Методи прогнозування соціально-економічного розвитку території. Прогноз соціально-економічного розвитку регіону. Гроші та їх функції

РОЗДІЛ 1. ПРОГНОЗУВАННЯ І ПЛАНУВАННЯ ЯК ФУНКЦІЇ ДЕРЖАВИ І ГОСПОДАРСЬКИХ СУБ'ЄКТІВ

ПЕРЕДМОВА

Електронний курс лекцій з дисципліни

Гроші та їх функції.

Гроші – вид фінансових активів,який може бути використаний для угод.Найбільш характерна риса грошей – їх висока ліквідність,тобто. здатність швидко і з мінімальними витратами обмінюватися будь-які інші види активів. Зазвичай виділяють три основні функції грошей:

1) засіб обміну,

2) міра вартості - (вимірювальний інструмент для угод),

3) засіб заощадження чи накопичення багатства.

Кількість грошей у країні контролюється державою (монетарна, чи грошова політика), практично цю функцію здійснює Центральний Банк.

«Соціальне прогнозування та регіональна економіка

Відомий вислів говорить: « Щоб проектувати краще майбутнє, необхідно навчитися його передбачати, тобто прогнозувати». У вузькому розумінні значення прогнозування полягає в тому, що будь-яка робота вимагає початкового визначення цілей, завдань щодо їх досягнення, а також можливих результатів. У більш широкому значенні для соціально-економічних систем прогнозування дозволяє оцінити стан ділового середовища організації, розстановку сил над ринком між конкурентами у майбутньому і основі цього визначити напрям раціонального використання ресурсів. Таким чином, важливість прогнозування істотно зросла у зв'язку з впровадженням концепції стратегічного планування як моделювання майбутнього, стосовно якого мають бути визначені цілі та напрямок діяльності організації.

Соціально-економічне прогнозування як функція держави має ще важливіше значення, оскільки є основою та джерелом інформації для формування економічної, соціальної та регіональної політики держави. Таким чином, вивчення студентами дисципліни «Соціальне прогнозування та регіональна економіка» допомагає виявити принципи та механізм функціонування та розвитку регіонів та соціально-економічної системи країни в цілому в умовах ринку, визначити роль держави у регулюванні економіки.

У цьому навчальному посібнику коротко розглянуто методологію прогнозування, нормативні засади державного соціального прогнозування та порядок розробки прогнозів відповідно до вимог чинного законодавства, а також механізм використання результатів прогнозування у практиці управління регіонами та країною в цілому. На думку автора, такий підхід дозволяє сформувати у студентів чітке уявлення про прогнозування як невід'ємну складову частини управлінської діяльності, допомагає їм осмислити сутність та наслідки прийнятих рішень з управління країною та регіонами, мотивує майбутніх менеджерів цікавитися процесами, що відбуваються в країні та світі, і намагатися оцінювати їх наступні. результати. Усе це спрямовано побудову сучасної системи знань майбутніх менеджерів з управління соціально-економічними системами різного рівня.

Для людини характерне постійне прагнення зазирнути у майбутнє. Це зумовлено тим, що життя та діяльність завжди пов'язані з вибором дії з кількох можливих варіантів. А правильний вибір можна зробити, якщо передбачити усі бажані та небажані наслідки. Постійне бачення перспективи дозволяє своєчасно виявляти ризики та вживати заходів, щоб уникнути негативних результатів. У управлінській практиці значення прогнозування ще вище, оскільки всяке управлінське рішення грунтується на прогнозі, що у своє чергу розкриває невизначеність у системі і доводить чинники, у яких досягаються поставлені мети.

Роль прогнозування постійно зростає, тому що:

– пришвидшується науково-технічний прогрес;

– посилюється невизначеність довкілля;

- Ускладнюються завдання управління.

Прогнозування співвідноситься з ширшим поняттям «передбачення». Наукове передбачення – це випереджальне відбиток дійсності, заснований на пізнанні законів природи, нашого суспільства та мислення.

Розрізняють три форми передбачення залежно від ступеня конкретності та характеру впливу на перебіг досліджуваних процесів: гіпотезу, прогноз та план.

Гіпотеза– це наукове передбачення лише на рівні загальної теорії.Гіпотеза дає якісну характеристику об'єкта, що виражає загальні закономірності його поведінки.

Прогноз – це науково обґрунтоване судження про можливі стани об'єкта в майбутньому, про альтернативні шляхи та терміни їх здійснення.Прогноз у порівнянні з гіпотезою має більшу визначеність і достовірність, оскільки ґрунтується не лише на якісних, а й на кількісних параметрах.

Прогнозування- Це процес розробки прогнозів.

План – це належним чином оформлене управлінське рішення, що включає точно визначену мету, а також шляхи та засоби її досягнення.У плані передбачення набуває найбільшої конкретності та визначеності.

Планування – це процес постановки мети та створення схеми дій щодо її досягнення.

Форми передбачення тісно пов'язані між собою та з досліджуваним об'єктом у системі управління та планування. Вихідним початком цього процесу є розробка гіпотези, яка є важливим джерелом інформації для складання прогнозу. У свою чергу, прогноз є джерелом інформації для складання плану з переведення об'єкта в новий заданий для нього стан. Таким чином, гіпотеза є основою для наукового управління та планування. Наприклад, розробки бізнес-плану з випуску нової продукції результати окупності будуються виходячи з висунутої гіпотези про наявність ринку збуту і попиту саме цей товар.

Наука про принципи, методи та засоби наукового прогнозування називається прогностикою (футурологією).Процес розробки прогнозів називається прогнозуванням.

Прогнозування виконує дві основні функції: передбачувану (описову, дескриптивну) та передбачальну (прескриптивну, приписову). Пророцтвопередбачає опис можливих чи бажаних перспектив, станів, вирішення проблем майбутнього. Передбаченняпередбачає використання інформації про майбутнє в цілеспрямованій управлінській діяльності.

Сутність прогнозування у структурному вигляді представлена ​​на рис. 1.

Мал. 1. Сутність прогнозування

Таким чином, у проблемі прогнозування розрізняють два аспекти: теоретико-пізнавальний та управлінський, пов'язаний із можливістю прийняття на основі здобутого знання відповідних рішень.

Одним із важливих напрямів прогнозування суспільного розвитку є соціально-економічне прогнозування.

Соціально-економічне прогнозування – спосіб передбачення суспільної системи країни з урахуванням закономірностей її розвитку та перспектив ефективного вкладення капіталу.

Соціально-економічне прогнозування є функцією держави і здійснюється на основі Федерального Закону «Про державне прогнозування та програми соціально-економічного розвитку Російської Федерації» від 20.07.1995. Результати державного прогнозування використовуються при ухваленні органами законодавчої та виконавчої влади конкретних рішень у галузі соціально-економічної політики. Державне прогнозування у процесі реформування економіки замінило загальнодержавне планування.

Таким чином, прогнозування є найважливішим етапом управління національною економікою, оскільки на основі його результатів будується державне регулювання національної економіки. На етапі прогнозування формуються можливі цілі розвитку як на загальнонаціональному, так і галузевому та регіональному рівнях управління. Прогнозування займаються державні структури різного рівня, Центральний банк країни, спеціалізовані комерційні фірми, приватні промислові, банківські, страхові та торгові корпорації. Прогнози на федеральному, галузевому та регіональному рівнях враховують і результати прогнозних досліджень, які проводяться зазначеними приватними організаціями та корпораціями. Будь-яке управлінське рішення є по суті реалізацією результату прогнозу.

Соціально-економічні прогнози включають показники розвитку:

– макроекономічної ситуації;

- Науково-технічного процесу;

– динаміки виробництва та споживання;

– рівня та якості життя;

- Зовнішньоекономічної діяльності;

- Екологічної обстановки;

– систем охорони здоров'я, освіти та соціального забезпечення населення.

Макроекономічна прогностика вивчає систему соціально-економічного прогнозування соціально-економічної системи країни.

Базою для соціально-економічних прогнозів є пізнання конкретних чинників, визначальних розвиток соціально-економічних процесів, і навіть кількісних залежностей між чинниками та показниками розвитку.

Значення соціально-економічного прогнозування:

1) прогнозування дозволяє провести аналіз економічних, соціальних, науково-технічних процесів та тенденцій;

2) прогнозування дозволяє досліджувати об'єктивні взаємозв'язки соціально-економічних явищ розвитку народного господарства у конкретних умовах у певному періоді часу;

3) з'являється можливість оцінити об'єкт прогнозування;

4) прогнозування дозволяє виявити об'єктивні альтернативи економічного та соціального розвитку;

5) прогнозування супроводжується накопиченням наукового матеріалу для обґрунтованого вибору певних рішень;

6) прогнозування дозволяє оцінити наслідки прийнятих рішень.

0

КУРСОВА РОБОТА

Соціально-економічне прогнозування як основа макроекономічної політики

Вступ…………………………………………………………………………...…5

1 Сутність соціально-економічного прогнозування……........................…7

1.1 Соціально-економічне прогнозування: поняття, функції, методи, типологія……………………………………………………………………………..7

1.2 Прогнозування з урахуванням циклічності економічного зростання. Кондратьевский цикл…………………..…………………………………………..14

1.3 Базові проблеми макроекономічного прогнозування соціально-економічного розвитку……….…………………………………………………21

2 Аналіз реалізації механізму прогнозування соціально-економічного розвитку РФ…………………………………………………………………...…….25

2.1 Сутність програм соціально-економічного розвитку….………………25

2.2 Останні тенденції та прогноз соціально-економічного розвитку Росії на 2011-2012 (короткостроковий прогноз)………………………………………….27

2.3 Середньостроковий прогноз розвитку соціальної ситуації в РФ ……..………29

2.4 Демографічні зміни та економіка (довгостроковий прогноз)………..35

3.1 Необхідність удосконалення прогнозування……...……………….41

3.2 Якість прогнозування……………………………………………….…….41

3.3Шляхи вдосконалення прогнозування………………………………..…43

Заключение………………………………………………………………….………49

Список використаних джерел……………………………………….……..51

Додаток А………………………………………………………………………52

Додаток Б……………………………………………………………………....54

Додаток В……………………………………………………………………....55

Завдання на курсову роботу

Прогнозування як основа макроекономічної політики

Вихідні дані:

Статистичні дані соціально-економічного розвитку РФ, дані мережі Інтернет, а також публікації вітчизняних та зарубіжних економістів з досліджуваної проблеми.

Перелік питань, що підлягають розробці:

а) розкрити сутність соціально-економічного прогнозування;

б) розглянути цикли Кондратьєва;

в) виділити основні проблеми соціально-економічного прогнозування;

г) розробити шляхи вдосконалення прогнозування.

Перелік графічного матеріалу:

Таблиці, графіки, малюнки, схеми, що відбивають значимість прогнозування у соціально-економічному розвитку РФ

Анотація

У цій роботі розглядаються теоретичні та практичні питання прогнозування на макрорівні.

Структура даної курсової роботи виглядає так. Перший розділ відображає теоретичні засади та особливості соціально-економічного прогнозування макроекономічної політики, розглядаються проблеми прогнозування. У другому розділі розглядається короткострокові, середньострокові та довгострокові прогнози РФ. У третьому розділі розглядається необхідність удосконалення прогнозування, шляхи його вдосконалення.

Робота виконана друкованим способом на 56 сторінках з використанням 16 джерел, містить 5 малюнків, 3 таблиці, 3 додатки.

Вступ

Дев'яності роки минулого століття - період радикального перебудови російської економічної системи, становлення ринкових механізмів її функціонування. Однією з найважливіших проблем цього періоду є формування інструментарію регулювання економіки країни, розробка особливостей його застосування в умовах початку ринкових відносин.

Теорія та методологія прогнозування розроблялися представниками науки Заходу та вітчизняними вченими. Методи прогнозування почали складатися у зарубіжних країнах після Першої світової війни. Надалі вони набули розвитку й у СРСР, і з переходом країни до ринкових відносин - й у Росії. Серед представників західної науки – видатні вчені Д.М. Кейнс, Й. Шумпетер, Е. Янч, Р. Солоу, Д. Кенрік, Е. Менсфілд, Д. Тобін, Г. Тейл, М. Фрідман, С. Фішер, Р. Дорнбуш, та ін. Помітний внесок у теорію та методологію прогнозування внесли вітчизняні вчені: В.М. Глушков, Б.М. Кедров, Д.М. Гвіїшані, П.П. Фсдорснко, Ю.В. Яременко, Т.С. Хачатуров, Л.І. Лнчишкін, С.В. Ємельянов, С.М. Яміольський, С.Л. Саркісян та ін. Останніми роками проблеми прогнозування знайшли свій відбиток у наукових працях В.Л. Макарова, Л.Є. Варшавського, Д.С. Львова, В.С. Сутягіпа, В.В. Івантера, В.І. Кушлина, П.Л. Волгіна, Л.Р. Пєлоусова, В.М. Цигичко, Т.Г. Морозова.

Аналіз досліджень, що відображають проблематику прогнозування, показує, що наукова думка дослідників у цій галузі має широкий діапазон підходів до її змісту. У нашій країні ще за радянських часів розроблялася комплексна програма НТП на 20 років, яка ґрунтувалася на прогнозних оцінках. З проблем прогнозування у 60-80-ті роки опубліковано значну кількість робіт, у тому числі зарубіжних авторів. В даний час, в період переходу країни до ринкових механізмів господарювання, проблеми методології макроекономічного прогнозування є предметом дослідження широкого кола наукових організацій та окремих учених, у її вирішенні досягнуто деяких результатів. Проте, певна частина прогнозів, що розробляються, не відповідає ще вимогам якості, і насамперед їх достовірності. Тому не випадково останнім часом ця тема активно обговорюється в публікаціях ряду періодичних видань (наприклад, у журналі «Експерт»), справедливо зазначається у засобах масової інформації та слабке використання у прогнозуванні економіко-математичних моделей.

Виходячи з аналізу проблем прогнозування розвитку економіки країни, до найбільш актуальних можна віднести такі:

Методологія розробки макроекономічних прогнозів, що забезпечує їх достовірність, визначення перспектив руху економіки країни з урахуванням тенденції її поступального розвитку, що намітилася;

Прогнозування основних напрямів розвитку промислового виробництва та соціальної сфери з використанням методологічних підходів та методів стосовно цих об'єктів прогнозування;

Обгрунтування ролі держави у розвитку аналізованих напрямів прогнозування, використання у методології макроекономічних прогнозів можливостей, що з регулюючими функціями держави.

Ціль курсової роботи: показати необхідність соціально-економічного прогнозування.

Розкрити сутність соціально-економічного прогнозування;

Розглянути цикли Кондратьєва;

Виділити основні проблеми соціально-економічного прогнозування;

Розробити шляхи вдосконалення прогнозування.

Об'єкт: соціально-економічне прогнозування з прикладу Російської Федерації.

Наукова новизна:

На основі вивчення та узагальнення великої кількості вітчизняного та зарубіжного матеріалу визначено найбільш адекватні методи прогнозування, стосовно економіки РФ в умовах переходу від командно-адміністративної системи до ринкової;

Шляхом аналізу системи прогнозування встановлено ступінь достовірності прогнозів, розроблюваних РФ і країнах, розкрито причини її невідповідності;

Доведено положення, що дієвість методології прогнозування до РФ визначається значною мірою активністю держави у регулюванні економіки, у забезпеченні її керованості;

1 Сутність соціально-економічного прогнозування

1.1 Соціально-економічне прогнозування: поняття, функції, типологія, методи

Макроекономічна політика - це діяльність держави, спрямовану регулювання економічних процесів. Найбільш поширеними цілями макроекономічної політики є стабільність цін, високий рівень зайнятості, позитивний зовнішньоторговельний баланс, економічне зростання.

Основні завдання:

Проведення зведеного аналізу макроекономічних показників;

Розробка прогнозу соціально-економічного розвитку . Під прогнозом розуміється науково-обґрунтоване судження про можливі стани об'єкта в майбутньому, про альтернативні шляхи та терміни його здійснення. Соціально-економічне прогнозування - це процес розробки економічних та соціальних прогнозів, заснований на наукових методах пізнання економічних та соціальних явищ і використання всієї сукупності методів, способів та засобів економічної прогностики.

Прогнозування є важливою сполучною ланкою між теорією та практикою у всіх сферах життя суспільства. Воно має дві різні площини конкретизації:

Власно-передбачувану (дескриптивну, описову);

Передбачувальну (прескриптивну, наказну).

Прогноз передбачає опис можливих чи бажаних перспектив, станів, вирішення проблем майбутнього. Прогноз є, власне, вирішенням цих проблем, використанням інформації про майбутнє у цілеспрямованій діяльності.

Таким чином, у проблемі прогнозування розрізняють два аспекти:

Теоретико-пізнавальний.

Управлінський, пов'язаний із можливістю прийняття на основі здобутого знання управлінських рішень.

Будучи однією з форм наукового передбачення у соціальній сфері, економічній чи політичній, прогнозування перебуває у взаємозв'язку з:

Ціленадійність;

плануванням;

Програмування;

Проектуванням;

Управлінням.

Там, де некеровані об'єкти, має місце безумовний прогноз з метою пристосувати дії до очікуваного стану об'єкта. Проте нерідко (особливо у соціальних прогнозах) зворотний зв'язок призводить до самоздійснення чи саморуйнування прогнозу. Так, прогноз успіху зможе викликати мобілізацію сил, натхнення, а прогноз катастрофи – паніку і справді загострити ситуацію, але може стимулювати своєчасне втручання та ліквідацію загрози.

У сучасній прогностиці можна виділити чотири види прогнозів:

1) Пошуковий, який виявляє перспективні проблеми шляхом умовного продовження у майбутнє тенденцій, що спостерігаються;

2) Нормативний, який виділяє можливі шляхи вирішення проблем досягнення якогось оптимуму на основі наперед заданих критеріїв;

3) Аналітичний, який дозволяє в наукових цілях встановити пізнавальну цінність різних методів та засобів дослідження майбутнього;

4)Прогнози-Застереження, які складаються для безпосереднього на свідомість і поведінка людей з метою змусити їх запобігти передбачуване майбутнє;

Світовою практикою прогнозування освоєно три способи розробки конкретних прогнозів:

1) Екстраполяція у майбутнє тенденцій, закономірностей, які у минулому та сьогоденні досить добре відомі;

2) Моделювання об'єкта дослідження, подання його у спрощеному схематичному вигляді, зручному для отримання висновків прогнозного характеру;

Прикладом може бути матриця шахово-турнірного типу чи, скажімо, таблиці Періодичної Системи Елементів, побудовані отже у перехрестях різних значень виводяться відповідні дані.

3) Прогнозна оцінка експерта, тобто людини, здатної більш менш об'єктивно судити про перспективи відповідного явища.

Перелічені образи прогнозу начебто доповнюють одне одного. Кожна екстраполяція – це модель та оцінка, а будь-яка прогностична оцінка – це оцінка плюс екстраполяція.

У свою чергу прогнозна оцінка передбачає екстраполяцію та уявне моделювання.

Крім того, виділяють такі прийоми прогнозування:

1) Історична аналогія.

2) Комп'ютерне моделювання.

3) Сценарій майбутнього.

Однак найважливішим методом соціального прогнозування залишається експертна оцінка перспектив реального історичного процесу за умови, що вона спирається на вірні теоретичні побудови про нього, використовуючи результати, отримані за допомогою інших методів, і дає цим результатам правильну інтерпретацію.

Слід зазначити, що сьогодні прогнозування все більше набуває соціальної спрямованості.

Соціально-економічне прогнозування - це інтегруюча галузь знання, її неможливо розвести за окремими «департаментами науки», тому що не може бути обґрунтованих соціальних прогнозів без урахування перспектив економічного, екологічного, демографічного розвитку, науково-технічного прогресу, можливої ​​еволюції культури, динаміки міжнародних відносин. .

Таким чином, завдання соціально-економічного прогнозування, з одного боку, полягає в тому, щоб з'ясувати перспективи найближчого чи більш віддаленого майбутнього у досліджуваній сфері, керуючись реальними процесами дійсності, а з іншого, – у тому, щоб сприяти виготовленню оптимальних поточних та перспективних планів , спираючись на складений прогноз та оцінку прийнятого рішення з позицій його наслідків у прогнозованому періоді.

Основними функціями соціально-економічного прогнозування є:

1) Науковий аналіз економічних, соціальних, науково-технічних процесів та тенденцій;

2) Дослідження об'єктивних зв'язків соціально-економічних та політичних явищ та процесів;

3) Оцінка об'єкта прогнозування;

4) Виявлення альтернатив розвитку економіки та соціального розвитку;

5) Накопичення наукового матеріалу для обґрунтованого вибору певних рішень.

Науковий аналіз економічних, соціальних, науково-технічних процесів та тенденцій здійснюється за трьома стадіями:

Ретроспекція;

Діагноз;

Проспект.

Під ретроспекцією розуміється етап прогнозування, на якому досліджується історія розвитку об'єкта прогнозування для отримання його систематизованого опису. На стадії ретроспекції відбувається збір, зберігання та обробка інформації, джерел, необхідних прогнозування, оптимізація як складу джерел, і методів виміру, остаточне формування структури та складу характеристик об'єкта прогнозування.

Діагноз є таким етапом прогнозування, на якому досліджується систематизований опис об'єкта прогнозування з метою виявлення тенденцій його розвитку та вибору моделей та методів прогнозування.

На стадії діагнозу проводиться аналіз об'єкта прогнозування, що є основою прогнозної моделі. У загальному вигляді ці питання розглядаються в процесі передпрогноювання підготовки при первинному описі об'єкта та постановці завдання прогнозування, формування завдання прогнозу, підготовки стадії ретроспекції.

На стадії діагнозу аналіз об'єкта прогнозування, зазвичай, закінчується як розробкою моделі прогнозування, а й вибором адекватного методу прогнозування.

Проспекція є етапом прогнозування, у якому, за даними діагнозу, розробляються прогнози об'єкта прогнозування, проводиться оцінка достовірності, точності чи обгрунтованості прогнозу (верифікація), реалізація мети прогнозу шляхом поєднання конкретних прогнозів з урахуванням принципів прогнозування (синтез).

На стадії проспектції виявляється, якої інформації про об'єкт прогнозування не вистачає, уточнюється раніше отримана інформація, вносяться корективи до моделі прогнозованого об'єкта згідно з інформацією, що надійшла.

При безперервному характері прогнозування аналіз його об'єкта відбувається безперервно, супроводжуючи всі стадії формування прогнозів, таким чином здійснюється зворотний зв'язок між реальним об'єктом та його прогностичною моделлю. Аналітична робота полягає у виявленні тенденцій економічного розвитку факторів, які впливають на зміну об'єкта на основі глибокого аналізу національного та світового досвіду, знаходження початкового рівня та найважливіших проблем, що визначають подальший розвиток народного господарства.

Через війну наукового аналізу господарських процесів і тенденцій розвитку визначається, наскільки прийняті планові рішення відповідають майбутньому розвитку, виявляються невідповідності економіки, досягнутий країни рівень порівнюється зі світовим рівнем.

Науковий аналіз дозволяє встановити ті чинники, активний вплив на які призводить до зміни існуючих тенденцій та ситуації, що склалася.

Оцінка об'єкта прогнозування базується на об'єднанні аспектів детермінованості та невизначеності. За відсутності однієї з них прогнозування втрачає сенс. За абсолютного детермінізму зникає можливість альтернативного вибору рішень.

За абсолютної невизначеності конкретне уявлення майбутнього неможливе.

Однією з умов формування економічних, соціальних та науково-технічних прогнозів є його періодизація, тобто узгодження з народногосподарськими планами. Кожен прогноз спирається на ті процеси, які відбуваються у народному господарстві, які за своєю тривалістю полягають у його тимчасовому обрію. Типологія прогнозів будується залежно від різних критеріїв та ознак. У тому числі можна назвати такі:

1) масштаб прогнозування;

2) час попередження або тимчасовий обрій прогнозу;

3) характер об'єкта;

4) функціональна ознака;

5) ступінь детермінованості (визначеності) об'єктів прогнозування;

6) характер розвитку об'єктів прогнозування у часі;

7) ступінь інформаційної забезпеченості об'єктів прогнозування.

За масштабом прогнозування виділяють:

макроекономічний прогноз;

Структурний (міжгалузевий та міжрегіональний) прогноз;

Прогнози розвитку народногосподарських комплексів (енергетичного, інвестиційного, аграрно-промислового та ін.);

Прогнози галузеві та регіональні;

Прогнози розвитку окремих підприємств, АТ, а також окремих виробництв та продуктів.

За часом попередження або тимчасового обрію всі прогнози поділяються на:

Оперативні (до 1 місяця);

Короткострокові (від 1 місяця до 1 року);

Середньострокові (від 1 до 5 років);

Довгострокові (від 5 до 15-20 років);

Далекострокові (понад 20 років).

Тимчасовий горизонт прогнозу можна з'ясувати, як період, у якого зміни обсягу прогнозованого об'єкта представляються порівнянними з його початкової (з тч. зр. прогнозу) величиною, і, як період, протягом якого об'єкт прогнозування впливають рішення, застосовувані сьогодні, т.п. е. у момент розробки прогнозу.

Щодо комплексних національних економічних прогнозів прийнято таку класифікацію: короткострокові прогнози до 2-3 років, середньострокові до 5-7 років, довгострокові до 15-20 років. Кожен із зазначених видів прогнозів спирається на ті стійкі цикли та процеси у розвитку економіки, тривалість яких укладається у відповідний тимчасовий обрій.

Розроблені прогнози спираються певні заділи: короткострокові - на наявні види продукції і на фінансові ресурси; середньострокові – на накопичений інвестиційний потенціал; довгострокові - на ті чи інші напрями НТП та нові технології.

За характером досліджуваних об'єктів розрізняють такі прогнози:

розвитку виробничих відносин;

Розвитку НТП та його наслідків;

Динаміки народного господарства;

Відтворення основних фондів та капітальних вкладень;

Економічне використання природних ресурсів;

Відтворення населення та трудових ресурсів;

рівня життя населення;

зовнішніх економічних зв'язків та ін.

За функціональною ознакою прогнози поділяються на два типи:

Пошуковий прогноз, який ґрунтується на умовному продовженні в майбутнє тенденції розвитку досліджуваного об'єкта в минулому та сучасному, та відволіканні від умов, здатних змінити ці тенденції;

Нормативний прогноз, який є визначення шляхів і термінів досягнення можливих станів об'єкта прогнозування, що приймаються як ціль.

За ступенем детермінованості можна виділити такі об'єкти прогнозування:

Детерміновані (певні чи передбачувані), опис яких може бути представлений у детермінованій формі без істотних для завдання прогнозування втрат інформації;

Стохастичні (імовірнісні), при аналізі та прогнозуванні яких облік випадкових складових необхідний задоволення вимог точності і достовірності прогнозу;

Змішані, опис яких можливий частково в детермінованому, частково в стохастичному вигляді.

За характером розвитку у часі об'єкти прогнозування можна поділити на:

Дискретні (перервні) об'єкти, регулярна складова (тренд) яких змінюється стрибками у фіксовані моменти часу;

Аперіодичні об'єкти, що мають опис регулярної складової у вигляді безперервної функції часу;

Циклічні об'єкти, що мають регулярну складову у вигляді періодичної функції часу.

За ступенем інформаційної забезпеченості об'єкти прогнозування можна поділити на:

Об'єкти з повним забезпеченням кількісної інформацією, для яких є ретроспективна кількісна інформація в обсязі достатньому для реалізації методу екстраполяції, або статистичного методу;

Об'єкти із неповним забезпеченням кількісної інформацією;

Об'єкти з наявністю якісної ретроспективної інформації;

Об'єкти з повною відсутністю ретроспективної інформації (як правило, це об'єкти, що проектуються і будуються).

Для розуміння сутності цього питання необхідно попередньо дати визначення деяких понять, зокрема таких, як: метод, методика, методологія.

У широкому значенні слова – метод (гр. methodos) – це:

Спосіб пізнання, дослідження явищ природи та суспільного життя;

Прийом чи система прийомів у будь-якій діяльності.

Що стосується економічної науки і практики - метод - це:

Система правил та прийомів підходу до вивчення явищ та закономірностей природи, суспільства та мислення;

Шлях, спосіб досягнення певних результатів у пізнанні та практиці;

Прийом теоретичного дослідження чи практичного здійснення чогось, що виходить із знання закономірностей розвитку об'єктивної дійсності та досліджуваного предмета, явища, процесу.

Методика – це:

Сукупність методів, прийомів практичного виконання чогось;

Вчення про методи викладання тієї чи іншої науки.

Щодо прогнозування як приклади (перший підхід) можна навести такі: методика прогнозування попиту, продажів, методика прогнозування фінансового стану підприємства та ін.

Вся сукупність методів прогнозування може бути представлена ​​двома групами - залежно від ступеня їхньої однорідності:

Прості методи;

Комплексні методи.

Група простих методів поєднує однорідні за змістом та інструментарієм методи прогнозування (наприклад, екстраполяція тенденцій, морфологічний аналіз та ін.).

Комплексні методи відбивають сукупності, комбінації методів, найчастіше реалізовані спеціальними прогностичними системами (наприклад, методи прогнозного графа, система “Паттерн” та інших.).

Крім того, всі методи прогнозування поділені ще на три класи:

Фактографічні методи;

Експертні методи;

Комбіновані методи.

В основу їх виділення покладено характер інформації, на основі якої складається прогноз:

1) фактографічні методи базуються на фактичному інформаційному матеріалі про минуле та сучасний розвиток об'єкта прогнозування. Найчастіше застосовуються під час пошукового прогнозування для еволюційних процесів;

2) експертні (інтуїтивні) методи засновані на використанні знань спеціалістів-експертів про об'єкт прогнозування та узагальнення їх думок про розвиток (поведінку) об'єкта в майбутньому. Експертні методи більшою мірою відповідають нормативному прогнозуванню стрибкоподібних процесів;

3) комбіновані методи включають методи зі змішаною інформаційною основою, в яких як первинна інформація поряд з експертною використовується і фактографічна.

У свою чергу, кожен із перерахованих класів також поділяється на групи та підгрупи. Так, серед фактографічних методів виділяються групи:

Статистичних (параметричних) методів;

Випереджальних методів.

Група статистичних методів включає методи, засновані на побудові та аналізі динамічних рядів характеристик (параметрів) об'єкта прогнозування. Серед них найбільшого поширення набули екстраполяція, інтерполяція, метод аналогій (модель подібності), параметричний метод та ін.

Група випереджаючих методів складається з методів, заснованих на використанні якості науково-технічної інформації випереджати реалізацію науково-технічних досягнень. Серед методів цієї групи виділяється публікаційний, заснований на аналізі та оцінці динаміки публікацій.

Серед експертних методів виділяють групи за такими ознаками:

за кількістю залучених експертів;

За наявності аналітичної обробки даних експертизи Див. таблицю 1.

Таблиця 1 – Класифікація експертних методів прогнозування

Вигляд експертизи	Вид обробки думок
	без аналітичної обробки			з аналітичною обробкою
Індивідуальна	Інтерв'ю	Експертні	Генерація ідей	Побудова сценарію	Метод "дерева цілей"	Матричний метод	Морфологічний аналіз
Колективна	Метод "мозкового штурму"			Метод колективних експертних оцінок			Метод "Дельфі"

1.2 Прогнозування з урахуванням циклічності економічного зростання. Кондратівський цикл

З формуванням ринкових відносин особливого значення набувають питання державного регулювання, різко змінюється якість народногосподарського планування. Його призначення у нових умовах зводиться до вироблення загальної стратегії соціально-економічного розвитку, до формування певних пріоритетів у науково-технічній, структурній та соціальній політиці держави. У таких умовах явно зростає значення робіт у галузі складання макроекономічних прогнозів. Необхідні комплексні підходи соціально-економічного та науково-технічного розвитку країни, які б дозволили перейти до державного планування з кінцевих цілей, до цільового програмування науково-технічного прогресу за оптимальної концентрації ресурсного потенціалу на пріоритетних напрямках.

Існуючі нині методичні підходи до складання макроекономічних прогнозів обмежують їх зміст варіантним опрацюванням орієнтирів розвитку на 20 років із поглибленою деталізацією першого десятиліття. У прогнозах і діючих методиках прогнозування не знаходять послідовного відображення найважливіші вимоги - альтернативність аналізованих варіантів, облік нерівномірності розвитку прогнозованих об'єктів. Це відчутно знижує якість та науковий рівень прогнозної роботи.

Застосування теорії циклічності розвитку дає необхідні орієнтири у виявленні можливих траєкторій майбутнього руху економіки, що дозволяє розробити альтернативні варіанти довготривалого розвитку. У прогнозах тривалий час переважали трендові позиції, що вело до установок на інерційність економічної системи. Визнання ж циклічності розвитку дозволяє врахувати в ході формування довготривалих цілей, стратегій та траєкторій економічного зростання стрибкоподібних змін, тобто такі, що викликаються радикальними поворотами у продуктивних силах та суспільних відносинах. Теорія циклічного розвитку створює основу подолання екстраполяційних підходів до побудови прогнозів, достовірного обліку нелінійності економічної динаміки. Тим самим формується можливість перетворити прогнози на реальний і надійний інструмент передбачення майбутнього, що дозволяє приймати більш обґрунтовані планові рішення. Зокрема, орієнтація на циклічний характер розвитку сприяє правильному виявленню та відображенню в прогнозах майбутніх критичних або поворотних точок у трендовому русі. Звідси реальною стає можливість передбачати часові інтервали концентрації вузлових науково-технічних та соціально-економічних проблем, що потребують вироблення принципово нових економічних та політичних рішень.

Переорієнтація у прогнозуванні на визнання циклічності як форми економічного розвитку має втілюватися у розробці альтернативних варіантів динаміки структури відтворення та темпів економічного зростання. У найзагальнішому вигляді суть справи тут у тому, що поряд із згладженою трендовою динамікою макроекономічних показників формується альтернативний варіант нерівномірної стохастичної динаміки.

Нарешті, застосування теорії циклічного розвитку передбачає значне розширення горизонту прогнозування. Стає можливим і, більше того, необхідним вийти за рамки прогнозу, обмеженого 20 роками, і, отже, за межі, властиві вирішенню тактичних завдань, не поставлених у залежність від стратегічного бачення.

Є всі підстави передбачати збереження циклічної форми розвитку у майбутньому. При цьому слід враховувати її основні характеристики, а це поворотні точки розвитку – підйоми та спади, а між ними – наявність щодо постійних часових інтервалів. Зроблені в середині 20-х, у 40-ті роки, а також на рубежі 60-70-х років прогнози циклічних кривих отримали у відповідні періоди повне підтвердження.

Призначення прогнозу з урахуванням чинників циклічного розвитку, з економічного погляду, зводиться до створення концепції антикризової інвестиційної політики. При цьому, знайомлячись із перебігом реформ у Казахстані, Росії та інших країнах СНД, можна говорити про виникнення стійкої та відтворюваної симетричності реформування вітчизняної економіки з «великими циклами» Кондратьєва. Це свідчить про високу прогностичну цінність самої кондратьєської теорії хвилеподібно-циклічних коливань світової економіки.

Н. Д. Кондратьєв, спираючись на свою теорію існування довгих циклів в економіці, по суті передбачив відродження та подальше піднесення у розвитку цілої низки країн після важкої економічної депресії 1929 року. Його послідовники показали, що існує певний зв'язок між технологічною інновацією та фазами економічного циклу. Тривалість такого зв'язку має довгостроковий характер і становить у середньому 55 років (так звана кондратьєвська хвиля).

Фаза відродження Кіндратівського циклу характеризується великою кількістю технологічних базових інновацій. Скористаємося визначенням базових інновацій, даним Меньшим. Під технологічними базовими інноваціями розуміється новостворений матеріал або засіб, що вперше впроваджується у виробництво. У це поняття вкладається і організація чи створення ринку нового, вперше виробленого продукту.

Базові інновації можуть визначатися як інновації, які є джерелом отримання нових продуктів та видів діяльності, що формують нові ринки та нові промислові галузі, як постачальники продукції на ці ринки.

На початку циклу ці інновації здійснюють молоді малі підприємства, які в силу своєї гнучкості та адаптивності сприяють дифузії одного або декількох великих винаходів. У результаті дій утворюється кластер інновацій, що й призводить до значного економічного прогресу.

Зростання та процвітання ведуть до зниження витрат виробництва, накопичення виробничого потенціалу. Експорт стає суттєвим елементом подальшого зростання. У міру того, як зростають виробничі потужності, задовольняється попит і відбувається рух від ринку продавців до ринку покупців. Промислово розвинені країни досягли саме такого ефекту.

Технологічно нові продукти дедалі більше стандартизуються, поступово породжуючи явище псевдоінновацій, коли попит споживача націлений щось нове, але ринку він зустрічає лише модифікації старого. Це веде до стагфляції. У такій ситуації інвестиції у промисловий розвиток перестають бути привабливими, накопичені гроші починають звертатися не у сфері бізнесу, а на ринку цінних паперів та капіталу, насиченість ринку технологічно прогресивними видами продукції характеризується, як правило, високорозвиненим ринком цінних паперів та капіталу. У свою чергу, масштабний ринок цінних паперів і капіталу формується внаслідок тимчасової відсутності альтернатив для інвестицій інноваційного типу.

Насиченість ринку псевдоінноваціями, які не дають великого ефекту, є найбільш типовим явищем для цього періоду розвитку. Саме в даний час керівництво підприємств втрачає інтерес до інновацій, а великі підприємства втрачають необхідну гнучкість, дедалі більшого значення набувають малі підприємства.

Перша реакція економіки на ситуацію подібного типу - скорочення витрат на дослідження та прикладні розробки. Прагнення високого прибутку призводить до скорочення асортименту продукції, концентрації зусиль на випуску найбільш популярних і значних за обсягом виробництва виробів, зменшення, як наслідок, вибору товарів. За періодом рецесії слідує депресія, зростає безробіття, встановлюється жорсткий контроль над грошовим обігом, робляться різноманітні спроби призупинити інфляцію. Зрештою створюються умови для стагнації.

У цих умовах єдиний шлях подолати кризову ситуацію - це активно сприяти впровадженню та розповсюдженню нових технологічних базових інновацій, що реалізують великі винаходи та відкриття. Наразі відомі чотири ідентифіковані кондратьєвські цикли.

Сучасний етап розвитку здійснюється у рамках четвертого Кондратьєвського циклу. У цьому одне завдання прогнозування - докладно охарактеризувати основні фази його розвитку, продатувати ці фази і знайти з допомогою статистичних методів кластери базових інновацій, здатних вивести економіку з кризового стану. Приблизне датування кондратьєвських циклів, включаючи і 4-й довготривалий цикл, наводиться в таблиці 2.

Таблиця 2 - Чотири кондратьєвські цикли (за оцінками Менша)

(Прогноз)

(Прогноз)

Симетричність економічних реформ нашій країні з великими циклами світової кон'юнктури (вона спостерігається й інших країнах), безумовно, значить їх фатальної зумовленості зовнішніми чинниками. Вибір шляху економічного розвитку країни в основному залежить від впливу внутрішніх закономірностей. У той самий час було б помилкою зовсім виключати впливом геть внутрішні процеси міжнародних чинників, хоча через об'єктивно існуючої взаємозалежності у розвитку всіх країн. Разом з тим, міжнародні фактори по-різному чинять тиск на економічні процеси в кожній країні. І тут вітчизняна історія реформування загалом не суперечить досвіду входження до міжнародного економічного співтовариства інших країн. Багато хто з них, що підключалися до світового ринку, переходячи їх до інших і більш віддалених економічних ешелонів на передові позиції (наприклад, Німеччина та Японія після Другої світової війни), повною мірою підпадали під вплив глобальних економічних механізмів у висхідній лінії розвитку світової економіки за рахунок різкої активізації перетворювальних процесів у країнах. Дуже часто така активізація відбувалася у тих, які до цього пережили серйозні невдачі (наприклад, поразка у війнах) та соціальні потрясіння. Сам же вступ світової економічної системи у фазу підйому сприяло зростанню інноваційної активності у всіх сферах, надавало додаткові імпульси назрілим змінам у економічній сфері, формувало загальну сприятливу атмосферу для освіжаючих змін у країнах, що активізували економічну модернізацію.

Мабуть, треба розрізняти роль економічних реформ у країнах наздоганяючого розвитку, де ще не завершилося пристосування національного господарства до закономірностей функціонування світового ринкового господарства, й у провідних країнах із сталою та зрілою системою ринкових відносин. Для першої групи країн найкращі (або, можливо, вимушені) умови для реформ складаються у підвищувальній фазі ділової активності світової економіки, і їхнє основне завдання полягає в тому, щоб наздогнати передові країни. Для другої - реформи починаються у знижувальній фазі і мають на меті пожвавлення економічної кон'юнктури та перехід до фази підйому у розвитку господарства. У зв'язку з цим доцільно розмежовувати два типи економічних реформ - модернізаційні та циклічні, що мають відмінності в цілях та змісті, стратегії та тактиці.

Причини незавершеності модернізації вітчизняної економіки. Цьому можна запропонувати наступне найбільш загальне пояснення. Казахстанському шляху економічної модернізації виявилося властивим те, що ринкові реформи одна за одною не просто вичерпували свій потенціал, йдучи в небуття, але змінювалися зворотними хвилями, які якщо і не повертали економіку на вихідні рубежі, то порушували наступність і поступальність подальшого економічного розвитку, подальших змін (великих та часткових) у національній господарській системі. Цим хвилеподібно-циклічна природа реформ нашій країні відрізняється від неминучих спадів у тому здійсненні, які є наслідком наростання втоми суспільства від змін чи є тактичним прийомом задля забезпечення більш гнучкого маневрування у складній політичної ситуації у сфері досягнення цілей якісного відновлення суспільства. Подібна зміна хвиль реформ протилежними хвилями може розглядатися як властивість інверсії (поворотного руху) під час проведення курсу модернізацію, чи «розвиток через зигзаги». За нею стоїть дія контрринкової тенденції, яка, як показує історичний досвід, за певних насамперед політичних та ідеологічних умов, а також залежно від перегрупування у владних структурах держави може призводити до виникнення напівринкового або переважно неринкового типу господарства. Так, підсумком економічної модернізації в СРСР до початку п'ятої хвилі реформ стало утворення «гібридного» (змішаного) типу ринку, що представляє специфічну систему господарювання, засновану на деформованих ринкових механізмах, своєрідного «бюрократичного ринку» - з сильними державними важелями на економіку, переважанням державного апарату управління та великомасштабними вкрапленнями тіньової економіки. Таку систему господарювання не можна однозначно трактувати як неринкову, разом із тим вона помітно відрізняється від ринкових відносин у країнах із розвиненими їх формами. Такий специфічний результат незавершеності економічної модернізації нашій країні, на неї інверсійного механізму.

Якщо звернутися до хронології реформ у Казахстані та СРСР, виявляється таке. Усі вони (поки що сучасні) завершувалися фазою контрреформ. Так, реформи Вітте-Столипіна та періоду НЕПу, зрештою, були відкинуті в період сталінського режиму. Хрущовсько-косигінські реформи виявилися фактично відкинутими у роки брежнєвського двадцятиліття.

Спільним для фази контрреформ насправді було посилення політичної реакції, ослаблення демократичних інститутів, що зародилися, і паростків нових політичних традицій, свідомо культивоване протиставленням країн СНД і Заходу як двох протилежних культурно-історичних світів. В економічній сфері були характерні обмеження у розвитку ринкових відносин, стримування вільного господарювання з одночасним наростанням державного втручання у господарське життя та його жорсткішою регламентацією.

Розвиток традиційних галузей може відбуватися за скорочення темпи зростання; деякі з цих галузей можуть стагнувати, деякі можуть просуватися вперед із усередненою швидкістю (наприклад, сировинні галузі). Однак на кожному етапі розвитку виникає одна або кілька галузей, що лідирують в економіці. Саме в таких галузях знаходять своє застосування базові технології принципово нового типу, що визначають розвиток відповідних галузей зі швидкістю вищою за середню. Ці галузі поглинають максимальний обсяг інвестицій. Розвиток провідних галузей нерозривно пов'язане з освоєнням нових базових технологій. Тому період існування провідних галузей є нічим іншим, як життєвий цикл інновацій у фазі зростання.

Такий підхід до трактування провідних галузей вимагає розгляду залежності між інноваційними циклами та довготривалими тенденціями економічного зростання. Теоретично циклічності довга хвиля ділиться на чотири основні фази: процвітання, рецесія, депресія, відродження. Процвітання та рецесія формують фазу підйому, депресія та відродження – фазу спаду. Макроекономічні характеристики фаз довгої хвилі представлені таблиці 3.

Таблиця 3 – Макроекономічні характеристики фаз довгої хвилі

Характеристика	Депресія	Відродження	Процвітання	Рецесія
Валовий національний продукт	Низький зріст	Підйом темпів зростання	Зростання прискореними темпами	Зниження темпів зростання
Попит на інвестиції	Наявність зайвих потужностей, падіння інвестиційного попиту	Інвестиції в нові виробництва та галузі	Значне розширення масштабів інвестицій	Раціоналізація інвестиційної політики
Споживацький попит	Безперервне зростання налагодженого попиту	Пошук нових сфер застосування споживчого попиту	Розширення попиту у всіх сферах	Безперервне зростання нових секторів економіки та насичення споживчого попиту.

Якщо уявити довгу хвилю як послідовність життєвих циклів провідних галузей, можна спробувати співвіднести фази довгої хвилі з фазами довгого циклу: процвітання - зростання; рецесія – насичення; депресія – спад; відродження – використання.

Слід зазначити, що наведені фази довгої хвилі та життєвого циклу не збігаються настільки ідеально. Проте правомірний висновок про те, що життєвий цикл лідируючих галузей, заснований на певному кластері винаходів, відповідає довгій хвилі в економіці.

1.3 Базові проблеми макроекономічного прогнозування соціально-економічного розвитку

Проведення в Росії нової територіальної політики, що передбачає формування регіонів, конкурентоспроможних у світовій господарській системі, ставить перед дослідниками широке коло завдань, пов'язаних не тільки з реформуванням управління та економіки суб'єктів РФ, але і з вирішенням низки проблем самої економічної науки, вироблення нових методів і способів розв'язання задач. Важливе місце серед них посідають питання адекватної оцінки та прогнозування регіонального соціально-економічного розвитку.

Для сучасної практики прогнозування складних регіональних систем характерним є використання двох панівних підходів.

Перший пов'язані з аналізом даних за тривалий період із вивчення закономірностей розвитку, виявлення логіки їх еволюції, спрямованості процесу з екстраполяцією у майбутнє виявлених тенденцій. Як правило, використовуються методи математичного моделювання – побудова крайових завдань та їх вирішення, нескладні когнітивні схеми тощо.

Другий пов'язаний з теорією систем та синергетикою, які досліджують нелінійну динаміку складних систем. Тут використовуються методи нейроматематики, нечіткі когнітивні схеми тощо. При цьому практика, як критерій істини, свідчить про те, що динаміка соціально-економічної регіональної системи не може бути описана яким-небудь певним методом через обмеженість числа параметрів та зв'язків між ними, принципову неможливість врахувати модифікацію цих зв'язків у процесі еволюції системи.

У межах відносно невеликої публікації неможливо оцінити позитивні та негативні сторони застосування того чи іншого методу, визначити межі застосування та характер розв'язуваних завдань. Недоцільно також концентруватися на основних засадах прогнозування – ці аспекти досить широко висвітлені у науковій літературі. Тому зупинимося лише на актуалізації обмежувальних факторів прогностичних досліджень.

Перша група факторів пов'язана з добре відомими ресурсними проблемами вітчизняної науки, які зумовлюють обмеження доступу і до статистичних даних, і до програмних розробок, і до необхідних технічних засобів, а також заважають самостійному збору інформації.

Друга група проблем пов'язані з якістю статистичної інформації. Сюди відносяться непорівнянність даних за тимчасовими рядами через появу нових показників, зміни методики розрахунків; незадовільна якість інформації, обумовлена ​​проблемою збору низки даних, складністю обліку неформального сектора економіки та іншими; нерівномірність даних та ін.

p align="justify"> Третя група проблем пов'язана з обмеженнями рівня розвитку науки економіки та математики як мови, що описує формальні відносини. На жаль, поки що не створено адекватних формалізованих теорій, які дозволили б використовувати накопичений у соціумі емпіричний матеріал у прогностичних розробках. Набір відомих економіці фундаментальних законів також недостатній для формалізації залежностей, комплексно описують майбутній розвиток складних регіональних систем.

Відсутність цих знань про загальні, універсальні властивості соціально-економічних систем є причиною відсутності універсальних методик прогнозу. Фактично описуючи соціально-економічні об'єкти, ми маємо справу з численними відображеннями результатів реалізації невідомих фундаментальних законів економіки. У зв'язку з цим примітний вислів Л. Гумільова: "Земна гравітація існувала завжди, але щоб люди дізналися про її існування, знадобилося осяяння Ньютона, що спостерігав падіння яблука з гілки. І скільки ще могутніх сил природи, що оточують нас і управляють нашою долею, лежить за межами нашого розуміння".

Спроби застосування фундаментального закону до соціально-економічної моделі ведуть до вихолощування категоріальних понять. Яскравим прикладом є закон попиту та пропозиції, коли категорія попиту підміняється фізичним обсягом реалізації товару. Тут доречна така аналогія. Проеціруя тривимірний об'єкт, наприклад піраміду, на площину, ми отримуємо фігуру, що складається з чотирикутників та трикутників. Однак ту саму проекцію може дати інше тривимірне тіло (наприклад, конус).

Вищезгадані обмеження призводять до того, що найчастіше прості кореляційно-регресійні прогностичні моделі дають точніші результати, ніж прогностичні розробки соціально-економічного об'єкта як просторово протяжної диссипативної динамічної системи. Насамперед це пов'язано з проблемою, обумовленою явищем динамічного хаосу. Дане явище докладно описано у низці публікацій РР. Малинецького. Дослідження показали, що у моделях, що описують детерміноване неперіодичне рух, прогнозування вкрай ускладнене у зв'язку з властивостями дивних атракторів. "Типовою і дуже важливою властивістю дивних атракторів є чутливість до початкових даних ... Чутливість до початкових даних означає, що малі впливи можуть істотно змінити траєкторію через деякий, може бути невеликий час". Результатом досліджень даного явища стало зародження нових підходів до передбачення та управління складними системами у рамках принципово нової теорії – теорії управління хаосом. Однак до передбачення поведінки та управління поведінкою складних соціально-економічних регіональних систем ще далеко. Якщо дві групи проблем принципово вирішуються, то третя безпосередньо пов'язані з межею сучасного рівня знань. Наслідком є ​​те, що "рівень комп'ютерних моделей і систем прогнозу залишається незрівнянним із масштабом та гостротою проблем, що постали і перед світовою спільнотою, і перед Росією". Вочевидь, що це твердження однаково стосується і прогнозування регіональних систем.

Отже, як суб'єктивна складова впливає па точність прогнозів і, отже, планів регіонального розвитку, а й реально існуючі обмеження сучасного рівня розвитку прогностики. Однак наука активно рухається вперед і, за твердженням ряду аналітиків, стоїть на порозі принципово важливих відкриттів, зокрема, в галузі прогнозування.

Можна зробити такий висновок. Дійсно, сучасний інструментарій прогнозування та рівень розвитку економіки як науки не дозволяють прогнозувати необхідну точність. Але спроби передбачення та передбачення майбутнього необхідні. При цьому акцент у задачі передбачення та передбачення соціально-економічного розвитку регіонів має робитися не тільки на ймовірності явища, а й на його сутності, структурі, історичній обумовленості.

У зв'язку з цим є безсумнівно важливим розвиток практики прогнозування та стратегічного планування на регіональному рівні. Зокрема, розробка довгострокових стратегій регіонального розвитку па єдиної для всієї Російської Федерації методологічної платформи, участь суб'єктів у розробці стратегій федеральних округів тощо.

У процесі затвердження нових підходів до стратегічного планування у регіонах формується система цілей, основні завдання соціально-економічної політики та показники їх досягнення різні періоди попередження, і навіть відповідні плани дій урядів суб'єктів РФ. З метою вдосконалення системи прогнозування соціально-економічного розвитку у регіонах впроваджується практика розробки багатоваріантного прогнозу з допомогою інформаційних технологій. При цьому департаментами економічного розвитку регіонів здійснюється регламентована координація та методична допомога виконавчим органам державної влади, адміністраціям муніципальних утворень у розробці прогнозу, який згодом є основою для створення проекту обласного бюджету на черговий рік. p align="justify"> Значним для підвищення ймовірності прогнозних оцінок регіонального розвитку є також вдосконалення практики моніторингу за здійсненням прогнозних оцінок, аналіз ступеня відхилення фактично досягнутих показників від прогнозних і причин цих відхилень.

Тим самим можна стверджувати, що нині впроваджено основні елементи системи стратегічного та поточного планування та прогнозування соціально-економічного розвитку регіонів. Водночас подальше вдосконалення методології та методик прогнозування є необхідною умовою формування планів та прийняття ефективних управлінських рішень щодо розвитку територій.

2 Реалізація механізму прогнозування соціально-економічного розвитку РФ

2.1 Сутність програм соціально-економічного розвитку

Програма соціально-економічного розвитку є комплексною системою цільових орієнтирів соціально-економічного розвитку території, що плануються державою та муніципалітетами ефективних шляхів і засобів досягнення зазначених орієнтирів, що включають науково-дослідні, виробничі, соціально-економічні, організаційно-господарські, фінансові заходи, пов'язані з ресурсами , виконавцям та термінам.

Однак програма є лише частиною системи прогнозних та програмних документів, хоч і основним і найбільш опрацьованим. Загальна система прогнозних та програмних документів із соціально-економічного розвитку включає наступні документи. Дивитись таблицю 4.

Таблиця 4 - Система прогнозних та програмних документів

Інші програмні документи визначено так:

Концепція соціально-економічного розвитку — це система уявлень про стратегічні цілі та пріоритети соціально-економічної політики, найважливіші напрями та засоби реалізації зазначених цілей.

План соціально-економічного розвитку області - це зведений документ, що характеризує соціально-економічне становище та основні напрямки діяльності органів влади щодо регулювання її соціально-економічного розвитку.

Вивчення порядку розробки та реалізації програм соціально-економічного розвитку, безперечно, дасть навички для складання прогнозів, концепцій та планів. Тому у звіті при згадці програм мають на увазі всі програмні та прогнозні документи.

Нормативно-правової базою для розробки та реалізації програм комплексного соціально-економічного розвитку муніципального освіти є документи, які самостійно приймаються в муніципальних утвореннях. Федеральний закон «Про державне прогнозування та програми соціально-економічного розвитку Російської Федерації» від 20.07.1995 р. № 115-ФЗ визначає повноваження та обов'язки лише федеральних органів влади, хоча він часто служить базовим документом для розробки правових актів муніципальних утворень. Суб'єкти федерації також приймають акти в цій сфері, наприклад, Закон Новосибірської області «Про прогнозування, програми та плани соціально-економічного розвитку Новосибірської області» від 15.06.2000 р. № 100-ОЗ, однак і вони визначають повноваження муніципальних органів лише за участю в розроблення регіональних програм.

Крім того, існує розроблений та затверджений Міністерством економічного розвитку та торгівлі РФ «Макет програми економічного та соціального розвитку суб'єкта Російської Федерації», для забезпечення методологічної єдності регіональних програм та узгодження їх з державною стратегією економічного та соціального розвитку, який також може служити нормативно-методичним документом розробки муніципальних програм.

p align="justify"> Основу організаційної основи виконання програм соціально-економічного розвитку становить муніципальний замовник програми.

До основних функцій муніципального замовника належать:

Підготовка проекту програми, його узгодження із зацікавленими муніципальними, регіональними та федеральними органами влади у встановленому порядку, подання на затвердження уповноваженим органам місцевого самоврядування;

Координація виконання програмних заходів, включаючи моніторинг їх реалізації, оцінку результативності, сприяння вирішенню спірних (конфліктних) ситуацій;

Безпосередній контроль за ходом реалізації заходів, що забезпечують інституційні та структурні перетворення, формування фінансових та інноваційних інститутів, а також робіт у галузі територіальної кооперації та реалізації заходів федеральних та регіональних цільових програм на території муніципальної освіти;

Підготовка звітів про реалізацію програми, внесення пропозицій до органів державної влади суб'єкта Російської Федерації та федеральні органи виконавчої влади щодо коригування програми.

Роль муніципального замовника зазвичай виконує економічний підрозділ адміністрації муніципальної освіти У цьому підрозділі може існувати відділ, що безпосередньо займається розробкою прогнозів та програм.

Муніципальний замовник може створити дирекцію з представників органів влади регіону, муніципальної освіти та виконавців провідних заходів програми. Дирекція програми може створюватися як із заснуванням юридичної особи, і без утворення юридичної особи. Дирекція муніципальної програми діє виходячи з Положення неї, затверджуваного муніципальним замовником програми. Також можуть створюватися науково-дослідні та аналітичні центри при органах влади для розробки програм.

Зацікавлені органи влади муніципальної освіти беруть участь у розробці та реалізації програм соціально-економічного розвитку муніципальної освіти у межах своєї сфери компетенції. Як правило, всі структурні підрозділи беруть участь у виробленні пропозицій у сфері своєї компетенції, в обговоренні пропозицій, що надійшли, що зачіпають їх компетенцію. Багато підрозділів є виконавцями відповідних заходів програми.

Затвердження програми та звіту щодо її виконання здійснює або голова муніципальної освіти, або колегіальний орган адміністрації, або представницький орган муніципальної освіти.

Зміст програм включає у собі опис соціально-економічного становища муніципального освіти, негараздів та діючих заходів щодо його поліпшення, виклад цілей, завдань і заходів і характеристика механізму реалізації, ресурсного забезпечення та контролю. Типова структура програми представлена ​​у додатку Б. Показники та таблиці, програм соціально-економічного розвитку представлені у додатку Ст.

У сучасній ситуації більшість програм соціально-економічного розвитку передбачають як адміністративні заходи щодо зміни нормативно-правової бази, структури управління та функціонування, так і конкретні практичні заходи. Останні полягають переважно у реалізації конкретних виробничих чи соціальних проектів. Некомерційні проекти передбачають капітальне будівництво, придбання обладнання та реалізацію інших заходів у соціальній сфері. Комерційні виробничі проекти стосуються, передусім, муніципального сектора економіки. Але можливе фінансування та недержавних виробничих проектів, як правило, на конкурсній, платній та поворотній основі.

2.2 Останні тенденції та прогноз соціально-економічного розвитку Росії на 2011-2012 (короткостроковий прогноз)

Значні поліпшення ринку праці сприяють швидкому зростанню зарплат і натомість зростання продуктивність праці та зміцнення рубля. Таким чином, середньомісячні зарплати в Росії, виражені в доларах, дорослі в липні до нових рекордних значень – 863 долари.

Якщо "велика нова рецесія" і малоймовірна, то ризики уповільнення темпу зростання світової економіки та можливого зниження цін на сировину - очевидні. У зв'язку з цим Світовий банк знизив прогноз зростання економіки Росії із 4,4 до 4 відсотків у 2011 році. А у 2012 році зменшив до 3,8 відсотка. Хоча, зауважимо, для країн з високим рівнем доходу це прогноз ще нижчий: на 2011 рік – 1,6 відсотка, на 2012-й – 2,2 відсотка. У бік зниження скориговано і прогноз нафтових цін. За оцінками СБ, якщо в середньому за барель у 2011 році даватимуть 103 долари, то у 2012 році - 94,7 долара. У 2012 році – 92,5 долара, а у 2015 році – 88,5 долара.

З урахуванням нових реалій та стрімкого наростання невизначеності в глобальній економіці змодельовано два сценарії - наскільки може погіршитися ситуація в Росії. За сценарію "помірного шоку" та поступового погіршення темпів зростання економіки, що призведе до зниження ціни на нафту до 80 доларів за барель, вплив на економічне зростання у 2011 році буде незначним. Але ось у 2012 році темп зростання ВВП у Росії може знизитися на 2 відсотки. При цьому безробіття повернеться до 7%, а дефіцит бюджету може зрости до 3,1% ВВП. Сценарій "сильного шоку" має на увазі серйозний вплив рецесії та падіння попиту на нафту до 60 доларів за барель вже у 2012 році. У цьому випадку російська економіка вступить у фазу рецесії з негативними темпами зростання у 2012 році, рівень безробіття також підвищиться на 1,5 відсотка, а бюджетний дефіцит підскочить до 5,3 відсотка ВВП, що вимагатиме залучення всіх механізмів додаткового фінансування, у тому числі фіскального. . В результаті за "м'якого" розвитку подій зростання російської економіки становитиме цього року 3,5 відсотка, а в 2012 році - 2 відсотки.

Світовий банк очікує, що інфляція в Росії буде нижчою за прогнозну - близько 7,5 відсотка

За "шокового сценарію" економіка у 2011 році зросте на 3,3 відсотка, у 2012 - "видасть" негативні значення в 1,5 відсотка.

Що стосується грошової, валютної політики та прогнозів щодо інфляції, то, за оцінками банку, цей сектор поки що особливих побоювань не викликає. Завдяки уповільненню зростання грошової маси, гарному врожаю зернових у світі та фактору сезонності ціни на продовольство в Росії знижуються. Тому банк очікує, що споживча інфляція цього року буде навіть дещо нижчою, ніж прогнозувалося у попередній доповіді, тобто близько 7,5 відсотка. 2012 року інфляція триматиметься в діапазоні від 6 до 7 відсотків. Але, як припускають у СБ, можливо і трохи вище через додаткові витрати бюджету в передвиборчий період.

Російського Центробанк зберігає постійну ставку рефінансування, знижує відсотки за окремими операціями, підвищує відсоткові ставки за депозитами. Це сигналізує про готовність Центробанку до активних дій у разі погіршення ситуації на світових ринках.

Тим часом платіжний баланс у Росії все перше півріччя 2011 року погіршувався на тлі масштабного відтоку капіталу. І це незважаючи на високі ціни на нафту і помірне зростання. За попередніми оцінками ЦП, чистий відтік становив 31,2 мільярда доларів, що майже втричі більше, ніж за аналогічний період 2010 року. Значною мірою цей показник відображає відтік із банківського сектора, який склав 11,9 мільярда доларів у порівнянні з припливом у 7,6 мільярда доларів за аналогічний період 2010 року. У зв'язку з цим у Світовому банку роблять висновок, що, мабуть, російські банки активно нарощують іноземні активи, купуючи інструменти з фіксованим доходом та акції, переважно на європейських ринках, а також надаючи кредити позичальникам-нерезидентам. При цьому у другому кварталі 2011 року чистий відтік капіталу трохи сповільнився. Ймовірно, це сталося через посилення грошово-кредитних умов та проведення гнучкішої курсової політики Центробанком, вважають у СБ. Важливим є те, що відновився доступ російських банків до довгострокових зовнішніх кредитних ресурсів.

Курс рубля неодмінно відображатиме всі "рухи ринку". Проте в короткостроковій перспективі він вважає, що рубль буде стабільним, хоча з високим рівнем волатильності. Щодо планів Мінфіну збільшити борг Росії найближчим часом, головний економіст СБ висловився негативно. У разі нинішнього профіциту федерального бюджету цьому немає потреби. Однак якщо дивитися зі "стратегічного кута", то довгострокові запозичення можливі. Крім того, у СБ вважають, що інвестори на внутрішньому ринку швидше купуватимуть боргові зобов'язання, але не інвестуватимуть. Загалом попит на позики сповільниться, а приватизаційні плани будуть відкладені.

Перший заступник голови Центробанку Росії Олексій Улюкаєв заявив, що ЦБ РФ очікує уповільнення інфляції в Росії до 5-6 відсотків у 2012 році, 4,5-5,5 відсотків - у 2013 році та 4-5 відсотків у 2014 році.

Такі орієнтири закладено у проект основних напрямів грошово-кредитної політики на 2012-2014 роки, які у середу схвалено радою директорів.

2.3 Середньостроковий прогноз розвитку соціальної ситуації у РФ

Середньострокова перспектива на відміну короткострокового прогнозу, містить вже ширший спектр варіантів розвитку подій, які концентруються навколо трьох найімовірніших сценаріїв. Однак, враховуючи інерційний характер соціальних процесів, очікувати, що більшість російських регіонів розвиватимуться за редукційним чи поступальним сценарієм, навряд чи можливо. Однак це не виключає того, що в окремих регіонах саме в цей період можливий полярний рух або вниз, або вгору, що створить ще більші соціальні відмінності в російських регіонах. Як і на попередньому етапі, основною характеристикою розвитку подій залишатиметься фрагментарність, обумовлена ​​тим, що інерційний характер соціальних процесів сприятиме природному випередженню чи відставанню одних регіонів від інших, або однієї соціальної сфери від іншої.

Саме тому в середньостроковій перспективі стає можливим помітний вплив економічного та політичного чинників: можливі радикальна ротація еліт, значні коливання цін на енергоносії, вихід на більш менш значущі позиції російського інноваційного сектора, з яким пов'язується майбутнє російської економіки. У цій перспективі всі три сценарії набувають реального наповнення.

Розглянемо варіанти, здатні реалізуватися у середньостроковій перспективі.

Демографічні процеси. У середньостроковій перспективі в рамках цього сценарію не слід очікувати кардинальних змін у характері демографічних процесів. Найімовірнішим більшість регіонів залишається інерційний сценарій.

Демографічна ситуація під час реалізації цього сценарію залишається стабільно несприятливою. Продовжиться скорочення чисельності населення, особливо помітне у працездатному віці. Чисельність населення старше за працездатний вік, навпаки, зросте.

Основні параметри народжуваності залишаються незмінними. Сумарний коефіцієнт народжуваності Росією може підвищитися незначно - до 1,5 народжень.

Однак у вік найінтенсивнішого дітонародження входитимуть відносно численні покоління жінок, що народилися в першій половині та середині 1980-х років. Зміна вікового складу населення буде сприятливо відбиватися на загальних показниках народжуваності та внесе деякі позитивні корективи до демографічної динаміки в цілому.

Поліпшиться якість охорони здоров'я. Все більш популярним стає здоровий спосіб життя. Смертність дещо знизиться, що призведе до незначного зменшення величини природних втрат населення, а очікувана тривалість життя зросте приблизно на півтора роки, до 67 років (у тому числі чоловіків - 60,5 років, жінок - 73,7 років).

Продовжиться зниження чисельності економічно активного населення та чисельності зайнятих. При цьому питома вага громадян, які звернулися до органів служби зайнятості, стосовно економічно активного населення не зміниться. Коефіцієнт демографічного навантаження зросте з 577 непрацездатних, які припадають на 1000 осіб працездатного віку у 2009 р. до 708 осіб у 2016 р.

Збережуться невідповідності професійно-кваліфікаційної та територіальної структури попиту на робочу силу та її пропозиції. Збережеться також дискримінація на ринку праці при працевлаштуванні молоді, яка не має досвіду роботи, жінок із малолітніми дітьми та інвалідів.

Зберігаються ризики (зниження якості робочої сили в, збільшення у структурі безробітних громадян із вищою освітою та інших.), які можуть проявитися у довгостроковій перспективі.

Ринок праці та соціальна структура.

Першопричиною реалізації редукційного сценарію розвитку ринку праці та соціальної сфери можуть стати фактори, що лежать за межами соціальної сфери, - входження Росії в період соціальної турбуленції, викликаної гострим конфліктом правлячих еліт або зміна глобальної економіки, і зокрема обвалення цін на енергоносії на міжнародних ринках. Запасу міцності соціальної структури буде достатньо для того, щоб уникнути серйозної соціальної катастрофи, подібної до тієї, що сталася восени 1998 р. Однак зростання середнього класу припиниться, його частка залишиться рівною приблизно 25% у всіх регіонах, що згадувалися вище. Слід підкреслити, що об'єктом аналізу у цьому дослідженні були соціальні структури, що відтворюються та розвиваються завдяки, передусім, промисловому сектору економіки, освіті та науці, які мають сильні позиції у Воронежі, Саратові та Томську. Не виключено, що в інших регіонах, наприклад у містах Крайньої Півночі, що виживають та розвиваються завдяки експорту нафти та газу, згадані фактори призведуть до більш серйозних негативних наслідків.

Говорячи про можливі сценарії, МІОНи не можуть залишити без уваги проблеми, які здатні ускладнити соціальну ситуацію в регіоні, ускладнити розвиток позитивних тенденцій, що виявилися останнім часом. До таких складнощів відноситься наростаючий розрив між бідними і багатими в тій частині населення, яку прийнято вважати найбільш перспективною, - у молодіжній когорті. Результати дослідження свідчать, що розшарування поглиблюється як за таким очевидним показниками, як рівень доходу чи доступність матеріальних і соціальних благ. Воно наростає у сфері соціальних можливостей, що надаються суспільством молодому поколінню. Монетизація системи освіти, зосередження освітніх функцій у великих мегаполісах призводять до того, що для певної вагомої частини молоді повноцінна освіта та пов'язані з нею перспективи соціальної мобільності опиняються за кордоном. Ця ситуація може мати цілу низку несприятливих наслідків для окремих регіонів, суспільства та економіки загалом. По-перше, частина молоді, що маргіналізується ринком, дорослішатиме, долатиме щаблі соціалізації з відчуттям недосяжності справжнього суспільного просування, «укороченості» соціальних сходів у порівнянні з тим, що вона є для іншої, більш благополучної молодіжної групи. По-друге, на це справедливо вказує Томський МІОН: таке становище загрожує консервацією нинішнього стану економіки, що характеризується упором на експорт сировинних, матеріальних ресурсів. В результаті продовжиться поглиблення розриву між бідними та багатими. Цілком реально виникнення ситуації, коли розрив у доходах характеризуватиме не тільки соціальну структуру в цілому, а й середній клас, в якому виділяться і поступово віддалятимуться один від одного заможний шар і шар, що зазнає все більших труднощів у вирішенні важливих життєвих завдань. Значною мірою цьому розриву можуть сприяти плани додаткового оподаткування видаткової частини бюджету російських сімей за збереження колишньої плоскої шкали податків з доходів. Очевидно, що від плоскої шкали виграють переважно ті, хто має великі доходи, належить до найбільш благополучного шару середнього класу. Підвищення податків на нерухомість, збільшення податкового тиску на автолюбителів позначаться, перш за все, не середньому та нижньому шарах середнього класу. Не слід упускати з уваги той факт, що додаткове навантаження на сімейний бюджет виявиться чутливим для тих, чиї доходи недостатньо великі, щоб з легкістю вирішувати питання купівлі та утримання нерухомості, купівлі та утримання автомобіля або будь-яких інших предметів тривалого користування. Негативний сценарій призведе до того, що суттєво уповільниться процес реабілітації бідних та найбідніших верств населення. Швидше за все, їхня частка виявиться такою самою, як і зараз, тобто дорівнює приблизно 25% всього населення країни. У бідних чи навколобідних шарах також спостерігатимуться процеси соціального розшарування. З одного боку, не можна виключати варіант, при якому частина нижнього шару середнього класу під тиском обставини перейде в бідний прошарок. З іншого боку, частина тих, хто зараз належить до бідних верств, і насамперед молодь, перейде до нижніх верств середнього класу. Таким чином, посилиться ротація у верхньому шарі бідного прошарку. У нижньому шарі наростатимуть застійні явища, пов'язані з принциповою неможливістю залишити неблагополучну нішу. Нинішні тенденції вказують на те, що прошарок «перманентних бідних» складатиметься у значній своїй частині з людей, які вийшли на пенсію і не знайшли можливості отримання додаткових доходів. У тому випадку, якщо економічне зростання сповільниться і якщо розрив між бідними і багатими наростатиме, саме пенсіонери, які перебувають під опікою держави, опиняться на межі виживання.

Ще одним чинником, здатним негативно впливати на російську економіку, може стати поганий стан здоров'я населення і насамперед молоді. У попередній період у молодіжному середовищі набули поширення негативні практики - наркоманія, алкоголізм. Зростає, хоча й меншими темпами, ніж раніше, кількість носіїв СНІДу. У сумі ці явища здатні негативно проводити можливості відновлення російської економіки. Широке поширення подібних захворювань змусить державу витрачати на боротьбу з соціальними хворобами дедалі більшу частину державного бюджету, скорочуючи відповідно витрати на розвиток соціальної сфери.

Соціальні галузі, соціальна політика та громадянське суспільство. Імовірність реалізації цього сценарію висока у тому випадку, якщо відбудеться різке зменшення державної фінансової бази соціальної політики у поєднанні з різкою автономізацією діяльності великих бізнес-структур, що працюють у регіоні. Це призведе до того, що навіть регіони, які демонструють позитивну динаміку, можуть стати заручниками цього сценарію розвитку.

На тлі зменшення ресурсної бази реалізовуватиметься стара патерналістська модель СП без заявлених чітко орієнтирів, не буде вжито належних заходів щодо її раціоналізації.

Соціальне реформування носитиме хаотичний, частіше локальний характер і не призводитиме до побудови цілісної системи соціальної політики. Ефективність вкладень у соціальну сферу знижується та досягає критичного рівня. Наростає розрив між вкладеннями у соціальну сферу та її реальними потребами.

Регіони із слабкою ресурсною базою будуть змушені відмовитися від нарощування вкладень у соціальну сферу, водночас не проводячи її раціоналізації. Це призведе до появи стагнуючих тенденцій, а через 3—5 років супроводжуватиметься деструктивними процесами в соціальній сфері, які згодом прийматимуть все більш незворотний характер.

Багаті регіони нарощуватимуть свої вкладення у соціальну сферу, проте відсутність системності гаситиме можливі позитивні зміни у соціальній сфері таких регіонів.

Соціальна підтримка та соціальні пільги, як і за інерційного сценарію, здійснюватимуться без адресної компоненти, проте для реалізації цієї СП буде потрібна більша кількість ресурсів, ніж раніше

Доступність та якість медичної допомоги та освітніх послуг знижуватимуться на фоні згортання безкоштовної медицини та безкоштовної освіти. Рівень задоволеності населення системою охорони здоров'я та системою освіти поступово знижуватиметься.

Кадровий склад соціальної сфери регіону відрізнятиметься низькою мотивацією діяльності на тлі зниження рівня менеджменту.

Бізнес не буде допущений до функціонування соціальної сфери і піде шляхом автономізації від дій влади на полі СП, що не заперечує наявності окремих внутрішньокорпоративних програм для своїх співробітників. Приватно-державне партнерство не отримає розвитку, що зробить соціальну сферу регіону високозалежною від повноважень влади всіх рівнів. Обсяг інвестицій бізнесу у соціальну сферу регіону матиме негативну тенденцію

Платна освіта та платна медицина існуватимуть без належної легітимізації. Малозабезпечені верстви населення повинні будуть платити за якісну медичну допомогу та освітні послуги нарівні із середнім класом та багатими верствами населення.

Відрив СП від очікувань населення все більше зростатиме, що з високою ймовірністю супроводжуватиметься посиленням протестних настроїв. Рівень довіри до влади перебуває на критичному рівні.

Громадянські свободи поступово згортатимуться та супроводжуватимуться звуженням усіх базових показників. Наростатиме приховане невдоволення з боку населення, яке згодом із високим ступенем ймовірності супроводжуватиметься масовим невдоволенням, яке буде важко погасити без значного вливання додаткових ресурсів.

Демографія. У зазначеній тимчасовій перспективі середньострокового прогнозу радикальна зміна демографічної ситуації неможлива.

Позитивні заходи не позначаться суттєво на динаміці населення: як і в інерційному сценарії, тут очікується скорочення чисельності населення (нехай і в менших масштабах), особливо у працездатному віці. Чисельність населення старше за працездатний вік, навпаки, зросте.

Очікується деяке зростання народжуваності внаслідок раніше вжитих заходів демографічної політики за рахунок зміни календаря народжень та зниження коефіцієнта смертності (на 20—30%). Результатом стане різке зменшення величини природних втрат населення.

Зміниться ставлення окремих соціально-демографічних груп до здоров'я; здоровий спосіб життя стане популярним не лише серед представників середнього класу. Позитивні зміни відбудуться у системі охорони здоров'я, у якій починають формуватися модернізаційні механізми, незважаючи на негативні попередні тренди. Зросте тривалість життя (в окремих розрахунках на 2-3 роки).

Міграційна політика сприятиме припливу іммігрантів, насамперед співвітчизників. Міграційний приріст може зрости майже втричі порівняно з нинішнім – до 475 тис. осіб у 2015 році.

Динаміка чисельності населення визначатиметься насамперед міграційними трендами, особливо у прикордонних регіонах та спеціальних зонах. В окремих регіонах (наприклад, у Томській обл.) очікується стабілізація чисельності населення області в межах сьогоднішніх показників та зниження темпів зростання старіння населення за рахунок міграційного припливу.

Дещо скоротиться диференціація міжрегіональних темпів депопуляції. Процес субурбанізації дещо пом'якшить внутрішньорегіональну диференціацію демографічних параметрів.

Збереження невідповідностей професійно-кваліфікаційної та територіальної структури попиту на робочу силу та її пропозиції викличе високу затребуваність безробітними громадянами професійної підготовки, перепідготовки, підвищення кваліфікації.

Зміни на ринку праці будуть визначатися не тільки економічним зростанням, а й процесом модернізації виробництва, що почався, особливо зросте дефіцит кваліфікованої робочої сили. Бідне населення й надалі концентруватиметься у сільській місцевості та у моноіндустріальних містах.

Дефіцит робочої сили, ймовірно, призведе до суттєвого перегляду правил гри на ринку праці та поставить працівника у більш привілейоване становище.

Посилиться різницю між міськими і сільськими ринками праці. Відбудеться посилення вимог роботодавців щодо якості робочої сили. Дивитися Додаток А «Прогноз соціально-економічного розвитку Російської Федерації на 2012 рік та плановий період 2013 – 2014 років».

2.4 Демографічні зміни та економіка (довгостроковий прогноз)

Демографічні зміни мають, крім усього іншого, величезні економічні наслідки, які охоплюють усі головні галузі економічного поля: ринок праці, споживчий ринок та ринок послуг, ринок заощаджень, впливають на інвестиційний клімат, на соціальні витрати та відповідно на систему та розміри оподаткування, на фінансові потоки. Нині ці наслідки вивчені недостатньо, що обмежує можливості стратегічного планування в умовах, коли на країну очікують значні і далеко не завжди сприятливі демографічні зміни. Природний спад населення — крайній і, в принципі, не обов'язковий прояв глибоких демографічних змін, які зараз переживають всі країни. Її поява, а особливо її значні масштаби у Росії — наслідок особливо несприятливих умов, у яких загальні всім демографічні процеси розгорталися нашій країні протягом останніх ста років. Однак іншого наслідку демографічних змін — старіння населення — не можна уникнути за жодних умов. Демографічні зміни, в цілому прогресивні, автоматично призводять до зміни форми вікової піраміди, вона не повернеться до своєї колишньої форми ніколи. Інша річ, що у Росії еволюційний процес закономірної перебудови вікової піраміди наклалися різного роду соціальні потрясіння, які дуже деформували її контур . Вже еволюційне старіння населення породжує чималі економічні проблеми, оскільки значно збільшує навантаження на працездатне населення людьми похилого віку. Пертурбаційні деформації вікової піраміди, здатні серйозно посилити ці проблеми, що відбувається зараз у Росії.

В силу тих же особливостей вікової піраміди, які унеможливлюють природний приріст населення, найближчими роками країну очікує провал чисельності населення у працездатному віці (з нього вибувають численні покоління 1950-х років народження, а до складу трудових ресурсів входять нечисленні покоління, що народилися в 1990 році. -е роки).

Перепад дуже великий. Ще недавно працездатне населення збільшувалося щорічно приблизно на півмільйона-мільйон людей, на зміну цьому зростанню приходить ще більший щорічний спад.

Поруч із скороченням чисельності населення працездатних віках відбуватиметься його швидке старіння, тобто. збільшення у його складі людей старших вікових груп і відповідно зростання середнього віку потенційних працівників. Цей процес триває давно. У 1970 році чисельність молодшої групи населення у працездатному віці (16-29 років) була в 1,9 раза більша за чисельність його старшої групи (45-54 роки для жінок і 45-59 років для чоловіків). На початку 1990-х років це співвідношення скоротилося приблизно до 1,5 рази і деякий час залишалося стабільним. Але з початку 2000-х років старіння відновилося і тепер уже йтиме безупинно. У другій половині нинішнього десятиліття молодша та старша групи населення у робочих віках зрівняються, а потім молодша група вперше поступиться за чисельністю старшій та до 2025 року ставлення молодшої групи до старшої становитиме 0,8 (рис. 1). Середній вік потенційного працівника, який у 1970 році дорівнював 34,5 року, а на цей час досяг 36,3 року, до 2025 року перевищить 38 років. Дивитись рисунок 1.

Рисунок1 – Середній вік працездатного населення та відношення чисельності населення у віках 16-29 років до його чисельності у віках 45-54 роки (жінки) та 45-59 років (чоловіки).

Цікаво, що чисельність і частка середньої групи працездатного віку — від 30 до 45 років — не виявляє тенденції до спрямованих змін, але зазнає сильних коливань, які також можуть мати чималі наслідки.

Загальна картина змін вікового складу населення працездатному віці представлена ​​малюнку 2.

Рисунок 2 – Зміна вікового складу населення у працездатному віці

Низька тривалість здорового життя є ще одним джерелом втрат фонду робочого часу.

Ще одне джерело втрат фонду робочого часу – погане здоров'я росіян. У всіх країнах з віком збільшується кількість хронічно хворих людей, інвалідів, економічна активність яких або обмежена або неможлива. Тому важливо знати не лише очікувану тривалість життя для осіб різного віку, а й очікувану тривалість їхнього здорового життя, вільного від хвороб та інвалідності.

У Росії це питання вивчено слабко, проте є деякі оцінки, які показують, що втрати фонду робочого часу через дуже низьку тривалість здорового життя набагато більше, ніж в інших країнах. Згідно з дослідженням ВООЗ, у 2001 році за тривалістю здорового життя Росія посідала 107 місце у списку зі 191 країни.

Таким чином, при тому, що в Росії дуже низька загальна очікувана тривалість життя, у неї ще й найнижча частка цієї тривалості, яка мешкає у здоровому стані. Дивитись малюнок 3

Малюнок 3 - Втрата часу здорового життя у % до загальної очікуваної тривалості життя деяких країнах

Низька тривалість здорового життя має різні економічні наслідки, до деяких з них ми повернемося нижче, але тут необхідно зазначити, що вона робить помітний внесок у скорочення і без того спадного з демографічних причин сукупного фонду робочого часу, доступного для використання російській економіці.

Зростання соціальних видатків обмежує інвестиційні можливості.

Найбільш бажаним видається перший напрямок — модернізація економіки, підвищення її ефективності та конкурентоспроможності, прискорення науково-технічного та організаційно-технологічного прогресу, збільшення віддачі капіталовкладень, зростання продуктивності праці. Все це необхідно незалежно від майбутніх демографічних змін, вони лише роблять модернізацію економіки ще настійнішою. Однак така модернізація дуже капіталомістка, а ті ж несприятливі тенденції демографічного розвитку, які посилюють необхідність модернізації, серйозно обмежуватимуть інвестиційні можливості російської економіки, бо вимагатимуть значного збільшення соціальних витрат. Вже зараз російська економіка явно не справляється із підтримкою необхідного рівня соціальних витрат, у нас вони набагато нижчі, ніж у європейських країнах. У 2008 році із консолідованого бюджету на потреби соціальної політики (включаючи пенсійне забезпечення, соціальне обслуговування населення, соціальне забезпечення, охорону сім'ї та дитинства) було витрачено 3766,3 трлн. рублів, на охорону здоров'я - 1546,3, всього 5312,5 трлн., або 12,7% ВВП. 2005 року приблизно таку частку ВВП на соціальні витрати витрачали країни Балтії. У багатих країнах вона була близька до 30% (у Швеції 32,0%, у Франція 31,5, в Данія 30,1, в Бельгії 29,7, в Німеччині 29,4, в Австрія 28,8, в Нідерландах 28,2%). У середньому по ЄС - 27,2%. Низькі соціальні витрати обмежують можливості вирішення ключових демографічних питань, передусім можливості збільшення тривалості життя, в тому числі і здорового життя росіян, забезпечення гідного життя літніх людей, кількість яких швидко збільшується. У розвинених країнах левову частку соціальних витрат складають витрати на пенсії, медичне обслуговування та прилеглі до них. У 2005 році в Європейському Союзі 46% всієї соціальної допомоги та виплат витрачалися на виплату пенсій та допомоги у зв'язку зі старістю та з нагоди смерті члена сім'ї, 28,6% — на допомогу з нагоди хвороби та на медичне обслуговування, 7,9% — на допомогу по інвалідності. Отже, ця група витрат, яку старіє російське населення буде пред'являти дедалі більший попит, поглинає понад 80% всіх соціальних витрат. Відповідно неминуче зростання цієї категорії витрат у Росії. Вже зі сказаного раніше ясно, що скорочення рівня смертності та зміцнення здоров'я населення могло б стати одним із основних джерел кількісного приросту трудового потенціалу країни. Але до цього треба додати, що передчасна смерть людини у працездатному віці, так само як і її звільнення з ринку праці через інвалідність, — це одночасно і безповоротна втрата його знань і компетенцій, на придбання яких нерідко витрачаються багато років і чималі кошти, суттєве зниження віддачі інвестицій у людський капітал, джерело величезних економічних втрат. Але ці втрати багато в чому — наслідок багаторічної невиправданої економії на витратах, без яких неможливо вивести Росію на сучасний рівень тривалості як загального, так і здорового життя. Про це писав Демоскоп, про це говорив нещодавно і прем'єр-міністр Росії В. Путін. Виступаючи на спільній колегії Мінфіну та Мінекономрозвитку, Путін сказав: «Не буде у нас нормальної охорони здоров'я, якщо ми грошей не витрачатимемо на це. Ми поки що за економіку візьмемося, все туди направимо, але якщо ми всі вимремо, то для кого тоді ця економіка?» У той самий час, за всієї гостроті і пріоритетності проблем поганого здоров'я та низької тривалості життя росіян, не можна не бачити й інших гострих проблем, що наростають, пов'язаних з необхідністю великих соціальних витрат і теж відображають нові демографічні реальності. Насамперед, це проблема пенсійного забезпечення зростаючої кількості людей похилого віку. Але можливості збільшення соціальних витрат не меншою мірою, ніж потреби в них, тісно пов'язані з параметрами демографічного розвитку країни, зокрема, з динамікою демографічного навантаження. Найближчим часом це навантаження дуже зросте, що зробить проблему зростання соціальних витрат майже нерозв'язною.

Завдання, що стоїть перед Росією, збільшення величини соціальних витрат на душу населення, яке потребує, так само як і нарощування частки соціальних витрат у ВВП, нікуди не подінеться. Але це завдання завжди вступає у конкуренцію з потребами економічного зростання. Вирішувати ж її в умовах зростання чисельності та частки економічно не активного населення та збільшення утриманського навантаження на одного працездатного набагато важче. Це неминуче вимагає перерозподілу ресурсів на користь споживачів соціальних витрат, веде до збільшення податкового навантаження на населення та на бізнес, обмеження інвестиційних можливостей економіки, зрештою, уповільнює, а то й блокує зростання продуктивності праці.

Висока смертність зменшує фонд робочого дня.

І скорочення населення у працездатному віці, та його старіння у найближчі десятиліття багато в чому поставлені подіями минулого, на які вже не можна вплинути. Однак поряд з цим є негативні фактори, що в принципі піддаються впливу, але поки не поставлені під ефективний контроль. Йдеться про високу смертність та поганий стан здоров'я дорослого населення Росії.

Протягом багатьох десятиліть Росія несла і продовжує зазнавати величезних демографічних втрат, обумовлених високою передчасною смертністю, а головною жертвою підвищеної смертності виявляється саме населення у працездатному віці.

Вікові коефіцієнти смертності росіян у рази перевищують відповідні коефіцієнти у більшості розвинених країн, причому особливо велике це перевищення в інтервалі вікових груп від 20 до 50 років, насамперед у чоловіків, у яких воно досягає іноді фантастичних розмірів. Наприклад, смертність російських чоловіків у віці 25-29 та 35-39 років більш ніж у 7 разів вища, ніж у японських, а у віці 30-34 роки – більш ніж у 9 разів вища.

3.1 Необхідність удосконалення соціально-економічного прогнозування

На даний час проведено досить багато досліджень та отримано вражаючі практичні розв'язання проблеми прогнозування в науці, техніці, економіці, демографії та інших галузях. Увага до цієї проблеми зумовлена ​​зокрема масштабами сучасної економіки, потребами виробництва, динамікою розвитку суспільства, необхідністю вдосконалення планування на всіх рівнях управління, а також накопиченим досвідом. Як було зазначено, прогнозування - одне із вирішальних елементів ефективної організації управління окремими господарюючими суб'єктами та економічними співтовариствами внаслідок те, що якість прийнятих рішень великою мірою визначається якістю прогнозування їх наслідків. Тому рішення, що приймаються сьогодні, повинні спиратися на достовірні оцінки можливого розвитку явищ, що вивчаються і подій у майбутньому.

Удосконалення прогнозування багатьма фахівцями бачиться у розвитку відповідних інформаційних технологій. Необхідність їх застосування обумовлена ​​низкою причин, серед яких:

Зростання обсягів інформації;

Складність алгоритмів розрахунку та інтерпретації результатів;

Високі вимоги щодо якості прогнозів;

Необхідність використання результатів прогнозування на вирішення завдань планування і управління.

Успішна оцінка тенденцій ринкової ситуації, попиту товари чи послуги, і навіть інших економічних процесів і показників дозволяє отримати істотний приріст прибутку, поліпшити інші економічні показники. Механізм успіху на перший погляд простий і зрозумілий: припускаючи, що станеться в майбутньому, можна вчасно вжити ефективних заходів, використовуючи позитивні тенденції та компенсуючи негативні процеси та явища.

3.2 Якість прогнозування

Точність, достовірність та оперативність, втім, як і інші складові якості прогнозування, забезпечуються низкою факторів, серед яких необхідно виділити:

Програмне забезпечення, в основі якого лежать адекватні реальності економіко-математичні моделі; повноту охоплення та надійність джерел вихідної інформації, на якій заснована робота алгоритмів прогнозування;

Оперативність обробки внутрішньофірмової та зовнішньої інформації;

Вміння критично аналізувати прогнозні оцінки;

Своєчасність внесення необхідних змін до методичного та інформаційного забезпечення прогнозування.

При побудові прогнозуючої системи «з нуля» необхідно вирішити низку організаційних та методологічних питань. До перших можна віднести:

Навчання користувачів методам аналізу та інтерпретації результатів прогнозів;

визначення напрямів руху прогнозної інформації всередині підприємства, на рівні його підрозділів та окремих співробітників, а також структури комунікацій з діловими партнерами та органами влади;

Визначення термінів та періодичності проведення процедур прогнозування;

Розробку принципів ув'язування прогнозу з перспективним плануванням та порядок відбору варіантів одержаних результатів при складанні плану розвитку підприємства.

Методологічними проблемами побудови підсистеми прогнозування є:

Розробка внутрішньої структури та механізму її функціонування;

Організація інформаційного забезпечення;

Розробка математичного забезпечення.

Перша проблема найбільш складна, оскільки для її вирішення необхідно побудувати комплекс моделей прогнозування, сферою застосування яких є система взаємопов'язаних показників. Проблема систематизації та оцінки методів прогнозування виступає тут як одна з центральних, тому що для вибору конкретного методу необхідно проводити їхній порівняльний аналіз. Варіант класифікації методів прогнозування, що враховує особливості системи знань, що є основою кожної групи, укрупнено може бути представлений так: методи експертних оцінок; методи логічного моделювання; математичні методи

Кожна група придатна на вирішення певного кола завдань. Тому практика висуває такі вимоги до використовуваних методів: вони мають бути орієнтовані на конкретний об'єкт прогнозування, мають спиратися на кількісну міру адекватності, бути диференційованими за точністю оцінок та горизонтом прогнозування.

Таким чином, для реалізації процесу прогнозування потрібні такі основні компоненти:

Джерела внутрішньої інформації, що ґрунтується на системах управлінського та бухгалтерського обліку;

Джерела зовнішньої інформації;

Спеціалізоване програмне забезпечення, що реалізує алгоритми прогнозування та аналіз результатів.

3.3 Шляхи вдосконалення прогнозування

Розглянемо дев'ять загальних правил щодо покращення точності прогнозів, запропонованих Дж. Амстронгом:

1) Відповідність методу прогнозування ситуації;

2) Використання знання галузі дослідження;

3) структурування проблеми;

4) Моделювання прогнозів експертів;

5) Реалістичне уявлення проблеми;

6) використання причинних моделей за наявності хорошої інформації;

7) використання простих кількісних методів;

8) Передбачливість при невпевненості;

9) Комбіновані прогнози.

Хоча ці загальні правила дають істотний зиск, вони часто ігноруються.

Відповідність методу прогнозування ситуації. Якщо надати проблему прогнозування консультантам, вони ймовірно використовують той самий метод, який вони використовують для всіх проблем прогнозування. Ця звичка невдала, тому що умови прогнозування змінюються. Немає кращого методу, який би працював всім ситуацій. Щоб методи прогнозу відповідали ситуаціям, розглянемо дерево вибору. Дивіться рисунок 4.

Малюнок 5 - Дерево вибору

Багато рекомендацій у дереві вибору базуються на досвідченому судженні. Більшість із них також ґрунтується на дослідницьких навчаннях. Цікаво, що загальні правила, засвідчені досвідченим шляхом, іноді перебувають у суперечності із загальним переконанням, про найкращий метод.

Використання знання галузі дослідження. Менеджери та аналітики типово мають необхідні знання про ситуації. Наприклад, вони могли б знати багато про автомобільний бізнес. Незважаючи на те, що ця галузь знань може бути важливою для прогнозу, вона часто ігнорується. Такі методи як експоненційне згладжування, метод Бокса-Дженкінса, покрокова регресія, Data Mining (інформаційна прохідка), та нейронні мережі рідко включають знання галузі дослідження.

Дослідження щодо використання галузі знання швидко зросло останніми роками. Армстронг і Коллопі (1998) видали 47 статей з цієї теми, опублікованих з 1985 по 1998. Ці статті послужили керівництвом у тому, як використовувати рішення найефективніше.

Один корисний і недорогий спосіб використовувати знання менеджерів полягає в тому, що ми називаємо причинними силами. Причинні сили можуть використовуватися для узагальнення очікувань менеджерів щодо спрямування тенденції у тимчасовому ряді. Чи наводять вищезгадані причинні сили тимчасовий ряд до збільшення чи зменшення.

Очікування менеджерів особливо важливі, коли їхнє знання про причинні сили суперечить історичним тенденціям, у ситуації, коли нам необхідний протилежний ряд. Наприклад, припустимо, що ваша компанія нещодавно випустила виріб, який викличе суттєве скорочення продажу одного з існуючих виробів, продаж якого збільшився. Ви змінюєте ваш маркетинг не на підтримку цього старого виробу на користь нового виробу. Старий виріб представляє протилежний ряд, тому що історична тенденція зростає, але очікувана майбутня тенденція знижується. Прогнози протилежного ряду традиційними методами зазвичай містять величезні помилки.

Причинні сили відіграють важливу, але складну роль у прогнозуванні на основі правил, методі відбору та методі вагової екстраполяції (Коллопі та Армстронг, 1992). Однак можна використовувати просте правило, щоб отримати багато вигоди зі знання області дослідження: при зіткненні з протилежним рядом, не екстраполювати тенденцію. Натомість, екстраполювати останнє значення (так звану наївну або модель без зміни). Коли ми перевірили це правило на великому наборі даних, поряд із даними чотирьох інших наборів, ми знизили помилки на 17 відсотків для прогнозів на один рік уперед і більш ніж 40 відсотків для прогнозів на шість років уперед.

Структурування проблеми. Одна з основних стратегій управління дослідженням - розбити проблему на частини, що виконуються, вирішіть кожну частину, а потім з'єднати їх знову. Ця стратегія ефективна для прогнозування, особливо коли Ви знаєте більше про частину, ніж про ціле. Таким чином, щоб передбачити продаж, необхідна декомпозиція:

Рівень, тенденція, та сезонність,

Промислові продажі та ринкова частка для вашої марки,

Постійні доларові продажі та інфляція

Різні лінії виробу.

Ці підходи до декомпозиції можуть призвести до істотних поліпшень точності. Наприклад, у прогноз із 18-місячним горизонтом для 68 щомісячних економічних рядів показав, що сезонна декомпозиція зменшила помилки прогнозу на 23 відсотки.

Моделювання прогнозів експертів. Організації мають експертні системи для подання прогнозів, зроблених експертами. Вони дозволяють зменшити витрати повторних прогнозів за поліпшення точності. Проте, розвиток експертних систем дорогий. Суб'єктивні покращуючі пропозиції – недорога альтернатива експертним системам. У цьому методі Ви робите статистичну гіпотезу про оцінювану модель, повертаючись до суб'єктивних прогнозів інформації, яку пророк використовував. Майже всі моделі суб'єктивних покращуючих пропозицій зведені до чотирьох або меншої кількості змінних. Міркування в тому, що модель застосовує людські правила послідовніше, ніж можуть люди. Будучи досить недорогим, суб'єктивне покращення рідко використовується практиками. Можливо, тому що результати порушують наш здоровий глузд, а можливо, тому що нам не подобається думати, що комп'ютер може робити прогнози краще, ніж ми.

Уявити проблему реалістично. Починаємо із завдання та розвиваємо її до реалістичного уявлення. Це узагальнення перебуває у суперечності із загальною практикою, у якій ми починаємо з моделі і робимо спробу узагальнити її завдання. Ця практика допомагає пояснити чому теорія ігор, математична модель мала звичай моделювати і передбачати поведінку супротивників у конфлікті, коли не було одружених для прогнозу. Реалістичні уявлення особливо важливі, коли прогнози, засновані на позбавленій допомоги судженні зазнають невдачі, оскільки вони виробляються, коли пророкують рішення зроблені в ситуаціях конфлікту. Моделювана взаємодія, тип рольової гри, який дві або більше сторін розігрують взаємодії, є реалістичним шляхом до зображення ситуації. Наприклад, щоб передбачити, як об'єднання реагуватиме на потенційну пропозицію компанії на переговорах, люди розігрують ці дві сторони, ніби вони вирішують, чи ухвалити цю пропозицію. Порівняно з експертним судженням, взаємодія, що моделюється, зменшила помилки прогнозу на 44 відсотки у восьми вивчених ситуаціях. Інший підхід до реалізму у тому, щоб виділити аналогічні ситуації. Грін та Армстронг (2004), використовуючи вісім конфліктних ситуацій, дійшли висновку, що високо структурований підхід до використання аналогій зменшив помилки на 20 відсотків. Коли експерти могли думати про дві або більше аналогії, помилки знижувалися більш ніж на 40 відсотків.

Використання причинних моделей за наявності хорошої інформації. Під гарною інформацією мають на увазі достатню інформацію для розуміння факторів, що впливають на прогнозовану величину, та достатні дані для побудови причинної (економетричної) моделі. Щоб задовольняти першу умову, аналітик може отримати знання про ситуацію від знання області та від попереднього дослідження. Аллен і Філдз (2001) довели, що кількісні економетричні моделі більш точні ніж непричинні методи типу експоненційного згладжування. Кількісні економетричні моделі є особливо важливими у тому, щоб передбачити ситуації приходу великих змін. Причинні моделі дозволяють бачити ефекти альтернативних рішень типу ефектів різних цін продажів.

Використання простих кількісних методів. Складні моделі часто вводяться в оману шумом у даних, особливо у сумнівних ситуаціях. Таким чином, використовуючи простих методів важливо, коли є велика невпевненість у ситуації. Прості моделі легші у розумінні, менш схильні до помилок, і точніші, ніж складні моделі.

Передбачливість при невпевненості. Багато джерел невпевненості роблять прогноз важким. Коли ви стикаєтеся з невпевненістю, робіть обережні прогнози. У часовому ряду це означає залишатися близько до історичного середнього. Для структурних даних залишайтеся близько до типової поведінки.

Коли історичний часовий ряд показує довгу стійку тенденцію з невеликою мінливістю, Ви повинні екстраполювати тенденцію у майбутнє. Однак, якщо історична тенденція підпорядкована змінам, неоднорідності та зворотному ходу, не потрібно екстраполювати історичну тенденцію. Гарднер і МакКензі (1985) впровадили та протестували метод для згасання тенденцій у моделях екстраполяції. У статті, заснованій на 3003 часових рядах, заглушені тенденції з експоненційним згладжуванням зменшили помилки прогнозу на сім відсотків порівняно з традиційним експоненційним згладжуванням (Makridakis та Hibon, 2000). Мельник та Williams (2004), розвивали процедуру для загасання сезонних факторів. Коли було більше невпевненості у історичних даних, вони використовували менші сезонні чинники (наприклад, мультиплікативні чинники були прирівняні до 1.0). Їхні процедури зменшили помилки прогнозу приблизно до чотирьох відсотків.

Комбіновані прогнози Дослідники рекомендують об'єднувати прогнози протягом уже більш як половини століття. В оглядах методів прогнозу багато організацій стверджують, що використовували комбіновані прогнози. Я підозрюю, однак, ця більшість організацій використовує їх неофіційним способом і таким чином втрачає більшу частину вигоди.

Можна типово покращувати точність, використовуючи багато експертів. Група експертів зазвичай має більші знання ніж індивідуальний експерт. На жаль, проте, більшість вигоди втрачається, коли експерти роблять прогнози на традиційних зустрічах. Прості середні незалежні суб'єктивні прогнози, однак, можуть вести до поліпшених прогнозів. У нещодавньому вивченні прогнозних рішень у восьми конфліктних ситуаціях було отримано, що комбінація суб'єктивних прогнозів від взаємодій, що моделюються, зменшили помилку на 67 відсотків порівняно з окремими прогнозами.

Об'єднання також можна використовувати для інших методів. У кількісному огляді 30 досліджень при комбінуванні прогнозів покращувалася точність у кожному вивченні порівняно з типовим методом. Прибуток зріс від трьох до 24 відсотків із середнім скороченням помилки 12 відсотків.

У деяких випадках, об'єднаний прогноз був кращим за будь-який з індивідуальних методів. Об'єднання особливо ефективне, коли різні прогнозні методи доступні. В ідеалі, використовуйте п'ять різних методів, і комбінуйте їх прогнози, використовуючи зумовлене механічне правило. Очевидно, недолік: деякі методи точніші ніж інші, проте виважене середнє число прогнозів має працювати добре.

Також необхідно підвищувати точність і достовірність прогнозу параметрів макроекономічних показників соціально-економічного розвитку Російської Федерації, є вихідними упорядкування проекту федерального бюджету.

Органами влади мають розроблятися різні програми та методичні рекомендації щодо вдосконалення інформаційно-аналітичної діяльності та створення системи інформації щодо соціально-економічного розвитку.

Висновок

З проведеного дослідження можна зробити такі выводы:

1.Під прогнозом розуміється система науково обґрунтованих уявлень про можливі стани об'єкта в майбутньому, про альтернативні шляхи його розвитку. Прогноз висловлює передбачення лише на рівні конкретно-прикладної теорії, водночас прогноз неоднозначний і має імовірнісний і многовариантный характер. Процес розробки прогнозу називається прогнозуванням.

2.Найважливішим складовим елементом методології макропрогнозування є методологічні принципи, під якими розуміються вихідні положення, основоположні правила формування та обґрунтування планів та прогнозів. Вони забезпечують цілеспрямованість, цілісність, певну структуру та логіку розроблюваних планів та прогнозів.

3.Методи прогнозування - це способи, прийоми, за допомогою яких забезпечується розробка та обгрунтування планів і прогнозів.

Майбутнє прогнозування буде орієнтоване на загальні концептуальні якісні цілі, вибудовувати відповідні стратегії, аналізувати багатоваріантні сценарії розвитку, враховувати імовірнісний характер розвитку (який останнім часом різко посилюється) і систему ризиків (особливо військово-політичні фактори і зростання катастрофічності світового розвитку), не . Конкретне вирішення проблем деталізується у великих народногосподарських проектах та програмах. У перспективі, у міру розвитку планування та прогнозування можливе реальне програмування та відкрите планування включення/вимкнення економічних регуляторів залежно від стану системи індикаторів розвитку, що встановлюються — у цій ситуації населення і бізнес почуватиметься все більш впевнено і не побоюватиметься завтрашнього дня. Багато в чому система прогнозування та планування зближуватиметься з публічною політикою. Регулятори ринкової економіки в міру її розвитку носитимуть все більш економічний, непрямий, нежорсткий характер, замінюючи пряме адміністрування; законодавча система стабілізується; наблизиться до світових стандартів інституційне середовище.

Тепер розглянемо якісне, смислове наповнення майбутньої системи прогнозування та планування. Звичайно, це буде більш соціалізована, більш спрямована на розвиток людини система з відповідними соціально-економічними критеріями.

На першому місці у концепціях та прогнозах стоятимуть нормативи підвищення якості життя та рівня доходів населення, тривалість життя, параметри здоров'я населення, демографічні параметри, конкретні цілі розвитку соціального забезпечення та гарантій, забезпеченість житлом, медичним обслуговуванням, рекреацією, розвиток прав та свобод, захисту та безпеки (у тому числі екологічної), забезпечення соціальної рівності та відсутності дискримінації громадян за будь-якою ознакою, зниження ступеня диференціації добробуту.

Поступово, з розвитком економіки, дедалі більшу значущість порівняно з економічними цінностями в прогнозах і концепціях повинні мати конкретні цілі щодо формування нової системи соціально-культурних цінностей у суспільстві. Найважливішими критеріями стають забезпеченість всього населення культурними, науковими, освітніми, інформаційними благами, розвиток інтелектуальної сфери та індивідуальної творчості та підприємливості.

Як засоби досягнення поставлених цілей насамперед розглядатимуться не потенційно можливі ресурсні вкладення, а розвиток фундаментальної та прикладної науки, інноваційні процеси, формування нових принципів довіри, державно-приватного партнерства, партнерських відносин у суспільстві, консолідації суспільства на базі спільних соціально-політичних та культурних цінностей. Під зазначені цілі та завдання і має підлаштовуватися економічний блок, який поступово перестає домінувати в суспільній свідомості як самоцінність. Звичайно, у перспективі сам економічний блок зазнає серйозних структурних змін, пов'язаних з тим, що Росія все більш твердо встає на постіндустріальний шлях розвитку з потужним розвитком сектора послуг та інтегрується у світову систему. Розвиток економічного блоку явно ув'язується в прогнозах з людським капіталом, управлінським капіталом, соціальним капіталом (капітал «відносин»). Всі види вкладень у людський фактор (і ефект від цих вкладень) стають найважливішими способами поставлених суспільством цілей. Необхідною інфраструктурою розвитку людського фактора в економіці стає система безперервної освіти у взаємозв'язку з удосконаленням та розширеним впровадженням загальнодоступних інформаційно-комунікативних технологій, мережі Інтернет, електронних бібліотек та баз даних тощо. Інший якісно важливий блок майбутньої системи прогнозування та планування – довгостроковий форсайт технологій , передбачення революційних технологічних проривів, планування переходів більш високі технологічні рівні з метою вирішення соціально-економічних проблем. У принципі, у майбутньому наукомісткість продукції, робіт, послуг, будь-яких видів діяльності неухильно зростатиме і опосередковано свідчитиме про благополучний розвиток економіки.

Список використаних джерел

1. Герасенко В.П. Прогностичні методи управління ринковою економікою. Гомель., 1997. – 320с.
2. Математичне моделювання економічних процесів/За ред. Є.Г.Білоусова, Ю.М. Черемних, Х. Керта, К. Отто. - М.1990.-232 с.
3. Міщенко В.В. Державне регулювання економіки: Навчальний посібник. - М:ІНФРА-М, 2002. - 480 с.
4. Прогнозування та планування економіки: Навчальний посібник / за заг.ред. В.І.
5. Боресевича, Г.А. Кандаурової. – Мн.: Екоперспектива, 2001. – 380 с.
6. Економіко-математичні методи у плануванні багатогалузевих комплексів та галузей / За ред. Б.Б, Розін, Б.П. Суворов, В.Д. Маршак.-Новосиб.1988.-413 с.
7. Агапова Т. Сучасна економічна теорія: методологічна база та моделі // Російський Економічний Журнал. – 1995. – №10.
8. Соколов Н. Динаміка ВВП в основних групах країн// Проблеми прогнозування. – 1998. – №1.
9. Сутягін В. Про співвідношення наукових прогнозів та державних програм соціально-економічного розвитку // Проблеми прогнозування. – 1998. – №1.
10. Цигічко В. Основи прогнозування систем. - М.: Фінанси та статистика, 1986.
11. Черніков Д. Макроекономічна теорія// Російський Економічний Журнал. – 1995. – №9.
12. Юрченко А. Моделювання соціально-економічного розвитку суспільства// Вісник МДУ: Економіка. – 1993. – №2.
13. Парсаданов Г.А. "Прогнозування національної економіки". - М: Вищ.шк., 2002р., - 304с.
14. Писарєва О.М. Методи соціально-економічного прогнозування: Підручник / ГУУ - НФПК, М., 2003 - 365с.
15. Прогнозування та планування в умовах ринку: Навч. Посібник для вузів/Под.ред. Т.Г. Морозової, А.В. Пікулькіна. - М: ЮНІТІ-ДАНА, 2001. -318с.
16. Закон від 20 липня 1995 року №115-ФЗ "Про державне прогнозування та програми соціально-економічного розвитку Російської Федерації", Прийнятий Державною Думою 23 червня 1995 року

(З ізм., Внесеними Федеральним законом від 09.07.1999 N159-ФЗ)

Додаткиня А

(обов'язкове)

Основні показники прогнозу соціально-економічного розвитку Російської Федерації на 2010-2014 роки

Ціна на нафту Urals (світова), дол. США/бар.
Валовий внутрішній продукт, темпи зростання %
Промисловість, %
Інвестиції в основний капітал, %
Реальна заробітна плата, %
Оборот роздрібної торгівлі, %
Експорт - всього, млрд. дол.
Імпорт - всього, млрд. дол.

Додаткиня Б

(довідкове)

Структура програм соціально-економічного розвитку

1. Паспорт програми
2. ІІ. Основний зміст
3. Соціально-економічне становище та основні напрями розвитку муніципальної освіти

1.1. Соціально-економічне становище муніципального освіти

1.2. Основні проблеми соціально-економічної муніципальної освіти

1.3. Оцінка діючих заходів щодо покращення соціально-економічного стану муніципального утворення

1. Цілі, завдання, терміни та етапи реалізації програми
2. Система програмних заходів
3. Механізм реалізації програми
4. Ресурсне забезпечення програми
5. Оцінка ефективності соціально-економічних та екологічних наслідків від реалізації програми
6. Організація управління програмою та контроль за ходом її реалізації

ІІІ. Програми

Додаток 1. Система програмних заходів

Додаток 2. Програмні заходи

Додаток 3. Ефективність програмних заходів

Додаток 4. Обсяги та джерела фінансування

Додаток 5. Комплекс заходів щодо вдосконалення нормативно-правової бази та здійснення інституційних перетворень

Додаток 6. Заходи, запропоновані для співфінансування рахунок коштів федерального бюджету та регіонального бюджету

Додаток 7 Обсяг фінансових коштів, що надійшли з федерального та регіонального бюджетів до бюджету муніципального освіти в ________ мм.

Додаткиня В

(довідкове)

Показники та таблиці, програм соціально-економічного розвитку

Таблиця "Обсяг валового регіонального продукту"

Таблиця "Структура валового регіонального продукту"

Таблиця "Індекси фізичного обсягу виробництва промислової продукції"

Таблиця «Галузева структура промислового виробництва»

Таблиця «Виробництво найважливіших видів продукції промисловості, у натуральному вираженні»

Таблиця "Індекси фізичного обсягу виробництва продукції сільського господарства"

Таблиця «Виробництво найважливіших видів продукції сільського господарства»

Таблиця «Вантажні та пасажирські перевезення транспортом загального користування»

Таблиця "Обсяг зовнішньої торгівлі"

Таблиця «Основні показники інвестиційної діяльності»

Таблиця «Обіг роздрібної торгівлі»

Таблиця "Індекси цін (тарифів)"

Таблиця «Зайнятість та безробіття»

Таблиця "Структура зайнятості населення"

Таблиця «Доходи та витрати населення»

Таблиця «Основні демографічні показники»

Таблиця "Розвиток малого підприємництва"

Таблиця «Обсяг доходів та видатків регіонального консолідованого бюджету муніципального освіти»

Таблиця «Структура доходів та видатків консолідованого бюджету муніципального освіти»

Таблиця "Правопорушення"

Таблиця «Основні проблеми соціально-економічного розвитку муніципальної освіти»

«Інформація щодо інвестиційних проектів для розгляду питання про їх включення до програми соціально-економічного розвитку муніципальної освіти»

Таблиця «Коротка інформація про проект та підприємство-заявника»

Таблиця "Інвестиційні витрати по проекту"

Таблиця «Інвестиційний план щодо проекту (розшифрування витрат за заходами)»

Таблиця «Джерела фінансування заявленого проекту»

Таблиця "Графік повернення позикових коштів"

Таблиця «План виробництва та реалізації продукції (послуг) за проектом у натуральному вираженні»

Таблиця "Ціни продукції (послуг) за проектом"

Таблиця «Фінансові результати виробничої та збутової діяльності за проектом»

Таблиця «Основні показники діяльності підприємства – заявника (без урахування заявлених у програму проектів)»

«Інформація щодо некомерційних заходів для включення до програми економічного та соціального розвитку муніципальної освіти»

Таблиця «Коротка інформація про захід та про підприємство (організацію) – заявника»

Таблиця "Потреба у фінансових засобах для реалізації заходу"

Таблиця «Джерела коштів на фінансування заходу»

Таблиця "Можливі ефекти від реалізації заходу"

Таблиця "Структура фінансування програми"

Таблиця "Обсяги та джерела фінансування за програмою в цілому"

Таблиця «Обсяги та джерела фінансування за розділами програми»

Таблиця "Рівень бюджетної забезпеченості муніципального освіти"

Таблиця "Динаміка збільшення обсягу промислового виробництва з урахуванням реалізації програми"

Таблиця «Обсяг виробленої продукції та послуг у рамках програми»

Таблиця «Надходження податків з муніципального освіти у межах програми»

Таблиця "Бюджетний ефект для муніципального бюджету"

Таблиця "Бюджетний ефект для федерального бюджету"

Таблиця "Бюджетний ефект для регіонального бюджету"

Завантажити курсову: У вас немає доступу до завантаження файлів з нашого сервера.

Методика прогнозування - Набір робочих прийомів, що формують технологію прогнозування, якими користуються розробники прогнозів.

Поряд із методами, наведеними раніше, у прогнозуванні використовуються й інші методи.

Прогнози економічного розвитку країни розробляються, принаймні, у трьох тимчасових горизонтах: довгостроковий – на сім – десять років, середньостроковий – на період від трьох до п'яти років, короткостроковий – до одного року.

Довгостроковий прогнозє основою розробки концепції соціально-економічного розвитку на довгострокову перспективу. Для забезпечення наступності економічної політики, що проводиться, дані довгострокового прогнозу використовуються при розробці середньострокових прогнозів, концепцій і програм соціально-економічного розвитку країни. Дані довгострокових та середньострокових прогнозних розрахунків, а також концепції соціально-економічного розвитку публікуються у відкритій пресі.

Середньостроковий прогнозсоціально-економічного розвитку країни розробляється на період від трьох до п'яти років із щорічним коригуванням даних. Він є основою розробки концепції розвитку економіки рамках середньострокової перспективи.

Короткостроковий прогнозсоціально-економічного розвитку розробляється щорічно та є основою складання проекту державного бюджету.

Вищезгадані документи є складовою пакета, що представляється Урядом РФ Федеральним Зборам. До складу цього пакета входять:

Підсумки соціально-економічного розвитку за минулий період поточного року;

прогноз соціально-економічного розвитку на наступний рік;

Проект зведеного фінансового балансу біля Росії;

Перелік основних соціально-економічних проблем (завдань) розвитку, на вирішення яких буде спрямована політика Уряду РФ;

Список федеральних цільових програм, намічених до фінансування наступного року з допомогою коштів Федерального бюджета;

Перелік та обсяг постачання продукції для державних потреб за укрупненою номенклатурою;

Дані розвитку державного сектора економіки.

Поряд із цим Уряд РФ представляє проекти законів, які він вважає за необхідне прийняти для реалізації намічених завдань.

Методи прогнозування різняться залежно від рівня (макроекономічний прогноз, галузевий, регіональний та ін.) та об'єкта прогнозування. Методи демографічного прогнозу, науково-технічного чи прогнозу природних ресурсів мають свою специфіку.

За оцінками вчених, налічується понад 150 різних методів прогнозування. Як основні практично використовуються трохи більше 15 методів. Розглянемо методи прогнозування загалом, не відзначаючи їх специфіки у кожному з областей прогнозування.

Основою методики прогнозування є: проведення аналітичного дослідження; підготовка бази даних; якість бази даних; вивчення та поєднання інформації в ціле. Майбутнє багато в чому стає передбачуваним, якщо правильно і повно враховуються ситуація, що склалася, фактори і тенденції, що сприяють її зміні в перспективі. Без цих передумов прогнозування перетворюється на імовірнісне ворожіння.

Сукупність методів прогнозування можна згрупувати за різними ознаками: ступеня формалізації; загальний принцип дії; способу отримання та обробки інформації; напрямів та призначення прогнозування; процедурі отримання параметрів прогнозної моделі та інших. Наприклад, за принципом обробки інформації про об'єкт можна назвати: статистичні методи, методи аналогій.

Статистичні методи об'єднують методи обробки кількісної інформації за принципом виявлення математичних взаємозв'язків характеристик об'єкта з метою отримання прогнозних моделей.

Найбільш поширене угруповання методів прогнозування за ступенем формалізації, відповідно до якого всі методи можна розділити на інтуїтивні та формалізовані. Розглянемо ці методи докладніше.

Інтуїтивні (експертні) методи прогнозування.

Інтуїтивні (експертні) методи прогнозування застосовуються в основному в таких випадках:

Об'єкт прогнозування не піддається математичному опису, формалізації;

Відсутня досить представницька статистична вибірка, що дозволяє зробити висновок;

Неможливо врахувати вплив багатьох факторів через значну складність об'єкта прогнозування;

Виникли екстремальні ситуації, коли потрібне прийняття швидких рішень.

Методи експертних оцінок

При методі інтерв'ю здійснюється безпосередній контакт експерта з фахівцем, аналітичному методіпроводиться логічний аналіз будь-якої прогнозованої ситуації, складаються доповідні записки.

Метод вибіркових обстежень дає можливість отримувати велику та оперативну інформацію про рівень життя різних груп населення. Результати вибіркових обстежень є основою характеристики різних соціально-економічних процесів, диференціації населення за рівнем доходів, виділення різних типів регіонів. Методом вибіркових обстежень визначають повторну зайнятість населення, рівень фактичного безробіття тощо.

При експертному прогнозуванні широко використовується метод анкетування. Складно формувати питання анкети – можуть бути як закритими варіантами відповідей, і відкритими (з нерегламентованими відповідями). З анкет робиться репрезентативна вибірка, що дозволяє після обробки мати висновки з досліджуваної проблеми. Складним також формування працездатної групи експертів.

При методі написання сценарію визначається логіка процесу чи явища у часі за різних умов. Під сценарієм розуміють опис можливої ​​послідовності подій, що пов'язують сьогодення та майбутнє. Мета сценарію – визначити стратегічний напрямок розвитку подій. Зазвичай сценарій розробляється для стратегічного планування. Для об'єктивного прогнозу необхідно мати кілька сценаріїв розвитку подій (оптимістичний, песимістичний та середній). Середній сценарій є найімовірнішим чи очікуваним. Основною перевагою методів є можливість максимального використання індивідуальних здібностей експертів та незначність психологічного тиску.

Методи колективних експертних оцінок мають такі різновиди: метод комісій, метод Дельфі, метод колективної генерації ідей «мозкова атака», метод дерева цілей та ін.

Формалізовані методи прогнозування

До основних формалізованих методів належать методи екстраполяції та методи математичного моделювання.

Екстраполяція полягає у вивченні сформованих у минулому та теперішньому стійких тенденцій економічного розвитку та перенесенні їх на майбутнє. У прогнозуванні екстраполяція застосовується щодо тимчасових рядів і є знаходження значень функції поза області її визначення з допомогою інформації про «поведінці» цієї функції у деяких точках, що належать області її визначення.

Методи математичного моделювання

Економіко-математичне моделювання полягає у побудові моделі, що означає міру, зразок. Економічна модель є умовний образ об'єкта дослідження соціально-економічного процесу. Вона є деякою подобою (адекватністю) об'єкта, що досліджується. Економіко-математичне моделювання дає змогу імітувати реальні економічні процеси. Моделювання дозволяє кількісно відобразити взаємозв'язок низки чинників.

Строго класифікувати економіко-математичні моделі, що застосовуються у прогнозуванні, важко, можна лише з певною умовністю виділити кілька груп:

Моделі економетричного типу, пов'язані з опрацюванням статистичної інформації ретроспективного характеру;

Факторні економіко-математичні моделі.

Вони дозволяють прогнозувати ту чи іншу економічну величину (залежну змінну) на основі передбачуваної зміни одного чи кількох факторів (незалежних змінних).

Факторні моделі можуть описувати вплив на прогнозовану величину одного чи кількох факторів. У прогнозуванні використовуються однофакторні та багатофакторні моделі.

Конкретним прикладом багатофакторної моделі може бути модель виробничих функцій, що відбивають залежність рівня виробництва (залежні змінні) від різних виробничих ресурсів (незалежні змінні). Залежність між різними видами ресурсів та обсягів випуску продукції виражається рівняннями. Багатофакторна модель (виробничі функції) може бути побудована для підприємства, галузі, національної економіки.

Розвиненою формою економіко-математичного моделювання є структурні моделі, серед яких чільне місце посідає модель міжгалузевого балансу. Іншим прикладом може бути модель структури споживання.

Оптимізаційні (оптимальні) моделі являють собою систему рівнянь, рівностей і нерівностей, які, крім обмежень (умов), включають також особливий рівняння, зване функціоналом або критерієм оптимальності. За допомогою такого критерію знаходять рішення, найкраще за будь-яким показником.

Критерій оптимальності кількісно виражає граничну міру економічного ефекту рішення. Це може бути, наприклад, максимум прибутку, мінімум трудових витрат, час досягнення мети тощо.

Методи логічного моделювання використовуються переважно для якісного опису розвитку прогнозованого об'єкта. Вони виходять із загальних закономірностей економічного розвитку і мають на меті виділити найважливіші довгострокові проблеми розвитку та головні шляхи та послідовність їх досягнення.

Розглянуті методи становлять лише невелику їхню частину. Як правило, у прогнозуванні застосовується комбінація методів, наприклад, експертні методи можуть спиратися на екстраполяцію.

З наведеної класифікації видно, значна частина методів неформалізована і має евристичний характер.

У прогнозуванні можливі два методичні підходи до економічних об'єктів: генетичний та телеологічний.

Генетичний підхід заснований на аналізі попереднього розвитку прогнозованого об'єкта, що відображає стійкі тенденції зростання, і на цій базі робляться висновки щодо стану прогнозованого об'єкта в майбутньому.

Генетичний підхід реалізується через систему економіко-математичних моделей економетричного типу. Моделі будуються на результатах обробки статистичної інформації, що стосується минулого, а також на оцінках окремих змінних та їх параметрів, які можуть бути отримані експертним шляхом і включені в економетричні моделі.

Телеологічний підхід, його називають ще нормативним (цільовим) підходом, відображає інший аспект прогнозованих процесів, їх керований характер, залежність від поставленої мети розвитку. Мета може бути зафіксована через будь-який нормативний стан (наприклад, рівень досягнення мети) і у вигляді бажаної траєкторії переходу від стану до нормативного. Наприклад, перехід у споживанні від прожиткового мінімуму до раціонального споживчого бюджету, бюджету достатку тощо.

Генетичний та нормативний підходи доповнюють один одного. Якщо висувається мета, що ніяк не пов'язана з чинними закономірностями, то не можуть бути позначені шляхи її досягнення в майбутньому, а отже, прогноз втрачає будь-яке наукове обґрунтування. Якщо ж передбачення відображає лише тенденції, що склалися, то зникає можливість оцінки та керованості соціально-економічних процесів для досягнення заданих цілей.

10. Антимонопольне регулювання

Система антимонопольного регулювання до.

Система державного регулювання економіки, що сформувалася у всіх індустріально розвинутих країнах, як обов'язковий елемент передбачає створення сприятливих умов для розвитку конкуруючого середовища на ринку товарів та послуг. Антимонопольне регулювання - найважливіша складова частина економічної політики держави в усіх країнах із розвиненою ринковою економікою.

Антимонопольне регулювання - це цілеспрямована державна діяльність, що здійснюється на підставі та в межах, що допускаються чинним законодавством, щодо встановлення та реалізації правил ведення економічної діяльності на товарних ринках з метою захисту сумлінної конкуренції та забезпечення ефективності ринкових відносин.

Розвиток антимонопольного регулювання дуже актуально у розвиток російської економіки, де ступінь монополізації ринку вище, ніж у державах з історичним ринковим господарством. Російська економіка успадкувала від радянської економіки високий рівень концентрації виробництва, у багатьох галузях господарства. У Росії її також великий ринковою владою мають природні монополії, які у базових сферах економіки - електроенергетиці і транспорті. Так, "РАО ЄЕС Росії" контролює 98% споживачів електроенергії, "РАО ГАЗПРОМ" – 94% внутрішнього газового ринку, МПС – 77% вантажообігу.

Антимонопольне регулювання у поєднанні з підтримкою вітчизняного підприємництва та організацією захисту прав споживачів є однією з істотних умов успішного соціально-економічного розвитку Росії.

Методи антимонопольного регулювання

Сучасна конкуренція є регульованою. Головним завданням регулювання конкуренції є недопущення монополізації ринку фірмами.

Розглянемо основні методи антимонопольного регулювання.

Ø Адміністративне (законодавче) регулювання.Головним інструментом державної антимонопольної політики виступає державно-правовий механізм – антимонопольне законодавство та система органів законодавчої, виконавчої та судової влади. За допомогою антимонопольних законів держава здійснює правове та адміністративне регулювання діяльності монополій, створюючи умови для відтворення конкуренції.

Адміністративне (законодавче) регулювання конкуренції ґрунтується на протидії недобросовісної конкуренції, монополізації економіки шляхом видання законодавчих актів та контролю за їх дотриманням з боку держави.

Ø Регулювання доступу ринку і контроль над ринковою концентрацією. При визначенні монопольної ситуації зазвичай виділяють товарні ринки, куди доступ новим конкурентам утруднений. Це економія на великих масштабах виробництва та збуту (підприємства, які освоїли великі серії випуску продукції та створили збутові мережі, мають переваги у витратах); захищена патентами технологічна монополія; контроль над сировиною та загалом вертикальна інтеграція підприємств; необхідність вкладення великих капіталів доступу ринку, тобто. фінансові перешкоди; стійкий споживчий вибір (покупці віддають перевагу продукції будь-якої фірми, і, щоб конкурувати з нею, потрібні великі витрати на рекламу). У багатьох країнах державна адміністрація, яка відповідає за виконання антимонопольних законів, здійснює постійний моніторинг ринків, доступ на які утруднений, розраховує та публікує індекси ринкової концентрації. Звичайно, кількісні показники концентрації досить умовні, оскільки зв'язок між розмірною структурою ринку (галузі) та поведінкою підприємств – їх цінами випуском продукції, рентабельністю – далеко не завжди прямий. Проте у деяких країнах закони встановлюють порогові значення часток ринку, якими визначається домінуюче становище постачальників. У кожній країні ці значення свої.

Індекси ринкової концентрації застосовуються для регламентації злиття підприємств, незалежно від того, яким способом здійснюються злиття (через купівлю акцій, за взаємною угодою або шляхом передачі прав управління). Злиття підприємств усувають конкуренцію жорсткіше, ніж змови про цінову та збутову політику. У той же час злиття – це спосіб реалізації економії на масштабах, чого в принципі забороняти не можна, оскільки економічний ефект від великомасштабного виробництва може бути необхідним. Проте вважається, що у ході еволюції фірма нарощує потужності і завойовує позиції над ринком, вона проходить жорсткий ринковий відбір, а при злитті такого відбору немає.

Ø Методи нормативно-орієнтуючого впливу.Поряд із законодавчим антимонопольним регулюванням у країнах із ринковою економікою застосовуються і методи нормативно-орієнтуючого впливу. До них відносяться:

Урядові замовлення;

Відсотки;

Державні субсидії.

Використовуючи ці важелі, держава має можливість впливати на інтенсивність конкуренції у різних секторах та сегментах ринку.

Основна характеристика нормативно-орієнтованого регулювання конкуренції – стимулювання підприємницької активності фірм. З цією метою практикуються конкурсні умови в державній контрактній системі, застосовуються податкові пільги та субсидії на розвиток пріоритетних напрямків виробництва, що мають особливе значення для підтримки нових фірм. Новоствореним компаніям надається не лише фінансова та матеріальна підтримка, а й інформаційне, консультативне сприяння.

Здійснюючи нормативно-орієнтоване регулювання ділових відносин, Уряд виступає передусім як інструмент державної підтримки бізнесу, що сприяє активізації конкуренції розвитку ринкової економіки.

Ø Антимонопольний контроль.Для попередження та припинення монополістичної діяльності ведеться Державний реєстр РФ об'єднань і підприємств-монополістів, що діють на товарних ринках, який почав формуватися в Росії з 1992 р. До нього включаються суб'єкти господарювання, частка яких перевищує 35% на відповідному ринку і які порушують антимонопольне законодавство. Рівень монополізації у плановій економіці був дуже високим. У процесі роздержавлення він скоротився. Проте останніми роками кількість підприємств-монополістів у Росії помітно зросла.

Основні методи регулювання природних монополій.

Практично у всіх країнах є групи галузей, які виведені з-під дії антимонопольних законів. Це так звані галузі прямого регулювання, в яких держава спеціально встановлює та охороняє домінуюче становище виробників, незалежно від форми власності. Вони також відомі під назвою «природні монополії».

Природною монополієює підприємство чи організація, яка виробляє продукцію, задоволення попиту яку через технологічних особливостей виробництва ефективно за відсутності конкуренції.

Мова йде про ті види діяльності, в яких за технологічними та іншими умовами не може бути конкуренції. Це галузі, організовані за принципом великомасштабного мережного господарства з дорогим устаткуванням (таке господарство може бути продубльовано з його території); галузі, де обсяг попиту задано технологією (наприклад, ємністю кабелів зв'язку, числом частот ефіру); галузі, в яких тільки великомасштабне виробництво має низькі витрати, а продукцією користуються практично всі, і споживачів слід захищати від дискримінації та монопольно високих цін. Це галузі громадського користування, до яких належать електроенергетика, газове господарство, водопостачання, а також залізничний, повітряний та муніципальний транспорт, зв'язок, радіомовлення та телебачення. Доступ у ці галузі регулюється дозволами відповідної адміністрації, яка керується балансом попиту та пропозиції в даному районі (на транспорті – за маршрутами), щоб попит у районі (маршруті) був повністю покритий та не надто перевищений.

Так створюється територіальна монополія постачальника, який має бути досить великим, щоб забезпечити економію на масштабах діяльності. Підприємства у цих галузях що неспроможні закриватися (навіть тимчасово) без дозволу державної адміністрації та зобов'язані обслуговувати всіх клієнтів без дискримінації. Ним ставиться в обов'язок подавати до органів виконавчої плани капіталовкладень розвитку та капітального ремонту устаткування, і навіть калькуляцію собівартості по монопольної продукції, балансову оцінку майна і бухгалтерську звітність, тобто. відомості, що у інших галузях становлять комерційну таємницю підприємств.

Тарифи продукції (послуги) цієї групи галузей регулюються державою, й у випадках різкого зростання витрат (наприклад, у разі підвищення ціни паливо для електростанцій) держава субсидує тарифи з бюджету.

Формування російської практики регулювання природних монополій загалом йде у руслі зарубіжного досвіду.

Кардинальним способом встановлення прямого контролю за природною монополією є державна власність. Тому деякі галузі природних монополій були першочерговими об'єктами націоналізації.

В інших галузях природних монополій діють недержавні підприємства.

Основними способами регулювання є: цінове регулювання, тобто. пряме визначення цін (тарифів) чи призначення їх граничного рівня; визначення споживачів для обов'язкового обслуговування та встановлення мінімального рівня їх забезпечення відповідно до російського законодавства. Органи регулювання також зобов'язані контролювати різні види діяльності суб'єктів природних монополій, включаючи угоди з придбання прав власності, великі інвестиційні проекти, продаж та здачу в оренду майна.

Державне регулювання цін (тарифів) галузей природних монополій включає регулювання тарифів як у електричну, і теплову енергію. Нині у системі тарифного регулювання природних монополій у Росії відбуваються серйозні зміни. Проголошено створення єдиного тарифного органу, скорочення перехресного субсидування, перехід на адресну систему соціальних пільг. Водночас держава не має цілісної довгострокової концепції цінового регулювання природних монополій.

Концепція реформи природних монополій з погляду цінового регулювання має передбачати, передусім, запровадження нових, взаємопов'язаних тарифів з їхньої продукцію. І тому необхідно обгрунтування загальної моделі тарифної системи, адекватної для перехідних умов економіки Росії.

Модель цінового регулювання має базуватися на таких загальних принципах регулювання тарифів у галузях природних монополій, як принцип справедливої ​​ціни та принцип індексування тарифів відповідно до зростання рівня цін.

Удосконалення цінового регулювання природних монополій надає сильний вплив як сам сектор природних монополій, а й у економіку загалом. Важливо, що у Росії таке регулювання не погоджено коїться з іншими методами державного регулювання природних монополій. Рішення щодо цін на послуги природних монополій найчастіше стають результатом кон'юнктурних політичних рішень, які не мають достатнього економічного обґрунтування.

Найбільш перспективним та ефективним напрямом у сфері регулювання природних монополій є їх реструктуризація. Реструктуризація галузей природних монополій передбачає створення умов застосування елементів конкуренції у цих галузях, усунення бар'єрів входу – виходу на монополізовані ринки інших суб'єктів господарювання.

Даний спосіб регулювання може бути ефективним не тільки для окремих монополістів, але, що особливо важливо, і для держави в цілому, тому що дозволяє робити прозорими фінансові потоки в рамках різних посередницьких фірм, що ведуть фінансові потоки в обхід самої компанії, так і бюджету.

Вплив природних монополій на Росії .

Їхній вплив може бути як позитивним, так і негативним.

Росія не уникла і негативного впливу галузей - природних монополій в умовах ринку - на виробництво та рівень життя населення.

Із загальним скороченням виробництва, у Росії попит продукції і на послуги галузей – природних монополій, крім галузей зв'язку, постійно знижувався. Ці галузі є надзвичайно капіталомісткими, значна їх витрат носить постійний характер. Через війну зростала частка постійних витрат у ціні одиниці виробленої продукції. Крім того, до останнього часу суб'єкти природних монополій фінансували інвестиції значною мірою за рахунок внутрішніх джерел (інвестиційні та стабілізаційні фонди, що формуються за рахунок собівартості та прибутку), що визначило надмірне навантаження на тарифи.

Практично у всіх галузях зберігалося перехресне субсидування одних груп споживачів з допомогою інших. Низькі тарифи для населення та бюджетних організацій субсидувалися за рахунок промислових та комерційних споживачів. Наприклад, на залізничному транспорті збитки щодо пасажирських перевезень покриваються за рахунок вантажних тарифів.

Швидке та значне зростання цін в електроенергетиці, газовій промисловості, галузях зв'язку та на залізничному транспорті зумовило необхідність постановки питання про обґрунтованість витрат (витрати на заробітну плату, соціальні виплати, інвестиційну діяльність) та відповідність якості пропонованих продукції та послуг рівню цін. У галузях природних монополій вести перевищувала середню економіки та його працівники користувалися великими соціальними пільгами проти іншими галузями.

Враховуючи затратоутворюючу сутність цих галузей, очевидно, зростання цін на вироблену ними продукцію стало потужним чинником макроекономічної інфляції, яка охарактеризована економістами як інфляція витрат.

Проте не можна однозначно стверджувати, що галузі – природні монополії за роки початку ринку забезпечили собі процвітання з допомогою решти економіки. Цінова дискримінація, катастрофічні неплатежі найболючіше вдарили саме по власному джерелу.

Вступ

Економічна сутність та функція соціальної роботи

Принципи та методи економіки соціальної роботи

Економічний простір соціальної роботи

Висновок

Вступ

Кінець 80-х у Російській Федерації характеризується переходом до ринкової економіки, за умов якої виникла необхідність посилення політики держави у сфері соціальної роботи та реорганізація системи соціального захисту населення.

Стаття 7 Конституції РФ визначає спрямованість економіки держави задоволення матеріальних і духовних потреб населення і забезпечення необхідного рівня життєдіяльності суспільства.

Соціально орієнтована економіка має ґрунтуватися на стабільності економічного зростання, збільшення життєвого рівня населення, надання гарантій соціального захисту громадян, які не зайняті у сфері матеріального виробництва. Все це вимагає створення ефективної системи соціального захисту населення, формування якої неможливе без відповідної економічної платформи. Також зростає важливість кожної людини та сім'ї у самому забезпеченні, зміцненні економічної основи для нормальної життєдіяльності суспільства.

У умовах виникає необхідність володіння соціальними працівниками специфічними економічними знаннями.

Метою даної є розгляд соціальної роботи з економічної точки зору.

Відповідно до мети були поставлені такі завдання:

пояснити економічну сутність та значення соціальної роботи;

розглянути основні економічні методи соціальної роботи;

описати засади економіки соціальної роботи;

визначити економічний простір соціальної роботи та оцінити перспективи її розвитку.

.Економічна сутність та функція соціальної роботи

Економічна функція соціальної роботи виражається у діяльності органів соціального захисту населення, яка спрямована на створення комплексу умов, що забезпечують засоби існування та розвитку індивіда, сім'ї, суспільства. Складовими елементами економічної функції є формування та розподіл економічних ресурсів у рамках соціальної роботи, контроль за їх цільовим використанням та інші.

Учасниками реалізації економічної функції є суспільство, держава та індивід. Навантаження між ними залежно від окремої ситуації може розподілятися по-різному. Як правило, першорядна роль реалізації економічної функції соціальної роботи відводиться державі.

Економіка соціальної роботи – це економічна діяльність усієї системи соціального захисту населення, пов'язана з виробництвом нематеріальних послуг. Сфера виробництва нематеріальних послуг характеризується тим, що продуктом у ній виступає певна діяльність, а процес її виробництва практично завжди збігається із процесом споживання.

До сфери нематеріальних послуг входять послуги житлово-комунального характеру, побутове обслуговування, освіта, охорона здоров'я, пасажирські перевезення, культура, соціальне забезпечення та страхування та інші. Їх поєднує те, що праця працівників, зайнятих у цих видах діяльності не є матеріальною, і спрямована на людину та соціальні аспекти її існування.

Однак, соціальна робота це не тільки діяльність з надання соціальної підтримки та послуг, а й у загальному вигляді це сукупність зусиль державних та недержавних об'єднань з метою внесення перетворень у суспільство на користь його членів, особливо тих, хто з певних причин не може самостійно забезпечити гідний рівень життя собі та своїй сім'ї.

У разі ринкової економіки зростає кількість людей, яким потрібна підтримка держави. Множинність форм власності та роздержавлення неминуче призвели до того, що ресурсні можливості держави щодо задоволення соціальних потреб цих верств населення значно скоротилися.

Соціальна робота розглядає економіку як матеріальну основу суспільства. Це особливо важливо в період кризи виробництва, інфляції, зростання безробіття, зростання цін на товари та послуги, що призводять до зниження рівня життя населення та збільшення кількості соціально незахищених верств населення.

Суспільні економічні відносини впливають на соціальне життя членів суспільства. Відчуження найманих працівників від засобів виробництва призводить до зростання безробіття, стратифікації суспільства, економічних та соціальних проблем.

Основним завданням соціальної роботи за таких умов є реалізація політики соціальної захищеності населення. Зростає важливість соціального страхування, надання соціальних гарантій, охорони здоров'я, освіти тощо.

Економіка соціальної роботи визначається категоріями економічної теорії: виробництво, розподіл, обмін та споживання.

Виробництво є основою життя суспільства загалом і людини зокрема.

Розподіл - це розподіл результатів виробництва, а й розподіл ресурсів. Суспільний розподіл залежить від форм власності. Принцип розподілу за накопиченим майном зростає внаслідок становлення ринкової форми господарювання. Формування особистих доходів населення призводить до зростання диференціації доходів та розшарування суспільства, що потребує державного втручання для зниження соціальної напруженості, формування єдиної системи соціально-економічної підтримки вразливих верств населення.

Основною функцією перерозподілу внутрішнього валового продукту стає нівелювання економічних відмінностей задля забезпечення сприятливих умов життя більшості населення. Ця мета реалізується шляхом розподілу товарів та послуг, і навіть шляхом запровадження програм із стабілізації доходів.

Державні програми в рамках соціально-економічної допомоги населенню забезпечують виконання конституційних прав громадян на безоплатну освіту, медичне обслуговування, підтримку материнства та дитинства, утримання людей похилого віку та непрацездатних та інших. Рівень економічного розвитку суспільства визначає рівень задоволеності даними програмами.

Державна діяльність з регулювання розподільчих процесів ведеться за такими напрямами:

частина одержуваних населенням доходів перебуває у прямої залежності від результатів праці кожного, але з урахуванням задоволення потреб для життєзабезпечення;

на перший план виходить розмір потреб, на задоволення яких спрямовуються виплати дитячої допомоги, доплат на лікування та інші;

надання пільг законодавчо закріпленим категоріям населення за допомогою відповідних установ невиробничої сфери.

Державні програми соціально-економічної підтримки необхідні зменшення відмінностей у рівнях доходів з причин, незалежним від процесу праці.

p align="justify"> Економіка соціальної роботи вивчає її вплив на життєзабезпечення людей, визначає стандарти соціальної підтримки, що залежать від економічних, політичних, національних, історичних та інших норм життя суспільства.

Під життєзабезпеченням населення розуміється сукупність кількісних та якісних характеристик, що відповідають продуктивним силам суспільства, соціально-економічним відносинам в умовах ринкової економіки. Введення цієї категорії у науковий обіг виправдано тим, що вона дозволяє державі компетентніше забезпечувати формування країни соціально справедливого суспільства.

Таким чином, економічна функція соціальної роботи виявляється у визначенні закономірностей руху в даній сфері матеріальних, трудових та фінансових ресурсів для досягнення цілей її функціонування та розвитку. Вона грунтується на економічну теорію і включає процеси планування, функціонування та забезпечення соціальної сфери та рівня соціального захисту населення, вивчає економічні зв'язки між державою і соціальними групами на основі знань загальних закономірностей історичних процесів і законів.

2. Принципи та методи економіки соціальної роботи

До складу соціальної системи входять люди та відносини між ними. Система соціального захисту є найрозвиненішим видом соціальної роботи. Для неї характерні такі якості, як мета, управління, ієрархія, синергія. Будучи гетерогенною системою, до системи соціального захисту населення, поряд з індивідом, включено соціотехнічні (установи, благодійні фонди) та екосоціальні елементи (територіальні райони, муніципалітети). Ця система досить складно організована, оскільки її основний елемент - людина - має власну суб'єктивність. У зв'язку з цим виникають певні складнощі, пов'язані з практичним застосуванням закономірностей у соціальній роботі.

Кожна окрема соціальна система, незважаючи на свій зв'язок із соціальною системою у глобальному її розумінні, зберігає відносну самостійність. Так, система соціального захисту населення існує певною мірою автономно та наділена власними закономірностями, принципами та методами.

Принципи економіки соціальної роботи - це науково обґрунтовані положення про методи та форми економічної діяльності підприємств, що входять до складу системи соціального захисту населення. До основних принципів, на яких будується система, можна віднести:

принцип гуманізму. Він передбачає визнання людини та її життя вищою цінністю, захист її права і гідностей, створення сприятливих умов його існування. Основною метою соціальної роботи у сучасних умовах є соціально-економічний добробут людини;

принцип соціальної справедливості Соціально-економічна справедливість - це справедлива ціна праці, мінімізація відмінностей між мінімальною та середньою заробітною платою, недопущення серйозних нерівностей в оплатах службовців державних органів, запровадження та контроль певного співвідношення між бюджетною сферою та народним господарством. Існує дві форми цього принципу: справедливість обміну та справедливість розподілу. Соціальна справедливість має на увазі участь всього суспільства в економічному та політичному житті країни. Іншими словами, цей принцип означає одночасне створення як правових умов захисту підприємницької діяльності та власності, так і соціально-економічну підтримку незахищених верств населення;

принцип суспільної доцільності. Цей принцип передбачає, що коло людей, які підлягають соціальному захисту, має бути суворо обмежене тими, хто повністю або частково позбавлений здатності до самозабезпечення. При порушенні принципу суспільної доцільності у суспільстві знижується мотивація до праці та зростає кількість утриманців. Насправді цей принцип втілений у систему адресної соціально-економічної допомоги;

принцип економічну ефективність. Він відбиває оптимальне співвідношення соціальних витрат і величиною відрахувань з їхньої фінансування. Відрахування до соціальної сфери мають бути пропорційні основним макроекономічним показникам, таким як валовий внутрішній продукт, фонди оплати праці, сукупні доходи населення та інші. При дисбалансі даних показників відбувається зниження ефективності громадського виробництва. Величина соціальної допомоги не повинна бути вищою за мінімальний рівень заробітної плати. Цей принцип ґрунтується на соціальному благополуччі населення та розрахунку економічної ефективності;

принцип пріоритету державних засад у системі соціального захисту. Цей принцип має на увазі, що держава є головним гарантом економічного забезпечення необхідного рівня життя незахищених верств населення. Як правило, засоби соціального захисту представлені двома категоріями: обмежувачами, які не дозволяють певним показникам (заробітній платі, ставкам оподаткування) досягти соціально небезпечного рівня та системою соціальних компенсацій (пільги, розстрочки, субсидії);

принцип економічної самостійності. Цей принцип передбачає розмежування повноважень у сфері економіки суб'єктів федерального та місцевого рівнів. Соціальні виплати у мінімальному розмірі повинні гарантуватися на федеральному рівні, а виплати понад ці показники - лише на рівні місцевих органів влади;

принцип трудової мотивації оплати праці;

принцип підвищення якості життя;

принцип зростання потреб та інші.

Система соціального захисту населення будується на перерахованих принципах, спрямованих на збереження оптимального співвідношення між виробництвом та споживанням. Механізм соціального захисту населення, ґрунтуючись на них, проявляється у формі соціально-економічних методів у технології соціальної підтримки.

Слід зазначити, що в Російській Федерації найчастіше об'єднано інститут влади та власності, у зв'язку з чим економічна діяльність установ соціального захисту регулюється впливом зверху вниз. Елементи системи соціального захисту ґрунтуються на засадах планування, демократичного централізму та господарського розрахунку.

Спрямованість соціальної роботи на конкретну людину змушує соціальних працівників шукати ефективні методи, прийоми та технології, спрямовані на відновлення зв'язків між індивідом та суспільством. Соціально-економічні методи соціальної підтримки - це засоби досягнення цілей соціальної роботи на основі економічних принципів. Від ефективності їх застосування залежить величина соціального ефекту для суспільства за оптимальних витрат.

У механізмі соціальної роботи економічні методи займають одне з найважливіших місць у зв'язку з тим, що вони впливають на головні аспекти концепції соціального захисту: спонукають індивіда до самого забезпечення та самореалізації і водночас надають соціально-економічну підтримку в кризових ситуаціях.

На рівні держави соціально-економічні методи вирішують дані проблеми, ґрунтуючись на соціальній та правовій політиці, організації правових та економічних умов для самого забезпечення суспільства.

Основний економічний метод соціальної підтримки населення – це впровадження системи соціально-економічних гарантій. Відповідно до нього, державою встановлюються мінімальні розміри оплати праці та прожиткового мінімуму.

У певні кризові періоди життя держава застосовує метод компенсації видатків. Компенсація витрат - це відшкодування витрат певному колу населення у зв'язку з різними катастрофами природного чи антропогенного характеру, народженням дитини, доглядом за інвалідами та інших ситуаціях.

Для соціального захисту населення також використовуються система пільг, компенсацій та державної допомоги.

Економіка соціальної роботи також застосовує методи економіко-математичного моделювання, позитивного та нормативного аналізу, економічного експерименту та інші.

Метод нормативного аналізу передбачає вивчення та визначення науково обґрунтованих соціальних стандартів та нормативів, таких як рівня безробіття та бідності, оптимального розміру соціальних допомог та пенсій та інші.

Метод позитивного та нормативного аналізу визначає взаємозв'язки різних економічних явищ (зниження рівня життя, зростання цін).

Економіко-математичне моделювання дає можливість визначити причини та виявити закономірності динаміки економічних процесів та їх наслідків для суспільства, а також дозволяє здійснювати їх прогнозування.

З допомогою економічних експериментів розраховується ефективність моделей соціальної підтримки.

Перевага певного економічного методу залежить від конкретної ситуації, наявності часу та ресурсів, професіоналізму фахівців системи соціального захисту населення.

3. Економічний простір соціальної роботи

Соціальна робота здійснюється у певному економічному просторі, що входить до соціального простору в цілому.

Економічний простір соціальної роботи – це соціальна система інститутів соціального захисту населення, які забезпечують умови життєдіяльності суспільства, якісного задоволення їх потреб та самореалізації особистості.

Взаємини у економічному просторі соціальної роботи мають ґрунтуватися на справедливому розподілі благ, що гарантує оптимальне забезпечення життєдіяльності його суб'єктів. Соціальна політика не може бути спрямована лише на тих, хто потребує соціальної підтримки, а має враховувати інтереси всього суспільства в цілому.

Соціальне обслуговування населення ведеться за місцем проживання та роботи, а також у спеціалізованих установах, де знаходяться соціально незахищені верстви населення: інваліди, літні люди, біженці, сироти та інші.

Основною функцією соціальної сфери є аналіз економічних потреб суб'єктів, визначення економічного потенціалу суспільства на даному етапі розвитку.

Реалізація економічних механізмів соціального простору здійснюється у двох напрямках: державному та недержавному. Економічний простір соціальної роботи охоплює економіку системи соціального захисту, економіку охорони здоров'я, освіти, культури, побуту та інші. Кожній із цих сфер притаманні свої характерні особливості.

Усередині підприємств формується власна матеріальна база соціального захисту населення шляхом відрахувань до різних соціальних фондів; створюються робочі місця; надається житло; здійснюється матеріальна підтримка працівників та інше.

Важливу роль соціально-економічних відносинах на підприємствах грають професійні спілки, значення яких у умовах ринкових відносин зростає з кожним роком.

Роль органів територіального громадського самоврядування у фінансуванні соціальних програм, будівництві житлового фонду, підтримці підприємництва, створенні сприятливих умов само забезпечення людей також зростає.

Важливою сферою економічного простору соціальної роботи є соціальне піклування, до якого входять будинки для людей похилого віку та інвалідів, дитячі будинки та інші. Ця сфера потребує вдосконалення механізму матеріального забезпечення шляхом залучення додаткових коштів.

Охорона здоров'я є важливим елементом економічного простору соціальної роботи. Відповідно до статті 41 Конституції РФ кожна людина має право на охорону здоров'я та медичну допомогу. Державні та муніципальні установи повинні надавати безоплатну медичну допомогу громадянам, які її потребують, за рахунок коштів бюджету та інших надходжень. Здоров'я населення залежить від загального характеру суспільного розвитку та суспільно-економічних відносин у ньому. Сьогодні необхідні нові форми взаємодії різних структур, що у формуванні здоров'я. Це вимагає іншої організації роботи системи охорони здоров'я. Необхідно перестати розглядати медичну допомогу як механізм реалізації державної політики у сфері соціального захисту та виділити їх у окрему економічну категорію. Здоров'я нації - це один із важливих макроекономічних показників, що впливає на відтворення робочої сили, і, отже, на процес матеріального виробництва в цілому.

Реформування системи охорони здоров'я має ґрунтуватися на таких принципах:

збільшення профілактичних заходів;

щільна взаємодія медичної наукової роботи та практики;

участь населення у прийнятті рішень з питань охорони здоров'я;

множина шляхів фінансування галузі охорони здоров'я.

Найгостріше зараз постає питання про пошуки шляхів додаткового фінансування медичних закладів. Для цього було введено систему обов'язкового медичного страхування по всій території Російської Федерації, що забезпечує отримання необхідного мінімуму безкоштовних послуг медичної допомоги. Крім цього державою здійснюється фінансування програм охорони та зміцнення здоров'я громадян, вживаються заходи щодо розвитку системи охорони здоров'я.

Поліпшення системи фінансування передусім передбачає раціональне використання фінансових ресурсів відповідно до безкоштовної медичної допомоги населення, що надається. При цьому фінансові ресурси мають розглядатись як інструменти підвищення рівня соціальної та медичної допомоги. На сьогоднішній день у Російській Федерації можливі два варіанти фінансування медичних організацій:

фінансування через страхові медичні організації;

фінансування безпосередньо через філії територіальних фондів обов'язкового соціального страхування.

З метою контролю над цільовим витрачанням коштів, виділених на охорону здоров'я, необхідно запровадження додаткових законодавчих заходів.

Для фінансового забезпечення програми обов'язкового соціального страхування може бути закріплено джерело фінансування у федеральному бюджеті як частка податку додану вартість та її наступне перерахування до Фонду обов'язкового соціального страхування (ОМС). Важливим елементом державної політики у сфері охорони здоров'я є планування, що забезпечує доцільне побудова системи охорони здоров'я за умов ринкової економіки. Широке застосування методів планування у соціальній сфері допоможе збільшити ефективність використання ресурсів та якісніше забезпечити потреби громадян у медичної допомоги.

Система освіти виступає одним із суб'єктів економічного простору соціальної роботи. Стаття 43 Конституції РФ говорить, що кожна людина має право отримання безкоштовної освіти. Освіта здійснює дві важливі функції:

сприяє саморозвитку особистості;

допомагає здійснювати якісне відтворення робочої сили в.

Перехід до ринкової економіки довгий час у Російській Федерації супроводжувався збереженням монополії держави у сфері освіти на тлі значного скорочення фінансових інвестицій у неї. У зв'язку з тим, що розвиток освіти, як і будь-якої іншої сфери, потребує безперервності, вона потребує значно більших фінансових ресурсів. Нині поруч із державним поступово розвивається і ринковий сектор освітніх послуг, що діє основі закону РФ «Про освіту». Недержавні освітні установи повинні здійснювати свою діяльність згідно з прийнятими федеральними освітніми стандартами. Розвиток приватного сектору освіти дозволить державі збільшити фінансування пріоритетних напрямів у сфері освіти.

Поліпшення економічного простору у сфері освіти відбувається шляхом економічного забезпечення закладів освіти за рахунок коштів державного бюджету та залучення додаткових джерел фінансування. Держава вживає заходів щодо збереження гарантій отримання безкоштовної освіти на тлі розширення ринку платних освітніх послуг.

Важливими елементами економічного простору соціальної роботи є також культура та мистецтво. В умовах ринкової економіки спостерігається значне зниження фінансування даних сфер, у зв'язку з чим важливе значення набуває перегляд принципів їх фінансування з федерального та місцевого бюджету. Розвиток культури та мистецтва зараз значно стримується у зв'язку з недосконалістю законодавчої та нормативної бази, податкової системи.

Важливість значення сфери праці та побуту визначається тим, що понад 50% населення зайнято в народному господарстві. Чинне трудове законодавство вже не здатне якісно регулювати трудові відносини, а держава не справляється зі своєю роллю соціального захисника права громадян на нормальні умови праці та прибутки від цієї діяльності. Найбільш гостро зараз постає проблема надання соціальних гарантій працівникам недержавних підприємств, повсюдно відбуваються порушення трудових прав.

Найважливішою умовою високого рівня життя громадян є вирішення питання щодо стабільної зайнятості населення. Вирішення проблеми зниження рівня безробіття; підтримки та перекваліфікації осіб, які втратили роботу, передбачає:

запобігання масовому безробіттю;

здійснення соціально-економічної допомоги безробітним;

контроль за дотриманням законодавства у сфері праці;

ухвалення нового трудового законодавства;

ратифікування конвенції Міжнародної організації праці, яка визначає стандарти прав працівників найманої праці.

Основною функцією держави у сфері соціально-трудових відносин є регулювання взаємовідносин між роботодавцями та трудящими.

Важливим аспектом регулювання економічного простору у сфері праці є соціальне страхування. На сьогоднішній день є гостра необхідність підвищення ставок страхових відрахувань до фондів оплати праці.

Стаття 40 Конституції РФ зазначено, кожен громадянин має право житло. У разі постійного зростання ціни нерухомість дедалі більше зростає роль держави у виділенні безкоштовного житла, чи наданні певних пільг нужденним верствам населення. Крім федеральних органів місцевого самоврядування також повинні брати активну участь у виконанні житлових програм.

Система соціального обслуговування, куди входять різноманітні цільові послуги різним верствам населення, також займає певне місце у економічному просторі соціальної роботи. В умовах ринкової економіки та кризи дана сфера перебуває у віданні держави та надає свої послуги лише категоріям населення, що перебувають у зоні ризику. Ця сфера надає необхідні мінімальні гарантії у формі пенсій, пільг та інших законодавчо встановлених виплат.

Таким чином, економічний простір соціальної роботи потребує подальшого вивчення та вдосконалення через зміцнення взаємозв'язків між державою та суспільством, а також їх координацію на основі законодавчого регулювання в умовах ринкової економіки.

економіка соціальна робота

Висновок

Економіка соціальної роботи – це економічна діяльність системи соціального захисту населення, пов'язана із виробництвом нематеріальних послуг.

Економічна функція соціальної роботи полягає у діяльності спеціалізованих органів соціального захисту, спрямовану створення умов, які забезпечують засоби існування суспільства. Основними елементами економічної функції є формування та розподіл економічних ресурсів у рамках соціальної роботи та контроль за їх цільовим використанням.

Принципи економіки соціальної роботи - це обґрунтовані науково-положення про методи економічної діяльності підприємств, що входять до складу системи соціального захисту населення. До основних принципів відносяться принцип гуманізму, соціальної справедливості, суспільної доцільності, економічної ефективності та самостійності.

Основні принципи, на яких базується соціальна робота закріплені в Конституції РФ, а також в інших законодавчих та нормативних актах.

До економічного простору соціальної роботи входять різні інститути соціального захисту населення, що забезпечують умови нормальної життєдіяльності суспільства, якісного задоволення їх потреб та самореалізації особистості.

У ході виконання роботи було вирішено такі завдання:

описано економічну сутність та функції соціальної роботи;

наведено основні економічні прийоми соціальної роботи;

визначено економічні засади соціальної роботи та їх зміст;

охарактеризовано економічний простір соціальної роботи та описано основні тенденції та шляхи її розвитку.

Список використаної літератури

1.Конституція Російської Федерації

Федеральний закон Російської Федерації від 29 грудня 2012 р. N 273-ФЗ «Про освіту в Російській Федерації»

Федеральний закон Російської Федерації від 21 листопада 2011 р. N 323-ФЗ "Про основи охорони здоров'я громадян у Російській Федерації"

Бюджетні установи: Навчальний посібник / за заг.ред. В.В. Семеніхіна. - М.,2005. - 165с.

Григор'янц Т.М., Замараєва З.П. Соціальний захист населення Росії: становлення та розвитку. – М., 2004. – 264с.

Кам'янецький В.А., Патрікеєв В.В. Основи соціальної економіки. – М., 2010. – 325с.

Комаров Є.І., Войтенко О.І. Організація управління та адміністрування у соціальній роботі. – М., 2010 – 278с.

Косьмін А.Д., Понятовська А.Г. Економічні засади соціальної роботи. – М., 2010 – 369с.

Лященко О.І. Організація та управління соціальною роботою в Росії: Навчальний посібник / А.І. Лещенко. - М: Аспект-Прес, 1997. - 233 с.

Пантелєєва, Т.С. Економічні засади соціальної роботи: Навчальний посібник/Т.С. Пантелєєва, Г.А. Черв'якова. – М.: «ВЛАДОС», 2001. – 157 с.

Технології соціальної роботи: Підручник для студ. вузів, навч. за напрямом та спец. «Соціал. робота»/Т.В. Шеляг, П.Д. Павленок, В.Ц. Худовердян та ін; під. заг. ред. Є.І. Холостовий – М.: ІНФРА-М, 2003. – 400 с.

Теоретико-методологічні засади методів соціально-економічного прогнозування. Сутність методів прогнозування з прикладу США. Можливості використання досвіду застосування методів прогнозування у сучасній Україні.

Методи соціально-економічного прогнозування

Курсову роботу виконав Назаренко Денис

Вступ

Нині жодна сфера життя суспільства неспроможна обійтися без прогнозів як пізнання майбутнього. Особливо важливе значення мають прогнози соціально-економічного розвитку суспільства, обґрунтування основних напрямів економічної політики, передбачення наслідків прийнятих рішень. Соціально-економічне прогнозування одна із вирішальних наукових чинників формування стратегії та тактики у суспільному розвиткові.

Актуальність цієї теми як за умов розвиненої ринкової економіки, і перехідної економіки залежить від того, що рівень прогнозування процесів у суспільному розвиткові обумовлює ефективність планування та управління економікою та інші сферами.

Метою даної курсової роботи є розгляд методології та методик розробки соціально-економічних прогнозів для визначення сутності, областей застосування та найбільш ефективних методів прогнозування. Для цього необхідно вирішити такі завдання: визначити сутність методів соціально-економічного прогнозування та галузі їх застосування під час вивчення теоретико-методологічних засад методології прогнозування; дати характеристику методів соціально-економічного прогнозування в економічно розвинених країнах та виявити особливості їх застосування у сучасній Україні.

У процесі написання цієї курсової роботи було використано підручники за редакцією В.О. Мосіна, К.Л. Трісєєва, В. Цигічка, В.В. Деніскіна, а також наукові статті з досліджуваної проблеми у періодичних виданнях «США: економіка політика ідеологія», «Світова економіка та міжнародні відносини», «Проблеми прогнозування», «Російський економічний журнал», «Проблеми прогнозування», «Російський економічний журнал», "Економіка України", "Вісник МДУ".

Теоретико-методологічні засади методів соціально-економічного прогнозування

Соціально-економічне передбачення основних напрямів суспільного розвитку передбачає використання спеціальних обчислювальних та логічних прийомів, що дозволяють визначити параметри функціонування окремих елементів продуктивних сил у їх взаємозв'язку та взаємозалежності. Систематизоване науково обґрунтоване прогнозування розвитку соціально-економічних процесів на основі спеціалізованих здійснюється з першої половини 50-х років, хоча деякі методики прогнозування були відомі і раніше. До них відносяться: логічний аналіз та аналогія, екстраполяція тенденцій, опитування думки фахівців та науковців.

У розвитку методології прогнозування соціально-економічних процесів велику роль відіграли наукові розробки вітчизняних та зарубіжних вчених О.Г. Аганбегяна, І.В. Бестужева-Лади, Л. Клейна, В. Гольдберга. У роботах цих учених розглядається значення, сутність та функції прогнозування, його роль та місце в системі планування, досліджуються питання методології та організації економічного прогнозування, показуються особливості наукового прогнозування. Розвиток робіт, що висвітлюють питання прогнозування, здійснюються за такими основними напрямками: поглиблення теоретичних та прикладних розробок кількох груп методик, що відповідають вимогам різних об'єктів та різних видів робіт з прогнозування; розробка та реалізація на практиці спеціальних способів та процедур використання різних методичних прийомів у ході конкретного прогнозного дослідження; пошук шляхів та способів алгоритмізації методик прогнозування та реалізація їх з використанням ЕОМ.

Під методами прогнозування слід розуміти сукупність прийомів і способів мислення, що дозволяють на основі аналізу ретроспективних даних, екзогенних (зовнішніх) та ендогенних (внутрішніх) зв'язків об'єкта прогнозування, а також їх вимірювань у рамках явища, що розглядається, або процесу вивести судження певної достовірності щодо його (об'єкта) майбутнього розвитку.

За оцінками вітчизняних та зарубіжних вчених, нині налічується понад 20 методів прогнозування, проте кількість базових значно менша (15-20). Багато з цих методів відносяться скоріше до окремих прийомів та процедур, які враховують нюанси об'єкта прогнозування. Інші являють собою набір окремих прийомів, що відрізняються від базових або один від одного кількістю приватних прийомів та послідовністю їх застосування.

У існуючих джерелах подано різні класифікаційні принципи методів прогнозування. Однією з найважливіших класифікаційних ознак методів прогнозування є ступінь формалізації, яка досить повно охоплює прогностичні методи. Другою класифікаційною ознакою можна назвати загальний принцип дії методів прогнозування, третім – спосіб отримання прогнозної інформації. На рис. 1.1 представлено класифікаційну схему методів прогнозування.

Як свідчить схема, подана на рис. 1.1, за ступенем формалізації (за першою класифікаційною ознакою) методи економічного прогнозування можна поділити на інтуїтивні та формалізовані. Інтуїтивні методи прогнозування використовуються у випадках, коли неможливо врахувати вплив багатьох чинників через значну складність об'єкта прогнозування. І тут використовуються оцінки експертів. При цьому розрізняють індивідуальні та колективні експертні оцінки.

До складу індивідуальних експертних оцінок входять: метод «інтерв'ю», у якому здійснюється безпосередній контакт експерта з фахівцем зі схемою «питання – відповідь»; аналітичний метод, у якому здійснюється логічний аналіз будь-якої прогнозованої ситуації, складаються аналітичні доповідні записки; метод написання сценарію, який ґрунтується на визначенні логіки процесу або явища в часі за різних умов.

Методи колективних експертних оцінок включають метод «комісій», «колективної генерації ідей» («мозкова атака»), метод «Дельфі», матричний метод. Ця група методів полягає в тому, що з колективному мисленні, по-перше, вище точність результату по-друге, під час обробки індивідуальних незалежних оцінок, винесених експертами, щонайменше можуть виникнути продуктивні ідеї.

До групи формалізованих методів входять дві підгрупи: екстраполяції та моделювання. До першої підгрупи належать методи: найменших квадратів, експоненційного згладжування, ковзних середніх. До другої – структурне, мережеве та матричне моделювання.

Розглянуті класи інтуїтивних та формалізованих методів схожі за своїм складом з експертними та фактографічними методами. Фактографічні методи засновані на фактично наявній інформації про об'єкт прогнозування та його минулий розвиток, експертні базуються на інформації, отриманій за оцінками фахівців-експертів.

Мал. 1.1

До класу експертних методів прогнозування входить метод евристичного прогнозування (евристика – наука, що вивчає продуктивно творче мислення). Це аналітичний метод, суть якого полягає в побудові та подальшому усіченні «дерева пошуку» експертної оцінки з використанням будь-якої евристики. У цьому методі здійснюється спеціалізована обробка прогнозних експертних оцінок, одержуваних шляхом систематизованого опитування висококваліфікованих фахівців. Він застосовується розробки прогнозів науково-технічних проблем та об'єктів, аналіз розвитку яких або повністю, або частково не піддається формалізації.

У вивченій літературі представлено значну кількість класифікаційних схем методами прогнозування. Основна похибка таких схем – порушення принципів класифікації, до яких належать: достатня повнота охоплення методів прогнозування, єдність класифікаційної ознаки на кожному рівні членування (при багаторівневій класифікації), непересічність розділів класифікації, відкритість класифікаційної схеми (тобто можливість доповнення) .

У більшості класифікаційних схем методи прогнозування поділяються на три основні класи: методи екстраполяції, експертних оцінок та моделювання. За такого поділу методам екстраполяції протиставляються як самостійний клас методи моделювання.

З одного боку, побудова моделей має на меті розкрити закономірність розвитку об'єкта, що вивчається, або процесу на деякій ретроспективній ділянці. І якщо модель побудована правильно і адекватно відображає зв'язки та властивості реального об'єкта, вона може бути основою для екстраполяції, тобто для перенесення деяких висновків щодо поведінки моделі на об'єкт. Це і є прогнозування поведінки об'єкта шляхом екстраполяції тенденцій, що виявляються на моделі.

З іншого боку, методи екстраполяції – не що інше, як використання теоретичних та емпіричних моделей для знаходження змінних поза ретроспективною ділянкою спостережень за даними залежностей між ними на ретроспективній ділянці. Таким чином, застосування екстраполяції у прогнозуванні завжди передбачає використання будь-яких моделей. Тому будь-яке моделювання є основою екстраполяції.

Конструктивна класифікація дозволяє наочно зобразити сукупність методів прогнозування як ієрархічного дерева і охарактеризувати кожен рівень своїм класифікаційним ознакою. (Рис. 1.2)

На першому рівні всі методи за ознакою «інформаційна основа методу» поділяються на три класи: фактографічні, комбіновані та експертні.

Фактографічні базуються на фактичній інформації про об'єкт прогнозування та його минулий розвиток. В експертних методах використовується інформація, яку доставляють фахівці-експерти у процесі систематизованих процедур виявлення та узагальнення їх думок. У свою чергу, класи експертних та фактографічних методів поділяються на підкласи з методів обробки інформації.

Експертні методи поділяються на два підкласи. Прямі експертні оцінки будуються за принципом отримання та опрацювання незалежної узагальненої думки колективу експертів (або одного з них) за відсутності впливу на думку кожного експерта думки іншого експерта та всього колективу. Експертні оцінки зі зворотним зв'язком у тому чи іншому вигляді реалізують принцип зворотного зв'язку на основі впливу на експертну оцінку

групи (одного експерта) думками, отриманими раніше від цієї групи (або одного з експертів).

Клас фактографічних методів поєднує такі три підкласи: методи аналогій, випереджальні та статистичні методи.

p align="justify"> Методи аналогій спрямовані на виявлення подібності в закономірностях розвитку різних процесів. До них належать методи математичних та історичних аналогій. Методи математичних аналогій як аналог для об'єкта використовують об'єкти іншої фізичної природи, інших галузей науки і техніки, що мають математичний опис процесу розвитку, що збігаються з об'єктом прогнозування.

Випереджаючі методи прогнозування ґрунтуються на певних принципах спеціальної обробки науково-технічної інформації, що враховують її властивість випереджати прогрес науки та техніки. До них відносяться методи дослідження динаміки науково-технічної інформації, що використовують побудову динамічних рядів на базі різних видів такої інформації, аналізу та прогнозування на цій основі розвитку відповідного об'єкта (наприклад, метод огинаючих). До випереджальних методів можна віднести також методи дослідження та оцінки рівня техніки, засновані на використанні спеціальних методів аналізу кількісної та якісної науково-технічної інформації для визначення характеристик рівня якості існуючої та проектованої техніки.

Статистичні методи є сукупність методів обробки кількісної інформації про об'єкт прогнозування, об'єднаної за принципом виявлення математичних закономірностей, що містяться в ній, зміни характеристик даного об'єкта з метою отримання прогнозних моделей.

Складність вибору найефективнішого методу економічного прогнозування полягає у визначенні щодо класифікації методів прогнозування характеристик кожного методу, переліку вимог до ретроспективної інформації та прогнозного тла.

У зв'язку з цим виникає потреба докладніше зупинитися на основних класах методів економічного прогнозування.

У випадках надзвичайної складності системи, її новизни, невизначеності формування деяких суттєвих ознак, недостатньої повноти інформації, нарешті, неможливості повної математичної формалізації процесу вирішення поставленого завдання доводиться звертатися до рекомендацій компетентних фахівців. Їхнє вирішення завдання, аргументація, підхід, формування кількісних оцінок результатів, обробка останніх формальними методами отримали назву методу експертних оцінок. Цей метод включає три складові: інтуїтивно-логічний аналіз завдання чи його фрагмента; рішення та видачу кількісної чи якісної характеристики (оцінка, результат рішення); обробку результатів рішення – отриманих від експертів – оцінок.

Одним із різновидів методу експертних оцінок є метод колективної генерації ідей («мозкова атака»), що дозволяє визначати можливі варіанти розвитку об'єкта прогнозування за короткий період часу. Методи «мозкових атак» можна класифікувати за ознакою наявності або відсутності зворотного зв'язку між керівником та учасниками «мозкової атаки» у процесі вирішення певної проблемної ситуації. Ситуація, що склалася, зажадала розробити метод «мозкової атаки» – деструктивної віднесеної оцінки (ДОО), здатний якісно і досить швидко проводити оцінку варіантів, не обмежуючи при цьому їх числа.

Сутність цього методу полягає в актуалізації творчого потенціалу фахівців при «мозковій атаці» проблемної ситуації, що реалізує спочатку генерацію ідей та подальше деструювання (руйнування, критику) цих ідей із формуванням контридей. Робота з методом ДТЗ передбачає реалізацію наступних шести етапів.

Перший етап – формування групи учасників «мозкової атаки» (за чисельністю та складом). Оптимальна чисельність групи учасників перебуває емпіричним шляхом: найбільш продуктивними визнано групи 10–15 осіб. Склад групи учасників передбачає їхній цілеспрямований добір: 1) з осіб приблизно одного рангу, якщо учасники знають один одного; 2) з осіб різного рангу, якщо учасники не знайомі один з одним (у цьому випадку слід нівелювати кожного з учасників присвоєнням номера з наступним зверненням до учасника за номером). Другий етап – складання проблемної записки учасника мозкової атаки. Вона складається групою аналізу проблемної ситуації та включає опис методу ДТЗ та опис проблемної ситуації. Третій етап – генерація ідей. Тривалість мозкового штурму рекомендується щонайменше 20 хвилин і трохи більше 1 години залежно від активності учасників. Запис ідей, що висловлюються, доцільно вести на магнітофон, щоб не «пропустити» жодну ідею і мати можливість систематизувати їх для наступного етапу.

Четвертий етап – систематизація ідей, висловлених етапі генерації. Систематизацію ідей група аналізу проблемної ситуації здійснює у такій послідовності: складається номенклатурний перелік усіх висловлених ідей; кожна з ідей формулюється у загальновживаних термінах; визначаються дублюючі та доповнюючі ідеї; дублюючі та (або) доповнюючі ідеї об'єднуються та формуються у вигляді однієї комплексної ідеї; виділяються ознаки якими ідеї може бути об'єднані; ідеї об'єднуються у групи згідно з виділеними ознаками; складається перелік ідей по групам (у кожній групі ідеї записуються в порядку їх спільності від загальніших до приватних, що доповнюють або розвивають загальніші ідеї).

П'ятий етап - деструювання (руйнування) систематизованих ідей (спеціалізована процедура оцінки ідей на практичну реалізованість у процесі мозкової атаки, коли кожна з них піддається всебічній критиці з боку учасників мозкової атаки).

Основне правило етапу деструювання - розглядати кожну із систематизованих ідей тільки з точки зору перешкод на шляху до її здійснення, тобто учасники атаки висувають висновки, що відкидають систематизовану ідею. Особливо цінною є та обставина, що в процесі деструювання може бути генерована контрідея, що формулює наявні обмеження та висуває припущення про можливість зняття цих обмежень.

Шостий етап – оцінка критичних зауважень та складання списку практично застосовних ідей.

Метод колективної генерації ідей апробований практично і дозволяє знаходити групове рішення щодо можливих варіантів розвитку об'єкта прогнозування, виключаючи шлях компромісів, коли єдину думку не можна вважати результатом неупередженого аналізу проблеми.

У 1970-1980 pp. створено окремі методики, що дозволяють певною мірою організувати статистичну обробку думок експертів-фахівців та досягти більш менш погодженої думки. Метод «Дельфі» – один із найбільш поширених методів експертної оцінки майбутнього, тобто експертного прогнозування. Цей метод розроблений американською дослідницькою корпорацією РЕНД і служить визначення та оцінки ймовірності настання тих чи інших подій.

Метод «Дельфі» побудований на наступному принципі: у неточних науках – думки експертів та суб'єктивні судження через необхідність повинні замінити точні закони причинності, що відображаються природничими науками.

Метод «Дельфі» дозволяє узагальнювати думки окремих експертів узгоджену групову думку. Йому притаманні всі недоліки прогнозів, побудованих з урахуванням експертних оцінок. Проте роботи з РЕНД роботи з удосконалення цієї системи значно підвищили гнучкість, швидкість і точність прогнозування. Метод "Дельфі" характеризується трьома особливостями, які відрізняють його від звичайних методів групової взаємодії експертів. До таких особливостей відносяться: а) анонімність експертів; б) використання результатів попереднього туру опитування; В) статистична характеристика групової відповіді.

Анонімність полягає в тому, що в ході проведення процедури експертної оцінки прогнозованого явища об'єкта учасники експертної групи невідомі один одному. У цьому взаємодія членів групи під час заповнення анкет повністю усувається. Внаслідок такої постановки автор відповіді може змінити свою думку без публічного оголошення про це.

Статистична характеристика групової відповіді передбачає обробку отриманих результатів за допомогою наступних методів виміру: ранжування, парне порівняння, послідовне порівняння та безпосередня оцінка.

У розвитку методу "Дельфі" застосовується перехресна корекція. Майбутня подія представляється як безліч пов'язаних і перехідних один до одного шляхів розвитку. При введенні перехресної кореляції значення кожної події за рахунок введених певних зв'язків будуть змінюватися або в позитивну або негативну сторону, коригуючи тим самим ймовірності подій, що розглядаються. З метою майбутньої відповідності моделі реальним умовам модель можуть бути введені елементи випадковості.

Недоліком даного методу є те, що проблема корелюючих науково-технічних зрушень є дуже складною, так як у реальному житті величину кореляції дуже важко виміряти, кореляційні зв'язки нечітки і варіюють у широких межах залежно від досягнень, що розглядаються.

Сутність методів прогнозної екстраполяції полягає у вивченні динаміки зміни економічного явища у передпрогнозному періоді та перенесення знайденої закономірності на деякий період майбутнього. Обов'язковою умовою застосування екстраполяційного підходу у прогнозуванні слід вважати пізнання та об'єктивне розуміння природи досліджуваного процесу, а також наявність стійких тенденцій у механізмі розвитку.

Однак ступінь реальності такого роду прогнозів і відповідно міра довіри до них значною мірою обумовлюються аргументованістю вибору меж екстраполяції та стабільністю відповідності «вимірників» по ​​відношенню до сутності явища, що розглядається. Слід звернути увагу, що складні об'єкти, зазвичай, неможливо знайти охарактеризовані одним параметром.

Операцію екстраполяції у загальному вигляді можна подати як визначення значень функції

Найпростішим способом прогнозування вважається підхід, який формує прогнозну оцінку від фактично досягнутого рівня за допомогою середнього приросту чи темпу зростання.

Відповідно до нього прогноз до кроків уперед на момент часу

Цей спосіб має певні переваги, серед яких незначна трудомісткість обчислювального алгоритму, універсальні розрахункові схеми. Крім зазначених переваг, він має кілька істотних недоліків. По-перше, всі фактичні спостереження є результатом закономірності та випадковості, отже, ґрунтуватися на останньому спостереженні неправомірно. По-друге, немає можливості оцінити правомірність використання середнього приросту у кожному даному випадку. По-третє, цей підхід не дозволяє сформувати інтервал, до якого потрапляє прогнозована величина. У зв'язку з цим метод екстраполяції не дає точних результатів на тривалі терміни прогнозу, тому що даний метод виходить з минулого і сьогодення, і тим самим похибка накопичується. Цей метод дає позитивні результати на найближчу перспективу прогнозування тих чи інших об'єктів – 5-7 років.

Для підвищення точності екстраполяції використовують різні прийоми. Один з них полягає, наприклад, в тому, щоб частина загальної кривої розвитку (тренду), що екстраполюється, коригувати з урахуванням реального досвіду розвитку галузі-аналогу досліджень або об'єкта, що випереджає у своєму розвитку прогнозований об'єкт.

Поширеною методикою прогнозування тих чи інших процесів та явищ служить моделювання. Моделювання вважається досить ефективним засобом прогнозування можливого явища нових чи майбутніх технічних засобів та рішень. Вперше з метою прогнозування побудова операційних моделей було зроблено економіки. Модель конструюється суб'єктом дослідження те щоб операції відображали характеристики об'єкта, суттєві для мети дослідження. Тому питання якості такого відображення – адекватності моделі об'єкту – правомірно вирішувати лише щодо певної мети. Конструювання моделі на основі попереднього вивчення та виділення його суттєвих характеристик, експериментальний та теоретичний аналіз моделі, зіставлення результатів з даними об'єкта, коригування моделі, складають зміст методу моделювання.

Одним із методів моделювання є метод математичного моделювання. Під економіко-математичною моделлю розуміється методика доведення до повного опису процесу отримання, обробки вихідної інформації та оцінки рішення розглянутої задачі у досить широкому класі випадків. Використання математичного апарату для опису моделей (включаючи алгоритми та їх дії) пов'язане з перевагами математичного підходу до багатостадійних процесів обробки інформації, використанням ідентичних засобів формування завдань, пошуку методу їх вирішення, фіксації цих методів та їх перетворення на програми, розраховані на застосування засобів обчислювальної техніки. .

Застосування математичних методів є необхідною умовою для розробки та використання методів прогнозування, що забезпечує високі вимоги до обґрунтованості, дієвості та часовості прогнозів.

Важливе прикладне значення у прогнозуванні належить методам регресійного аналізу. Регресійний аналіз використовується для дослідження форм зв'язку, що встановлюють якісні співвідношення між випадковими величинами досліджуваного випадкового процесу. Іншими словами, зв'язок між випадковою та невипадковою величинами називається регресійним, а метод аналізу таких зв'язків – регресійним аналізом. Перевагою регресійного методу слід вважати його універсальність, широкий вибір функціональних залежностей, можливість включення в статистичну модель як самостійну змінну фактор часу.

Специфічним методом прогнозування є сценарний прогноз - це свого роду метод опису логічно послідовного процесу, події виходячи з ситуації, що склалася. Опис сценаріїв ведеться з урахуванням часових оцінок. Основне призначення сценарію – визначення генеральної мети розвитку прогнозованого об'єкта, явища та формулювання критеріїв з метою оцінки верхніх рівнів «дерева цілей». Сценарії зазвичай розробляються на основі даних попереднього прогнозу та вихідних матеріалів щодо розвитку прогнозного об'єкта. До вихідних матеріалів слід віднести техніко-економічні характеристики та показники основних процесів виробничої та наукової бази для вирішення поставленої мети.

Сценарій – це картина, що відображає послідовне детальне розв'язання задачі, виявлення можливих перешкод, виявлення серйозних недоліків, щоб вирішити питання про можливе припинення розпочатих або завершення проведених робіт з прогнозованого об'єкта. Сценарій, яким повинен складатися прогноз розвитку об'єкта чи процесів, повинен містити у собі питання розвитку як науки і техніки, а й економіки, зовнішньої та внутрішньої політики. Тому сценарії мають розроблятися висококваліфікованими спеціалістами відповідного профілю прогнозованого об'єкта. Сценарій за своєю описовістю є акумулятором вихідної інформації, на основі якої має будуватися вся робота щодо розвитку прогнозованого об'єкта. Тому сценарій у готовому вигляді має бути підданий ретельному аналізу.

Отже, в процесі систематизованого науково обґрунтованого прогнозування розвитку соціально-економічних процесів відбувався розвиток методології прогнозування, як сукупності методів, прийомів та способів мислення, що дозволяють на основі аналізу ретроспективних даних, екзогенних та ендогенних зв'язків об'єкта прогнозування, а також їх вимірів у рамках розглянутого явища або процесу вивести судження певної достовірності щодо його майбутнього розвитку

Дослідження різних класифікаційних схем методів прогнозування дозволяє виділити як основні класи фактографічні, експертні та комбіновані методи, спеціалізація яких обумовлена ​​специфікою цілей та завдань, кількістю та якістю вихідної інформації, періодом попередження прогнозу. У наступному розділі будуть розглянуті проблеми вибору адекватних методів прогнозування та їх застосування у країнах із розвиненою економікою.

Сутність методів соціально-економічного прогнозування з прикладу США

У процесі створення економіки ринкового типу виникає об'єктивна необхідність враховувати досвід високорозвинених країн у прогнозуванні соціально-економічних явищ, об'єктів та процесів. У розвинених державах поширена практика контрактних замовлень на прогнозні розробки, яке виконується для урядових установ і великих компаній. У центрами подібних досліджень є «РЕМД – корпорейшн», Гудзонський інститут, корпорація Цортона, що спеціалізується на економічному прогнозуванні. Найвідоміша міжнародна прогнозна організація – «Римський клуб», головною лінією її діяльності є стимулювання та координація досліджень глобальних проблем.

У своєму розвитку у післявоєнний період (1950-1990 рр.) прогнозування пройшло через різні форми, що відповідають різним типам державного регулювання змішаної економіки. Історично першою формою економічного прогнозування стала кон'юнктурна, пов'язана з посиленням впливу бюджету на темпи та пропорції економічного зростання зі збільшенням державних витрат у ВВП. В умовах структурної перебудови економіки та їх прискореного розвитку виникла необхідність узгодження бюджетів з показниками економічних прогнозів, на яких ґрунтувалися оцінки податкових надходжень та розмірів доходної частини бюджету

Це спричинило розробку середньострокових і довгострокових прогнозів, прикладами яких є «Вибір шляхів економічного зростання» (1976-1985 рр.) у Канаді, Прогноз Міністерства праці 1986-1995 гг. США, «Десятирічний план подвоєння національного доходу» (1961-1970 рр.) у Японії.

У міру вдосконалення та ускладнення прогнозної діяльності вона стала відокремлюватися від бюджетної та методично, та організаційно: якщо на першому етапі національні економічні прогнози складалися в Міністерствах фінансів, то на початку 60-х років ХХ століття в економічно розвинених країнах почали створюватись спеціальні прогнозно-планові органи ( Генеральний комісаріат із планування у Франції, Економічна консультативна рада в Японії, Центральне планове бюро в Нідерландах та ін.)

Сутність прогнозування у розвиненій ринковій економіці полягає у науковому передбаченні розвитку всіх форм господарювання, у подальшому виявленні закономірностей та тенденцій науково-технічного, економічного та соціального прогресу. Економічні прогнози складаються з урахуванням чинників з перспективним впливом на динаміку економіки: обсяг і якість основного капіталу, наявність працездатного населення, новітні технології, безробіття, величина інвестицій, зростання експорту, рівень інфляції.

Світовий досвід ринкових реформ продемонстрував значення виваженої банківської, кредитно-фінансової та бюджетної політики держави. Прогнозування надходжень до бюджету – одне з найважливіших проблем, що виникають за його становленні. Методики розрахунків за умов стабільного ринку базуються на попередньому прогнозі номінальних значень основних макроекономічних показників: обсягу ВВП, споживання та інвестицій. Стабільність у часі найважливіших бюджетних нормативів та ставок оподаткування у країнах із розвиненою ринковою економікою, наявність однорідних статистичних вибірок достатньої довжини дозволяють широко застосовувати для такого прогнозування методи прикладної статистики та економіко-математичні моделі.

У розвинених країнах прогнозування спирається на сформовану зі статистичної інформації схему основних взаємозв'язків у національному господарстві, що отримала назву системи національних рахунків (СНР).

СНР заснована на балансовому методі і є адекватним ринковій економіці національний облік, який на макрорівні завершується набором показників, що характеризують результати економічної діяльності, структуру економіки, що здійснюються в процесі здійснення господарської діяльності операції, наявні в країні ресурси та їх використання. СНР побудована у формі балансових таблиць і рахунків, що створюють макет функціонування ланок народного господарства.

СНР можна охарактеризувати як макростатистичну модель економіки та як механізм, що забезпечує єдність розробки прогнозів і планів та контролю за їх виконанням. За допомогою СНР органи управління та планування розробляють прогнози, проекти програм та планів, оцінюють результати впливу на економіку, контролюють виконання планів.

Як первинних елементів у системі національного рахівництва виступають економічні операції та економічні агенти. Під економічною операцією розуміється процес, у якому одна з сторін, що беруть участь, передає або продає, а інша отримує або купує матеріальні та фінансові цінності та послуги. Юридичні та фізичні особи, які здійснюють економічну операцію, є економічними агентами.

Економічні операції фіксуються в рахунках, побудованих на принципі подвійного запису, відповідно до якого кожна операція фіксується двічі – у розділі «ресурсів» та у розділі «використання». За кожним рахунком виводиться балансуюче сальдо – різницю між ресурсами та його використанням. При надлишку ресурсів сальдо записується розділ «використання», при недоліку – розділ «ресурсів».

Рахунки складаються як економічних операцій, так економічних агентів. З метою використання даних для аналізу прогнозування рахунків об'єднуються у групи за видами діяльності та інституційним секторам народного господарства.

Центральне місце у системі показників СНР займає показник валового національного продукту, що є вартісним еквівалентом ринкових цін всіх вироблених протягом року товарів – продуктів та послуг.

В основу макроекономічного прогнозування закладено модель кругових потоків або кругообігу ВНП. У своїй елементарній формі ця модель включає лише дві категорії економічних агентів – домашні господарства та фірми – і не передбачає втручання держави в економіку, а також будь-яких зв'язків із зовнішнім світом (рис. 2.1).

Модель кругових потоків у закритій економіці

Зі схеми, представленої на рис. 2.1 видно, що економіка є замкнутою системою. Потоки «доходи – витрати» та «ресурси – продукція» здійснюються одночасно у протилежних напрямках та нескінченно повторюються. Основним висновком з моделі є рівність загального обсягу виробництва в грошах сумарної величини грошових доходів домашніх господарств.

В умовах реальної ринкової економіки з державним втручанням модель кругових потоків дещо ускладнюється (додаток 1) Коли в модель вводяться інші групи економічних агентів, - уряд і зовнішній світ, - вказана рівність порушується, оскільки з потоку «доходи – витрати» утворюється витік у вигляді заощаджень, податкових платежів та імпорту. Одночасно до цього потоку вливаються додаткові кошти – інвестиції, державні податки та експорт.

Отже, реальний та грошовий потоки здійснюються за умови рівності сукупних доходів домашніх господарств, фірм, держави та зовнішнього світу сукупного обсягу виробництва.

Таким чином, модель доходів і витрат базується на основному макроекономічному тотожності:

У зв'язку з цим в основу економічного прогнозування в розвинених країнах покладено формування попиту (особисте споживання, витрати держави, капіталовкладення та експорт), з одного боку, та пропозиція товарів та послуг, з іншого.

Отже, прогнозування економічних процесів здійснюється у межах трьох методів розрахунку ВНП: з кінцевого використання, за освітою доходу та за допомогою виробничого методу.

При розрахунку ВНП з витрат сумуються витрати всіх економічних агентів, які використовують ВНП. Сумарні витрати можна розкласти на кілька компонентів.

Особисті споживчі витрати домашніх господарств включають витрати на товари тривалого користування і поточного споживання, а також на послуги.

Валові інвестиції є сумою чистих інвестицій та амортизації і складаються з інвестицій в основні виробничі фонди, у будівництво та запаси.

Державні закупівлі товарів та послуг представляють частину державних видатків, які включаються до державного бюджету. До цієї групи не входять трансфертні платежі, оскільки вони пов'язані з рухом товарів та послуг.

Чистий експорт товарів та послуг за кордон розраховується як різницю експорту та імпорту. Відмінності між складовими ВНП базуються головним чином різниці між типами економічних агентів, здійснюють витрати, а чи не на відмінностях у купованих благах і послугах. Дані про структуру ВНП за видами витрат наведено на рис. 2.2.

При розрахунку ВНП за доходами підсумовуються всі види факторних доходів, а також амортизаційні відрахування та чисті непрямі податки на бізнес. У складі ВНП зазвичай виділяють такі види факторних доходів: компенсація за працю працівників за наймом, доходи власників, рентні доходи, прибуток корпорацій та чистий відсоток.

У теорії та практиці прогнозування економічного зростання широко застосовується економіко-математичне моделювання. Найбільш поширені моделі виробничої функції, засновані на теорії факторів виробництва. У цих моделях обсяг ВНП представлений як функція, яка залежить від кількості застосовуваних факторів виробництва та придільного продуктивності кожного з них. Під граничною продуктивністю факторів розуміється розмір приросту обсягу виробництва, який отримується з кожної одиниці приросту даного фактора виробництва. Гранична продуктивність обчислюється віднесення приросту випуску до приросту даного виробничого чинника.

Найбільш простий серед моделей виробничих функцій є лінійна, в якій обсяг виробництва представлений у вигляді суми функцій є лінійна, в якій обсяг виробництва представлений у вигляді суми творів факторів виробництва на їхню граничну продуктивність. Щоб врахувати вплив науково-технічного прогресу як додаткового джерела економічного зростання, до цієї суми додається показник темпу НТП. Таким чином, проста похідна функція має вигляд:

Де Д1, Д2, Д3 – частки праці, капіталу та природних ресурсів у сукупному продукті;

Т, К, Р – темпи приросту витрат праці, капіталу та природних ресурсів;

А – темп науково-технічного прогресу;

У – темп приросту сукупного товару.

У 1928 р. американським економістом П. Дугласом і математиком І. Коббом було запропоновано виробничу функцію статечної форми, у якій враховується вплив лише двох чинників – витрат праці та капіталу і темпу науково-технічного прогресу. Ця модель має вигляд:

Де е – статечний коефіцієнт, що залежить від граничної продуктивності фактора;

А – коефіцієнт пропорційності;

Т – витрати;

К – основні фонди у вартісному вираженні.

Спрощена виробнича функція Кобба - Дугласа не вимагала врахування витрат природних ресурсів, пов'язаного з істотними труднощами, що послужило широкому поширенню її на практиці прогнозування.

У 1990 р. було опубліковано прогноз соціально-економічного розвитку США на 1992-1997 рр., розроблений експертами ООН. У разі прогнозування основного макроекономічного показника – обсягу ВНП – застосовувалися виробнича функція Кобба-Дугласа, вихідні параметри якої наведено у таблиці 2.1.

Вихідні дані для прогнозування обсягу ВНП США

Таблиця 2.1

	Чисельність працездатного населення, млн. чол.	Питома вага безробітних, %	Вартість основних виробничих фондів, млн. дол.

Застосування виробничої функції до вихідних даних дозволяє визначити величину ВНП у період 1992-1997 гг. У 1997 р. фахівцями університету Мічигану було проведено зіставлення результатів прогнозу ООН у даних щорічного прогнозу університету Мічигану, а також з фактичними значеннями ВНП за досліджуваний період (табл. 2.2).

Прогнози економічного зростання США в 1992-1997 гг.

Таблиця 2.2

	Фактичні данні		Прогноз університету Мічігану			Прогноз ООН
	ВНП, млрд. дол.	Приріст, %	ВНП, млрд. дол.	Приріст, %	Відхилення від факту, %	ВНП, млрд. дол.	Приріст, %	Відхилення від факту, %

Очевидно, що точнішим з'явився песимістичний варіант прогнозу університету Мічігану, оскільки відхилення прогнозних показників від фактичних даних не перевищувало 0,22%. Прогноз ВНП, розроблений ООН, мав більш оптимістичний характер, проте темпи економічного зростання США в 1992-1997 гг. були меншими, що зумовило збільшення відхилень прогнозних величин від фактичних – до 2,57%.

Необхідно відзначити, що незважаючи на відхилення прогнозних величин від фактичних, в обох прогнозах простежується тенденція до неухильного зростання, яке досягає максимального значення у 1994 р., з подальшим зниженням темпів економічного зростання (рис. 2.3).

Як свідчать дані, подані у табл. 2.2 та на рис. 2.3, у період 1992-1997 років. тривало найдовше динамічний економічний розвиток. Темпи економічного зростання підвищувалися до значення 3,5% 1994 р.

У 1995 р. економічний підйом США сповільнився, причому сповільнився, причому сильніше, ніж прогнозувалося в обох випадках прогнозу (до2%), але наступного року знову набрав темп. У цілому нині за 1996 р. приріст ВНП США становив 2,7%, що перевищило прогнозні дані. У 1997 р. фактичний приріст збільшився до 2,8%. Уповільнення темпів економічного підйому США 1995-1997 гг. об'єднувалося, насамперед, ослабленням внутрішнього споживчого попиту товари тривалого користування, що призвело до скорочення інвестицій у товарно-матеріальні запаси. Зниження зовнішнього попиту у Європі викликало падіння приросту експорту США майже 4 разу.

Виходячи з прогнозних значень ВНП США на 1992-1997 рр., отриманих в результаті прогнозних досліджень в університеті Мічігану, і екстраполяційного моделювання структури ВНП з кінцевого використання, здійснюється прогнозування номінальних розмірів компонентів ВНП (табл. 2.3).

Отже, у період 1992-1997 років. прогнозувалося збільшення частки приватного та державного споживання при скороченні валових інвестицій та чистого експорту. Слід зазначити, що у період значного економічного підйому (1993-1994 рр.) очікувалося скорочення до мінімального рівня абсолютного та відносного значення державного споживання та зростання чистого експорту. У цей період прогнозувалося збільшення обсягу та частки валових інвестицій.

Прогнозні значення компонентів ВНП США 1992-1997 гг.

Таблиця 2.3

	Розмір ВНП, млрд. дол.	Компоненти ВНП
		Приватне споживання		Державне споживання		Валові інвестиції		Чистий експорт
			Млрд. дол.		Млрд. дол.		Млрд. дол.		Млрд. дол.

Порівняння фактичних і прогнозних показників економічного зростання США дозволяє зробити висновок у тому, що економічний підйом розвивається досить збалансовано і очікується збереження цієї тенденції остаточно десятиліття (2000 р.).

Таким чином, досвід державного регулювання ринкової економіки свідчить про те, що воно має ґрунтуватися на системному науковому прогнозуванні, яке дозволяє на базі отриманої інформації про минуле та сучасне стан економіки припустити альтернативні шляхи її розвитку у майбутньому періоді. В основі прогнозування розвитку ринкової економіки лежить переважно кейнсіанська концепція, яка передбачає вплив держави на макроекономічні показники. У зв'язку з цим економічне прогнозування в США, як і в інших розвинених країнах, побудовано на формуванні попиту (особисте споживання, державні витрати, капіталовкладення та експорт) та пропозиції (випуск товарів та послуг, а також будівництво), що відповідає макроекономічній моделі кругообігу ВНП .

Можливості використання досвіду застосування методів соціально-економічного прогнозування у сучасній Україні.

Створення передумов для зупинення падіння обсягів виробництва з подальшим нарощуванням на сучасному етапі розвитку України виходить на перше місце серед завдань економічної політики. Без подолання спаду виробництва та переведення економіки на траєкторію зростання неможливо вирішити жодної соціально-економічної проблеми українського суспільства. Ця обставина, а також запровадження національної валюти, рішучий курс на досягнення фінансової та загальноекономічної стабільності у державі зумовлюють підвищення вимог до якості макроекономічного прогнозування.

З урахуванням цього 02.04.1998 р. Національним Банком, Міністерством економіки, Інститутом економічного прогнозування НАН України, національним інститутом стратегічних досліджень в Україні було організовано та проведено науково-практичну конференцію «Економіка України у 1998-2000 рр.», в якій брали участь також представники Верховна Рада України.

На конференції було представлено методологію та прогнози, що використовуються різними науковими установами України для розробки прогнозів соціально-економічного розвитку. Основними методами соціально-економічного прогнозування було визнано методи економіко-математичного моделювання та експертних оцінок.

Однією з найважливіших проблем, що виникають у процесі прогнозування макроекономічних показників, було визнано проблему прогнозування надходжень до Державного бюджету. Існування різних форм власності та методів господарювання, відсутність ефективного управління виробництвом роблять непридатними для використання нормативний метод розрахунків надходжень, що широко використовувався за часів планового господарювання.

У разі перехідної економіки найважливішим чинником, визначальним обсяги виробництва, отже, і прогноз величини ВВП, є платоспроможний попит. Істотна складова цього попиту - Витрати на громадське споживання (державну безпеку, охорону здоров'я, освіту) - фінансується з державного бюджету. Велика частка витрат посідає бюджетну сферу. Таким чином, точний прогноз ВВП не можливий без урахування обсягів та структури бюджетних видатків. Але й надходження до бюджету за зазначеною методикою можна розрахувати лише з прогнозу ВВП.

Інший недолік статистичних методів полягає в тому, що вони не можуть достатньо враховувати вплив неекономічних факторів, таких як, наприклад, витрати викликані загостренням соціально-політичної ситуації в умовах перехідної економіки.

Все це вимагає створення нових підходів, які б спиралися на сучасні кількісні методи досліджень – системний аналіз та математичне моделювання. p align="justify"> Багатоваріантність розвитку подій, обумовлена ​​дією непередбачуваних факторів, враховується шляхом сценарного прогнозування. Розробка експертами сценаріїв впливу таких факторів передує здійснення прогнозів для кожного зі сценаріїв, що дає змогу врахувати найбільшу кількість аспектів процесу, що моделюється. Застосування сценарних методів прогнозування можна розглядати на прикладі розробки проекту державного бюджету на 1998 р. оскільки результати виконання бюджету суттєво залежать від загальної макроекономічної ситуації, на яку впливають важкопередбачувані фактори ефективно використовувати такі сценарії:

Сценарій перший (оптимістичний). Передбачає здешевлення імпорту (у доларовому еквіваленті) на 8-10% на рік, 30% зниження загальних виробничих витрат, жорстку монетарну та кредитну політику, а також зниження кредитних ставок на 5-6%.

На думку експертів, такий набір умов є найбільш сприятливим для досягнення фінансової стабілізації. Поруч із жорстка фінансова політика неодмінно спричинить додаткове зниження платоспроможності споживачів, тому, відповідно до цього сценарію очікується спад виробництва у вигляді 7-9 % на рік.

Сценарій другий («реалістичний»). Передбачає збереження тенденцій інфляції, подорожчання імпорту до 5% на рік, збереження існуючих базових кредитних ставок. Очікуваний спад виробництва не повинен перевищити 6% на рік.

Сценарій третій (помірковано песимістичний). Відрізняється від попередніх припущенням про вдвічі більші темпи знецінення національної валюти і, як наслідок, посиленням дії зовнішніх факторів, що також посилюють інфляційні процеси в суспільстві. Очікуваний спад виробництва 6% на рік.

Мета подальших досліджень – прогнозування надходжень до консолідованого бюджету та визначення найважливіших напрямів видатків. Для цього в рамках викладених вище макроекономічних сценаріїв розглядаються такі підсценарії:

Сценарій перший – А. Включає усі пропозиції сценарію першого, а також передбачає, що показники діяльності виробників (обсяг реалізації продукції, прибуток, рентабельність) розраховуються відповідно до обсягів виробництва продукції, зазначених у прогнозах Міністерства економіки. Покриття дефіциту бюджету з допомогою емісійних джерел неспроможна перевищувати 30 %. Фактично цей сценарій – це комплекс умов, за яких розраховується проект бюджету.

Сценарій перший - Б. Відрізняється від попереднього тим, що показники діяльності виробників розраховуються на основі оцінок обсягів платоспроможного попиту, експорту та імпорту, отриманих за допомогою моделюючої системи, з урахуванням прогнозованого фінансового стану споживачів та виробників.

Сценарій другий - А. Включає всі пропозиції другого сценарію, а показники розраховуються аналогічно до сценарію першого - А.

Сценарій другий – Б. Включає усі пропозиції другого сценарію, а показники розраховуються аналогічно до сценарію першого – Б.

Сценарій третій – А. Включає усі пропозиції третього сценарію, а показники розраховуються аналогічно до сценарію першого – Б.

Потім аналізуються прогнози надходжень та основних витрат, вибирають сценарій, за яким найбільш реально та ефектно могла б розвиватися макроекономічна ситуація.

В умовах економічного спаду обсягів виробництва та нестабільності економічної ситуації в сучасній Україні відбувається посилення використання у прогнозуванні соціально-економічних явищ та процесів методів експертних оцінок та розрахунків. Застосування даним методів можна спостерігати під час прогнозування розвитку обсягів платоспроможного попиту та кінцевого споживання.

Розробка варіантів прогнозів розвитку кінцевого споживання починається з аналізу коефіцієнтів задоволення потреб населення, які визначаються шляхом відношення рівнів споживання різних видів продукції за різні періоди спочатку до реальних, а потім до раціональних. Також використовують у аналізі зворотні цим показникам індекси потреб попиту різні види продукції.

У процесі аналізу ці індекси за різними видами продукції ранжуються за їх величиною (починаючи з найнижчих і закінчуючи найбільш високими), а потім групуються через певний інтервал у 5-10 груп (найвищі, високі, підвищені, вищі за середні, середні, нижчі за середні) , малі) (див. табл. 3.1)

Рознісши отримані раніше індекси реальних, окремо рекомендованих та раціональних потреб по цих групах можна отримати три масиви інформації для змістовного аналізу динаміки, кількісних залежностей, тенденцій та закономірностей розвитку пропорційності за звітні роки.

Основні кількісні ознаки та інтервали груп різної пропорційності

Таблиця 3.1

	Коефіцієнт задоволення потреб	Індекс потреб	Ступінь пропорційності
			Найвища
			Підвищена
			Вище середньої
			нижче середньої

Розглянуті вище коефіцієнти задоволення потреб та індекси потреб містять зіставлення об'єктивних показників рівнів виробництва з потребами та платоспроможним попитом населення, що виходить із суб'єктивних та експертних уявлень.

Подальші розробки прогнозних варіантів показників споживання здійснюються шляхом зіставлення двох трьох методів на основі гіпотетичного підходу та вивчення розвитку споживання основних видів продукції за звітний період. Прогнозні варіанти розробляються на перспективу – як шляхом продовження рядів за звітний період за середньорічними темпами, що склалися, так і за індексами динамічності.

Складні та переважно стихійні процеси початку ринкової економіки, товарний дефіцит та інфляція вносять великі зміни у сучасну соціально-економічну ситуацію. Зважаючи на непередбачуваність економічних процесів у перехідний період, пріоритетне значення надається короткостроковому прогнозуванню. Основне завдання полягає у визначенні поточних тенденцій розвитку кон'юнктури ринку, відстеження фактичного виконання річних планів та внесення відповідних коректив на майбутнє.

Статистична база, що склалася в Україні, не відповідає вимогам до інформаційно-статистичного забезпечення короткострокових прогнозів. Так, досі щомісячно не розраховуються такі необхідні для короткострокового прогнозування показники як нормальний рівень безробіття, заробітної плати, робочого часу, а також інші елементи інформаційної бази важливі для розробки короткострокових прогнозів.

У короткостроковому прогнозуванні макроекономічних показників використовуються методи екстраполяції динаміки та тенденцій розвитку економіки. Короткостроковий прогноз ґрунтується на прогнозних розрахунках номінальної та реальної величин ВВП, а також рівня інфляції загалом за період та на оцінці тенденцій зміни кон'юнктури ринкової економіки. Так, наприклад, прогнозна динаміка реального ВВП на 1997 р.: за мінімальним варіантом – у межах від 3,6 до 2,7 %, а за помірним – від 0,1 до 1,4 %. Прогноз обсягів та динаміки ВВП на 1997 р. виконується на основі фактичних даних за 1994-1996 рр., а також за перші 3 місяці 1997 р., про щомісячні обсяги ВВП, індекс споживчих та оптових цін.

Прогноз було виконано з урахуванням тенденцій за аналізований період з урахуванням обмеження, що у 1997 р. нічого очікувати прийняті економічні рішення, які суттєво вплинуть динаміку макроекономічних показників.

Після цього визначається зв'язок, достатній для використання в прогнозі, коли коефіцієнти кореляції між даними досить значні. Ця ситуація спостерігалася при зіставленні динаміки коефіцієнтів щомісячного зростання номінального ВВП (до попереднього періоду початку року) в 1995-1997 гг. (Див. рис. 3.1).

З рис 3.1 видно, що зв'язок між показниками виявився майже лінійним, що дозволило використати коефіцієнти щомісячного зростання номінального ВВП для прогнозу.

У процесі розробки короткострокового прогнозу враховано особливості різноманітних економічних систем. У закритій економіці сукупні доходи зростають відповідно до суми збільшення витрат, а у відкритій економіці збільшення доходів нижче, оскільки частина приросту доходів «залишає економіку» за рахунок імпорту.

Рис 3.1
Індекси оптових та споживчих цін у квітні грудні 1997 р. оцінені методом експертних оцінок. На їх основі розрахований дефлятор споживчих та оптових цін за формулою (8):

Де D – дефлятор оптових та споживчих цін;

I – індекс споживчих цін за період;

Р – індекс оптових ціни відповідний період.

На основі наведеної методики за даними 1997 р. здійснено прогноз номінальної та реальної величини ВВП на 1998 р., який передбачав два варіанти: помірний (без урахування очікуваного підвищення цін, у разі чого індекс інфляції у 1998 р. становитиме 8 %, а індекс оптових цін – 5%); мінімальний (з урахуванням адміністративного підвищення тарифів на послуги зв'язку та газ для населення на 15,8%).

Динаміка відхилень у цій моделі характеризує зміна загальних тенденцій щодо темпів інфляції, і навіть зростання фізичного обсягу виробленої продукції і наданих послуг. Експертна оцінка темпів інфляції супроводжується відстеженням державних зовнішнього та внутрішнього боргів, динаміки відсоткових ставок за кредити, дефіциту державного бюджету.

Результати прогнозу ВВП в Україні на друге півріччя, розраховані на основі представленої моделі, наведено в табл. 3.2

Прогноз номінального та реального ВВП України

у другому півріччі 1998 р.

Таблиця 3.2

	Номінальний ВВП, млн. грн.	Реальний ВВП, %
Мінімальний варіант	Помірний варіант
Вересень

Дані, подані у табл. 3.2, свідчать про те, що у разі мінімального варіанта зростання номінального ВВП відбувається за рахунок збільшення рівня інфляції, що призводить до того, що реальний ВВП починає скорочуватися до – 2,7 % у грудні. У помірному варіанті зростання номінального ВВП пояснюється збільшенням обсягів виробництва та стабільним рівнем інфляції, що дозволяє досягти зростання реального ВВП з 0,2% у липні до 1,4% у грудні.

Таким чином, для прогнозування та моделювання соціально-економічних процесів в Україні в умовах переходу до ринкової економіки найбільш застосовні статистичні моделі, що ґрунтуються на існуючих тенденціях у змінах макроекономічних показників. Моделі прогнозування можуть бути як довгостроковими, і короткостроковими. Внаслідок високого ступеня невизначеності економічної політики в Україні, пріоритетне значення надається короткостроковим прогнозам. Недоліком короткострокових прогнозів є використання лише монетарних змінних – таких, як індекси цін, швидкість обігу грошей, дефіцит бюджету, зовнішні прямі інвестиції. Змінні, які зосереджені на узагальнюючому показники створення реальної доданої вартості, можуть бути ефективно використані лише у довгостроковому прогнозуванні.

Висновок

На основі проведеного дослідження на тему «методи соціально-економічного прогнозування» необхідно зробити такі висновки:

У процесі систематизованого науково обґрунтованого прогнозування розвитку соціально-економічних процесів відбувався розвиток методології прогнозування, як сукупності методів, прийомів та способів мислення, що дозволяють на основі аналізу ретроспективних даних, екзогенних та ендогенних зв'язків об'єкта прогнозування, а також їх вимірів у рамках розглянутого явища або процесу вивести судження певної достовірності щодо його майбутнього розвитку.

Дослідження різних класифікаційних схем методів прогнозування дозволяє виділити як основні класи фактографічні, експертні та комбіновані методи, спеціалізація яких обумовлена ​​специфікою цілей та завдань, кількістю та якістю вихідної інформації, періодом попередження прогнозу.

Таким чином, опти державного регулювання ринкової економіки свідчить про те, що воно має ґрунтуватися на системному науковому прогнозуванні, яке дозволяє на базі отриманої інформації про минуле та сучасне стан економіки припустити альтернативні шляхи її розвитку у майбутньому періоді. В основі ринкової економіки лежить переважно кейнсіанська концепція, яка передбачає вплив держави на макроекономічні показники. У зв'язку з цим економічне прогнозування У США, як і в інших розвинених країнах, побудовано на формуванні попиту (особисте споживання, державні витрати, капіталовкладення та експорт) та пропозиції (випуск товарів та послуг, а також будівництво), що відповідає макроекономічній моделі кругообігу ВНП .

Слід зазначити, що процеси реформування економічної системи у сучасній Україні викликали зміну пріоритетів у методології соціально-економічного прогнозування. Так, відсутність директивного управління зробило непридатним для прогнозування нормативний метод, який широко застосовувався в умовах планової економіки. Економічний спад виробництва та нестабільність економічної ситуації в Україні зумовлюють пріоритетне значення короткострокового прогнозування соціально-економічних процесів із використанням економіко-математичних моделей та експертних оцінок.

Список літератури

Агапова Т. Сучасна економічна теорія: методологічна база та моделі // Російський Економічний Журнал. - 1995. - №10.

Богачова О. США: шостий рік стабільного економічного підйому // Світова економіка та міжнародні відносини. - 1998. - №8.

Власюк О. Стабілізація економіки України // Економіка України. - 1995. - №12.

Горєлов С. Математичні методи у прогнозуванні. - М.: Прогрес, 1993.

Денискін В. Основи соціального прогнозування у харчовій промисловості. - М.: Колос, 1993.

Дудкін В. Індикативне планування – механізм координації діяльності державних та недержавних суб'єктів управління // Російський Економічний Журнал. - 1998. - №6.

Кривов В. Законодавче визначення змісту економічних рішень // Економіст. - 1997. - №12.

Курс економічної теорії/За ред. А.С. Сидорович. - М.: Підручники МДУ, 1997.

Лєскова Н. Прогноз розвитку світової економіки // Бюлетень іноземної комерційної інформації. - 1995. - №145.

Основи економічного та соціального прогнозування / За редакцією Мосіна Н. - М.: Вища школа, 1985.

Панасюк Б., Сергієнко І. Прогнозування розвитку економіки України // Економіка України. - 1996. - №1.

Панасюк Б., Сменковський А. Про деякі методичні підходи до короткострокового прогнозування макроекономічних показників // Економіка України. - 1998. - №10.

Сааті М.А. Моделювання складних систем. - М.: Наука, 1993.

Соколов Н. Динаміка ВВП в основних групах країн// Проблеми прогнозування. - 1998. - №1.

Сутягін В. Про співвідношення наукових прогнозів та державних програм соціально-економічного розвитку // Проблеми прогнозування. - 1998. - №1.

Цигічко В. Основи прогнозування систем. - М.: Фінанси та статистика, 1986.

Черніков Д. Макроекономічна теорія// Російський Економічний Журнал. - 1995. - №9.

Юрченко А. Моделювання соціально-економічного розвитку суспільства// Вісник МДУ: Економіка. - 1993. - №2.

Додаток 1

Модель кривих потоків у відкритій економіці