de nominella och reala värdena av BNP, såväl som inflationsnivån som helhet för perioden och på en bedömning av trender i förändringar i marknadsekonomin. Till exempel, prognosdynamiken för real BNP för 1997: enligt minimialternativet - i intervallet från 3,6 till 2,7%, och enligt det måttliga alternativet - från 0,1 till 1,4%. Prognosen för volymer och dynamik för BNP för 1997 görs på grundval av faktiska uppgifter för 1994-1996, såväl som för de tre första månaderna av 1997, om månatliga volymer av BNP, konsument- och grossistprisindex.

Prognosen gjordes med hänsyn till trenderna för den analyserade perioden, med hänsyn till begränsningen att 1997 inte kommer att fattas några ekonomiska beslut som väsentligt kommer att påverka dynamiken i makroekonomiska indikatorer.

Efter detta bestäms ett samband som är tillräckligt för användning i en prognos, där korrelationskoefficienterna mellan data är ganska signifikanta. Denna situation observerades när man jämförde dynamiken i koefficienterna för månatlig tillväxt av nominell BNP (jämfört med föregående period från början av året) 1995-1997. (se fig. 3.1).

Av figur 3.1 framgår det tydligt att förhållandet mellan indikatorerna visade sig vara nästan linjärt, vilket gjorde det möjligt att använda koefficienterna för månatlig tillväxt av nominell BNP för prognosen.

I processen med att utveckla en kortsiktig prognos togs hänsyn till funktionerna i olika ekonomiska system. I en sluten ekonomi ökar den totala inkomsten i enlighet med hur mycket utgifterna ökar, och i en öppen ekonomi är inkomstökningen lägre eftersom en del av inkomstökningen "lämnar ekonomin" genom import.


Fig 3.1

Grossist- och konsumentprisindex i april december 1997 uppskattades med hjälp av expertbedömningsmetoden. Baserat på dem beräknades deflatorn för konsument- och grossistpriser med formeln (8):

Där D är deflatorn för grossist- och konsumentpriser;

I – konsumentprisindex för motsvarande period;

P – partiprisindex för motsvarande period.

Baserat på ovanstående metod baserad på uppgifter från 1997 gjordes en prognos för den nominella och reala BNP för 1998, som inkluderade två alternativ: måttlig (utan att ta hänsyn till den förväntade prisökningen, i vilket fall inflationsindexet 1998 skulle vara 8 %, och grossistindexpriserna – 5 %)); minimal (med hänsyn tagen till den administrativa ökningen av tarifferna för kommunikationstjänster och gas för befolkningen med 15,8%).

Dynamiken i avvikelserna i denna modell kännetecknar förändringar i allmänna trender i förhållande till inflationstakten, samt tillväxten i den fysiska volymen av producerade varor och tillhandahållna tjänster. En expertbedömning av inflationstakten åtföljs av övervakning av statens externa och interna skulder, dynamiken i räntorna för lån och statens budgetunderskott.

Resultaten av BNP-prognosen i Ukraina för andra halvåret, beräknad på basis av den presenterade modellen, visas i tabell. 3.2

Prognos för Ukrainas nominella och reala BNP

under andra halvan av 1998

Tabell 3.2

Nominell BNP, miljoner UAH.

Verklig gdp, %

Minimialternativ

Moderat alternativ

september

Uppgifterna som presenteras i tabellen. 3.2 indikerar att när det gäller minimialternativet sker tillväxten av nominell BNP på grund av en ökning av inflationstakten, vilket leder till att real BNP börjar sjunka till -2,7 % i december. I den måttliga versionen förklaras tillväxten av nominell BNP av en ökning av produktionsvolymer och en stabil inflationsnivå, vilket gör att real BNP kan växa från 0,2 % i juli till 1,4 % i december.

För prognostisering och modellering av socioekonomiska processer i Ukraina i samband med övergången till en marknadsekonomi är statistiska modeller som är baserade på befintliga trender för förändringar av makroekonomiska indikatorer mest tillämpliga. Prognosmodeller kan vara både långsiktiga och kortsiktiga. På grund av den höga graden av ekonomisk-politisk osäkerhet i Ukraina prioriteras kortsiktiga prognoser. Nackdelen med kortsiktiga prognoser är att de bara använder monetära variabler – som prisindex, penninghastighet, budgetunderskott, externa direktinvesteringar. Variabler som fokuserar på att sammanfatta skapandet av verkligt mervärde kan endast användas effektivt i långsiktiga prognoser.

Slutsats

Baserat på den forskning som utförts på ämnet "metoder för socioekonomisk prognoser", måste följande slutsatser dras:

I processen med systematiserad vetenskapligt baserad prognoser av utvecklingen av socioekonomiska processer, ägde utvecklingen av prognosmetodik rum, som en uppsättning metoder, tekniker och sätt att tänka, vilket medgav, baserat på analys av retrospektiva data, exogena och endogena kopplingar av prognosobjektet, såväl som deras mätningar inom ramen för fenomenet eller processen i fråga, för att härleda bedömningar av viss säkerhet om dess framtida utveckling.

Studiet av olika klassificeringsscheman för prognosmetoder gör det möjligt för oss att identifiera fakta-, expert- och kombinerade metoder som huvudklasserna, vars specialisering bestäms av specifika mål och mål, kvantiteten och kvaliteten på initial information och prognosförsprånget. tid.

Sålunda indikerar optiken för statlig reglering av en marknadsekonomi att den bör baseras på systematiska vetenskapliga prognoser, som gör det möjligt att, på grundval av den information som erhållits om ekonomins tidigare och nuvarande tillstånd, föreslå alternativa vägar för dess utveckling i den kommande perioden. Marknadsekonomin bygger i första hand på det keynesianska konceptet, som ger statens inflytande på makroekonomiska indikatorer. I detta avseende är ekonomiska prognoser i USA, liksom i andra utvecklade länder, baserade på bildandet av efterfrågan (personlig konsumtion, offentliga utgifter, kapitalinvesteringar och export) och utbud (produktion av varor och tjänster, såväl som konstruktion) , vilket motsvarar den makroekonomiska modellen för BNI-cirkulation.

Det bör noteras att processerna för att reformera det ekonomiska systemet i det moderna Ukraina orsakade en förändring av prioriteringarna i metodiken för socioekonomiska prognoser. Avsaknaden av direktivstyrning gjorde alltså den normativa metoden, som användes flitigt i en planekonomi, olämplig för prognoser. Den ekonomiska nedgången i produktionen och instabiliteten i den ekonomiska situationen i Ukraina avgör den prioriterade betydelsen av kortsiktiga prognoser av socioekonomiska processer med hjälp av ekonomiska och matematiska modeller och expertbedömningar.

Bibliografi

Agapova T. Modern ekonomisk teori: metodisk grund och modeller // Russian Economic Journal. – 1995. - Nr 10.

Bogacheva O. USA: det sjätte året av stabil ekonomisk återhämtning // World Economy and International Relations. – 1998. - Nr 8.

Vlasyuk A. Stabilisering av den ukrainska ekonomin // Ukrainas ekonomi. – 1995. - Nr 12.

Gorelov S. Matematiska metoder i prognoser. – M.: Framsteg, 1993.

Deniskin V. Grunderna för sociala prognoser i livsmedelsindustrin. – M.: Kolos, 1993.

Dudkin V. Indikativ planering är en mekanism för att samordna verksamheten för statliga och icke-statliga förvaltningssubjekt // Russian Economic Journal. – 1998. - Nr 6.

Krivov V. Lagstiftande fastställande av innehållet i ekonomiska beslut // Ekonom. – 1997. - Nr 12.

Kurs i ekonomisk teori / Ed. SOM. Sidorovich. – M.: Moscow State University Textbooks, 1997.

Leskova N. Prognos för utvecklingen av världsekonomin // Bulletin av utländsk kommersiell information. – 1995. - Nr 145.

Fundamentals of economic and social forecasting / Redigerad av Mosin N. - M.: Higher School, 1985.

Panasyuk B., Sergienko I. Prognoser för utvecklingen av den ukrainska ekonomin // Ukrainas ekonomi. – 1996. - Nr 1.

Panasyuk B., Smenkovsky A. Om några metodologiska tillvägagångssätt för kortsiktiga prognoser av makroekonomiska indikatorer // Ukrainas ekonomi. – 1998. - Nr 10.

Saati M.A. Modellering av komplexa system. – M.: Nauka, 1993.

Sokolov N. BNP-dynamik i huvudgrupperna av länder // Prognosproblem. – 1998. - Nr 1.

Sutyagin V. Om förhållandet mellan vetenskapliga prognoser och statliga program för socioekonomisk utveckling // Prognosproblem. – 1998. - Nr 1.

Tsygichko V. Grunderna för systemprognoser. – M.: Finans och statistik, 1986.

Chernikov D. Makroekonomisk teori // Russian Economic Journal. – 1995. - Nr 9.

Yurchenko A. Modellering av samhällets socioekonomiska utveckling // Bulletin of Moscow State University: Economics. – 1993. - Nr 2.



Bilaga 1

Flödeskurvmodell i en öppen ekonomi



Vad mer att läsa